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文檔簡介
大數據技術及應用題庫
單選題:1從大量數據中提取知識的過程通常稱為(A)。a.
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數據挖掘b.
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人工智能c.
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數據清洗d.
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數據倉庫
2下列論據中,可以支撐“大數據無所不能”的觀點的是(A)。
A、互聯網金融打破了傳統的觀念和行為
B、大數據存在泡沫
C、大數據具有非常高的成本
D、個人隱私泄露與信息安全擔憂
3數據倉庫的最終目的是(D)。a.
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收集業務需求b.
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建立數據倉庫邏輯模型c.
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開發數據倉庫的應用分析d.
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為用戶和業務部門提供決策支持
4大數據解決技術和傳統的數據挖掘技術最大的區別是(A)。a.
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解決速度快(秒級定律)b.
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算法種類更多c.
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精度更高d.
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更加智能化
5大數據的起源是(C)。a.
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金融b.
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電信c.
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互聯網d.
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公共管理
6大數據不是要教機器像人同樣思考。相反,它是(A)。a.
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把數學算法運用到海量的數據上來預測事情發生的也許性b.
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被視為人工智能的一部c.
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被視為一種機器學習d.
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預測與處罰
7人與人之間溝通信息、傳遞信息的技術,這指的是(D)。a.
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感測技術b.
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微電子技術c.
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計算機技術d.
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通信技術
8數據清洗的方法不涉及(D)。a.
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缺失值解決b.
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噪聲數據清除c.
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一致性檢查d.
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反復數據記錄解決9.?下列關于舍恩伯格對大數據特點的說法中,錯誤的是(D)??A.?數據規模大????B.?數據類型多樣????C.?數據解決速度快????D.?數據價值密度高?10規模巨大且復雜,用現有的數據解決工具難以獲取、整理、管理以及解決的數據,這指的是(D)。a.
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富數據b.
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貧數據c.
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繁數據d.
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大數據
