新版全國青少年人工智能創新挑戰賽技能

知識競賽題庫(含答案)

一、單選題

1.給定三個點(1,4)、(2,3)、(2,4),它們歐氏距離最小值是

A、1

B、1.4

C、0

D、2

答案：A

2.()年夏季，一批有遠見卓識的年輕科學家在達特茅斯會議上，共同研究和探討

用機器模擬智能的一系列有關問題，首次提出了“人工智能(AI)”這一術語，

它標志著“人工智能”這門新興學科的正式誕生

A、1946

B、1956

C、1966

D、1976

答案：C

3.計算機的運算是計算機的主要性能指標之一，與主要性能無關的是

A、字長

B、主頻

C、互聯網的寬帶

D、內存和硬盤的工作速度

答案：C

4.邏輯回歸的以下模型：P(y=l|x,w)=g(wO+w1x)其中g(z)是邏輯函數。

在上述等式中，通過改變參數w可以得到的P(y=l|x;w)被視為x的函數。在

上面的問題中，你認為哪個函數會產生(0,1)之間的P?

A、邏輯函數

B、對數似然函數

C、兩者的復合函數

D、都不會

答案：A

5.L1和L2正則化是傳統機器學習常用來減少泛化誤差的方法，以下關于兩者的

說法正確的是：

A、L1正則化可以做特征選擇

B、L1和L2正則化均可做特征選擇

C、L2正則化可以做特征選擇

D、L1和L2正則化均不可做特征選擇

答案：A

6.以下對象之間，從包含關系上說，總屬于被包含的是

A、生成器

B、迭代器

C、可迭代對象

D、以上無包含關系

答案：A

7.下列哪一項屬于特征學習算法(representationlearningalgorithm)?

A、K近鄰算法

B、隨機森林

C、神經網絡

D、都不屬于

答案：C

8.下列哪些屬于集成學習：

AxAdaboost

B、決策樹

C、隨機森林

D、XGBoost

答案：D

9.人工智能處在感知智能階段的表現是什么？

A、機器開始像人類一樣能理解、思考與決策

B、機器開始像人類一樣會計算，傳遞信息

C、機器開始看懂和聽懂，做出判斷，采取一些簡單行動

答案：C

10.對于神經網絡的說法,下面正確的是：1.增加神經網絡層數可能會增加測試

數據集的分類錯誤率2.減少神經網絡層數,總是能減小測試數據集的分類錯誤

率3.增加神經網絡層數，總是能減小訓練數據集的分類錯誤率

A、1

B、1和3

C、1和2

D、2

答案：A

11.以下哪個不是MindSpore常用的Operation?

Axsignal

B、math

C\array

D、nn

答案：A

12.下面哪個不是人工智能的主要研究流派？

A、符號主義

B、經驗主義

C、連接主義

D、模擬主義

答案：D

13.人工智能發展的第三次熱潮，是從以下哪個時間段開始的？

A、2000年后

B、2006年后

C、2012年后

D、2015年后

答案：B

14.目前虛擬主播中唇形變化與語音可實現對齊，這屬于計算機視覺中哪種技術

0

A、圖像合成

B、圖像識別

C、圖像檢測

D、圖像去噪

答案：A

15.卷積神經網絡中同一卷積層的所有卷積核是權重共享的。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

16.下列哪些網用到了殘差連接

A、FastText

B、BERT

C、GoogLeNet

D、ResNet

答案：D

17.以下是目標變量在訓練集上的8個實際值[0,0,0,1,1,1,1,1],目標變量的爆

是所少？

A、-(5/8Iog(5/8)+3/81og(3/8))

B、5/81og(5/8)+3/81og(3/8)

C、3/8log(5/8)+5/8log(3/8)

D、5/81og(3/8)-3/81og(5/8)

答案：A

18.知識圖譜中的節點稱為？

Ax頂點

B\關系點

C、連接點

D、實體

答案：D

19.若按照一定的順序依次訪問樹中的每一個結點，而且每個結點只被訪問一次,

則稱這樣的操作為()

A、排序

B、查找

C、遍歷

D、建立

答案：C

20.對完成特定任務的卷積神經網絡訓練采用的是監督學習方法。在這個過程中,

通過誤差后向傳播來優化調整網絡參數，請問下面哪個參數不是通過誤差后向傳

播來優化的

A、卷積濾波矩陣中的參數

B、全連接層的鏈接權重

C、激活函數中的參數

D、模型的隱藏層數目

答案：D

21.深度學習近年來發展迅速，以下哪個領域一般不屬于深度學習的應用領域？

A、圖像識別

B、語音識別

C、數值分析

D、文本分析

答案：C

22.關于循環神經網絡以下說法錯誤的是？

A、循環神經網絡可以根據時間軸展開

B、LSTM無法解決梯度消失的問題

C、LSTM也是一種循環神經網絡

D、循環神經網絡可以簡寫為RNN

答案：B

23.當前大數據技術的基礎是由（）首先提出的。

A、微軟

B、百度

C、谷歌

D、阿里巴巴

答案：C

24.假設對給定數據應用了Logistic回歸模型，并獲得了訓練精度X和測試精度

Y。現在要在同一數據中添加一些新特征，以下哪些是錯誤的選項。注：假設剩

余參數相同。

A、訓練精度提高

B、訓練準確度提高或保持不變

C、測試精度提高或保持不變

答案：B

25.如果你想設計人工智能系統，那就要學習并分析這個星球上最自然的智能系

統之一，即()。

A、人腦和神經系統

B、人腦和五官系統

C、肌肉和血管系統

D、思維和學習系統

答案：A

26.人臉識別系統是容易受到外部攻擊的，因而需要增加類似活體檢測的技術，

但還是不能解決。

A、照片攻擊

B、視頻回放攻擊

C、照片面具攻擊

D、黑客網絡攻擊

答案：D

27.GPU擅長計算密集和易于并行的程序。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

28.知識圖譜中的實體統一主要的目的是？

A、從文本中提取實體

B、從實體間提取關系

C、不同寫法的實體統一為一個實體

D、明確代詞指向哪個實體

答案：C

29.Pytorch是有哪一個公司首先推出的？

A、百度

B、GoogIe

CxFacebook

D、Huawei

答案：C

30.下面不屬于有監督學習的算法的是

A、決策樹

B、隨機森林

C、線性回歸

D、K-Means

答案：D

31.以下關于人工智能、機器學習和神經網絡三者間關系的描述，哪一項是正確

的？

A、人工智能是機器學習的一個分支

B、機器學習和神經網絡是人工智能里面并列的兩類技術

C、神經網絡屬于機器學習中的一種技術

D、人工智能是神經網絡的一個分支

答案：C

32.設P(A)=0.4,P(A|C)=0.2,P(C|A)=0.15o則P(C)=?

