1、 Cochrane Handbook Meta Cochrane Handbook Meta A D 其實，小弟認為，第四點理解更重要。比如在做時，合并統計發現有異質性，很多人這個 D 其實，小弟認為，第四點理解更重要。比如在做時，合并統計發現有異質性，很多人這個時候會有這樣的疑問，“我該怎么辦了。同時，在理解下面將要提到的“異質性處理措施”的時候也就順理成章了究對象、處等的一致性meta分析前，必須要做的事有兩件：A 詳，小弟不再詳述，僅貼上小弟關于標準的一點淺薄看法/其實質性的來源；B分雖然在 Meta meta分析前，必須要做的事有兩件：A 詳，小弟不再詳述，僅貼上小弟關于標準的一點淺薄

2、看法/其實質性的來源；B分雖然在 Meta 分析時, 的納入和排除標準, , 的存在, 仍能出現一些研究不同質的情況, 因此,1、Q Q k-1 的2分布，Q P 2、I2 I2 。減去 1 得 Q統計量，df 為AI2=0（0） 50%、75% 表示。C、若I250%2。 3、 H 統計量HQ/k1 H 95%CI: exp (lnH ZS ElnH) ) （詳細步驟不再詳述H 1 表示各研究間無異質性,（1）H 1.5 質性; (2)H 1.2 則提示可認為各個研究是同質; (3)H 1.2 和 1.5 之間, H 值的95%CI 包含1在0.05 的檢驗水準下無法確定是否存在異質性,1

3、4、Galbraith Z 統計量（效應量除以它的標準誤軸、標準誤的倒數Meta 型的合并效應量的斜率相等的 若該 Meta 該法提供了一個圖形化的顯示可以直觀得到 Meta 分析中具有異質性的異常1 4、Galbraith Z 統計量（效應量除以它的標準誤軸、標準誤的倒數Meta 型的合并效應量的斜率相等的 若該 Meta 該法提供了一個圖形化的顯示可以直觀得到 Meta 分析中具有異質性的異常5、LAbbe LAbbe 等在 1987 RCT 的二分類變量數據的 結果為異常（除后在合并統計量森林圖是 Meta 分析中最常用的圖表法, 它可顯示單個研究和合并的效應量及其相應的 區間, 如果單

4、個研究結果間的 區間有很少的 , 則提示研究 P0.05（C）采用分層分析法研究異質性時Q檢驗結果更不穩定。在應用 Q 檢驗法時，解釋結果應慎重3、H 和I2 統計量經過性結果檢驗較為穩?。ň涂梢愿鶕涮攸c，對其作出合理解釋了質性評價時，根據其特點選擇相應的方法（B）LAbbeRCT的二分類變量數據，可直觀地看出處理組事件發生5、作圖法的缺點：對任一數據的視圖, 甚至是對同一圖表, 不同的人可能有不同的解讀就可以根據其特點，對其作出合理解釋了質性評價時，根據其特點選擇相應的方法（B）LAbbeRCT的二分類變量數據，可直觀地看出處理組事件發生5、作圖法的缺點：對任一數據的視圖, 甚至是對同一圖表, 不同的人可能有不同的解讀所以, 盡管圖示法對評價異質性有幫助, 但解讀它們時必征、治療時間的長短等分成亞組，進行亞組分析3、進Meta 回歸及混合效應模型（后續的研究等，對納入文獻進行分層 Meta Meta 5、 放棄作Meta述幾種方法解決時，可考慮放棄作Meta 5、 放棄作Meta述幾種