11大數據正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析,從中發現新知識、發明新價值、提高新能力的(D)。a.
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新一代信息技術b.
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新一代服務業態c.
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新一代技術平臺d.
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新一代信息技術和服務業態12萬維網之父是(C)???A.?彼得·德魯克???B.?舍恩伯格?C.?蒂姆·伯納斯—李???D.?斯科特·布朗13下列演示方式中,不屬于傳統記錄圖方式的是(D)。
A、柱形圖
B、餅狀圖
C、曲線圖
D、網絡圖
14當前社會中,最為突出的大數據環境是(A)。
A、互聯網
B、物聯網
C、綜合國力
D、自然資源
15可以對大數據進行深度分析的工具是(C)。
A、淺層神經網絡
B、Scala
C、深度學習
D、MapReduce
16大數據的起源是(C)。
A、金融
B、電信
C、互聯網
D、公共管理
17智慧城市的構建,不包含(C)。
A、數字城市
B、物聯網
C、聯網監控
D、云計算
18大數據的4V特性中的Volume是指(D)。
A、價值密度低
B、解決速度快
C、數據類型繁多
D、數據體量巨大
19大數據的4V特性中的Variety是指(C)。
A、價值密度低
B、解決速度快
C、數據類型繁多
D、數據體量巨大
20大數據的4V特性中的Velocity是指(B)。
A、價值密度低
B、解決速度快
C、數據類型繁多
D、數據體量巨大
21下列關于大數據的分析理念的說法中,錯誤的是(D)。
A、在數據基礎上傾向于全體數據而不是抽樣數據
B、在分析方法上更注重相關分析而不是因果分析
C、在分析效果上更追究效率而不是絕對精確
D、在數據規模上強調相對數據而不是絕對數據
22大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些具故意義的數據進行(B)。
A、數據信息
B、專業化解決
C、速度解決
D、內容解決
23大數據的核心就是(B)。
A、告知與許可
B、預測
C、匿名化
D、規模化
24人與人之間溝通信息、傳遞信息的技術,這指的是(D)。
A、感測技術
B、微電子技術
C、計算機技術
D、通信技術
25大數據的最顯著特性是(A)。
A、數據規模大
B、數據類型多樣
C、數據解決速度快
D、數據價值密度高28大數據正快速發展為對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析,從中發現新知識、發明新價值、提高新能力的(D)。
A、新一代信息技術
B、新一代服務業態
C、新一代技術平臺
D、新一代信息技術和服務業態29下列關于普查的缺陷的說法中,對的的是(A)。???A.?工作量較大,容易導致調查內容有限、產生反復和漏掉現象???B.?誤差不易被控制???C.?對樣本的依賴性比較強???D.?評測結果不夠穩定30下列關于聚類挖掘技術的說法中,錯誤的是(B)A不預先設定數據歸類類目,完全根據數據自身性質將數據聚合成不同類別B需求同類數據的內容相似度盡也許小C規定不同類數據的內容相似度盡也許小D與分類挖掘技術相似的是,都是要對數據進行分類解決31假設一種基因同時導致兩件事情,一是使人喜歡抽煙,二是使這個人和肺癌就是(A)關系,而吸煙和肺癌則是(A)關系。A因果;相關B相關;因果C并列;相關D因果;并列32下列關于數據交易市場的說法中,錯誤的是(C)A數據交易市場是大數據產業發展到一定限度的產物B商業化的數據交易活動催生了多方參與的第三方數據交易市場C數據交易市場通過生產數據、研發和分析數據,為數據交易提供幫助D數據交易市場是大數據資源化的必然產物33下列關于計算機存儲容量單位的說法中,錯誤的是(C)A1KB<1MB<1GBB基本單位是字節(Byte)C一個漢字需要一個字節的存儲空間D一個字節可以容納一個英文字符34當前大數據技術的基礎是由(C)一方面提出的A微軟B百度C谷歌D阿里巴巴35下列國家的大數據發展行動中,集中體現“重視基礎,首度先行”的國家是(D)A美國B日本C中國D韓國36可以對大數據進行深度分析的平臺工具是(C)A傳統的機器學習和數據分析工具B第二代機器學習工具C第三代機器學習工具D未來機器學習工具37智能健康手環的應用開發,體現了(D)的數據采集技術的應用A記錄報表B網絡爬蟲CAPI接口D傳感器38過一系列解決,在基本保持原始數據完整性的基礎上,減小數據規模的是(C)A數據清洗B數據融合C數據規約D數據挖掘39制成大數據業務的基礎是(A)A數據科學B數據應用C數據硬件D數據人才40面向用戶提供大數據一站式部署方案,涉及數據中心和服務器等硬件、數據分析應用軟件及技術運維支持等多方面內容的大數據商業模式是(A)A大數據解決方案模式B大數據信息分類模式C大數據解決服務模式D大數據資源提供模式41美國海軍軍官莫里通過對前人航海日記的分析,繪制了新的航海路線圖,標明了大風與洋流也許發生的地點。這體現了大數據分析理念中的(B)A在數據基礎上傾向于全體數據而不是抽樣數據B在分析方法上更注重相關分析而不是因果分析C在分析效果上更追究效率而不是絕對精確D在數據規模上強調相對數據而不是絕對數據42根據不同的業務需求來建立數據模型,抽取最故意義的向量,決定選取哪種方法的數據分析角色人員是(C)A數據管理人員B數據分析員C研究科學家D軟件開發工程師43.