測量系統分析MeasurementSystemAnalysis測量系統分析課程內容基本概念測量系統的統計特性MSA的重要性MSA在生產過程中的位置MSA分析的對象測量誤差的來源測量系統應有的特性GRR對能力指數Cp的影響課程內容基本概念課程內容計量型分析穩定性分析偏倚分析—獨立樣本法線性分析重復性和再現性分析計數型分析風險分析法破壞性分析課程內容計量型分析基本概念基本概念測量：賦值給具體事物以表示它們之間關于特定特性的關系。賦值過程即為測量過程，而賦予的值定義測量值。量具：任何用來獲得測量結果的裝置，包括用來測量合格／不合格的裝置。測量系統：用來對被測特性賦值的操作、程序、量具、設備、軟件以及操作人員的集合；用來獲得測量結果的整個過程。測量：賦值給具體事物以表示它們之間關于特定特性的關系。賦值過測量儀器分辨率

（測量儀器的分辨率必須小于或等于規范或過程誤差的10%）測量儀器分辨率可定義為測量儀器能夠讀取的最小測量單位。看看下面的部件A和部件B，它們的長度非常相似。測量分辨率描述了測量儀器分辨兩個部件的測量值之間的差異的能力。部件A部件B部件A部件BA=2.0B=2.0A=2.25B=2.00因為上面刻度的分辨率比兩個部件之間的差異要大，兩個部件將出現相同的測量結果。第二個刻度的分辨率比兩個部件之間的差異要小，部件將產生不同的測量結果。測量儀器分辨率

（測量儀器的分辨率必須小于或等于規范或過程誤注意：顯示或者報告的位數不一定就是儀器的分辯率。如：測量值為：29.075，29.080，29.085，…其分辯率就可能不是0.001，而是0.005直尺卡尺千分尺.28.279.2794.28.282.2822.28.282.2819.28.279.2791注意：顯示或者報告的位數不一定就是儀器的直尺.28.28.2

盲測（blindmeasurement):

是指在實際測量環境下，由一事先不知道對該測量系統進行評估的操作者所獲得的測量結果。如：

測量系統分析人員將評價的5—10個零件予以編號，然后要求評價人A用測量儀器將這些已編號的5—10個零件第一次進行依次測量（注意：每個零件的編號不能讓評價人知道和看到），同時測量系統分析人員將評價人A第一所測量的數據和結果記錄于相關測量系統分析表中，當評價人A第一次將5—10個零件均測量完后，由測量系統分析人員將評價人A已測量完的5—10個零件重新混合，然后要求評價人A用第一次測量過的次測量儀器對這些已編號的5—10個零件第二次進行依此測量，同時測量系統分析人員將評價人A第二次所測量的數據和結果記錄于相關測量系統分析表中，第三次盲測以此類推。盲測（blindmeasurement):普通原因

也叫一般原因、偶然原因，是引起變差的一種因。這類原因特點是數量多、始終存在、相互獨立且不易識別，其中每個原因的影響只是構成總變差的一個很小的分量。消除或糾正這類原因，需要管理決策，改進過程和系統。

若過程僅僅存在普通原因造成的變差，則該過程處于統計控制狀態，簡稱過程“受控”，再SPC圖中表現為無點出界且點的分布隨機。普通原因也叫一般原因、偶然原因，特殊原因也叫可查明原因，是引起變差的另一種原因。這類原因是可查明的、非過程固有的，且至少理論上是可以加以消除的。過程一旦出現特殊原因，在SPC圖中表現為：點出界或點分布不隨機。簡稱過程“失控”。特殊原因也叫可查明原因，是引起變差的準確度(Accuracy)準確度(Accuracy)—測量的平均值與真值吻合的程度真值(TrueValue):理論上正確的值國際度量衡標準準確度(Accuracy)準確度(Accuracy)—測準確度精密度高低高低準確度精密度高低高低測量系統的統計特性Bias偏倚(Accuracy準確性)Repeatability重復性Reproducibility再現性Linearity線性Stability穩定性測量系統的統計特性Bias偏倚(Accuracy準確性)偏倚(Bias)基準值觀測平均值偏倚偏倚：是測量結果的觀測平均值與基準值的差值。真值的取得可以通過采用更高等級的測量設備進行多次測量，取其平均值。偏倚(Bias)基準值觀測平均值偏倚偏倚：是測量結果的觀測平造成過份偏倚的可能原因儀器需要校準儀器、設備或夾緊裝置的磨損磨損或損壞的基準，基準出現誤差校準不當或調整基準的使用不當儀器質量差─設計或一致性不好線性誤差應用錯誤的量具不同的測量方法─設置、安裝、夾緊、技術測量錯誤的特性量具或零件的變形環境─溫度、濕度、振動、清潔的影響違背假定、在應用常量上出錯應用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯誤造成過份偏倚的可能原因儀器需要校準不同的測量方法─設置、安裝再現性(Reproducibility)由不同操作人員，采用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的變差（三同一異）再現性再現性(Reproducibility)由不同操作人員，采用再現性不好的可能潛在原因零件(樣品)之間：使用同樣的儀器、同樣的操作者和方法時，當測量零件的類型為A,B,C時的均值差。儀器之間：同樣的零件、操作者、和環境，使用儀器A,B,C等的均值差標準之間：測量過程中不同的設定標準的平均影響方法之間：改變點密度，手動與自動系統相比，零點調整、夾持或夾緊方法等導致的均值差評價人(操作者)之間：評價人A,B,C等的訓練、技術、技能和經驗不同導致的均值差。環境之間：在第1,2,3等時間段內測量，由環境循環引起的均值差。這是對較高自動化系統在產品和過程資格中最常見的研究。儀器設計或方法缺乏穩健性操作者訓練效果應用─零件尺寸、位置、觀察誤差(易讀性、視差)再現性不好的可能潛在原因零件(樣品)之間：使用同樣的儀器、同重復性(Repeatability)重復性指由同一個操作人員用同一種量具經多次測量同一個零件的同一特性時獲得的測量值變差（四同）重復性(Repeatability)重復性指由同一個操作人員重復不好的可能原因零件(樣品)內部：形狀、位置、表面加工、錐度、樣品一致性。儀器內部：修理、磨損、設備或夾緊裝置故障，質量差或維護不當。基準內部：質量、級別、磨損方法內部：在設置、技術、零位調整、夾持、夾緊、點密度的變差評價人內部：技術、職位、缺乏經驗、操作技能或培訓、感覺、疲勞。環境內部：溫度、濕度、振動、亮度、清潔度的短期起

