1、人工智能在機械設計制造及其自動化中的實踐摘要：隨著我國經濟實力的不斷提升，機械制造領域中逐漸應用智能化技術 使其向著智能化、自動化方向發展。對比于傳統機械制造設計技術，智能制造時 代機械設計技術具有耗能低、信息集成度高、節能環保性等優勢，因此必須要重 視智能化技術在機械制造領域中的應用。本文通過分析現階段我國機械制造發展 情況，并闡述智能機械制造的特點和意義，提出針對性的應用要點，從而有效提 高機械制造效率，為后期智能制造時代機械設計技術的發展提供參考依據。關鍵詞：機械設計；制造；人工智能引言人工智能決定著生產方式和數字經濟的發展壯大，人工智能與實體經濟的融 合發展，可以推動傳統產業轉型升級，

2、還可以形成產業的新業態。人工智能驅動 著社會向智能化，智慧化方向發展，是諸多行業發展的新引擎，并且人工智能代 表著數字技術發展的新階段和新維度，人工智能與產業的融合將成為我國經濟發 展的大趨勢。基于此，本文概述了人工智能技術，并且通過與產業結合的“智能 +”發展的論述，介紹了人工智能在機械設計制造及其自動化中的實踐，并以具 體的石油產業作為場景進一步論述，以供參考。人工智能作為新的生產要素，必 將成為引領性的戰略性戰術和新一輪產業革命的驅動力，更是國家間下一個戰略 競爭焦點。在當今的生活中，人工智能已經有長足的發展并且有具體的應用實例 如智能汽車，智能家居，智能城市等等，而事實上，在機器設計制

3、造中也能引進 人工智能技術，人工智能將類似人類思維的模式賦能工業產業的產品，使其擁有 自主學習并且不斷自我改善的能力。一個業界的共同聲音闡述道第四次工業革命 是以人工智能為基礎，我們必須抓住這次工業革命的浪潮和機會，將人工智能應 用到機械設計制造乃至整個工業行業，全面提高自動化水平，那么我們將能夠引 領下一波工業革命大浪潮。1 智能機械制造特點對于智能機械特點，主要表現在以下幾個方面：一是具有較強的安全性。在 傳統機械制造過程中，需要人工進行監督管理機械運轉，在實際監督管理過程中 由于人員的個人因素會出現制造失誤，進而影響機械制造質量。而在機械制造過 程中應用智能化技術，其能夠實時監督管理機械

4、運行情況，并能夠及時發現并預 警運行中出現的問題，以此來提高機械制造效率和質量。在機械制造過程中，為 了保證制造的完整性，需要保證制造流程的科學性和合理性，因此智能機械制造 能夠合理利用網絡載體來選擇最合適的工藝技術，以此來提高機械制造效率，降 低機械制造問題發生的概率；二是耗能低。在機械制造過程中，往往會消耗大量 的能源，還有可能存在著損耗問題，降低機械制造效率。而智能機械制造能夠合 理控制變壓器來實時調整生產軌道，以此來降低生產設備之間的摩擦力，提高生 產設備運行效率，進而實現降低能源損耗目的；三是操作性強、生產效率高。對 比于傳統機械制造，智能制造最為明顯的特征為自動化和智能化。在進行機

5、械制 造前，施工人員只需要將生產計劃和方案按照生產指令將其輸入到控制系統內， 其能夠按照生產計劃進行生產，并且還能適當調整生產計劃來提高制造效率，因 此智能機械制造具有重要的研究價值。2 人工智能在機械設計制造及其自動化中的實踐提升設備速度精度、構建柔性生產體系衡量機械制造技術有精度、速度和效率這三大指標。因為高速 CPU 芯片、 RISC 芯片等的使用，對元件有著很高的分辨率，基于此，不僅在機床的精度上有 一定的提高，在效率和速度方面更為明顯。隨著智能化控制技術的應用，對機械 制造工序進行了進一步的優化和提升，從而降低了加工的成本和操作系數，提升 了高速控制系統的穩定性，同時也提高了機械制造

