高等教育學費合理性評價及其最優值計算模首先，通過兩個途徑進行數據收集：1．借鑒對大學生的方法，其次，應用數據包絡分析方法，建立DEA學費投入產出的評價模型?；贒EA有效的DMUDMUDEA有效的原因。利用交開發平臺，得到各類高校平均學費定價的最優值，其中，工業類院校為5204：數據收集網絡DEA評價模型MAS仿真模題重局，因此受到府及社會各方面的高度重視和廣泛關注。培養質量是高等教育的一個指標，不同的學科，專業在設定不同的培養目標后，其質量需要有相應的經費保障。高等教育屬于非義務教育，其經費在世界各過都有財的結果，給有關部門寫一份報告，對高等教育的標準提出具體的建議。題分 的方法，建立學費標準合理性的DEA評價模型。分析所選院校學費標準的合理學費標準的分析報告，并提出高校學費定價的合理化建議。型假四、符號說 第iM 第i 第iwi 第iwi 第iNi 第i 第iNi 第i 第i 第iiq 第ii X 第i 第i 第i五、模型建立通過問卷進行數據收集林、商業三類院校的學費標準、家庭承受情況、家庭收入水問題設計問卷，進行網絡。對定量的數據進行統計。對定性的數據利用統計方1.2.1的前期準效問卷數與第一次的數一致。1.2.2問卷的結構設高等教育學費標準問對有很大幫助。謝謝您的支持！1、學 2、學3、專 4、7、對于目前的標準，您有何看法？（A無力承 B父母需壓縮生活開支才能勉強承C可以承 D再提高一點也能承8、您愿意支付的最高學費水平為多少？（A3000— D10、您覺得教育成本應該由承擔？（A國家B社C學生自 D學生家11、您在所屬專業的如何？（A在本專業的前20% 12、您的家庭所在地？（）A城 B鄉？（AB？（AB學費提高一倍？（A B學費提高兩倍？（A B14、您上大學的主要原因？（可多選（A喜歡學習，過更豐富的精神生 B父母的要CDEF/11統計所選院校學習能力最強的學生比例。1.2.3結果及分表1學費標準統計ABABAB表2家庭收入統計ABABAB表3最強學習能力的學生比例表ABABAB4認為可以承受，只有因變量賦值為0，當學生對目前的標準回答“父母需壓縮生活開支才能勉強有能力承受目前學費的學生比例如表5。5ABABAB由表中數據可知能夠承受目前標準水平的學生比例集中在70%左右。根據上述數據收集方法，利用所得統計數據建立DEA學費效益評價模型和MAS2、DEA高校學費合理性評價模高校社會效益的評價。利用數據包絡分析的方法，建立DEA效益評價模型。DEA方法的引數據包絡分析,簡稱DEA(DataEnvelopmintysis)方法,是1978年運籌學家Charnes、Cooper以及hodes根據多指標投入(輸入)和多指標產出(輸出),對同類型的部門或單位(稱為決策DMU)進行相對有效性或效益評價的非參數分析方法[2]資料搜集的數據和問卷的統計數據,研究工業、農林、商業三類院校學費投入的效益大小,將每類院校一個決策單元DMU,借助一系列經費的投入和產出指標,求出各類院校的效益值,用以判斷各類院校學費投入的效率水平,并進行橫比分析。基于DEA的基本原理和基本模型,總輸出與總輸入之比為效率評價指數,用DMUDMU,可通過計分出有效和無效的DMU,而不能有效地區分諸DMU的優劣程度,為了彌補這本文構建如下各類院校學費投入效益評價模型。設有ｎDMUi,每一個單元有m項輸入x1ix2ixmis項輸出y1i，y2iysi，其中(xji,yji0)。利用C2R模型DMU有效性進行判yT i i is.t.

(1j 0,是一個分式規劃，使用CharnesCooper變化，令：1tT1

,wt,u 由t Tx

wTx0maxEijTywT

jjTyjj

(1j0s.t.wx0w計算松弛有松馳變量且具有非無窮小模型)，并且，對于相對無效的DMU(模型1的結果小于1)，利用下述模型計算出其松馳變量判斷如何改進輸入輸min(msss)( j

j j

xj

s1yss.t.j jjj定理1 為弱DEA有效的充要條件是線性規劃的最優值*1jj定理2DMU 為DEA有效的充要條件是線性規劃的最優值*1，并且對于每個最優解*，都有s*0，s*0。j

si交叉評價效率評價指數只能區分出有效和無效的DMU,而不能有效地區分諸DMU的優劣程度,為了彌補這一點,需進行DA交叉評價分析[7],交叉評價分析是A多準則決策的一種排序工具。本文構建如下交叉評價模型。利用所得的自kminyT i1,2,kyTu (1j ii s.t. ii 1,u0 0,k1,2, 求解上述規劃模型，得u*和*的最優解。進而計算交叉 Eik