伏變化。儀器設計或方法缺乏穩健性

，一致性不好應用錯誤的量具量具或零件變形，硬度不足應用：零件尺寸、位置、操

作者技能、疲勞、觀察誤差

(易讀性、視差)重復不好的可能原因零件(樣品)內部：形狀、位置、表面加工、錐穩定性(Stability)

穩定性是指測量系統在某持續時間內，測量同一基準或

零件的“單一特性”時，所獲得的測量值的總變差。時間

2時間

1穩定性穩定性(Stability)時間2時間1穩定性不穩定的可能原因儀器需要校準，需要減少校準時間間隔儀器、設備或夾緊裝置的磨損正常老化或退化缺乏維護─通風、動力、液壓、過濾器、腐蝕、銹蝕、清潔磨損或損壞的基準，基準出現誤差校準不當或調整基準的使用不當儀器質量差─設計或一致性不好儀器設計或方法缺乏穩健性不同的測量方法─裝置、安裝、夾緊、技術量具或零件變形環境變化─溫度、濕度、振動、清潔度應用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯誤不穩定的可能原因儀器需要校準，需要減少校準時間間隔儀器質量差

線性是指量具在預期作業范圍內偏倚值的差異。基準值較小的偏倚基準值較大的偏倚量測平均值(低量程)量測平均值(高量程)線性(Linearity)線性是指量具在預期作業范圍內偏倚值的差異。基線性誤差的可能原因儀器需要校準，需減少校準時間間隔；儀器、設備或夾緊裝置磨損；缺乏維護—通風、動力、液壓、腐蝕、清潔；基準磨損或已損壞；校準不當或調整基準使用不當；儀器質量差；—設計或一致性不好；儀器設計或方法缺乏穩定 性；應用了錯誤的量具；不同的測量方法—設置、安裝、夾緊、技術；量具或零件隨零件尺寸變化、變形；環境影響—溫度、濕度、震動、清潔度；其它—零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、讀錯。線性誤差的可能原因儀器需要校準，需減少校準時間間隔；儀器設計MSA的重要性如果儀器選擇或測量的方式不對，那么好的結果可能被測為壞的結果，壞的結果也可能被測為好的結果，此時便不能得到真正的產品或過程特性。PROCESS原料人機法環測量測量結果好不好測量MSA的重要性如果儀器選擇或測量的方式不對，那么好的結果可MSA在生產過程中的位置測量系統分析接受？統計過程控制和能力分析接受？維持統計過程控制持續改進？抽樣檢驗是是否否否是改進改進MSA在生產過程中的位置測量系統分析接受？統計過程控制和能力MSA分析的對像為分析在各種測量和實驗設備系統測量結果中表現的變差，必須進行適當的統計研究。此要求必須用于在控制計劃中提及的測量系統。此項要求就是包含控制計劃中提及的產品特性和過程特性。MSA分析的對像為分析在各種測量和實驗設備系統測量結果中測量誤差

