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文檔簡介

計算機視覺行業在新技術方面的發展情況和未來發展趨勢分析市場需求預測方法科學的營銷決策,不僅要以市場營銷調研為出發點,而且要以市場需求預測為依據。市場需求預測是在營銷調研的基礎上,運用科學的理論和方法,對未來一定時期的市場需求量及影響需求的諸多因素進行分析研究,尋找市場需求發展變化的規律,為營銷管理人員提供關于未來市場需求的預測性信息,并以此作為營銷決策的依據。市場需求預測的方法,常用的主要有以下幾種。(一)購買者意向調查法購買者意向調查法即通過直接詢問購買者的購買意向和意見,據以判斷銷售量。如果購買者的購買意向是明確清晰的,這種意向會轉化為購買行為,并且愿意向調查者透露,這種預測法特別有效。但是,潛在購買者數量很多,難以逐個調查,故此法多用于工業用品和耐用消費品。同時,購買者意向會隨著時間轉移,故此法適宜作短期預測。調查購買者意向的具體方法比較多,如直接訪問、電話調查、郵寄調查、組織消費者座談會等。例如,采用概率調查表向消費者調查耐用消費品購買意向,可能會收到較好效果。(二)綜合銷售人員意見法綜合銷售人員意見法即通過聽取銷售人員的意見來預測市場需求。銷售人員包括基層的營業員、推銷員及有關業務人員。銷售人員最接近市場,比較了解顧客和競爭者的動向,熟悉所管轄地區的情況,能考慮到各種非定量因素的作用,較快地做出反應。由于銷售人員中沒有受過預測技術教育的居多,往往因所處地位的局限性,對經濟形勢和企業營銷總體規劃不夠了解,可能存在過于樂觀或過于悲觀的估計。但在銷售人員較多時,過高或過低的期望值可互相抵消,從而使預測結果趨向合理。這一方法的主要優點是比較簡捷,無須復雜的計算;缺點是容易受個人認識水平等主觀因素影響。(三)專家意見法專家意見法是指根據專家的經驗和判斷以求得預測值。其具體形式有三種:一是小組討論法。召集專家集體討論,互相交換意見,取長補短,發揮集體智慧,做出預測。二是單獨預測集中法。由每位專家單獨提出預測意見,再由項目負責人員綜合專家意見得出結論。三是德爾菲法。該方法用系統的程序,采取不署名和反復進行的方式,先組成專家組,將調查提綱及背景資料提交專家,輪番征詢專家意見后再匯總預測結果。該方法的特點是專家互不見面,可避免相互影響,且反復征詢、歸納、修改,有時要經過四五輪,意見才能趨于一致,其結論比較切合實際。(四)市場試驗法市場試驗法是指在新產品投放市場或老產品開辟新市場、啟用新分銷渠道時,選擇較小范圍的市場推出產品,觀察消費者反應,預測銷售量。該方法由于時間長、費用大,因而多用于投資大、風險高和有新奇特色產品的預測。(五)時間序列分析法時間序列分析法是指將某種經濟統計指標的數值,按時間先后順序排列形成序列,再將此序列數值的變化加以延伸,進行推算,用以預測未來發展趨勢。其主要特點是以時間的推移來研究和預測市場需求趨勢,排除外界因素影響。采用此法首先要找出影響變化趨勢的因素,再運用其因果關系進行預測。產品銷售的時間序列(Y),其變化趨勢主要是以下四種因素發展變化的結果:(1)趨勢(T)。系人口、資本積累、技術發展等因素共同作用的結果。利用過去的銷售資料,描繪出銷售曲線,可看出某種趨勢。(2)周期(C)。許多商品銷售受經濟周期影響,銷售額往往呈波浪形運動。認識循環周期,對中期預測相當重要。(3)季節(S)。指一年內銷售額變化的規律性周期波動。此種變化通常與氣候、假日、交易習慣有關,如果具體到周、日,也可能與上下班時間有關。(4)不確定因素(E)。包括自然災害、戰亂以及其他變故,這些偶發事件,一般無法預測,應從歷史資料中剔除這些因素的影響,考察較為正常的銷售活動。