第三章空間數據獲取第三章空間數據獲取GIS的數據源GIS數據源的分類空間數據采集的任務數據源與相應設備幾何數據的采集柵格數據編碼采集前的準備屬性數據采集柵格數據的建立基本概念圖形表示矢量數據獲取矢量數據組織矢量數據編碼矢柵結構選擇矢柵結構比較相互轉換算法空間數據概述數據采集方法矢量數據獲取柵格數據的獲取空間數據是GIS的血液，實際上整個GIS都是圍繞空間數據的采集、加工、組織、存儲、分析、可視化這幾個方面展開的空間數據的獲取手段、生產工藝、數據質量都會直接影響到GIS的成本、效率和應用潛力數據采集方法有野外數據采集（平板儀、經緯儀、全站儀、GPS等）手工數據輸入法（各種調查統計數據、宗地信息等）地圖數字化（手扶跟蹤、掃描數字化等）攝影測量與遙感其它系統的數據轉換（公共的數據接口與轉換標準）空間數據概述GIS數據采集的方法是根據已有的數據源形式，現有設備條件、人和財力狀況來選定本講主要介紹空間數據源及其獲取方法、空間數據質量問題汽油數據GIS中數據費用比例硬件∶軟件∶數據=1∶2∶7空間數據概述現實世界文字報告、遙感圖象等數字化儀掃描儀解析測圖儀鍵盤等編輯、接邊、分層、圖形與屬性連接、加注記等空間數據庫數據源?如何采集?質量如何?空間數據概述空間數據的內容空間數據的基本特征空間數據測量的尺度和精度數據來源空間數據概述GIS數據可以概括為五類數字線劃圖（DLG,DigitalLineGraph）數字正射影像（DOM,DigitalOrthographMap）數字高程模型（DEM,DigitalElevationModel）數字柵格地圖（DRG,DigitalRasterGraph）地物的屬性數據（Attribute）空間數據的元數據（Metadata）４D產品空間數據的內容1）數字線劃圖（DLG）DLG是現有地形圖上基礎地理要素的矢量數據集（用點、線、面坐標來描述地理要素的位置和形狀），且保存地理要素間空間關系和相關的屬性信息特點：基于實體的數據拓撲關系復雜用抽象圖形（符號、顏色、寬度）表達空間實體空間數據的內容2）數字正射影像圖（DOG）DOM是利用數字高程模型對掃描處理的數字化的航空像片/遙感影像，經過象元進行糾正，再按影像鑲嵌，根據圖幅范圍剪裁生成的影像數據特點：基于場（柵格）表示的模型直觀而詳細記錄地表自然現象數據源豐富生產效率高

空間數據的內容3）數字高程模型（DEM）DEM是在高斯投影平面上規則格網點或三角網點平面坐標（x，y）及其高程（z）的數據集用來表示地表的高程信息特點：DEM的水平間隔可隨地貌類型不同而改變根據不同的高程精度，可分為不同等級產品目前可以由數字攝影測量的方法全自動采集集得到也可以有野外測量或地圖掃描數字化，經過內插處理得到空間數據的內容4）數字柵格地形圖（DRG）DRG是紙質地形圖的數字化產品，每幅圖經掃描、糾正、圖像處理及數據壓縮處理后，形成在內容、幾何精度和色彩上與地形圖保持一致的柵格文件特點：DRG是柵格圖像表面和線劃圖（DLG）一致，但實質不同通常作為某種信息系統背景使用，如電力信息系統重點在電力線，可以用DRG做背景生產速度快空間數據的內容5）地物的屬性數據對描述空間實體的數量、質量、等級等特征的數據包含兩層含義是什么？即它屬于那一類地物實體特征的詳細描述信息，如：公路的描述信息包括公路名稱、等級、寬度、路面材料、車道數、建設年代、路面狀況等屬性數據往往以表格的形式存在，但可以以可視化方式描述屬性數據，如道路寬度、顏色可以反映道路的不同等級、餅圖反映不同屬性值之間的比例屬性數據的數據采集工作量往往很大，如地籍信息系統中的宗地描述數據空間數據的內容空間數據采集的任務

