品保部員工培訓講義

QC七大手法&SPC品保部員工培訓講義

QC七大手法&SPCQC七大手法1、檢查表2、散布圖3、層別法4、特性要因圖（魚骨圖）5、柏拉圖6、直方圖7、控制圖QC七大手法1、檢查表一、檢查表㈠、定義：使用簡單易于了解的標準化表格或圖形，填入規定的符號，再加以統計匯整其數據，可提供量化分析或對比檢查用。也稱點檢表或查核表。㈡、檢查表的分類（按用途分）

1、點檢用檢查表：用于確認、檢查作業過程中的狀況以防止作業疏忽或遺漏。如：設備點檢記錄表；填寫時只作是非或選擇的注記。

2、記錄用檢查表：用于收集計劃資料，用于不良原因和不良項目的記錄；填寫時需要將數據分類，為各項目以符號、劃記或數字記錄；如：檢驗記錄表。㈢、檢查表的記錄項目

1、標題：目的何在？2、對象：為何？

3、人員：由誰做？4、方法：何種方法？

5、時間：何時？時間間隔多久？6、過程別、檢驗站：在何地？

7、結果整理：合計、平均、統計8、傳達途徑：誰需要了解？分析。要報告誰？一、檢查表㈠、定義：使用簡單易于了解的標準化表格或圖形，填入6QC七大手法課件6QC七大手法課件一、檢查表㈣、檢查表的制作要點：沒有特定的形式，可以配合需求目的而作更改，但有以下注意點：

1、并非一開始就要求完美，可參考他人的格式模仿出新表格，使用時如不理想，再行改善。

2、越簡單越好，易記錄、看懂，以最短的時間將現場的資料記錄下來，

3、一目了然，檢查的事項應清楚陳述，使記錄者在記錄問題的同時，即能明了所登記的內容，

4、以會議形式集思廣益，不可遺漏重要項目，

5、設計不會令使用者記錄錯誤的檢查表。㈤、檢查表使用注意事項：

1、數據收集完成后觀察整體數據是否代表某些事物；

2、數據是否集中在某些項目，各項目之間差異為何？

3、某些事項是否隨時間而變化？一、檢查表㈣、檢查表的制作要點：沒有特定的形式，可以配合需求一、檢查表4、如有異常應立即查明原因，并采取必要的措施。

5、檢查的項目應隨著作業的改善而改變。

6、由使用的記錄即能迅速判斷，采取行動。

7、檢查責任者，明確指定誰做，并使其了解收集的目的和方法

8、收集的數據應能獲得層別的情報。

9、數據收集后，若發現并非當初所設想的，應重新檢討再搜集只。

10、檢查的項目、計算單位等基準應一致以便進行統計分析。

11、盡快呈報結果，并知匯相關人員。

12、數據收集應注意抽樣的隨機性及代表性。

13、適當保存檢查的記錄，并比較其差異性。

14、檢查表完成后可利用柏拉圖加以整理，以便掌握重點。一、檢查表4、如有異常應立即查明原因，并采取必要二、散布圖㈠、定義：將因果關系所對應變化的數據分別點繪在x、y軸坐標的象限上，以觀察其中的相關性是否存在。㈡、散布圖的作用：

1、能掌握原因與結果之間是否有相關及相關的程度如何。

2、能檢視離島現象是否存在。

3、原因與結果相關性高時，二者可互為替代變數，對于過程特性或產品特性的控制，可從原因或結果中選擇一較經濟性的變數予以監控，并可通過觀察一參數的變化而知另一參數的變化。㈢、散布圖的制作方法：1、收集成對得數據（x1，y1），（x2，y2）…整理成數據表。

NO.XY1X1Y12X2Y2………二、散布圖㈠、定義：將因果關系所對應變化的數據分別點繪在x、二、散布圖2、找出X，Y的最大值及最小值。

3、以X，Y的最大值及最小值建立X—Y座標，并確定適當的刻度便于繪點。

4、將數據依次點于X—Y座標中，兩組數據重復時以⊙表示。

5、必要時，可將相關資料注記于散布圖上。㈣、散布圖的注意事項：

1、是否有異常點：在異常原因未被掌握之前，不可任意刪除異常點.2、是否需要層別：數據的獲得常常因為作業人員、方法、材料、設備和時間不同而不同，從而使數據的相關性受到影響。二、散布圖2、找出X，Y的最大值及最小值。二、散布圖3、散布圖是否與固有技術、經驗相符：散布圖若與固有技術、經驗不相符，應追查原因與結果是否受到重大因素干擾。五、散布圖的判讀；㈠圖示法

1、完全正（負）相關，點散布在一條45°直線上。

YYXX

完全正相關完全負相關二、散布圖3、散布圖是否與固有技術、經驗相符：散布圖二、散布圖

2、高度正（負）相關：原因與結果的變化近于等比例。

YYXX3、中度正（負）相關：原因與結果的變化較近于等比例。

YYXX二、散布圖2、高度正（負）相關：原因與結果的變化近二、散布圖4、低度正（負）相關：原因與結果的變化幾乎不成比例。

YYXX5、無相關：原因與結果的變化完全不成比例。

Y二、散布圖4、低度正（負）相關：原因與結果的變化幾乎不成二、散布圖6、曲線相關：結果隨原因成曲線變化。

Y

二、散布圖6、曲線相關：結果隨原因成曲線變化。二、散布圖㈡十字線(畫一條平行X軸的直線使直線上下方點數相同‘一條平行Y軸的直線使左右兩側的點數相同)得到的四個區域分別為如圖的1、2、3、4區，這四個區域的點數分別n1、n2、n3、n4.如n1+n3>n2+n4正相關

