【精品課件教案PPT】聚類分析與判別分析16、云無心以出岫，鳥倦飛而知還。17、童孺縱行歌，斑白歡游詣。18、福不虛至，禍不易來。19、久在樊籠里，復得返自然。20、羈鳥戀舊林，池魚思故淵。【精品課件教案PPT】聚類分析與判別分析【精品課件教案PPT】聚類分析與判別分析16、云無心以出岫，鳥倦飛而知還。17、童孺縱行歌，斑白歡游詣。18、福不虛至，禍不易來。19、久在樊籠里，復得返自然。20、羈鳥戀舊林，池魚思故淵。聚類分析與判別分析介紹:1、聚類分析2、判別分析分類學是人類認識世界的基礎科學。聚類分析和判別分析是研究事物分類的基本方法,廣泛地應用于自然科學、社會科學、工農業生產的各個領域。14.1.1聚類分析◆根據事物本身的特性研究個體分類的方法,原則是同一類中的個體有較大的相似性,不同類中的個體差異很大?！舾鶕诸悓ο蟮牟煌?分為樣品(觀測量)聚類和變量聚類兩種:■樣品聚類:對觀測量(case)進行聚類(不同的目的選用不同的指標作為分類的依據,如選拔運動員與分課外活動小組)變量聚類:找出彼此獨立且有代表性的自變量,而又不丟失大部分信息。在生產活動中不乏有變量聚類的實例,如:衣服號碼(身長、胸圍、褲長、腰圍)、鞋的號碼。變量聚類使批量生產成為可能。斯賓塞曾說過：“在教育中應盡量鼓勵個人發展的過程，應該引導學生自己進行探討，自己去推論，給他們講的應盡量少些，而引導他們去發現的盡量多些?！被瘜W教師應從學生的長遠發展考慮，在教學中盡量發揮學生的主體作用，使學生自主地學習，自主地探索，在教師的引導下發掘學生的潛能，全面提高學生的素質。一、激發學生學習熱情，充分引導學生學進去學生是課堂的主人，在化學課堂教學中，要提高課堂教學效率，教師就要利用一切有效的教學手段和教學方法，以提高學生的學習興趣。這樣就能充分調動學生的學習積極性，激發學生的學習潛能，讓學生以最大的學習熱情投入到課堂學習中。1.創設有效的教學情境，激發學生自主學習的熱情在化學課堂教學中，創設一個良好的教學情境，將有效地激發學生的學習熱情，調動學生的學習積極性，促進探究活動的開展，提高交流討論的效果。如，在教學“酸雨的形成”這一內容時，先插入一組酸雨危害的畫面（樹木和農作物干枯死亡、大量魚死亡、汽車表面的斑斑駁駁、大理石雕像被腐蝕……），并播放聲音：“酸雨中含有一定量的強酸，如硫酸等?！边@樣的情境下，教師適時引導：酸雨中的硫酸是怎么來的呢？請進行課本上的“活動與探究”，看看你會有怎樣的認識。這樣一來，學生學習的積極性極高，思維極其活躍，相互密切配合實驗，積極參與討論交流。教師只需做好協助和適時的點撥和引導，解決學生探究學習過程中的個別問題就行了。實驗結束后，教師可組織學生自主總結歸納酸雨形成的過程，并在學習小組內交流自己的看法，使自己的認識更加完善。這樣的教學，讓學生有了充分的自主學習的時間和空間，完全參與到整個探究學習的過程中，讓知識的建構有了一個形成的過程，使知識得到了充分的內化。同時也增強了學生探究學習的能力，激發了學生參與探究學習的興趣，學生的自主能動性得到了充分的發揮，從而提高了化學課堂教學的實效性。2.精心設計提問，培養學生自主學習的能力在教學中，學生常會遇到不會或不理解的知識向教師發問，此時教師若以相關的提問引導學生思考，會比一一解答效果更好，更有利于學生自主學習能力的培養。如在學習“酸的化學性質”時，在完成稀硫酸與鐵銹反應的實驗后，學生常會提出這樣的問題：為什么溶液呈黃色呢？如果直接告訴學生答案，可以節約時間，但學生印象不深，并且學生也未真正理解。筆者于是反問一句：你們比較一下，反應前后，溶液中的微粒有什么不同？能說明溶液的顏色與什么有關？學生們帶著筆者的問題，進行了分析，并作了討論，得出溶液呈黃色與鐵離子有關。此時，筆者緊接著問：含鐵離子的溶液你還知道哪些？都是什么顏色？學生又進行了進一步思考與交流，得出了結論。有效的課堂提問具有啟發性，能讓學生在問題中思考，交流討論，對問題進行深入的理解掌握，同時又體會了自主學習的樂趣，有利于學生學習能力的培養。二、增強學生自信心，鼓勵學生講出來當前倡導“學講方式”，就是要讓學生“學進去，講出來”，這就要求教師在課堂上給學生搭建能充分展示自我的平臺，教給學生講的方法，增強學生講的信心，鼓勵學生大膽講出來。1.增強自信，讓學生樂于講（1）給學生創造講的氛圍。在化學教學中，讓學生所講的問題要由淺入深、由易到難?？梢詮膶嶒灛F象到對現象的分析，到得出結論，從概念理解到原理分析……教師要善于發現合適的問題，組織學生參與討論、抓住時機、找準學生，讓學生發表自己的看法。