1DigitalImageProcessing

數(shù)字圖像處理張鑫2第六章圖像編碼技術(shù)主要內(nèi)容：數(shù)據(jù)冗余和壓縮圖像保真度編碼方法34圖像編碼又稱為圖像壓縮一幅512x512像素，8b/像素的黑白圖像——256KB一幅512x512像素，每分量8b/像素的彩色靜止圖像——3x256=768KB如果每秒24幀（1幀即1幅圖像）傳送上述彩色圖像，則一秒鐘的數(shù)據(jù)量為24X768=18.5MB一張容量為680MB的CD-ROM——存儲30多秒的數(shù)據(jù)5目的：節(jié)省圖像存儲容量；減少傳輸信道容量；縮短圖像加工處理時間。原因：圖像像素之間、行之間、幀之間有較強(qiáng)的相關(guān)性。從統(tǒng)計的觀點(diǎn)，某點(diǎn)像素的灰度與其鄰域灰度有密切關(guān)系；從信息論關(guān)系，減少圖像信息中冗余信息。6壓縮率9.27壓縮率18.48壓縮率51.66.1數(shù)據(jù)冗余和壓縮9第10頁圖像壓縮方法的分類： 信息保存型： 在壓縮和解壓縮過程中沒有信息損失 壓縮率一般在2~10之間 信息損失型： 常能取得較高的壓縮率（幾十~幾百） 壓縮后并不能經(jīng)解壓縮恢復(fù)原狀11數(shù)據(jù)冗余的概念數(shù)據(jù)是用來表示信息的。如果不同的方法為表示給定量的信息使用了不同的數(shù)據(jù)量，那么使用較多數(shù)據(jù)量的方法中，有些數(shù)據(jù)必然是代表了無用的信息，或者是重復(fù)地表示了其它數(shù)據(jù)已表示的信息，這就是數(shù)據(jù)冗余的概念。12三種數(shù)據(jù)冗余：1、像素相關(guān)冗余2、編碼冗余3、心理視覺冗余131.

像素相關(guān)冗余（空間冗余、幾何冗余）由于任何給定的像素值，原理上都可以通過它的鄰域預(yù)測到，單個像素攜帶的信息相對是小的。 對于一個圖像，很多單個像素對視覺的貢獻(xiàn)是冗余的。這是建立在對鄰居值預(yù)測的基礎(chǔ)上。例：原圖像數(shù)據(jù)：234223231238235 壓縮后數(shù)據(jù)：234-1187-3第14頁第9章圖像編碼 直接與像素間相關(guān)性聯(lián)系規(guī)則冗余大不規(guī)則冗余小152、編碼冗余：

為表達(dá)圖像數(shù)據(jù)需要使用一系列符號，用這些符號根據(jù)一定的規(guī)則來表達(dá)圖像就是對圖像編碼。碼字：對每個信息或事件所賦的符號序列碼字的長度：每個碼字里的符號個數(shù)162、編碼冗余：如果一個圖像的灰度級編碼，使用了多于實(shí)際需要的編碼符號，就稱該圖像包含了編碼冗余。例：如果用8位表示該圖像的像素，我們就說該圖像存在著編碼冗余，因為該圖像的像素只有兩個灰度，用1位即可表示。P148例6.1.2173.心理視覺冗余：18感到他像窗簾邊或者凹格心理學(xué)家馬赫（mach）注意到，人類感知兩個區(qū)域之間的邊緣時，就好像把邊緣拉出來夸大亮度的差異，如圖所示。馬赫帶效應(yīng)能改變連接面的感知形狀193.心理視覺冗余：第20頁圖像編解碼系統(tǒng)模型 兩個通過信道級連的結(jié)構(gòu)模塊 輸出圖是輸入圖的精確復(fù)制？ 信息保持型：是，無失真 信息損失型：不是，有一定的失真第21頁信源編碼器和信源解碼器無失真信源編碼器不需要量化器映射器：通過將輸入數(shù)據(jù)變換以減少像素相關(guān)冗余；量化器：通過減少映射器輸出的精度來減少心里視覺冗余；符號編碼器：通過將最短的碼賦給最頻繁出現(xiàn)的量化器輸出值以減少編碼冗余。6.2圖像保真度2324