A、0.1

B、0.2

C、0.3

D、0.5

答案：C

33.在圖像智能處理中，下列關于語義分割的說法不正確的是？

A、語義分割需要分割出圖片中的不同對象

B、語義分割需要對圖像中的對象定位

C、語義分割采用的是全卷積神經網絡技術

D、語義分制的應用場景包括醫療影像分析

答案：B

34.人工智能領域通常所指的模式識別主要是對語音波形、地震波、心電圖、腦

電圖、圖片、照片、文字、符號、生物傳感器等對象的具體模式進行。

A、分類和計算

B、清洗和處理

C、辨識和分類

D、存儲和利用

答案：C

35.下列關于聚類挖掘技術的說法中，錯誤的是。

A、不預先設定數據歸類類目，完全根據數據本身性質將數據聚合成不同類別

B、要求同類數據的內容相似度盡可能小

C、要求不同類數據的內容相似度盡可能小

D、與分類挖掘技術相似的是，都是要對數據進行分類處理

答案：B

36.HUAWEIHiAIEngine能夠輕松將多種Al能力與App集成。

AxTRUE

B、FALSE

答案：A

37.以下關于聲紋識別說法錯誤的是

A、聲紋識別是生物識別技術的一種，也稱為說話人識別，聲紋識別中蘊含聲紋

特征的語音獲取方便、自然，聲紋提取可在不知不覺中完成，因此使用者的接受

程度也高；

B、聲紋識別按照任務分為兩類，即說話人辨認和說話人確認；

C、每個人的語音聲學特征相對穩定性，沒有變異性，是絕對一成不變的；

D、每個人的語音聲學特征并不是一成不變的，這種變異可來自生理、病理、心

理、模擬、偽裝，也與環境干擾有關

答案：C

38.二進制的最小單位是

A、位

B、字節

C、字

D、塊

答案：A

39.假設我們有一個使用ReLU激活函數(ReLUactivationfunction)的神經網絡,

假如我們把ReLU激活替換為線性激活，那么這個神經網絡能夠模擬出同或函數

(XNORfunction)嗎?

A、可以

B、不好說

C、不一定

D、不能

答案：D

40.Logit函數(給定為I(x))是幾率函數的對數。域x=[0,1]中logit函數

的范圍是多少？

A、(-8,8)

B、(0,1)

C、(0,8)

D、(-OO,0)

答案：A

41.神經網絡圖像識別技術是在。的圖像識別方法和基礎上融合神經網絡算法的

一種圖像識別方法。

A、現代

B、傳統

C、智能

D、先進

答案：B

42.要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研

究領域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現自我完善，這門研究分

支學科叫

A、專家系統

B、機器學習

C、神經網絡

D、模式識別

答案：A

43.fx=maxO,x是以下哪個激活函數的定義？

A、ReLU

B、Leaky

C、ReLU

D\Tanh

答案：A

44.以下哪個不是語音識別技術的應用場景（）

A、入侵檢測

B、語音合成

C、語音翻譯

D、智能客服

答案：A

45.下面對強化學習、有監督學習和無監督學習描述正確的是

A、都是人工智能的學習算法

B、都是深度學習的學習算法

C、都需要標注數據

D、都不需要標注信息

答案：A

46.激活函數的目的是什么

A、加入額外的計算單元

B、非線性變換

C、加快計算速度

D、方便反向傳播計算

答案：B

47.“從有標簽的歷史數據中來預測下季度的商鋪營收會在20-30萬還是30-40

萬”，這是一個什么問題？

Av回歸問題

B、規則問題

C、分類問題

D、聚類問題

答案：C

48.前饋神經網絡是一種簡單的神經網絡，各神經元分層排列，是目前應用最廣

泛，發展最迅速的人工神經網絡之一。以下關于前饋神經網絡說法正確的是:

A、具備計算能力的神經元與上下兩層相連

B、其輸入節點具備計算能力

C、同一層神經元相互連接

D、層間信息只沿一個方向傳遞

答案：D

49.以下哪一項在神經網絡中引入了非線性操作？

A、隨機梯度下降

B、ReLU函數

C、卷積函數

D、損失函數

答案：B

50.近些年深度學習火爆的原因不包括()

A、計算能力更快

B、可解釋性更好

C、特征表達能力更強

D、數據利用程度更高

答案：B

51.神經網絡模型訓練過程的主要目的是讓損失函數取得如下哪種結果？

A、損失函數值盡可能大

B、損失函數值盡可能小

C、損失函數方差值盡可能大

D、損失函數方差值盡可能小

答案：B

52.下列哪項不屬于集成學習

A、隨機森林

B、Adaboost

C、kNN

D、XGBoost

答案：C

53.表達式sum（range（5））的值為

A、9

B、10

C、11

D、12

答案：B

54.在C語言中，字符串常量的定界符是（）。

Av空格

B、單引號

G雙引號

D、方括號

答案：C

55.1956年達特茅斯會議上，學者們首次提出“artificialintelIigence（人工

智能）”這個概念時，所確定的人工智能研究方向不包括：

A、研究如何用計算機表示人類知識

B、研究智能學習的機制

C、研究人類大腦結構和智能起源

D、研究如何用計算機來模擬人類智能

答案：C

56.關于不確定性知識描述錯誤的是（）

A、不確定性知識是不可以精確表示的

B、專家知識通常屬于不確定性知識

C、不確定性知識是經過處理過的知識

D、不確定性知識的事實和結論的關系不是簡單的“是”或“不是”

答案：C

57.人工智能的含義最早由一位科學家于1950年提出，并且同時提出一個機器智

能的測試模型，請問這個科學家是

A、明斯基

B、扎德

G圖靈

D、馮?諾依曼

答案：C

58.為了方便識別，通常在數字后加一個字母來標示數制，十進制數使用字母

A、“D”

B、“B”

C、“0”

D、“H”

答案：A

59.關于Python變量，下列說法錯誤的是

A、變量不必事先聲明類型但區分大小寫

B、變量無須先創建和賦值而直接使用

C、變量無須指定類型

D、可以使用del關鍵字釋放變量

答案：B

60.下列那種模型可以被用于文本相似度(documentsimilarity)問題？。

Ax在語料中訓練一個由詞到向量(word2vector)的模型來對文本中呈現的上下

文語境進行學習

B、訓練一個詞包模型(abagofwordsmodeI)來對文本中的詞的發生率(occurr

ence)進行學習

C、創建一個文獻檢索詞矩陣(document-termmatrix)并且對每一個文本應用余

弦相似性

D、上述所有方法均可

答案：D

61.機器學習訓練的模型對新的、未知數據的預測能力，稱為()。

A、過擬合

B、欠擬合

C、正則化

D、泛化能力

答案：D

62.在深度優先搜索策略中，open表的數據結構是

A、先進先出

B、先進后出

C、根據估價函數值重排

D、后進后出

答案：B

63.人臉搜索服務中，如果想刪除某個人臉集，我們可以使用這樣的代碼:Firs_

cliet.get_v2().get_face_set_service().deIete_face_set("**"),其中"**”