(D)反映數據的精細化限度,越細化的數據,價值越高。A規模B活性C關聯度D顆粒度44.下列關于數據重組的說法中,錯誤的是(A)A數據重組是數據的重新產生和重新采集B數據重組可以使數據煥發新的光芒C數據重組實現的關鍵在于多源數據融合和數據集成D數據重組有助于實現新奇的數據模式創新45在數據生命周期管理實踐中,(B)是執行方法。A數據存儲和備份規范B數據管理和維護C數據價值發現和運用D數據應用開發和管理46下列關于網絡用戶行為的說法中,錯誤的是(C)A網絡公司可以捕獲到用戶在其網站上的所有行為B用戶離散的交互痕跡可認為公司提高服務質量提供參考C數字軌跡用完即自動刪除D用戶的隱私安全很難得以規范保護47MacOS系統的開發者是(C)A微軟公司B惠普公司C蘋果公司DIBM公司48大數據時代,數據使用的關鍵是(D)A數據收集B數據存儲C數據分析D數據再運用49下列關于數據交易市場的說法中,錯誤的是(C)A數據交易市場是大數據產業發展到一定限度的產物B商業化的數據交易活動催生了多方參與的第三方數據交易市場C數據交易市場通過生產數據、研發和分析數據,為數據交易提供幫助D數據交易市場是大數據資源化的必然產物50下列論據中,可以支撐“大數據無所不能”的觀點的是(A)A互聯網金融打破了傳統的觀念和行為B大數據存在泡沫C大數據具有非常高的成本D個人隱私泄露與信息安全擔憂51數據倉庫的最終目的是(D)A收集業務需求B建立數據倉庫邏輯模型C開發數據倉庫的應用分析D為用戶和業務部門提供決策支持52支撐大數據業務的基礎是(B)A數據科學B數據應用C數據硬件D數據人才53、下列關于大數據預測的說法中,錯誤的是(D)A人類的生活正在被大數據預測深刻改變B預測性分析是大數據最核心的功能C分析從“面向已經發生的過去”轉向“面向即將發生的未來”是大數據與傳統數據的最大區別D大數據預測則是基本大數據和預測模型去預測過去某件事情的概率54、一切事物及事物運動的狀態,不僅銷售數據、價格這些客觀標準可以形成大數據,甚至連顧客情緒(如色彩、空間的感知等)都可以測得,這體現了大數據思維維度中的(A)A定量思維B相關思維C因果思維D實驗思維55、下列國家的大數據發展行動中,堅持原則先行、謹慎發展的國家是(D)A英國B韓國C印度D澳大利亞56、下列論據中,體現“冷眼”看大數據的觀點是(B)A互聯網金融打破了傳統的觀念和行為B大數據醫療正在走進平民百姓C數據資產型公司前景光明D個人隱私泄露與信息安全擔憂57、下列國家的大數據發展行動中,視大數據為新的自然資源的國家是(D)A中國B韓國C印度D新加坡58、大數據環境下的隱私擔憂,重要表現為(A)A個人信息的被辨認與暴露B用戶畫像的生成C惡意廣告的推送D病毒侵入59、對線下零售而言,做好大數據分析應用的前提是(C)A增長記錄種類B擴大營業面積C增長數據來源D開展優惠促銷60、萬維網的實行國家是(B)A英國B美國C德國D印度61、一切皆可試,大數據分析的效果好壞,也許通過模擬仿真或者實際運營來驗證,這體現大數據思維中的(D)A定量思維B相關思維C因果思維D實驗思維62、下列公司中,最有也許成為典型的數據資產運營商的是(D)A物聯網公司B互聯網公司C云計算公司D電信運營商多選題:1云計算的優勢體現在以下哪些方面?(ABCD)a.
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云計算服務更加安全可靠b.
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云計算可以真正實現按需服務c.
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云計算可以有效提高資源運用率d.
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云計算可以大大減少成本和能耗
2醫療領域如何運用大數據?(ABCD)a.
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臨床決策支持b.
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個性化醫療c.
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社保資金安全d.
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用戶行為分析3下列各國大數據發展途徑的描述中,相應關系對的的是(ACDE)。???A.?日本:走尖端IT路線?B.?英國:視大數據為新的自然資源???C.?韓國:重視基礎、首都先行D印度:以IT外包轉型為突破口E澳大利亞:原則先行,謹慎發展4當前,大數據產業發展的特點是(BCE)A規模較大B規模較小C增速不久D增速緩慢E多產業交叉融合5下列關于發數據的說法中,錯誤的是(AD)A大數據具有體量大、結構單一、時效性強的特性B解決大數據需采用新型計算機架構和智能算法等新技術C大數據的應有注重相關分析而不是因果分析D大數據的應有注重因果分析而不是相關分析E大數據的目的在于發現新的知識與洞察并進行科學決策6下列關于基于大數據的營銷模式和傳統營銷模式的說法中,錯誤的是(ABC)A傳統營銷模式比基于大數據的營銷模式投入更小B傳統營銷模式比基于大數據的營銷模式針對性更強C傳統營銷模式比基于大數據的營銷模式轉化率低D基于大數據的營銷模式比傳統營銷模式實時性更強E基于大數據的營銷模式比傳統營銷模式標準性更強7按照服務目的不同,數據流通平臺可分為(CDE)A政府數據