(六)直線趨勢法直線趨勢法是指運用最小平方法,以直線斜率表示增長趨勢的外推預測方法。(七)統計需求分析法任何產品的銷售都要受多種因素的影響。統計需求分析是運用一整套統計學方法,發現影響企業銷售的最重要的實際因素及其影響力大小的方法。該方法經常分析的因素是價格、收入、人口和促銷等。應當指出,這些變量同銷售量(因變量)之間的關系,不能用嚴格的數學公式表示,只能用統計分析來揭示和說明。運用多元回歸技術在尋找最佳預測因素和方程的過程中,可以找到多個方程。用上述方程預測需求量,首先要預測平均溫度和人均收入,并注意可能影響預測值的因素,如觀察值過少、變量之間高度相關、變量與銷售之間關系不明朗和未考慮新變量的出現等。計算機視覺行業在新模式方面的發展情況和未來發展趨勢作為戰略性新興產業,人工智能的商業模式還在不斷摸索與豐富,尚未形成定局。目前,城市管理、金融、零售等成為人工智能的重要應用領域,商業模式主要以項目解決方案交付、一站式產品方案、軟件銷售、AIoT設備銷售、算法授權許可費等多種模式并存。根據iResearch預判,未來我國人工智能行業將分化為兩條路徑:一是沿著企業服務的道路,成為專業級工具的提供者、智能轉型困境的處理者;二是直接切入最終用戶,走核心圈輻射生態圈的道路,成長為智能經濟時代的主流企業。智慧金融計算機視覺行業概況目前,我國銀行、證券、保險法人機構近5,000家,各類網點數量超30萬個。金融行業擁有良好的數據積累,在自動化的工作流與相關技術的運用上有不錯的成效,組織機構的戰略與文化也較為先進,因此人工智能在金融行業的身份認證、管控、營銷、客服等具體場景得到了良好應用。與此同時,我國金融監管部門發布了多項重要政策,為包括AI技術在內的金融科技應用提供了政策支持。2019年8月,中國人民銀行發布《金融科技(FinTech)發展規劃(2019-2021年)》,提出進一步增強金融業科技應用能力,實現金融與科技深度融合。2020年1月,中國銀保監會發布《關于推動銀行業和保險業高質量發展的指導意見》,提出充分運用人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、生物識別等新興技術,改進服務質量,降低服務成本,強化業務管理。未來,隨著金融科技相關政策逐步落實,金融機構應用需求日益釋放,以及去金融化,回歸科技浪潮等因素影響,AI在金融領域的應用將進一步深化。預計至2022年,我國金融場景AI投入規模將由2019年的197.9億元增長至414.5億元,年均復合增長率達27.9%,占金融領域科技投入總規模的比重也將由7.1%逐步上升至9.9%。計算機視覺行業在新技術方面的發展情況和未來發展趨勢近年來,數據、算法與算力三大驅動因素顯著發展。在數據方面,互聯網的快速發展使高質量、大規模的大數據成為可能,海量數據為包括計算機視覺在內的人工智能技術的發展提供了充足的原材料。在算法方面,機器學習算法取得重大突破,以多層神經網絡模型為基礎的算法,使得機器學習算法在人臉識別等領域的準確性取得了飛躍性的提高,為商業化應用奠定了重要技術基礎。在算力方面,計算力提升突破瓶頸,以GPU為代表的新一代計算芯片提供了更強大的計算力,使得運算更快,同時在集群上實現的分布式計算幫助算法模型可以在更大的數據集上運行。三大因素不斷進步極大促進了人工智能技術的發展,尤其是以深度學習為代表的機器學習算法,及以計算機視覺、智能語音、自然語言處理、生物特征識別為代表的關鍵技術取得重要突破,部分技術已接近、甚至超越人類水平。在計算機視覺方面,深度學習和深度網絡在圖像物體識別方面取得了變革性成果,在物體視覺方面較傳統方法體現了巨大優勢。2015年基于深度學習的計算機視覺算法在ImageNet數據庫上的識別準確率首次超過人類,計算機視覺技術得到顯著進步。