關(guān)于matlab中圖像處理的簡(jiǎn)單介紹

1一.介紹應(yīng)用matlab處理圖像問題1.圖像與數(shù)字圖像簡(jiǎn)介2.圖像的不同類型及在matlab中的顯示3.常用的幾個(gè)圖像處理命令4.圖像處理中一些注意問題一.介紹應(yīng)用matlab處理圖像問題1.圖像與數(shù)字2圖像的不同類型及在matlab中的顯示1.數(shù)字圖像（按紀(jì)錄方式分）：（1）矢量圖像：利用數(shù)學(xué)的矢量方式紀(jì)錄圖像內(nèi)容。以線條和色塊為主，容易放大、縮小或旋轉(zhuǎn)，且不易失真，精確度高，可以繪制3D圖像。但是不易做成色彩豐富的圖像。（2）位圖圖像：將圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)轉(zhuǎn)換成一個(gè)數(shù)據(jù)。如果以8位記錄，可以表現(xiàn)出256種顏色（），所以色彩豐富。通常有：16色，256色，增強(qiáng)16位和真彩色24位（）.但隨著顏色數(shù)和分辨率的提高，存儲(chǔ)空間大，且較易失真。用數(shù)碼相機(jī)和掃描儀獲得的圖像都屬于位圖。圖像的不同類型及在matlab中的顯示1.數(shù)字圖像（按紀(jì)錄33）象素：是圖像在計(jì)算機(jī)顯示中的度量單位，可以變化，可大可小。4）分辨率：是用于度量圖像在顯示器中清晰程度的一個(gè)參數(shù)，分辨率越高，圖像越清晰。分辨率是與象素相關(guān)的，即單位長(zhǎng)度上的象素?cái)?shù)就是分辨率。由此可知，分辨率越高，象素的幾何尺寸就越小。5）圖像文件的大小：指一幅圖像在計(jì)算機(jī)中保存時(shí)所占用的磁盤空間，其大小與所用的顏色模式有關(guān)。灰度圖像中的每一個(gè)灰度象素只占用一個(gè)字節(jié)（8位），RGB圖像中紅、綠、藍(lán)各占用一個(gè)字節(jié)。另外，圖像文件的大小也直接與其分辨率有關(guān)，原因是當(dāng)分辨率增加時(shí)，一幅圖像所包含的象素量急劇增加。6）句柄：就是對(duì)象的代號(hào)或標(biāo)志，它能使計(jì)算機(jī)方便地找到所需要的對(duì)象并加以相應(yīng)的操作。MATLAB中的句柄圖形對(duì)象包括軸、文本、菜單、控制框、圖像等。

3）象素：是圖像在計(jì)算機(jī)顯示中的度量單位，可以變化，可大可小42.幾種常見的MATLAB

圖像文件格式簡(jiǎn)介：A）BMP格式。即位圖文件，整幅圖可視為一個(gè)數(shù)字矩陣。它包括1、4、8、24位非壓縮圖像，8位RLE（行程編碼）圖像。文件內(nèi)容包含文件頭、位圖信息數(shù)據(jù)塊和圖像數(shù)據(jù)。選擇BMP格式保存一幅灰度模式圖像時(shí)，可選擇以Windows格式保存。而且在選中4位或8位位圖時(shí)，還可選壓縮（RLE）項(xiàng)，在用RLE方式壓縮保存后圖像將毫無損失。這是用得最廣的圖像格式之一。B）TIFF格式。處理1、4、8、24位非壓縮圖像，1、4、8、24位packbit壓縮圖像，1位CCITT壓縮圖像等。文件內(nèi)容包括：文件頭、參數(shù)指針表與參數(shù)域、參數(shù)數(shù)據(jù)表和圖像數(shù)據(jù)四部分。是一種用途廣泛的文件格式，其特點(diǎn)是可移植性好，幾乎所有的掃描儀及在Windows、Macintosh平臺(tái)上常用的版面設(shè)計(jì)軟件都支持TIFF文件格式。但圖像文件結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，不壓縮時(shí)文件比較大。2.幾種常見的MATLAB圖像文件格式簡(jiǎn)介：5C）JPEG格式。是一種聯(lián)合圖像專家組的圖像壓縮格式，是目前所用對(duì)靜止灰度或彩色圖像的壓縮標(biāo)準(zhǔn)。它實(shí)際上定義了3種編碼系統(tǒng)：a．基于DCT有損編碼基本系統(tǒng)，用于絕大多數(shù)壓縮場(chǎng)合；b．用于高壓縮比、高精度或漸進(jìn)重建應(yīng)用的擴(kuò)展編碼系統(tǒng)；