開放平臺B公司數據開放平臺C數據交易市場D數據研發市場E數據廢棄交易市場8下列論據中,可以支撐“大數據唔多不能”的觀點的是(ADE)A互聯網金融打破了傳統的觀念和行為B大數據存在泡沫C大數據具有非常高的成本D大數據醫療正在走進平民百姓E數據資產型公司前景光明9大數據的價值體現在(ABCDE)A大數據給思維方式帶來了沖擊B大數據為政策制定提供科學依據C大數據助力智慧城市提高公共服務水平D大數據實現了精確營銷E大數據的發力點在于預測10當前大數據技術的基礎涉及(ABD)A分布式文獻系統B分布式并行計算C關系型數據庫D分布式數據庫E非關系型數據庫11可視化高維展示技術在展示數據之間的關系以及數據分析結果方面的作用是(BD)A可以直觀反映成對數據之間的空間關系B可以主觀反映多維數據之間的空間關系C可以靜態演化事物的變化及變化的規律D可以動態演化事物的變化及變化的規律12下列關于計算機存貯容量單位換算關系的公式中,對的的是(BE)A.?1KB=1012Byte???B.?1KB=1024Bytes???C.?1GB=1024KB???D.?1GB=1012MB???E.?1GB=1024MB13、在網絡爬蟲的爬行策略中,應用最為基礎的是(AB)A深度優先遍歷策略B廣度優先遍歷策略C高度優先遍歷策略D反向鏈接策略E大戰優先策略14、當前,大數據產業發展的特點是(ACE)A規模較大B規模較小C增速不久D增速緩慢E多產業交叉融合15、下列關于數據生命周期管理的核心結識中,對的的是(ABC)A數據從產生到被刪除銷毀的過程中,具有多個不同的數據存在階段B在不同的數據存在階段,數據的價值是不同的C根據數據價值的不同應當對數據采用不同的管路策略D數據生命周期管理旨在產生效益的同時,減少生產成本E數據生命周期管理最終關注的是社會效益16、下列關于基于大數據的營銷模式和傳統營銷模式的說法中,錯誤的是(AB)A傳統營銷模式比基于大數據的營銷模式投入更小B傳統營銷模式比基于大數據的營銷模式針對性更強C傳統營銷模式比基于大數據的營銷模式轉化率低D基于大數據的營銷模式比傳統營銷模式實時性更強E基于大數據的營銷模式比傳統營銷模式精確性更強17、下列關于臟數據的說法中,對的的是(ABCDE)A格式不規范B編碼不統一C意義不明確D與實際業務關系不大E數據不完整18、數據再運用的意義在于(ABC)A挖掘數據的潛在價值B實現數據重組的創新價值C運用數據可擴展性拓寬業務領域D優化存儲設備,減少設備成本E提高社會效益,優化社會管理19、按照涉及自變量的多少,可以將回歸分析分為(CD)A線性回歸分析B非線性回歸分析C一元回歸分析D多元回歸分析E綜合回歸分析20、傳統數據密集型行業積極探索和布局大數據應用的表現是(BCE)A投資入股互聯網電商行業B打通多源跨域數據C提高分析挖掘能力D自行開發數據產品E實現科學決策與運營21、大數據人才整體上需要具有(ABE)等核心知識。A數學與記錄知識B計算機相關知識C馬克思主義哲學知識D市場運營管理知識E在特定業務領域的知識22、下列關于大數據的說法中,錯誤的是(AD)A大數據具有體量大、結構單一、時效性強的特性B解決大數據需采用新型計算架構和智能算法等新技術C大數據的應用注重相關分析而不是因果分析D大數據的應用注重因果分析而不是相關分析E大數據的目的在于發現新的知識與洞察并進行科學決策23、下列關于大數據對政府政策制定的影響的說法中,錯誤的是(CD)A大數據有助于避免傳統決策方式的隨意性和主觀性B大數據有效改變了政府的決策方式C大數據可以完美解決一切政府政策制定難題D大數據推動政府從基于“實證”的決策模式走向基于“經驗”的決策模式E大數據拓展了政府決策的信息邊界條件24、當前大數據技術的基礎涉及(ABD)A分布式文獻系統B分布式并行計算C關系型數據庫D分布式數據庫E非關系型數據庫25、大數據的低耗能能存儲及高效率計算的規定,需要以下多種技術協同合作(ABCD)A分布式云存儲技術B高性能并行計算技術C多元數據清洗及數據整合技術D分布式文獻系統及分布式并行數據庫E可視化高維展示技術26、IBM公司用3個V來描述大數據的三個基本特性,這3V是(ACD)A體量B規模C速度D多樣性E復雜性27、可視化高維展示技術在展示數據之間的關系以及數據分析結果方面的作用是(BD)A可以直觀反映成對數據之間的空間關系B可以主觀反映多維數據之間的空間關系C可以靜態演化事物的變化及變化的規律D可以動態演化事物的變化及變化的規律28、下列關于云計算和數據庫的說法中,錯誤的是(AE)A獲取樣本的代價很高B獲取足夠大的樣本數據乃至全體數據非常容易C比抽樣調查數據更全面D比抽樣調查更能反映整個群體的特性與規律E可認為發現新的商機機會提供決策支持判斷題:1?第三方數據解決模式表現為:服務商通過軟件即服務或平臺即服務云服務形式為用戶提供自己的數據上傳到服務商的平臺上,由平臺進行分析解決,用戶可以在線查看相應的結果。(√)2.?對于大數據而言,最基本、最重要的規定就是減少錯誤、保證質量。因此,大數據收集的信息精確。(×)3.?對于公司來說,給用戶進行各種促銷或者實行運營策略的時機也比較重要,并且對不同最佳集中解決。(×)4.?在美國的大數據大棋中,“五眼”是指配合美國進行全球監控的包含美國、英國、加拿大、荷蘭在內的五個國家。(√)5.?啤酒與尿布的經典案例,充足體現了實驗思維在大數據分析理念中的重要性。(×)6.當前,公司提供的大數據解決方案大多基于Ha?doop開源項目。(√)7.?澳大利亞政府視大數據為新的自然資源,積極承擔數據提供者的角色,積極披露政府。(√)8.?大數據可以分析與挖掘出之前人們不知道或者沒有注意
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