未來,人工智能行業在數據、算法、算力方面仍具有巨大的發展與進步空間。相關技術創新與研發投入力度將繼續加大,更快更高效的算法模型與部署效率、更龐大且標準化的行業數據、更強大且成本更低的計算芯片,將進一步推動行業技術進步。體育健康計算機視覺行業概況隨著我國經濟的發展和人民生活水平的提高,體育產業尤其是體育服務業快速發展。根據國家統計局發布的《全國體育產業總規模和增加值數據公告》數據顯示,2015年至2019年,我國體育產業總規模由17,107億元增長至29,483億元,年均復合增長率為14.6%;除體育用品及相關產品制造與體育場地設施建設以外的體育服務業總規模由5,714億元迅速增長至14,930億元,年均復合增長率達到27.1%,占體育產業總規模的比重由33.4%逐年上升至50.6%。《關于加快發展體育產業促進體育消費的若干意見》,提出到2025年我國體育產業總規模超過5萬億元的發展目標。人工智能技術在體育領域的首先應用于競技體育中,其在運動員的評估選拔、身體監測、訓練反饋、傷病預防以及戰術制定與賽事預測等場景中的作用日益顯著。此外,人工智能與全民健身相融合,通過算法與智能化硬件幫助用戶制訂科學化、針對性的健身指導,受到了用戶的廣泛認可。根據國家統計局發布的《體育產業統計分類(2019)》,評估監測、運動理療、科學健身指導等服務歸為體育健康與運動康復服務,屬于體育服務業中的其他體育服務。2019年,我國的其他體育服務規模達到1,700.2億元,同比增長23.5%,占體育產業總規模的比重上升至5.8%。2019年9月,《關于促進全民健身和體育消費推動體育產業高質量發展的意見》,以積極實施全民健身行動,推動體育產業成為國民經濟支柱性產業,并提出推動智能制造、大數據、人工智能等新興技術的應用。目前人工智能技術在我國體育健康領域的發展尚處在起步階段,未來在國家相關政策的支持下,以龐大體育產業為基礎,以人工智能技術為驅動力的智慧體育健康將迎來快速發展。軌交運維計算機視覺行業概況根據交通運輸部發布的《交通運輸行業發展統計公報》數據顯示,2014年至2020年,鐵路營業里程由11.2萬公里增長至14.6萬公里,高鐵營業里程由1.6萬公里增長至3.8萬公里,年均復合增長率分別為4.5%和15.5%。另據國家鐵路局發布的《鐵道統計公報》數據顯示,2014年至2020年,我國機車、客車、貨車等鐵路移動裝備由79.2萬輛增長至101.0萬輛,其中動車組由1.4萬輛增長至3.1萬輛,年均復合增長率分別為4.1%和14.8%。根據歷年《中國工業統計年鑒》數據顯示,2014年至2019年我國鐵路運輸設備修理市場規模由61.02億元增長至128.05億元,年均復合增長率達15.98%。結合主要發達國家發展經驗來看,軌道交通發展進入成熟期后,運維售后市場需求將顯著擴大。因此,我國規模龐大的軌道交通基礎設施必將催生出廣闊的運維市場。雖然目前人工智能在該領域的應用尚處于探索發展階段,但是基于人工智能技術的智能檢修與運維,能夠有效應對軌道交通的部件結構復雜、檢修范圍廣、細小部件多、檢修頻次高、作業強度大等難點,顯著提升檢修與運維效率,有力保障軌道交通運行安全。2020年7月,《新時代交通強國鐵路先行規劃綱要》提出到2035年全國鐵路網達到20萬公里左右,其中高鐵7萬公里左右;20萬人口以上城市實現鐵路覆蓋,其中50萬人口以上城市高鐵通達的發展目標,以及提高維修檢修專業化、集約化、精準化、智能化及造修一體化水平,加大大數據、人工智能等新技術應用,增強安全數據和問題隱患、運行狀態和性能規律等集成管理、智能分析和預警預告能力等具體內容。未來,針對我國軌道交通規模龐大設施設備及廣闊修理市場的智能運維發展前景廣闊。