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1、第3頁 共3頁借助數學模型優勢,做好疫情防控工作借助數學模型優勢做好疫情防控 工作 傳染病動力學SEIR 模型圖片來自網絡 據媒體報道，中國中山大學計算機專家胡延慶博士等人最近利用百度、Google 等群眾搜索趨勢大數據，通過具有控制干 預機制的傳染病動力學SEIR(易感-埋伏-感染-隔離)的數學模 型，對近期武漢市爆發的新型冠狀病毒(2022-nCoV)傳染趨勢進 行了預測。據他們推測，2 日前后將出現峰值(即“拐點”);新型冠狀病毒肺炎除湖北省以外，將根本被控制。讓我們拭目 以待。 在傳染病疫情期間，流行病學家、生物學家、數學家等都 忙于疫情的防疫工作。他們基于疫情爆發初期的一些數據建立

2、了數學模型，給出了關于疫情傳播速率的見解和峰值預測，為 有關部門的防疫決策提供了重要參考，也為抗擊疫情作出了應 有奉獻。 一般說來，數學模型是指對現實世界的某一特定對象，為 了某個特定目的，做出一些必要的簡化和假設，運用適當的數 學工具，得到一個數學構造。它或者能解釋特定現象和現實性 態;或者能預測對象的將來狀況;或者能提供處理對象的最優決 策或控制。數學模型將大量不同的因素聚集在一個簡便的模型 中，以此分析p 某一客觀事物的根本開展態勢。另外，數學模型 具有很強的直觀性，這也是它的優勢之一。 需要指出的是，對于利用數學模型經過演繹、推理、計算， 給出數學上的分析p 、預報、決策或控制，必須經

3、過理論的檢驗。 對檢驗結果正確，或根本正確的，就可以肯定下來，用來指導 理論;對檢驗結果懸殊較大，或根本錯誤的，就必須修改模型。 只有這樣，才能提供經得住檢驗的科學根據。 詳細來說，數學模型就是為了某種目的，用字母、數字及 其它數學符號建立起來的等式或不等式以及圖表、圖象、框圖 等描繪客觀事物的特征及其內在聯絡的數學構造表達式。1993 年，中國科學家及將來學家周海中教授在經典論文21 世紀數 學展望中曾經指出：“數學模型在今后將顯得越來越重要。” 數學模型的應用如今已擴展到各個領域，如借助數學模型優勢 來做好疫情防控工作，已成為研究傳染病流行過程的有效途徑 之一。 在傳染病學領域，建模評估和預測病毒的傳播途徑、速率、 峰值等對于疫情的控制非常重要。在經典的傳染病學模型中， R0 值常被用來描繪疫情的傳染速率，可以反映傳染病爆發的潛 力和嚴重程度。值得指出的是，R0 是指在沒有控制措施的情況 下，每個感染病例產

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