c．用于無失真應(yīng)用場(chǎng)合的無損系統(tǒng)。JPEG沒有規(guī)定文件格式、圖像分辨率或所用的彩色空間模型，這使它適用于MATLAB。D）PCX格式。可處理1、4、8、16、24位等圖像數(shù)據(jù)。文件內(nèi)容包括文件頭、圖像數(shù)據(jù)、擴(kuò)展調(diào)色板數(shù)據(jù)。E）XWD格式。1、8位Zpixmaps,Xybitmaps,1位XYPixmaps。F）TGA格式。處理1、4、8、16、24位非壓縮圖像和行程編碼圖像。文件包由5個(gè)固定長(zhǎng)度字段和3個(gè)可變長(zhǎng)度字段組成。G）HDF格式。有8位，24位光柵圖像數(shù)據(jù)集。

C）JPEG格式。是一種聯(lián)合圖像專家組的圖像壓縮格式，是目前63.MATLAB圖像文件類型：

根據(jù)數(shù)據(jù)矩陣和圖像象素顏色匹配關(guān)系，MATLAB中圖像可分為：索引圖像、灰度圖像、二值圖像和RGB圖像。1）索引圖像：它的數(shù)據(jù)信息包括一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣和一個(gè)雙精度色圖矩陣，它的數(shù)據(jù)矩陣中的值直接指定該點(diǎn)的顏色為色圖矩陣中的某一種。色圖矩陣中，每一行表示一種顏色，每行有三個(gè)數(shù)據(jù)，分別表示該種顏色中紅、綠、藍(lán)的比例情況，所有元素值都在[0，1]內(nèi)。數(shù)據(jù)矩陣（圖片）像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)雙精度色圖矩陣（色彩）………………3.MATLAB圖像文件類型：數(shù)據(jù)矩陣（圖片）像素點(diǎn)對(duì)72）灰度圖像：數(shù)據(jù)矩陣中的元素值一般都在[0,1]或[0,255]之間，灰度圖像根據(jù)這些數(shù)據(jù)利用線性插值來和色圖中的顏色種類匹配。

灰度圖像讀入matlab中是一個(gè)二維的平面矩陣，其中行與列的乘積代表其圖片中像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)。注意：灰度圖像一般看起來是一副黑白圖像，但是色彩明暗度較二值圖像更為豐富。因?yàn)槊恳粋€(gè)像素點(diǎn)的取值在[0,1]或[0,255]之間。……………………............像素點(diǎn)取值：[0,1]或[0,255]mnm*n個(gè)像素，如1024*7682）灰度圖像：數(shù)據(jù)矩陣中的元素值一般都在[0,1]或[0,283）二值圖像：數(shù)據(jù)矩陣中的元素值只是0或1。讀入matlab也是一個(gè)二維矩陣。注意：二值圖像讀入matlab中也是一個(gè)二維的平面矩陣，但像素點(diǎn)取值只限于0，1。4）RGB圖像：圖像中每個(gè)象素的顏色用三個(gè)數(shù)據(jù)來存儲(chǔ)，分別指定紅、綠、藍(lán)三原色在象素顏色中的比例關(guān)系，組成一個(gè)三維數(shù)組，讀入matlab后是一個(gè)三維的矩陣。

注意：美術(shù)教科書中稱紅、黃、藍(lán)為三原色，講的是繪畫顏料的使用。一般電視光色等光色是紅、綠、藍(lán)。RGB圖像就是采用紅、綠、藍(lán)作為三原色的，其中R為紅色，G為綠色，B為藍(lán)色。3）二值圖像：數(shù)據(jù)矩陣中的元素值只是0或1。讀入matlab9上圖是一個(gè)2048*1536大小的圖像，其中這個(gè)三維矩陣的第一維就是上圖中第一層代表紅色數(shù)值，第二維為第二層代表綠色數(shù)值，第三維為第三層代表藍(lán)色數(shù)值。也可以這樣理解：將索引圖像中的數(shù)據(jù)矩陣中每一個(gè)像素點(diǎn)直接加載上色圖矩陣中對(duì)應(yīng)的顏色值。圖像在圖像（x1,y1）點(diǎn)的RGB值是（r,g,b）上圖是一個(gè)2048*1536大小的圖像，其中這個(gè)三維矩陣的第104.matlab中圖形圖像的讀入在matlab中利用函數(shù)imread將圖像讀成一個(gè)矩陣的形式。其主要格式如下：A=imread(‘filename’,’fmt’)[X,map]=imread(‘filename’,’fmt’)[…]=imread(‘filename’)[…]=imread(URL,…)[…]=imread(…,idx)(CUR,ICO,andTIFFonly)[…]=imread(…,’frames’,idx)(GIFonly)[…]=imread(…,ref)(HDFonly)[…]=imread(…,’BackgroundColor’,BG)(PNGonly)[A,map,alpha]=imread(…)(ICO,CUR,andPNGonly)

