1、蹭課數據學組第 2 次線下交流：數據挖掘的了解時間：2015 年 9 月 12 日（周六）晚 19:00-21:00地點：華科主校區（最近的站為珞瑜路員：口站下車）咪：籌備員：參與成員：5 人因招新等原因請假缺席。圍觀：學院、華科教育經濟學、華科建筑學whck666，獲得后方能圍觀，因場地限制，每次僅開注：圍觀請聯系放幾個圍觀名額。前期參加過現場活動的能進入數據，之后逐步方開放群。圍觀可發言，在對外部請自行想辦法進入館。圍觀只有獲得開放的版塊也可發言。計劃流程：本學期大進行 18 次線下聚會，每人最多缺席三次，且不能連續缺席兩次。現場正文：蹭課數據學組第二次會議開篇語5 分鐘30 分鐘+15

2、分鐘討論答疑聊聊前端備選：數據大勢分析學習狀況匯報45 分鐘（每人 4 分鐘+1 分鐘答疑）所有組員，發言前請告訴大家你的專業操作演示/ 開放式15 分鐘、tableau對外部開放模擬項目探討15 分鐘華科前校長現校長對比結尾5 分鐘考慮設置提出下一個模擬項目。為一些人布置任務。意見反饋。一、學習情況匯報珂R 語言的運用。最簡單的圖形和最復雜的信息。R 數據可視化手冊。鮮活的數據數據可視化指南。的應用。注重思維的鍛煉轉換。R 語言的特點？R 完成圖表，統計分析（生物醫：rstudio。會科學），是一種語言。圖表類型分析和認識。（圖、瀑布圖、氣泡圖等）城市好視圖案例分析。（圖表的表達、畫面感，多

3、的表現，色調）數據挖掘。知識發現。選擇。知識表達。神經網絡。一維表達。基于投影的可視化技術（表達）。符號語言。維度劃分。便簽語言（表達非數據語言）。設計和工具的使用。不只是圖表設計。設計心理學。認知與設計。簡約至上。數據之美。數據的不確定性（被測量本身、環境，提高數據量），數據所依存的信息，數據可視化（根據數據的特點，直觀反映背景意義，視覺層次，箱型圖，可視化工具。性幽默感，視覺暗示），一個。（國家官網）數據可視化要達到什么目的，傳遞信息，簡潔明了。可視化和數據的結合。可視思考。技術的呈現。數據處理的。（矢量圖AI 和 Coreldraw 的對比）。元素周期表一定程度上反映了數據的挖掘，現實現

4、象的呈現和。設計。平面。色彩。相近色的運用。數據可視化之美。數據可視化手冊勢不可擋信息圖與可視化。最簡單的圖形與最復雜的信息。色彩表插頁值得看看，兩小時看完。）。處理的原則問題。（這本書的圖應用統計學。SPSS。數據的整理編碼。系統基礎的學習。補充精確。非理工科背景的不妨看看，介紹了博弈論、概率統計等的簡單知識，這些方面之后可以深入學習。數據的素養。數據分析的能力。獲取數據。數據可視化。誰提供的數據？告訴人們什么東西？何時？發生在何地？背后的意義？1、獲取數據。除了開放數據，還有（隨機，沒有科學取樣），眾包（維基百科），要慎重。2、科學的解讀數據。在獲取之前先了解背后的背景。3、準確直觀的傳達

5、。數字化生存。金字塔原理寫作技巧。數據分組。概括信息。（標題避免缺乏的句子）。講故事的情境（鋪墊背景），疑問（區別），（不同感受）。二、個人阿里巴巴學長華科 10 級電信，在阿里巴巴做前端。明確目標。PPT。明確的規劃。前端：不只是實現一個，工程化，流程化，模塊。數據不只是數據庫爬取，數據量很大，覆蓋的面廣，信用額度通過大數據分析，數據流通，整體評估。目標：可量化，可實現。有表現力的數據。考慮面向的對象是誰。職業方向。關注招聘要求。技術跟不上需求。工程體系的完善。批量地滿足需求。海投網。爬取各個學校的招聘信息。爬蟲。每個網頁結構不一樣。技術基礎。對信息歸類。文章、涉及到算法。分析歸類。淘寶有一