將現有各類空間數據轉換成GIS可以處理與接收的數字形式，通常要經過驗證、修改、編輯等處理。具體任務如下：

(1)將現有的地圖、外業觀測成果、航空像片、遙感圖片數據、文本資料等轉換成GIS可以接受的數字形式。

(2)數據庫入庫之前進行驗證、修改、編輯等處理，保證數據在內容和邏輯上的一致性。

(3)不同的數據來源要用到不同的設備和方法。(4)數據的轉換裝載。(5)數據處理：幾何糾正、圖幅拼接、拓撲生成等。地圖地面測量數據統計資料航空、遙感數字數據多媒體坐標幾何數字化儀掃描儀攝影測量鍵盤空間數據庫編輯處理數據交換數據內容與相應設備空間數據的特征空間特征是GIS所獨有的數據類型在地理坐標框架下，刻畫空間對象的位置、形狀和大小等幾何特征表示方法：絕對描述—坐標（直角坐標、經緯度）相對描述—空間拓撲關系（鄰接、連接、方位）專題特征除空間特征、時間特征外的其它特征，如地形坡度、坡向、某地的年降雨量、土壤的酸堿度、土地覆蓋類型、人口密度、交通流量、空氣污染程度等專題特征用于制作專題圖或專題信息系統時間特征空間數據總是在特定的時間或時間段內采集得到或計算得到的當數據考慮時間特征時就成為時態數據，如地籍數據就具有非常明顯的時間特征城鎮規劃前后的地表信息發生變化GIS建設應該考慮數據更新問題海量特征

包含空間和屬性數據包含不同來源、不同類型、關系復雜的數據和其它信息系統相比，GIS的數據是海量的空間數據的特征空間對象描述包括兩個方面：定性和定量描述定性描述對空間對象的鑒別、分類和命名主要表現在屬性方面，例如分類代碼（土地利用類型、植被類型等）數值類型：以一定的數值作為類型標識，不代表對象量化程度不同應用領域的空間對象描述詳細程度不同土地利用類型分類、基礎地理信息代碼的詳細程度隨空間數據庫比例尺的不同而異空間數據測量的尺度和精度定量描述包括空間對象的圖形、屬性兩個方面圖形：指空間坐標測量的尺度取決于采樣點的取舍和測量坐標的精度比例尺決定空間數據的密度、坐標精度或影像數據的分辨率，例如公路在大比例尺中看成是面狀地物、坐標精確到厘米在小比例中視為線，坐標精確到分米或米屬性：指屬性項的量化值，如土壤的酸堿度、某職工的工資，統計調查數據空間對象測量尺度和精度的原則計算機輸出的地圖滿足同等比例尺地圖的精度要求空間數據測量的尺度和精度數據來源1）GIS數據來源

(1)基礎制圖數據：包括地形數據和人文景觀數據(2)自然資源數據：描述自然資源性質、分布的數據(3)調查統計數據：統計部門經過調查分析所得到的各種統計數據(4)數字高程數據：關于地表位置布局的高程測量數據(5)法律文檔數據(6)已有系統數據GIS空間數據基礎地圖存儲介質、現勢性、投影轉換多媒體輔助GIS空間分析和查詢遙感、航空影象和數據分辨率、變形規律、糾正、解譯特征地面測量其它系統的數字形式數據調查統計數據與法律文檔數據原始數據加工后的數據非電子數據電子數據全站儀、GPS數據地球物理、地球化學遙感數據地圖專題地圖統計圖表平板測量、工程測量數據航空、遙感像片人口普查社會經濟調查各種統計資料已建各種數據庫GIS數據2）GIS數據來源分類

數據來源1）平板儀（經緯儀）測量采用平板儀或經緯儀到野外進行測量是最傳統的野外測量方法、儀器成本低產品是紙質（模擬）地形圖，即非數字形式野外勞動強度大、工作效率不高、圖形描繪質量因人而異要轉換成數字形式必須采用數字化的方式進行野外數據采集平板儀測量2）全站儀測量是電子經緯儀和測距儀的集成，得到數字形式的方位角、距離或三維坐標作業靈活、精度高作業形式全站儀+與電子手簿：野外采集數據點、繪草圖，室內進行數據導入、圖形編輯電子平板：是平板儀的電子形式，野外即測即所得，可以及時了解測繪的正確與否

野外數據采集3）GPS測量GPS的基本概念全球定位系統（GPS），有美國海軍于1973年開始實施，并于20世紀90年代開始使用由三部分組成：空間部分、控制部分和用戶部分空間部分：包括衛星和在佛羅里達州Canaeral海岬攜載衛星升空的德而塔火箭；衛星系統24顆衛星組成，高度為20183KM，分布在6個軌道面上，軌道面之間的夾角為60度，并且與赤道面的交角為55度，以保證可以覆蓋極地地區GPS衛星群