其中最基本的格式是：[X,map]=imread(‘filename’,’fmt’)存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)的矩陣名圖像調(diào)色板圖像文件名文件格式常用4.matlab中圖形圖像的讀入存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)的矩陣名圖像調(diào)11一個(gè)例子：圖像Imread讀入Matlab中的矩陣A（一個(gè)三維矩陣）Matlab窗口Imread命令讀入的A是一個(gè)三維的數(shù)據(jù)為uint8位的矩陣命令窗口一個(gè)例子：圖像Imread讀入Matlab中的矩陣AMat12對(duì)A（1536*2048*3，uint8）的解釋如下圖：通過左圖的表示，這樣這個(gè)三維矩陣A就可以表示成一個(gè)彩色矩陣，也就是一張數(shù)字圖像可以在matlab中讀成一個(gè)矩陣A值得注意的是數(shù)據(jù)類型，上面記錄的數(shù)據(jù)是uint8型，關(guān)于數(shù)據(jù)類型，有如下內(nèi)容：在圖像（x1,y1）點(diǎn)的RGB值是（r,g,b）且數(shù)據(jù)為uint8位對(duì)A（1536*2048*3，uint8）的解釋如下圖：通過135.MATLAB中圖像的存儲(chǔ)運(yùn)算將一幅圖片讀入到MATLAB中，其數(shù)值一般都采用double型（64位）存儲(chǔ)和運(yùn)算。但為了節(jié)省存儲(chǔ)空間，MATLAB提供了特殊的數(shù)據(jù)類型uint8（8位無符號(hào)整數(shù)），以此方式存儲(chǔ)的圖像稱為8位型像。函數(shù)image能夠直接顯示8位圖像，但8位型數(shù)據(jù)和double型數(shù)據(jù)在image中意義不一樣。對(duì)于灰度圖像，uint8表示范圍[0,255]，double型表示范圍[0,1]。可見，double型和uint8型灰度圖像不一樣，二者轉(zhuǎn)換格式為：I8=uint8(round(I64*255));I64=double(I8)/255;反之，imread根據(jù)文件中的圖像種類做不同的處理。當(dāng)文件中的圖像為灰度圖像時(shí)，imread把圖像存入一個(gè)8位矩陣中，把色圖矩陣轉(zhuǎn)換為雙精度矩陣，矩陣中每個(gè)元素值在[0，1]內(nèi)；當(dāng)為RGB圖像時(shí)，imread把數(shù)據(jù)存入到一個(gè)8位RGB矩陣中。還有另一種格式是unit16型，在這里就不做更多的介紹了，但是要注意的是，有時(shí)針對(duì)一幅圖像進(jìn)行相應(yīng)處理時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換，這里就需要注意很多匹配的問題。5.MATLAB中圖像的存儲(chǔ)運(yùn)算14前面介紹了圖像的讀入，下面看看輸出：6.matlab中圖形圖像的輸出（1）以圖像文件的形式輸出，應(yīng)用函數(shù)imwrite格式是：imwrite(A,’filename’,’fmt’)imwrite(X,map,’filename’,’fmt’)imwrite(…,’filename’)imwrite(…,Param1,Vall,Param2,Val2,…)備注：1）命令中各參數(shù)含義可以參照前面imread命令，也可在matlab命令窗口輸入：helpimwrite，來獲得提示信息。2）imwrite獲得的文件存放在matlab的work文件夾中。一個(gè)圖片文件矩陣Aimwrite前面介紹了圖像的讀入，下面看看輸出：一個(gè)圖片文件矩陣Aimw15（2）以圖像的形式輸出，函數(shù)為image(imshow)image的格式是：image(C)image(x,y,C)image(…,’PropertyName’,PropertyValue,…)image(‘PropertyName’,PropertyValue,…)handle=image(…)其中，x,y分別表示圖像顯示位置的左上角坐標(biāo)，C表示所需顯示的圖像。函數(shù)imagesc與image函數(shù)類似，但是可以自動(dòng)標(biāo)度輸入數(shù)據(jù)。關(guān)于image中各參數(shù)的意義可以使用helpimage查詢Matlab輸出的圖像矩陣AImage/imshow（2）以圖像的形式輸出，函數(shù)為image(imshow)Ma16一個(gè)image的例子：得到圖像輸出窗口點(diǎn)擊DataCursor按鈕并將光標(biāo)移動(dòng)到圖像的一個(gè)位置可以得到此處的數(shù)據(jù)信息，如右圖所示：一個(gè)image的例子：得到圖像輸出窗口點(diǎn)擊DataCurs17imshow的格式是：imshow(I,n)imshow(I,[lowhigh])imshow(BW)imshow(X,map)imshow(RGB)imshow(…,display_option)imshow(x,y,A,…)imshowfilenameh=imshow(…)關(guān)于imshow的參數(shù)說明可以參照image，以及在命令窗口可以得到相應(yīng)的例子。