反之負相關

（n1+n3）-（n2+n4）n1+n2+n3+n4的值越大相關程度越高。

等于1時完全相關

n1n2n3n4二、散布圖㈡十字線(畫一條平行X軸的直線使直線上下方點二、散布圖㈢相關系數計算法：∑（X-X)(Y-Y）∑XY-∑X∑Y/nr==nσxσy√∑X2-（∑X）2/n*√∑Y2-(∑Y)2/n0.7<r<1高度相關

0.3<r<0.7中度相關

0<r<0.3低度相關

r=0不相關二、散布圖㈢相關系數計算法：二、散布圖七、當原因與結果線性相關時（一元線性回歸）?？捎嬎慊貧w直線方程（對于非線性相關的可以利用取對數的方法轉化為線性回歸）以預測原因變化時結果的變化。㈠計算法y=a+bx其中:∑xy-∑x∑y/nb=∑x2-(∑x)2/na=∑y/n-b(∑x)/n二、散布圖七、當原因與結果線性相關時（一元線性回歸）。可計二、散布圖

㈡圖解法先用六--㈡分區，在蔣對角兩區之和較大的兩區按照相似方法畫十字線，得到兩個交點，利用圖解求得交點坐標，再利用兩點式寫出直線方程:(y-y1)/(x-x1)=(y2-y1)/(x2-x1）二、散布圖㈡圖解法先用六--㈡分區，在蔣對角兩區之和較三、層別法㈠、定義：通過各種分層收集數據以尋求不良原因之所在或最佳條件，是改善品質之有利手段㈡、層別的分類：

1、部門別：生產、測試、維修、采購、研究等；

2、制程別：壓鑄、加工、烤漆、電鍍等；

3、作業員別：班別、線別|、操作法別、熟練程度別、年齡別、性別等；

4、機器、設備別：機臺、機型、制造廠、工具、新舊、速度等。

5、作業條件別：溫度、濕度、壓力、天氣、時間等。

6、時間別：小時別、日期別、周別、上下午別等。

7、原材料別：供應商別、批次別、材質別、產地別、成分別、儲存時間別等。三、層別法㈠、定義：通過各種分層收集數據以尋求不良原因之所三、層別法8、測量之層別：測量人員別、測量方法別、測量設備別、測量環境別等

9、檢查之層別：檢查方法、檢查員、檢查場所等。

10、環境、氣候之層別：氣溫別、濕度別、晴雨別、照明別等。

11、地區別：海岸與內陸，國內、外，東、西區等

12、制品的層別：新舊品別、標準品與特殊品等。

13、其他；良品與不良品別、包裝別、運輸方法別等。㈢、層別法的實施步驟

1、選定欲調查原因之對象；

2、設計收集資料所使用之表單；

3、設定資料之收集點并訓練站別員工如何填制表單。三、層別法8、測量之層別：測量人員別、測量方法別、測量設三、層別法4、記錄及觀察所得之數值。

5、整理資料、分類繪制應有之圖表。

6、比較分析與最終推論。㈣、層別法使用之注意事項：

1、實施前，首先確定層別的目的；

2、檢查表應針對目的設計；

3、數據之性質分類應清晰詳細載明；

4、依各種可能的原因加以層別，便于尋出真因所在。

5、層別所得之情報，應與對策相連接，并付諸實際行動。三、層別法4、記錄及觀察所得之數值。四、直方圖㈠、定義：將質量特性的測量值分為幾個相等的區間作橫軸，并將測定值在各區間內所出現的次數累積而成的面積用柱子排起來的圖形。㈡、使用直方圖的目的：

1、了解分配的型態。

2、研究制程能力或測知制程能力。

3、工程解析與管制。

4、測知數據之真偽。

5、計劃產品之不良率。

6、求分配之平均值與標準差。

7、籍以訂定規格界限。四、直方圖㈠、定義：將質量特性的測量值分為幾個相等的區間作橫四、直方圖8、與規格或標準值比較。

9、調查是否混入兩個以上的不同群體。

10、了解設計管制是否符合制程管制。㈢、相關名詞解釋：

1、次數分配：將許多復雜數據依其差異的幅度分成若干組，在各組內列入測定值出現的次數。

2、相對次數：在各組出現的次數除以全部之次數。]3、累積次數：自次數分配的測定值較小的一端將其次數累積計算。

4、全距（R）：在所有數據中最大值與最小值的差。

5、組距（h）；全距/組數。

6、算術平均數（x）：數據的總和除以數據總數。四、直方圖8、與規格或標準值比較。四、直方圖x=（x1+x2+x3+…+xn）/n=∑x/n

x=x0+h（∑μf）/n7、中位數（）：將數據從小到大依序排列，位居中央的數。（若遇偶數時取中央兩數之平均值）

8、組中值（xi）：各組中點值。

9、簡化組中值（μ）：μ=（xi-x0）/h

（x0=次數最多一組的組中值；xi=各組組中值）

10、眾數：次數分配中出現次數最多一組的值。

11、標準差(σ)：

σ=σn=h×√［∑μ2f-(∑μf)2/n］/n12、樣本標準差（S）

S=σn-1=h×√［∑μ2f-(∑μf)2/n］/（n-1）四、直方圖x=（x1+x2+x3+…+xn）四、直方圖㈢、直方圖的制作步驟

1、收集數據并記錄（應是全數均勻隨機抽樣，數據應多于50個）例；某尺寸規格130—160mm，今隨機抽樣60個，測量值如下

138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137133133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135四、直方圖㈢、直方圖的制作步驟四、直方圖2、找出數據中的最大值（L）與最小值（S）