野外數據采集控制部分：包括位于科羅拉多州科羅拉多泉的獵鷹空軍基地的主控制站，和位于獵鷹空軍基地、太平洋上的夏威夷、阿松森島、印度洋上的DiegoGarcia環礁、以及在南太平洋上的夸賈林環礁的監測站網，這些站網的任務是監測GPS衛星。控制部分預報每顆GPS衛星軌道和原子鐘的工作狀態，并上行到GPS衛星，再傳輸到用戶的GPS接收機用戶部分：包括軍事人員和民間用戶接收GPS信號的設備

GPS的特點具有全天候、高精度和自動測量的特點；可以在全球任何地方和任何天氣條件下，為使用者提供位置、速度、以及時間的準確信息GPS的主要用途包括陸地應用：車輛導航、大氣物理觀測、變形監測、地殼運動監測、市政規劃控制與地形測繪等海洋應用：遠洋船航線設定與監測、船只實時調度與導航、海洋救援、海平面升降監測等航空航天應用：飛機導航、航空遙感姿態控制、低軌衛星定軌、導彈制導、航空救援和載人航天器防護探測等地圖數字化特點：簡單、效率高，但精度低作業形式：手扶跟蹤數字化、掃描數字化地圖數字化掃描矢量化數字化儀數字化｛地圖數字化確定數字化路線地圖預處理等1）手扶蹤數字化（數字化儀數字化）

手扶跟蹤數字化方法使用的儀器是數字化儀關鍵是圖板定向：建立圖板上地圖的圖廓點（控制點）坐標(x,y)與相應點大地坐標（X,Y）的對應關系數字化儀的工作方式有：點方式、流方式兩種點方式：按一下鍵，就將十字絲交點的坐標送入計算機；流方式：按特定的時間間隔或距離間隔，連續向計算機發送十字絲交點的坐標手扶跟蹤數字化缺點：幾何精度較低、速度較慢，且勞動強度大、易疲勞

數字化過程連接數字化儀與計算機圖紙定向建立數字化菜單圖形與屬性數據采集圖幅接邊yxXYo數字化坐標系大地坐標系O數字化儀數字化基本流程：用數字化軟件進行數字化基本流程2）掃描數字化掃描數字化方法使用的儀器是掃描儀，它的作用是：將紙質地圖轉換成數字柵格圖象關鍵是圖形定向：原理與手扶跟蹤數字化相同，但為了處理圖紙不同格網內變形不一致的情況，可以采取求解每個格網定向參數的方法特點是：自動化程度較高、精度受掃描儀分辨率的限制、勞動強度小工作方式有交互式矢量化：用鼠標引導后，軟件自動跟蹤，或用鼠標撲捉圖像特征點逐點采集自動矢量化：不需要引導，軟件自動跟蹤，但對掃描圖形的質量要求過高，不能有斷線、毛刺掃描轉換拼接子圖塊裁剪地圖屏幕跟蹤矢量化矢量圖合成、接邊矢量圖編輯紙質地圖空間數據庫掃描矢量化處理流程：屏幕跟蹤矢量化流程：準備掃描圖像柵格圖像配準新建數字化圖層屏幕跟蹤矢量化地圖選擇投影和單位輸入控制點編輯控制點掃描數字化界面(1)掃描數字化界面(2)地理數據的分層

空間數據可按某種屬性特征形成一個數據層，通常稱為圖層（Coverage）。1、空間數據分層方法：（1）專題分層：每個圖層對應一個專題，包含某一種或某一類數據。如地貌層、水系層、道路層、居民地層等。（2）時間序列分層：即把不同時間或不同時期的數據作為一個數據層。（3）地面垂直高度分層：把不同時間或不同時期的數據作為一個數據層。

專題分層時間序列Z空間數據分層的目的便于空間數據的管理、查詢、顯示、分析等。（1）空間數據分為若干數據層后，對所有空間數據的管理就簡化為對各數據層的管理，而一個數據層的數據結構往往比較單一，數據量也相對較小，管理起來就相對簡單；（2）對分層的空間數據進行查詢時，不需要對所有空間數據進行查詢，只需要對某一層空間數據進行查詢即可，因而可加快查詢速度；（3）分層后的空間數據，由于便于任意選擇需要顯示的圖層，因而增加了圖形顯示的靈活性；（4）對不同數據層進行疊加，可進行各種目的的空間分析。