對講得好的，給予中肯的表揚，從而帶動全體學生參與。學生講出來后，就會體會到成功的喜悅，在不知不覺中增強了自信。（2）允許學生“偷偷”地講。許多學生在課堂上會“不失時機”（如在做練習時、在教師講課停止時）的小聲“議論”――討論未理解的地方，教師最好不要驚動他們。這樣的“議論”效果不會低于教師的親授。（3）允許學生“七嘴八舌”地講?；瘜W課堂上常會有許多學生未經舉手提問而七嘴八舌地對疑難問題發表看法的現象。此時，教師不必及時制止，這正是引發學生講出來的好機會，教師要及時發揮指導作用，引導學生進行討論，直到得出滿意的結論。2.精心組織，讓學生善于講課堂教學是學生解決問題的主陣地，教師要善于引導學生針對問題，展開交流討論，勇于發表自己的見解，從而使問題得到順利解決。（1）讓學生在小組內講。實驗探究是化學學習的主要方法之一，教師應給出明確的任務，放手讓學生在小組內探究、討論、交流，解決問題，掌握知識，形成能力。如在學習“燃燒的條件”時，教師可設問：是否任何物質在任何情況下，都會發生燃燒呢？（學生回答：不是）。那么要發生燃燒需具備什么樣的條件？學生帶著這個學習任務，進行討論交流，在小組內各抒己見，經過爭論，達成共識，得出結論。這樣學生不但學到了知識，而且掌握了講的方法，提高了講的能力。（2）讓學生對大家講?；瘜W教學中，對某一問題討論結束后，對某項知識探究討論結束后，對一節課結束時，都要進行歸納總結，通常都由教師完成，其實這正是學生在全班學生面前講的好機會，教師應引導學生總結歸納，把結論講給大家。如此不僅鍛煉了學生歸納總結的能力，還增強了學生講出來的信心。（3）讓學生一對一講。在學習中每個學生的接受能力是不同的，因此對同一知識的認知的層次性和全面性都不是一樣的。如對質量守恒定律的認識、氣體制取方法的認識等等，所以在學完一個新授知識時，及時組織同位學生、同組學生或自由組合進行一對一的互問互講，互相取長補短，以健全學生所學的知識體系，達到整體提高課堂學習效率的目的?！皩W進去”和“講出來”是一個有機的整體，在教學中，教師要組織學生在學中講，在講中學，學講結合，合理運用，以期建構生動活潑、自主和諧的高效課堂。詩詞在考試中占的分數越來越大，所以我們要特別重視詩詞的學習，詩詞的學習不僅要學會背誦，還要理解詩詞的意思，體會詩詞的意境，明確作者所要表達的思想感情，這就需要老師利用自身的知識來引導學生，學習體會詩詞之美，陶冶情操，慢慢讓學生對詩詞感興趣，進而在詩詞學習方面更上一層樓。一、激發學習興趣初中生的知識結構和社會經驗還比較淺，無法深刻理解詩詞所蘊涵的感情，很多學生在課堂上昏昏欲睡。作為老師我們要利用自身的知識結構和文學素養來引導學生學習詩詞，通過對詩詞的不斷深入理解來喜歡上詩詞。興趣是最好的老師，這樣可以調動學生學習的積極性和主動性，化被動為主動，提高學習效率。我們在講詩詞時，一定要照顧初中生的心理特點，利用講故事、做游戲和話劇表演、多媒體觀看等方式，讓學生感興趣，提高其學習的積極性。例如，在講《木蘭詩》時，我們可以用多種方式來調動學生的學習興趣。第一，以故事形式來講述背景，詩中講述了一個叫木蘭的女孩，女扮男裝，代父從軍，在戰場上奮勇殺敵，建功立業，不封官拜相只求能夠回家與親人團聚的故事，表達了木蘭英勇殺敵，保家衛國和孝敬父母的情感；第二，通過觀看電影，引起學生的學習興趣，對本詩有更進一步的理解，提高學習效率；第三，如果有學生知道這個故事，可以請這位學生講述一下，這樣不但對本詩有了初步理解，還可以使課堂氣氛活躍，提高課堂效率。二、融入情境，體悟詩歌的底蘊要想真正理解一首詩詞，關鍵在于找到“詩眼”，這是我們鑒賞詩詞的關鍵和詩人情感的體現。例如，在《贈汪倫》這首詩中，“桃花潭水深千尺，不及汪倫送我情”中的“深”就是詩眼。該詩以夸張的手法表達了朋友之間深厚的友誼。在《楓橋夜泊》這首詩中，“蘇州城外寒山寺，夜半鐘聲到客船”中的“客”就是詩眼。該詩表現了作者客居他鄉的思鄉之情。在《天凈沙?秋思》這首詩中，“夕陽西下，斷腸人在天涯”中的“斷腸”二字為詩眼。該詩抒發了一個異鄉人在外漂泊感到十分凄苦和強烈的思鄉之情。由此可見，在教學中老師帶領學生找到詩眼，就可以很快理解這首詩，融入到情境中，體會作者的思想感情。三、利用情感升華的方式講解現代詩相對于古詩詞來說，現代詩更容易被忽略。一方面，現代詩很少進入考試范圍，另一方面，現代詩的寫作沒有那么多條條框框，寫作起來比較自由，這對老師而言就是一個挑戰。有些教師認為，現代詩沒有那么多的知識點進行講解，沒有明顯的詩眼，作者的思想感情不是那么容易體會，老師不知道給學生講什么，不知道怎么講。