y=x+ε

測量值=真值(TrueValue)+測量誤差測量誤差y=x+ε測量誤差來源測量誤差來源足夠的分辨率。為了測量的目的，相對于過程變差或規范控制限，測量的增量應該很小。通常所有的十進制或10/1法則，表明儀器的分辨率應公差(過程變差)分為十份或更多。這個規則是選擇量具期望的實際最低起點。測量系統應該是統計受控制的。這意味著在可重復條件下，測量系統的變差只能是由于普通原因而不是特殊原因造成。測量系統應有的特性足夠的分辨率。為了測量的目的，相對于過程變差或規范控制限，測R&R對過程能力計算的影響觀測到的過程變差實際的過程變差測量系統的變差R&R對過程能力計算的影響觀測到的過程變差實際的過程變差測R&R對過程能力計算的影響70%60%50%40%30%10%R&R對過程能力計算的影響70%60%50%40%30%1GRR對能力指數Cp的影響GRR對能力指數Cp的影響GRR對能力指數Cp的影響GRR對能力指數Cp的影響例題如果目前有一個制程其觀察的Cpo=1.67，而其GRR=0.2，請試算其真實的Cpa=?解例題如果目前有一個制程其觀察的Cpo=1.67，而其GRR=測量系統分析方法測量系統分析方法MSA計量型計數型破壞型MSA的分類MSA計量型計數型破壞型MSA的分類計量型MSA計量型位置分析離散分析穩定性分析偏倚分析線性分析重復性分析再現性分析穩定性分析計量型MSA計量型位置分析離散分析穩定性分析偏倚分析線性分析計數型MSA計數型風險分析法信號分析法數據解析法計數型MSA計數型風險分析法信號分析法數據解析法破壞性MSA破壞型偏倚分析變異分析穩定性分析法破壞性MSA破壞型偏倚分析變異分析穩定性分析法穩定性分析的做法決定要分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，并用圖判定是否穩定后續持續點圖，判圖保留記錄穩定性分析的做法決定要分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考穩定性分析的做法自控制計劃中去尋找需要分析的測量系統，主要的考慮來自：控制計劃中所提及的產品特性控制計劃中所提及的過程特性決定要分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄穩定性分析的做法自控制計劃中去尋找需要分析的測量系統，主要的穩定性分析的做法選取一標準樣品控制計劃中所提及的產品特性控制計劃中所提及的過程特性取出對產品特性或過程特性有代表性的樣本。針對樣本使用更高精密度等級的儀器進行精密測量十次，加以平均，做為參考值。如果標準樣本為可溯源的基準值，則直接作為參考值。決定要分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄穩定性分析的做法選取一標準樣品決定要分析的測量系統選取一標準穩定性分析的做法請現場測量人員連續測量25組數據，每次測量2~5次。記錄下這些數據。一般而言初期的25組數據最好在短的時間內收集，利用這些數據來了解儀器的穩定狀況。可能的頻次如：每小時1組；每天1組；每周1組。決定要分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄穩定性分析的做法請現場測量人員連續測量25組數據，每次測量2穩定性分析的做法將數據輸入到excel中。計算每一組的平均值計算每一組的R值。計算出平均值的平均值計算出R的平均值。決定要分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄穩定性分析的做法將數據輸入到excel中。決定要分析的測量系穩定性分析的做法計算控制界限平均值圖：Xbarbar+-A2Rbar,XbarbarR值圖：D4Rbar,Rbar,D3Rbar劃出控制界限將點子繪上先檢查R圖，以判定重復性是否穩定。再看Xbar圖，以判定偏移是否穩定。若控制圖穩定，可以利用Xbarbar-標準值，進行偏差檢定，看是否有偏差。若控制圖穩定，可以利用Rbar/d2來了解儀器的重復性。決定要分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄穩定性分析的做法計算控制界限決定要分析的測量系統選取一標準樣穩定性分析的做法后續持續點圖、判圖如果前面的控制圖是穩定的，那么就可以將此控制界限做為控制用控制界限。我們后續就固定時間，使用同樣的樣本、同樣的測量儀器，同樣的測量人員。此時由于樣本、儀器、人都是固定的，所以如果繪出來的圖形有異常，一般就代表儀器有問題，要進行相應的處理。異常的判定采用點、線、面原則識別異常因素異常的處理R圖失控，表明不穩定的重復性，可能什么東西松動、阻塞、變化等。X-BAR失控，表明測量系統不再正確測量，可能磨損，可能需重新校準。決定要分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄穩定性分析的做法后續持續點圖、判圖決定要分析的測量系統選取一控制圖的判讀超出控制界限的點：出現一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態的主要證據UCLCLLCL異常異常控制圖的判讀超出控制界限的點：出現一個或多個點超出任何一個控控制圖的判讀鏈：有下列現象之一即表明過程已改變連續7點位于平均值的一側連續7點上升(后點等于或大于前點)或下降。UCLCLLCL控制圖的判讀鏈：有下列現象之一即表明過程已改變UCLCLLC控制圖的判讀明顯的非隨機圖形：應依正態分布來判定圖形，正常應是有2/3的點落于中間1/3的區域。UCLCLLCL控制圖的判讀明顯的非隨機圖形：應依正態分布來判定圖形，正常應穩定性分析的做法不可以發生重復性之標準差大于制程標準差之現象，如果有發生此現象，代表測量之變異大于制程變異，此項儀器是不可接受的保留記錄各項的分析記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。決定要分析的測量系統選取一標準樣本，取值參考值請現場測量人員連續測量25組數據每次測量2~5次輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中計算控制界限，並用圖判定是否穩定後續持續點圖，判圖保留記錄穩定性分析的做法不可以發生重復性之標準差大于制程標準差之現象范例10/1610/2210/2811/1211/1811/191/156/1910/1211/2012/948.648.448.948.948.948.548.448.747.847.948.148.748.848.647.950.149.048.248.048.648.348.648.348.048.948.049.249.048.347.748.748.448.71/122/133/204/115/206/196/287/607/218/98/2248.248.148.348.048.148.148.348.148.048.247.948.548.748.948.748.448.448.648.648.648.448.348.948.548.648.648.748.748.548.748.748.948.79/79/1110/948.048.147.948.448.648.348.848.948.4范例10/1610/2210/2811/1211/1811/MSA測量系統的重要性分析課件穩定性分析舉例穩定性分析舉例偏倚分析的做法偏倚分析的做法偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，并判定是否合格，是否要加補正值保留記錄偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄自控制計劃中去尋找需要分析的測量系統，主要的考慮來自：控制計劃中所提及的產品特性控制計劃中所提及的過程特性偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄自生產現場抽取樣本：一般是取在製程中間的產品。拿取此產品到更高精密的測量設備，測量十次，加以平均，取得參考值。偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄現場人員測量：現場人員：指的是實際在現場工作的人員，由於他們來進行測量，才能真正了解公司測量的偏差是多少。重複測量十五次，取記錄其值。偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄將數據輸入到excel的檔案中，或者是minitab中：excel：我們利用來計劃平均值，標準差，以及平均值的標準差。平均值使用的語法：average標準差的語法為：stdev偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄計算t值，並加以判定t值的計算法：利用(平均值-標準值)／平均值的標準差。tα=是指用來判定是否有明顯偏差的基準，其和自由度有關，一般典型的α=0.05如果t>tα就代表有明顯的偏移。如果t<tα就代表沒有明顯的偏移。偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄結果判定如果t<tα就代表沒有明顯的偏移。此是可以接受的。如果t>tα就代表有明顯的偏移。此時就要再看其所受的影響。我們利用偏差／公差，或偏差／過程變化範圍來了解其受影響的比例，如果比例比較高時那麼就可能儀器要停用或者修理。偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場測量人員測量15次輸入數據到EXCEL表格中計算t值，並判定是否合格，是否要加補正值保留記錄保留記錄各項的線性分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。偏倚分析的做法決定要分析的測量系統抽取樣本，取值參考值請現場偏倚練習基準值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.335.9-0.145.9-0.156.00.066.10.176.00.086.10.196.40.4106.30.3116.00.0126.10.1136.20.2145.6-0.4156.00.0偏倚練習基準值=6.0偏倚15.8-0.225.7-0.33數據解析結果n(m)均值標準偏差σr均值的標準偏差σb測量值156.00670.225140.05814數據解析結果n(m)均值標準偏差σr均值的標準偏差σb測量值詳細計算過程查表的tα=2.14， t＜tα，因此測量系統沒有明顯的偏倚，是可以接受的詳細計算過程查表的tα=2.14， t＜tα，因此測量系統沒計算偏倚:偏倚=觀察平均值（VA）–基準值（VT）制程變異=6σ（3σ）如果需要一個指數，把偏倚乘以100再除以過程變差(或公差)，就把偏倚轉化為過程變差(或公差)的百分比，偏倚占過程變差的百分比計算如下：偏倚%=100[(偏倚)/過程變差]偏倚占公差百分比采用同樣方法計算，式中用公差代替過程變差。計算偏倚:上例中：量測平均值VA=6.0067,已知該零件的基準值VT為6.00mm，零件的過程變差為0.070mm則Bias=VA-VT=6.0067-6.00=0.0067mm%Bias=100（|Bias|/過程變差）=100（0.0067/0.070）=9.57%上例中：判定:針對偏倚之部份，判定之原則為：重要特性部份其偏倚%須<=10%；一般特性其偏倚%須<30%；應依據儀器之使用目的來說明其接受之原因。其偏倚%大于30%者，此項儀器不適合使用。

