1、北控水務 BECloud 智慧水務云平臺方案北控水務集團是北京控股集團有限公司旗下專注于水資源循環(huán)利用和水生態(tài)環(huán)境保護事業(yè)的旗艦企業(yè)。北控水務集產業(yè)投資、設計、建設、運營、技術服務與資本運作為一體，是綜合性、全產業(yè)鏈、領先的專業(yè)化水務環(huán)境綜合服務商， 業(yè)務涵蓋市政水、流域水、工業(yè)水、村鎮(zhèn)水、海淡水及環(huán)衛(wèi)固廢、科技服務、金融服務、清潔能源等領域。2017 年起，集團將全面創(chuàng)新提到集團戰(zhàn)略層面，在行業(yè)內率先踐行智慧化運營管理理念，通過將行業(yè)專業(yè)理論經驗與和工業(yè)互聯(lián)網平臺以及云計算、大數(shù)據(jù)、機器學習等 IT 與 OT 技術的融合，鏈接水務行業(yè)的實際需要導向和技術領域的可能性， 引領開發(fā)了包括智慧水務

2、運營管理平臺BECloudTM、數(shù)字雙胞胎、全流程智能控制系統(tǒng)等智慧化的大數(shù)據(jù)解決方案，緊扣水廠關鍵工藝環(huán)節(jié)智能化、生產過程智能優(yōu)化控制、建設水務行業(yè)智能水廠， 建立智能水廠標準體系和信息安全標準體系，推動水務行業(yè)的整體提升與大跨步發(fā)展。和利時作為中國領先的自動化解決方案供應商，20 多年來始終圍繞工業(yè)現(xiàn)場生產制造和企業(yè)運營提供技術、產品和服務，累計實施了幾萬個各類工業(yè)自動化項目，包括流程、離散和運營等不同類型工業(yè)領域和門類，深刻理解企業(yè)面臨的生產和運營問題。隨著云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網、邊緣計算等新一代信息技術的迅猛發(fā)展，和利時不斷開發(fā)出融合新 ICT 技術或順應技術發(fā)展趨勢的產品，

3、今天已經基本形成了包括邊緣控制器、邊緣智能控制系統(tǒng)、邊緣網關、數(shù)字化工廠生產運營管理系統(tǒng)、工業(yè)云為一體的工業(yè)互聯(lián)網平臺（數(shù)字工廠操作系統(tǒng) HolliCube），并基于該平臺實現(xiàn)了中藥調劑設備云、通用設備云、智慧水務工業(yè)互聯(lián)網先進應用案例集 PAGE 9運營管理平臺、軌道交通綜合運維管理平臺等多個典型行業(yè)和示范性應用。和利時通過 HolliCube 產品、智能制造解決方案和數(shù)字化服務，助力客戶打破各種自動化信息孤島，實現(xiàn)兩化深度融合和數(shù)字化轉型，引領和滿足市場對數(shù)字化、智能化的新需求。在此背景下，和利時與北控水務強強聯(lián)合，基于和利時 HolliCube 打造了智慧水務運營管理云平臺 BEClou

4、dTM。一、項目概況基于北控水務在行業(yè)內專業(yè)理論經驗及和利時 HolliCube 數(shù)字工廠操作系統(tǒng)， 建立智慧水務運營管理平臺 BECloudTM，構建海量工業(yè)數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、匯聚、分析和服務體系，支持水務企業(yè)數(shù)字化能力的快速提升，引領水務行業(yè)發(fā) 展，探索水務行業(yè)業(yè)務新模式，形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同演進 的水務行業(yè)服務新生態(tài)。 項目背景近年來，水務行業(yè)的大跨步發(fā)展給全體從業(yè)者即帶來了挑戰(zhàn)和機遇，在十九大上提出開啟生態(tài)文明建設新時代，行業(yè)標準逐年提升，社會關注度不斷增強， 市場競爭日趨充分，各業(yè)態(tài)趨向“一張圖”統(tǒng)一管理，業(yè)務技術能力提升需要突破，經濟效益與社會效益統(tǒng)籌協(xié)調，企