3）數字化編輯處理任務：改正數字化過程中的錯誤或誤差維護采集對象拓撲關系的一致性（包括邏輯、幾何）進行圖幅接邊數字化誤差常見誤差類型圖幅接邊誤差攝影測量1）攝影測量學(Photogrammetry）

概念：對研究的對象進行攝影，根據所獲得的構像信息，從幾何方面和物理方面加以分析研究，從而對所攝對象的本質提供各種資料的一門學科研究內容獲取被研究物體的影像單張或多張像片處理的理論、方法、設備和技術如何用圖形、圖像或數字形式將所測得的成果表示出來任務測制各種比例尺的地形圖建立地形數據庫，為各種GIS和LIS提供基礎數據2）攝影測量分類（按處理技術手段）模擬攝影測量：利用模擬儀器完成攝影測量工作，制作模擬地形圖解析攝影測量：利用解析儀器*（精密立體測圖儀）完成攝影測量工作，生產數字線劃圖、數字高程模型數字攝影測量：利用計算機完成攝影測量工作，輸出結果也是數字線劃圖、數字高程模型、以及數字正射影像影像數據可見像片數字影像雷達影像衛星遙感影像研究對象宇宙天體地球表面工業產品人體……正射影像圖目視產品地形圖剖面圖專題地圖……數字化產品數字地面模型數字景像數字地圖數字景觀……數字化產品數字地面模型數字景觀數字化產品數字地面模型數字景觀改造自然航空、近景、顯微遙感、航天、地面解析、數字攝影數字圖像處理圖形影像輸出3）攝影測量處理流程1）遙感（Remote

Sensing）的定義從廣義上說，泛指一切無接觸的遠距離探測，包括對電磁場、力場、機械波（聲波、地震波）等的探測從狹義上說，遙感是借助對電磁波敏感的儀器

，從遠處（不與探測目標相接觸）記錄目標物對電磁波的輻射、反射、散射等信息，通過分析，揭示出目標物的特征性質及其變化的綜合性探測技術

遙感圖像處理2）遙感分類根據運載工具不同，遙感可分為：航天遙感、航空遙感、近地遙感、地面遙感根據輻射源不同，遙感方式又可分為：主動式和被動式遙感按電磁波的波譜范圍，遙感可分為：紫外遙感、可見光遙感、紅外遙感、微波遙感、多譜段遙感按應用領域或專題，遙感還可分為：環境遙感、大氣遙感、資源遙感、海洋遙感、地質遙感、農業遙感、林業遙感等航空、航天遙感示意圖

