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文檔簡介
科立特質量軟件——QC小組活動工具軟件之一1科立特質量軟件——QC小組活動工具軟件之一1質量工具與其應用軟件質量工具是用來分析、解決問題的手段軟件是用來快速地應用質量工具首先要認真學習和正確選擇質量工具在正確選擇質量工具的前提下來應用軟件2質量工具與其應用軟件質量工具是用來分析、解決問題的手段2一、總體印象3一、總體印象3作用1、利用軟件正確地應用QC小組活動中的質量分析工具,完成QC成果2、在QC小組活動中,通過對問題的分析,通過應用軟件,學習、尋找正確、適合的質量統計、分析方法來提高小組活動的水平4作用1、利用軟件正確地應用QC小組活動中的質量分析工具,完成二、簡介1、運行環境操作系統:中英文Windows98/2000/NT/ME及XP最低配置:CPU:奔騰400Mhz 內存:64MB 顯示卡:標準VGA,256色以上 硬盤:典型安裝100MB 驅動器:倍速CD-ROM以上 其它設備:鼠標器、聲卡(非必備)建議配置:CPU:奔騰733或更高 內存:128MB以上 顯示卡:SVGA,16K色以上 其它設備同“最低配置”5二、簡介1、運行環境52、概述軟件第一版《企業質量改進軟件包》,定位為質量改進用的常用數理統計工具應用軟件。是日本質量管理和美國軟件技術的結合。順利通過國家技術監督局的鑒定[技監鑒字【[1996]第106號】,并由國家經貿委、國家技術監督局向全國發文【[1996]02號】推薦使用。62、概述軟件第一版《企業質量改進軟件包》,定位為質量改進用特點:方便快捷,功能強大,與其它應用軟件的兼容性強;由TQM指導開發,非常適用于各類企業的質量管理;屬于交互型軟件,用戶可自由地實現相應的功能。7特點:方便快捷,功能強大,與其它應用軟件的兼容性強;73、主要功能
QC老七種工具
QC新七種工具
數據概覽過程分析
統計推斷檢驗,區間估計
方差分析
實驗設計
83、主要功能QC老七種工具8QC老七種工具
包含:因果圖直方圖排列圖(質量問題-不良品件數排列圖、時間-質量問題數量排列圖等)散布圖控制圖(均值-極差、均值-標準差、中位數-級差、單值和移動極差、不合格品率、不合格品數、單位不合格數、不合格數控制圖)常用圖形(帶狀圖、柱狀圖、折線圖、雷達圖、餅狀圖、箱線圖)的使用過程和相關常識。
9QC老七種工具包含:9QC老七種工具分層法調查表排列圖因果圖直方圖控制圖散布圖常用圖形教材★★★★★★★軟件★★★★★★10QC老七種工具分層法調查表排列圖因果圖直方圖控制圖散布圖常用QC老七種工具:排列圖11QC老七種工具:排列圖11QC老七種工具:排列圖
優點:兩個按鈕:“彈出”、“合并”,非常實用。
缺點:文字部分太長時,貼圖后會缺少一部分。12QC老七種工具:排列圖優點:兩個按鈕:“彈出”、“合并”,QC老七種工具:因果圖13QC老七種工具:因果圖13QC老七種工具:因果圖14QC老七種工具:因果圖14QC老七種工具:因果圖例:提高熱線一次問題解決率優點輸入快速缺點圖是“死”的15QC老七種工具:因果圖例:提高熱線一次問題解決率15QC老七種工具:因果圖改進問題名稱(特性名)字向轉過來了拷貝后把白色背景變為透明色有些字不清楚了關鍵因素的框線不能顯示全16QC老七種工具:因果圖改進16QC老七種工具:直方圖
17QC老七種工具:直方圖17QC老七種工具:控制圖18QC老七種工具:控制圖18QC老七種工具:散布圖19QC老七種工具:散布圖19QC老七種工具:常用圖表
折線圖20QC老七種工具:常用圖表
折線圖20QC老七種工具:常用圖表
柱狀圖21QC老七種工具:常用圖表
柱狀圖21QC老七種工具:常用圖表
帶狀圖22QC老七種工具:常用圖表
帶狀圖22QC老七種工具:常用圖表
雷達圖23QC老七種工具:常用圖表
雷達圖23QC老七種工具:常用圖表
雷達圖24QC老七種工具:常用圖表
雷達圖24QC老七種工具:常用圖表
餅狀圖25QC老七種工具:常用圖表
餅狀圖25QC老七種工具:常用圖表
箱線圖26QC老七種工具:常用圖表
箱線圖26QC新七種工具