老師應當轉變這種思想，運用自身的知識結構和文化素養，帶領學生欣賞現代詩詞之美，從而進一步體會作者的思想感情，陶冶情操，提升自身的文化素養，為學好現代詩詞積累經驗。例如，《再別康橋》，全詩以離開康橋時的悲傷的心情為線索，表達了對康橋的依依不舍之情。《鄉愁》這首詩，通過四幅具體的生活畫面，表達了既渴望祖國統一又想念故鄉的思想感情?！都偃缟钇垓_了你》這首詩用簡單的語言，告訴我們一個道理：當我們遇到困難時，不要感到悲傷沮喪，【精品課件教案PPT】聚類分析與判別分析16、云無心以出岫1聚類分析與判別分析介紹:1、聚類分析2、判別分析分類學是人類認識世界的基礎科學。聚類分析和判別分析是研究事物分類的基本方法,廣泛地應用于自然科學、社會科學、工農業生產的各個領域。聚類分析與判別分析214.1.1聚類分析◆根據事物本身的特性研究個體分類的方法,原則是同一類中的個體有較大的相似性,不同類中的個體差異很大?！舾鶕诸悓ο蟮牟煌?分為樣品(觀測量)聚類和變量聚類兩種:■樣品聚類:對觀測量(case)進行聚類(不同的目的選用不同的指標作為分類的依據,如選拔運動員與分課外活動小組)變量聚類:找出彼此獨立且有代表性的自變量,而又不丟失大部分信息。在生產活動中不乏有變量聚類的實例,如:衣服號碼(身長、胸圍、褲長、腰圍)、鞋的號碼。變量聚類使批量生產成為可能。14.1.1聚類分析314.1.2判別分◆判別分析是根據表明事物特點的變量值和它們所屬的類,求出判別函數。根據判別函數對未知所屬類別的事物進行分類的一種分析方法?！粼谧匀豢茖W和社會科學的各個領域經常遇到需要對某個個體屬于哪一類進行判斷。如動物學家對動物如何分類的研究和某個動物屬于哪類、目、綱的判斷?！舨煌?判別分析和聚類分析不同的在于判別分析要求已知一系列反映事物特征的數值變量的值,并且已知各個體的分類(訓練樣本)14.1.2判別分41413聚類分析與判別分析的SPSS過程◆在Analyze→Classify下:1.K-MeansCluster:觀測量快速聚類分析過程2.Hierarchicalcluster:分層聚類(進行觀測量聚類和變量聚類的過程3.Discriminant:進行判別分析的過程1413聚類分析與判別分析的SPSS過程514.2快速樣本聚類過程(QuckCluster)◆使用k均值分類法對觀測量進行聚類◆可使用系統的默認選項或自己設置選項,如分為幾類、指定初始類中心、是否將聚類結果或中間數據數據存入數據文件等?？焖倬垲悓嵗?P342,data14-01a):使用系統的默認值進行:對運動員的分類(分為4類Analyze>Classify-K-MeansClusterVariables:x1,x2,x3LabelcaseBy:no◆Numberofcluster:◆比較有用的結果:聚類結果形成的最后四類中心點(FinalClusterCenters)和每類的觀測量數目(NumberofCasesineachCluster)◆但不知每個運動員究竟屬于哪一類?這就要用到save選項14.2快速樣本聚類過程(Quck6142快速樣本聚類過程(QuckCluster)中的選項◆使用快速聚類的選擇項:◆類中心數據的輸入與輸出:Centers選項◆輸出數據選擇項:Save選項◆聚類方法選擇項:Method選項◆聚類何時停止選擇項:Iterate選項◆輸出統計量選擇項:Option選項142快速樣本聚類過程(Quck714.2指定初始類中心的聚類方法例題P343◆數據同上(data1401a):以四個四類成績突出者的數據為初始聚類中心(種子進行聚類。類中心數據文件data14-01b(但缺列Cluster,不能直接使用,要修改)。對運動員的分類(還是分為4類)9Analyze>Classify-K-MeansClusterVariables:x1,x2,x3LabelCaseBy:noNumberofcluster:4Center:Readinitialfrom:data14-01bSave:Clustermembership/ADistancefromClusterCentern比較有用的結果(可將結果與前面沒有初始類中心比較):◆聚類結果形成的最后四類中心點(FinalclusterCenters◆每類的觀測量數目(Numberofcasesineachcluster)在數據文件中的兩個新變量qc11(每個觀測量最終被分配到哪一類)和qc12(觀測量與所屬類中心點的距離)14.2指定初始類中心