1.基本概念：總體：根據研究目的確定的性質相同或相近的研究對象的某個變量值的全體。樣本：從總體中隨機抽取部分個體的某個變量值的集合。

概率：頻率所穩(wěn)定的常數稱為概率。

選用合適統(tǒng)計指標(樣本統(tǒng)計量)、統(tǒng)計圖、統(tǒng)計表對數據的數量特征及其分數)，稱為參數估計。用樣本差別或樣本與總體差別推斷總體之間是否可能存在差別，稱樣本特點：3.資料類型：（1）定量資料：又稱計量資料、數值變量或尺度資料。是對觀察對象測量指標的數值大（2）分類資料：包括無序分類資料（計數資料）和有序分類資料（等級資料）4.統(tǒng)計工作基本步驟：

1.實驗設計三要素：2.誤差分類：3.實驗設計的三個基本原則：4.實驗設計方法

1.頻數表編制過程（了解）（1）找出樣本數據的最大值和最小值，計算極差

（2）分組：確定分組的組距

n<50，5-6

左右，7-10

（3）求頻率密度：統(tǒng)計頻數，算出頻率、頻率密度和累積頻率；（4）畫出直方圖。2.頻數表和直方圖的作用：

3.集中趨勢、離散趨勢的指標及適用范圍（1）集中趨勢：

，G，M，P

百分位數的作用：多個百分位數結合使用，全面描述數據分布的特征;（2）離散趨勢：方差與標準差：與均數一起描述對稱分布,特別是正態(tài)分布的分布特征。（3）頻數分布特征 平均數>中位數> <眾數 負（左)偏態(tài)分布4.正態(tài)分布圖形的特點及意義（1）特點：①f（x）關于

（x=a）

（2）意義：

=1，f

5.μ和σ的意義6.標準化變換

-Ф

b b b 7.標準正態(tài)分布界值規(guī)定：界值右側曲線下方面積等于它的下角標。下角標一致，x

(|z|≥z

(|z|≥z

α 1-α

α 1-α8.正常值范圍及意義

95%的個體測定值在所求范圍之內。

5%的風險。

1.標準誤（4）均數標準誤的公式：S

，對于預先給定的值α(0<α<1)，若滿足

（4）均數標準誤的公式：S

，對于預先給定的值α(0<α<1)，若滿足

1-α置信區(qū)間，其中稱為

（3）與標準差的區(qū)別：二者都是描述變異程度的指標，標準差描述個體值的變異，標n2.置信區(qū)間

^ ^ =1-α，^ ^ ^

^ ^ ^ ^ 1-α。例：可以說（a，b）包含均數μ的概率為

95%，不能說μ在（a，b）的概率為95%。

n

n

小樣本（n≤50）

n

n

n

n

99%置信區(qū)間準確度高于

95%置信區(qū)間。95%置信區(qū)間精確度更高。3.抽樣分布

/

n

(|t|≥t

(|t|≥t

α 1-α

α 1-α

α 1-α

α 1-α

/

/

/

/

、n

/

/

F

),(

F

F

α

α 1-α4.假設檢驗H0：原假設，差異存在但不顯著或差異無統(tǒng)計學意義H1：備擇假設，差異顯著或差異有統(tǒng)計學意義i)在

ii)必須包含要檢驗的總體參數；iii)對于給定的樣本數據，能計算出該檢驗統(tǒng)計量的數值。

正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗、t

型錯誤，將會增加（減少）II

1.方差分析基本思想

組內離差平方和+

組間離差平方和（SS

2.方差分析 1.散點圖特征 2.相關系數意義及分類

3.線性相關分析和回歸分析的聯系與區(qū)別b

l

/l

l

l

的假設檢驗等價，即同一樣本存在：t

5.決定系數的意義

④回歸強度與相關強度：R

5.決定系數的意義

不受單位影響，b

④取值范圍：|r|≤1，b

4.最小二乘法

0≤

1.相對數指標兩個有聯系的指標之比。常用的有率和比(構成比、相對比)。（1）率：頻率，說明某現象發(fā)生的頻率和強度?？傮w率：π，樣本率：p

之比，說明兩者的對比水平，A

R×C

1.列聯表分類及統(tǒng)計方法

屬性相同→McNemar、Kappa

2.列聯表注意事項

20%以上的格子的

非參數檢驗、Ridit

1.參數檢驗和非參數檢驗特點2.檢驗方法

1.正態(tài)性檢驗

：總體服從正態(tài)分布；H

2.方差齊性檢驗

即方差齊；H

F

/

/F

/

/

，df

，df

3.單樣本

t

檢驗

/

/

d

/

結果：sig>α,接受

d

/

4.配對

t

檢驗

d

結果：sig>α,接受

，差異無統(tǒng)計學意義；sig<α,接受

5.成組

t

檢驗

，df

，df

結果：sig>α,接受

，差異無統(tǒng)計學意義；sig<α,接受

6.單因素方差分析

結果：sig>α,接受

，差異無統(tǒng)計學意義；sig<α,接受

（5）注意：組內變異：隨機誤差組間變異：隨機誤差+處理因素

7.配伍設計的方差分析

結果：sig>α,接受

，差異無統(tǒng)計學意義；sig<α,接受

素A

素B

αα8.析因設計的方差分析

結果：sig>α,接受

，差異無統(tǒng)計學意義；sig<α,接受

×

×

×

α

αα9.線性相關分析

l

l

(

)(

)(

)

(

)

，P<α，拒絕

10.線性回歸分析

意義：x

0。

r

r

≠0，即有回歸關系。α

回/回

/剩 剩

N(

df=（r-1)×（c-1)

11.列聯表Χ檢驗(1)目的：①推斷兩個或多個總體率或構成比之間的差異；②分析行列兩種屬性或兩個變量之間有無關聯性(相關分析)；①建立假設：H0：總體率或構成比無顯著性差異(行列變量獨立或無相關性)H1：總體率或構成比有顯著性差異(行列變量不獨立或有相關性)，

r

/

n

bdbd校正公式：n≥40

/

bdbd

四格表確切概率法（Fisher）

P<α,接受

無顯著性差異；sig<α,接受

12.拉丁方設計方差分析13.正交設計方差分析

L：表示正交表9：表示行數，即試驗次數3：表示因素的水平數；4：表示列數，即至多安