統計技術在質量管理中的運用統計技術在質量管理中的運用PAGE9/9PAGE9統計技術在質量管理中的運用PAGE統計技術在質量管理中的應用

〔培訓講義〕

一、根本觀點

信息：信息是一種資源，是對客觀事實的反響。對于管理信息而言，它是經過加工后的各樣數據，其表現形式是數字、圖表、記錄、文件等。

數據：是用來描述客觀事物的，其主要反響方式是數字。

數據解析：是把數據加工成為信息的手段使之能證實質量管理體系的有效性、適宜性以及持續改進體系有效性。統計技術就是數據解析的重要方法途徑。

總體：是指研究對象的全體。一批零件、一個過程或在某段時間內生產的同類產品的全部都可以稱為總體。

樣本：是從總體中抽出來的一局部個體的會集。樣本中每個個體叫樣品，樣本中所包含

的樣品數目稱為樣本大小，又叫樣本量〔n〕。

數據分類：

計量值數據：可以連續取值的質量數據，可以用計量器具、儀表等進行測量。如長度、

重量、溫度等。

計數值數據：不能連續取值的質量數據，也無法用計量工具測定，只能用計數方法表示，如不合格品數、氣孔數、缺陷數等。

非數字型數據：難于用數字表達，往往用定性的描述方式，如效勞質量評論優、良、中、

差。

樣本平均值〔X〕：即算術平均值

樣本中位值：當數據的個數為單數時，將數據依大小序次排列，中間的那個數就是中位值；當數據的個數是偶數時，將數據依大小序次排列，中間的兩個數的平均值就是中位值。

樣本方差〔σ2〕：是用來表示散布的散布大小。方差馬虎味著散布的散布較寬較分別，方差小意味著散布的散布較窄較集中。

樣本標準差〔σ〕：方差的開方。一般在實際使用中更常使用標準差來表示散布散布的大小。

樣本極差〔R〕：指數據中最大值與最小值的差。

二、常用的統計技術

常用的統計技術有分層法、查檢表、因果圖、排列圖、直方圖、散布圖和控制圖七種，又稱質量管理老七種工具。

〔一〕檢查表

為了便于收集數據,使用簡單記號填記并予統計整理,以作進一步解析、查對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。(用來檢查相關工程的表格)。

查檢表的種類

查檢表以工作的種類或目的可分為:記錄取查檢表和點檢用查檢表兩種。

分類:

記錄取(或改進用)查檢表：主要功用在于根據收集之數據以檢查不良工程、不良原因、工程散布、缺點地址等情形.其中有:原因別、機械別、人員別、缺點別、不良工程別和位

置等。

(2)點用表：主要功用是要確作施、機械整的施情形,或防生不

良事故、保證平安使用如:機械定期保養點表、池配件點表、5S點表。

3.表的作法明確目的將來要能提出改進策數據,因此必需把握狀解析,與使用目的相配合。

(2)解決目從特性要因圈的4~6決定之。

決定抽方式全、抽。

決定方式基準、數量、與期、象之決定、并決定收集者、符號。

表格施。

表的使用

數據收集完成上使用,首先察整體數據是否代表某些事?數據是否集中在某些

目或各目之有否差別?是否因的而生化?別的也要特注意周期性化的

特殊情況.表完成即可利用QC七大手法中的柏拉加工整理,以便掌握的重

心。

〔二〕法

法就是部、人、工作方法、、地址等所收集的數據,按照它共同

的特點加以分的一種解析方法。也就是了區各樣不同原因果的影響,而以個

原因主,分解析的一種方法。

的象與目

⑴的：小、日期、周、月、季?等。例:制程中溫度的管理就常以每小來。⑵作的：班、操作法、熟度、年、性?等。例:A班及B班的完成品品.⑶機械、的：所、機型、年代、工具、號、速度?等。例:不同機型生相同品以機型來解析其不良率.⑷作條件的：溫度、濕度、力、天氣、作、作方法、定器?等。例:溫度敏感的作所其溫濕度,以便溫濕度化能比.⑸原材料的：供商、群體批、制造廠、地、材、大小、藏期、成分?等。例:同一廠商供的原材料也做好批號,用均能加以,以便認識各批原料的品,甚至不良生更能迅速采取急舉措,使失達最小的程度.⑹定的：定器、定者、定方法?..等。⑺的：、所、方法?..等。⑻其余：良品與不良品、包裝、搬運方法?..等。法的使用

活用法必住三個重點:

⑴在收集數據從前就使用法。在解決平時,常會于收集來的數據必

浪相當多的精神來分,并作再一次的工作。在獲得不適合的數據,如此又得重新收

集,又力.所以在收集數據從前考數據的條件背景今后,先把它化,再開始

收集數據.(在做,考適合分)。

QC手法的運用特注意法的使用.QC七大手法中的柏拉、表、散布、

直方和控制都必以的或原因來作法.比方制作柏拉,如果定太多

工程或設定工程中其余欄所估的比率過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層其他問題。

⑶管理工作上也應該活用層別法。

〔三〕因果圖

因果圖是用來解析影響產品質量的各樣原因的一種有效的定性的解析方法，又稱特性要

因圖。就是將對特性〔或結果〕有影響的要素〔較重要的要素〕加以解析和分類，并在同一圖上把其關系用箭頭表示出來。因其構造形狀象魚刺，亦稱魚刺圖。

因果圖的制作方法

一般采用質量解析會的方式，集思廣益，質量問題的相關人員共同查找某質量問題的原

因，有系統地解析出不同層次、形象地描述他們的因果關系。尋找原因要從大到小，從粗到細，追根求源，直到能采取詳盡舉措為止。

本卷須知

⑴要解決的質量問題應提得詳盡；

⑵一個結果作一個圖；

⑶影響質量問題的大原因平時分為六個方面，即人、機器、材料、方法、環境、測量；

⑷原因解析應細到能采取詳盡舉措，但不要把舉措對策畫在圖上；

⑸主要原因進行標記，并引起注意，有助于提出解決方法。

〔四〕排列圖

質量管理往往有各樣各樣的質量問題，一般來說任何事物都按照“重點的少數和次要的

多數〞的客觀規律。如果找到了重點的所在，并加以解決，那樣將使產品或工作質量提高一

大步。排列圖是質量管理中常用的一種統計工具，也是找出影響產品質量主要因素的一種有

效方法。

排列圖〔柏拉圖〕的作法①確定用于解析的數據的周期或期限；②按每個分類工程進行統計，作統計檢查表；

各工程數據按大小序次排列，并求其累積數〔累積頻數〕；

求各工程數據的比率〔頻率〕及累積比率。③按量值遞減序次從左到右排列在橫坐標上，最小工程可歸到其他類，放到最右邊；

④橫坐標兩邊畫丙個縱坐標，左邊為相應的頻數，右邊的縱坐標為與左邊等刻度并標上

頻率〔即0～100%〕；

⑤在每個工程上畫長方形，其高度表示該工程的頻數；

⑥自左到右累加每項的量，畫累計頻數線；

⑦注明必要的說明，如時間、作者姓名等。

2根據排列圖以累計百分數80%為主要原因，對產生累計百分比為80%的相關質量缺陷進行

原因解析，采取確實可行的舉措。

〔五〕直方圖

直方圖是整理解析數據，揭穿質量變化規律得一種有用的工具。經過直方圖可以認識產品質量特性的散布狀

況平均水平和分別程度，有助于判斷工序是否正常，工序能力是否知足需要，不良產品是否發生，解析產品質量

的原因，擬定提高量的改舉措。

直方的制作步:

⑴收集數據并且在上；

⑵找出數據中的最大與最小；

⑶算全距(R)，即在所有數據中的最大與最小的差；

⑷決定數(K)：分不宜多,也不宜少,數少,可獲得相當的表格,但卻

失去次數分配的本;數多,然表列盡,但無法到達化的目的(異常先除去再分).

一般數據之分可參照下表:

數據數數

＜505-750-1006-10100-2507-12250個以上10-20⑸求距〔h〕：距=全距/數，距一般定量位的整數倍。⑹決定各的上界與下界：最小一的下界=最小-定之最小位數/2,定的最小位數確定方法:如數據整數,取1;如數據小數,取小數所精確到的最后一位??)最小一的上界=下界+距第二的下界=最小一的上界其余以此推⑺決定的中心：將每的上下界相加除以2，所的的數中。⑻制作次數散布表：將所有數據依其數大小劃號于各之界內并算出其次數⑼制作直方：以橫表示量特性,表示次數,并在橫坐上明界，以距底，數超出一系列矩形，出直方。

怎樣依據案的散布狀判斷

作好直方后，察形整個大體形，判斷是正常型是異常型。假設異常型，要一步解析屬于哪一種型、生的原因，并采取舉措。

⑴正常型：特點是中高,兩低,左右大體稱，表示生程于定正常狀。

⑵型：特點是直方內各直方上下參差不。其原因可能是直方分不當〔多〕或

量差大所致。

⑶偏向型：似以中高、兩低特點，但最頂峰偏向一，形成不稱的形狀。種情況

分左向型和右向型，可能是由于人有意程行干預造成的。如加工孔的尺寸往往偏向尺寸的下限等。

⑷雙峰型:特點是兩個頂峰。往往是由于來自兩個體的數據混在一起所致，如兩個工人的品混在一起。

⑸孤型:在離主散布的地方出小的直方形，有如一個孤。可能由于程中有一個期生了程條件的明的化，如原材料混、操作馬虎等。

⑹頂峰型:可能數據已。

⑺低峰型：可能由于程中某種向性因素慢作用所致。

〔六〕散布圖

散布圖又稱相關圖，就是將互相相關系的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫

軸表示原因;然后用點表示

出散布形態,根據散布的形態來判斷對應數據之間的相互關系。在質量管理中，廣泛用來研

究兩個質量特性之間或兩個

因素之間的相互關系，以便揭穿它們的內部關系，并經過相關程度判斷，采取必要的舉措和方法。

散布圖制作的四個步驟:

⑴收集相對應數據,最少三十組上,并且整理寫到數據表上；

⑵找出數據之中的最大值和最小值；

⑶畫出縱軸與橫軸刻度,并注明質量特性；

⑷將各組對應數據標示在坐標上；

⑸在圖上填上附加信息，如品名、日期、制表人等。

散布圖的研判

散布圖的研判一來般來說有六種形態：

⑴強正相關：當X增加,Y也增加,且點子分別度小。說明X是影響Y的顯著因素。

⑵弱正相關：散布圖點的散布較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,

但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其余因素影響,有必要進行其余要

因再檢查。

⑶強負相關：當X增加,Y反而減少,且點子分別度小。說明X是影響Y的顯著因素。

⑷弱負相關：當X增加,Y減少的幅度不是很顯然,這時的X除了受Y的影響外,尚有其余

因素影響X。

⑸非線性相關：X增大,Y也隨之增大,但X增大到某一值之后,Y反而開始減少，即X和Y

之間存在非線性關系。

⑹不相關：即X和Y之間沒有相關關系。

〔七〕控制圖

控制圖依概率統計原理構造，是判斷生產工序是否處于控制狀態的一種手段，利用它可

以區分質量波動是由偶然仍是系統原因造成。

控制圖的分類⑴按統計量分類：

計量值控制圖:主要包括均值-極差控制圖、中值-極差控制圖；

計數值控制圖：主要包括不合格品數控制圖、不合格品率控制圖、缺陷數控制圖等。⑵按用途分類：

解析用控制圖：解析用控制圖的主要作用：

1、解析過程是否處于穩態。如果不處于穩態，調整過程使其到達穩態。

2、解析生產過程的工序能力是否知足技術要求。假設不知足，調整工序能力，使其知足。

當過程到達穩態后，保存解析用控制圖的穩態控制線，作為管理用控制圖的控制線。

管理用控制圖：保證生產過程處于穩定的狀態，如發生異常，應進行調整使其恢復穩

態。

控制圖的組成

控制圖的三條線：中心線〔CL〕；上控制線〔UpperControlLimit

下控制線〔LowerControlLimit

即UCL〕；

即LCL〕

控制圖的判穩準那么

在點子隨機排列的情況下，吻合以下各點之一判穩：

⑴連續25個點，界外點數d=0；

⑵連續35個點，界外點數d≤1；

⑶連續100個點，界外點數d≤2；

控制圖的判異準那么

⑴點子超出上、下控制限；

⑵9點在C區或其外；

6點遞增或遞減；〔產生傾向的原因可能是工具漸漸損壞、維修漸漸變壞、操作人員技術漸漸改進等〕

⑷14點上下交替；〔造本錢準那么現象的原因可能是輪流使用兩臺設備或由兩位操作人員輪流進行操作，實際上也是分層不夠的問題〕

⑸3點中有2點在A區；

⑹5點中有4點在B區；

15點在C區中心線上下；〔造本錢準那么現象的原因可能有數據虛假、數據計算錯誤或數據分層不夠〕

⑻8點在中心線兩側，但無一在C區〔造本錢準那么現象的原因可能是數據分層不夠〕三、質量改進的四階段八步驟及適用的統計技術

階段步驟適用的統計技術和方法P〔Plan計1.解析現狀，找出存在的主要質檢查表、直方圖、控制圖、排列圖、劃〕量問題分層法2.解析產生質量問題的各樣影響因果圖因素3.找出影響質量的主要因素排列圖、散布圖4.擬定方案舉措要答復“5W1H〞D〔Do實施〕5.實施方案舉措C〔Check檢6.效果檢查確認直方圖、控制圖、排列圖查〕A〔Action處7.舉措牢固,防備再發生和標準把工作結果、工作方法標準化，制置〕化定或更正標準、規程、制度8.總結和遺留問題的辦理轉到下一個PDCA循環四、過程質量控制

過程能力：過程處于穩定或受控狀態下的實際質量能力，表示一種過程固有的實際加工能力，而與產品的技術要求無關。

過程能力指數：反響過程能力〔6σ〕知足技術要求〔容差T〕的程度〔Cp〕即技術

要求與過程能力的比值。用