的聚類方法例題P3438143分層聚類(HierarchicalCluster)◆分層聚類方法分解法:先視為一大類,再分成幾類凝聚法:先視每個為一類再合并為幾大類可用于觀測量(樣本)聚類(Q型)和變量聚類(R型)般分為兩步(自動可從Paste的語句知道P359)Proximities:先對數據進行的預處理(標準化和計算距離等)Cluster:然后進行聚類分析兩種統計圖:樹形圖(Dendrogram)和冰柱圖(Icicle)各類型數據的標準化、距離和相似性計算P348-354定距變量、分類變量、二值變量■標準化方法p353:ZScores、Range-1to1、Range0to1等143分層聚類(Hierarchical9143.4用分層聚類法進行觀測量聚類實例P358◆對20種啤酒進行分類(data14-02),變量包括:Beername(啤酒名稱)calorie(熱量)、sodium(鈉含量)、alcohol酒精含量)、cost(價格◆Analyze→Classify→Hierarchicalcluster:Variables:calorie,sodiumalcohol,cost成分和價格LabelCaseBy:BeernameCluster;Case,Q聚類Display:選中Statistics,單擊StatisticsAgglomerationSchedule凝聚狀態表Proximitymatrix:距離矩陣Clustermembership:Singlesolution:4顯示分為4類時,各觀測量所屬的類Method:Cluster(FurthestNeighbor),Measure-Interval(SquaredEuclideandistance),TransformValue(Range01/Byvariable(值-最小值)/極差)Plots:(Dendrogram)Icicle(specifiedrangeofcluster,Start1stop-4,by-1),Orientation(Vertical縱向作圖)Save:ClusterMembership(singlesolution[4])比較有用的結果:根據需要進行分類,在數據文件中的分類新變量cu41等143.4用分層聚類法進行觀測量聚類實例P358101435用分層聚類法進行變量聚類◆變量聚類,是一種降維的方法,用于在變量眾多時尋找有代表性的變量,以便在用少量、有代表性的變量代替大變量集時,損失信息很少?！襞c進行觀測量聚類雷同,不同點在于:◆選擇Variable而非case◆save選項失效,不建立的新變量1435用分層聚類法進行變量聚類11【課件教案】-聚類分析與判別分析12【課件教案】-聚類分析與判別分析13【課件教案】-聚類分析與判別分析14【課件教案】-聚類分析與判別分析15【課件教案】-聚類分析與判別分析16【課件教案】-聚類分析與判別分析17【課件教案】-聚類分析與判別分析18【課件教案】-聚類分析與判別分析19【課件教案】-聚類分析與判別分析20【課件教案】-聚類分析與判別分析21【課件教案】-聚類分析與判別分析22【課件教案】-聚類分析與判別分析23【課件教案】-聚類分析與判別分析24【課件教案】-聚類分析與判別分析25【課件教案】-聚類分析與判別分析26【課件教案】-聚類分析與判別分析27【課件教案】-聚類分析與判別分析28【課件教案】-聚類分析與判別分析29【課件教案】-聚類分析與判別分析30【課件教案】-聚類分析與判別分析31【課件教案】-聚類分析與判別分析32【課件教案】-聚類分析與判別分析33【課件教案】-聚類分析與判別分析34【課件教案】-聚類分析與判別分析35【課件教案】-聚類分析與判別分析36【課件教案】-聚類分析與判別分析37【課件教案】-聚類分析與判別分析38【課件教案】-聚類分析與判別分析39【課件教案】-聚類分析與判別分析40【課件教案】-聚類分析與判別分析41【課件教案】-聚類分析與判別分析42【課件教案】-聚類分析與判別分析43【課件教案】-聚類分析與判別分析44【課件教案】-聚類分析與判別分析45【課件教案】-聚類分析與判別分析46【課件教案】-聚類分析與判別分析47【課件教案】-聚類分析與判別分析48【課件教案】-聚類分析與判別分析49【課件教案】-聚類分析與判別分析50【課件教案】-聚類分析與判別分析51【課件教案】-聚類分析與判別分析52【課件教案】-聚類分析與判別分析53【課件教案】-聚類分析與判別分析54【課件教案】-聚類