L=148S=1213、求全距（R）：R=L-S=148-121=274、決定組數：根據數據的多少一般有下述兩種方法決定：⑴、根據史特古斯的公式K=［1+3.32lgn］計算：

K=［1+3.32lg60］=［1+3.32×1.78］=［6.9］=7⑵、參照下表確定組數：

數據數組數-506-751-1006-10101-2507-12250-10-20四、直方圖2、找出數據中的最大值（L）與最小值（S）數據四、直方圖5、求組距（h）：h=R/K；例：h=27/7=3.86，為便于計算取整數4。

6、求各組上、下組界：第一組下組界=最小值-最小測定單位/2=121-1/2=120.5

第一組上組界=第一組下組界+組距=124.5

第二組下組界=第一組上組界=124.5

第二組上組界=第二組下組界+組距=128.5

……注：熱有數據小于最小一組下界或大于最大一組上界應自動增加一組

7、求組中值：組中值=（該組下組界+該組上組界）/2

例：第一組組中值=（120.5+124.5）/2=122.5四、直方圖5、求組距（h）：h=R/K；四、直方圖

第二組組中值=（第二組下組界+第二組上組界）/2

=（124.5+128.5）/2=126.5

第二組組中值=（第三組下組界+第三組上組界）/2

=（128.5+132.5）/2=130.5

……

8、作次數分配表：⑴、將所有數據，依其數值大小標記于各組之組界內，并計算其次數。⑵、次數之和應等于測定值之總數。例：次數分配表四、直方圖第二組組中值=（第二組下組四、直方圖

組號組界組中值劃記次數1120.5-124.5122.512124.5-128.5136.523128.5-132.5130.5124132.5-136.5134.5185136.5-140.5138.5196140.5-144.5142.557144.5-148.5146.53合計60四、直方圖組號組界組中值劃記次數1四、直方圖

組號FUUFU2F（F累計）（F累計之累計）11-4-4161122-3-61834312-2-24481519(D)418-1-181833(C)051900000651558（A）073261233(B)合計60-4111727(E)(本列之和)四、直方圖組號FUUFU2F（F累計）（F累計之累計）四、直方圖

計算：方法一X=X0+h(Σuf)/n=138.5+4(-41)/60=135.8S=σn-1=h√

(Σu2f-(Σuf)2/n)/(n-1)=4*√(117-(-41)2/60）/59=4.91方法二：X=X0+h((A+B)-(C+D))/n=138.5+4*((3+8)-(19+33))/60=135.8S=σn-1=h√

((A+B+C+D+2E)-((A+B)-(C+D))2/n)/(n-1)=4*√((3+8+19+33+2*27)-(3+8-(19+33))2/60)/59=4.91四、直方圖計算：方法一四、直方圖

9、作直方圖⑴、將次數分配表圖示化，橫軸表示數值變化，縱州表示次數。⑵、橫軸與縱軸各取適當的單位長度，將各組之組界分別標在軸上。（各組界應為等距離）⑶、以各組內次數為高，組具為底，將每一組畫成矩形⑷、在圖上的右上角記錄相關的數據履歷（數據總數n，平均值x，標準差σ……），并畫上規格上下限。⑸、記如必要事項：制品名、工程名、期間、制作日期、制作者。四、直方圖9、作直方圖四、直方圖

XX0

20SL=130UL=16015n=60品名:x=135.8共程名:10σ=4.87期間:s=σn-1=4.915日期:

制作者:

120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5四、直方圖四、直方圖

㈣、常見的直方圖型態：

1、正常型：中間高，兩邊低，左右對稱分布，有集中趨勢。制程在正常運轉。

2、缺齒型：高低不一，有缺齒情型，測量人員對測定值有偏好，假造數據。

3、切邊型：有一端被切斷。制程經過全檢。

4、離島型：在左右端形成小島。工程調整錯誤或使用不同原材料，經過調整即可。

5、高原型：形狀似高原狀。應層別。

6、雙蜂型：有兩個高峰出現。有兩種分配相混合。

7、偏態型：高峰偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴。尾巴拖長時，應檢討是否在技術上可以接受，工具磨損或松動時會發生此現象。四、直方圖㈣、常見的直方圖型態：四、直方圖