是填入實際的人臉集名稱。------

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

64.下面哪個/些對「類型1(Type-1)」和「類型2(Type-2)J錯誤的描述是

正確的？類型1通常稱之為假正類，類型2通常稱之為假負類。類型2通常稱之

為假正類，類型1通常稱之為假負類。類型1錯誤通常在其是正確的情況下拒絕

假設而出現。

A、只有1

B、只有2

C、只有3

D、1和3

答案：D

65.在計算機的多種技術指標中，決定計算機的計算精度的是

A、運算速度

B、字長

C、存儲容量

D、進位數制

答案：B

66.自然語言處理是指理解給定文本的哪方面內容？

A、字數

B、關鍵詞

C、敏感詞

D、含義

答案：D

67.所謂神經網絡，是指以人腦和神經系統為模型的。算法。

A、倒檔追溯

B、直接搜索

C、機器學習

D、深度優先

答案：C

68.如果一個問題或者任務不可計算，那么對這個問題或任務的描述哪一句是正

確的？

A、無法將該問題或任務所需數據一次性裝入內存進行計算

B、該問題或任務所需計算時間是線性增加的

C、圖靈機不可停機

D、該問題或任務所需計算時間是非線性增加的

答案：C

69.不屬于深度學習模型的選項是？

A、樸素貝葉斯

B、深度殘差網絡

C、卷積神經網絡CNN

D、循環神經網絡RNN

答案：A

70.所謂幾率，是指發生概率和不發生概率的比值。所以，拋擲一枚正常硬幣，

正面朝上的幾率(odds)為多少？

A、0.5

B、1

C、都不是

答案：B

71.對于計算機視覺系統的應用，不鼓勵采用以下哪種手段保障應用效果。

A、嘗試控制環境干擾，把不確定的內容都去除，比如保證光照

B、嘗試增加使用者的配合程度，產品設計最好有引導用戶的部分

C、嘗試線上數據回收迭代優化，并建立獨立的業務側的測試集合

D、研究院的核心技術提供什么就用什么，不用關心用戶的具體需求和產品的場

景設計

答案：D

72.深度學習中的“深度”是指。

A、計算機理解的深度

B、中間神經元網絡的層次很多

C、計算機的求解更加精準

D、計算機對問題的處理更加靈活

答案：B

73.N-gram被定義為N個關鍵詞組合在一起。給定下述短語「AnaIyticsVidhyai

sagreatsourcetolearndatascience」其中可以產生多少個二元組短語（Bigram）

呢？。

A、7

B、8

C、9

D、10

答案：C

74.測試誤差會隨著模型復雜度的上升不斷誠小。

AvTRUE

B、FALSE

答案：B

75.自然語言理解是人工智能的重要應用領域，下面列舉中的。不是它要實現

的目標。

A、理解別人講的話

B、對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯

C、欣賞音樂

D、機器翻譯

答案：C

76.人工智能的目的是讓機器能夠()，以實現某些腦力勞動的機械化

A、具有完全的智能

B、模擬、延申和擴展人的智能

C、完全代替人

D、和人腦一樣考慮問題

答案：B

77.將高級語言源程序翻譯成目標程序的翻譯程序稱為()。

A、編譯程序

B、匯編程序

C、應用程序

D、可執行程序

答案：A

78..混沌度(Perplexity)是一種常見的應用在使用深度學習處理NLP問題過程

中的評估技術，關于混沌度，哪種說法是正確的？

A、混沌度沒什么影響

B、混沌度越低越好

C、混沌度越高越好

D、混沌度對于結果的影響不一定

答案：B

79.R0C曲線的縱軸是()

A、真正例率

B、假正例率

C、查準率

D、查全率

答案：A

80.現代的卷積神經網絡，常用的模塊包括哪些

A、多分枝結構

B、殘差連接

C、BatchNormaIization

D、Sigmoid激活函數

答案：C

81.邏輯域構建了協議、（）、數據等組成的信息活動域。

A、附件

B、網絡

C、軟件

D、硬件

答案：C

82.下列算法哪些屬于K-means的變種？

A、kNN

B\Meanshift

C、k-means++

D、以上都不是

答案：C

83.下列選項中不是TensorFlow2.0支持的運算符是

Axpow

B、@

C「

D、//

答案：C

84.以下兩種描述分別對應哪兩種對分類算法的評價標準？（a）警察抓小偷，描述

警察抓的人中有多少個是小偷的標準。（b）描述有多少比例的小偷給警察抓了的

標準。

AxPrecision,RecII

B、RecaII,Precision

C、Preision,RO

D、RecaII,ROC

答案：A

85.下列哪個不是專門用于可視化時間空間數據的技術

A\等高線圖

B、餅圖

C、曲面圖

D、矢量場圖

答案：B

86.可以在自然語言處理中用于語義關系提取的神經網絡技術是以下哪種？

A、循環神經網絡

B、卷積神經網絡

C、遞歸神經網絡

D、殘差神經網絡

答案：A

87.人工智能經過60多年的螺旋上升式發展，在移動互聯網、大數據、傳感網絡、

半導體技術等技術飛速發展的引領下，新一代人工智能呈現出“深度學習、跨界

融合、人機協同、群智開放和自主智能的新特點”，請問新一代人工智能主要是

基于什么的？

A、大數據基礎

B、運算效率

C、設備降價

D、人員廣泛

答案：A

88.語音識別的技術框架階段順序是？

A、訓練、編碼、解碼

B、編碼、訓練、解碼

C、解碼、訓練、編碼

D、訓練、解碼、編碼

答案：B

89.要想讓機器具有智能，必須讓機器具有知識。因此，在人工智能中有一個研

究領域，主要研究計算機如何自動獲取知識和技能，實現自我完善，這門研究分

支學科叫。。

A、專家系統

B、機器學習

C、神經網絡

D、模式識別

答案：B

90.關于圖像的說法，正確的是

A、灰度圖只有一個通道

B、彩色圖一定是RGB三通道

C、不同的開發包，對讀取圖片的通道順序必須相同

D、以上說法都正確

答案：A

91.ModelArts服務與0服務相結合可以輕松將模型部署到“端”？

A、0BS

B、OCR

C、ECS

D、HiLens

答案：D

92.深度學習是當前很熱門的機器學習算法，在深度學習中，涉及到大量的矩陣

相乘，現在需要計算三個稠密矩陣A,B,C的乘積ABC,假設三個矩陣的尺寸分別

為m*n,n*p,p*q,且用。”《,以下計算順序效率最高的是。

A、(AB)C

B、AC(B)

C、A(BC)

D、所以效率都相同

答案：A

93.對于圖像數據，通常使用的模型是

A、循環神經網絡

B、卷積神經網絡

C、word2vec

D、bert

答案：B

94.批量梯度下降，小批量梯度下降，隨機梯度下降最重要的區別在哪里？

A、梯度大小

B、梯度方向

C、學習率

D、使用樣本數

答案：D

95.TensorFlow2.0支持GPU加速主要表現在對矩陣的加減乘除有一個并行運算

的加速。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

96.tf.keras.datasets可以查看keras中內置的數據集。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

97.下列哪一個是圖像標簽服務的URI?

