智能交通相關書籍及館藏狀態1、《新一代智能化交通控制系統關鍵技術及其應用》作者：楊兆升著館藏狀態：有索書號U491.5館藏狀態：有索書號U491.5705出版時間：2008-12-1目錄第1章緒論1.1交通控制系統概述1.2新一代智能化交通控制系統研究綜述1.3本章小結第2章大范圍戰賂交通控制技術2.1大范圍戰略交通控制系統框架結構2.2多源交通決策信息融合及判別技術2.3大范圍協調控制通信技術及應用協議2.4大范圍戰略交通控制策略、模型和算法2.5大范圍交通信號控制和交通誘導協調控制技術2.6本章小結第3章區域混合交通控制策略和算法3.1交通信號控制參數3.2戰略檢測器和戰術檢測器的優化配置3.3控制子區動態劃分與合并技術混合交通配時參數優化技術3.5混合交通智能控制策略及實施技術本章小結第4章新一代智能化交通信號控制器開發概述4.2新一代智能化交通控制器的設計與開發4.3新一代智能化交通控制器關鍵技術開發本章小結第5章多目標智能交通控制技術5.1多目標智能交通控制技術的作用5.2交通控制多目標的確定及其指標體系與度量方法智能交通控制技術本章小結第6章大范圍戰略交通控制系統軟件及區域交通協調控制系統軟件開發與應用6.1大范圍戰略交通控制系統軟件開發區域交通協調控制系統軟件開發6.3新一代智能化交通控制系統應用實例6.4本章小結參考文獻2、《交通信息智能預測理論與方法》作者：許倫輝，傅惠著出版社：科學出版社出版時間：2009-1-1 館藏狀態：無目錄刖言第1章緒論1.1國內外智能交通系統研究概述1.2交通信息預測研究的必要性1.3交通信息預測理論與方法1.3.1現代預測發展概況1.3.2交通信息預測方法分類1.3.3交通信息預測的發展趨勢1.4交通信息智能預測的研究內容及工作流程1.4.1交通信息智能預測的研究內容1.4.2交通信息智能預測流程1.5本書內容與結構安排小結參考文獻第2章交通信息智能預測中的信息獲取概述2.2交通信息檢測器2.2.1移動式交通信息獲取2.2.2固定式交通信息獲取2.2.3基礎交通信息采集2.3無檢測器道路交通信息獲取2.3.1鄰近交叉口關聯分析方法2.3.2基于數據融合的交通信息獲取技術小結參考文獻第3章基于動力學特性的交通信息可預測性分析概述交通系統動力學特性分析方法3.2.1交通系統動力學特性研究歷程3.2.2研究意義及分析流程3.3交通系統非線性特征量的計算3.4交通信息可預測性分析流程3.4.1可預測性分析流程3.4.2可預測性遞歸圖構造方法3.5交通信息可預測性分析實例3.5.1現實交通系統基本特性分析3.5.2現實交通系統動力學特性分析3.6小結參考文獻第4章宏觀交通信息預測模型與方法4.1概述4.2回歸預測方法一元線性回歸4.2.2多元線性回歸4.2.3非線性回歸4.2.4逐步回歸4.3確定性時間序列預測方法1時間序列平滑預測方法4.3.2趨勢曲線模型預測方法4.4隨機性時間序列預測方法4.4.1平穩時間序列4.4.2白噪聲序列ARMA模型法及其預測步驟4.4.4其他隨機時間序列預測模型小結參考文獻第5章基于灰色系統理論的交通信息預測方法及應用概述5.2灰色預測基本理論5.2.1灰色預測基本概念5.2.2灰色預測理論的特點5.2.3灰色預測模型分類GM（1，1）預測模型及應用5.3.1模型的建立5.3.2模型檢驗分析5.3.3殘差辨識GM（1，1）預測模型應用5.4交通信息自適應灰色預測方法及應用5.4.1自適應灰色預測原理5.4.2交通流量自適應灰色預測5.5幾類新型灰色預測模型5.5.1灰色馬爾可夫預測模型5.5.2遺傳優化灰色預測模型5.5.3模糊優化灰色預測模型5.6小結參考文獻第6章基于卡爾曼濾波理論的交通信息預測方法及應用6.1概述6.2卡爾曼濾波理論6.3基于卡爾曼濾波的交通流量預測模型6.4基于灰色關聯分析的行程時間卡爾曼濾波方法6.4.1行程時間影響因素灰色關聯分析6.4.2行程時間卡爾曼濾波預測算法6.4.3仿真實例6.5基于主成分分析的行程時間卡爾曼濾波方法6.5.1行程時間影響因素主成分分析仿真實例6.6基于卡爾曼濾波與小波的交通信息預測方法小波分析概述6.6.2卡爾曼濾波與小波結合的優勢6.6.3基于卡爾曼濾波與小波的交通信息KFW預