Excel與數據統計分析3.1計量數據的頻數表與直方圖例3.1(3-1)一、指定接受區域直方圖在應用此工具前，用戶應先決定分布區間。否則，Excel將用一個大約等于數據集中某數值的平方根作區間，在數據集的最大值與最小值之間用等寬間隔。如果用戶自己定義區間，可用2、5或10的倍數，這樣易于分析。對于工資數據，最小值是100，最大值是298。一個緊湊的直方圖可從區間100開始，區間寬度用10，最后一區間為300結束，需要21個區間。這里所用的方法在兩端加了一個空區間，在低端是區間“100或小于100”，高端是區間“大于300”。參考圖3.3，利用下面這些步驟可得到頻率分布和直方圖：1．為了方便，將原始數據拷貝到新工作表“指定頻數直方圖”中。在B1單元中輸入“組距”作為一標記，在B2單元中輸入100,B3單元中輸入110,選取B2:B3，向下拖動所選區域右下角的+到B22單元。按下列步驟使用“直方圖”分析工具：選擇工具菜單之數據分析選項,在分析工具框中“直方圖”。如圖4所示。圖3.1數據分析工具之直方圖對話框輸入輸入區域：A1:A51接受區域：B1:B22(這些區間斷點或界限必須按升序排列)選擇標志輸出選項輸出區域:C1選定圖表輸出.單擊確定,Excel將計算出結果顯示在輸出區域中。圖3.2數據分析工具之直方圖對話框Excel將把頻率分布和直方圖放在工作表中，如圖3.3所示，輸出表的C和D列中包括開始指定的界限。這些界限實際上是每一區間的上限，也就是說，界限實際上是邊界。圖3.3頻數分布與直方圖為了使圖表更像傳統的直方圖和更易于理解，可雙擊圖表并對它做如下修改：1．圖例：因為只有一個系列的數據顯示在圖表中，所以不需要圖例。單擊圖例（位于圖表右側的“頻率”）并按Delete鍵。2.圖表區：繪圖區是以X和Y軸為邊界的矩形區域。通過在柱形上面單擊可選取繪圖區，單擊鼠標右鍵并選擇繪圖區格式，將邊框改為無并彳將區域改為無,單擊確定。3．條寬：在傳統的直方圖中，柱形是彼此相連接而不是分開的。選擇某個柱形,單擊鼠標右鍵，選擇數據系列格式并單擊選擇標簽，將間距寬度從150%改為0%,單擊確定。X軸標志：選取x軸，單擊鼠標右鍵，選擇坐標軸格式，單擊對齊標簽，將方向從自動改為水平文本，在這種設置下，即使圖表已重置尺寸，x軸標記也會變為水平的，單擊確定。最后的直方圖4.6圖3.4修改后的直方圖直方圖二、不指定接受區域直方圖在進行探索性分析時，為了方便，通常不指定接受區域作直方圖，步驟如下：選擇工具菜單之數據分析選項,在分析工具框中“直方圖”。如圖4所示。1)輸入輸入區域：A1:A51接受區域：(該處為空)選擇標志2)輸出選項輸出區域:B1

選定圖表輸出.單擊確定,得結果。按前面方法對直方圖進行進一步修飾即得圖3.5

ABC1工資接收頻率ABC1工資接收頻率214610013176128.344198156.665227184.9136298213.1127137241.478173269.759194其他2102221126712140131751419615224EFGH圖3.5修改后的直方圖3.2計數數據的透視表與條圖例3.2(3-3)數據見圖步驟如下：(1)選擇數據菜單之數據透視表和圖表報告選項,如圖4所示。

（2）．選擇數據源區域3）選定數據透視表位置，完成（4）將“性別”作為行字段拖至G列，并將“性別”作為數據拖至數據項處,得下表結果

同理可得“文化程度”的透視表■ GIH丁IJ■K計數項:性別計數項:文化程度性別 〒匯總文化程度 -匯總男12初中8女3高中2總計15技工1文盲1小學2中專1總計15此時如點擊圖形按鈕，立即得到如下的透視圖

