tK-S員的度時計算得分樣本之間的正態(tài)總體參數(shù)置信區(qū)間比較置信區(qū)間跨度，得到結(jié)果為：對紅葡萄酒和白葡萄酒，第二組評酒員度都要比第一組的高5構(gòu)造主成分綜合評價模型，得到葡萄樣品的評價值，對其進(jìn)行等級劃分；模針對問題三，用SPSS畫出葡萄和葡萄酒中的對應(yīng)理化指標(biāo)散點圖，發(fā)現(xiàn)其最后對模型進(jìn)行了評價，并提出了合理的改進(jìn)方向一、問題重因此通過研究以下問題來評價葡萄酒的質(zhì)量好壞1二、問題分本題研究的是對葡萄酒質(zhì)量的評價問題給出了兩組評酒員對27種葡萄酒的三、模型假四、符號說1：第一組評酒員對紅葡萄酒打分樣本均aij：第ij：特征Zhi：第iWi：第ik：模糊評價值組成的向量Rxy：皮爾遜相關(guān)系數(shù)

五、模型的建立與求在兩組評酒員的評價結(jié)果有無顯著性差異時，對兩組評酒員對27種葡。t進(jìn)行t檢驗之前先要對兩個樣本進(jìn)行正態(tài)分布檢驗用K-S檢驗過程來驗這兩個獨立樣本是否服從正態(tài)分布。得到的K-SN（觀測量總數(shù)：27Kolmogorov-SmirnovZ（K~S檢驗統(tǒng)計量Z值：0.817：0.5162727用t打分是來自正態(tài)總體的兩個獨立樣本因此可用獨立樣本的t檢驗來檢驗這兩個紅葡萄酒樣 ……第一組評酒員打分 80.380.468.6……第二組評酒員打分 74.671.2……將第一組評酒員的打分和第二組評酒員的打分作為兩個獨立樣本，用進(jìn)行t檢驗得到如下結(jié)果 紅葡萄酒t檢驗結(jié)果對紅葡萄酒ttSig=0.12>0.05H012分析兩組評酒員評價結(jié)果的27(X2

(n1)

,X2

(n1)SnnX為紅葡萄酒得分樣本均值，S為紅葡萄酒得分樣本標(biāo)準(zhǔn)差，nnn第一組評酒 第二組評酒（51.7333, （64.2565,（61.2958, （72.6273,度都高于第一組評酒員的度2728（含量等。由問題一中的結(jié)論：第二組品酒員度更高。故以第二組紅葡萄為例進(jìn)行分析。yij

aij

(aa (aa 27Y2728yij計算相關(guān)系數(shù)矩陣R、特征值、特征向量R(rij)2828，有ykirijk

，(i,jrii1rijrjirij是第ij計算相關(guān)系數(shù)矩陣R128u1u2u28其中u

u28

T，由特征向量組成新的指標(biāo)變1y1u1,1x1u2,1x21y2u1,2x1u2,2x2u28,2y28u1,28x1u2,28x2u28,28yi是第i先計算特征值jj1,228bj

55k

,jpyjpkkky1y2yppp80%p

Zbjyj將原數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，用編寫程序，運行得到如下結(jié)果累積貢累積貢16273849580%88278 9321234567890486模型立模糊綜合評價模在建立模糊綜合評價模型時，由于參與評價釀酒葡萄的因子過多達(dá)到28（氨基酸總量、蛋白質(zhì)含量，VC較為客觀的權(quán)重。運用熵值法來解決該問題。仍以第二組紅葡萄數(shù)據(jù)為例28，27Aa2827Rr2827。對大者為優(yōu)的指標(biāo)而言（如氨基酸總量，蛋白質(zhì)含量）

j

}min{aijjmax{aij}r 第i個理化指標(biāo)的熵值為

j

}min{aijjhi fij

n fij，式中fijrij rij，k 則第i個理化指標(biāo)的熵權(quán)

wi

1 編寫出相應(yīng)程序運行結(jié)果如下 9理化指標(biāo)：氨基酸蛋白質(zhì)VC花色苷酒石酸蘋果酸檸檬酸多酚權(quán)重

0.0295,0.0596,0.0612,0.0202 理化指標(biāo)DPPH 總酚單寧酒黃酮白藜蘆醇黃酮醇總糖 權(quán)重wi：0.0126 ,0.0293, ,0.12110.0016,0.0027 PH可滴定固酸比干物質(zhì)果穗百里果梗出汁率果皮質(zhì)量權(quán)重

:0.0005,0.0053,0.0044,0.0012,0.04680.0096,0.0015,0.0110,。面對如此多的因子，必須經(jīng)過篩選去除對釀酒葡萄質(zhì)量影響較小的因子取0.5。8（同春，黃酮醇，VC萄酒得分W=（0.0925，0.0936，0.07105，0.072050.0461，0.57釀酒葡萄樣 …P

maxA(pij把權(quán)重WAkW用編寫程序運行結(jié)果如k按照綜合評價得分對葡萄進(jìn)行如下品932812345678945615275模型一中對葡萄的等級劃分為：一級（葡萄樣品：9，23,3,20,2，二2426,27,4（16,1,12,13,10（25,8,6,15,18,7,11模型二中對葡萄的等級劃分為：一級（葡萄酒樣品：9,23,3,2,14，二（25,12,11,7,6,18,1522100%81.5%中的一些理化指標(biāo)會經(jīng)過化學(xué)反應(yīng)轉(zhuǎn)換為葡萄酒中的理化指標(biāo)因此先對釀以紅葡萄和紅葡萄酒為例進(jìn)行分析紅葡萄與紅葡萄酒有的理化指標(biāo)有：用spss做出紅葡萄中花色苷含量和紅葡萄酒中花色苷含量的散點圖兩者近datadata10 ResidualCaseOrder0--- Case89ResidualCaseOrder0--- Case相關(guān)系數(shù)r2=0.99，表明葡萄酒中花色苷含量有99%述F檢驗在0.01顯著性水品下可以接受，故認(rèn)為回歸模型結(jié)果合理。得到回歸再用SPSS做出釀酒葡萄中單寧含量和葡萄酒中單寧含量的散點圖兩者也近1r20.7727，F(xiàn)=78.1794，p=0.000<0.05回歸方 F檢驗 r y3=0.89x3-4200化指標(biāo)與葡萄酒中的乙醇在葡萄釀造過程中C6H12O6=2C2H6O+2CO2是其重要yax1bx2cya1b2為釀造過程中由紅葡萄中的糖類生成的乙醇量。c為修正系數(shù)。YYYY（1）用相關(guān)性分析研究了葡萄酒種這7種理化指標(biāo)與葡萄酒質(zhì)量之間的關(guān)系得到了認(rèn)為評酒員對每種葡萄酒的打分代表葡萄酒的質(zhì)量以紅葡萄酒的7個一級SPSS(xi(xix)(yi (x (y2 2xyxiyi,(i1,227的算術(shù)平均值。:0.05六、模型的評價與改分因素的影響。七、參考文[1]周品，數(shù)學(xué)建模與仿真，：國防工業(yè)[2]，數(shù)學(xué)建模算法與應(yīng)用，：國防工 [3]，數(shù)學(xué)建模優(yōu)秀精選與點評， [4]，數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗，：高等教育 ，SPSS實用統(tǒng)計分析 ：中國水利水 程loadd:\stu_data.txtX=[ones(n,1),x1];forfor %??±êè¨???μ]c=[0.09250.09360.071050.072050.066050.05870.0461DPPHyy=0.