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有幾組數據,就用幾個,適合數據比較少網絡Approximate如果數據很多,需要先對數據進行分類RBF神經網絡CompanyLogoRBF神經網絡:其他理論知識(1/3)RBF神經網絡CompanyLogoRBF神經網絡:其他理論知識(2/3)RBF神經網絡CompanyLogoRBF神經網絡:其他理論知識(3/3)RBF神經網絡CompanyLogoRBF網絡的工作原理RBF神經網絡CompanyLogoContents什么是神經網絡1徑向基(RBF)神經網絡2Matlab案例實現3CompanyLogoRBF神經網絡在Matlab里面的例子:非線性函數的回歸問題描述:假設我們不知道這個方程的表達式,只知道這個方程的一些輸入輸出,比如說如下數據:使用這些數據,實現回歸公式Matlab案例實現CompanyLogoRBF神經網絡在Matlab里面的例子:非線性函數的回歸Matlab案例實現CompanyLogo%%清空環境變量clcclear%產生訓練樣本(訓練輸入,訓練輸出)%ld為樣本例數ld=100;%產生2*ld的矩陣x=rand(2,ld);%將x轉換到[-1.51.5]之間x=(x-0.5)*1.5*2;%x的第一列為x1,第二列為x2.x1=x(1,:);x2=x(2,:);%計算網絡輸出F值F=20+x1.^2-10*cos(2*pi*x1)+x2.^2-10*cos(2*pi*x2);%%建立RBF神經網絡%采用approximateRBF神經網絡。spread為默認值net=newrb(x,F);Matlab案例實現CompanyLogo50CompanyL

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