ykTikyTuEkk

k1n模型對決策指標進行排序的文獻，將E的第i列的平均值e Eki作為衡nk輸入輸A方法可以直接利用輸入和輸出數據建立非參數模型進行效益評價,它在選擇輸入和輸出指標上有一些客觀的要求,如指標要能夠客觀地反映評價對象的競爭力水平,要避免輸入(輸出)指標存在較強的線性相關關系,同時還需考慮指標的易獲得性[6]。輸入指標：x1國家生均撥款；x2學費標x3x4輸出指標：y1個人收益以本科生畢業就業率衡量院校選取兩所高校）為樣本數據。利用DEA分析。單元的效益評價指數依次為1，1，0.9488，0.9058，1，1。如圖11 1B。對于C2R模型的結果，若u*，v*E1DMUDEA 若線性規劃的解為u*0v*0E1DMUDEA 弱有效的，說明其學費標準相對合理。而商業類院校AB，則是非弱有效的，A、B1，要具體比較這些高校學費合理性水平的高非DEA有效的原因探2計算出各個決策單元的*、*值和松弛變量s*、s*的值，由定義若*1DMU為弱DEA有效的。若*1，且s*0、s*0DMU 育社會效益值非弱有效的。非弱有效的、、s、s值見表66DMU的、、s、sssss003.64E-06.59E-0000000000000000000λ是ｎ個DMU的組合系數,其經濟學含義是,對于每一所高等教育社會效DMUiDMUi,DMUi可以在不減少各項輸出的前提下,將其輸入減少一定的比例,從而提s和s3DMU*0.613DMU20.379DMU5[4401.9,30024.38,0.33049,0.93073此向量代表商業類院校A的社會效益一個新的投入產出組合,這個新的投A0.9428生均撥款可以減少0.236468。3DMU*31

B0.8899619.5撥款可以減少0.6728。高校學費合理性水平A1具體區分其效益水平的高低，即無法定量比較各高校學費標準合理性水平的大e效益水平由高到低排序，其中e值依次為：0.89099，0.86206，0.81405，0.86996，0.76589，0.743182。工業ABA農業BB23、MAS高校學費定價仿真模型的建立與立MAS高校學費定價仿真模型。針對本模型引如以下定義：定義1MAS可定義為由多個解決問題的Agent解決網絡,這些Agent一起工作可以解決超出單個Agent能力或知識的問題。定義2最強學習能力：智育成績在本專業20%的學生，稱該學生具有最MAS的優點表現在其思想——“適應性造就復雜性”。高校學費定價用MAS仿真的方式進行研究。maxFiwi1Miwi2wi1wi2s.t.

NiGi 其中，Fi為第i類高校整體社會效益；Mi為第i類高校經濟效率量度;Gi第i類高重系數；Ni1為第i類高校能支付起學費的學生數Ni 第i類高校計劃招生總人數；Ni2第i類高校具有最強學習能力的人數。一。引進了隨機因素的作用,具有更強的描述和表達能力[4]。根據“輸入→規則處理→輸出”的模式:對于外界環境及其他主體的刺激,。MAS就在主體與整體之間起到聯結作用?？蚣苁疽鈭D如圖3所示。Agent1 圖3圖3Agent最終有部分Agent得到學習機會,此時可以根據模型的數學表達得到社會效益仿真技術實

4ScoreAbil其中,Abil為能力指標，經正態性檢驗，服從75，6的正態分布以下為60,100以上為100；Site為臨場發揮能力,服從1,0.050.50.5，1.5以上為1.5。支付學費的可能性則與學費承受能力和高等教育期望收益以及價格等因素相關：PuE Oi

PP1E為高等教育期12002元[5]的承受能力。Oi按文獻[6]中2001年城鎮居民學費承受能力表和2001年農村居民考慮計算的簡便性,采用為開發平臺。實現步驟如下所示設置經濟效率與公平權重wi1和wi2 fminbnd()仿真實驗Agent實例數為10000,314562,13.3%確定總入wi10.3wi20.7以學費為橫坐標，社會效益為縱坐標，利用進行多項式擬合的如圖5、56y=1.314610-19x5-3.278410-15x4+2.595910-11x3-8.038610-8x2+8.937110-5x7y=-1.792810-2x5+6.89910-16x4-8.143210-12x3+2.243710-8x2+1.851810-5x由結果可知，工業類院校為5204、農林類院校為44097元、商業類院校為4149元。三類院校的曲線趨勢基本相同，在學費過低時，由國家承擔的教育費七、模型評價及包絡分析的方法，建立學費標準合理性的DEA評價模型。分析所選院校學費標7.0為開發平臺，得到各類高校平均學費定價的最優值，兩種方法的結合八、關于高等教育學費標準的分析報MAS仿真技術建立高校學費定價模型對高校進行研究。得出在一定社會效本分擔論，支付能力論。根據這些定價理論可以獲得以下建議：支付一定的教育費用。于是學費定在培養一個學生所需成本的25%以內培養費用是復雜難算的，于是導致有些院校通過增加人均培養費用來提高學費，于是建議教育部給出一個準確的培養成本的核定。 參考[1]國家，中國教育統計年鑒2007，：中計，2007[2]，數據包絡分析，：科學，2004，1-25。[3]rankedu，教育部直屬高校2006教育經費/生均教育撥款， 2008920（教育經費）[4]rankedu,, 22期：225-232，2006[6]DavidR.Anderson,DennisJ.S.Sweeney,數據、模型與決策，：機械工業，2006，111-116。8562.20.5210571.5263791;88910.4930731.7425760.571.52637911.588790.761.9020710.75100000.3959381.226750.9124200.4120581.2303470.82;模型二程序;88918562.26985.27523.6100000.493070.521060.531020.542040.395941.74261.52641.58881.90211.22680.5710.760.750.90.950.9250.95230.87250.90;0.4930731.7425760.5210571.5263790.5310251.588790.5420361.9020710.3959381.226750.4120581.230347fori=1:dmuA=[-xy];Aeq=[x(i,:)fork=1:dmuAa=[-xy];Aeqa=[x(k,:)f=[zeros(1,size(x,2))y(k,:)]; function[abc,results]=mas(price)forp=1