小波分析工具箱小波分析介紹小波即小區域的波，是一種特殊的長度有限、平均值為零的波形。

a、“小”，即在時域具有緊支集或近似緊支集；

特點

b、

正負交替的“波動性”，即支流分量為零。是小波，滿足傅立葉分析是將信號分解成一系列不同頻率的正弦波的疊加，同樣小波分析是將信號分解為一系列小波函數的疊加，而這些小波函數都是由一個母小波函數經過平移和尺度伸縮得來的。與傅立葉變換相比，小波變換是時間(空間)頻率的局部化分析，它通過伸縮平移運算對信號(函數)逐步進行多尺度細化，最終達到高頻處時間細分，低頻處頻率細分，能自動適應時頻信號分析的要求，從而可聚焦到信號的任意細節，解決了傅立葉變換的困難問題，成為繼傅立葉變換以來在科學方法上的重大突破。有人把小波變換稱為“數學顯微鏡”。常用的小波函數在MATLAB的命令窗口輸入：wavemngr()可以獲取所有的小波;waveinfo()可以獲取小波的信息。

Haar小波(AlfredHaar，1910年)：最早用于小波分析、最簡單的具有緊支撐的正交小波函數。waveinfo('haar')給出Haar小波的一些主要性質。Morlet小波(JeanMorlet，1984年)：具有非正交性而且還是由Gaussian調節的指數復值小波。waveinfo(‘morl’)給出Morlet小波的一些主要性質。墨西哥草帽(Mexicanhat)小波：是Gaussion函數的二階導數，在時頻兩域都有很好的局部化能力，不具有正交性。waveinfo('mexh')給出小波的一些主要性質。小波變換小波變換包括小波分解與小波系數重構。一個信號可通過兩個互補的濾波器分解為高頻及低頻兩部分，低頻信號還可再分解，從而形成信號的多層小波分解。小波包分解與小波分解不同在于不僅對低頻部分再分解，而且對高頻部分也進行再分解。一維離散小波變換二維離散小波變換連續小波變換（CWT）離散小波變換（DWT）連續小波變換的過程將母小波進行某種伸縮和平移，就可以得到很多個與母小波形狀相似但“胖瘦”和“位置”不同的副本。在實際應用中，計算小波變換需要進行數值積分，由于連續小波變換系數是高度冗余的，要試圖通過離散化，最大程度上消除和降低冗余性。連續小波變換必須進行離散化最主要原因小波分析的應用在數學方面，它已用于數值分析、構造快速數值方法、曲線曲面構造、微分方程求解、控制論等。在信號分析方面的濾波、去噪聲、壓縮、傳遞等。在圖像處理方面的圖像壓縮、分類、識別與診斷，去污等。在醫學成像方面的減少B超、CT、核磁共振成像的時間，提高分辨率等。

小波分析工具箱

Matlab小波分析工具箱提供了一個可視化的小波分析工具，用戶不用編寫程序，就可以采用小波分析對一維信號或二維圖像進行壓縮和去除噪聲等。在MATLAB的命令行窗口輸入：wavemenu，會出現小波工具箱的GUI界面。小波和小波包的顯示工具顯示工具主要用來進行小波和小波包的顯示選擇要顯示的小波和小波的參數顯示該小波函數彈出一個窗口顯示該小波的詳細信息。一維小波分析工具一維小波分解界面File菜單下的ExampleAnalysis子菜單中的withdb3atlevel5–>sumofsines選項可以對小波的類型和分解的層數等進行設置，然后單擊按鈕Analyze進行重新分解采用db3小波進行5層分解二維小波分析工具二維小波分解界面二維小波分解和二維小波包分解File菜單下的ExampleAnalysis菜單的子菜單TrueColorImages的Atlevel4withhaa