A、/v1.0/image/recognition

B、/v1.0/image/ceIebrity-recognition

C、/v1.0/image/recapture-detect

D、/v1.0/image/tagging

答案：D

98.樸素貝葉斯算法屬于

A、無監督學習

B、半監督學習

C、強化學習

D、有監督學習

答案：D

99.以下不屬于TensorFIow2.0的特點是？

A、多核CPU加速

B、分布式

C、多語言

D、多平臺

答案：A

100.下列關于K-Means聚類說法錯誤的是（）

A、聚類的簇個數會由模型自動給出

B、可以使用多組隨機的初始中心點進行計算

C、聚類前應當進行維度分析

D、聚類前應當進行數據標準化

答案：A

101.下列哪項不是構建知識圖譜用到的主要技術

A、詞性標注

B、實體鏈接

C、關系抽取

D、命名實體識別

答案：A

102.自動識別系統屬于人工智能哪個應用領域？

A、自然語言系統

B、機器學習

C、專家系統

D、人類感官模擬

答案：D

103.關于線性回歸的描述,以下說法正確的有:

A、基本假設包括隨機干擾項是均值為0,方差為1的標準正態分布

B、基本假設包括隨機干擾項是均值為0的同方差正態分布

C、多重共線性會使得參數估計值方差減小

D、基本假設包括不服從正態分布的隨機干擾項

答案：B

104.損失函數反映了神經網絡的目標輸出和實際輸出的誤差，在深度學習中常用

的損失函數是：

A、指數損失函數

B、均方損失函數

C、對數損失函數

D、Hinge損失函數

答案：B

105.在強化學習中，哪個機制的引入使得強化學習具備了在利用與探索中尋求平

衡的能力

A、貪心策略

B、蒙特卡洛采樣

C、動態規劃

D、BeIIman方程

答案：A

106.人工智能游戲用到的主要技術錯誤的是

A、決策樹

B、有限狀態機

C、神經網絡

D、區塊鏈

答案：D

107.關于正態分布,下列說法錯誤的是

A、正態分布具有集中性和對稱性

B、正態分布的均值和方差能夠決定正態分布的位置和形態

C、正態分布的偏度為0,峰度為1

D、標準正態分布的均值為0,方差為1

答案：C

108.現在有某個軟件需要在特定場景下的門禁系統進行識別照片來判斷照片中

人物的男女性別，目前通過各種渠道和方法采集了10w張人臉圖片。那么（）是

更為合理的

A、采集的照片訓練集用7w張，測試集3w張

B、全都用來訓識別模型最好

C、采集的照片訓練集用7w張，驗證集1w張，測試集2w張

D、不需要訓練啊，收集這么多數據是多余和浪費的

答案：C

109.假設屬性ine的最大最小值分別是12000元和98000元°利用最大最小規范

化的方法將屬性的值映射到。至1的范圍內。對屬性ine的73600元將被轉化為

A、0.821

B、1.224

C、1.458

D、0.716

答案：D

110.深度學習與傳統的機器學習最主要的區別在于。，即隨著數據規模的增加其

性能也不斷增長。當數據很少時，深度學習算法的性能并不好。

A、特征處理

B、特征處理

C、數據依賴性

D、問題解決方式

答案：C

111.對于圖像分類問題，以下哪個神經網絡更適合解決這個問題？

A、感知器

B、循環神經網絡

C、卷積神經網絡

D、全連接神經網絡

答案：C

112.在卷積神經網絡中，要求輸入尺寸必須固定的層是？

A、卷積層

B、全連接層

C、池化層

D、以上都不是

答案：B

113.以下哪些算法是分類算法（）

AxADBSCAN

B、BC4.5

C\K-Mean

D、EM

答案：B

114.以下哪一項是HUAWEIHiAIFoundation模塊的功能?

AvApp集成

B、讓服務主動找到用戶

C、快速轉化和遷移已有模型

D、根據用戶所需，適時適地推送服務

答案：C

115.訓練誤差會隨著模型復雜度的上升不斷減小。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

116.下列不屬于數據預處理和特征工程的流程的是

A、數據獲取

B、數據清洗

C、模型解釋

D、數據標準化

答案：C

117.具有智能圖像處理功能的（），相當于人們在賦予機器智能的同時為機器安上

了眼睛。

A、機器視覺

B、圖像識別

C、圖像處理

D、信息視頻

答案：A

118.在一個神經網絡中，知道每一個神經元的權重和偏差是最重要的一步。如果

知道了神經元準確的權重和偏差，便可以近似任何函數，但怎么獲知每個神經的

權重和偏移呢？

A、搜索每個可能的權重和偏差組合，直到得到最佳值

B、賦予一個初始值，然后檢查跟最佳值的差值，不斷迭代調整權重

C、隨機賦值，聽天由命

D、以上都不正確的

答案：B

119.關于K均值和DBSCAN的比較，以下說法不正確的是

A、K均值丟棄被它識別為噪聲的對象，而DBSCAN一般聚類所有對象。

B、K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念。

C、K均值很難處理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以處理不同大小和不

同形狀的簇。

D、K均值可以發現不是明顯分離的簇，即便簇有重疊也可以發現，但是DBSCAN

會合并有重疊的簇。

答案：A

120,在訓練神經網絡過程中我們目的是讓損失函數不斷減少，我們常用以下哪種

方法最小化損失函數？

A、梯度下降

B、Dropout

C、交叉驗證

D、正則化

答案：A

121.Dropout是一種在深度學習環境中應用的正規化手段。它是這樣運作的：在

一次循環中我們先隨機選擇神經層中的一些單元并將其臨時隱藏,然后再進行該

次循環中神經網絡的訓練和優化過程。在下一次循環中，我們又將隱藏另外一些

神經元，如此直至訓練結束。根據以上描述，Dropout技術在下列哪種神經層中

將無法發揮顯著優勢？

A、仿射層

B、卷積層

C、RNN層

D、均不對

答案：C

122.下列的哪種方法可以用來降低深度學習模型的過擬合問題？1增加更多的

數據2使用數據擴增技術(dataaugmentation)3使用歸納性更好的架構4正規化

數據5降低架構的復雜度

A、145

B、123

C、1345

D、所有項目都有用

答案：D

123.假設我們有一個數據集，在一個深度為6的決策樹的幫助下，它可以使用1

00%的精確度被訓練。現在考慮一下兩點，并基于這兩點選擇正確的選項。注意：

所有其他超參數是相同的，所有其他因子不受影響。1深度為4時將有高偏差和

低方差2深度為4時將有低偏差和低方差

A、只有1

B、只有2

C、1和2

D、沒有一個

答案：A

124.現有一個輸入像素的矩陣[[-1,2,—1],[0,0,0],[1,2,1]],

現采用非零原始的卷積核對其進行卷積計算，則該卷積計算過程中共有幾項元素

求和？

A、5

B、6

C、7

D、8

答案：B

125.下面哪個敘述是對的？Dropout對一個神經元隨機屏蔽輸入權重Dropconne

ct對一個神經元隨機屏蔽輸入和輸出權重

A、1是對的，2是錯的

B、都是對的

C、1是錯的，2是對的

D、都是錯的

答案：D

126.0是指直接通過肢體動作與周邊數字設備和環境進行交互。

Ax體感交互

B、指紋識別

C、人臉識別

D、虹膜識別

答案：A

127.在數據生命周期管理實踐中，。是執行方法

A、數據存儲和備份規范

B、數據管理和維護

C、數據價值發覺和利用

D、數據應用開發和管理

答案：B

128.對于線性回歸，下面哪些說法是正確的？（）1.找到離群點很重要，因為線性

回歸對離群點很敏感2.線性回歸要求所有變量必須符合正態分布3.線性回歸假

設數據沒有多重線性相關性

A、1和2

B、2和3

C、1,2和5

D、以上都不對

答案：D

129.（）是圖像處理中的一項關鍵技術，一直都受到人們的高度重視。

A、數據離散

B、圖像聚合

C、圖像解析

D、圖像分割

答案：D

130.如果一個模型在測試集上偏差很大，方差很小，則說明該模型？

A、過擬合

B、可能過擬合可能欠擬合

C、剛好擬合

D、欠擬合

答案：D

131.坐標為（21,13）和坐標為（22,12）的兩個像素在空間上存在什么鄰接關系?