imshow的格式是：18imshow和image:圖像的顯示是最為重要的，用imshow和image都可以顯示圖像，但是有一定的區(qū)別。用的不對(duì)，可能出錯(cuò)或得到一張空白圖或者是彩色圖顯示成顆粒狀、反相黑白圖等等。image是用來顯示附標(biāo)圖像，即顯示的圖像上有x,y坐標(biāo)軸的顯示，可以看到圖像的像素大小，而imshow只是顯示圖像。它們都可以用subplot來定位圖像顯示的位置。image顯示imshow顯示顯示真彩色圖像像素如果是uint8類型，要求數(shù)據(jù)范圍為0-255，如是double型，則其數(shù)據(jù)范圍為0-1。uint16數(shù)據(jù)類型與uint8類似，取值范圍為0-65536。imshow和image:圖像的顯示是最為重要的，用ims19MATLAB的圖像處理介紹課件20常用的幾個(gè)圖像處理命令介紹imfinfo函數(shù)可以觀察圖像信息文件此處沒有分號(hào)得到圖像信息常用的幾個(gè)圖像處理命令介紹imfinfo函數(shù)可以觀察圖像信息21Colorbar:Displaycolorbar(MATLABfunction)顯示彩條Imagesc:Scaledataanddisplayasimage(MATLABfunction)縮放數(shù)據(jù)并顯示圖像Immovie:Makemoviefrommultiframeindexedimage由多幀圖像制作圖像Imtool:DisplayimageintheImageViewer在imagetool中顯示圖像Montage:Displaymultipleimageframesasrectangularmontage將多個(gè)圖像幀顯示為矩形蒙太奇Subimage:Displaymultipleimagesinsinglefigure在單個(gè)圖形中顯示多個(gè)圖像（圖像處理函數(shù)詳見附表）特別注意一些轉(zhuǎn)換函數(shù)：（1）數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換函數(shù)：A=unit8(B)、B=double(A)或B=A/255前面已經(jīng)介紹。Im2double，im2unit8,im2unit16分別是將圖像矩陣數(shù)值轉(zhuǎn)換為double型，unit8型，unit16型。（2）圖像類型轉(zhuǎn)換函數(shù)：索引圖像灰度圖像二值圖像RGB圖像Gray2indInd2grayInt2rgbRgb2grayRgb2ind三層變一層一層變?nèi)龑樱ǚ椒ㄑ芯浚㊣m2bw涉及到閾值選擇，即多少作為黑白圖像的分界線，一個(gè)閾值選擇函數(shù)：graythresh。一個(gè)轉(zhuǎn)換函數(shù)例如：W=im2bw(W,graythresh(W))Colorbar:Displaycolorbar(MA22圖像處理中一些注意問題當(dāng)前路徑存放變量默認(rèn)路徑改變路徑各種圖片和編寫的M文件和程序放在默認(rèn)路徑圖像處理中一些注意問題當(dāng)前路徑存放變量默認(rèn)路徑改變路徑各種圖23圖像保存中的失真問題：A=imread(‘山水照片.jpg’);imshow(A);得到：大小為2048*1536用此處保存得到圖片再讀入和imshow得到保存白邊，大小為335*470解決方案：程序中直接采用imwrite寫入磁盤，這樣大小就不會(huì)改變。一般bmp格式較不易失真。圖像保存中的失真問題：A=imread(‘山水照片.jpg’24最常碰到的問題有：①圖像讀入imread，應(yīng)是上文提過的MATLAB支持的7種格式之一，顯示圖像用imshow(h)語句，h為圖像句柄；輸出圖像若需要永久保存，可用imwrite(h,map,’filename.bmp’,’bmp’),寫入存儲(chǔ)器。注意在該語句前要設(shè)置調(diào)色板，即map=(gray(256))。②要注意圖像格式的轉(zhuǎn)化。不同的圖像格式對(duì)應(yīng)不同的處理方式，如果處理與格式不符，將引起錯(cuò)誤。③盡管MATLAB允許未定義使用數(shù)組，但在實(shí)際應(yīng)用中這樣經(jīng)常出錯(cuò)，特別是遇到在double和uint8型之間的轉(zhuǎn)換時(shí)。所以最好還是養(yǎng)成用前定義的習(xí)慣，避免出現(xiàn)不必要的錯(cuò)誤。④在做完一定量的運(yùn)算后，一般要用Clear清除內(nèi)存變量，以防影響后面的程序運(yùn)行。⑤