客觀保真度準(zhǔn)則 所損失的信息量可用編碼輸入圖與解碼輸出圖的某個確定函數(shù)表示

均方根（rms）誤差：

6.2 圖像保真度

客觀保真度準(zhǔn)則

壓縮―解壓縮圖的均方信噪比（signal-to-noiseratio，SNR）：

6.2 圖像保真度實(shí)際使用時，常將SNR歸一化并用分貝（DB）表示峰值信噪比PSNR令fmax=max{f(x,y),x=0,1,…,M-1,y=0,1,…,N-1},圖像中的灰度最大值。27

主觀保真度準(zhǔn)則6.2 圖像保真度29設(shè)每一種得分為Ci，每一種得分的評分人數(shù)為ni平均感覺分MOS的主觀評價可定義主觀評價準(zhǔn)則MOS得分越高，解碼后圖像的主觀評價好30圖像的編碼質(zhì)量評價則壓縮比p147：壓縮比設(shè)n1為原始圖像每個像素的平均比特數(shù)

n2為編碼后每個像素的平均比特數(shù)壓縮比越大壓縮效果越好31相對數(shù)據(jù)冗余： RD=1–1/CR326.3無失真編碼定理33什么是圖像壓縮的最終極限（熵）34信息理論是圖像編碼的主要理論依據(jù)之一，它給出無失真編碼所需比特數(shù)的下限，為了逼近這個下限而提出了一系列熵編碼算法。35離散信源的熵表示設(shè)一個離散信源X：滿足其概率分布：離散信源類型無記憶信源

有記憶信源

信源的當(dāng)前輸出與以前的輸出是無關(guān)的36離散信源的熵表示1個隨機(jī)事件E,如果它的出現(xiàn)概率是P(E)，那么它包含的信息E的自信息量如果P(E)=1,那么I(E)=0一般底數(shù)是2，這樣得到的信息單位就是bit（比特）37離散信源的熵表示信源熵H(X)（平均信息量）（零階熵）

一幅圖像可以看做一個具有隨機(jī)離散輸出的信源，這個信源可以由信源符號集合組成，信源集合中的符號稱為信源符號。信源符號集合B={b1,b2,…,bJ}單個符號bj的自信息量概率矢量u=[P(b1)P(b2)…P(bJ)]T第38頁根據(jù)信息論信源編碼理論，可以證明：（1），總可以設(shè)計出某種無失真編碼方法；（2），表明這種方法效率很低，占用比特數(shù)太多；（3），稱為最佳編碼；（4），丟失信息，圖像失真。編碼效率：39離散信源的熵表示設(shè)信源熵則，各信源符號自信息量：例編碼方法：a,b,c,d用碼字00,01,10,11來編碼,每個符號用2個比特。平均碼長也是2比特。

40離散信源的熵表示設(shè)信源熵則，各信源符號自信息量：例41離散信源的熵表示例

兩種編碼方法：

2、a,b,c,d分別用碼字0,10,110,111來編碼

1、a,b,c,d用碼字00,01,10,11來編碼

平均碼長：平均碼長大于信源的熵

平均碼長：平均碼長等于信源的熵

42離散信源的熵表示設(shè)信源熵則，各信源符號自信息量：例

用第二種編碼方法，平均碼長1.85大于信源熵43離散信源的熵表示可得到幾點(diǎn)提示：信源的平均碼長lavg>=H(X)；也就是說熵是無失真編碼的下界。如果所有I(xk)都是整數(shù)，且l(xk)=I(xk),可以使平均碼長等于熵。對非等概率分布的信源，采用不等長編碼其平均碼長小于等長編碼的平均碼長。如果信源中各符號的出現(xiàn)概率相等，信源熵值達(dá)到最大，這就是重要的最大離散熵定理。

P152，二元信源的熵44

無失真編碼定理(香農(nóng)第一定理) 確定了對零記憶信源的每個信源符號編碼可達(dá)到的最小平均碼字長度6.3 無失真編碼定理46把信息論中熵值的概念應(yīng)用到圖像信息源。以灰度級為【1，L】的圖像為例，可以通過直方圖得到各灰度級概率ps(sk),k=1,2,…,L,這時圖像的熵為：47信息無損熵編碼方法哈夫曼編碼（赫夫曼編碼）香農(nóng)-范諾編碼算術(shù)編碼行程編碼位平面編碼哈夫曼編碼