測算法6.7小結參考文獻第7章基于人工神經網絡理論的交通信息預測方法及應用概述7.2人工神經網絡的基本原理7.3人工神經網絡的結構形式與學習理論7.3.1神經網絡結構學習理論7.4基于BP網絡的交通信息預測方法及應用7.4.1感知器BP網絡及其學習算法BP算法的改進BP網絡在交通信息預測中的應用7.5基于RBF網絡的交通信息預測方法及應用7.5.1原始數據預處理RBF網絡學習算法7.5.3仿真實驗及分析7.6基于人工神經網絡的預測方法研究新進展7.6.1遺傳神經網絡小波神經網絡7.6.3粗神經網絡小結參考文獻第8章基于支持向量機理論的交通信息預測方法及應用8.1概述8.2支持向量機理論8.3基于支持向量機理論的交通信息預測算法8.3.1基于支持向量回歸的交通信息預測算法8.3.2基于支持向量回歸的交通信息預測仿真8.4基于粗糙集理論的SVM交通信息預測RS理論概述8.4.2基于RS理論的SVM交通信息預測原理8.5小結參考文獻第9章混沌理論及其在交通信息預測中的應用研究9.1概述9.2混沌現象及有關概念9.3交通混沌研究對于交通信息預測的重要意義1混沛與交通混沌的發展沿革9.3.2交通混沌及交通分形的研究意義9.3.3交通混沌的研究現狀9.4混沌特征量與交通混沌的識別方法9.4.1混沌特征量9.4.2基于Lyapunov指數的交通混沌識別9.5交通混沌時間序列的全域預測方法9.6交通混沌時間序列的局域預測方法9.6.1加權零階局域法9.6.2加權一階局域法9.7交通混沌時間序列的最大Lyapunov指數預測方法9.7.1最大Lyapunov指數預測算法設計9.7.2最大Lyapunov指數預測仿真實驗小結參考文獻第10章組合預測理論及其在交通信息預測中的應用研究10.1概述10.1.1組合預測的必要性10.1.2組合預測的優勢10.1.3交通信息組合預測研究歷程10.2交通信息線性組合預測理論10.2.1線性組合預測基本理論10.2.2遞歸等權線性組合預測方法10.2.3線性組合預測中的幾個熱點問題10.3非線性組合預測及其在交通信息預測中的應用研究10.3.1非線性組合預測原理及其算法設計10.3.2灰色與多項式非線性組合預測仿真實驗10.4組合預測理論的重要新進展10.5小結參考文獻第11章基于多Agent的交通信息智能預測系統設計11.1概述11.2多Agent理論Agent的概念和特性Agent的認知模型Agent的體系結構11.2.4多Agent的基本思想11.3基于多Agent理論的智能預測系統結構11.4基于多Agent理論的交通信息智能預測11.4.1基于多Agent的交通信息智能預測流程11.4.2交通信息智能預測系統中的Agent類別11.4.3交通信息智能預測系統仿真11.5小結參考文獻3、《城市智能公共交通管理系統》作者：王靜霞，張國華，黎明編著出版社：中國建筑工業出版社出版時間：2008-7-1 館藏狀態：無目錄序第一章概述1.1智能公共交通管理系統概述1.1.1城市智能公共交通管理系統的優勢1.1.2城市智能公共交通管理系統的特征1.2我國建設智能公共交通系統的必要性和現狀情況1.2.1我國大力發展城市智能公共交通的必要性1.2.2我國城市智能公共交通系統建設現狀及分析第二章城市智能公共交通管理系統國內外概況2.1國外智能公交系統的應用概況2.2國內智能公交系統的應用概況2.3當前中國城市智能公交系統的趨勢分析第三章智能公交管理系統體系架構3.1傳統的智能公交管理系統架構3.2當前企業管理中信息與管理技術的發展3.3綜合性智能公交管理系統的架構解析3.3.1智能公交管理系統總體框架3.4城市智能公共交通管理系統功能設計3.4.1公交智能化運行系統3.4.2公交企業智能化管理系統1信息管理的必要性3.4.2.2信息系統的基本要求3.4.2.3管理信息系統的結構和功能3.4.3智能公交管理系統實施研究3.4.4智能公交管理系統網絡拓撲結構3.4.5智能公交管理系統結構特點第四章城市智能公共交通管理系統數據采集、處理及預測4.1公交數據的概述4.2公交靜態數據4.3公交動態數據4.3.1公交車輛定位及行程時間預測4.3.1.1公交車輛定位技術概述4.3.1.2現有定位技術的技術特性和