5）將“性別”作為行字段拖至行字段處，并將“文化程度”作為列字段拖至列字段處，將“性別”或“文化程度”作為列字段拖至數據字段處得下表結果18計數項:性別墳化程度-19性別 -初中高中技工文盲小學中專總計20男721111221女111322總計82112115第四章總量指標和相對指標例4.1(4-13)ABCDEF11999年2000^匚產量計劃完成2000年實際產量2工廠實際產量計劃產量實際產量%為1999年的％3195020002200110112.82420202204：199890.6590.915295030103035100.83102.88計算步驟：計算各廠計劃完成%E3=D3/C3*100,…2000年實際產量為1999年的%F3=D3/B3*100,…第五章平均指標5.1簡單平均數例5.1．某組有學生10人統計課考試成績為65，82，76，80，82，86，84，8895，98分，試求其平均指標。平均數的計算步驟如下：(1)將數據輸入到A列，根據Excel提供的公式計算各種平均數AEC165282算術均數^AVERAGE（Al:A10）376調和均數=HARMEAN（Al:A10）480幾何均數=GEOMEAN（Al:A10）582眾數=MODE（Al:A10）686中位數^MEDIAN（Al:A10）7848889951098(2)用Ctrl+'可切換到下面的結果:ABCD1652S2算術均數S4376調和均數S2.604SO幾何均數S3.11582眾數82686中位數S378488899510985.2加權平均數■例5.2(5-1)原始數據見下圖A-D列，其中A、B列放日產量的下限和上限ABCDEFG1日產量(公斤)工人數f組中值總產量xf2L-U4月份fl陰份f2X4月份趕15月份xf23102020101530015042030352025S7550053040302535105007564050103045450135075060515552750258合計100100175295037009均數29.53710眾數27.542.511中位數28.5730.00平均數的計算步驟如下：計算日產量的組中值E3=(A3+B3)/2,…計算每個組段的總產量F3=C3*E3,G3=D3*E3,…(3)計算每月的總產量F8=SUM(F3:F7),G8=Sum(G3:G7),(4)計算平均數公式如下：均數 F9=F8/C8 G9=G8/D8眾數 F10=A4+(C4-C3)/(C4-C3+C4-C5)*10 G10=A6+(D6-D5)/(D6-D5+D6-D7)*10中位數 F11=A4+(C8/2-A4)/C4*10 G11=A5+(D8/2-C5)/D5*10第六章變異度指標6.1簡單變異度指標例6.1(6-1)變異度指標的計算步驟如下：將甲乙兩組數據輸入到A,B列，根據Excel提供的公式計算各種變異度指標

ABCDEF1甲組乙組 甲組 乙組22067全距100634068平均差30.002.0046069標沽差34.162.165SO71610072712073用Ctrl+'可切換到下面的公式:ABCEF1甲組乙組甲組乙組22067全距=MAX(A2:A7)-MIN(A2:A7)=MAX(E2:B7)-MIN(E2:B7)3406S平均差=AVEDEV(A2:A7)=AVEDEV(E2:B7)46069標準差=STDEVP(A2:A7)=STDEVP(E2:B7)5S0716100727120736.2加權變異度指標例6.2(6-2)甲品種的原始數據見下圖B-C列，乙品種的原始數據見下圖G-HABcDEFGHIJ1甲品種乙品種2田塊面積產量單產田塊面積產量單產3編號fxfX聰-mz)佗編號fxfX411.2120010001.211.51680112021961.5521.110459502641.121.3130010001.3631110011001020131.311709UU12741.3740.98109UU8820.9411208120843681850.884010502080.850.963070080460.99合計5499599923745合計6598899815884610均值ms均值mz11標準差68.91標準差162.7112變異系數％6.90變異系數％16.30下面以甲品種的數據計算為例:(1)計算單產值D4=C4/B4,…(2)計算單產均值D9=C9/B9計算次數X離差平方E4=B4*(D4-$D$9)‘2，…并求和E9=SUM(E4:E8)計算標準差:D11=SQRT(E9/B9)=68.91計算變異系數：D12=D11/D9*100=6.9%同理可得乙品種的標準差為162.71,變異系數為16.30%第七章抽樣調查例7.1(7-5)期望求E(X)的公式B4=SUM((B1:F1)*(B2:F2)),由于此處用到數組乘積求和，所以要得到結果，需用Ctrl+Shift+Enter組合鍵。例7.2(7-6)二項分布計算公式:P(5<=x<=10)=P(x<=10)-P(x<5)=P(x<=10)-P(x<=4)P(x>=9)=1-P(x<9)=1-P(x<=8)Excel計算結果:

■ABC|D1n152p0.25Ex3.753P(X<=10)0.99994P(X<5)0.6865P(5<=x<=10)0.31345P(X<^)0.995SP(5<=k<=10)0.004=2Excel計算公式：ABCD1n152p0.25Ex=E1*E23P(X<=10)^BINOMDISTtlO.Bl.B^1)4P(X<5)^BINOMDISTt^El.B^1)P(5<=x<=10)=E3-Bi5P(X<8)=EINOMDIST(8,61^2,1)P(5<=k<=10)=1-E5(Ctrl+'互換)例7.3(7-6)泊松分布計算公式：P(x>=5)=1-P(x<=4)Excel計算結果：ABCD1n1002p0.023lamda24P(X=4)0.09025P(X<=4)0.9473P(x>=5)0.0527Excel計算公式：

■ AB■c■ D1n1002p0.023lamda=E1+E24P(X=4)=POISSON(4：JB3J0)5Y>(X<=4)二FOI跖ON(￡E擊1)P(x>=5)=1-B5(Ctrl+'互換)例7.4(7-9)超幾何分布D2■=二HYPGEOMDIET(CNE$ZE$￡E$1)■A|B[CD1EF1N60XP(X=K)2M500.637013tl510.3122420.0480530.0027640.0001750.0000例7.5(7-10)正態分布其中F2=1-D2,D4=D3-D2第八章假設檢驗8.1大樣本——使用正態分布的假設檢驗例8.1商店經理想為商店的持信用卡的顧客建一新的付款系統，經過詳細的經濟分析，她判定如果新系統每月平均利潤低于70元的話就不能有效地使用資金。于是隨機抽取了200個月的利潤，其平均月利潤為66元。如果a=0.05,有無充分的證據說明新系統不是一項節省資金的系統?假設總體的標準偏差為30元。圖8.1正態假設檢驗的標記和公式---已知均值標準差計算公式ABc1丈樣本已知均值標準差23樣本値4例數n2005均值1応已an666檢鸚假設7檢騎假設Hijkl已an708檢驗水平a0.059標準差Std3010統計量11標準誤Se=Std/SQRT(n)12z二(Me:diL-HuMe/Se13檢驗14左尾檢驗15P值p=NOEMSDIST(z)16左尾檢驗17P值p=l-NOEMSDIST(z)18雙尾檢驗19P值p=IF(2>0,2*(1-NOEMSDIST(z)),2*NOEMSDIST(z))上圖所示的工作表可用于正態分布平均值的左尾、右尾和雙尾假設檢驗。檢驗結果包括基于Q判決法和P值報告法。輸入樣本大小、樣本平均值和標準偏差作為值、公式或引用，指定假設的平均值（Mean）和顯著水平u作為值。下面各步驟描述了如何建立該工作表：（1） 打開一新工作表并輸入B列所示標記。（2） 要在C列的公式使用B列中的名稱，選取單元B4:C12,從插入菜單中選擇罰指定，在指定名稱對話框中復選名稱創建于最左列，單擊確定。（3） 輸入C列所示的公式（按圖所示鍵入公式或通過單擊適當的已命名的單元插入函數來建立公式）。（4） 要得圖8.1的A列所示的外觀，按Ctrl+'。