哈夫曼編碼過程可分為2個步驟，第1步是消減信源符號數(shù)量，第2步是對每個信源符號賦值 先將信源符號按它們的概率從大到小排列，然后將概率最小的2個符號結(jié)合得到1個組合符號，將這個組合符號與其他尚沒有組合的符號一起仍按概率從大到小排列

哈夫曼編碼

先從上述消減到最小的信源開始，逐步賦值回到初始信源 這里賦0或1可以隨意，不影響編碼效率 這組碼字的平均長度為L'avg=0.38+0.32+0.223+0.13=1.94比特/符號

第50頁哈夫曼編碼哈夫曼編碼步驟(1)縮減信源符號數(shù)量 將信源符號按出現(xiàn)概率從大到小排列，然后選2個最小的結(jié)合第51頁第9章圖像編碼哈夫曼編碼哈夫曼編碼步驟

(2) 對每個信源符號賦值 從（消減到）最小的信源開始，逐步回到初始信源第52頁哈夫曼編碼哈夫曼編碼結(jié)果

平均長度 信源熵

編碼效率53Huffman編碼根據(jù)變長最佳編碼定理，Huffman編碼步驟如下：（1）將信源符號xi按其出現(xiàn)的概率，由大到小順序排列；（2）將兩個最小的概率的信源符號進(jìn)行組合相加，并重復(fù)這一步驟，始終將較大的概率分支放在上部，直到只剩下一個信源符號且概率達(dá)到1.0為止；（3）對每對組合的上邊一個指定為0，下邊一個指定為1（或相反：對上邊一個指定為0，下邊一個指定為1）；（4）畫出由每個信源符號到概率1.0處的路徑，記下沿路徑的1和0；（5）對于每個信源符號都寫出1、0序列，則從右到左就得到非等長的Huffman碼。對出現(xiàn)概率大的信息符號賦予短碼字，對于出現(xiàn)概率小的信息符號賦予長碼字。哈夫曼碼特點(diǎn)①它是1種塊（組）碼，因為各個信源符號都被 映射成1組固定次序的碼符號②它是1種即時碼。解碼即時性是指對任意一個 有限長的碼符號串，可以對每個碼字分別解 碼，即讀完一個碼字就將其對應(yīng)的信源符號 確定下來，不需要考慮其后的碼字③它是1種可唯一解開的碼，或者說具有解碼唯 一性55Huffman編碼特點(diǎn)Huffman編碼的特點(diǎn)是：（1）Huffman編碼構(gòu)造程序是明確的，但編出的碼不是唯一的，其原因之一是兩個概率分配碼字“0”和“1”是任意選擇的（大概率為“0”，小概率為“1”，或者反之）。第二原因是在排序過程中兩個概率相等，誰前誰后也是隨機(jī)的。這樣編出的碼字就不是唯一的。（2）Huffman編碼結(jié)果，碼字不等長，平均碼字最短，效率最高，但碼字長短不一，實(shí)時硬件實(shí)現(xiàn)很復(fù)雜（特別是譯碼），而且在抗誤碼能力方面也比較差。56Huffman編碼特點(diǎn)（3）Huffman編碼的信源概率是2的負(fù)冪時，效率達(dá)100%，但是對等概率分布的信源，產(chǎn)生定長碼，效率最低，因此編碼效率與信源符號概率分布相關(guān)，故Huffman編碼依賴于信源統(tǒng)計特性，編碼前必須有信源這方面的先驗知識，這往往限制了哈夫曼編碼的應(yīng)用。（4）Huffman編碼只能用近似的整數(shù)位來表示單個符號，而不是理想的小數(shù)，這也是Huffman編碼無法達(dá)到最理想的壓縮效果的原因。57Huffman編碼特點(diǎn)（5）是一種可唯一解開的碼。001100001解碼串：b1b2b3b4010001001解碼串：b4b3b2b1P156例題6.4.1（6）如果信源有N個符號，則所需的信源消減次數(shù)為N-2，所需的碼賦值次數(shù)也為N-2。當(dāng)需要對大量符號編碼時，構(gòu)造最優(yōu)哈夫曼的計算量會很大。可以通過犧牲編碼效率來換取編碼計算量的減少。兩種最常用的方法是截斷方法和平移方法。P157例題。哈夫曼碼的改型59香農(nóng)-范諾編碼是另一種基于統(tǒng)計的變長編碼算法，與Huffman編碼沒有本質(zhì)上的差別，采用從上到下的方法。60Shannon-Fano編碼變長編碼技術(shù)，其碼字中的0和1是獨(dú)立的，并且基本上等概率出現(xiàn).主要步驟為：(1)將信源符號依其概率從大到小排列(2)將信源符號分成概率和接近的兩部分(3)分別給兩部分的信源符號組合賦值(4)如果兩部分均只有一個信源符號，編碼結(jié)束，否則返回(2)繼續(xù)進(jìn)行 香農(nóng)-法諾編碼0101010110灰度概率u00.25u10.25u20.2u30.15u40.1u50.0562Shannon-Fano編碼Shannon-Fano編碼過程示意圖