A、不存在鄰接關系

B、對角鄰接

C、8-鄰接

D、4-鄰接

答案：B

132.圖像的三原色，不包括

A、紅色

B、綠色

C、藍色

D、白色

答案：D

133.如果問題存在最優解，則下面幾種搜索算法中()必然可以得到最優解

A、廣度優先搜索

B、深度優先搜索

C、有界深度優先搜索

D、啟發式搜索

答案：A

134.一般我們建議將卷積生成對抗網絡(convoIutionaIgenerativeadversaria

Inets)中生成部分的池化層替換成什么？

A\跨距卷積層(StridedconvoIutionaIlayer)

B、ReLU層

C\局部跨距卷積層(FractionaIstridedconvoIutionaIIayer)

D、仿射層(AffineIayer)

答案：C

135.利用計算機來模擬人類的某些思維活動，如醫療診斷、定理證明等，這些應

用屬于

A、數值計算

B、自動控制

C、人工智能

D、模擬仿真

答案：C

136.下列哪些是卷積操作的優點？

A、具有局部感受野

B、對事物不同部分的觀察之間能實現參數共享

C、可有效捕捉序列化數據的特征

D、操作復雜度與輸入尺寸無關

答案：B

137.假設你訓練SVM后，得到一個線性決策邊界，你認為該模型欠擬合。在下次

迭代訓練模型時，應該考慮：。

A、增加訓練數據

B、減少訓練數據

C、計算更多變量

D、減少特征

答案：C

138.在機器學習中，如果單純去提高訓練數據的預測能力，所選模型的復雜度往

往會很高，這種現象稱為過擬合。對于產生這種現象以下說法正確的是()

A、樣本數量太少

B、樣本數量過多

C、模型太復雜

D、模型太簡單

答案：C

139.下列度量不具有反演性的是()

A、系數

B、幾率

C、ohen度量

D、興趣因子

答案：D

140.批規范化(BatchNormaIization)的好處都有啥？

A、讓每一層的輸入的范圍都大致固定

B、它將權重的歸一化平均值和標準差

C、它是一種非常有效的反向傳播(BP)方法

D、這些均不是

答案：A

141.標準生成對抗網絡的主要提出者是？

AxGeotrey

B\Hinton等

C、Ian

D、Goftellw等

答案：B

142.以下說法正確的是()

A、一個機器學習模型，如果有較高準確率，總是說明這個分類器是好的

B、如果增加模型復雜度，那么模型的測試錯誤率總是會降低

C、不可以使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，用監督學習進行學習

D、ABC全錯

答案：D

143.人工智能誕生在1955年，50年代末第一款神經網絡-。將人工智能推向

了第一個高潮。

Av因特網

B、感知機

C、無人機

D、機器人

答案：B

144.下列哪項不是目前深度學習的必備技術？

A、卷積可視化解釋

B、反向傳播算法

C、非線性激活函數

D、深度神經網絡

答案：A

145.構建一個神經網絡，將前一層的輸出和它自身作為輸入。下列哪一種架構有

反饋連接？

A、循環神經網絡

B、卷積神經網絡

C、限制玻爾茲曼機

D、都不是

答案：A

146.()反映數據的精細化程度，越細化的數據，價值越高。

A、規模

B、活性

C、關聯度

D、顆粒度

答案：D

147.圖像識別的主要方法有三種，但下列。識別不屬于其中之一。

A、統計模式

B、結構模式

C、像素模式

D、模糊模式

答案：C

148.一副照片在存放過程中出現了很多小的噪點，對其掃描件進行

A、操作去噪效果最好。

B、中值濾波

C、圖斯濾波

D、均值濾波

答案：A

149.協同過濾和基于內容的模型是兩種流行的推薦引擎，在建立這樣的算法中N

LP扮演什么角色？

A、從文本中提取特征

B、測量特征相似度

C、為學習模型的向量空間編程特征

D、以上都是

答案：D

150.Python被廣泛用于人工智能程序的開發，以下哪個庫實現了機器學習的經

典算法？

A、numpy

B、scIpy

C、matpIotiib

D、skleam

答案：D

151.傳統的機器學習方法包括監督學習、無監督學習和半監督學習，其中監督學

習是學習給定標簽的數據集。請問標簽為離散的類型，稱為分類，標簽為連續的

數字，又稱為什么呢？

A、給定標簽

B、離散

C、分類

D、回歸

答案：B

152.數據科學家可能會同時使用多個算法（模型）進行預測，并且最后把這些算

法的結果集成起來進行最后的預測（集成學習），以下對集成學習說法正確的是

0

A、單個模型之間有高相關性

B、單個模型之間有低相關性

C、在集成學習中使用“平均權重”而不是“投票”會比較好

D、單個模型都是用的一個算法

答案：B

153.下面的Python開發包中，屬于深度學習框架的有

Axflask

B、TensorfIow

C\Keras

D、Mxnet

答案：D

154.（）由于產品全球化市場競爭加劇和信息技術革命的推動，圍繞提高制造業水

平的新概念和新技術不斷涌現，在此背景下，將新興的人工智能技術應用于制造

領域使“智能制造”的概念孕育而生，并促進了智能制造技術和智能制造系統的

研究。

A、20世紀70年代

B、20世紀80年代

C、20世紀90年代

D、21世紀初

答案：C

155.下面哪句話正確描述了馬爾科夫鏈中定義的馬爾可夫性

A、t+1時刻狀態取決于t時刻狀態

B、t-1時刻狀態取決于t+1時刻狀態

C、t+2時刻狀態取決于t時刻狀態

D、t+1時刻狀態和t時刻狀態相互獨立

答案：A

156.燧是為消除不確定性所需要獲得的信息量，投擲均勻正六面體骰子的燧是

Av1比特

B、2.6比特

C、3.2比特

D、3.8比特

答案：B

157.下面算法中哪個不是回歸算法

A、線性回歸

B、邏輯回歸

C、嶺回歸

D、隨機森林

答案：B

158.大數據的最顯著特征是0

A、數據規模大

B、數據類型多樣

C、數據處理速度快

D、數據價值密度高

答案：A

159.人工智能是知識與智力的綜合，其中下列不是智能的特征的是

A、具有自我推理能力

B、具有感知能力

C、具有記憶與思維的能力D

D、具有學習能力以及自適應能力

答案：A

160.常用的機器學習算法，可使用哪些開發包

Axsklearn

B、xgboost

C、Iightgbm

D、numpy

答案：C

161.神將網絡訓練時，常會遇到很多問題，對于梯度消失問題，我們可以通過選

擇使用以下哪種函數減輕該問題？

A、ReIu函數

B、Sigmoid函數

Cxtanh函數

D、Softsign函數

答案：A

162.在一個神經網絡中，下面哪種方法可以用來處理過擬合？

AxDropout

B、分批歸一化(BatchNormaIization)

C\正則化(regularization)

D、都可以

答案：D

163.可以用隨機梯度下降法求解參數的模型分別有()

A、線性回歸

B、卷積神經網絡

C、循環神經網絡

D、LSTM

答案：D

164.下列哪些包是圖像處理時常用的？

Avnumpy

B、opencv

C\gensim

D、matpIotIib

答案：D

165.聯邦學習在保證數據隱私安全的前提下，利用不同數據源合作訓練模型，進

步突破數據的瓶頸。

A、TRUE

B、FALSE

答案：A

166.下列選項中，不是人工智能的算法中的學習方法的是？

A、重復學習

B、深度學習

C、遷移學習

D、對抗學習

答案：A

167.下列選項中，哪個不是關鍵詞提取常用的算法？

A、TF-IDF

B、TextRank

C、SSA

D、LDA

答案：C

168.頻繁項集、頻繁閉項集、最大頻繁項集之間的關系是：

A、頻繁項集頻繁閉項集二最大頻繁項集

B、頻繁項集二頻繁閉項集最大頻繁項集

C、頻繁項集頻繁閉項集最大頻繁項集

D、頻繁項集二頻繁閉項集二最大頻繁項集

答案：C

169,梯度下降算法中，損失函數曲面上軌跡最混亂的算法是以下哪種算法?