計算機視覺市場規模目前,計算機視覺已成為人工智能中技術率先取得較大突破、應用場景較為明確的關鍵技術之一,在人工智能中占據重要地位,未來市場空間廣闊。2019年,我國計算機視覺核心產業規模和帶動相關產業規模分別為633.3億元和1,438.6億元,占人工智能核心產業和帶動相關產業規模的比重分別達到58.2%和37.6%。預計至2025年,我國計算機視覺核心產業規模和帶動相關產業規模將分別增長至1,537.1億元和4,858.4億元,年均復合增長率分別為15.9%和22.5%。計算機視覺行業面臨的挑戰(一)高水平專業人才相對缺乏人工智能是高度知識密集型產業,涵蓋業務領域較為廣泛,專業性較強,技術研發以及生態構建需要大量高水平的專業人才。尤其是近年來我國人工智能蓬勃發展,行業企業對AI技術專家、算法與數據工程師、業務領域專家等人才的需求更為迫切。我國高度重視人工智能人才培養,根據中國人工智能學會《中國人工智能發展報告(2019-2020)》數據顯示,截至2019年底全國已有超過40所高校成立了人工智能研究院或學院,215所高校設置了人工智能本科專業。但是,與美國等人工智能人才強國相比,我國人工智能專業人才仍較為缺乏,人才培養較行業需求而言相對滯后。因此,高水平專業人才相對缺乏,成為我國人工智能行業發展面臨的主要挑戰。(二)各層面市場競爭趨于激烈在基礎層面,我國人工智能行業企業在芯片、傳感器、開源框架等方面主要面臨著英偉達、谷歌、亞馬遜等國際科技巨頭的激烈競爭。在技術層面,擁有計算機視覺、智能語音、自然語言處理等核心技術的人工智能企業與阿里巴巴、騰訊、百度等國內科技巨頭的競爭同樣較為激烈。在應用層面,在城市管理、金融、商業等領域,人工智能企業也面臨著傳統行業龍頭企業與大型設備供應商的市場競爭。隨著人工智能的不斷發展,技術、市場等方面競爭可能進一步加劇,行業企業的持續發展與經營業績面臨一定挑戰。(三)人工智能治理有待完善目前,人工智能在全球范圍蓬勃發展,其為各行各業賦能并帶來更多便利、更高效率的同時,也面臨著一定的數據安全、隱私保護、權利保障等問題。我國積極推動人工智能有效治理,科技部等部門組織成立了新一代人工智能治理專業委員會,以進一步加強人工智能相關法律、倫理、標準和社會問題研究,并于2019年發布《新一代人工智能治理原則發展負責任的人工智能》,提出公平公正、尊重隱私、開放協作、敏捷治理等八項原則。2021年9月1日起實施的《中華人民共和國數據安全法》在鼓勵數據依法合理有效利用,促進以數據為關鍵要素的數字經濟發展的同時,對規范數據處理活動與保障數據安全等提供了法律依據。總體來看,人工智能治理具有較高的復雜性、系統性,全面、有效的治理模式尚有待進一步完善。顧客感知價值(一)顧客感知價值的含義為顧客提供更大的顧客感知價值,是企業建立良好顧客關系的基石。所謂顧客感知價值(CPV),是指企業傳遞給顧客,且能讓顧客感受得到的實際價值。它一般表現為顧客購買總價值與顧客購買總成本之間的差額。這里的顧客購買總價值是指顧客購買某一產品與服務所期望獲得的一系列利益;顧客購買總成本是指顧客為購買某一產品所耗費的時間、精力以及所支付的金錢等成本之和。顧客在購買產品時,總是希望有較高的顧客購買總價值和較低的顧客購買總成本,以便獲得更多的顧客感知價值,使自己的需要得到最大限度的滿足。因此,顧客在做購買決策時,往往從價值與成本兩個方面進行比較分析,從中選擇出那些期望價值最高、購買成本最低,即“顧客感知價值”最大的產品作為優先選購的對象。企業為在競爭中戰勝對手、吸引更多的潛在顧客,就必須向顧客提供比競爭對手具有更高顧客感知價值的產品,獲得更高的顧客滿意度。