判定:針對偏倚之部份，判定之原則為：偏倚分析舉例偏倚分析舉例線性分析的做法線性分析的做法線性分析的做法決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄線性分析的做法決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本請線性分析決定要分析的測量系統由控制計劃當中挑選，需要進行分析的儀器。一般典型包含了產品特性測量儀器以及過程特性測量儀器。測量風險愈高的儀器要愈優先分析。線性一般是在製程變異範圍比較寬，只做單點的偏差分析，可能擔心不足時使用。決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄線性分析決定要分析的測量系統決定要分析的測量系統抽取代表制程線性分析抽取代表製程變異範圍的樣品，4~5個此時一般由現場當中取出。最好能覆蓋最大值和最小值。針對取出的樣品進行精測利用更高等級的測量設備進行測量十次，將十次的值進行平均，將此平均值做為參考值。決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄線性分析抽取代表製程變異範圍的樣品，4~5個決定要分析的測量線性分析請現場測量人員測量每一樣本12次測量人員應當是能夠代表實際測量的人員。同一樣品請測量人員重複測量12次。記錄下測量數據。決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄線性分析請現場測量人員測量每一樣本12次決定要分析的測量系統線性分析輸入數據到EXCEL表格中輸入已經得到的測量數據。利用EXCEL的資料分析工具中的迴歸工具進行相應的計算。決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄線性分析輸入數據到EXCEL表格中決定要分析的測量系統抽取代線性分析計算截距t值，斜率t值利用EXCEL的資料分析工具中的迴歸工具進行相應的計算。我們直接看各項的t檢定結果，以及看p值。決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄線性分析計算截距t值，斜率t值決定要分析的測量系統抽取代表制線性分析是否合格，是否要加補正值或調整檢查截距的t值是否大於tα，如果是大於tα，則代表有明顯的截距問題。或則可以直接看p值，如果p<0.05也就是代表有明顯的截距問題。檢查斜率的t值是否大於tα，如果是大於tα，則代表有明顯的斜率問題。或則可以直接看p值，如果p<0.05也就是代表有明顯的斜率問題。如果截距是明顯的，那麼先看其截距百分比，以決定其是否要加補正值。如果斜率是明顯的，那麼先看其斜率百分比，以決定是否要對斜率進行處理。決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄線性分析是否合格，是否要加補正值或調整決定要分析的測量系統抽線性分析保留記錄各項的線性分析的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本每個樣品精測，取值參考值請現場測量人員測量每一樣本12次輸入數據到EXCEL表格中計算截距t值，斜率t值是否合格，是否要加補正值或調整保留記錄線性分析保留記錄決定要分析的測量系統抽取代表制程的4~5樣本線性示例一名工廠主管希望對過程采用新測量系統。作為PPAP的一部份，需要評價測量系統的線性。基于已證明的過程變差，在測量系統操作量程內選擇了五個零件。每個零件經過全尺寸檢測測量以確定其基準值。然后由領班分別測量每個零件12次。研究中零件是被隨機選擇的。線性示例一名工廠主管希望對過程采用新測量系統。作為PPAP的示例pmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365.8487.65109.1122.5243.9365.7487.75109.3122.4244.2365.9487.85109.5122.5245.0365.9487.75109.3122.7243.8366.0487.85109.4122.3243.9366.1487.85109.5122.5243.9366.0487.85109.5122.5243.9366.1487.75109.5122.4243.9366.4487.85109.6122.4244.0366.3487.55109.2122.6244.1366.0487.65109.3122.4243.8366.1487.75109.4示例pmrpmrpmrpmrpmr122.7245.1365示例零件基準值123452.004.006.008.0010.0010.71.1-0.2-0.4-0.920.5-0.1-0.3-0.3-0.730.40.2-0.1-0.2-0.540.51-0.1-0.3-0.750.7-0.20.0-0.2-0.660.3-0.10.1-0.2-0.570.5-0.10.0-0.2-0.580.5-0.10.1-0.3-0.590.4-0.10.4-0.2-0.4100.40.00.3-0.5-0.8110.60.10.0-0.4-0.7120.4-0.20.1-0.3-0.6偏倚均值0.4916670.1250.025-0.29167-0.61667示例零件基準值123452.004.006.008.0010示例20.741.16-0.28-0.410-0.920.54-0.16-0.38-0.310-0.720.440.26-0.18-0.210-0.520.5416-0.18-0.310-0.720.74-0.2608-0.210-0.620.34-0.160.18-0.210-0.520.54-0.1608-0.210-0.520.54-0.160.18-0.310-0.520.44-0.160.48-0.210-0.420.44060.38-0.510-0.820.640.1608-0.410-0.720.44-0.260.18-0.310-0.6示例20.741.16-0.28-0.410-0.920.5MSA測量系統的重要性分析課件示例示例判定:針對重要特性其線性度%<5%一般特性其線性度%<10%線性度%>10%以上者判為不合格，此儀器不適合使用。判定:重復性和再現性分析的做法重復性和再現性分析的做法R&R分析的三種方法極差分析法（Rangemethod）均值—極差法(AverageandRangemethod)方差分析法(ANOVAmethod)R&R分析的三種方法極差分析法（Rangemethod）極差分析法極差分析法極差分析法典型的極差法使用兩名評價人和五個零件進行分析，在這個分析中，每個評價人測量每個零件一次，每個零件的極差是評價人A獲得的測量結果與評價人B的測量結果的絕對值，利用這些數據來計算R&R，但這種方法，無法分解成是儀器的誤差或是人的誤差。通常用來快速檢查驗證R&R是否有變化。極差分析法典型的極差法使用兩名評價人和五個零件進行分析，在這分析數據零件評價人A評價人B極差(A-B)10.850.800.0520.750.700.0531.000.950.0540.450.550.1050.500.600.10分析數據零件評價人A評價人B極差(A-B)10.850.80計算計算均值—極差分析法均值—極差分析法均值—極差分析法是一種可同時對測量系統提供重復性和再現性估計值的方法，這種方法允許將測量系統的變差分解成兩個獨立的部分：重復性和再現性，但不能確定它們兩者之間的相互作用。均值—極差分析法是一種可同時對測量系統提供重復性和再現性估計R&R分析的做法決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄R&R分析的做法決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄決定要分析的測量系統由控制計劃當中挑選，需要進行分析的儀器。一般典型包含了產品特性測量儀器以及過程特性測量儀器。測量風險愈高的儀器要愈優先分析。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本請現R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄選擇十個可以代表製程變化的產品，一般此項產品的變化，最好能夠覆蓋產品的變化範圍比較好。選擇可以代表實際現測量人員的操作測量人員。。每一個測量人員針對每一個產品重複測量2~3測量風險愈高的儀器要愈優先分析。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本請現R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄請現場人員對十個產品重複測量2~3次。在測量時，要使用盲測的原則，偵測出人員平常測量時的無意識錯誤，才能真正估計出在正式測量時的誤差。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本請現R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄將各項的測量數據輸入到excel的檔案當中。輸入數據時要注意有效讀數，只取到最小讀數，如果要估讀，只能估讀一半。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本請現R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄計算出R&R的結果一般利用此項的excel表格可以得可以下的結果：AV:人員的變異EV:儀器的變異PV：產品的變異TV：總變異R&R%：重複性和再現性所佔的比例。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本請現R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄判定：R&R%<10%，良好，可以接受。10%<R&R%<30%，可能可能接受，可能不可以接受，依據測量特性的重要性，以及目前制程的cpk能力來決定。R&R>30%，不可以接受。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本請現R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對十個產品連續重複測量2~3次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的R&R表格中計算出R&R的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄保留記錄各項的R&R的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。R&R分析決定要分析的測量系統選取十個可以代表製程的樣本請現方差分析法