一般默認(rèn)路徑在matlab安裝文件下的work文件夾中，程序和資源都放在此，如果需要引用新的文件，應(yīng)事先指明路徑。⑥應(yīng)注意語句結(jié)尾“;”的使用，特別是圖像處理中。⑦應(yīng)做好程序的注釋工作。最常碰到的問題有：25希望我們共同探討和學(xué)習(xí)！Thankyou!!!希望我們共同探討和學(xué)習(xí)！Thankyou!!!26

關(guān)于matlab中圖像處理的簡(jiǎn)單介紹

27一.介紹應(yīng)用matlab處理圖像問題1.圖像與數(shù)字圖像簡(jiǎn)介2.圖像的不同類型及在matlab中的顯示3.常用的幾個(gè)圖像處理命令4.圖像處理中一些注意問題一.介紹應(yīng)用matlab處理圖像問題1.圖像與數(shù)字28圖像的不同類型及在matlab中的顯示1.數(shù)字圖像（按紀(jì)錄方式分）：（1）矢量圖像：利用數(shù)學(xué)的矢量方式紀(jì)錄圖像內(nèi)容。以線條和色塊為主，容易放大、縮小或旋轉(zhuǎn)，且不易失真，精確度高，可以繪制3D圖像。但是不易做成色彩豐富的圖像。（2）位圖圖像：將圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)轉(zhuǎn)換成一個(gè)數(shù)據(jù)。如果以8位記錄，可以表現(xiàn)出256種顏色（），所以色彩豐富。通常有：16色，256色，增強(qiáng)16位和真彩色24位（）.但隨著顏色數(shù)和分辨率的提高，存儲(chǔ)空間大，且較易失真。用數(shù)碼相機(jī)和掃描儀獲得的圖像都屬于位圖。圖像的不同類型及在matlab中的顯示1.數(shù)字圖像（按紀(jì)錄293）象素：是圖像在計(jì)算機(jī)顯示中的度量單位，可以變化，可大可小。4）分辨率：是用于度量圖像在顯示器中清晰程度的一個(gè)參數(shù)，分辨率越高，圖像越清晰。分辨率是與象素相關(guān)的，即單位長(zhǎng)度上的象素?cái)?shù)就是分辨率。由此可知，分辨率越高，象素的幾何尺寸就越小。5）圖像文件的大小：指一幅圖像在計(jì)算機(jī)中保存時(shí)所占用的磁盤空間，其大小與所用的顏色模式有關(guān)。灰度圖像中的每一個(gè)灰度象素只占用一個(gè)字節(jié)（8位），RGB圖像中紅、綠、藍(lán)各占用一個(gè)字節(jié)。另外，圖像文件的大小也直接與其分辨率有關(guān)，原因是當(dāng)分辨率增加時(shí)，一幅圖像所包含的象素量急劇增加。6）句柄：就是對(duì)象的代號(hào)或標(biāo)志，它能使計(jì)算機(jī)方便地找到所需要的對(duì)象并加以相應(yīng)的操作。MATLAB中的句柄圖形對(duì)象包括軸、文本、菜單、控制框、圖像等。