為此,企業可從兩個方面改進自己的工作:一是通過改進產品和服務,塑造企業形象,提高人員素質,提高顧客購買總價值;二是通過改善服務與促銷網絡系統,減少顧客購買產品的時間、精神與體力的耗費,降低顧客購買總成本。(二)顧客購買總價值獲得更大顧客感知價值的途徑之一,是增加顧客購買總價值。顧客購買總價值由產品價值、服務價值、人員價值和形象價值構成,其中每一項價值的變化均對總價值產生影響。1、產品價值產品價值是由產品的功能、特性、品質、品種與式樣等所產生的價值。它是顧客需要的中心內容和選購產品的首要因素。一般情況下,產品價值是決定顧客購買總價值大小的關鍵和主要因素。產品價值是由顧客需要來決定的,在分析產品價值時應注意:(1)在經濟發展的不同時期,顧客對產品的需要有不同的要求,構成產品價值的要素以及各種要素的相對重要程度也會有所不同。(2)在經濟發展的同一時期,不同類型的顧客對產品價值,也會有不同的要求,在購買行為上顯示出極強的個性特點和明顯的需求差異性。因此,企業必須認真分析不同發展時期顧客需求的共同特點以及同一時期不同類型顧客需求的個性,特征,并據此進行產品的開發與設計,增強產品的適應性。2、服務價值服務價值是指伴隨產品實體的出售,企業向顧客提供的各種附加服務,包括產品介紹、送貨、安裝、調試、維修、技術培訓、產品保證等所產生的價值。服務價值是構成顧客購買總價值的重要因素。在現代市場營銷實踐中,隨著消費者收入水平的提高和消費觀念的變化,消費者在選購產品時,不僅注意產品本身價值的高低,而且更加重視產品附加價值的大小。特別是在同類產品質量與性能大體相同的情況下,企業向顧客提供的服務越完備,產品的附加價值越大,顧客從中獲得的實際利益就越大,從而購買的總價值也就越大。因此,在提供優質產品的同時,向消費者提供完善的服務,已成為現代企業市場競爭的新焦點。3、人員價值人員價值是指企業員工的經營思想、知識水平、業務能力、工作效益與質量、經營作風、應變能力等所產生的價值。企業員工直接決定著企業為顧客提供的產品與服務的質量,決定著顧客購買總價值的大小。綜合素質較高又具有顧客導向經營思想的工作人員,會比知識水平低、業務能力差、經營思想不端正的工作人員為顧客創造更高的價值,培養更多滿意的顧客。人員價值對企業、對顧客的影響作用是巨大的,并且這種作用往往是潛移默化、不易度量的。因此,高度重視企業內部營銷,確保管理層、員工都有正確的營銷理念,加強對員工日常工作的激勵、監督與管理,使整個團隊始終保持較高的工作質量與水平就顯得至關重要。4、形象價值形象價值是指企業及其產品在社會公眾中形成的總體形象所產生的價值。包括企業的產品、技術、質量、包裝、商標、工作場所等所構成的有形形象所產生的價值,公司及其員工的職業道德行為、經營行為、服務態度、作風等行為形象所產生的價值,以及企業的價值觀念、管理哲學等理念形象所產生的價值等。形象價值與產品價值、服務價值、人員價值密切相關,在很大程度上是上述三個方面價值的綜合反映。良好的形象價值會對企業的產品產生巨大的支持作用,帶給顧客精神上和心理上的滿足感、信任感,使顧客需要獲得更高層次和更大限度的滿足,從而增加顧客購買總價值。因此,企業應高度重視自身形象塑造,為企業進而為顧客帶來更大的價值。(三)顧客購買總成本使顧客獲得更大顧客感知價值的另一途徑,是降低顧客購買的總成本。顧客購買總成本不僅包括貨幣成本,而且還包括時間成本、精神成本、體力成本等非貨幣成本。一般情況下,顧客購買產品時首先要考慮主要表現為價格的貨幣成本的大小,這是構成顧客購買總成本大小的主要和基本因素。在貨幣成本相同的情況下,顧客還要考慮其購買所花費的時間、精力等,這些支出也是構成顧客購買總成本的重要因素。這里我們主要考察后面幾種成本。