(ANOVA)方差分析法

(ANOVA)方差分析法是一種標準的統計技術，可用它來分析測量誤差和一個測量系統研究中的其它變差來源。在變差的分析中，變差可以分為四類：零件、評價人、零件與評價人之間的相互作用以及由于量具造成的重復誤差。方差分析法是一種標準的統計技術，可用R&R練習PARTREADING1READING210.650.6021.001.0030.850.8040.850.9550.550.4561.001.0070.950.9580.850.8091.001.00100.600.70操作者AR&R練習PARTREADING1READING210.65R&R練習PARTREADING1READING210.550.5521.050.9530.800.7540.800.7550.400.4061.001.0570.950.9080.750.7091.000.95100.550.50操作者BR&R練習PARTREADING1READING210.55R&R練習PARTREADING1READING210.500.5521.051.0030.800.8040.800.8050.450.5061.001.0570.950.9580.800.8091.051.05100.850.80操作者CR&R練習PARTREADING1READING210.50示例操作者A操作者B測試123平均極差123平均極差零件A217216216216.31216219220218.34零件B220216218218.04216216220217.34零件C217216216216.31216215216215.71零件D214212212212.72216212212213.34零件E216219220218.34220220220220.00216.3216.9示例操作者A操作者B測試123平均極差123平均極差零件A2第一步計算重復性（EV）重復性來自：儀器本身變化、零件在儀器中測量位置變化。子組極差正好代表了上述兩種變化。第一步計算重復性（EV）重復性來自：儀器本身變化、零件在儀器MSA測量系統的重要性分析課件第二步計算再現性（AV）計算操作平均的極差(RO)利用d2系數將RO轉換成標準差乘以5.15減去由于重復性所造成σ的部份注：n——零件數量r——測量次數nr——總的測量次數第二步計算再現性（AV）計算操作平均的極差(RO)MSA測量系統的重要性分析課件第三步計算零件間的變異（PV）每次的值都是同一零件測三次，所以只是偵測出儀器變異(R