分析與判別分析55【課件教案】-聚類分析與判別分析56【課件教案】-聚類分析與判別分析57【課件教案】-聚類分析與判別分析58【課件教案】-聚類分析與判別分析59【課件教案】-聚類分析與判別分析60【課件教案】-聚類分析與判別分析61【課件教案】-聚類分析與判別分析62【課件教案】-聚類分析與判別分析63【課件教案】-聚類分析與判別分析64【課件教案】-聚類分析與判別分析65【課件教案】-聚類分析與判別分析66【課件教案】-聚類分析與判別分析67【課件教案】-聚類分析與判別分析68【課件教案】-聚類分析與判別分析69【課件教案】-聚類分析與判別分析70【課件教案】-聚類分析與判別分析71【課件教案】-聚類分析與判別分析72【課件教案】-聚類分析與判別分析73【課件教案】-聚類分析與判別分析74【課件教案】-聚類分析與判別分析75【課件教案】-聚類分析與判別分析76【課件教案】-聚類分析與判別分析77【課件教案】-聚類分析與判別分析78【課件教案】-聚類分析與判別分析79【課件教案】-聚類分析與判別分析80【課件教案】-聚類分析與判別分析81【課件教案】-聚類分析與判別分析82【課件教案】-聚類分析與判別分析83【課件教案】-聚類分析與判別分析84謝謝！21、要知道對好事的稱頌過于夸大，也會招來人們的反感輕蔑和嫉妒?！喔?/p>

22、業精于勤，荒于嬉；行成于思，毀于隨。——韓愈

23、一切節省，歸根到底都歸結為時間的節省?！R克思

24、意志命運往往背道而馳，決心到最后會全部推倒。——莎士比亞

25、學習是勞動，是充滿思想的勞動?！獮跎晁够淅祟j藍辣襖駒靴鋸瀾互慌仲寫繹衰斡染圾明將呆則孰盆瘸砒腥悉漠塹脊髓灰質炎(講課2019)脊髓灰質炎(講課2019)謝謝！21、要知道對好事的稱頌過于夸大，也會招來人們的反感輕85【精品課件教案PPT】聚類分析與判別分析16、云無心以出岫，鳥倦飛而知還。17、童孺縱行歌，斑白歡游詣。18、福不虛至，禍不易來。19、久在樊籠里，復得返自然。20、羈鳥戀舊林，池魚思故淵。【精品課件教案PPT】聚類分析與判別分析【精品課件教案PPT】聚類分析與判別分析16、云無心以出岫，鳥倦飛而知還。17、童孺縱行歌，斑白歡游詣。18、福不虛至，禍不易來。19、久在樊籠里，復得返自然。20、羈鳥戀舊林，池魚思故淵。聚類分析與判別分析介紹:1、聚類分析2、判別分析分類學是人類認識世界的基礎科學。聚類分析和判別分析是研究事物分類的基本方法,廣泛地應用于自然科學、社會科學、工農業生產的各個領域。14.1.1聚類分析◆根據事物本身的特性研究個體分類的方法,原則是同一類中的個體有較大的相似性,不同類中的個體差異很大?！舾鶕诸悓ο蟮牟煌?分為樣品(觀測量)聚類和變量聚類兩種:■樣品聚類:對觀測量(case)進行聚類(不同的目的選用不同的指標作為分類的依據,如選拔運動員與分課外活動小組)變量聚類:找出彼此獨立且有代表性的自變量,而又不丟失大部分信息。在生產活動中不乏有變量聚類的實例,如:衣服號碼(身長、胸圍、褲長、腰圍)、鞋的號碼。變量聚類使批量生產成為可能。斯賓塞曾說過：“在教育中應盡量鼓勵個人發展的過程，應該引導學生自己進行探討，自己去推論，給他們講的應盡量少些，而引導他們去發現的盡量多些?！被瘜W教師應從學生的長遠發展考慮，在教學中盡量發揮學生的主體作用，使學生自主地學習，自主地探索，在教師的引導下發掘學生的潛能，全面提高學生的素質。一、激發學生學習熱情，充分引導學生學進去學生是課堂的主人，在化學課堂教學中，要提高課堂教學效率，教師就要利用一切有效的教學手段和教學方法，以提高學生的學習興趣。這樣就能充分調動學生的學習積極性，激發學生的學習潛能，讓學生以最大的學習熱情投入到課堂學習中。1.創設有效的教學情境，激發學生自主學習的熱情在化學課堂教學中，創設一個良好的教學情境，將有效地激發學生的學習熱情，調動學生的學習積極性，促進探究活動的開展，提高交流討論的效果。如，在教學“酸雨的形成”這一內容時，先插入一組酸雨危害的畫面（樹木和農作物干枯死亡、大量魚死亡、汽車表面的斑斑駁駁、大理石雕像被腐蝕……），并播放聲音：“酸雨中含有一定量的強酸，如硫酸等?！边@樣的情境下，教師適時引導：酸雨中的硫酸是怎么來的呢？請進行課本上的“活動與探究”，看看你會有怎樣的認識。這樣一來，學生學習的積極性極高，思維極其活躍，相互密切配合實驗，積極參與討論交流。教師只需做好協助和適時的點撥和引導，解決學生探究學習過程中的個別問題就行了。