當前應用趨勢公交車輛行程時間預測4.3.2.1模型假設4.3.2.2模型的建立4.3.3公交客流量采集4.3.3.1公交客流量采集的概念客流數據采集技術4.3.3.3客流數據的IC卡采集與分析公交數據處理公交客流量預測4.3.4.1傳統的公交客流量預測智能公交管理系統客流量預測4.3.5智能公交管理系統客流量預測相關算法4.3.5.1時間序列算法4.3.5.2聚類算法4.3.5.3模糊神經網絡算法第五章城市公共交通通行能力和服務水平5.1城市公共交通通行能力5.1.1公交通行能力概述5.1.1.1公交通行能力的基本概念5.1.1.2公交通行能力的影響因素5.1.1.3公交通行能力的主要研究內容5.1.2公交車輛通行能力1?？坎次还卉囕v通行能力5.1.2.2公交站點公交車輛通行能力5.1.2.3公交設施通行能力5.1.3公交乘客通行能力5.1.3.1公交乘客通行能力的構成5.1.3.2用于規劃中公交站點的乘客通行能力5.1.3.3用于規劃中的公交車道或道路的乘客通行能力5.1.3.4實時模式下的公交乘客通行能力5.2城市公共交通服務水平5.2.1城市公共交通服務水平概述5.2.2城市公共交通服務水平評價5.2.2.1建設投入水平指標5.2.2.2運營服務水平指標5.2.2.3綜合效益水平指標5.2.3智能公交管理系統中的公交動態服務水平5.2.3.1公交飽和度的定義5.2.3.2公交密度的計算5.2.3.3公交服務水平的判斷第六章城市智能公共交通管理系統調度理論與方法6.1公交調度系統概述6.1.1公交車輛傳統調度形式6.1.2傳統公交行車時刻表的編制6.1.3國內城市智能公交調度研究現狀6.1.4系統描述6.1.4.1公交車輛班次安排模塊6.1.4.2公交車輛實時調度模塊6.1.4.3公交調度優化模塊6.1.4.4公交區域調度模塊6.1.5智能公交調度子系統與傳統公交調度的對比6.2公交線路智能調度理論與方法6.2.1公交基本信息的獲取及處理6.2.1.1公交客流量數據的獲取及處理6.2.1.2公交車輛行程時間的獲取及處理6.2.2模型的建立6.2.2.1模型假設6.2.2.2變量及符號說明6.2.2.3模型的建立和分析6.2.2.4公交智能調度單位時間內調度班次求解過程6.2.3相鄰時段的過渡6.3基于網絡條件下的智能調度模型模型假設變量及符號說明模型的建立和分析6.4多因素影響下智能公交調度技術6.4.1天氣狀況影響因素分析6.4.2其他影響因素6.4.3多環境下的調度技術6.5智能公交調度優化技術6.5.1城市智能公共交通系統網絡的優化6.5.1.1公交網絡優化研究現狀綜述6.5.1.2公交網絡現狀分析6.5.1.3公交網絡優化的限制條件分析6.5.2基于GIS-T的公交網絡優化6.5.2.1公交網絡優化的設計思路6.5.2.2公交網絡優化模型6.5.3基于公交站點的公交網絡配流模型與算法6.5.3.1公交網絡優化模型6.5.3.2基于站點的多路徑一容量限制配流模型6.5.3.3多路徑一容量限制配流算法研究第七章城市智能公共交通區域調度技術7.1區域調度技術概述7.1.1基本概念7.1.2區域調度基本組織形式和作業過程7.2單車場車輛調度優化模型7.2.1單車場車輛調度優化模型7.2.2模型的啟發式求解方法7.3改進的單車場車輛調度優化模型模型模型的啟發式求解方法7.4多車場車輛調度優化7.4.1多車場車輛調度優化模型7.4.2遺傳算法相關知識7.4.3遺傳算法設計7.4.3.1染色體結構7.4.3.2約束的處理7.4.3.3適應度函數7.4.3.4初始群體7.4.3.5遺傳算子7.4.3.6控制參數和終止條件7.4.4算法步驟第八章城市智能公共交通信息服務系統8.1城市智能公交信息服務系統概述8.2智能公交信息服務系統應用現狀8.2.1國外公交信息服務系統應用現狀8.2.2國內公交信息服務系統現狀公交信息服務系統應用現狀8.2.2.2互聯網公交信息服務技術8.3智能公交信息服務需求分析8.3.1我國公交信息服務系統不足解析智能公交信息服務系統的需求智能公交信息服務路徑優化模型8.4.1公交乘客出行路徑優化模型的意義和特點8.4.2公交乘客出行行為8.4.3常用的幾種最短路徑算法比較GIS方向估