包含樹圖(系統圖)關聯圖親和圖(KJ法)矩陣圖(L型、T型、X型、Y型)箭條圖(矢線圖)PDPC法矩陣數據分析法27QC新七種工具包含27QC新七種工具:樹圖(系統圖)28QC新七種工具:樹圖(系統圖)28QC新七種工具:關聯圖29QC新七種工具:關聯圖29QC新七種工具:關聯圖30QC新七種工具:關聯圖30QC新七種工具:親和圖31QC新七種工具:親和圖31QC新七種工具:矩陣圖T型32QC新七種工具:矩陣圖T型32QC新七種工具:矩陣圖X型33QC新七種工具:矩陣圖X型33QC新七種工具:矩陣圖Y型34QC新七種工具:矩陣圖Y型34QC新七種工具:箭條圖35QC新七種工具:箭條圖35QC新七種工具:PDPC法36QC新七種工具:PDPC法36QC新七種工具:PDPC法優點:各要素可在保持關系不變的情況下調整位置各框圖可隨時任意改變形狀可以多個框圖同時改變顏色、形狀等屬性!!!缺點:無法粘貼文字沒有自動對其(要求有點兒高了^_^)
37QC新七種工具:PDPC法優點:37QC新七種工具:矩陣數據分析法38QC新七種工具:矩陣數據分析法38QC新七種工具:矩陣數據分析法39QC新七種工具:矩陣數據分析法39QC新七種工具:矩陣數據分析法40QC新七種工具:矩陣數據分析法40數據概覽
包含:基本統計量直方圖概覽散布圖矩陣基本時序圖正態性檢驗通過這些工具的基本分析,可以了解數據的基本特征,對數據反映的情況、問題初步揭示,為下一步分析工作提供初步信息。
41數據概覽包含:41數據概覽:基本統計量包含數據的基本統計量:樣本最大值、最小值、平均值、中位數、眾數、標準偏差常用信息,通過對該九類常用信息的了解,可以初步判斷該數據的基本情況,對數據反映的過程或結果有幾個定性的了解。
42數據概覽:基本統計量包含數據的基本統計量:樣本最大值、最小值數據概覽:基本統計量例:基本統計量記錄數=31變量名最大值最小值平均值中位數眾數標準偏差日期31.0001.00016.00016.0001.0009.092話務量18410.00010438.00015345.61315112.00010438.0002154.293接通次數16301.0009060.00013504.51613083.0009060.0001925.379呼損次數2707.0001144.0001840.4521864.0001144.000376.150接通率90.87084.45088.00088.38084.4501.83243數據概覽:基本統計量例:43數據概覽:直方圖概覽44數據概覽:直方圖概覽44數據概覽:散布圖矩陣45數據概覽:散布圖矩陣45數據概覽:基本時序圖46數據概覽:基本時序圖46數據概覽:正態性檢驗概率紙:話務量
47數據概覽:正態性檢驗概率紙:47數據概覽:正態性檢驗偏度和峰度變量名稱:日期話務量偏度=-0.297B1(31,0.01)=0.925符合正態分布峰度=1.994B2(31,0.99)=1.950不符合正態分布夏皮羅-威爾克法(話務量)W=0.948W(31,0.01)=0.902符合正態分布
48數據概覽:正態性檢驗偏度和峰度48過程分析基于過程改進的策略,對過程能力及其指數等相關關鍵指標進行分析。
例:零件外徑49過程分析基于過程改進的策略,對過程能力及其指數等相關關鍵指標過程分析(例)50過程分析(例)50過程分析(例)51過程分析(例)51統計推斷假設檢驗過程一個總體的均值、方差檢驗兩個總體的均值、方差檢驗一個樣本的比率P檢驗二個樣本的比率P檢驗52統計推斷假設檢驗過程52統計推斷(例)基本統計量記錄數=10053統計推斷(例)基本統計量53統計推斷(例)產品硬度均值的檢驗變量名 產品硬度 95%置信區間平均值78.020(78.00678.034)方差0.005(0.0040.007)總體標準差未知 μ0=78.020 原假設H0: μ1=μ0備擇假設H1:μ1≠μ0統計量T: -0.057分位數: 1.984結論: 接受原假設54統計推斷(例)產品硬度均值的檢驗54回歸分析具體為處理變量相關關系的統計技術之一,軟件將常用的回歸分析模塊化。