6、個巨大的數據庫，點擊向服務器發送請求，通過 ID 查詢數據庫，數據分析后傳遞到另一個系統進行算法計算，后端判斷放到。相似度對比。對的計算統計，標示個人信息。技術的入門。mooc 通過博客、隊學習。、朋友，面向大眾。1、感。2、團學習的重點：獲取知識。看。實踐。對整個流程的了解。思維轉換。知識面。對事物的理解。積極性和主動性。把握一個整體的知識。從面上去了解。知道知識最后應用的場景。思維的靈活性。了解面試。如何了，對公司的想法和社會。自己在成長最大，帝都政治文化中心，前所未有的創業文化和技術氛圍，大公司的技術，實習對于學生來說是一個很好的拓寬視野的機會，對以后大有裨益。認準一到兩個目標深入學習，

7、從小公司在團隊中，爬取過大公司。大學的成長最快。了解市場現狀。息，了解爬蟲的原理，熟悉數據庫的基本語言命令，從小任務入門。大三看了兩百本書。從招聘信息查漏補缺。需要半年堅持學習。對即將實習的同學的建議：簡歷的準備，不在于制作，在于話題。在技術水平有差距情況下，對技術的認知，思維的靈活性有要求。在團隊協作中，考慮你在團隊中的角色，把自己的事情做好，才能覆蓋自己面更廣，重在自己的想法，怎么表達你對團隊協作的理解。有一個流暢的表達。在團隊中帶來了什么？這就是你對團隊協作的理解。重要的是靠表達。三、結尾-小組學習的大體框架數據分析設計文案。（從數據到應用的流程。）了解目標和需求。媒介（呈現方式）決定了

8、表現方式，需要根據呈現方式進行調整。職業：數據從業、規劃、大數據部門等。團隊需求各個領域專業的人。了解其他的領域。團隊需求：所有環節的任務都有隊員能夠勝任。個人發展：一年內，在 1-2 個環節重點發展，熟悉整個流程，又多次解決問題的經驗并進行，多次團隊實踐經驗并作出作品，至少一次不俗表現的作品。學習內容三層次：技術、方法、。（之后會與大家從四個環節三個層次的二維表來完善的學習內容學習框架。）個人學習方法：1 看書，寫讀書心得，進行六分鐘讀書。2 看文章，進行幾句話評議，分析優缺點關鍵點，吸取的經驗。3 看作品，分析作品優缺點，亮點，改進方案。4 學功能。5 學，了解，能夠處理能夠完成些什么功能

9、，基本操作能實現基本遇到。6 學技術語言，能夠編程或尋找到有效代碼改編，解決遇到的特殊問題。7 探索解決問題的的方法，可以通過閱讀書籍或文章實現。8 有關領域性的書籍文章。9 開拓人文社科的修養，不做純技術戶導向。，尋回自己的情懷。10 多交流多觀察，探索不同人的偏好。用團隊學習方法：1 每周成果匯報。2 向他人提問題，解決他人提。3 作品評議。4 案例分析，模擬選題探討。5 請感受講專題。6關鍵點。7 尋找選題合作嘗試。文章書籍等資源并后會評論總結：1、方式。每個人在進行前，要思考如何盡量給聽眾帶來收獲？對于分析圖表，也要找到關鍵點。學習東西要明白學習的意義在哪里。一個重要的意義是為了以后的

10、運用，第二個意義是理解探索知識體系，等等。那么者如何幫助聽眾達到這個意義就是要考慮了圖瀑布圖面積堆？深刻學習這積圖，這些圖分別有哪些應用優勢？在什么樣的場合能夠發揮些知識應該什么資料呢？這可能是聽眾迫切想知道的。那么就吧？這類東西對于 否解釋。作為解讀者，能否講出的妙處，讓大家有然大悟之感？能的實現方式，可以怎樣做出來？2、時間控制問題。前兩次考慮到大家沒有進入狀態等原因，并沒有嚴格控時，每個者之后需要練習控時意識，最遲在第四周的時候，就會執行嚴格的控時制度了。有不止一人是講了接近 20 分鐘的。在有限的時間內，你需要篩選那些是最值得講的，最能給大家帶來啟發的，剩下的內容，你可以放到文件夾里，你的可以促使大家繼續看你剩下的資料。3、讀書問題。讀書不要做成純粹的概括書的內容了，書中某些地方肯定藏著對項目實踐有啟發的東西，把這些東西挑出來給，而沒必要按照邏輯角度來講。接下來的方向：1、第三次聚會前，大家需要解決其他人至少一個問題。會上講出解決方案。以后在每次聚會結束后的一天內，每個人都要給其他方向提出至少一個問題。2、第三次聚會開始，會采用投影和白板。大家要準備好投影演示資料，以及嘗試白板演示，思維導圖、信息圖等都是可以運用到白板演示中的。3、關于