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文檔簡介

1、網絡教學平臺中數據挖掘系統分析 大價值，同時還能滿足用戶的個性化需求，對提升 要的意義。下文從網絡教學平臺中所用到的數據挖 據挖掘系統的架構、應用三個方面，對網絡教學平 策樹各個領域信息化的發展，其中以教育領域 善了網絡教學平臺的功能，有效的推動了教育領域 義。的數據挖掘技術分析 據則存在較小的差異。聚類分析中分組的數目是未 數據分布情況、分析特定類別的獨立工具。聚類分 是：基于距離、層次、密度、網格、模型的不同算 算法。 析常用工具。決策 將數據分類建立一個樹形結構。樹的每個葉節 是測試或選擇的結果，而樹的最高層代表的是 擇效果最好的屬性對樣本進行分類，直至這棵 已無可使用的屬性。決策樹在建

2、立處理會出現 速度。 2 網絡教學平臺中數據挖掘系統架構的開發非常重要。在網絡 ，部分人員是根據相關體系架構提出的架構設計方 案(如一多層神經網絡算法為基礎建立起用戶、知識之間的關系)，而部分人則 員可以結合本校實際情況以及想要實現的目標，進 3 數據挖掘在網絡教學平臺中的應用3.1 網絡教學平臺中數據挖掘的過程個過程及其狀態，數據挖掘通 以細化挖掘發現其規則及預測。當然前提是有這方 。根據挖掘預測的要素目標，可以詳細分析教育過 素的挖掘預測內容。網絡教學平臺中數據挖掘系統 能夠更好的為網絡教學平臺服務。網絡教學平臺中 挖掘技術來對學習資源和學習過程進行優化的系統 3.2 網絡教學平臺中數據挖

3、掘系統的應用功能有力的輔助教學工具，有助于 教師通過網絡教學平臺中數據挖掘系統可以促進其 教學的完善。教學者要與其他要素(學習者個體、學生當前學習情況、預測可能 發生的結果)進行匹配，以改進教學。如，在該系統的輔助下，教師可以有針對 生的學習情況及特點、合理規劃課程、與其他學科 挖掘系統視角下，教學內容被分為科學、哲學、興 次，而數據挖掘系統可以對每個層次的教學內容進 而形成了相應的知識挖掘層次，如科學挖掘層、哲 技術挖掘層、實踐挖掘層等；其次，對于學習者而 系統尊重學習者的主體地位，將學習細化為學習資 網絡教學平臺中，學習者利用數據挖掘系統在自身 學習經歷的基礎上建構新的知識體系，并通過合作 。學習者通過網絡教學平臺中數據挖掘系統對自身 進行挖掘和分析，找到適合自己的最佳匹配對象 (學習資源、學習方法)。在數據挖掘系統各種功能的作用下，學習者的學習方 改變和提升，促進其對知識的理解和掌握，有助于 學習者還是教學者都要善于運用數據挖掘系統，以 到來已經被廣泛應用到了各個領 用中，能夠發揮信息數據的最大價值，將有價 臺體驗需求，提升學生的學習性，增強教師教 據挖掘系統，

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