因為經理想知道平均月利潤是否小于70元，所以備擇假設為Hd：MeanV70,零假設為Ho：Mean>70或簡單地為Ho：Mean=70。由于數據已經總結過了，可直接在工作表單元中輸入樣本大小n、樣本平均值、總體的標準偏差、假設總體平均值和顯著水平。ABCD1大樣本已知均値標準差23樣本值4例數n2005均值Mean666檢驗假設7檢騎假設HoMean708檢騎水平a0.059標準差Std3010統計量11標準誤Se2.121312zlfz-1.885613檢驗14左尾檢驗15P值p0.029716左尾檢驗17P值p0.970318雙尾檢驗19圖8.2正態假設檢驗0>0503結論：得到Z小于-1.886的概率是0.0297。如果零假設為真（每月平均利潤為70元），得到樣本平均值為66元或小于它的概率約為3％，即有充分的證據說明新系統是一項節省資金的系統。8.2小樣本——使t分布的假設檢驗家保險公司用代理的方式支付其客戶，賠償假定每年的平均代理賠償費用為32000元，如果平均支付費用與計劃不同，就需要對計劃進行修改。對一個有36個代理的樣本，上一年的平均支付費用為27500元，標準偏差為8400元，如果整個公司的平均支付變化與該樣本的情況不同，那么可用管理計劃來修改賠償計劃。根據這一結果的P值，這一樣本能充分說明平均值變化了嗎?本例已知均值標準差，下面各步驟描述了如何建立計算工作表：打開一新工作表，輸入A列所示標記。要在C列的公式使用B列中的名稱，選取單元B4:C13,從插入菜單中選擇|名稱||指定|,在指定名稱對話框中復選名稱創建于最左列，單擊確定|。圖8.3已知均值標準差計算公式―t假設檢驗的標記和公式ABc1小樣本已知均值標準差tte驗23樣本值4例數n=COUNT(Data)5均值Me；dii=AVERAGE(Data)6標準差Std=STDEV(Data)7檢驗假設8檢驗假設HoMe；dii9檢驗水平Ct10統計量11標準誤Se=Std/SQRT(n)12df二門-113t二(.Mean-HoMean.)/Se14檢驗15左尾檢驗16P值p=IF(t<0,TDIST(ABS〔tdf,1),1-TDISTtt,df,1))17左尾檢驗18P值p=IF(t>OJTDIST(t,df,1),1-TDIST(ABStt),df,1))19雙尾檢驗20P值p=IF(AES(t)Jdf,2)因為經理想知道平均支付是否發生了變化（不用指出變化的方向），所以備擇假設為H1：MeanH32000,零假設為Ho：Mean=32000。由于數據已經總結過了，可以直接向工作表的單元中輸入樣本大小n、樣本平均值、總體的標準偏差和假設總體的平均值。盡管例中未指明顯著水平可輸入為0.05。結論：由于P=0.0028〈0.05,所以，有足夠的理由拒絕在顯著水平為5%（雙尾檢驗）時的零假設，可得出如下結論：平均支付值不等于32000，明確說明平均值改變了。

ABcD1小樣本己知均值標準差t檢驗 1I23樣本值4例數n365均值Mean275006標準差Std04007檢驗假設8檢驗假設HoMean320009檢驗水平cc0.0510統計量11標準誤Se1400.000012df35.000013t-3.214314檢驗15左尾檢驗16P值p0.001417左尾檢驗18P值p0.99B619雙尾檢驗20P值EC■ .J3、” 0.002B—圖8.4 t假設檢驗例8.3(已知原始數據)一家制造商生產鋼棒，為了提高質量，如果某新的生產工藝生產出的鋼棒的斷裂強度大于現有平均斷裂強度標準的話，公司將采用該工藝。當肪鋼棒的平均斷裂強度標準是500公斤。對新工藝生產的鋼捧進行抽樣，12件棒材的斷裂強度如下：502，496，510，508，506，498，512，497，515，503，510和506，假設斷裂強度的分布比較近似于正態分布，將樣本數據畫圖，所畫圖形能表明平均斷裂強度有所提高嗎?圖8.5顯示了假設檢驗所需的數據。因為經理想檢查是否有提高，備擇假設為Hl：Mean>500,所以用右尾檢驗比較合適。零假設為Ho：MeanV500,或簡單地Ho：Mean=500。如例8.2所述，D2：D13單元已命名為Data,單元B5:B7包含了公式C0UNT(Data),AVERAGE(Data)和STDEV(Data)。盡管例5.5未指定一顯著水平，在B10單元中入了顯著水平為0.05。包含了左尾檢驗結果的15到l8行被隱藏。