e)。二個測量者之間差異代表了人員之間的差異(Ro)每個產品間的差距代表了產品的差異(R

p)。第三步計算零件間的變異（PV）每次的值都是同一零件測三次，所MSA測量系統的重要性分析課件零件a零件b零件c零件d零件e操作者A平均216.3218.0216.3212.7218.3操作者B平均218.3217.3215.7213.3219.2再平均217.3217.7216.0213.0219.2零件a零件b零件c零件d零件e操作者A平均216.3218.MSA測量系統的重要性分析課件MSA測量系統的重要性分析課件MSA測量系統的重要性分析課件子組內樣本數A2D3D421.88003.26731.02302.57540.72902.28250.57702.11560.48302.00470.4190.0761.92480.3730.1361.86490.3370.1841.816100.3080.2231.777110.2850.2561.744120.2660.2841.716130.2490.3081.692140.2350.3291.671150.2230.3481.652控制圖系數表子組內樣本數A2D3D421.88003.26731.023MSA測量系統的重要性分析課件MSA測量系統的重要性分析課件MSA測量系統的重要性分析課件MSA測量系統的重要性分析課件MSA測量系統的重要性分析課件MSA測量系統的重要性分析課件GageR&RStudy-XBar/RMethodGageR&RforResponse%ContributionSourceVariance(ofVariance)TotalGageR&R2.08E-036.33Repeatability1.15E-033.51Reproducibility9.29E-042.82Part-to-Part3.08E-0293.67TotalVariation3.29E-02100.00 StdDevStudyVar%StudyVarSource (SD) (5.15*SD)(%SV)TotalGageR&R 0.0456500.23509925.16Repeatability 0.0339830.17501518.73Reproducibility 0.0304810.15697516.80Part-to-Part 0.1755770.90421996.78TotalVariation 0.1814140.934282100.00Numberofdistinctcategories=5GageR&RStudy-XBar/RMethodMSA測量系統的重要性分析課件MSA測量系統的重要性分析課件MSA測量系統的重要性分析課件MSA測量系統的重要性分析課件MSA測量系統的重要性分析課件MSA測量系統的重要性分析課件GRR研究分析當重復性(EV)變異值大于再現性(AV)時.量具的結構需再設計增強.量具的夾緊或零件定位的方式需加以改善.量具應加以保養.當再現性(AV)變異值大于重復性(EV)時.作業員對量具的操作方法及數據讀取方式應加強教育,作業標準應再明確訂定或修訂.可能需要某些夾具協助操作員,使其更具一致性的使用量具.GRR研究分析當重復性(EV)變異值大于再現性(AV)時.GRR研究分析R&R之接受標準如下:數值<10%量具系統可接受.10%<數值<30%量具系統可接受或不接受,決定于該量具系統之重要性,修理所需之費用等因素.數值>30%量具系統不能接受,須予以改進.必要時更換量具或對量具重新進行調整,并對以前所測量的庫存品再抽查檢驗,如發現庫存品已超出規格應立即追蹤出貨通知客戶,協調處理對策.GRR研究分析R&R之接受標準如下:重復性和再現性分析舉例重復性和再現性分析舉例計數型量具分析計數型量具分析何謂計數型量具計數型測量系統屬于測量系統中的一類，其測量值是一種有限的分級數，與結果是連續值的測量系統不同。最常見的是G/NG的量具，只可能有兩種結果。其它計數型測量系統，例如目視標準，結果可形成5~7個不同的分級，如非常好、好、一般、差、非常差。這些要用計數型方法進行分析。何謂計數型量具計數型測量系統屬于測量系統中的一類，其測量值是Operator2Operator1計數型量具NO-GOGOOperator3Operator2Operator1計數型量具NO-GO計數型風險分析法的做法決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的風險分析法表格中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄計數型風險分析法的做法決定要分析的測量系統選取二十個左右可以計數型風險分析法的做法決定要分析的測量系統由控制計劃當中挑選，需要進行分析的儀器。一般典型包含了產品特性測量儀器以及過程特性測量儀器。測量風險愈高的儀器要愈優先分析。一般比較典型的是外觀檢驗部份。只判定好或不好，通或不通的儀器。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的風險分析法表格中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄計數型風險分析法的做法決定要分析的測量系統決定要分析的測量系計數型風險分析法的做法選擇二十個左右可以代表製程的樣品此樣品必須包含合格和不合格的產品，臨界附近的產品最好要有。現場實際測量人員2~3人以實際在現場工作人員為主。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的風險分析法表格中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄計數型風險分析法的做法選擇二十個左右可以代表製程的樣品決定要計數型風險分析法的做法執行測量每一個樣本最好都有其標準值，標準值一般是由公司的質量部所判定。讓每一個對此二十個左右的樣品進行測量判定，每一個產品最少要測二次以上，才可以了解每一個人的重復性的情況。記錄下數據。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的風險分析法表格中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄計數型風險分析法的做法執行測量決定要分析的測量系統選取二十個計數型風險分析法的做法輸入數據到excel檔案將各個人員的測量結果輸入到excel檔案中。Excel檔案可以自動執行計算，並得到相應的分析結果。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的風險分析法表格中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄計數型風險分析法的做法輸入數據到excel檔案決定要分析的測計數型風險分析法的做法計算出風險分析的結果Excel表格將可以計算出下列四項的內容。個人的重復性正確百分比。個人和標準值相比較的正確百分比。全部測量人員一致的百分比。全部測量人員和標準一致的百分比。