3）遙感技術系統由遙感平臺、遙感器、信息傳輸接收裝置以及數字或圖像處理設備等及其技術組成4）遙感技術優勢①視域廣闊，監測范圍最大可覆蓋整個地球②可瞬時成像、實時傳輸、快速處理，有助于迅速獲取信息和實施動態監測③遙感影像形象逼真，信息豐富，可進行定性、定量分析和量測④可利用不同目標物對不同波段電磁波的穿透或反射特性來認識目標物⑤加寬了人眼所能觀測的光譜范圍，從可見光到紫外和紅外波段多光譜衛星傳感器獲得的全球天然彩色圖像5）遙感數據類型(主要)目前，已有美國、法國、日本、硬度等國發射了陸地衛星，我過已發射了國土資源普查衛星、與巴西合作美國陸地衛星（Landsat）,1972.7.23、1975.1.22、1978.3.5簡稱Landsat-1、2、3號MSS多光譜掃描儀分辨率79*79、周期18天Landsat-4(1982)、5(1984),專題制圖儀（TM）、分辨率30*30、周期16天美國諾阿氣象衛星的甚高分辨率輻射儀法國SPORT衛星數據，SPORT-1(1986)、SPORT-2(1990)SPORT-3(1993)、SPORT-4(1998)，高分辨率可見光傳感器（HRV）,分辨率10*10（全色）、20*20（分色綠、紅、紅外）、周期26天，同一地區的成像周期為（3.7-2.4天），SPORT-5(分辨率為5M、10M)日本地球資源衛星(JERS),JERS-1(1992),合成孔徑雷達（SAR）、分辨率18M印度遙感衛星（IRS）,IRS-1A(1988),IRS(1991),周期22天歐洲遙感衛星（ERS）數據，ERS-1(1991),7種傳感器，其中合成孔徑雷達用于土地利用/土地覆蓋調查，ERS-2（1995）美國商用通訊衛星QUICKBIRD（快鳥）（2001.10）,分辨率達0.61M衛星傳感器空間分辨率重訪周期主要用處美國陸地衛星LandsatTM30m熱紅外120m16天水深、水色、葉綠素、植物長勢、土壤和植物水分、云及地表溫度、巖石類型美國氣象衛星NOVAA-AVHRR1.1km0.5天植物、云、冰雪、大氣及地表溫度法國SPOT衛星SPOT-HRV可見光10m紅外20m26局部2-3天水色、植被狀況、植物長勢、制圖美國QiuckBird全色1-0.61m多光譜4-2.5m94.4分制圖、農業、城市規劃、氣象、軍事歐洲遙感衛星ERS-SAR25m用于土地利用/土地覆蓋調查……………………6）遙感圖像處理系統目前國內外流行的遙感圖像處理軟件有ERDASIMAGINE、ENVI、PCI、TITANImage、ImageXuiteRS、Matlab遙感圖象處理系統的功能包括文件管理、圖像編輯、圖像瀏覽、圖像的幾何處理、圖像增強、圖像濾波、圖像運算、圖像統計、圖像分類、圖像變換、圖像融合、遙感圖像制圖7）遙感與GIS集成與相互作用RS與GIS的集成可用于全球環境變化監測、空間數據自動更新遙感與GIS系統集成的角度看，可分無縫集成、整體集成從數據相互利用的角度看，遙感與GIS結合（相互作用）主要有五個層次用戶界面圖形與圖像與屬性處理空間數據庫管理系統圖形、圖像、屬性數據庫用戶界面遙感圖象處理圖形與屬性數據處理圖形數據文件屬性數據庫影像數據文件RS與GIS無縫集成RS與GIS整體集成級別遙感GIS方式與作用低級遙感或正射影像GISDOM作為GIS的一個基礎層與矢量GIS線劃圖疊加、進行幾何糾正遙感GISGIS數據作為輔助信息為遙感監督分類提供訓練樣區遙感或航空影像GISGIS數據輔助識別線目標或人工地物遙感或航空影像GIS利用遙感或數字攝影測量技術對GIS數據進行采集和更新高級遙感GIS遙感與GIS數據進行聯合空間分析例如洪水淹沒計算、水稻估產遙感與GIS的結合層次屬性數據也稱為統計數據或專題數據，是對目標空間特征以外的目標特性的描述，包括：目標類型：地物類型定義目標具體說明與描述：宗地信息屬性數據獲取方式：資料的調查與收集整理，數據分為：社會環境數據：城市人口、交通自然資源數據：地形、水系、基礎地質資源與能源數據：土地資源、生物資源、礦產資源屬性類型：字符串、數字、圖片、錄象、聲音、文本等屬性數據一般用鍵盤輸入，輸入方式：即時輸入事后輸入:

一次性輸入屬性表，然后建立圖形與屬性之間的關系屬性數據獲取元數據（Metadata）：原意是關于數據變化的描述，即是關于數據的數據元數據目的：促進數據的高效利用（數據共享）元數據內容包括：數據集的描述數據集中各數據項、數據來源、數據所有者、數據生產歷史等的說明數據質量的描述：數據精度、數據的邏輯一致性、數據完整性、分辨率、源數據比例尺等數據處理信息說明：如數據轉換方法描述、數據庫的更新、集成方法等說明空間數據的元數據元數據性質：是關于數據的描述性數據信息，應盡可能多地反映數據集自身的特征規律，以便用戶對數據集的準確、高效與充分的開發與利用，不同領域源數據內容有較大的差異元數據作用：通過元數據可以檢索、訪問數據庫，利用計算機系統資源，對數據進行加工和二次開發元數據類型：按元數據內容分：科研型元數據、評估型元數據、模型元數據按元數據描述對象分：數據層元數據、屬性元數據、實體元數據按元數據在系統中的作用分：系統級別元數據、應用層元數據按元數據的作用分：說明元數據、控制元數據空間元數據包括：類型、對象、實體類型、點、接點、線、弧、鏈、多邊性、格網、圖形、層、經緯度、坐標、投影參數、分辨綠、質量、介質……空間元數據的標準：涉及到空間特征、屬性特征、及關系的描述，標準建立比較復雜，但標準是空間數據標準化的前提和保證，只有這樣才能有效利用空間數據空間元數據的應用：幫助用戶獲取數據空間數據質量控制在數據集成中有效地控制系統中的數據流有利于數據存儲和數據庫功能的實現（可以避免數據的重復存儲，可以高效查詢檢索分布式存儲數據）由于數據生產可由專門從事數據生產的部門、私營企業和民間組織來完成，空間數據轉換也可作為空間數據獲取手段之一空間數據轉換的內容空間定位信息、空間關系、屬性信息由于各種軟件對空間數據組織方法存在差異，所以轉換時會存在信息丟失拓撲關系信息：是否支持拓撲關系屬性信息：一般都能轉換投影信息：類型是否支持或自定義類型空間數據轉換空間數據轉換方法數據交換文件GISAGISAGISBGISB內部文件外部文件外部文件內部文件