S={s1,s2,s3,s4,s5}S={0.4,0.175,0.15,0.15,0.125}63Shannon-Fano編碼結(jié)果編碼后均碼長

灰度級出現(xiàn)概率碼字碼長s10.4002S20.175012S30,15102S40.151103S50.125111364知識回顧圖像編碼的目的數(shù)據(jù)冗余1、編碼冗余2、像素間冗余3、心理視覺冗余65考慮無記憶信源X

，某個信源符號xk，如果它出現(xiàn)的概率是pk

信源熵H(X)（平均自信息量）（零階熵）

xk的自信息量知識回顧66知識回顧信息無損熵編碼方法哈夫曼編碼（赫夫曼編碼）香農(nóng)-范諾編碼像素灰度值=7編碼:10001000000100像素灰度值=8編碼:0101100像素灰度值=9編碼:00001像素灰度值=10編碼:110010像素灰度值=11編碼:101011像素灰度值=12編碼:00000像素灰度值=13編碼:00100像素灰度值=14編碼:01010像素灰度值=15編碼:111000像素灰度值=16編碼:011111像素灰度值=17編碼:0111010像素灰度值=18編碼:10001001像素灰度值=19編碼:00010011像素灰度值=20編碼:111010101像素灰度值=21編碼:101000001像素灰度值=22編碼:010110100像素灰度值=23編碼:010110111像素灰度值=24編碼:010011000像素灰度值=25編碼:001010100……平均碼字長度=7.0448壓縮比=1.135668算術(shù)編碼算術(shù)編碼不是將單個信源符號映射成一個碼字，而是把整個信源表示為實(shí)數(shù)線上的0到1之間的一個區(qū)間（Interval），其長度等于該序列的概率，再在該區(qū)間內(nèi)選擇一個代表性的小數(shù)，轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制作為實(shí)際的編碼輸出。消息序列中的每個元素都要縮短為一個區(qū)間。消息序列中元素越多，所得到的區(qū)間就越小，當(dāng)區(qū)間變小時，就需要更多的數(shù)位來表示這個區(qū)間。采用算術(shù)編碼每個符號的平均編碼長度可以為小數(shù)。方法特點(diǎn)算術(shù)編碼是一種從整個符號序列出發(fā)，采用遞推形式連續(xù)編碼的方法算術(shù)編碼過程中，只用到加法和移位運(yùn)算算術(shù)編碼中，源符號和碼字間的一一對應(yīng)關(guān)系并不存在算法分析設(shè)要編碼的符號序列為：c1c2c3c4=b1b2b3b4P={0.1,0.38,0.22,0.30}初始編碼間隔(0~0.1,0.1~0.48,0.48~0.7,0.7~1)算術(shù)編碼

算術(shù)編碼過程圖解初始編碼間隔(0~0.1,0.1~0.48,0.48~0.7,0.7~1)P6.5.2例題6.5 算術(shù)編碼

算術(shù)解碼算術(shù)解碼p160信源符號{a1,a2,a3,a4,a5,a6}概率{0.2,0.3,0.1,0.2,0.1,0.1}間隔(左閉右開)0-0.2,0.2-0.5,0.5-0.6,0.6-0.8,0.8-0.9,0.9-1算術(shù)編碼后的碼字為0.233550.23355屬于區(qū)間0.2-0.5，所以解出的第一個碼字為a2;之后解碼過程按照公式：0.23355-0.2/(0.5-0.2)=0.1118a1…….