㈤、CPK值計算：

CPK=min（（UL-X）/3*σ；（X-SL）/3*σ）㈥、使用直方圖的注意事項：

1、異常值應去除后再分組；

2、對于從樣本測定值推測群體狀態，直方圖是最簡單有效的方法；

3、應取得詳細的數據資料（如時間、原料、測定者、設備、環境條件等）

4、進行制程管理及分析改善時，可結合使用層別法，更容易找出問題的癥結點，對于品質的改善有事半功倍的效果。四、直方圖㈤、CPK值計算：直方圖常見的形態:1.正常型:(如附圖)2.鋸齒型:(如附圖)3.偏態型:(如附圖)35左右對稱分配(常態分配)顯示制程在正常運轉下.檢查員對測定值有偏好或測量儀器不精密會出現此情形.定位松動、工具磨損、技術不熟練、會有此情形發生.直方圖常見的形態:2.鋸齒型:(如附圖)3.偏態型:(如附圖4.切邊形:(如附圖)5.雙峰型:(如附圖)36原因為數據經過篩選過,或制程本身有經過全檢過,會出現該形狀.兩臺機臺或兩種材料、兩個不同作業員的數據混入,會出現此種形狀,應予以層別.4.切邊形:(如附圖)5.雙峰型:(如附圖)36原因為數據經6.離島型:(如附圖)7.高原型:(如附圖)37測定有錯誤,使用不同原料等引起該情形.不同平均值分配混在一起,應予以層別.6.離島型:(如附圖)7.高原型:(如附圖)37測定有錯誤,五、柏拉圖㈠、柏拉圖的定義：根據所收集的數據，按原因、狀況、項目、發生的位置等不同區分標準而加以整理、分類，籍以尋求占最大比率只原因、狀況或位置，按其大小順序排列，再加上累積值的圖形。（也叫ABC圖、排列圖）（依據是80:20法則）㈡、柏拉圖的制作步驟：

1、決定數據分類項目；（分類的方式有）⑴、結果的分類包括不良項目別、場所別、時間別、工程別。⑵、原因的分類包括材料別（廠商、成份）、方式別（作業條件、程序、方法、環境等）、人（年齡、熟練度、經驗等）、設備別（機械、工具等）等。五、柏拉圖㈠、柏拉圖的定義：根據所收集的數據，按原因、狀況、五、柏拉圖

注：分類的項目必須符合問題的癥結，一般先從結果分類著手，以便洞悉問題之所在，然后再進行原因分類，分析問題發生之原因，以便采取有效的對策。⒉、決定數據收集的期間，并按分類項目在期間內收集數據。例如：壓鑄不良狀況記錄表：日期\項目起跑縮孔水紋欠鑄拉傷其它4/1015826224/1112447234/1281033134/1313514354/14974854合計573414281317五、柏拉圖注：分類的項目必五、柏拉圖3、依分類項目別，作數據整理，并作成統計表。⑴、各項目按出現數據大小順序排列。其它項排在最后一項，并求其累計數。⑵、求各項目數據所占比率及累記數據之影響度。⑶、其它項不可大于前三項，若太大時應檢討是否有其他重要因素需提出。

項目起泡縮孔欠鑄水紋拉傷其它不良數573428141317影響度34.9720.8617.188.597.9810.43累計數%5791119133146163累計影響度%34.9755.8373.0081.6089.57100五、柏拉圖3、依分類項目別，作數據整理，并作成統計表五、柏拉圖4、依數據大小排列畫出柱壯圖以數量（不良數、損失金額等）為縱軸，項目為橫軸做柱壯圖。五、柏拉圖4、依數據大小排列畫出柱壯圖五、柏拉圖

5、繪累計曲線⑴、點上累計數；⑵、用折線連接；⑶、繪累計比率（累計影響度）

五、柏拉圖5、繪累計曲線五、柏拉圖㈢、繪制柏拉圖的注意事項：

1、柏拉圖的橫軸是按項目別，依大小順序有高而低排列，其他項排在最后一位。

2、柏拉圖的柱形圖寬度要一致，縱軸與橫軸比例為2：

3、縱軸最高點為總不良數，且所表示之間距應一致。

4、次數少的項目太多時，可考慮將后幾項歸納成其他項。通常，項目別（包括“其他”項）不超過六項。

5、縱軸與橫軸可表示下列內容：⑴、縱軸：

a、品質---不良數、退貨數、不良率。

b、時間---維修時間、作業時間、運轉時間。五、柏拉圖㈢、繪制柏拉圖的注意事項：五、柏拉圖c、金額---銷售金額、損失金額、人事費用。

d、安全---災害件數、故障件數。

e、其他---缺陷率、提案件數。⑵、橫軸：

a、現象---不良項目別、位置別、區域別等。

b、時間---月、周、季、年別等。

c、設備---機械別、治具別等。

d、作業者---人別、年齡別、男女別、國別等。

e、其他---廠商、作業方法等

6、每一不良項目所引起的損失金額不同時，縱軸應以損失金額來表示。

7、改善前后之比較時：五、柏拉圖c、金額---五、柏拉圖

a、改善后，橫軸項目別依照出現大小順序由高而低排列。

b、前后比較基準應一致，且刻度應相同。

c、各項目別以顏色來區分，則更易于比較。

8、柏拉圖中，連接各項目與縱軸對應點之線，稱為“柏拉曲線”，但因各項分配之次數不是連續的，故其連接線為折線。

9、一般而言，前三項不良項目往往累計影響度超過

70%；若能針對前三項作改進，便可得到70%以上的效果。

10、柏拉圖適宜于記數值統計，而計量值則使用直方圖。五、柏拉圖a、改善后，橫軸項目別五、柏拉圖㈣、柏拉圖的運用：

1、作為降低不良率的依據；⑴、總體不良有多少？⑵、各種不良占多少？⑶、降低那些不良可將總體不良降低70%以上？

2、決定改善目標，找出問題點；⑴、返工件數、費用、時間：⑵、客訴件數、處理時間及費用；⑶、不良品數及損失金額。⑷、效率損失。

3、確認改善效果；⑴、把改善前、后之柏拉圖排列在一起，即可評估其改善效果。五、柏拉圖㈣、柏拉圖的運用：五、柏拉圖⑵、在確認改善效果時應注意下列三點；

a、柏拉圖收集數據的期間及對象要一致；

b、對季節性的變動要考慮；

c、對于對策外的要因也應加以注意。

4、運用于發覺現場的重要問題點，將結果的數據加以分類繪制柏拉圖，可掌握住少數而重要的結果。再依特性要因圖中之要因收集要因數據，作成柏拉圖，可找尋或掌握重要的要因。