包含一元線性回歸、一元二次回歸、多元線性回歸分析等,還包含各種殘差分析(殘差順序圖、殘差直方圖、殘差正態概率紙、殘差散布圖等分析)。55回歸分析具體為處理變量相關關系的統計技術之一,軟件將常用的回方差分析方差分析作為基本的統計技術之一,將試驗數據的總波動分解為可控因素引起的波動和試驗誤差引起的波動,然后比較它們的平均波動,構造方差比,建立F檢驗統計量,判定因素的影響是否顯著。56方差分析方差分析作為基本的統計技術之一,將試驗數據的總波動分實驗設計軟件將正交表等試驗設計基本工具和基本流程,規格化地鑲嵌在操作界面之中,安排試驗并對試驗結果進行統計分析。正交試驗方案設計正交試驗方案分析57實驗設計軟件將正交表等試驗設計基本工具和基本流程,規格化地鑲三、整體優缺點
優點
使大家多了解質量工具使大家能夠正確應用質量工具
58三、整體優缺點優點58三、整體優缺點缺點
需要貼圖,在word、excel、powerpoint中無法修改(使用后會習慣)圖中要素不能編輯修改
密鑰必須插在正在操作的計算機上,不插入密鑰無法工作,拔出停止正常工作
幫助文件不夠59三、整體優缺點缺點59謝謝!60謝謝!60科立特質量軟件——QC小組活動工具軟件之一61科立特質量軟件——QC小組活動工具軟件之一1質量工具與其應用軟件質量工具是用來分析、解決問題的手段軟件是用來快速地應用質量工具首先要認真學習和正確選擇質量工具在正確選擇質量工具的前提下來應用軟件62質量工具與其應用軟件質量工具是用來分析、解決問題的手段2一、總體印象63一、總體印象3作用1、利用軟件正確地應用QC小組活動中的質量分析工具,完成QC成果2、在QC小組活動中,通過對問題的分析,通過應用軟件,學習、尋找正確、適合的質量統計、分析方法來提高小組活動的水平64作用1、利用軟件正確地應用QC小組活動中的質量分析工具,完成二、簡介1、運行環境操作系統:中英文Windows98/2000/NT/ME及XP最低配置:CPU:奔騰400Mhz 內存:64MB 顯示卡:標準VGA,256色以上 硬盤:典型安裝100MB 驅動器:倍速CD-ROM以上 其它設備:鼠標器、聲卡(非必備)建議配置:CPU:奔騰733或更高 內存:128MB以上 顯示卡:SVGA,16K色以上 其它設備同“最低配置”65二、簡介1、運行環境52、概述軟件第一版《企業質量改進軟件包》,定位為質量改進用的常用數理統計工具應用軟件。是日本質量管理和美國軟件技術的結合。順利通過國家技術監督局的鑒定[技監鑒字【[1996]第106號】,并由國家經貿委、國家技術監督局向全國發文【[1996]02號】推薦使用。662、概述軟件第一版《企業質量改進軟件包》,定位為質量改進用特點:方便快捷,功能強大,與其它應用軟件的兼容性強;由TQM指導開發,非常適用于各類企業的質量管理;屬于交互型軟件,用戶可自由地實現相應的功能。67特點:方便快捷,功能強大,與其它應用軟件的兼容性強;73、主要功能
QC老七種工具
QC新七種工具
數據概覽過程分析
統計推斷檢驗,區間估計
方差分析
實驗設計
683、主要功能QC老七種工具8QC老七種工具
包含:因果圖直方圖排列圖(質量問題-不良品件數排列圖、時間-質量問題數量排列圖等)散布圖控制圖(均值-極差、均值-標準差、中位數-級差、單值和移動極差、不合格品率、不合格品數、單位不合格數、不合格數控制圖)常用圖形(帶狀圖、柱狀圖、折線圖、雷達圖、餅狀圖、箱線圖)的使用過程和相關常識。
69QC老七種工具包含:9QC老七種工具分層法調查表排列圖因果圖直方圖控制圖散布圖常用圖形教材★★★★★★★軟件★★★★★★70QC老七種工具分層法調查表排列圖因果圖直方圖控制圖散布圖常用QC老七種工具:排列圖71QC老七種工具:排列圖11QC老七種工具:排列圖
優點:兩個按鈕:“彈出”、“合并”,非常實用。
缺點:文字部分太長時,貼圖后會缺少一部分。72QC老七種工具:排列圖優點:兩個按鈕:“彈出”、“合并”,QC老七種工具:因果圖73QC老七種工具:因果圖13QC老七種工具:因果圖74QC老七種工具:因果圖14QC老七種工具:因果圖例:提高熱線一次問題解決率優點輸入快速缺點圖是“死”的75QC老七種工具:因果圖例:提高熱線一次問題解決率15QC老七種工具:因果圖改進問題名稱(特性名)字向轉過來了拷貝后把白色背景變為透明色有些字不清楚了關鍵因素的框線不能顯示全76QC老七種工具:因果圖改進16QC老七種工具:直方圖