75預(yù)測編碼76預(yù)測編碼1）基本思想圖像相鄰像素間存在很強(qiáng)的相關(guān)性預(yù)測。預(yù)測值和實(shí)際值存在誤差，稱為預(yù)測誤差。對預(yù)測誤差進(jìn)行編碼的技術(shù)稱為預(yù)測編碼。77預(yù)測編碼2）方法分類A、無損預(yù)測編碼B、有損預(yù)測編碼78無損預(yù)測編碼無損預(yù)測編碼系統(tǒng)

由于預(yù)測誤差的動態(tài)范圍小于輸入序列的動態(tài)范圍，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的壓縮。第10章無損預(yù)測編碼 當(dāng)輸入圖像的像素序列fn

(n=1,2,…)逐個進(jìn)入編碼器時，預(yù)測器會根據(jù)若干個過去的輸入數(shù)據(jù)計算產(chǎn)生對當(dāng)前輸入像素的預(yù)測（估計）值 預(yù)測誤差

解壓圖像的像素序列第10章無損預(yù)測編碼 線性預(yù)測器

對當(dāng)前像素值的預(yù)測

設(shè)掃描沿行進(jìn)行 最簡單的1-D線性預(yù)測編碼是一階的81無損預(yù)測編碼在圖像數(shù)據(jù)壓縮中，常用如下幾種線性預(yù)測方案：（1）前值預(yù)測，即（2）一維預(yù)測，即用同一掃描行的前面幾個采樣值預(yù)測。（3）二維預(yù)測，即不但用同一掃描行的前面幾個采樣值，還要用前幾行中的采樣值一起來預(yù)測。82

無損預(yù)測編碼對Lena圖像進(jìn)行無損的一階預(yù)測編碼和解碼預(yù)測誤差圖像83

無損預(yù)測編碼（b)原圖直方圖（c）預(yù)測誤差直方圖

P166例6.7.18485一、預(yù)測編碼有損預(yù)測編碼86878889預(yù)測編碼有損壓縮方法的壓縮比：在圖像壓縮比大于30:1時，仍然能夠重構(gòu)圖像在圖像壓縮比為10:1到20:1時，重構(gòu)圖像與原圖幾乎沒有差別無損壓縮的壓縮比很少有能超過3:1的這兩種壓縮方法的根本差別在于有沒有量化模塊90源數(shù)據(jù)編碼與解碼的模型源數(shù)據(jù)編碼的模型源數(shù)據(jù)解碼的模型符號解碼器反向映射器映射器量化器符號編碼器91量化器基本思想：減少圖像的灰度級這種量化是不可逆的，因而解碼時圖像有損失sts1s2s3t1t2t3

如果輸入是256個灰度級，對灰度級量化后輸出，只剩下4個層次，數(shù)據(jù)量被大大減少。92

有損預(yù)測編碼有損預(yù)測編碼系統(tǒng)

93有損預(yù)測的基本思想

對無損預(yù)測壓縮的誤差進(jìn)行量化，通過消除視覺心理冗余，達(dá)到對圖像進(jìn)一步壓縮的目的。94

無損預(yù)測編碼系統(tǒng)推導(dǎo)出有損預(yù)測編碼系統(tǒng)

有損預(yù)測編碼

+-符號編碼預(yù)測器壓縮圖像輸入圖像enfn

fn量化器95

有損預(yù)測解碼

++符號解碼預(yù)測器解壓縮圖像壓縮圖像

fn96有損預(yù)測編碼預(yù)測器預(yù)測器編碼fn解碼97修改后的有損預(yù)測編碼

符號編碼壓縮圖像+-en輸入圖像fn量化器預(yù)測器

fn++

98

有損預(yù)測編碼有損預(yù)測編碼系統(tǒng)

99德爾塔調(diào)制（DM編碼）德爾塔調(diào)制是一種簡單的有損預(yù)測編碼方法，其預(yù)測器和量化器定義如下：

C為常數(shù)，編碼長度為1比特，因為誤差量化后輸出只有2個值P168例6.8.1a=1和c=5。輸入序列{12，16，12，14，20，32，46，52，50，51，50}100DM(Deltamodulation)有損預(yù)測編碼算法分析（p169）