5、用于整理報告或記錄；

6、可作不同條件的評價；

7、驗證或調整特性要因圖；

8、配合特性要因圖使用。五、柏拉圖⑵、在確認改善效果時應六、特性要因圖㈠、定義：將造成某項結果的諸多原因，以系統的方式（圖表）來表達結果與原因之間的關系；也稱“石川圖”或“魚骨圖”。㈡、特性要因圖的分類：

1、原因追求型：以列出可能影響制程（或流程）的相關因素，以便進一步由其中找出主要原因，以此圖形表示結果與原因之間的關系。

2、對策追求型：此類型是將魚骨圖反轉成魚頭向左的圖形，目的在于追尋問題點應如何防止，目標結果應如何達成的對策，故此特性要因圖表示期望效果（特性）與對策（要因）之間的關系。六、特性要因圖㈠、定義：將造成某項結果的諸多原因，以系統的方六、特性要因圖㈢、如何繪制特性要因圖：

1、確定特性：一般來說特性可以是零件的規格、制品不良、客戶抱怨等與品質有關或成本有關的人事費、行政費、材料費等。

2、繪制骨架：

3、大略記載各類原因：各大要因可以將4M+1E加以運用。

4、依據大原因，再分出中要因；

5、列出更詳細的小要因；

6、圈出最重要的原因；

7、記載所依據的相關條件：一般填寫下列項目：⑴、制作目的；⑵、制作日期；⑶、制作者；⑷、參與人員。六、特性要因圖㈢、如何繪制特性要因圖：六、特性要因圖㈣、繪制特性要因圖的注意事項：

1、在分析原因時可采用腦力激蕩法；

2、在采用腦力激蕩法分析原因時，不要批評即使別人的觀點不正確。以免打消發表意見的積極性。六、特性要因圖㈣、繪制特性要因圖的注意事項：七、管制圖

見講義五：統計過程控制（SPC）七、管制圖見講義五：統計過程控制（SPC）品保部員工培訓講義

QC七大手法&SPC品保部員工培訓講義

QC七大手法&SPCQC七大手法1、檢查表2、散布圖3、層別法4、特性要因圖（魚骨圖）5、柏拉圖6、直方圖7、控制圖QC七大手法1、檢查表一、檢查表㈠、定義：使用簡單易于了解的標準化表格或圖形，填入規定的符號，再加以統計匯整其數據，可提供量化分析或對比檢查用。也稱點檢表或查核表。㈡、檢查表的分類（按用途分）

1、點檢用檢查表：用于確認、檢查作業過程中的狀況以防止作業疏忽或遺漏。如：設備點檢記錄表；填寫時只作是非或選擇的注記。

2、記錄用檢查表：用于收集計劃資料，用于不良原因和不良項目的記錄；填寫時需要將數據分類，為各項目以符號、劃記或數字記錄；如：檢驗記錄表。㈢、檢查表的記錄項目

1、標題：目的何在？2、對象：為何？

3、人員：由誰做？4、方法：何種方法？

5、時間：何時？時間間隔多久？6、過程別、檢驗站：在何地？

7、結果整理：合計、平均、統計8、傳達途徑：誰需要了解？分析。要報告誰？一、檢查表㈠、定義：使用簡單易于了解的標準化表格或圖形，填入6QC七大手法課件6QC七大手法課件一、檢查表㈣、檢查表的制作要點：沒有特定的形式，可以配合需求目的而作更改，但有以下注意點：

1、并非一開始就要求完美，可參考他人的格式模仿出新表格，使用時如不理想，再行改善。

2、越簡單越好，易記錄、看懂，以最短的時間將現場的資料記錄下來，

3、一目了然，檢查的事項應清楚陳述，使記錄者在記錄問題的同時，即能明了所登記的內容，

4、以會議形式集思廣益，不可遺漏重要項目，

5、設計不會令使用者記錄錯誤的檢查表。㈤、檢查表使用注意事項：

1、數據收集完成后觀察整體數據是否代表某些事物；

2、數據是否集中在某些項目，各項目之間差異為何？

3、某些事項是否隨時間而變化？一、檢查表㈣、檢查表的制作要點：沒有特定的形式，可以配合需求一、檢查表4、如有異常應立即查明原因，并采取必要的措施。

5、檢查的項目應隨著作業的改善而改變。

6、由使用的記錄即能迅速判斷，采取行動。

7、檢查責任者，明確指定誰做，并使其了解收集的目的和方法

8、收集的數據應能獲得層別的情報。

9、數據收集后，若發現并非當初所設想的，應重新檢討再搜集只。

10、檢查的項目、計算單位等基準應一致以便進行統計分析。

11、盡快呈報結果，并知匯相關人員。

12、數據收集應注意抽樣的隨機性及代表性。

13、適當保存檢查的記錄，并比較其差異性。

14、檢查表完成后可利用柏拉圖加以整理，以便掌握重點。一、檢查表4、如有異常應立即查明原因，并采取必要二、散布圖㈠、定義：將因果關系所對應變化的數據分別點繪在x、y軸坐標的象限上，以觀察其中的相關性是否存在。㈡、散布圖的作用：