價函數8.4.5基于GIS的公交乘客出行路徑優化模型第九章城市智能公共交通評價體系和動態評價模型9.1城市智能公共交通評價系統概述9.2智能公交評價子系統的新特性9.3評價指標體系的建立9.3.1評價指標體系建立的原則9.3.2指標體系建立的方法9.4層次分析法9.4.1評價指標體系結構評價指標9.4.2.1城市公交運營服務水平評價指標9.4.2.2城市公交線網狀況評價指標9.4.2.3城市公交效益水平評價指標9.5評價機制9.5.1動態調度評價9.5.2決策性統計評價9.5.2.1決策性統計評價指標的統計周期決策性統計的評價指標9.5.3規劃性指標9.5.4為智能公交調度子系統提供數據支持的實時評價指標9.6綜合評價9.6.1特征向量法9.6.2加權最小平方法9.6.3極大熵法9.7城市智能公交效益分析9.7.1企業效益9.7.2社會效益9.7.3經濟效益9.7.3.1公交企業的運營經濟效益9.7.3.2社會整體經濟效益第十章未來城市智能公交管理系統的展望參考文獻4、《智能交通系統導論》作者：朱茵，王軍利，周彤梅編著出版社：公安大學出版社出版時間：2007-6-1 館藏狀態：無目錄第1章智能交通系統綜述1.1智能交通系統的基本概念及其研發背景1.1.1智能交通系統的基本概念1.1.2智能交通系統的研究開發背景1.1.3智能交通系統的歷史沿革及其推進機制1.2智能交通系統的發展現狀與趨勢1.2.1歐洲智能交通系統的發展現狀1.2.2美國智能交通系統的發展現狀1.2.3日本智能交通系統的發展現狀1.2.4中國智能交通系統的發展現狀1.2.5智能交通系統的發展趨勢1.2.6智能交通系統的社會效益與經濟效益第2章智能交通系統的體系結構2.1智能交通系統體系結構2.1.1智能交通系統體系結構的重要性2.1.2智能交通系統體系結構的功能2.1.3智能交通系統體系結構的構成智能交通系統體系結構發展現狀歐洲智能交通系統體系結構的發展現狀美國智能交通系統體系結構的發展現狀2.2.3日本智能交通系統體系結構的發展現狀中國智能交通系統體系結構的發展現狀智能交通系統體系結構的開發2.3.1智能交通系統體系結構開發的內容2.3.2智能交通系統體系結構開發的方法與步驟第3章智能交通系統邏輯架構3.1智能交通系統邏輯架構概述3.1.1邏輯架構基本概念3.1.2系統的邏輯功能3.2智能交通系統功能層次與描述3.2.1系統功能層次系統功能描述第4章智能交通系統物理架構4.1智能交通系統物理架構概述4.1.1物理架構基本概念4.1.2系統的物理架構4.2智能交通系統功能層次與描述系統功能層次系統功能描述第5章智能交通系統綜合信息平臺5.1相關概念與基本構成5.1.1智能交通系統綜合信息平臺研發背景5.1.2智能交通系統綜合信息平臺基本構成5.1.3智能交通系統綜合信息平臺的功能5.2平臺的基礎理論模型5.2.1數據融合模型5.2.2數據挖掘模型5.2.3數據存儲模型5.3案例分析5.3.1北京市交通綜合信息平臺建設5.3.2公安交通綜合數據處理平臺第6章智能交通系統標準第7章智能交通系統關鍵技術第8章智能交通系統的應用第9章智能交通系統技術經濟評價參考文獻?5、《智能交通運輸系統研究與實踐》作者：楊曉光，吳志周出版社：同濟大學出版社出版時間：2005 館藏狀態：有索書號U491-53705日錄（未查到）?6、《智能交通系統工程導論》作者：張國伍主編出版社：電子工業出版社出版時間：2003-9-1 館藏狀態：有索書號U491158目錄第1章緒論1.1人工智能概述1.2智能交通系統概述第2章交通流的動態優化與誘導系統2.1交通運輸需求分析2.2交通流的時變特性分析交通流的動態優化系統2.4交通流的動態分配理論2.5城市交通流誘導系統第3章智能交通系統的體系結構3.1智能交通系統體系結構和內容3.2美國、日本等國家智能交通體系結構簡介3.3中國智能交通系統的發展第4章智能交通系統的相關技術4.1運營組織技術4.2調度指揮技術4.3通信技術4.4計算機網絡4.5傳感器技術4.6顯示技術4.7自動車輛定位技術4.8自動車輛識別技術第5章智能化調度平臺5.1智能化調度平臺概述5.2公交運營調度平臺5.3物流中心運營調度指揮平臺5.4出租汽車運營調度平