第四章SPSS基本統計分析基本統計分析頻數分析計算基本描述統計量（分布特征測度）圖形分析工具列聯分析第四章SPSS基本統計分析頻數分析目的 粗略把握變量值的分布狀況。例：研究被調查者的特征（如：性別、年齡、收入）研究被調查者對某個問題的總體看法（如：教學方式、選修課程）研究被調查者某方面的狀態（如：購買家電的類型、居民月支出狀況）采用的方法計算頻分布表：包括計算

頻數、累計頻數、百分比、累計百分比繪制統計圖形：條形圖、餅圖第四章SPSS基本統計分析頻數分析基本操作步驟(1)菜單選項:analyze->descriptivestatistics->frequencies(2)選擇幾個待分析的變量到variables框.(3)chart選項，選擇所需要的圖形第四章SPSS基本統計分析頻數分析頻數分析中的其他分析計算分位數:適用于定距數據數據按升序排序后，找到若干個分位點上的變量值quartiles:計算四分位數25%(QL)、50%(中位數)、75%(QU)

cutpointsfornequalgroups:n等份percentile:自定義百分位點分位數的應用在排除極端值影響的條件下，通過計算分位數差，比較兩組樣本數據的離散程度例:(QL=50,QU=80)和(QL=70,QU=75)的比較第四章SPSS基本統計分析計算描述統計量目的精確把握變量的總體分布狀況，了解數據的集中趨勢、離散趨勢、對稱程度、陡峭程度。基本方法計算基本描述統計量第四章SPSS基本統計分析計算描述統計量描述集中趨勢的統計量均值(mean):表示某變量所有變量值集中趨勢或平均水平的統計量。適用于定距數據。特點：利用了全部數據，易受極端值的影響。描述離散程度的統計量標準差(standarddeviation--StdDev):表示某變量的所有變量值離散程度的統計量。SPSS中計算的是樣本標準差。方差(variance):標準差的平方。SPSS中計算的是樣本方差。極差(range):最大值(maximum)—最小值(minimum)第四章SPSS基本統計分析計算描述統計量描述對稱程度的統計量

偏度(skewness):描述某變量分布形態的偏斜程度和方向的統計量.偏度為0表示對稱;大于0表示正偏差大(右偏),頻數最大的值比均值小,極值大于均值;小于0表示負偏差大(左偏)。第四章SPSS基本統計分析計算描述統計量描述陡峭程度的統計量峰度(kurtosis):描述某變量所有變量值分布形態陡緩程度的統計量。峭度為0表示與標準正態分布峭度相同。大于0表示比標準正態分布陡，尖峰。小于0表示比標準正態分布緩；平峰。第四章SPSS基本統計分析計算描述統計量其他統計量

標準誤差(standarderrorS.E):抽樣分布中的標準差，反映樣本誤差。

均值標準誤差(meansofS.E)中心極限定理認為：樣本均值~N(u,2/n)反映樣本均值與總體真值間的平均離散程度樣本數越大，樣本均值的離散程度越小，對真值的估計越準確第四章SPSS基本統計分析計算描述統計量基本操作步驟(1)菜單選項:analyze->descriptivestatistics->descripive(2)選擇將參加計算的數值型變量名到variables框。第四章SPSS基本統計分析其他功能數據標準化處理新變量的均值為0,標準差為1;小于0表示在平均水平下,大于0反之.正態分布的數據標準化后呈標準正態分布（68.2%，95.4%，99.7%）savestandardizedvaluesasvariables選項將變量作標準化后,結果存入名為“Z+原變量名”的新變量中.計算描述統計量第四章SPSS基本統計分析交叉分組下的頻數分析目的

了解不同變量在不同水平下的數據分布情況例：學習成績與性別有關聯嗎？(兩變量)例：職業、性別、愛逛商店有關聯嗎？(三變量)分析的主要步驟產生交叉列聯表分析列聯表中變量間的關系第四章SPSS基本統計分析產生交叉列聯表什么是列聯表列變量行變量地區控制變量頻數第四章SPSS基本統計分析產生交叉列聯表基本操作步驟(1)菜單選項:analyze->descriptivestatistics->

crosstabs(2)選擇一個變量作為行變量到row框.(3)選擇一個變量作為列變量到column框.(4)可選一個或多個變量作為控制變量到layer框.控制變量的層次設置:同層為水平數加;不同層為水平數積.(5)是否顯示各分組的棒圖(displayclusteredbarcharts)第四章SPSS基本統計分析產生交叉列聯表進一步計算

cells選項:選擇在頻數分析表中輸出各種百分比.row:行百分比(Rowpct);column:列百分比(Colpct);total:總百分比(Totpct);

第四章SPSS基本統計分析分析列聯表中變量間的關系目的：

通過列聯表分析，檢驗行列變量之間是否獨立。方法：

卡方檢驗：對品質數據的相關性進行度量第四章SPSS基本統計分析分析列聯表中變量間的關系卡方檢驗年齡與工資收入交叉列聯表 低中高 青 4000 0 中 0500 0 老 00 600 低中高 青 00 500 中 0600 0老 4000 0

第四章SPSS基本統計分析分析列聯表中變量間的關系卡方檢驗基本步驟(1)H0:行列變量之間無關聯或相互獨立(2)構造卡方統計量統計量服從(r-1)*(c-1)個自由度的卡方分布count:觀察(實際)頻數expectedcount:期望頻數(期望頻數反映的是H0成立情況下的數據分布特征)Residual:剩余(觀察頻數-期望頻數)第四章SPSS基本統計分析分析列聯表中變量間的關系卡方檢驗基本步驟(3)計算卡方統計量的值，并得到該統計量值的概率P值(4)決策。概率P與顯著性水平比較，小于等于則拒絕H0,否則不能拒絕實現步驟statistics選項cells選項第四章SPSS基本統計分析分析列聯表中變量間的關系卡方檢驗的要求:一般要求列聯表中期望頻數小于5的格子數不超過20%，否則會夸大卡方值，容易得出拒絕結論，可以合并單元格。卡方值會受樣本數的影響第四章SPSS基本統計分析多選項分析定義多選項變量集目的:將已分解的變量定義為一個集合,便于進行多選項分析菜單選項:an