102德爾塔調(diào)制預(yù)測誤差圖像解碼后圖像103DM(Deltamodulation)有損預(yù)測編碼算法分析在所有有損預(yù)測壓縮中都會出現(xiàn)誤差。誤差的嚴(yán)重程度取決于使用的量化方法和預(yù)測方法之間的相互作用盡管存在這種相互作用定義預(yù)測函數(shù)時仍然假定沒有量化誤差定義量化函數(shù)時僅是盡可能地降低它自身的誤差即量化函數(shù)和預(yù)測函數(shù)是分別定義的104最佳線性預(yù)測器基礎(chǔ)一個線性預(yù)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壓縮率大小取決于預(yù)測器性能的好壞。最佳線性預(yù)測就是選擇合適的系數(shù)使得誤差信號的均方誤差最小。信號的均方誤差（即方差）為：（一般了解）第10章有損預(yù)測編碼 最優(yōu)預(yù)測器：4個例子P170例6.8.2106107最優(yōu)量化器三種量化器的效果比較

預(yù)測編碼的效果圖預(yù)測誤差圖預(yù)測編碼的誤差圖（一般了解）靜止圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)JPEG

由ISO和原CCITT兩個組織1986年成立的聯(lián)合圖像專家組（jointpictureexpertgroup）所制定的靜止灰度或彩色圖像的壓縮標(biāo)準(zhǔn)(1)基于DCT的有損編碼基本系統(tǒng)，可用于絕大多數(shù)壓縮應(yīng)用場合(2)基于分層遞增模式的擴(kuò)展/增強(qiáng)編碼系統(tǒng)，用于高壓縮比、高精確度或漸進(jìn)重建應(yīng)用場合(3)基于預(yù)測編碼中DPCM方法的無損系統(tǒng)，用 于無失真應(yīng)用的場合靜止圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)JPEG2000

由ISO和原CCITT兩個組織的聯(lián)合圖像專家組于1997年開始征集提案，于2000年問世 運(yùn)用新標(biāo)準(zhǔn)將不僅能提高對圖像的壓縮質(zhì)量，尤其是低碼率時的壓縮質(zhì)量，而且還將得到許多增加了的功能，包括根據(jù)圖像質(zhì)量、視覺感受和分辨率進(jìn)行漸進(jìn)壓縮傳輸，對碼流的隨機(jī)存取和處理（可以便捷、快速地訪問壓縮碼流的不同點(diǎn)或不同部分），在解壓縮的同時解碼器可以縮放、旋轉(zhuǎn)和裁剪圖像，開放結(jié)構(gòu)，向下兼容等第10章運(yùn)動圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)MotionJPEG

用JPEG的方法對運(yùn)動視頻/電視信號進(jìn)行編碼，這也稱為運(yùn)動JPEG 這樣使用的一個限制是由于它對每一幀獨(dú)立工作，所以它并不能減少各幀之間的冗余 JPEG僅進(jìn)行幀內(nèi)壓縮也可以是個優(yōu)點(diǎn)，因為這樣就提供了一個快速訪問視頻中任意幀的方法。使用JPEG時，人們只需要等待對一幀的解碼時間，即0.04s

運(yùn)動圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)H.261 運(yùn)動灰度圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)。它主要為電視會議和可視電話等應(yīng)用而制定 H.261將一個圖像序列分成許多組 對每組的第一幀圖進(jìn)行幀內(nèi)編碼，得到的編碼幀稱為初始幀I-frame 對每組的剩余幀圖進(jìn)行幀間編碼，得到的編碼幀稱為預(yù)測幀P-frame 對I-幀獨(dú)立編碼，對P-幀則參照上一幀編碼運(yùn)動圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)MPEG-1 運(yùn)動圖像專家組（MPEG）制定的第1個運(yùn)動圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)。它是一種娛樂質(zhì)量的視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)，主要用于數(shù)字媒體上壓縮視頻數(shù)據(jù)的存儲和提取 標(biāo)準(zhǔn)包括3部分：①系統(tǒng)；②視頻；③音頻 所壓縮的碼流基本上可達(dá)1.5到2Mbit/s 分別采用3種不同的方式對3種類型的圖像進(jìn)行編碼，I圖像，P