人工智能技術在建筑能源管理中的應用場景摘要：創新技術的開發，促進了社會的進步，也改變了人們生活的方式。人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，該領域的研究內容主要包括機器學習、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等，其目標是使機器能完成一些通常需要借助人類高端智能才能完成的復雜性工作。作為新一代數字技術的典型代表，人工智能技術匯聚了大數據、云計算、物聯網等數字技術的力量，逐漸嵌入其他技術領域，進而從專業領域走向實際應用，實現對其他技術領域和行業的賦能。基于此，本文研究了人工智能技術在建筑能源管理中的應用。關鍵詞：建筑能源管理；人工智能引言在社會建設、市場經濟發展以及人類生存中能源起著至關重要的作用。近年來，隨著科學技術、市場經濟的高速發展，人們生活物質質量不斷提升的同時，對能源的消耗以及無節制的開采越發嚴重，從而在一定程度上導致能源資源緊缺、生態環境破壞的現象產生。而近年來人工智能（AI）技術的理念、算法和方法論在各種應用場景得到迅速普及。AI技術已經成為推動第四次工業革命的主要驅動力。1人工智能技術人工智能技術也是一項涵蓋多學科內容的先進技術，并且是計算機領域發展的主要分支，該項技術的主要基礎便是計算機模擬技術，通過對人的感覺及思維規律進行模擬，建立能夠代替人類智慧的自動化系統，使計算機設備具備類似人的能力，提高其智能化水平，取代一些相對簡單的人工操作。但是人工智能并不單指智能機器人，同時也包括虛擬現實、自動化處理以及計算機神經網絡等，其發展也是多學科不斷融合進步的過程，具有效率高、學習新知識、有效運算及處理復雜問題的特點。目前，人工智能技術也得到了諸多領域的廣泛應用。例如，通過人工智能技術能夠及時發現系統運行過程中存在的安全問題，及時對其進行處理和修復，保證系統的正常運行，自動化識別數據訪問行為，實現身份驗證與自動化追蹤的有效結合，彌補傳統安全技術存在的漏洞，有效抵御一些惡意入侵。2能源規劃發展進程20世紀以來，世界各國都在全方位推動能源高效利用及規劃發展。1908年，國際區域能源協會成立，致力于促進提供可靠的、經濟的、高效率的、對環境有利的、正確的區域能源方案。1970年，區域空調在大阪首次供熱，區域能源平均供給面積為50萬m2以上，主要應用于辦公建筑和商業建筑。1978年美國開始提倡小型熱電聯產（CHP）。我國在建國初期，在北方最先發展區域能源供熱系統，近30年來由分散供冷發展到集中供冷，又逐漸向區域供冷發展，尤其是近十年，我國的區域能源發展方向漸趨綜合，與此同時，2014年國家層面正式開始推動能源革命。2016年《巴黎協定》正式生效，在世界范圍內發展高效清潔能源和提高能源效率成為供給側與需求側所面臨的主要任務。3人工智能技術在建筑能源管理中應用的優勢以智能化系統為核心，能夠對整個施工過程加以優化，有助于施工質量和效率的提升，改善傳統建筑能源管理的施工模式。智能化系統主要包括傳輸子系統、執行子系統、主控器、通信模塊、監控軟件、顯示器和遠程監控平臺等。施工現場的真實情況全面展示在顯示器中，協助管理人員對施工操作、技術應用和進度等進行分析，防止由于不良操作行為對施工質量安全造成威脅。智能手機應用逐漸普遍，能夠借助手機實施全程化管理，通過緊急制動和實時預警等功能，實現對各類設備的管控，防止造成難以挽回的損失。施工命令借助人工智能技術得到快速傳輸，及時獲取現場的反饋信息，對施工進行科學指導。傳感器在移動終端指令的指示下能夠實現智能化操作，施工任務的推進更高效。對現場數據的采集和整合、存儲、分析等能力增強，做好施工人員、技術、材料和進度、安全、質量間的有效協調。4人工智能技術在建筑能源管理中的應用4.1人工神經網絡控制系統模擬識別、語音識別和信息處理等，是人工神經網絡控制系統的基本功能。通過對人類神經系統的模擬，實現對整個施工過程的全面控制，為智能建筑能源建設提供可靠保障，對系統功能的優化作用顯著。在建筑行業的發展中，建筑結構更復雜，借助人工神經網絡控制系統能夠達到多角度監控的目的，在復雜事件和突發事件的處理中效率更高，通過不斷自我學習開展非監督訓練和監督訓練，降低建筑能源施工的復雜性。尤其是建筑仿真模型的構建，增強控制的精確性與靈敏度，改善控制律和運算律。4.2BIM技術應用從目前BIM技術應用現狀來看，其應用實踐作用突出，比如在建筑能源管理領域中的有效應用具備可調整、可視化、可延伸的模擬特征。首先，可視化是建筑模型在建立、完成以及調整過程中，技術人員能通過計算機應用掌握模型具體的變動情況。在簡單操作中便能獲取縮小、放大后的效果圖，要注重細節以及整體調控。可調整是BIM技術運用中的重要優勢，在技術軟件應用中，能調整的對象是計算機中的各項參數。整體操作過程相對簡單，要合理設定各項參數，突出BIM技術運用優勢。可延伸性也是BIM技術的一項重要優勢，在構建有效模擬及模型時，系統要注重補充各項參數，比如沉降條件、氣象條件等，對建成后的建筑進行性能分析，有效優化設計。4.3光伏新能源技術太陽能是無污染的清潔能源，在轉化應用的過程中不會產生污染，建筑建設的過程中根據當地太陽照射規律以及太陽高度角合理設置太陽能設備就能實現資源利用。光電新能源發電技術是利用太陽能電池組件收集太陽能，然后把太陽能轉換成電能，再用光伏系統內部的逆變器將電能轉換成交流電。太陽發電系統由光伏電池組件、傳輸線、蓄能器、變流器或逆變器以及變壓器等構成，在這些組件的共同作用下實現能量的轉換。4.4智慧能源管控能源智慧管控系統以現代化信息通信技術、大數據、人工智能、儲能等新技術為依托，充分調動負荷側的調節響應能力，在建筑能源監測系統的基礎上，充分考慮集中式能源系統、可再生能源、微電網和電動汽車充電基礎設施建設等，形成一個綜合協調的管理系統，實現能源利用效率的提升和碳減排的目標，智能管理整個規劃區域運行。4.5地熱能在地熱能的利用方面，它不僅在高溫地熱能狀態下可以發電，減少了資源的總體消耗量，降低了環境污染率；或是供暖供熱、提供生活熱水，利用深層的地下水作為熱源，逐步地將該能源輸送到家家戶戶；還可以在地源熱泵、地道風系統兩個技術的基礎上，加強低溫地熱能的應用。地熱能的開發，一定程度上擴展了熱能用戶的使用戶數，提升了供暖技術，供暖費用也將較其他方法有所降低。結束語作為一個職業崗位，建筑能源管理并不被很多人看好。這種觀念需要改變。在人工智能技術發展之后，確實有一些職業感受到了嚴冬的威脅。應該說，能夠在AI的“圍攻”下屹立不倒的職業才是有希望的職業。參考文獻楊志偉，許鵬，陳喆.基于BIM的暖通空調自動設計[J].建設科技，2018，373:44-45.鄧杰文，何適，魏慶芃，等.公共建筑空調系統運行調適方法研究(3):冷水機組[J].暖通空調，2020，50(1):10