ABcD1小樣本已知均值標準差tte驗Data25023樣本值4964例數n=COUNT(D2:D13)5105均值=AVERAGE①2:DI3)5086標準差Std=STDEV(D2:D13)5067檢驗假設4988檢驗假設HoMe；dii5005129檢驗水平Ct0.0549710統計量51511標準誤Se=Std/SQRT(n)50312df=n-l51013逋t=(Mean-HoMean)/Se50614檢驗15左尾檢驗16P值p=IF(t<0,TDIST(ABStt),df,1),l-TDISTtt,df,1))17左尾檢驗18P值p=IF(t》6TDIST(t,df,1),1-TDIST(ABS(t),df,1))19雙尾檢驗20P值p=TDIST(ABSCt),df,2)圖8.5小樣本t假設檢驗公式結論：P=0.0131〈0.05,說明有充分證據來拒絕零假設。可得出如下結論:新工藝在統計上可帶來平均斷裂強度的顯著提高。ABCDEF1小樣本已知均值標準差t.檢驗Data25023樣本值4964例數n125105均値Mean5055086標i隹差Std6.15155067檢驗假設4988檢驗假設HoMean5005129檢驗水平0：0.0549710統計童51511標準誤Se1.775850312df11.000051013湄t2.956450614檢驗15左尾檢驗1&F值P0.993517左尾檢驗18P值P0.006519雙尾檢驗20F值P0.0131圖8.6小樣本t假設檢驗結果第九章相關與回歸簡單線性相關分析例9.1（9-1）Excel進行相關分析：（1）輸數據：將數據輸入A1:C9單元格。2）繪制散點圖:ABCDEFGH1年份產品產量爲單位成本y7473727170696867666564219932.0073++319943.0072419954.0071519963.0073619974.0069719905.0060819996.0066920007.006510110.00 2.00 4.00 6.00 8.001213言1=1廬民J口口」里單位成本14產品產量1t二-9.5915單位成本-0.96891771p=0.0001圖9.1簡單相關系數及散點圖計算相關系數（1）選擇工具菜單之數據分析選項,在分析工具框中“相關系數”。相關系數對話框將顯示為圖9.2所示，它帶輸入輸出的提示。圖9.2相關系數對話框1)輸入輸入區域：B1：C9分組方式：逐列選擇標志位于第一行2)輸出選項輸出區域：A13.單擊確定,Excel將計算出結果顯示在輸出區域中。相關系數假設檢驗在單元格F14中輸入公式=B15/SQRT((l-B15'2)/(8-2))計算得相關系數的t值為49.46在單元格F15中輸入公式=TDIST(ABS(F14),B-2,2)計算得p=0.0001結論：由于r=-0.9689,且p〈0.05,所以，在0.05水平上拒絕原假設,認為產品產量與單位成本間有負的線性相關關系9.2簡單回歸分析上面的簡單相關分析只是說明兩變量之間的線性關系密切的程度，如果要建立它們之間線性依存的關系式，就需用回歸分析。可按下列步驟使用“回歸”分析工具：輸數據：將數據輸入A1:C9單元格。回歸分析:(1)選擇工具菜單之數據分析選項,在分析工具框中“回歸”。回歸對話框將顯示為圖9.3所示，圖9.3回歸分析對話框1)輸入Y值輸入區域：C1:C9X值輸入區域：B1:B9標志:選擇常數為零:只有當用戶想強制使回歸線通過原點(0,0)時才選此框置信度：Excel自動包括了回歸系數的95%置信區間。要使用其他置信區間，選擇該框并在ConfidenceLevet框中輸入置信水平輸出選項輸出區域：D1殘差殘差(R):選擇此框可得到預測值和殘差(Residual)。殘差圖(D):選擇此框可得到殘差和每一x值的圖表。標準殘差(T):選擇此框可得到標準化的殘差，每一殘差被估計標準誤差除)。這一輸出可使曲線較容易分層。線性擬合圖(I):選擇此框可得到一含有y輸入數據和擬合的y值的散點圖。正態概率圖:繪制因變量的正態概率圖(2).單擊確定,Excel將計算出結果顯示在輸出區域中。圖9.4回歸分析結果回歸解釋擬合回歸線的截距和斜率放在圖9.4的總結輸出中標記有“Coeffients''的左下部。截距系數77.30769是線性回歸方程中的常數項，x系數-0.80769是斜率。回歸方程是：率。回歸方程是：y=77.30769-0.80769*x觀測值測單位成本殘差173.觀測值測單位成本殘差173.6923-0.6923271.SS460.1154370.07690.92314：71.SS461.1154570.0769-1.0769660.2692-0.2692766.4615-0.4615S64.653S0.346299.5997-0.12971011.5322-0.0522RESIDUALOUTFUT5432109-076540777777666666尸哥罡宰a-圖9.5殘差及擬合線在圖9.5所示的殘差輸出中，預測y,有時又稱擬合值，是用這個回歸方程計算的單位成本的估計值。殘差是實際值和擬合值之間的差值。回答“擬合關系怎么樣”問題的最通用的四個方法是標準誤差，R2,t統計值和方差分析。標準誤差0.83205顯示在圖9.4的單元E7中。作為殘數的標準偏差，它衡量單位成本在回歸線周圍的分散情況，標準誤差通常稱為估計標準誤差。R2(RSquare)，如圖9.4的單元E5所示，衡量用回歸線解釋的因變量變化的比例。這一比例必擊是0和1之間的一個數據，經常以百分數表示。這里約有的94％的單位成本的變化是在線性方程中用產品產量做為預測因子來解釋的。單元E6顯示的AdjustedRsquare在用附加解釋變量把此模型和其他模型比較時很有用。第十章時間序列分析指標例10.1(10-2)1995-2000的銷售額見下圖B列，則其速度分析指標計算如下：