實驗結束后，教師可組織學生自主總結歸納酸雨形成的過程，并在學習小組內交流自己的看法，使自己的認識更加完善。這樣的教學，讓學生有了充分的自主學習的時間和空間，完全參與到整個探究學習的過程中，讓知識的建構有了一個形成的過程，使知識得到了充分的內化。同時也增強了學生探究學習的能力，激發了學生參與探究學習的興趣，學生的自主能動性得到了充分的發揮，從而提高了化學課堂教學的實效性。2.精心設計提問，培養學生自主學習的能力在教學中，學生常會遇到不會或不理解的知識向教師發問，此時教師若以相關的提問引導學生思考，會比一一解答效果更好，更有利于學生自主學習能力的培養。如在學習“酸的化學性質”時，在完成稀硫酸與鐵銹反應的實驗后，學生常會提出這樣的問題：為什么溶液呈黃色呢？如果直接告訴學生答案，可以節約時間，但學生印象不深，并且學生也未真正理解。筆者于是反問一句：你們比較一下，反應前后，溶液中的微粒有什么不同？能說明溶液的顏色與什么有關？學生們帶著筆者的問題，進行了分析，并作了討論，得出溶液呈黃色與鐵離子有關。此時，筆者緊接著問：含鐵離子的溶液你還知道哪些？都是什么顏色？學生又進行了進一步思考與交流，得出了結論。有效的課堂提問具有啟發性，能讓學生在問題中思考，交流討論，對問題進行深入的理解掌握，同時又體會了自主學習的樂趣，有利于學生學習能力的培養。二、增強學生自信心，鼓勵學生講出來當前倡導“學講方式”，就是要讓學生“學進去，講出來”，這就要求教師在課堂上給學生搭建能充分展示自我的平臺，教給學生講的方法，增強學生講的信心，鼓勵學生大膽講出來。1.增強自信，讓學生樂于講（1）給學生創造講的氛圍。在化學教學中，讓學生所講的問題要由淺入深、由易到難?？梢詮膶嶒灛F象到對現象的分析，到得出結論，從概念理解到原理分析……教師要善于發現合適的問題，組織學生參與討論、抓住時機、找準學生，讓學生發表自己的看法。對講得好的，給予中肯的表揚，從而帶動全體學生參與。學生講出來后，就會體會到成功的喜悅，在不知不覺中增強了自信。（2）允許學生“偷偷”地講。許多學生在課堂上會“不失時機”（如在做練習時、在教師講課停止時）的小聲“議論”――討論未理解的地方，教師最好不要驚動他們。這樣的“議論”效果不會低于教師的親授。（3）允許學生“七嘴八舌”地講?；瘜W課堂上常會有許多學生未經舉手提問而七嘴八舌地對疑難問題發表看法的現象。此時，教師不必及時制止，這正是引發學生講出來的好機會，教師要及時發揮指導作用，引導學生進行討論，直到得出滿意的結論。2.精心組織，讓學生善于講課堂教學是學生解決問題的主陣地，教師要善于引導學生針對問題，展開交流討論，勇于發表自己的見解，從而使問題得到順利解決。（1）讓學生在小組內講。實驗探究是化學學習的主要方法之一，教師應給出明確的任務，放手讓學生在小組內探究、討論、交流，解決問題，掌握知識，形成能力。如在學習“燃燒的條件”時，教師可設問：是否任何物質在任何情況下，都會發生燃燒呢？（學生回答：不是）。那么要發生燃燒需具備什么樣的條件？學生帶著這個學習任務，進行討論交流，在小組內各抒己見，經過爭論，達成共識，得出結論。這樣學生不但學到了知識，而且掌握了講的方法，提高了講的能力。（2）讓學生對大家講?；瘜W教學中，對某一問題討論結束后，對某項知識探究討論結束后，對一節課結束時，都要進行歸納總結，通常都由教師完成，其實這正是學生在全班學生面前講的好機會，教師應引導學生總結歸納，把結論講給大家。如此不僅鍛煉了學生歸納總結的能力，還增強了學生講出來的信心。（3）讓學生一對一講。在學習中每個學生的接受能力是不同的，因此對同一知識的認知的層次性和全面性都不是一樣的。如對質量守恒定律的認識、氣體制取方法的認識等等，所以在學完一個新授知識時，及時組織同位學生、同組學生或自由組合進行一對一的互問互講，互相取長補短，以健全學生所學的知識體系，達到整體提高課堂學習效率的目的。“學進去”和“講出來”是一個有機的整體，在教學中，教師要組織學生在學中講，在講中學，學講結合，合理運用，以期建構生動活潑、自主和諧的高效課堂。詩詞在考試中占的分數越來越大，所以我們要特別重視詩詞的學習，詩詞的學習不僅要學會背誦，還要理解詩詞的意思，體會詩詞的意境，明確作者所要表達的思想感情，這就需要老師利用自身的知識來引導學生，學習體會詩詞之美，陶冶情操，慢慢讓學生對詩詞感興趣，進而在詩詞學習方面更上一層樓。一、激發學習興趣初中生的知識結構和社會經驗還比較淺，無法深刻理解詩詞所蘊涵的感情，很多學生在課堂上昏昏欲睡。作為老師我們要利用自身的知識結構和文學素養來引導學生學習詩詞，通過對詩詞的不斷深入理解來喜歡上詩詞。