3）象素：是圖像在計(jì)算機(jī)顯示中的度量單位，可以變化，可大可小302.幾種常見的MATLAB

圖像文件格式簡(jiǎn)介：A）BMP格式。即位圖文件，整幅圖可視為一個(gè)數(shù)字矩陣。它包括1、4、8、24位非壓縮圖像，8位RLE（行程編碼）圖像。文件內(nèi)容包含文件頭、位圖信息數(shù)據(jù)塊和圖像數(shù)據(jù)。選擇BMP格式保存一幅灰度模式圖像時(shí)，可選擇以Windows格式保存。而且在選中4位或8位位圖時(shí)，還可選壓縮（RLE）項(xiàng)，在用RLE方式壓縮保存后圖像將毫無損失。這是用得最廣的圖像格式之一。B）TIFF格式。處理1、4、8、24位非壓縮圖像，1、4、8、24位packbit壓縮圖像，1位CCITT壓縮圖像等。文件內(nèi)容包括：文件頭、參數(shù)指針表與參數(shù)域、參數(shù)數(shù)據(jù)表和圖像數(shù)據(jù)四部分。是一種用途廣泛的文件格式，其特點(diǎn)是可移植性好，幾乎所有的掃描儀及在Windows、Macintosh平臺(tái)上常用的版面設(shè)計(jì)軟件都支持TIFF文件格式。但圖像文件結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，不壓縮時(shí)文件比較大。2.幾種常見的MATLAB圖像文件格式簡(jiǎn)介：31C）JPEG格式。是一種聯(lián)合圖像專家組的圖像壓縮格式，是目前所用對(duì)靜止灰度或彩色圖像的壓縮標(biāo)準(zhǔn)。它實(shí)際上定義了3種編碼系統(tǒng)：a．基于DCT有損編碼基本系統(tǒng)，用于絕大多數(shù)壓縮場(chǎng)合；b．用于高壓縮比、高精度或漸進(jìn)重建應(yīng)用的擴(kuò)展編碼系統(tǒng)；

c．用于無失真應(yīng)用場(chǎng)合的無損系統(tǒng)。JPEG沒有規(guī)定文件格式、圖像分辨率或所用的彩色空間模型，這使它適用于MATLAB。D）PCX格式。可處理1、4、8、16、24位等圖像數(shù)據(jù)。文件內(nèi)容包括文件頭、圖像數(shù)據(jù)、擴(kuò)展調(diào)色板數(shù)據(jù)。E）XWD格式。1、8位Zpixmaps,Xybitmaps,1位XYPixmaps。F）TGA格式。處理1、4、8、16、24位非壓縮圖像和行程編碼圖像。文件包由5個(gè)固定長(zhǎng)度字段和3個(gè)可變長(zhǎng)度字段組成。G）HDF格式。有8位，24位光柵圖像數(shù)據(jù)集。

C）JPEG格式。是一種聯(lián)合圖像專家組的圖像壓縮格式，是目前323.MATLAB圖像文件類型：

根據(jù)數(shù)據(jù)矩陣和圖像象素顏色匹配關(guān)系，MATLAB中圖像可分為：索引圖像、灰度圖像、二值圖像和RGB圖像。1）索引圖像：它的數(shù)據(jù)信息包括一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣和一個(gè)雙精度色圖矩陣，它的數(shù)據(jù)矩陣中的值直接指定該點(diǎn)的顏色為色圖矩陣中的某一種。色圖矩陣中，每一行表示一種顏色，每行有三個(gè)數(shù)據(jù)，分別表示該種顏色中紅、綠、藍(lán)的比例情況，所有元素值都在[0，1]內(nèi)。數(shù)據(jù)矩陣（圖片）像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)雙精度色圖矩陣（色彩）………………3.MATLAB圖像文件類型：數(shù)據(jù)矩陣（圖片）像素點(diǎn)對(duì)332）灰度圖像：數(shù)據(jù)矩陣中的元素值一般都在[0,1]或[0,255]之間，灰度圖像根據(jù)這些數(shù)據(jù)利用線性插值來和色圖中的顏色種類匹配。