ABCDEF1年份銷售額逐期增長量環比發展速度環比發展速度增長百分之一21995100.8031996111.0010.20110.1210.121.0141997122.6611.66110.5010.501.115199B136.5213.86111.3011.301.2361999146.009.4S106.946.941.3772000160.2014.20109.739.731.4=6Excel計算公式如下:AECDEF1年份銷售額逐期增長量環比發展速度環比發展速度增長百分之一21995100.831996111=B3-B2=B3/B2*100=D3-100=C3/E341997122.66=B4-B3=B4/B3*100=D4-100=C4/E451998136.52=E5-B4=B5/B4*100=D5-100=C5/E561999146=E6-B5=B6/B5*100=D6-100=C6/E672000160.2=E7-B6=B7/B6*100=D7-100=C7/E7(Ctrl+'切換)例10.2(10-3)ABCDE1月份總產值a期初職工人數b生產工人人數c2116S2001363220419612043SO200136541842061446518221015076IBS210150872002201569020222215S109200212154111019S2161521211201218153131220522915S1412301601516一季150.67196.46全年平均職工人數17季184.6793S2.67月平均全員勞動生產率18三季200.67112592.01年平均全員勞動生產率19四季201.3369.66全年職工構成指標20全年104.33

計算步驟：（1）各季平均每月總產值計算公式說明單元格公式一季B16=AVERAGE(B2:B4)二季B17=AVERAGE(B5:B7)三季B18=AVERAGE(B8:B10)四季B19=AVERAGE(B11:B13)全年B20=AVERAGE(B2:B13)2)全年平均職工人數：C16=(C2/2+C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9+C10+C11+C12+C13+C14/2)/133)月平均勞動生產率：C17=B20/C16*10000年平均勞動生產率：C18=SUM(B2:B13)/C16*100004)全年職工構成指標：C19=(D2/2+D3+D4+D5+D6+D7+D8+D9+D10+D11+D12+D13+D14/2)/(C2/2+C3+C4+C5+C6+C7+C8+C9+C10+C11+C12+C13+C14/2)*100例10.3(10-5)F3- ==(PRODUCT(A2:E2)71/5)-1)+100[AHBC[DIEF18.28.88.9810.510.8321.0821.0881.08981.1051.10833平均增長速度11 9.46|4翻兩隹朋時間15.345計算步驟：1)計算每年的增長速度A2=1+A1/100,…5年平均增長速度 F3=(PRODUCT(A2:E2)人(1/5)-1)*100國民生產總值翻兩翻需要時間F4=LOG(4,10)/LOG(1+F3/100,10)第十一章時間數列預測方法例11.1(11-1)(1)計算按5日擴大時距的時間數列和計算按5日平均日產量的時間數列結果如下表ABCDE1日期產量⑴⑵1213011^51496299.2323026^101552310.443304：11^151566313.25429116^2016153236529S21^2516S53377631026^30174=4340.0Excel計算公式AB1CDE1日期產量⑴⑵□213011"5=SUM（E2:R6）=AVERAGE（E2:E6）323026^10=SUM（E7:E11）=AVERAGE（E7:E11）4330411^15=SUM（E12:B16）=AVERAGE（E12:E16）5429116^20=SUM（E17:E21）=AVERAGE（E17:E21）6529021^25=SUM（E22:B26）=AVERAGE（B22:B26）7631026^30=SUM（E27:E31）=AVERAGE（E27:E31）3)5日移動平均數。按下列步驟使用“移動平均”分析工具：選擇工具菜單之數據分析選項,在分析工具框中“移動平均”。移動平均對話框將顯示為下圖所示，它帶輸入輸出的提示。1)輸入輸入區域：B1:B31□標志位于第一行間隔：2)輸出選項輸出區域：Cl單擊確定,Excel將計算出結果顯示在輸出區域中。ABC1日期產量5日移動平均21301323024330454291299.26529830176310301.687305303.290312300109315310.411103103101211300312.81312319314.414133203161514：323313.2例11.2(11-2)(2)選擇工具菜單之數據分析選項,在分析工具框中“指數平滑”。