77QC老七種工具:直方圖17QC老七種工具:控制圖78QC老七種工具:控制圖18QC老七種工具:散布圖79QC老七種工具:散布圖19QC老七種工具:常用圖表
折線圖80QC老七種工具:常用圖表
折線圖20QC老七種工具:常用圖表
柱狀圖81QC老七種工具:常用圖表
柱狀圖21QC老七種工具:常用圖表
帶狀圖82QC老七種工具:常用圖表
帶狀圖22QC老七種工具:常用圖表
雷達圖83QC老七種工具:常用圖表
雷達圖23QC老七種工具:常用圖表
雷達圖84QC老七種工具:常用圖表
雷達圖24QC老七種工具:常用圖表
餅狀圖85QC老七種工具:常用圖表
餅狀圖25QC老七種工具:常用圖表
箱線圖86QC老七種工具:常用圖表
箱線圖26QC新七種工具
包含樹圖(系統圖)關聯圖親和圖(KJ法)矩陣圖(L型、T型、X型、Y型)箭條圖(矢線圖)PDPC法矩陣數據分析法87QC新七種工具包含27QC新七種工具:樹圖(系統圖)88QC新七種工具:樹圖(系統圖)28QC新七種工具:關聯圖89QC新七種工具:關聯圖29QC新七種工具:關聯圖90QC新七種工具:關聯圖30QC新七種工具:親和圖91QC新七種工具:親和圖31QC新七種工具:矩陣圖T型92QC新七種工具:矩陣圖T型32QC新七種工具:矩陣圖X型93QC新七種工具:矩陣圖X型33QC新七種工具:矩陣圖Y型94QC新七種工具:矩陣圖Y型34QC新七種工具:箭條圖95QC新七種工具:箭條圖35QC新七種工具:PDPC法96QC新七種工具:PDPC法36QC新七種工具:PDPC法優點:各要素可在保持關系不變的情況下調整位置各框圖可隨時任意改變形狀可以多個框圖同時改變顏色、形狀等屬性!!!缺點:無法粘貼文字沒有自動對其(要求有點兒高了^_^)
97QC新七種工具:PDPC法優點:37QC新七種工具:矩陣數據分析法98QC新七種工具:矩陣數據分析法38QC新七種工具:矩陣數據分析法99QC新七種工具:矩陣數據分析法39QC新七種工具:矩陣數據分析法100QC新七種工具:矩陣數據分析法40數據概覽
包含:基本統計量直方圖概覽散布圖矩陣基本時序圖正態性檢驗通過這些工具的基本分析,可以了解數據的基本特征,對數據反映的情況、問題初步揭示,為下一步分析工作提供初步信息。
101數據概覽包含:41數據概覽:基本統計量包含數據的基本統計量:樣本最大值、最小值、平均值、中位數、眾數、標準偏差常用信息,通過對該九類常用信息的了解,可以初步判斷該數據的基本情況,對數據反映的過程或結果有幾個定性的了解。
102數據概覽:基本統計量包含數據的基本統計量:樣本最大值、最小值數據概覽:基本統計量例:基本統計量記錄數=31變量名最大值最小值平均值中位數眾數標準偏差日期31.0001.00016.00016.0001.0009.092話務量18410.00010438.00015345.61315112.00010438.0002154.293接通次數16301.0009060.00013504.51613083.0009060.0001925.379呼損次數2707.0001144.0001840.4521864.0001144.000376.150接通率90.87084.45088.00088.38084.4501.832103數據概覽:基本統計量例:43數據概覽:直方圖概覽104數據概覽:直方圖概覽44數據概覽:散布圖矩陣105數據概覽:散布圖矩陣45數據概覽:基本時序圖106數據概覽:基本時序圖46數據概覽:正態性檢驗概率紙:話務量
107數據概覽:正態性檢驗概率紙:47數據概覽:正態性檢驗偏度和峰度變量名稱:日期話務量偏度=-0.297B1(31,0.01)=0.925符合正態分布峰度=1.994B2(31,0.99)=1.950不符合正態分布夏皮羅-威爾克法(話務量)W=0.948W(31,0.01)=0.902符合正態分布
108數據概覽:正態性檢驗偏度和峰度48過程分析基于過程改進的策略,對過程能力及其指數等相關關鍵指標進行分析。
例:零件外徑109過程分析基于過程改進的策略,對過程能力及其指數等相關關鍵指標過程分析(例)110過程分析(例)50過程分析(例)111過程分析(例)51統計推斷假設檢驗
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