A、SGD

B、BGD

C、MGD

D、MBGD

答案：A

170.智能語音應用中具備辨別聲音來源方向的硬件設備/技術是。

A、語音識別

B、語種識別

C、說話人識別

D、麥克風陣列

答案：D

171.在TensorFlow2.0中tf.contrib方法可以繼續使用。

A、TRUE

B、FALSE

答案：B

172.下列哪項可以評價回歸模型?1.R方RSquared2.調整R方3.F統計量4.RMS

E/MSE/MAE

A、2和4

B、1和2

C、2,3和4

D、以上所有

答案：D

173.TensorFlow是下列哪個公司首先開發的？

A、甲骨文

B、Facebook

C、英偉達

D、GoogIe

答案：D

174.Cell提供了定義執行計算的基本模塊，Cell的對象可以直接執行，以下說

法有誤的是？

A、—init—,初始化參數(Parameter),子模塊(Cell),算子(Primitive)等組件，

進行初始化的校驗

B、Construct,定義執行的過程。圖模式時，會被編譯成圖來執行，沒有語法限

制

C、還有一些。ptim常用優化器、wrap常用網絡包裝函數等預定義Cell

D、bprop(可選)，自定義模塊的反向

答案：B

175.華為的芯片支持HUAWEIHiAI的哪一個模塊？

AvHiAlEngine

B、HiAIFoundation

C、HiAlFramework

D、HiAlService

答案：B

176.對于非連續目標在深度神經網絡的優化過程中，下面哪和梯度下降方法是最

好的？

A、SGD

B、AdaGrad

C、l-BFGS

D、拉格朗日松弛Subgradientmethod

答案：D

177.下列哪一個不是神經網絡的代表

A、卷積神經網絡

B、遞歸神經網絡

C、殘差網絡

D、xgboost算法

答案：D

178.以下哪個選項是目前利用大數據分析技術無法進行有效支持的?

A、新型病毒的分析判斷

B、精確預測股票價格

C、個人消費習慣分析及預測

D、天氣情況預測

答案：B

179.用numpy創建單位矩陣使用

Axnp.identity

B、np.ones

C、np.random,rand

D、np.arange

答案：A

180.HDFS中的block默認保存幾份？()

A、3份

B、2份

C、1份

D、不確定

答案：A

181.圖像數字化需要經過的步驟包括

A、采樣

B、裁剪

C、量化

D、旋轉

答案：C

182.下面屬于目標檢測常用指標的是

A、置信度

B、對比度

C、mAP

D、分辨率

答案：C

183.人工智能的含義最早由0于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的

測試模型。

A、明斯基

B、扎德

C、圖靈

D、馮?諾依曼

答案：C

184.某超市研究銷售紀錄數據后發現，買啤酒的人很大概率乜會購買尿布，這種

屬于數據挖掘的哪類問題？

A、關聯規則發現

B、聚類

C、分類

D、自然語言處理

答案：A

185.以下屬于回歸算法的評價指標是？

A、召回率

B、混淆矩陣

C、均方誤差

D、準確率

答案：C

186.在以下模型中，訓練集不需要標注信息的是()