灰度圖像讀入matlab中是一個(gè)二維的平面矩陣，其中行與列的乘積代表其圖片中像素點(diǎn)的個(gè)數(shù)。注意：灰度圖像一般看起來是一副黑白圖像，但是色彩明暗度較二值圖像更為豐富。因?yàn)槊恳粋€(gè)像素點(diǎn)的取值在[0,1]或[0,255]之間。……………………............像素點(diǎn)取值：[0,1]或[0,255]mnm*n個(gè)像素，如1024*7682）灰度圖像：數(shù)據(jù)矩陣中的元素值一般都在[0,1]或[0,2343）二值圖像：數(shù)據(jù)矩陣中的元素值只是0或1。讀入matlab也是一個(gè)二維矩陣。注意：二值圖像讀入matlab中也是一個(gè)二維的平面矩陣，但像素點(diǎn)取值只限于0，1。4）RGB圖像：圖像中每個(gè)象素的顏色用三個(gè)數(shù)據(jù)來存儲(chǔ)，分別指定紅、綠、藍(lán)三原色在象素顏色中的比例關(guān)系，組成一個(gè)三維數(shù)組，讀入matlab后是一個(gè)三維的矩陣。

注意：美術(shù)教科書中稱紅、黃、藍(lán)為三原色，講的是繪畫顏料的使用。一般電視光色等光色是紅、綠、藍(lán)。RGB圖像就是采用紅、綠、藍(lán)作為三原色的，其中R為紅色，G為綠色，B為藍(lán)色。3）二值圖像：數(shù)據(jù)矩陣中的元素值只是0或1。讀入matlab35上圖是一個(gè)2048*1536大小的圖像，其中這個(gè)三維矩陣的第一維就是上圖中第一層代表紅色數(shù)值，第二維為第二層代表綠色數(shù)值，第三維為第三層代表藍(lán)色數(shù)值。也可以這樣理解：將索引圖像中的數(shù)據(jù)矩陣中每一個(gè)像素點(diǎn)直接加載上色圖矩陣中對(duì)應(yīng)的顏色值。圖像在圖像（x1,y1）點(diǎn)的RGB值是（r,g,b）上圖是一個(gè)2048*1536大小的圖像，其中這個(gè)三維矩陣的第364.matlab中圖形圖像的讀入在matlab中利用函數(shù)imread將圖像讀成一個(gè)矩陣的形式。其主要格式如下：A=imread(‘filename’,’fmt’)[X,map]=imread(‘filename’,’fmt’)[…]=imread(‘filename’)[…]=imread(URL,…)[…]=imread(…,idx)(CUR,ICO,andTIFFonly)[…]=imread(…,’frames’,idx)(GIFonly)[…]=imread(…,ref)(HDFonly)[…]=imread(…,’BackgroundColor’,BG)(PNGonly)[A,map,alpha]=imread(…)(ICO,CUR,andPNGonly)