1、時間成本在顧客購買總價值與其他成本一定的情況下,時間成本越低,顧客購買的總成本越小,從而顧客感知價值越大。以服務企業為例,顧客為購買餐館、旅館、銀行等服務行業,所提供的服務時,常常需要等候一段時間才能進入到正式購買或消費階段,特別是在營業高峰期更是如此。在服務質量相同的情況下,顧客等候購買該項服務的時間越長,所花費的時間成本越大,購買的總成本就會越大。同時,等候時間越長,越容易引起顧客對企業的不滿,中途放棄購買的可能性亦會增大。因此,努力提高工作效率,在保證產品與服務質量的前提下,盡可能減少顧客的時間支出,是創造更大的顧客感知價值、增強企業產品市場競爭能力的重要途徑。2、精力成本精力成本(精神與體力成本)是指顧客購買產品時,在精神、體力方面的耗費與支出。在顧客購買總價值與其他成本一定的情況下,精神與體力成本越小,顧客為購買產品所支出的總成本就越低,從而顧客感知價值越大。因為消費者購買過程是一個從產生需求、尋找信息、判斷選擇、決定購買、實施購買,以及買后感覺的全過程。在購買過程的各個階段,均需付出一定的精神與體力。特別是在復雜購買行為中,消費者需要廣泛搜集產品信息,反復比較評估,付出較多的精力成本。對于這類產品,如果企業能夠通過多種渠道向潛在顧客提供全面詳盡的信息和相關服務,就可以減少顧客所花費的精神與體力,從而降低顧客購買總成本。(四)運用顧客感知價值概念應注意的幾個問題(1)顧客感知價值的大小受顧客購買總價值與顧客購買總成本兩方面及其構成因素的影響。其中,顧客購買總價值是產品價值、服務價值、人員價值和形象價值等因素的函數。各個構成因素的變化對其總量的影響作用不是各自獨立的。這些構成因素之間也是相互作用、相互影響的。其中某一項價值構成因素的變化往往會影響其他相關價值因素量的增減,從而綜合影響顧客購買總價值或總成本的增減,最終影響顧客感知價值。企業在制定市場營銷方案時,應綜合考慮構成顧客購買總價值與總成本的各項因素之間的這種相互關系,突出重點,優化營銷資源配置,盡可能用較低的生產與市場營銷費用為顧客提供更多的顧客感知價值。(2)不同的顧客群對產品價值的期望和購買成本的重視程度是不同的。企業應根據不同顧客的需求特點,有針對性地設計和增加顧客購買總價值,降低顧客購買總成本,以提高產品的實用價值。例如,對于工作繁忙的消費者而言,時間成本是最為重要的,企業應盡量縮短消費者尋求產品信息和購買的時間,提供方便使用和便捷的維修服務,最大限度地滿足和適應其求速求便的心理要求??傊?,企業應根據不同細分市場顧客的不同需要,努力提供對顧客實用價值最強的產品和服務,使之獲得最大限度地滿足。(3)顧客感知價值的大小,應以能夠實現企業的經營目標為主要原則。有的企業為了爭取顧客、戰勝競爭對手、鞏固或提高企業產品的市場占有率,往往采取顧客感知價值最大化策略。但長期不適當追求顧客感知價值最大化的結果可能會使企業成本增加過多,導致利潤減少甚至虧損。因此,在市場營銷實踐中,企業應掌握一個合理的度,以確保實行顧客感知價值最大化所帶來的利益超過因此而增加的成本費用。市場導向戰略規劃全面貫徹現代市場營銷觀念,要求企業不僅致力于創造近期的顧客滿意,而且要積極適應市場環境的變遷,致力于創造長期、整體顧客滿意,實施有效的市場導向戰略規劃與管理。“戰略規劃的核心—在組織的目標和能力與不斷變化的市場機會之間建立和維持戰略適配的過程。”“戰略規劃的制定過程始于對整體目標和使命的確定,使命隨即被轉化為詳細的目標以指導整個公司的發展。”市場導向戰略規劃的主要內容有以下幾方面。(1)正確選擇和調整企業投資經營方向,并將企業的投資業務作為一個組合來管理。企業必須根據環境及其變化的要求,綜合考慮顧客、社會和企業利益,決定進入哪些領域生產經營,哪些業務項目(經營單位)需要建立、保持、發展、收縮或撤銷,并據以配置企業資源。