臺5.5鐵路運營調度平臺第6章智能交通的通信系統6.1固定有線通信網6.2無線擴頻通信系統6.3移動通信6.4實施范例6.5通信網的發展規劃第7章計算機網絡工程的設計7.1計算機網絡工程的設計與實施7.2公交公司計算機網絡工程設計7.3計算機網絡的應用與前瞻第8章車載系統與導航8.1車載設備系統車輛導航系統第9章智能交通安全系統9.1智能交通安全系統概述9.2應急管理系統9.3突發事件檢測、預防9.4典型的安全監控系統第10章綜合交通樞紐的智能化管理系統10.1綜合交通樞紐總論10.2綜合交通樞紐ITS的功能體系結構10.3綜合交通樞紐ITS的信息體系結構10.4綜合交通樞紐ITS的交通管理系統10.5綜合交通樞紐ITS的旅客集疏運系統10.6樞紐ITS的貨物集疏運系統10.7大型綜合交通樞紐ITS起步工程的設想第11章智能交通系統的技術經濟評價11.1技術經濟效果的概念11.2經濟效益的概念

11.3技術經濟指標與指標體系的設計11.4技術經濟指標體系11.5技術經濟指標分析11.6智能交通系統的技術經濟評價11.7智能交通樞紐綜合能力評價第12章智能交通系統的標準化12.1智能交通系統標準化的意義12.2智能交通系統標準化發展的途徑12.3國際上制定智能交通系統標準的組織12.4中國ITS標準體系的研究第13章大型智能交通工程項目的開發方法13.1智能交通工程項目的特殊性13.2智能交通工程項目開發的系統工程方法論13.3工程項目實施的各個階段的系統工程方法分析13.4小結第14章智能交通系統信息平臺14.1引言14.2共用信息平臺的總體框架14.3共用信息平臺的信息來源與應用14.4智能交通系統共用信息平臺的系統結構14.5共用交通運輸系統信息處理14.6共用信息平臺的數據查詢、分析14.7共用信息平臺數據的輸出和顯示14.8智能交通系統共用信息平臺集成的技術支持14.9我國智能交通系統共用信息平臺集成的主導模式和策略14.10智能交通系統共用信息平臺的產業化第15章案例分析15.1概述15.2公交現狀15.3系統設計總體要求15.4子系統的綜合集成與子系統間主要接口參考文獻7、《智能交通系統概論》作者：陸化普編館藏狀態：無出版社：中國鐵道出版社館藏狀態：無出版時間：2004-11-1目錄第一章緒論1.1智能交通系統的定義和研究開發背景1.2智能交通系統的發展經緯1.3智能交通系統的主要研究內容1.4智能交通系統應用的社會經濟效益1.5智能交通系統的技術特點和各種技術間的關系第二章智能交通系統框體系2.1概述2.2美國的智能交通系統框架體系2.3歐洲的智能交通系統框架體系2.4日本的智能交通系統框架體系2.5中國的智能交通系統框架體系第三章交通信息采集與處理技術第四章通信技術第五章網絡技術第六章智能交通系統綜合平臺第七章數據庫技術及其在智能交通系統中的應用第八章交通信息服務系統第九章城市智能交通管理系統第十章城市交通信號控制系統第十一章交通需求管理系統第十二章先進的城市公共交通系統第十三章車輛輔助制及自動車輛駕駛系統第十四章電子收費系統第十五章緊急事件管理系統第十六章道路設施管理系統第十七章ITS評價參考文獻8、《智能交通系統導論》作者：朱茵，王軍利，周彤梅編著出版社：公安大學出版社出版時間：2007-6-1 館藏狀態：無目錄第1章智能交通系統綜述1.1智能交通系統的基本概念及其研發背景1.1.1智能交通系統的基本概念1.1.2智能交通系統的研究開發背景1.1.3智能交通系統的歷史沿革及其推進機制1.2智能交通系統的發展現狀與趨勢1.2.1歐洲智能交通系統的發展現狀1.2.2美國智能交通系統的發展現狀1.2.3日本智能交通系統的發展現狀1.2.4中國智能交通系統的發展現狀1.2.5智能交通系統的發展趨勢1.2.6智能交通系統的社會效益與經濟效益第2章智能交通系統的體系結構2.1智能交通系統體系結構2.1.1智能交通系統體系結構的重要性2.1.2智能交通系統體系結構的功能2.1.3智能交通系統體系結構的構成智能交通系統體系結構發展現狀歐洲智能交通系統體系結構的發展現狀美國智能交通系統體系結構的發展現狀2.2.3日本智能交通系統體系結構的發展現狀2.2.4中國智能交通系統體系結構的發展現狀2.3智能