試卷代號:1318國家開放大學2022年春季學期期末統一考試社會統計學試題答案及評分標準（供參考）2J22年7月一、 單項選擇題（每題2分，共20分）l.D2.B3.C4.D5.B6.C7.C8.B9.A10.B二、 名詞解釋（每小題5分，共20分）11-誤差減少比例:在預測變量Y的值時，知道變量X的值時所減少的誤差（Ei-E2）與總誤差心的比值稱為誤差減少比例，簡稱PRE。（5分）折線圖：以直方圖為基礎，把直方圖頂部的中點用直線依次連接起來,然后把原有的直方圖抹掉后得出的圖形就是折線圖，也可稱為頻數多邊形圖。（5分）整群抽樣:先將總體按照某種標志或特征劃分為一些子群體，然后從總體中隨機抽取一些子群體，再將這些抽出的若干小群體內的所有元素構成總體樣本的方法。（5分）二維表:二維表就是行列交叉的表格，（1分）將兩個變量一個分行排放，一個分列排放，（1分）行列交叉處就是同屬于兩個變量的不同類的數據，也稱為列聯表。（3分）三、 簡答題（每題10分,共3片）簡述按照測量水平區分的四類變量，并舉例說明。（1） 定類變員:當変量值的含義僅表示個體的不同類別，而不能說明個體的大小、程度等其它特征時，這種變常稱為定類變量。（2分）例如:性別（0.5分）（2） 定序變量：當變量值的含義不僅表示個體的不同類別,還可以區分個體之冋大小、程度等序次差異時,這種變量稱為定序變星。（2分）例如:學歷（0.5分）（3） 定距變量：當變量值不僅可以將個體區分為不同類型并進行排序，而且可以確定不同類別之間的數量差別和間隔差距時，這樣的變量稱為定距變量。（2分）例如:智商（0.5分）（4） 定比變量:除了上述三種變量的全部特征外，還可以計算兩個變量值之間的比值時,這樣的變量稱為定比變量。（2分）例如:收入（0.5分）簡述什么是簡單一元線性回歸分析？其作用是什么？簡單回歸分析是通過一定的數學表達式將兩個變量間的線性關系進行描述，確定自變量的變化對因變量的影響，是進行估計或預測的一種方法，側重于考察變量之間的數量伴隨關系。（或者簡単回歸分析是對具有線性相關關系的兩個變量之間（其中-?個為自變量，另一個為因變量）數量變化的般關系進行分析，確定相應的數學關系式，以便進行估計或預測。）（4分）其作用包括：（1） 從己知數據出發，確定變星之間的數學關系式；（2分）（2） 對變量間的關系式進行統計檢驗，考察自變量是否對因變量有顯著影響；（2分）（3） 利用所求出的關系式，根據自變量的取值估計或預測因變量的取值。（2分）簡要舉例說明在分析雙變量的關系時，t檢驗和卡方檢驗的主要區別。分析雙變量關系時，I檢驗和卡方檢驗都是主要用于檢驗這兩個變蛍之間是否存在顯著關系。（2分）t檢驗主要用于對一個為數值型變量、另一個為分類變量旦只有兩個類別的變量的雙變量關系的統計顯著性檢驗。（2分）卡方檢驗主要用于對兩個分類變員之間的相關性進行統計檢驗，判斷變屋之間是否存在顯著關系。（2分）例如，我們想考察收入與性別是否存在關系,或者兩性的收入是否存在顯著差異，可以用兩獨立樣本t檢驗。（2分）如果我們想考察職業與性別是否存在關系，而職業和性別都是分類變量，那么可以用卡方檢驗考察不同性別之間職業是否存在顯著差異。（2分）四、計算題（每題15分,共30分）⑴銷售額由低到高排序：（5分）87、88、91、95、97、100、103、103、104、105、105、107、108、108、110、112、113、115、115、115、116、117、117,118、119、119、120、123、124、125、126、127、129、135、136、137、138、142、146、152眾數:115（1分）中位數:115.5（1分）平均數..又=x.xsxn=（152+146+……+88+87）:40=46474-40=116.175（3分）（2）40個企業分組表（5分）按銷售額分組（萬元）企業個數累計頻數頻率（%）累計頻率先進企業111127.527.5良好企業12233057.5一般企業8312077.5落后企業94022.5100合計4010019.A:960（3分）B:7008（2分）C:3（3分）D:36 （2分）E:168（3分）F:l.90（2分）試卷代號：1318國家開放大學2022年春季學期期末統一考試社會統計學試題2022年7月一、單項選擇題（每題只有一個正確答案，請將正確答案的字母填寫在括號內。