6、的進度和速度，和機械制造業 的發展方向達到同一個層面。優良的機械制造系統，將其功能切實擴展十分重要 特別為柔性化發展，便于適應異同生產環境有效應用。其柔性化發展包含多個方 面，需通過智能化技術實現，也為智能化技術更深層次應用于機械制造業重要體 現，為我國未來智能化技術重要發展趨勢。應用數字化和智能化的機械生產模式伴隨現代信息技術的不斷發展，人們在日常的生產活動中開始普遍應用互聯 網技術，推動了物聯網技術的生產發展，這些技術的應用發展，使人們日常的生 活模式發生了巨大的變化。現階段的機械生產工作十分需要應用數字化技術，讓 機械設計工作可以便利高效的進行發展。設計人員需要針對機械產品的模型進行 智

7、能化的模擬，并且在原有的模型基礎上融入新型的創新概念，設計出具有特別 意義的產品模型。計算機技術可以應用于機械設計生產的整個加工流程，并且發 揮了關鍵性的作用，幫助設計人員對設計產品進行精確化的模擬，促使機械設計 的工作可以高效完成，通過對設計產品進行精準的模擬準備后，可以展現出優秀 的機械產品設計效果，并且提升機械產品的質量。智能制造下資源分類由于機械制造過程中需要合理結合產品和工藝技術，因此需要進行合理性的 資源分類，才能保證智能機械制造效率和質量。首先，智能系統需要收集制造數 據信息，并結合產出設計方式來進行模擬整體的機械制造過程，能夠及時發現機 械制造過程中存在的問題。通過構建資源共享

8、中心，其能夠實時監督機械制造情 況，進而制定針對性的改進措施來提高機械制造效率。在智能系統內部的控制模 塊內，其能夠將所產生的制造數據存儲到系統內部，當其進行生產制造時，能夠 通過讀取產品要求來調整制造工藝，使其達到生產標準。如果檢測器出現預警情 況，則證明設計標準與生產工藝存在著不匹配的情況，需要工作人員及時進行設 置系統信息，保證智能制造時代下機械制造設計技術應用效果。通過在智能制造 系統內設置電子控制模塊來實時收集產品信息，為后期產品質量分析提供準確的 數據信息。合理運用大數據分析技術，將海量的產品信息存儲到虛擬數據庫內， 根據所需要生產的具體信息來調用合理生產工藝，以此來提高智能制造時

9、代下機 械制造效率和質量。在選擇生產材料時，機械制造單位應當重視材料的重復利用 性，盡可能選擇低污染性、綠色環保性、無污染性材料，保證材料資源的合理性 進而提高智能制造時代下機械制造設計技術應用效果。用戶界面人性化、實現可視化人們和數據系統交流的介質是用戶界面，用戶對于界面的需求也存在一定的 差別，所以我們需要花費一定的精力在用戶界面的研發上，使用戶操作的界面更 加人性化，這是研究計算機軟件困難的關鍵。當前互聯網技術、多媒體技術的出 現，提升了用戶使用的標準，良好的圖形用戶界面就算不是專業的人員也能進行 熟練的運用，進行簡單的操作就可以完成，用戶界面人性化是今后機械制造技術 智能化發展的一個趨勢。在對數據進行高效的處理和解釋數據當中，運用了科學 計算可視化技術，對信息交流的方式進行了拓寬，不僅僅局限于簡單的語言和文 字溝通，可以借助一些比較形象的圖像、動畫等可視信息進行交流。將虛擬環境 技術和可視化技術有效融合，能提高其使用的范圍。就數控技術方面來說，在 CAD/CAM 之中可以運用可視化技術，對程序、參數的自動編程和設定有著明顯的 幫助，值得我們去進行研究和創新。結語在移動互聯網，大數據，超級計算，傳感網，腦科學等新理論新技術的驅動 下，問世 60余年卻屢遭質疑的人工智能終于迎來了大發展，大跨越的熱浪。而 傳統工業產業發展百年有余，在傳統技