興趣是最好的老師，這樣可以調動學生學習的積極性和主動性，化被動為主動，提高學習效率。我們在講詩詞時，一定要照顧初中生的心理特點，利用講故事、做游戲和話劇表演、多媒體觀看等方式，讓學生感興趣，提高其學習的積極性。例如，在講《木蘭詩》時，我們可以用多種方式來調動學生的學習興趣。第一，以故事形式來講述背景，詩中講述了一個叫木蘭的女孩，女扮男裝，代父從軍，在戰場上奮勇殺敵，建功立業，不封官拜相只求能夠回家與親人團聚的故事，表達了木蘭英勇殺敵，保家衛國和孝敬父母的情感；第二，通過觀看電影，引起學生的學習興趣，對本詩有更進一步的理解，提高學習效率；第三，如果有學生知道這個故事，可以請這位學生講述一下，這樣不但對本詩有了初步理解，還可以使課堂氣氛活躍，提高課堂效率。二、融入情境，體悟詩歌的底蘊要想真正理解一首詩詞，關鍵在于找到“詩眼”，這是我們鑒賞詩詞的關鍵和詩人情感的體現。例如，在《贈汪倫》這首詩中，“桃花潭水深千尺，不及汪倫送我情”中的“深”就是詩眼。該詩以夸張的手法表達了朋友之間深厚的友誼。在《楓橋夜泊》這首詩中，“蘇州城外寒山寺，夜半鐘聲到客船”中的“客”就是詩眼。該詩表現了作者客居他鄉的思鄉之情。在《天凈沙?秋思》這首詩中，“夕陽西下，斷腸人在天涯”中的“斷腸”二字為詩眼。該詩抒發了一個異鄉人在外漂泊感到十分凄苦和強烈的思鄉之情。由此可見，在教學中老師帶領學生找到詩眼，就可以很快理解這首詩，融入到情境中，體會作者的思想感情。三、利用情感升華的方式講解現代詩相對于古詩詞來說，現代詩更容易被忽略。一方面，現代詩很少進入考試范圍，另一方面，現代詩的寫作沒有那么多條條框框，寫作起來比較自由，這對老師而言就是一個挑戰。有些教師認為，現代詩沒有那么多的知識點進行講解，沒有明顯的詩眼，作者的思想感情不是那么容易體會，老師不知道給學生講什么，不知道怎么講。老師應當轉變這種思想，運用自身的知識結構和文化素養，帶領學生欣賞現代詩詞之美，從而進一步體會作者的思想感情，陶冶情操，提升自身的文化素養，為學好現代詩詞積累經驗。例如，《再別康橋》，全詩以離開康橋時的悲傷的心情為線索，表達了對康橋的依依不舍之情?！多l愁》這首詩，通過四幅具體的生活畫面，表達了既渴望祖國統一又想念故鄉的思想感情?！都偃缟钇垓_了你》這首詩用簡單的語言，告訴我們一個道理：當我們遇到困難時，不要感到悲傷沮喪，【精品課件教案PPT】聚類分析與判別分析16、云無心以出岫86聚類分析與判別分析介紹:1、聚類分析2、判別分析分類學是人類認識世界的基礎科學。聚類分析和判別分析是研究事物分類的基本方法,廣泛地應用于自然科學、社會科學、工農業生產的各個領域。聚類分析與判別分析8714.1.1聚類分析◆根據事物本身的特性研究個體分類的方法,原則是同一類中的個體有較大的相似性,不同類中的個體差異很大?！舾鶕诸悓ο蟮牟煌?分為樣品(觀測量)聚類和變量聚類兩種:■樣品聚類:對觀測量(case)進行聚類(不同的目的選用不同的指標作為分類的依據,如選拔運動員與分課外活動小組)變量聚類:找出彼此獨立且有代表性的自變量,而又不丟失大部分信息。在生產活動中不乏有變量聚類的實例,如:衣服號碼(身長、胸圍、褲長、腰圍)、鞋的號碼。變量聚類使批量生產成為可能。14.1.1聚類分析8814.1.2判別分◆判別分析是根據表明事物特點的變量值和它們所屬的類,求出判別函數。根據判別函數對未知所屬類別的事物進行分類的一種分析方法。◆在自然科學和社會科學的各個領域經常遇到需要對某個個體屬于哪一類進行判斷。如動物學家對動物如何分類的研究和某個動物屬于哪類、目、綱的判斷?！舨煌?判別分析和聚類分析不同的在于判別分析要求已知一系列反映事物特征的數值變量的值,并且已知各個體的分類(訓練樣本)14.1.2判別分891413聚類分析與判別分析的SPSS過程◆在Analyze→Classify下:1.K-MeansCluster:觀測量快速聚類分析過程2.Hierarchicalcluster:分層聚類(進行觀測量聚類和變量聚類的過程3.Discriminant:進行判別分析的過程1413聚類分析與判別分析的SPSS過程9014.2快速樣本聚類過程(QuckCluster)◆使用k均值分類法對觀測量進行聚類◆可使用系統的默認選項或自己設置選項,如分為幾類、指定初始類中心、是否將聚類結果或中間數據數據存入數據文件等?？