每題2分，共20分）某地區家庭年均收入可以分為以下六組：1）1500元及以下；2）1500-2500元；3）2500-3500元；4）3500-4500元；5）4500-5500元；6）5500元及以上，則該分組的組距近似為（ ）。500元 B.1500元C,1250元 D.1000元以下關于直方圖的表述，正確的是（）。直方圖中矩形的寬度是固定的直方圖的矩形通常是緊密排列的直方圖中矩形的長度（或高度）表示各類別頻數的大小直方圖通常是適用于所有類型數據對于左偏分布，平均數、中位數和眾數之間的關系是（ ）。平均數＞中位數〉眾數 B.中位數〉平均數＞眾數C.眾數〉中位數〉平均數 D.眾數〉平均數〉中位數某班級有100名學生，為了了解學生消費水平，將所有學生按照學習成績排序后，在前十名學生中隨機抽出成績為第3名的學生，后面依次選出第：3、23、33、43、53、63、73、83、93九名同學進行調查。這種調查方法屬于（）。A.簡單隨機抽樣 B.整群抽樣C.分層抽樣 D.系統抽樣社會工作一班男生的平均體重為55千克，社會工作二班男生的平均體重為52千克，兩個班級男生體重的標準差均為5千克，那么（）oA.-班學生體重的離散程度大 B.二班學生體重的離散程度大C.兩個班學生體重的離散程度相同D.兩個班學生體的重離散程度無法判斷根據一個樣本均值求出的90%的置信區間表明（ ）。總體均值一定落入該區間內總體均值有90%的概率不會落入該區間內總體均值有90%的概率會落入該區間內總體均值有10%的概率會落入該區間內在期中考試中，某班級學生統計學平均成績為80分，標準差為4分。如果學生的成績是正態分布，可以判斷成績在68分一一92分之間的學生人數大約占總體的（ ）。A.95% B.68%C.99% D.90%對消費的回歸分析中，學歷、年齡、戶口、性別、收入都是自變量，其中收入的回歸系數為1.6,這表明（ ）。收入每増加1元，消費増加1.6元消費每增加1元，收入增加1.6元收入與消費的相關系數為1.6

C.432,426 D.216,42610.下表是某單位工作人員年齡分布表，該組數據的中位數出現在（ ）o組別按年齡分組（歲）工作人員數（人）120?246225?2914330?3424435?3918540—4412645?4918750?5414855?596合計112A.第3組 B.第4組C.第5組 D.第6組收入對消費影響的顯著性為1.收入對消費影響的顯著性為1.6從兩個總體中共選取了8個觀察值,426,則組間均方和組內均方分別為（A.432,71得到組間平方和為432,組內平方和為）。B.216,71二、名詞解釋（每小題5分，共20分）誤差減少比例折線圖整群抽樣二維表三、簡答題（每題10分，共30分）簡述按照測量水平區分的四類變量，并舉例說明。簡述什么是簡單一元線性回歸分析？其作用是什么？簡要舉例說明在分析雙變量的關系時，t檢驗和卡方檢驗的主要區別。四、計算題（每題15分，共30分）18.某行業管理局所屬40個企業2011年產品銷售額數據如下所示。40人企業201年產品銷售額企業編號銷售額企業編號銷售額企業編號銷售額企業編號銷售額115211105211033113621051212322103321463117131162313733127497141152413834135512415110259135117611916115261183611371081710027120371048881887281123812591291910729953910810 115 20 119 30 142 40 126要求：(1)對2011年銷售額按由低到高進行排序，求出眾數、中位數和平均數。(2)如果按照規定，銷售額在125萬元以上的為先進企業，115萬-125萬之間的為良好企業，105萬T15萬之間的為一般企業，105萬以下的為落后企業，請按