1、離散總體參數(shù)的估計(jì)與檢驗(yàn)第1頁，共15頁，2022年，5月20日，11點(diǎn)7分，星期五小樣本時(shí),可查統(tǒng)計(jì)用表9,得到p的置信區(qū)間(p1,p2) 在樣本容量n50時(shí) 總體率p的1置信區(qū)間 樣本率 是總體率p的無偏點(diǎn)估計(jì)，在n足夠大時(shí) 第2頁，共15頁，2022年，5月20日，11點(diǎn)7分，星期五例2 用某種中醫(yī)療法治療青少年近視15例，其中10人近期有效,求該法近期有效率95%置信區(qū)間 15例中的近期有效人數(shù)服從二項(xiàng)分布 m=10,n-m=5,1-=0.95,查表得p1=0.384,p2=0.882 A是大量貝努里試驗(yàn)的稀有事件，A出現(xiàn)次數(shù)XP(k;)，總體均數(shù)EX=，總體方差DX=小樣本時(shí),根據(jù)n

2、個(gè)單元的樣本計(jì)數(shù)c查統(tǒng)計(jì)用表,可得到n的置信區(qū)間(n1,n2)近期有效總體率p的95%置信區(qū)間(0.384,0.882) 第3頁，共15頁，2022年，5月20日，11點(diǎn)7分，星期五容易驗(yàn)證, p=0.384時(shí)P(X10)=0.025p=0.882時(shí)P(X10)=0.025 例3 復(fù)方當(dāng)歸注射液治療腦動(dòng)脈硬化癥188例,顯效83例,求復(fù)方當(dāng)歸注射液顯效率的95%置信區(qū)間 188例患者中顯效人數(shù)服從二項(xiàng)分布 n=188,m=83,得故復(fù)方當(dāng)歸注射液顯效率p的95%置信區(qū)間為 =(0.3705,0.5125) 第4頁，共15頁，2022年，5月20日，11點(diǎn)7分，星期五3.1.3 參數(shù)檢驗(yàn) 二項(xiàng)總

3、體在樣本容量n50時(shí)對H0：pp0用u統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)總體率p與常量p0的差異是否有統(tǒng)計(jì)意義 前提信息H1H0統(tǒng)計(jì)量P值拒H0二項(xiàng)分布n50 pp0pp0查雙尾Pp與p0不等p p0查單尾p p2單尾p1 p2單尾泊松總體在n個(gè)單元的樣本計(jì)數(shù)c50時(shí)對H0：0，可用u統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)與常量0的差異是否有統(tǒng)計(jì)意義 第8頁，共15頁，2022年，5月20日，11點(diǎn)7分，星期五兩個(gè)泊松總體均數(shù)1,2,在n1,n2個(gè)單元的樣本計(jì)數(shù)c150,c250,對H0:1=2,可用u統(tǒng)計(jì)量 兩個(gè)檢驗(yàn)1與2的差異是否有統(tǒng)計(jì)意義 例4 胃潰瘍患者20%發(fā)生胃出血癥狀，某醫(yī)院觀察65歲以上胃潰瘍患者304例，有96例發(fā)生胃出血癥狀

4、，試問不同年齡的胃潰瘍患者胃出血癥狀是否不同 ？ 第9頁，共15頁，2022年，5月20日，11點(diǎn)7分，星期五304例患者中胃出血人數(shù)服從二項(xiàng)分布 n=304,m=96,得H0：p0.20，H1：p0.20 雙尾概率P0.05，只能以0.05水準(zhǔn)的單側(cè)檢驗(yàn)接受H0，p1與p2的差異無統(tǒng)計(jì)意義，認(rèn)為兩批首烏注射液的變質(zhì)率相同3.1.5 列聯(lián)表分析的方法選擇 兩組小樣本分類資料不能用u檢驗(yàn),多組分類資料也不宜直接兩兩間的u檢驗(yàn), 這可能加大犯第一類錯(cuò)誤的概率。分類資料把數(shù)據(jù)按屬性分類編成列聯(lián)表。第12頁，共15頁，2022年，5月20日，11點(diǎn)7分，星期五例6 乙型腦炎重癥病人204例隨機(jī)分為兩組

5、，用某中草藥方劑治療，其中一組人工牛黃。病人根據(jù)療法和療效進(jìn)行無重復(fù)無遺漏的完全分類 組別治愈未愈合計(jì)不加牛黃324678加牛黃7650126合計(jì)10896204把全部數(shù)據(jù)按兩個(gè)分類原則進(jìn)行完全分類列成頻數(shù)表稱列聯(lián)表，R行C列稱RC表, 22表稱四格表 第13頁，共15頁，2022年，5月20日，11點(diǎn)7分，星期五用列聯(lián)表進(jìn)行分類資料的檢驗(yàn)稱為列聯(lián)表分析，列聯(lián)表分析的方法必須根據(jù)RC表的雙向無序，單向無序，雙向有序且屬性不同，雙向有序且屬性相同等四種類型，選擇相應(yīng)的檢驗(yàn)方法 雙向無序RC表，兩個(gè)分類變量分類標(biāo)志無數(shù)量大小與先后順序之分，檢驗(yàn)?zāi)康氖强疾靸蓚€(gè)變量是否獨(dú)立。在總頻數(shù)和各格的理論頻數(shù)都較大時(shí)，選用Pearson卡方檢驗(yàn)。四格表在理論頻數(shù)小于5時(shí)用校正卡方檢驗(yàn)，總頻數(shù)40或理論頻數(shù)1時(shí)，用Fisher精確檢驗(yàn) 第14頁，共15頁，2022年，5月20日，11點(diǎn)7分，星期五單向無序RC表，兩個(gè)分類變量一個(gè)無序，另一個(gè)有序。卡方檢驗(yàn)與有序性之間沒有聯(lián)系，不宜用卡方檢驗(yàn)，用與有序性有聯(lián)系的Ridit分析或秩和檢驗(yàn) 雙向有序且屬性不同的RC表，兩個(gè)分類變量均有序但屬性不同，不宜用卡方檢驗(yàn)，應(yīng)選用與有序性有聯(lián)系的對應(yīng)分析或線性趨勢檢驗(yàn) 雙向有序且