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的風險分析法表格中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄計數型風險分析法的做法計算出風險分析的結果決定要分析的測量系計數型風險分析法的做法進行判定，和採取措施個人的重復性正確百分比>90%。個人和標準值相比較的正確百分比>90%。全部測量人員一致的百分比>90%。全部測量人員和標準一致的百分比>90%。萬一小於此百分比，則代表此測量系統尚不可以被接受，應做調整。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的風險分析法表格中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄計數型風險分析法的做法進行判定，和採取措施決定要分析的測量系計數型風險分析法的做法保留記錄各項的風險分析法的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的風險分析法表格中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄計數型風險分析法的做法保留記錄決定要分析的測量系統選取二十個計數型風險分析法舉例計數型風險分析法舉例破壞性MSA破壞性MSA破壞型MSA的分析此項分析有其先天性的限制，所以我們必須有以下的前提。我們有一些的標準樣品，這些樣品不會隨時間而變化。另外這些標準樣品其本身的平均值和變異我們已事先知道。所以在此前提下我們才能進行破壞型MSA的分析破壞型MSA的分析此項分析有其先天性的限制，所以我們必須有以破壞性MSA的分析方法決定要分析的測量系統選取已知條件的製程樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員對樣品進行測量計算其平均值和標準差進行偏差計算，以及變異數分離進行判定，和採取相應措施保留記錄破壞性MSA的分析方法決定要分析的測量系統選取已知條件的製程破壞性MSA的分析方法決定要分析的測量系統由控制計劃當中挑選，需要進行分析的儀器。一般典型包含了產品特性測量儀器以及過程特性測量儀器。測量風險愈高的儀器要愈優先分析。一般針對的對像為破壞性測量的測量系統。決定要分析的測量系統選取已知條件的製程樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員對樣品進行測量計算其平均值和標準差進行偏差計算，以及變異數分離進行判定，和採取相應措施保留記錄破壞性MSA的分析方法決定要分析的測量系統決定要分析的測量系破壞性MSA的分析方法選取已知條件的標準樣本以及挑選現場實際測量人員一人。已知條的標準樣本，即已經知道該樣本的平均值和標準差。一般是採用外購的標準樣本，請廠商提供相應的數值。現場人員：實際執行操作的人員。決定要分析的測量系統選取已知條件的標準樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員對樣品進行測量計算其平均值和標準差進行偏差計算，以及變異數分離進行判定，和採取相應措施保留記錄破壞性MSA的分析方法選取已知條件的標準樣本以及挑選現場實際破壞性MSA的分析方法請測量人員對樣品進行測量最好能夠測三十個左右的樣本。記錄其測量值。決定要分析的測量系統選取已知條件的標準樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員對樣品進行測量計算其平均值和標準差進行偏差計算，以及變異數分離進行判定，和採取相應措施保留記錄破壞性MSA的分析方法請測量人員對樣品進行測量決定要分析的測破壞性MSA的分析方法計算樣本的平均值和標準差。將三十個的樣本數據進行計算取得其平均值和標準差。決定要分析的測量系統選取已知條件的標準樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員對樣品進行測量計算其平均值和標準差進行偏差計算，以及變異數分離進行判定，和採取相應措施保留記錄破壞性MSA的分析方法計算樣本的平均值和標準差。決定要分析的破壞性MSA的分析方法進行偏差計算，以及變異數分離偏差=平均值─參考值。變異數分析的方法如下：決定要分析的測量系統選取已知條件的標準樣本以及挑選現場實際測量人員1人請測量人員對樣品進行測量計算其平均值和標準差進行偏差計算，以及變異數分離進行判定，和採取相應措施保留記錄破壞性MSA的分析方法進行偏差計算，以及變異數分離決定要分析破壞性MSA的分析方法進行判定，和採取措施重複性判定：<10%，良好，可以接受。10%~30%，可能可能接受，可能不可以接受，依據測量特性的重要性，以及目前制程的cpk能力來決定。>30%，不可以接受。偏差部份：如果t檢定是顯著影響的，那麼就可能要加補正值來調整。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的風險分析法表格中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄破壞性MSA的分析方法進行判定，和採取措施決定要分析的測量系破壞性MSA的分析方法保留記錄各項的破壞性MSA的記錄要保存下來，可以和PPAP檔案存放在一起，以有效證明公司的測量儀器其測量能力是足夠的。決定要分析的測量系統選取二十個左右可以代表製程的樣本以及挑選現場實際測量人員2~3人請現場人員對二十個產品連續重複測量2次，記得盲測的要求輸入數據到EXCEL的風險分析法表格中計算出風析分析的結果進行判定，和採取相應措施保留記錄破壞性MSA的分析方法保留記錄決定要分析的測量系統選取二十個范例今有一臺硬度計，其配予了一片的標準片，但由于硬度計是破壞性試驗，所以被測過的地方是不能再測的。在購買標準硬度片時，廠商提供的數據如下：標準值：75差準差：1今測試了三十次標準樣本的數據如下：范例今有一臺硬度計，其配予了一片的標準片，但由于硬度計是破壞范例75.674.376.377.777.678.373.275.777.474.675.173.873.674.775.073.275.375.576.275.575.675.577.775.975.875.378.677.179.175.1平均值：75.8標準差：1.54范例75.674.376.377.777.678.範例範例MSA測量系統的重要性分析課件MSA測量系統的重要性分析課件MSA測量系統的重要性分析課件測量系統分析MeasurementSystemAnalysis測量系統分析課程內容基本概念測量系統的統計特性MSA的重要性MSA在生產過程中的位置MSA分析的對象測量誤差的來源測量系統應有的特性GRR對能力指數Cp的影響課程內容基本概念課程內容計量型分析穩定性分析偏倚分析—獨立樣本法線性分析重復性和再現性分析計數型分析風險分析法破壞性分析課程內容計量型分析基本概念基本概念測量：賦值給具體事物以表示它們之間關于特定特性的關系。賦值過程即為測量過程，而賦予的值定義測量值。量具：任何用來獲得測量結果的裝置，包括用來測量合格／不合格的裝置。測量系統：用來對被測特性賦值的操作、程序、量具、設備、軟件以及操作人員的集合；用來獲得測量結果的整個過程。測量：賦值給具體事物以表示它們之間關于特定特性的關系。賦值過測量儀器分辨率