其中最基本的格式是：[X,map]=imread(‘filename’,’fmt’)存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)的矩陣名圖像調(diào)色板圖像文件名文件格式常用4.matlab中圖形圖像的讀入存儲(chǔ)圖像數(shù)據(jù)的矩陣名圖像調(diào)37一個(gè)例子：圖像Imread讀入Matlab中的矩陣A（一個(gè)三維矩陣）Matlab窗口Imread命令讀入的A是一個(gè)三維的數(shù)據(jù)為uint8位的矩陣命令窗口一個(gè)例子：圖像Imread讀入Matlab中的矩陣AMat38對(duì)A（1536*2048*3，uint8）的解釋如下圖：通過左圖的表示，這樣這個(gè)三維矩陣A就可以表示成一個(gè)彩色矩陣，也就是一張數(shù)字圖像可以在matlab中讀成一個(gè)矩陣A值得注意的是數(shù)據(jù)類型，上面記錄的數(shù)據(jù)是uint8型，關(guān)于數(shù)據(jù)類型，有如下內(nèi)容：在圖像（x1,y1）點(diǎn)的RGB值是（r,g,b）且數(shù)據(jù)為uint8位對(duì)A（1536*2048*3，uint8）的解釋如下圖：通過395.MATLAB中圖像的存儲(chǔ)運(yùn)算將一幅圖片讀入到MATLAB中，其數(shù)值一般都采用double型（64位）存儲(chǔ)和運(yùn)算。但為了節(jié)省存儲(chǔ)空間，MATLAB提供了特殊的數(shù)據(jù)類型uint8（8位無符號(hào)整數(shù)），以此方式存儲(chǔ)的圖像稱為8位型像。函數(shù)image能夠直接顯示8位圖像，但8位型數(shù)據(jù)和double型數(shù)據(jù)在image中意義不一樣。對(duì)于灰度圖像，uint8表示范圍[0,255]，double型表示范圍[0,1]。可見，double型和uint8型灰度圖像不一樣，二者轉(zhuǎn)換格式為：I8=uint8(round(I64*255));I64=double(I8)/255;反之，imread根據(jù)文件中的圖像種類做不同的處理。當(dāng)文件中的圖像為灰度圖像時(shí)，imread把圖像存入一個(gè)8位矩陣中，把色圖矩陣轉(zhuǎn)換為雙精度矩陣，矩陣中每個(gè)元素值在[0，1]內(nèi)；當(dāng)為RGB圖像時(shí)，imread把數(shù)據(jù)存入到一個(gè)8位RGB矩陣中。還有另一種格式是unit16型，在這里就不做更多的介紹了，但是要注意的是，有時(shí)針對(duì)一幅圖像進(jìn)行相應(yīng)處理時(shí)，需要對(duì)數(shù)據(jù)類型進(jìn)行轉(zhuǎn)換，這里就需要注意很多匹配的問題。5.MATLAB中圖像的存儲(chǔ)運(yùn)算40前面介紹了圖像的讀入，下面看看輸出：6.matlab中圖形圖像的輸出（1）以圖像文件的形式輸出，應(yīng)用函數(shù)imwrite格式是：imwrite(A,’filename’,’fmt’)imwrite(X,map,’filename’,’fmt’)imwrite(…,’filename’)imwrite(…,Param1,Vall,Param2,Val2,…)備注：1）命令中各參數(shù)含義可以參照前面imread命令，也可在matlab命令窗口輸入：helpimwrite，來獲得提示信息。2）imwrite獲得的文件存放在matlab的work文件夾中。一個(gè)圖片文件矩陣Aimwrite前面介紹了圖像的讀入，下面看看輸出：一個(gè)圖片文件矩陣Aimw41（2）以圖像的形式輸出，函數(shù)為image(imshow)image的格式是：image(C)image(x,y,C)image(…,’PropertyName’,PropertyValue,…)image(‘PropertyName’,PropertyValue,…)handle=image(…)其中，x,y分別表示圖像顯示位置的左上角坐標(biāo)，C表示所需顯示的圖像。函數(shù)imagesc與image函數(shù)類似，但是可以自動(dòng)標(biāo)度輸入數(shù)據(jù)。關(guān)于image中各參數(shù)的意義可以使用helpimage查詢Matlab輸出的圖像矩陣AImage/imshow（2）以圖像的形式輸出，函數(shù)為image(imshow)Ma42一個(gè)image的例子：得到圖像輸出窗口點(diǎn)擊DataCursor按鈕并將光標(biāo)移動(dòng)到圖像的一個(gè)位置可以得到此處的數(shù)據(jù)信息，如右圖所示：一個(gè)image的例子：得到圖像輸出窗口點(diǎn)擊DataCurs43imshow的格式是：imshow(I,n)imshow(I,[lowhigh])imshow(BW)imshow(X,map)imshow(RGB)imshow(…,display_option)imshow(x,y,A,…)imshowfilenameh=imshow(…)關(guān)于imshow的參數(shù)說明可以參照image，以及在命令窗口可以得到相應(yīng)的例子。imshow的格式是：44imshow和image:圖像的顯示是最為重要的，用imshow和image都可以顯示圖像，但是有一定的區(qū)別。用的不對(duì)，可能出錯(cuò)或得到一張空白圖或者是彩色圖顯示成顆粒狀、反相黑白圖等等。image是用來顯示附標(biāo)圖像，即顯示的圖像上有x,y坐標(biāo)軸的顯示，可以看到圖像的像素大小，而imshow只是顯示圖像。它們都可以用subplot來定位圖像顯示的位置。image顯示imshow顯示顯示真彩色圖像像素如果是uint8類型，要求數(shù)據(jù)范圍為0-255，如是double型，則其數(shù)據(jù)范圍為0-1。uint16數(shù)據(jù)類型與uint8類似，取值范圍為0-65536。imshow和image:圖像的顯示是最為重要的，用ims45MATLAB的圖像處理介紹課件46常用的幾個(gè)圖像處理命令介紹imfinfo函數(shù)可以觀察圖像信息文件此處沒有分號(hào)得到圖像信息常用的幾個(gè)圖像處理命令介紹imfinfo函數(shù)可以觀察圖像信息47Colorbar:Displaycolorbar(MATLABfunction)顯示彩條Imagesc:Scaledataanddisplayasimage(MATLABfunction)縮放數(shù)據(jù)并