1、能掌握原因與結果之間是否有相關及相關的程度如何。

2、能檢視離島現象是否存在。

3、原因與結果相關性高時，二者可互為替代變數，對于過程特性或產品特性的控制，可從原因或結果中選擇一較經濟性的變數予以監控，并可通過觀察一參數的變化而知另一參數的變化。㈢、散布圖的制作方法：1、收集成對得數據（x1，y1），（x2，y2）…整理成數據表。

NO.XY1X1Y12X2Y2………二、散布圖㈠、定義：將因果關系所對應變化的數據分別點繪在x、二、散布圖2、找出X，Y的最大值及最小值。

3、以X，Y的最大值及最小值建立X—Y座標，并確定適當的刻度便于繪點。

4、將數據依次點于X—Y座標中，兩組數據重復時以⊙表示。

5、必要時，可將相關資料注記于散布圖上。㈣、散布圖的注意事項：

1、是否有異常點：在異常原因未被掌握之前，不可任意刪除異常點.2、是否需要層別：數據的獲得常常因為作業人員、方法、材料、設備和時間不同而不同，從而使數據的相關性受到影響。二、散布圖2、找出X，Y的最大值及最小值。二、散布圖3、散布圖是否與固有技術、經驗相符：散布圖若與固有技術、經驗不相符，應追查原因與結果是否受到重大因素干擾。五、散布圖的判讀；㈠圖示法

1、完全正（負）相關，點散布在一條45°直線上。

YYXX

完全正相關完全負相關二、散布圖3、散布圖是否與固有技術、經驗相符：散布圖二、散布圖

2、高度正（負）相關：原因與結果的變化近于等比例。

YYXX3、中度正（負）相關：原因與結果的變化較近于等比例。

YYXX二、散布圖2、高度正（負）相關：原因與結果的變化近二、散布圖4、低度正（負）相關：原因與結果的變化幾乎不成比例。

YYXX5、無相關：原因與結果的變化完全不成比例。

Y二、散布圖4、低度正（負）相關：原因與結果的變化幾乎不成二、散布圖6、曲線相關：結果隨原因成曲線變化。

Y

二、散布圖6、曲線相關：結果隨原因成曲線變化。二、散布圖㈡十字線(畫一條平行X軸的直線使直線上下方點數相同‘一條平行Y軸的直線使左右兩側的點數相同)得到的四個區域分別為如圖的1、2、3、4區，這四個區域的點數分別n1、n2、n3、n4.如n1+n3>n2+n4正相關

反之負相關

（n1+n3）-（n2+n4）n1+n2+n3+n4的值越大相關程度越高。

等于1時完全相關

n1n2n3n4二、散布圖㈡十字線(畫一條平行X軸的直線使直線上下方點二、散布圖㈢相關系數計算法：∑（X-X)(Y-Y）∑XY-∑X∑Y/nr==nσxσy√∑X2-（∑X）2/n*√∑Y2-(∑Y)2/n0.7<r<1高度相關

0.3<r<0.7中度相關

0<r<0.3低度相關

r=0不相關二、散布圖㈢相關系數計算法：二、散布圖七、當原因與結果線性相關時（一元線性回歸）?？捎嬎慊貧w直線方程（對于非線性相關的可以利用取對數的方法轉化為線性回歸）以預測原因變化時結果的變化。㈠計算法y=a+bx其中:∑xy-∑x∑y/nb=∑x2-(∑x)2/na=∑y/n-b(∑x)/n二、散布圖七、當原因與結果線性相關時（一元線性回歸）?？捎嫸?、散布圖

㈡圖解法先用六--㈡分區，在蔣對角兩區之和較大的兩區按照相似方法畫十字線，得到兩個交點，利用圖解求得交點坐標，再利用兩點式寫出直線方程:(y-y1)/(x-x1)=(y2-y1)/(x2-x1）二、散布圖㈡圖解法先用六--㈡分區，在蔣對角兩區之和較三、層別法㈠、定義：通過各種分層收集數據以尋求不良原因之所在或最佳條件，是改善品質之有利手段㈡、層別的分類：

1、部門別：生產、測試、維修、采購、研究等；

2、制程別：壓鑄、加工、烤漆、電鍍等；

3、作業員別：班別、線別|、操作法別、熟練程度別、年齡別、性別等；

4、機器、設備別：機臺、機型、制造廠、工具、新舊、速度等。

5、作業條件別：溫度、濕度、壓力、天氣、時間等。

6、時間別：小時別、日期別、周別、上下午別等。

7、原材料別：供應商別、批次別、材質別、產地別、成分別、儲存時間別等。三、層別法㈠、定義：通過各種分層收集數據以尋求不良原因之所三、層別法8、測量之層別：測量人員別、測量方法別、測量設備別、測量環境別等