（測量儀器的分辨率必須小于或等于規范或過程誤差的10%）測量儀器分辨率可定義為測量儀器能夠讀取的最小測量單位。看看下面的部件A和部件B，它們的長度非常相似。測量分辨率描述了測量儀器分辨兩個部件的測量值之間的差異的能力。部件A部件B部件A部件BA=2.0B=2.0A=2.25B=2.00因為上面刻度的分辨率比兩個部件之間的差異要大，兩個部件將出現相同的測量結果。第二個刻度的分辨率比兩個部件之間的差異要小，部件將產生不同的測量結果。測量儀器分辨率

（測量儀器的分辨率必須小于或等于規范或過程誤注意：顯示或者報告的位數不一定就是儀器的分辯率。如：測量值為：29.075，29.080，29.085，…其分辯率就可能不是0.001，而是0.005直尺卡尺千分尺.28.279.2794.28.282.2822.28.282.2819.28.279.2791注意：顯示或者報告的位數不一定就是儀器的直尺.28.28.2

盲測（blindmeasurement):

是指在實際測量環境下，由一事先不知道對該測量系統進行評估的操作者所獲得的測量結果。如：

測量系統分析人員將評價的5—10個零件予以編號，然后要求評價人A用測量儀器將這些已編號的5—10個零件第一次進行依次測量（注意：每個零件的編號不能讓評價人知道和看到），同時測量系統分析人員將評價人A第一所測量的數據和結果記錄于相關測量系統分析表中，當評價人A第一次將5—10個零件均測量完后，由測量系統分析人員將評價人A已測量完的5—10個零件重新混合，然后要求評價人A用第一次測量過的次測量儀器對這些已編號的5—10個零件第二次進行依此測量，同時測量系統分析人員將評價人A第二次所測量的數據和結果記錄于相關測量系統分析表中，第三次盲測以此類推。盲測（blindmeasurement):普通原因

也叫一般原因、偶然原因，是引起變差的一種因。這類原因特點是數量多、始終存在、相互獨立且不易識別，其中每個原因的影響只是構成總變差的一個很小的分量。消除或糾正這類原因，需要管理決策，改進過程和系統。

若過程僅僅存在普通原因造成的變差，則該過程處于統計控制狀態，簡稱過程“受控”，再SPC圖中表現為無點出界且點的分布隨機。普通原因也叫一般原因、偶然原因，特殊原因也叫可查明原因，是引起變差的另一種原因。這類原因是可查明的、非過程固有的，且至少理論上是可以加以消除的。過程一旦出現特殊原因，在SPC圖中表現為：點出界或點分布不隨機。簡稱過程“失控”。特殊原因也叫可查明原因，是引起變差的準確度(Accuracy)準確度(Accuracy)—測量的平均值與真值吻合的程度真值(TrueValue):理論上正確的值國際度量衡標準準確度(Accuracy)準確度(Accuracy)—測準確度精密度高低高低準確度精密度高低高低測量系統的統計特性Bias偏倚(Accuracy準確性)Repeatability重復性Reproducibility再現性Linearity線性Stability穩定性測量系統的統計特性Bias偏倚(Accuracy準確性)偏倚(Bias)基準值觀測平均值偏倚偏倚：是測量結果的觀測平均值與基準值的差值。真值的取得可以通過采用更高等級的測量設備進行多次測量，取其平均值。偏倚(Bias)基準值觀測平均值偏倚偏倚：是測量結果的觀測平造成過份偏倚的可能原因儀器需要校準儀器、設備或夾緊裝置的磨損磨損或損壞的基準，基準出現誤差校準不當或調整基準的使用不當儀器質量差─設計或一致性不好線性誤差應用錯誤的量具不同的測量方法─設置、安裝、夾緊、技術測量錯誤的特性量具或零件的變形環境─溫度、濕度、振動、清潔的影響違背假定、在應用常量上出錯應用─零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯誤造成過份偏倚的可能原因儀器需要校準不同的測量方法─設置、安裝