指數平滑對話框將顯示為圖所示，它帶輸入輸出的提示。1)輸入阻尼系樹：0.22)輸出選項輸出區域：C2□圖表輸出(2).單擊確定,Excel將計算出結果顯示在輸出區域中。例11.3(11-6)1．輸入數據，繪制散點圖點擊圖中數據點，在菜單“圖表”中添加趨勢線，在對話框中選擇2階多項式，并在選項中選中“顯示公式”和“顯示R平方值”ABCDEFG1年份及資額投資頷21992124124LILI31993129199nn419941362c-c-UU5199514502000?6199615621800?7199716951600?81998184591999201814IJU++?10200022101200111LILILI112lggnl'd'dE1994 199619982LI0LI200213

例11.4(11-7)1．求年合計和年平均：M2=SUM(B2:M2)，。。。N2=AVERAGE(B2:M2)，。。。2．求月合計和月平均：B6=SUM(B2:B5)，。。。B7=AVERAGE(B2:B5)，。。。求季節指數：B8=B2/$O$2,。。。AECDEFGHIJKLMN01123456789101112合計平均219978621LL60.4LL81.2252125736.0S3199815942.510.81.223.58.53435116.59.714199924156斗21.13.2斗7154248171.314.2852814831.20.93.74.88.3144751183.915.3367544：2010.54.83.28.91220.842.514：4159544.745.39718.751152.6251.20.82.22535.210.633639.75136.211.358季節指竅1.320.990.330.160.100.070.130.200.330.823.454.11例11.5(11-7)計算線性趨勢值T,D3=FORECAST(B3,C$3:C$22,B$3:B$22),FORECAST函數直接給出以B$3:B$22為自變量，C$3:C$22為因變量的線性回歸的預測(估計)值，將公式拷貝到D22即的結果。計算循環及不規則變動。?1(%)E3=C3/D3*100,。。。用循環不規則變動的3項移動平均計算循環變動C(%)：F4=AVERAGE(E3:E5)，。。。計算不規則變動I(%)：G4=E4/F4*100,。。。

ABCDEFG1年份編號出生人數趨勢值循環及不規則變動C?I（%）循環變動不規則變動2F（萬人）T（萬人）C(%)1(%)319811143.02130.10109.93419822140.93129.32108.98109.0499.94519B33139.11120.54100.22107.52100.65619B44134.63127.76105.37106.0199.40719S55132.61126.98104.43102.54101.B4819066123.45126.2097.8296.S1101.04919877110.61125.4388.1989.6798.341019888103.48124.6583.0284.4298.341119899101.65123.B7S2.0605.1596.3812199010111.23123.0990.3790.07100.3313199111119.6122.3197.7995.17102.7514199212113.31121.5397.35100.689fi.6915199313129.09120.75106.91102.53104.2716199414123.98119.97103.34：102.12101.2017199515114.55119.1996.1198.8297.2618199616114.86110.4197.0097.1699.0419199717115.7117.6398.36101.1397.2620199BIB126.23116.S510B.03105.55102.3421199919128