9、檢查之層別：檢查方法、檢查員、檢查場所等。

10、環境、氣候之層別：氣溫別、濕度別、晴雨別、照明別等。

11、地區別：海岸與內陸，國內、外，東、西區等

12、制品的層別：新舊品別、標準品與特殊品等。

13、其他；良品與不良品別、包裝別、運輸方法別等。㈢、層別法的實施步驟

1、選定欲調查原因之對象；

2、設計收集資料所使用之表單；

3、設定資料之收集點并訓練站別員工如何填制表單。三、層別法8、測量之層別：測量人員別、測量方法別、測量設三、層別法4、記錄及觀察所得之數值。

5、整理資料、分類繪制應有之圖表。

6、比較分析與最終推論。㈣、層別法使用之注意事項：

1、實施前，首先確定層別的目的；

2、檢查表應針對目的設計；

3、數據之性質分類應清晰詳細載明；

4、依各種可能的原因加以層別，便于尋出真因所在。

5、層別所得之情報，應與對策相連接，并付諸實際行動。三、層別法4、記錄及觀察所得之數值。四、直方圖㈠、定義：將質量特性的測量值分為幾個相等的區間作橫軸，并將測定值在各區間內所出現的次數累積而成的面積用柱子排起來的圖形。㈡、使用直方圖的目的：

1、了解分配的型態。

2、研究制程能力或測知制程能力。

3、工程解析與管制。

4、測知數據之真偽。

5、計劃產品之不良率。

6、求分配之平均值與標準差。

7、籍以訂定規格界限。四、直方圖㈠、定義：將質量特性的測量值分為幾個相等的區間作橫四、直方圖8、與規格或標準值比較。

9、調查是否混入兩個以上的不同群體。

10、了解設計管制是否符合制程管制。㈢、相關名詞解釋：

1、次數分配：將許多復雜數據依其差異的幅度分成若干組，在各組內列入測定值出現的次數。

2、相對次數：在各組出現的次數除以全部之次數。]3、累積次數：自次數分配的測定值較小的一端將其次數累積計算。

4、全距（R）：在所有數據中最大值與最小值的差。

5、組距（h）；全距/組數。

6、算術平均數（x）：數據的總和除以數據總數。四、直方圖8、與規格或標準值比較。四、直方圖x=（x1+x2+x3+…+xn）/n=∑x/n

x=x0+h（∑μf）/n7、中位數（）：將數據從小到大依序排列，位居中央的數。（若遇偶數時取中央兩數之平均值）

8、組中值（xi）：各組中點值。

9、簡化組中值（μ）：μ=（xi-x0）/h

（x0=次數最多一組的組中值；xi=各組組中值）

10、眾數：次數分配中出現次數最多一組的值。

11、標準差(σ)：

σ=σn=h×√［∑μ2f-(∑μf)2/n］/n12、樣本標準差（S）

S=σn-1=h×√［∑μ2f-(∑μf)2/n］/（n-1）四、直方圖x=（x1+x2+x3+…+xn）四、直方圖㈢、直方圖的制作步驟

1、收集數據并記錄（應是全數均勻隨機抽樣，數據應多于50個）例；某尺寸規格130—160mm，今隨機抽樣60個，測量值如下

138142148145140141139140141138138139144138139136137137131127138137133133140130136128138132145141135131136131134136137133134132135134132134121129137132130135135134136131131139136135四、直方圖㈢、直方圖的制作步驟四、直方圖2、找出數據中的最大值（L）與最小值（S）

L=148S=1213、求全距（R）：R=L-S=148-121=274、決定組數：根據數據的多少一般有下述兩種方法決定：⑴、根據史特古斯的公式K=［1+3.32lgn］計算：

K=［1+3.32lg60］=［1+3.32×1.78］=［6.9］=7⑵、參照下表確定組數：

數據數組數-506-751-1006-10101-2507-12250-10-20四、直方圖2、找出數據中的最大值（L）與最小值（S）數據四、直方圖5、求組距（h）：h=R/K；例：h=27/7=3.86，為便于計算取整數4。

6、求各組上、下組界：第一組下組界=最小值-最小測定單位/2=121-1/2=120.5

第一組上組界=第一組下組界+組距=124.5

第二組下組界=第一組上組界=124.5

第二組上組界=第二組下組界+組距=128.5

……注：熱有數據小于最小一組下界或大于最大一組上界應自動增加一組

7、求組中值：組中值=（該組下組界+該組上組界）/2

例：第一組組中值=（120.5+124.5）/2=122.5四、直方圖5、求組距（h）：h=R/K；四、直方圖

第二組組中值=（第二組下組界+第二組上組界）/2

=（124.5+128.5）/2=126.5

第二組組中值=（第三組下組界+第三組上組界）/2

=（128.5+132.5）/2=130.5

……

8、作次數分配表：⑴、將所有數據，依其數值大小標記于各組之組界內，并計算其次數。⑵、次數之和應等于測定值之總數。例：次數分配表四、直方圖第二組組中值=（第二組下組四、直方圖

組號組界組中值劃記次數1120.5-124.5122.512124.5-128.5136.523128.5-132.5130.5124132.5-136.5134.5185136.5-140.5138.5196140.5-144.5142.557144.5-148.5146.53合計60四、直方圖組號組界組中值劃記次數1四、直方圖

組號FUUFU2F（F累計）（F累計之累計）11-4-4161122-3-61834312-2-24481519(D)418-1-181833(C)051900000651558（A）073261233(B)合計60-4111727(E)(本列之和)四、直方圖組號FUUFU2F（F累計）（F累計之累計）四、直方圖