交通系統體系結構的開發2.3.1智能交通系統體系結構開發的內容2.3.2智能交通系統體系結構開發的方法與步驟第3章智能交通系統邏輯架構3.1智能交通系統邏輯架構概述3.1.1邏輯架構基本概念3.1.2系統的邏輯功能3.2智能交通系統功能層次與描述3.2.1系統功能層次系統功能描述第4章智能交通系統物理架構4.1智能交通系統物理架構概述4.1.1物理架構基本概念4.1.2系統的物理架構4.2智能交通系統功能層次與描述系統功能層次系統功能描述第5章智能交通系統綜合信息平臺5.1相關概念與基本構成5.1.1智能交通系統綜合信息平臺研發背景5.1.2智能交通系統綜合信息平臺基本構成5.1.3智能交通系統綜合信息平臺的功能5.2平臺的基礎理論模型5.2.1數據融合模型5.2.2數據挖掘模型5.2.3數據存儲模型

5.3案例分析5.3.1北京市交通綜合信息平臺建設5.3.2公安交通綜合數據處理平臺第6章智能交通系統標準第7章智能交通系統關鍵技術第8章智能交通系統的應用第9章智能交通系統技術經濟評價參考文獻?9、《上海智能交通系統標準化探索與實踐》出版社：同濟大學出版社館藏狀態：無目錄（未查到）?10、《車輛定位導航系統》作者：富立，范耀祖編著館藏狀態：無出版社：中國鐵道出版社館藏狀態：無出版時間：2004-11-1目錄第1章車輛定位導航技術概述1.1智能交通系統1.2智能交通系統在國內外的發展狀況1.3車輛定位導航系統1.4車輛定位導航的現狀和發展趨勢1.5定位精度評價指標參考文獻第2章航跡推算系統2.1航跡推算的基本原理2.2航跡推算系統的基本組成2.3航跡推算系統的誤差分析2.4主要傳感器的側試與建模2.5智能航跡推算系統參考文獻第3章衛星導航系統GPS的基本定位原理GPS的信號的采集和格式轉換GPS誤差和誤差模型GPS羅盤GLONASS衛星導航系統參考文獻第4章地圖匹配4.1電子地圖簡介4.2道路選擇算法4.3匹配算法4.4影響地圖匹配精度的因素參考文獻第5章基于移動通信網絡的無線定位技術5.1基于移動通信網絡的無線定位技術分類TOA定位方法TDOA定位方法TOA/TDOA組俁定位方法5.5影響蜂竄無線定位精度的因素CDMA小區中無線定位的可實現性參考文獻第6章組合定位技術第7章智能交通中的路徑規劃算法參考文獻?11、《車輛定位與導航系統》作者：（美）趙亦林著譚國真譯出版社：電子工業出版社出版時間：1999 館藏狀態：有索書號U491.5649日錄（未查到）?12、《智能車輛導航技術》作者：付夢印，鄧志紅，劉彤著出版社：科學出版社出版時間：2009-2-1 館藏狀態：無目錄刖言第一章緒論1.1智能車輛概述1.1.1智能車輛定義及功能組成1.1.2智能車輛應用領域1.1.3智能車輛發展現狀1.2智能車輛導航關鍵技術1.2.1立體視覺信息實時處理技術1.2.2主動型傳感器信息處理技術1.2.3車體定位技術1.2.4路徑規劃技術1.2.5障礙物檢測技術1.2.6多傳感器信息集成與數據融合技術參考文獻第二章智能車輛慣性導航技術2.1慣性導航技術基礎2.1.1慣性導航基本原理2.1.2坐標系與坐標變換2.1.3姿態矩陣微分方程2.2慣性器件2.2.1轉子陀螺儀的力學基礎2.2.2經典陀螺儀2.2.3光學陀螺儀2.2.4加速度計2.3初始對準技術2.3.1捷聯式慣性導航系統誤差方程式的建立2.3.2捷聯式慣性導航系統經典初始對準方法Kalman濾波在初始對準中的應用2.4捷聯式慣性導航系統數字遞推算法2.4.1捷聯式慣性導航系統微分方程組2.4.2捷聯式慣性導航系統姿態更新算法2.4.3捷聯式慣性導航系統速度更新算法2.4.4捷聯式慣性導航系統位置更新算法2.5車載激光捷聯式慣性導航系統的圓錐誤差補償2.5.1圓錐誤差及其補償算法2.5.2激光捷聯式慣性導航系統車載環境分析2.5.3圓錐誤差補償的應用效果參考文獻第三章智能車輛衛星導航技術3.1全球定位系統GPS概述GPS信號觀測GALILEO系統GALILEO系統概述GALILEO系統的信號GALILEO系統的特點GALILEO系統的新技術3.3雙靜止衛星定位通信系統3.3.1雙靜止衛星定位通信系統的組成3.3.2雙靜止衛星定位通信系統的工作原理3.3.3雙靜止衛星定