盤點：三大因素制約可穿戴設備的大數據夢想

如果用一句話來形容，也就是說PC互聯網的用戶粘性是按小時計算，而移動互聯網的用戶粘性被縮短到了按分鐘計算，這種用戶粘性深度綁定就會釋放出更多的商業行為，這也就是當前移動互聯網的浪潮高于之前PC互聯網浪潮的關鍵原因所在。而進入可穿戴設備時代，由于人與設備之間實現了更深入，可以說是無縫的連接，用戶粘性從移動互聯網的按分鐘計算轉變到了按秒進行計算。可想而知，其所釋放出來的商業價值必將超越當前的移動互聯網與PC互聯網，這也是為什么可穿戴設備從誕生那天開始就一直在爭議中不斷的飛速發展的原因。很顯然的一個原因就是我們看到了當其所構建的用戶粘性被進一步縮短之后，所釋放出來的商業價值將超越當前由移動互聯網所帶來的改變。而可穿戴設備之所以能釋放更大的商業價值，關鍵就在于粘性建立背后所產生的大數據。可穿戴設備作為人體數據的流入與流出的雙向渠道，其數據流出的背后隱藏的就是商業機會，而數據流入的背后隱藏的就是數據背后的商業呈現。可以說，基于可穿戴設備的大數據價值是目前全球范圍所有從業者的一個共識，也是一些提出可穿戴設備免費這一觀點人士的基礎依據。不過在我看來，目前談可穿戴設備的大數據價值挖掘商業模式還為時過早。不可否認，未來可穿戴設備的核心價值在于大數據，硬件本身所能創造的價值非常有限，不論價格高低，都是一次性的價格表現形式。但其核心價值的大小則取決于大數據的延伸、挖掘，這也是我們所看到的谷歌眼鏡沒有有效地實現價值放大，其關鍵原因并不是硬件產品本身不可使用所造成，而是由于大數據不能有效支撐其價值放大。而對于目前大部分的可穿戴設備從業者們而言，不論是希望借助于設備所收集的大數據進行價值挖掘，還是借助于大數據形成來放大可穿戴設備價值，都還需要一段路要走。至少從短期來看，盈利模式還是基于相對傳統的硬件產品銷售本身上，而不是依賴于可穿戴設備的大數據挖掘商業模式上。制約可穿戴設備大數據商業價值的主要原因有以下三方面：1、數據過于碎片化。由于可穿戴設備產品形態目前還處于一個快速裂變的過程，從智能眼鏡、智能手表、智能手環、智能鞋子、智能飾品、智能鞋子到智能服裝等。這種快速裂變的產品形態對于一個新興產業而言，在市場上所呈現的就是產品碎片化的局面。一方面產品碎片化，另外一方面在產品碎片化的基礎上創業者又處于分化狀態，這就導致不同產品、不同品牌所采集到的數據未能實現互聯、互通。而這種數據過于碎片化的結果，當然就使得所采集到的數據不是大數據，而是“小”數據，其價值顯然難以有效挖掘。2、市場普及度不高。由于可穿戴設備是一個新興的業態，不論是業內外，對于可穿戴設備產業的認知都還沒有形成一個統一、清晰的認識。大眾對于可穿戴設備的認知不僅模糊，而且在很大程度上可謂是陌生。受制于消費市場普及的因素，制約了可穿戴設備產業的市場普及，也就意味著可穿戴設備的用戶使用量相對比較小眾。從產品形態層面來看，目前通常局限于智能手表、智能手環。而就從智能手表、智能手環層面來看，目前還只是局限于一部分對新鮮科技事物感興趣，或者是比較關注新興事物的群體。正是由于市場普及程度的制約，很顯然地就制約了產品的用戶使用量，制約了產品的數據采集數量，制約了數據成為“大”數據的進程。3、用戶粘性不高。可穿戴的本質是借助于可穿戴設備進一步增強人與智能設備之間的使用粘性，但從目前的實際情況來看粘住用戶還需要一段路要走。其中最主要原因是兩方面，一是受制于整個產業鏈技術的限制，不論是硬層面的芯片、傳感器、電池、通訊等，還是軟層面的算法、結果反饋等方面，都還處于探索階段；另外一方面則是產業技術人才的缺失，尤其是我國目前從事于可穿戴設備產業的技術人才大部分都是從IT或通訊產業跨界而來。正是這兩方面的因素，就導致了可穿戴設備在商業化的過程中，其產品都存在著不同程度的缺陷。最直接的表現就是當前用戶普遍反映的監測不精準、使用體驗不佳、監測結果無建議等，導致普遍用戶在購買可穿戴設備佩戴很短的一段時間之后，就直接將其拋棄了，這也就意味著開發者所采集的數據基本難以成為有效、有價值的數據。當然，影響可穿戴當前數據有效采集的因素多種多樣，上述三方面因素是制約著可穿戴設備大數據是否能夠有效形成與挖掘的關鍵因素。這三方面因素，可以說在短時間內還將會伴隨著整個產業的發展繼續存在著，也就意味著在短期內將難以得到有效地改善。因此，對于可穿戴設備產業的創業者們而言，目前距離可穿戴設備大數據價值的夢想還有一段