計算：方法一X=X0+h(Σuf)/n=138.5+4(-41)/60=135.8S=σn-1=h√

(Σu2f-(Σuf)2/n)/(n-1)=4*√(117-(-41)2/60）/59=4.91方法二：X=X0+h((A+B)-(C+D))/n=138.5+4*((3+8)-(19+33))/60=135.8S=σn-1=h√

((A+B+C+D+2E)-((A+B)-(C+D))2/n)/(n-1)=4*√((3+8+19+33+2*27)-(3+8-(19+33))2/60)/59=4.91四、直方圖計算：方法一四、直方圖

9、作直方圖⑴、將次數分配表圖示化，橫軸表示數值變化，縱州表示次數。⑵、橫軸與縱軸各取適當的單位長度，將各組之組界分別標在軸上。（各組界應為等距離）⑶、以各組內次數為高，組具為底，將每一組畫成矩形⑷、在圖上的右上角記錄相關的數據履歷（數據總數n，平均值x，標準差σ……），并畫上規格上下限。⑸、記如必要事項：制品名、工程名、期間、制作日期、制作者。四、直方圖9、作直方圖四、直方圖

XX0

20SL=130UL=16015n=60品名:x=135.8共程名:10σ=4.87期間:s=σn-1=4.915日期:

制作者:

120.5124.5128.5132.5136.5140.5144.5148.5四、直方圖四、直方圖

㈣、常見的直方圖型態：

1、正常型：中間高，兩邊低，左右對稱分布，有集中趨勢。制程在正常運轉。

2、缺齒型：高低不一，有缺齒情型，測量人員對測定值有偏好，假造數據。

3、切邊型：有一端被切斷。制程經過全檢。

4、離島型：在左右端形成小島。工程調整錯誤或使用不同原材料，經過調整即可。

5、高原型：形狀似高原狀。應層別。

6、雙蜂型：有兩個高峰出現。有兩種分配相混合。

7、偏態型：高峰偏向一邊，另一邊低，拖長尾巴。尾巴拖長時，應檢討是否在技術上可以接受，工具磨損或松動時會發生此現象。四、直方圖㈣、常見的直方圖型態：四、直方圖

㈤、CPK值計算：

CPK=min（（UL-X）/3*σ；（X-SL）/3*σ）㈥、使用直方圖的注意事項：

1、異常值應去除后再分組；

2、對于從樣本測定值推測群體狀態，直方圖是最簡單有效的方法；

3、應取得詳細的數據資料（如時間、原料、測定者、設備、環境條件等）

4、進行制程管理及分析改善時，可結合使用層別法，更容易找出問題的癥結點，對于品質的改善有事半功倍的效果。四、直方圖㈤、CPK值計算：直方圖常見的形態:1.正常型:(如附圖)2.鋸齒型:(如附圖)3.偏態型:(如附圖)35左右對稱分配(常態分配)顯示制程在正常運轉下.檢查員對測定值有偏好或測量儀器不精密會出現此情形.定位松動、工具磨損、技術不熟練、會有此情形發生.直方圖常見的形態:2.鋸齒型:(如附圖)3.偏態型:(如附圖4.切邊形:(如附圖)5.雙峰型:(如附圖)36原因為數據經過篩選過,或制程本身有經過全檢過,會出現該形狀.兩臺機臺或兩種材料、兩個不同作業員的數據混入,會出現此種形狀,應予以層別.4.切邊形:(如附圖)5.雙峰型:(如附圖)36原因為數據經6.離島型:(如附圖)7.高原型:(如附圖)37測定有錯誤,使用不同原料等引起該情形.不同平均值分配混在一起,應予以層別.6.離島型:(如附圖)7.高原型:(如附圖)37測定有錯誤,五、柏拉圖㈠、柏拉圖的定義：根據所收集的數據，按原因、狀況、項目、發生的位置等不同區分標準而加以整理、分類，籍以尋求占最大比率只原因、狀況或位置，按其大小順序排列，再加上累積值的圖形。（也叫ABC圖、排列圖）（依據是80:20法則）㈡、柏拉圖的制作步驟：

1、決定數據分類項目；（分類的方式有）⑴、結果的分類包括不良項目別、場所別、時間別、工程別。⑵、原因的分類包括材料別（廠商、成份）、方式別（作業條件、程序、方法、環境等）、人（年齡、熟練度、經驗等）、設備別（機械、工具等）等。五、柏拉圖㈠、柏拉圖的定義：根據所收集的數據，按原因、狀況、五、柏拉圖

注：分類的項目必須符合問題的癥結，一般先從結果分類著手，以便洞悉問題之所在，然后再進行原因分類，分析問題發生之原因，以便采取有效的對策。⒉、決定數據收集的期間，并按分類項目在期間內收集數據。例如：壓鑄不良狀況記錄表：日期\項目起跑縮孔水紋欠鑄拉傷其它4/1015826224/1112447234/1281033134/1313514354/14974854合計573414281317五、柏拉圖注：分類的項目必五、柏拉圖3、依分類項目別，作數據整理，并作成統計表。⑴、各項目按出現數據大小順序排列。其它項排在最后一項，并求其累計數。⑵、求各項目數據所占比率及累記數據之影響度。⑶、其它項不可大于前三項，若太大時應檢討是否有其他重要因素需提出。

項目起泡縮孔欠鑄水紋拉傷其它不良數573428141317影響度34.9720.8617.188.597.9810.43累計數%5791