位系統的定位方法3.4多衛星組合導航技術GPSGLONASS組合原理GPSGLONASS組合系統的信息融合3.5衛星定位導航系統的應用3.5.1慣性衛星組合導航技術GPS載體姿態測量系統參考文獻第四章智能車輛視覺導航技術4.1視覺圖像處理技術基礎4.1.1視差4.1.2立體視覺測量原理4.2圖像特征提取4.2.1圖像線性特征提取4.2.2圖像角點特征檢測4.3立體視覺攝像機標定4.3.1攝像機幾何模型第五章智能車輛紅外視覺導航技術第六章智能車輛路徑規劃與地圖匹配技術第七章智能車輛導航技術展望13、《智能交通系統評價技術與方法》作者：作其信等著出版社：中國鐵道出版社出版時間：2005-1-1 館藏狀態：無目錄第1章ITS項目評價概述ITS項目評價的概念ITS項目評價的意義1.3國際和國內的現狀和趨勢第2章ITS項目評價框架2.1若干基本概念2.2評價內容2.3評價目標和指標體系2.4評價框架2.5本章小結第3章ITS項目的技術評價3.1技術評價的對象技術評價指標3.3技術評價方法本章小結第4章ITS項目的經濟評價4.1經濟評價的內容ITS項目的費用ITS項目的效益4.4費用效益分析法4.5費用效果分析法4.6數據包絡分析法4.7本章小結第5章ITS項目的社會和環境評價5.1社會和環境評價的內容5.2社會和環境評價的指標5.3社會和環境評價方法本章小結第6章評價數據的現場采集技術6.1現場數據采集技術概述6.2交通流信息采集技術6.3交通電視監控技術6.4其他收集數據的方式本章小結第7章交通仿真技術7.1交通仿真概述7.2適用于ITS項目評價的仿真模型評述7.3適用于ITS項目評價的仿真軟件介紹PARAMICS在ITS項目模擬和評價中的應用本章小結第8章數據分析和處理技術8.1定量指標的分析和處理技術8.2定性指標的分析和處理技術8.3數據挖掘技術8.4數據倉庫本章小結第9章評價實例9.1交通測試評價的實例交通仿真評價的實例9.3本章小結參考文獻14、《智能車輛--智能交通系統的關鍵技術》作 者：（意）布洛基等著，王武宏等編譯出版社：人民交通出版社出版時間：2002-11-1 館藏狀態：無目錄公第1章緒論第2章智能交通系統總論2.1智能交通系統的發展2.2智能交能系統的需求2.3智能交通系統的組成2.4感知環境2.5機器視覺第3章智能車輛的研究現狀3.1智能車輛在道路上行駛的關鍵技術3.2典型的智能車輛研發第4章圖像處理的算法4.1車道檢測：基于模型的方法4.2障礙物檢測：基于模型的方法4.3車道和障礙物檢測的合作模式匹配方法第5章實明圖像處理的硬件支持5.1圖像檢查與分析的并行處理器（PAPRICA）體系結構PAPRICA體系結構的重要性分析PAPRICA-3體系結構5.4多媒體增強指令集或矩陣增強指令集（MMX）技術PAPRICA-3與MMX處理器對比第6章電子控制技術6.1車輛電子和控制6.2碰撞避免系統6.3巡航控制系統6.4導航和線路誘導系統6.5通訊系統6.6駕駛員視覺增強系統第7章智能車輛的構造與設計7.1數據采集系統7.2處理系統7.3輸出系統7.4控制系統7.5功能7.6其他車輛緊爭設備第8章智能車輛行駛安全性分析8.1智能車輛的上路試驗8.2智能車輛的行駛性能分析8.3智能駕駛過程數據的統計分析8.4討論附錄附錄ADBS濾波器的數學形態實觀附錄BPAPRICA-3應用軟件的編程環境附錄CPAPRICA-3全局通信參考文獻15、《智能車流動態預測理論及方法》作者：杜艷平著出版社：中國鐵道出版社出版時間：2009-6-1 館藏狀態：無目錄第一章緒論第一節車流預測概述一、 車流預測的作用二、 車流信息的特點三、 車流預測的目標和特點第二節我國現行車流預測方法及其存在問題分析一、 現行車流預測方法二、 現行車流預測方法存在的問題第三節國內外相關研究情況第二章滾動式智能車流預測方法理論基礎研究第一節Agent概念及其基本屬性一、 Agent概念二、 Agent屬性第二節Agent體系結構一、Agent的概念模型二、Agent的基本結構三、Agent的通用模板結構第三節多Agent系統（MAS）概念及其屬性—、MAS概念二、MAS屬性第四節MAS體系結構一、 MAS基本結構二、 MAS系統求解機制三、 