(2)根據市場增長率、企業定位及其組合,測算每項具體業務單位的未來利潤潛力。企業必須根據發展動態,而不是依據目前的銷售額或利潤來決定未來的業務發展方向。(3)從長期發展的戰略高度制定規劃。企業要對每一項業務制定一個“戰略方案”,以實現其長期目標。同時,企業還必須根據自己在行業中的地位及它的目標、機會、能力和資源確定一個最有意義的戰略規劃,并使各項業務戰略方案體現企業戰略規劃的基本要求。在一些較大規模的企業,戰略規劃通常由四個組織層次構成。包括企業層次、部門層次、業務層次和產品層次。企業總部負責設計企業戰略規劃,指導整個企業進入有利的前景,決定給每個業務單位分配多少資源以及要開展或取消哪些業務。部門層次的規劃,要對企業給予的資源進行合理配置。各業務單位的戰略規劃則要保證該業務創造價值和利潤。最后,每個業務單位內的每個產品層次(產品線、品牌等),為了達到該產品特定市場的預定目標,也要制定營銷規劃。以上這些規劃要由企業的不同層次機構分別執行,并對執行結果進行檢查、評估,以及采取改正措施。顧客忠誠高度滿意是達到顧客忠誠的重要條件。不過,在不同行業和不同的競爭環境下,顧客滿意和顧客忠誠之間的關系會有差異。所有市場的共同點是,隨著滿意度的提高,忠誠度也在提高。但是,在高度競爭市場(如汽車和個人電腦市場),滿意的顧客和完全滿意的顧客之間的忠誠度有巨大差異;而在非競爭市場(如管制下的壟斷市場——本地電話市場),無論顧客滿意與否都保持高度忠誠。盡管在某些場合,顧客不滿意并不妨礙顧客忠誠,但企業最終仍會為顧客的不滿付出高昂代價。企業如果沒有贏得高水平的顧客滿意度,是難以留住顧客和得到顧客忠誠的。除了簡單地吸引和保留住顧客,許多公司還希望不斷提高其顧客占有率。他們的目標不再是贏得大量顧客的部分業務,而是爭取現有顧客的全部業務。例如,通過成為顧客購買產品的獨家供應商,或說服顧客購買更多的本公司產品,或向現有產品和服務的顧客交叉銷售別的產品和服務,以獲得所屬產品類別中更大的顧客購買量??蛻舭l展計劃與客戶發現途徑1、客戶發展計劃客戶發展計劃是企業通過對一定時期、一定市場區域內客戶資源的分析而制定的新客戶開發與老客戶價值提升計劃。其中,老客戶價值提升計劃指目標市場計劃期內增加老客戶對本公司產品購買量的計劃??蛻舭l展計劃涉及客戶關系管理全局,用于指導企業客戶關系管理的各項活動,應當具備以下特點:一是明確性,明確規定所要達到的目標,不能模棱兩可;二是可操作性,各項實施措施必須具體,以便于各部門相關人員執行;三是階段性,結合企業自身條件、市場需求、市場競爭等因素制定短期、近期與長期計劃,實現三者的有機結合;四是可達到性,應當考慮企業自身實際與市場環境實際,使得各部門相關人員有條件、有能力實現計劃。2、客戶發現途徑客戶發現是客戶開發的前提。根據一般經驗,客戶發現主要有以下途徑:(1)查閱法。查閱各種公開發布的含有工商企業信息的二手資料,如電話號碼簿、工商企業名錄、各種媒體的信息專欄與廣告等。(2)市場咨詢法。向有關部門咨詢,如市場研究部門、工商行政管理部門等。(3)會議法。參加各種會議,如行業會議、展覽會、展銷會等。(4)廣告開拓法。利用各種廣告媒介尋找準顧客,如直接郵寄廣告、電話廣告、電子商務廣告等。(5)鏈式引薦法。請現有客戶推薦新顧客。(6)社會關系拓展法。利用自身的種種社會關系尋找準顧客。(7)中心開花法。通過中心人物的鏈式關系擴大顧客群,中心人物有行業協會領導、主管部門領導、金融機構領導以及各類有影響力的人物等。(8)市場細分法。通過市場細分發現準客戶。(9)歷史顧客名單核對法。

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