GISAGISB數據交換標準OpenGIS(API函數)Internet/Intranet空間數據質量1）數據質量概念空間數據質量是指地理數據正確反映現實世界空間對象的精度、一致性、完整性、現勢性以及適應性的能力數據質量信息數據采集日期(現勢性)位置精度(幾何精度)分類精度(屬性精度)完整性（是否缺少數據？）數據采集與編碼方法（直接影響數據質量）2）數據質量的基本特征準確度：測量值與其實際真值的接近程度精度：對象表達的詳細程度，包括定位精度、屬性精度、空間分辨力AB(1)AB(2)BA(3)A的準確度低于B，但A的精度高于B(1)、(2)中A、B準確度一致，但A的精度高于B2）數據質量的基本特征（續）不確定性：當某種現象不能精確測定時，其值無法知道，其誤差也就無法確定，這時就用不確定性代替誤差，一般采取對同一現象進行多次觀測并求標準差來表示相容性：兩個來源數據在同一應用中的難易程度土地利用圖拼接時，邊緣處地物類型和幾何位置應該相容不同比例尺可造成數據的不相容，如一種圖上有，而另一種圖上被忽略一致性：同一現象或同類現象表達的一致程度，包括位置不一致：河流,行政邊界在不同的圖上形狀不同邏輯不一致：道路不能穿越房子、等高線不能交叉2）數據質量的基本特征（續）完整性：指數據的完整性，包括分層的完整性、分類的完整性、內容完整性（不缺少數據）可得性：獲得或使用數據的容易程度現勢性：數據反映客觀現象目前狀況的程度，對許多類型的地理信息來說，時間是一個嚴格的因素，如人口統計信息、土地利用類型信息適用性：數據質量的適用性主要取決于所使用數據的內容與質量、用戶的財力、獲得數據的易容程序等上述這些數據質量的基本特征決定了數據質量的好壞。3）數據誤差或不確定性來源數據的誤差大小即數據的不準確程度是一個累積的量。數據從最初采集，經加工最后到存檔及使用，每一步都可能引入誤差按GIS中的獲取操作、輸出和使用這一過程來進行GIS數據誤差來源分析（誤差來源1）按誤差來源分類（誤差來源2）下頁數據采集野外測量誤差：儀器誤差、地圖數據誤差：原始數據誤差、坐標轉換誤差遙感數據誤差：信息提取誤差數據輸入數字化誤差：儀器誤差、操作誤差不同系統格式轉換誤差:柵格-矢量互換、三角網-等值線互換數據存儲數值精度不夠空間精度不夠：格網或圖像太大、地圖最小制圖單元太大數據操作分類間隔不合理多層數據疊加引起的誤差傳播：插值誤差比例尺太小引起的誤差數據輸出輸出設備不精確引起的誤差輸出的媒介不穩定造成的誤差數據使用對數據所包含的信息的誤解對數據信息使用不當使用GIS過程中的誤差來源（陳俊、宮鵬，1998）返回明顯誤差數據年代久遠、地圖比例尺、數據格式、數據的可接近性、數據代價原始測量誤差位置誤差、屬性誤差、數據輸入輸出誤差、觀測者偏差、獲取數據時不同環境所引起的誤差數據處理誤差計算機字長引起的誤差、處理模型引起的誤差、邏輯誤差、