MAS系統交互機制四、 Agent之間的通信第五節決策支持系統（DSS）與智能決策支持系統（IDSS）一、 DSS基本結構及早期IDSS體系結構二、 基于多Agent的分布式決策支持系統體系結構第六節Agent與多Agent技術在交通運輸中的應用現狀第三章滾動式智能車流預測總體結構分析第一節數據源分析第二節三級車流預測總體結構第三節總體處理流程第四節鐵道部、鐵路局和車站追蹤系統與預測系統間的關系第四章滾動式智能車流預測方法第一節車流預測問題的形式化描述一、 基本定義二、 車流預測問題建模分析第二節車流預測流程第三節車流預測各模塊算法分析一、 分界口到達計劃推算模塊二、 車站到達計劃推算模塊三、 卸車計劃推算模塊四、 空車分布推算模塊五、 排空配空推算模塊六、 車流推算模塊七、 超能力預警模塊八、 車站出發計劃推算模塊九、 分界口交出車流推算模塊第五章排空配空和出發計劃方案的確定第一節排空配空方案的確定一、 表上作業法求解排空配空方案二、 遺傳算法求解排空配空方案三、 蟻群算法求解排空配空方案四、 Lingo軟件求解排空配空方案五、 算例第二節車站出發計劃的確定一、 表上作業法確定車站出發計劃二、 遺傳算法確定車站出發計劃第六章基于Agent的智能車流預測決策支持系統的分析與設計第一節Agent技術對智能輔助決策系統的影響第七章智能車流預測評價指標體系及評價方法參考文獻16、《交通工程學》（第二版）作者：任福田等編著出版社：人民交通出版社出版時間：2008-7-1 館藏狀態：無 （注相關書籍：交通工程學李杰，王富，何雅琴主編北京大學出版社2010.09索書號：無）目錄第一章緒論第一節交通工程學的定義第二節交通工程學的內容第三節交通工程學發展概況第四節我國交通工程學的發展思考題第二章人和車輛的交通特性第一節駕駛員的交通特性第二節行人的交通特性第三節車輛的交通特性思考題第三章交通量調查第一節交通量第二節統計交通量的方法第三節交通量調查第四節交通量資料的應用思考題第四章車速調查第一節車速第二節影響車速變化的因素第三節地點車速調查第四節行駛車速及區間車速的調查第五節車速資料整理思考題第五章交通密度第一節交通密度第二節交通密度調查第三節交通密度資料的應用思考題第六章延誤第_節延誤第二節路段行車延誤調查第三節交叉口延誤調查方法第四節延誤調查資料的應用思考題第七章交通量、速度和密度之間的關系第一節三參數之間的關系第二節速度-密度的關系第三節交通量-密度的關系第四節交通量-速度的關系思考題第八章交通流理論第一節交通流的概率統計分布第二節跟馳理論第三節排隊論第四節流體力學模擬理論思考題第九章道路通行能力第一節概述第二節高速公路通行能力第三節雙車道公路路段通行能力第四節城市道路路段通行能力第五節道路平面交叉口通行能力第六節公共交通通行能力思考題第十章交通規劃第一節交通規劃的內容與程序第二節交通規劃調查第三節交通需求分析及發展預測第四節道路系統規劃第五節交通規劃評價思考題第十一章交通管理與控制第一節交通管理的目的和內容第二節交通法規第三節交通標志與標線第四節交通系統管理第五節交通需求管理第六節道路交通信號控制思考題第十二章停車場第一節城市停車問題概述第二節停車設施的分類第三節停車調查第四節停車需求預測與停車場規劃第五節停車場的設計思考題第十三章道路交通安全第一節道路交通事故第二節交通事故調查第三節道路交通事故原因分析第四節道路交通安全評價第五節提高道路交通安全的對策第六節道路事故經濟損失思考題第十四章城市公共交通第一節常規公共汽車交通系統第二節軌道交通系統第三節BRT系統思考題第十五章道路交通環境保護第一節概述第二節大氣污染第三節汽車污染物的危害與防治第四節噪聲污染第五節城市交通噪聲及其控制第六節振動危害及防治思考題第十六章智能交通系統第一節智能交通系統簡介第二節智能交通系統體系結構第三節智能交通系統中應用的關鍵技術第四節ITS實用系統思考題17、《交通工程基礎英文版》原書第3版作 者：（美）羅格等著出版社：機械工業出版社出版時間：2008-3-1 館藏狀態：無目錄關于中文補充內容的說明PrefaceIntroductiontoTrafficEngineeringPartiComponentsoftheTrafficSyst