Axk-means

B、線性回歸

C、神經網絡

D、決策樹

答案：A

187.給定三個點（1,4）、（2,3）、（2,5）,它們的歐氏距離最小值是

A、1

B、1.4

C、0

D、2

答案：B

188.以下不屬于人工智能軟件的是（）。

A、語音漢字輸入軟件

B、翻譯APP

C、在聯眾網與網友下棋

D、使用OCR漢字識別軟件

答案：C

189.下列對人工智能芯片的表述，不正確的是（）。

A、一種專門用于處理人工智能應用中大量計算任務的芯片

B、能夠更好地適應人工智能中大量矩陣運算

C、目前處于成熟高速發展階段

D、相對于傳統的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計算性能

答案：C

190.下列哪項不屬于集成學習范疇

A、隨機森林

B、Adaboost

C、kNN

D\XGBoost

答案：C

191.下列哪些包不是圖像處理時常用的

A、time

B、sklearn

C、os

Dxopencv

答案：C

192.下面哪一項對梯度下降(GD)和隨機梯度下降(SGD)的描述是正確的？1

在GD和SGD中，每一次迭代中都是更新一組參數以最小化損失函數。2在SGD

中，每一次迭代都需要遍歷訓練集中的所有樣本以更新一次參數。3在GD中，

每一次迭代需要使用整個訓練集或子訓練集的數據更新一個參數。

A、只有1

B、只有2

C、只有3

D、都正確

答案：A

193.有監督學習中，”近朱者赤近墨者黑”是用來形容下列哪個模型？

A、K-Means

B、SVM

C、KNN

D、神經網絡

答案：C

194.下列關于建模流程描述中，錯誤的是

A、業務需求邊界的確認十分關鍵

B、特征工程階段結束后就不需要再進行數據處理了

C、應該根據實際情況選擇合適的算法

D、模型效果不好需要從多個環節進行綜合考察迭代

答案：B

195.在人臉檢測算法中，不屬于該算法難點的是

A、出現人臉遮擋

B、人臉角度變化大

C、需要檢測分辨率很小的人臉

D、需要檢測不同性別的人臉

答案：D

196.下列哪些屬于集成學習

A、Adaboost

B、決策樹

C、隨機森林

D、XGBoost

答案：D

197.進行順序查找的條件是0

A、數據有序且采用順序存儲方式

B、數據不需要有序，但需要順序存儲

C、數據有序且采用鏈式存儲方式

D、數據不需要有序，也不限制存儲方式

答案：D

198.下列人工神經網絡屬于反饋網絡的是（）

A、Hopfield網

B、BP網絡

C、多層感知器

D、LVQ網絡

答案：A

199.谷歌發展人工智能的途徑二為：積累底層人工智能技術，研發更高級的深度

學習算法，增強圖形識別和語音識別能力，對信息進行。、處理。

A、識別

B、分析

C、收集

D、深層加工

答案：D

200,下列哪個模型結構中沒有出現循環連接的結構

A、LSTM

B、GRU

C、Transformer

D、text-convolution

答案：D

多選題（總共100題）

1.下列關于人工智能的說法正確的是。

A、人工智能是關于知識的學科一怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識

的科學

B、人工智能是關于知識的學科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識

的科學

C、自1946年以來，人工智能學科經過多年的發展，已經趨于成熟，得到充分應

用

D、人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，甚至也可能超過人的智能

答案：ABD

2.以下合法的十六進制數是0

A、Oxff

B、OXabc

C、0x01

D、0X9X

答案：BC

3.一般算法描述的工具可以用（）

A、餅圖

B、流程圖

C、數據流圖

D、N-S圖

答案：BD

4.以下哪幾個方面屬于華為的全棧Al解決方案？

AxAscend

B、CANN

GModeIArts

D、MindSpore

答案：ABCD

5.人工智能應用類企業的切入領域有（）。

A、機器人

B、教育培訓

C、醫療設備

D、智能家居

答案：ABCD

6.華為云ModelArts是面向AI開發的一戰式開發平臺，以下哪些功能在ModelA

rts上可以具備？

A、數據治理

B、AI市場

C、可視化工作流

D、自動學習

答案：ABCD

7.人工智能現在的技術應用方向主要有？

A、自然語言處理

B、控制系統

C、計算機視覺

D、語音識別

答案：ACD

8.下列何者可以有效識別視頻中的行為（）。

A、利用較低取樣率對原始視頻進行取樣

B、利用較高取樣率對原始視頻進行取樣

C、增加深度學習的隱藏層數目

D、參考高取樣率的動作估測結果

答案：AD

9.以下關于KNN算法當中k值描述正確的是？

A、K值越大，模型越容易過擬合

B、K值越大，分類的分割面越平滑

C、K值是超參數

D、可以將k值設為0

答案：BC

10.高效能的人工智能系統需要問題領域的知識，通常可把這些知識細分為以下

幾種基本類別。

A、陳述性知識是關于表示綜合數據庫的知識。

B、過程性知識是關于表示規則部分的知識。

C、控制知識是關于表示控制策略方面的知識。

D、規則表達的可以是與待求解的問題有關的客觀規律方面的知識，也可以是對

求解問題有幫助的策略方面的知識。

答案：ABC

11.人工智能的研究領域有哪些？

A、機器證明

B、模式識別

C、人工生命

D、編譯原理

答案：ABC

12.使用裝有Atlas300(3000)加速卡的服務器編譯運行程序時需要檢查哪些條

件？

A、完成Atlas驅動安裝

B、已安裝CUDA軟件包

C、已安裝Cmake編譯工具

D、完成環境配置

答案：ACD

13.數據真實性具備哪兩種特質？

A、準確性

B、不確定性

C、可信賴度

D、雜亂性

答案：AC

14.下列關于護照識別服務的說法正確的是？

A、country_code代表護照簽發國家的國家碼

B、nationality代表持有人國籍

C、passport_number代表護照號碼

D、confidence相關字段的置信度信息，置信度越大，表示本次識別的對應字段

的可靠性越高，在統計意義上，置信度越大，準確率越高

答案：ABCD

15.采用生理模擬和神經計算方法的人工智能研究被稱為0

A、連接主義

B、邏輯學派

C、生理學派

D、符號主義

答案：AC

16.梯度為0的點可以是（）

A、局部最優解

B、全局最優解

C、鞍點

D、轉折點

答案：ABC

17.我們想要減少數據集中的特征數,即降維.選擇以下適合的方案？

A、使用前向特征選擇方法

B、使用后向特征排除方法

c、我們先把所有特征都使用，去訓練一個模型,得到測試集上的表現.然后我們去

掉一個特征,再去訓練,用交叉驗證看看測試集上的表現.如果表現比原來還要好,

我們可以去除這個特征.

D、查看相關性表，去除相關性最高的一些特征

答案：ABCD

18.人工智能在處理視頻內容時有著天然的優勢，請問是哪些方面的天然優勢？

A、特征提取

B、內容理解

C、計算大小

D、計算分辨率

答案：AB

19.以下哪些是屬于人工智能研究領域（）

A、機器人

B、語言識別

C、圖像識別

D、專家系統

答案：ABCD

20.從能力角度來講，人工智能是智能機器所執行的通常與人類智能有關的智能

行為，如（）、感知、理解、通信、設計、思考、規劃、學習和問題求解等思維

活動。

A、判斷

B、推理

C、證明

D、識別

答案：ABCD

21.計算智能的主要研究領域包括。。

A、神經計算

B、進化計算

C、模糊計算

D、數字計算

答案：ABC

22.屬于Python語言特征的是0

A、解釋型

B、面向過程

C、面向對象

D、動態數據類型

答案：ACD

23.下列關于測試集，正確的是。。

A、不管數據大小，始終保持30%作為測試集

B、測試集和驗證集不能共存

C、在數據規模較小時，可以保留30%測試集

D、測試集不必占用數據集的30%,能夠保證對模型的考核即可

答案：CD

24.以下哪些是計算機視覺技術的應用（）

A、智能汽車

B、人臉識別

C、掃地機器人

D、表情識別

答案：ABD

25.以下哪些服務屬于華為EI服務家族？

A、對話機器人

BvEl基礎服務

C、自然語言處理

DxEl大數據服務

答案：ABCD

26.圖像處理技術的主要內容包括三個部分，包括（）

Ax圖像壓縮

B、數據排序

C、增強和復原

D、匹配、描述和識別

答案：ACD

27.自然語言理解不僅包括計算機能正確理解人們用自然語言輸入的信息，能正

確回答輸入信息中的有關問題，而且還包括哪些？

A、語言分析

B、語法分析

C、語用分析

D、語句分析

答案：BCD

28.卷積神經網絡中的池化層可以減小下層輸入的尺寸。常見的池化有：

Av最小地化層

B、乘積池化層

C、最大池化層

D、平均池化層

答案：CD

29.在深度學習任務中，遇到數據不平衡問題時，我們可以用以下哪些方法進行

解訣？

A、批量刪除

B、隨機過采樣

C、合成采樣

D、隨機欠采樣

答案：BCD

30.如果問題存在最優解，則下面幾種搜索算法中，。必然可以得到該最優解，

()可以認為是“智能程度相對比較高”的算法。

A、廣度優先搜索

B、深度優先搜索

C、有界深度優先搜索

D、啟發式搜索

答案：AD

31.程序的基本構成包括（）

A、數組描述

B、數據描述

C、算法描述

D、存儲空間描述

答案：BC

32.哪些是人工智能的應用性領域？

A、難題求解

B、定理證明

C、智能控制

D、機器翻譯

答案：ABCD

33.圖像識別的發展經歷了（）三個階段

A、文字識別

B、像素識別

C、物體識別

D、數字圖像處理與識別

答案：ACD

34.下列哪些屬于知識圖譜的分布式表示方法

Axword2vec

B、TransD

C\TransH

D、TransE

答案：BCD

35.哪些應用適合使用RNN來處理()