焖倬垲悓嵗?P342,data14-01a):使用系統的默認值進行:對運動員的分類(分為4類Analyze>Classify-K-MeansClusterVariables:x1,x2,x3LabelcaseBy:no◆Numberofcluster:◆比較有用的結果:聚類結果形成的最后四類中心點(FinalClusterCenters)和每類的觀測量數目(NumberofCasesineachCluster)◆但不知每個運動員究竟屬于哪一類?這就要用到save選項14.2快速樣本聚類過程(Quck91142快速樣本聚類過程(QuckCluster)中的選項◆使用快速聚類的選擇項:◆類中心數據的輸入與輸出:Centers選項◆輸出數據選擇項:Save選項◆聚類方法選擇項:Method選項◆聚類何時停止選擇項:Iterate選項◆輸出統計量選擇項:Option選項142快速樣本聚類過程(Quck9214.2指定初始類中心的聚類方法例題P343◆數據同上(data1401a):以四個四類成績突出者的數據為初始聚類中心(種子進行聚類。類中心數據文件data14-01b(但缺列Cluster,不能直接使用,要修改)。對運動員的分類(還是分為4類)9Analyze>Classify-K-MeansClusterVariables:x1,x2,x3LabelCaseBy:noNumberofcluster:4Center:Readinitialfrom:data14-01bSave:Clustermembership/ADistancefromClusterCentern比較有用的結果(可將結果與前面沒有初始類中心比較):◆聚類結果形成的最后四類中心點(FinalclusterCenters◆每類的觀測量數目(Numberofcasesineachcluster)在數據文件中的兩個新變量qc11(每個觀測量最終被分配到哪一類)和qc12(觀測量與所屬類中心點的距離)14.2指定初始類中心的聚類方法例題P34393143分層聚類(HierarchicalCluster)◆分層聚類方法分解法:先視為一大類,再分成幾類凝聚法:先視每個為一類再合并為幾大類可用于觀測量(樣本)聚類(Q型)和變量聚類(R型)般分為兩步(自動可從Paste的語句知道P359)Proximities:先對數據進行的預處理(標準化和計算距離等)Cluster:然后進行聚類分析兩種統計圖:樹形圖(Dendrogram)和冰柱圖(Icicle)各類型數據的標準化、距離和相似性計算P348-354定距變量、分類變量、二值變量■標準化方法p353:ZScores、Range-1to1、Range0to1等143分層聚類(Hierarchical94143.4用分層聚類法進行觀測量聚類實例P358◆對20種啤酒進行分類(data14-02),變量包括:Beername(啤酒名稱)calorie(熱量)、sodium(鈉含量)、alcohol酒精含量)、cost(價格◆Analyze→Classify→Hierarchicalcluster:Variables:calorie,sodiumalcohol,cost成分和價格LabelCaseBy:BeernameCluster;Case,Q聚類Display:選中Statistics,單擊StatisticsAgglomerationSchedule凝聚狀態表Proximitymatrix:距離矩陣Clustermembership:Singlesolution:4顯示分為4類時,各觀測量所屬的類Method:Cluster(FurthestNeighbor),Measure-Interval(SquaredEuclideandistance),TransformValue(Range01/Byvariable(值-最小值)/極差)Plots:(Dendrogram)Icicle(specifiedrangeofcluster,Start1stop-4,by-1),Orientation(Vertical縱向作圖)Save:ClusterMembership(singlesolution[4])比較有用的結果:根據需要進行分類,在數據文件中的分類新變量cu41等143.4用分層聚類法進行觀測量聚類實例P358951435用分層聚類法進行變量聚類◆變量聚類,是一種降維的方法,用于在變量眾多時尋找有代表性的變量,以便在用少量、有代表性的變量代替大變量集時,損失信息很少。◆與進行觀測量聚類雷同,不同點在于:◆選擇Variable而非case◆save選項失效,不建立的新變量1435用分層聚類法進行變量聚類96【課件