A、語音識別

B、圖片識別

C、對話機器人

D、情感分析

答案：ACD

36.現代神經網絡是一種非線性統計性數據建模工具。典型的神經網絡具有三個

部分，包括()。

A、結構

B、尺寸

C、激勵函數

D、學習規則

答案：ACD

37.對于PCA說法正確的是：0

A、.我們必須在使用PCA前規范化數據

B、我們應該選擇使得模型有最大variance的主成分

C、我們應該選擇使得模型有最小variance的主成分

D、.我們可以使用PCA在低維度上做數據可視化

答案：ABD

38.在形成期和知識應用期之間，交疊地存在一個人工智能的暗淡期。究其原因，

當時的人工智能主要存在以下局限性()。

A、知識局限性

B、思想局限性

C、解法局限性

D、結構局限性

答案：ACD

39.以下哪些庫是在裝有Atlas300(3000)加速卡的服務器中安裝DDK(DeviceDev

eIopmentKit)之前需要安裝的？

Axdecorator

Bxsetuptools

C\numpy

D、tensorflow

答案：ABC

40.對現階段人工智能成功的關鍵要素漣漪效應描述正確的是。

A、為了達成漣漪效應，必須盡可能的獲取產品中的各種數據；

B、漣漪效應通過記錄產品中生成各類數據，并將這些數據用于優化機器模型；

C、必須將收集到的原始數據全部進行高成本的精細標注，加入到模型訓練中去，

才能實現漣漪效應；

D、搜索引擎中的用戶點擊記錄也是實現漣漪效應的一種方式；

答案：ABD

41.神經網絡解決非線性分類，是通過()

A、構造神經網絡

B、用激活函數

C、訓練權重矩陣

D、讓損失最大化

答案：ABC

42.常用的盲目搜索方法是什么？

A、隨機碰撞式搜索

B、精確碰撞式搜索

C、不完全式搜索

D、完全式搜索

答案：AD

43.下列選項中屬于機器學習策略的是()o

A、機械學習

B、觀察學習

C、示教學習

D、示例學習

答案：ABD

44.Python是完全面向對象的語言。下列選項屬于Python的對象的是()。

A、函數

B、模塊

C、數字

D、字符串

答案：ABCD

45.以下哪些是目前機器翻譯系統的弱點（）

A、對需要結合篇章上下文信息的句子翻譯結果不夠準確

B、在某些特定領域對專業詞匯/短語等表達可能不準確、不一致

C、在句式結構復雜的句子上準確率有所下降

D、對部分俚語、網絡新詞等的語義表達可能還不夠精準

答案：ABCD

46.人工智能包括哪些要素？多選

A、算法

B、場景

C、算力

D、數據

答案：ABCD

47.以下關于數組描述錯誤的是（）。

A、數組的大小是固定的，但可以有不同的類型的數組元素

B、數組的大小是可變的，但所有數組元素的類型必須相同

C、數組的大小是固定的，所有數組元素的類型必須相同

D、數組的大小是可變的，可以有不同的類型的數組元素

答案：ABD

48.基于海量數據，對用戶需求進行深層次、知識化理解，并結合知識查詢、推

理、計算等多種技術，精準滿足用戶需求。以下屬于知識問答的是。。

A、精準問答

B、推理運算

C、通用問答

D、搜索引擎

答案：ABC

49.按照詞匯量大小，可以將語音識別技術分為。。

A、小詞匯量

B、中詞匯量

G大詞匯量

D、超大詞匯量

答案：ABC

50.人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術

及應用系統一門交叉科學，它涉及。

A、A自然科學

B、社會科學

C、技術科學

D、環境科學

答案：ABC

51.廣義不確定性可分為。。

A、粗糙性

B、模糊性

C、不完全性

D、時變性

答案：BC

52.在機器學習的具體應用中，()決定了學習系統基本結構的工作內容，確定了

學習部分所需要解決的問題。

A、環境

B、知識庫

C、執行部分

D、訓練

答案：ABC

53.開發專家系統所要解決的基本問題有哪幾個？

A、知識的表示

B、知識的運用

C、知識的篩選

D、知識的獲取

答案：ABD

54.在概率空間，概率事件AI和概率樣本點AI不同點在于()o

A、樣本點不能再劃分

B、事件可以再劃分

C、事件可能有多個樣本

D、事件的概率肯定大于等于樣本點概率

答案：ABCD

55.人工智能按照發展層級劃分可以分為哪幾層？

A、計算智能

B、感知智能

G認知智能

D、人工智能

答案：ABC

56.統計模式分類問題中，當先驗概率未知時，可以使用（）

A、最小最大損失準則

B、最小誤判概率準則

C、最小損失準則

D、N-P判決

答案：AD

57.下列選項中屬于keras下estimator封裝的方法有？

A、評估

B、訓練

C、預測

D、輸出模型

答案：ABC

58.常見的聚類算法有哪些?-

A、密度聚類

B、層次聚類

C、譜聚類

D、Kmeans

答案：ABCD

59.下列哪個屬于常用的文本分類的特征選擇算法？

A、卡方檢驗值

B、互信息

C、信息增益

D、主成分分析

答案：ABC

60.以下說法正確的是（）。

A、C語言里有字符串變量

B、C語言里沒有字符串變量

C、C語言里有字符變量

D、C語言里沒字符變量

答案：BC

61.現階段，作為AI技術和應用服務的推行者，我們需要具備（）

A、對AI技術的鑒賞力，對于技術描述有清晰的判斷和辨析，不人云亦云斷章取

義

B、對AI技術的理解力，主要判斷在各個應用場景下技術的可行性，‘能做到‘

還是‘不能做到‘，或是說需要如何結合人工才能形成人機協作解決問題的結果

C、對AI技術的應用力，踐行去追求：讓AI的應用有看得見摸得著的真實應用

案例、有能夠規模化和可推廣的對應產品、可以通過統計數據去說明應用成效

D、對AI技術的夸張力，不管用戶要求的任何場景任何問題，不用特別分析和定

制，我們的AI系統都是最好的，用戶的問題都是可以解決的

答案：ABC

62.HUAWEIHiAI支持的機型有哪些？

AxP30

B、Mate20

C、榮耀V20

D、iPhonelO

答案：ABC

63.在隨機森林中，最終的集成模型是通過什么策略決定模型結果的?

Av累加制

B、求平均數

C、投票制

D、累乘制

答案：BC

64.Yarn架構在Hadoop生態圈中有哪些作用？

A、資源分配

B、調度

C、隔離

D、計算

答案：ABC

65.下列何者是聚類的應用。

A、市場營銷

B、人員配置優化

C、犯罪分析

D、社群網絡分析

答案：ABCD

66.人工智能是解決機器。的學科

A、感知

B、理解

C、決策

D、證明

答案：ABC

67.關于支持向量機，哪項說法正確？

A、支持向量機可以用于處理二分類及多分類問題

B、支持向量機只能用于線性可分的分類問題

C、支持向量機可用于回歸問題

D、核函數的選擇對支持向量機的性能影響較大

答案：ACD

68.產生式系統的推理包括哪些？

A、正向推理

B、逆向推理

C、雙向推理

D、簡單推理

答案：ABC

69.華為云El讓更多的企業邊界的使用Al和大數據服務，加速業務發展，造福

社會。華為云EI服務可以在以下哪些方面服務企業?

A、行業數據

B、行業智慧

C、算法

D、算力

答案：ABCD

70.經典邏輯推理有哪些？

A、自然演繹推理

B、歸結演繹推理

C、不確定與非單調推理

D、與、或形演繹推理

答案：ABD

71.知識表示必須兼顧（）。

A、表達能力強

B、易于推理

C、易于擴展

D、容易修改知識庫

答案：ABCD

72.神