5、業(yè)發(fā)展與行業(yè)發(fā)展方向一致，行業(yè)實現(xiàn)與高新技術創(chuàng)新融合。水務行業(yè)的模式轉型，需要從數(shù)字化轉型入手，專業(yè)、高效、開放的行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺，容易被行業(yè)普遍接收和使用，助力行業(yè)的數(shù)字化轉型，實現(xiàn)高效可復制的行業(yè)新模式。無論何種平臺亦或是創(chuàng)新模式，都脫離不開業(yè)務背景。目前大多數(shù)水廠運行與管理嚴重依賴經驗，該方式調控粗放，控制精度低，時效性弱，造成電、藥的大量浪費，使水廠運行成本居高不下。開發(fā)可有效實現(xiàn)污水廠穩(wěn)定、低碳、高效運行的全流程智能控制策略變得日益迫切。然而，智能控制技術要以大量水廠實際運行數(shù)據(jù)為依托。目前各地水廠數(shù)據(jù)管理松散，各地區(qū)各水廠各自為戰(zhàn)，數(shù)據(jù)存儲形式各不相同。阻礙了標準智能控制技術的推

6、廣。水廠數(shù)據(jù)質量參差不齊， 嚴重影響了水廠的現(xiàn)代化管理和生產。解決這一問題的根本就在于形成面向水務行業(yè)的數(shù)字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析和服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的開放式平臺。項目簡介北控水務面向水行業(yè)數(shù)字化、網絡化、智能化需求，建設智慧水務運營管理平臺 BECloudTM，構建基于海量數(shù)據(jù)采集、匯聚、分析和服務體系，支撐水行業(yè)業(yè)務能力提升、資源配置的開放式平臺，構建水務行業(yè)生態(tài)體系的核心。其本質是通過構建精準、實時、高效的數(shù)據(jù)采集互聯(lián)體系，建立面向工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲、集成、訪問、分析、管理的開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)工業(yè)技術、經驗、知識的模型化、標準化、

7、軟件化、復用化，不斷優(yōu)化研發(fā)設計、生產制造、運營管理等資源配置效率，形成資源富集、多方參與、合作共贏、協(xié)同演進的水務行業(yè)新生態(tài)。項目目標通過云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能等新一代的互聯(lián)網 IT 技術，疊加上北控水務多年積累的行業(yè)知識和工藝技術，以及結合北控水務的卓越運營管理理念，開發(fā)出一套面向水務行業(yè)的智慧水務運營管理平臺 BECloudTM，面向北控水務集團的水廠，建立“數(shù)字化”應用和標準化運營體系，實現(xiàn)運營管理能力的深度提升。未來將運營管理平臺從集團內，推動集團外，不僅提升集團智慧水務核心競爭能力，同時還賦能給同行企業(yè)，提高整體水務行業(yè)的運營水平。通過智慧水務運營管理平臺BECloudTM 的建

8、設，能夠在污水處理環(huán)節(jié)快速、全面融入北控水務在運營管理上的成熟理念和豐富經驗，利用人工智能和大數(shù)據(jù)、云平臺等先進技術，配套建設、應用集智能感知、智能預警、智能調度、智能處 置和智能服務等智慧化功能于一體智慧水務運管系統(tǒng)；通過將水務機理模型和大 數(shù)據(jù)科學相結合，深入發(fā)掘海量工業(yè)數(shù)據(jù)，揭示傳統(tǒng)技術方式難以展現(xiàn)的關聯(lián)關 系，提升整體數(shù)據(jù)分析能力，為有效處理復雜運管問題提供新的手段，實現(xiàn)水廠 智能預測和決策支持、工藝優(yōu)化、精確控制、無人值守等功能提供平臺支撐。 二、項目實施概況項目總體架構和主要內容系統(tǒng)總體架構設計智慧水務運營管理平臺在技術創(chuàng)新上采用了融合邊緣計算和云計算的基礎架構，包括設備層、Paa

9、S 層和 SaaS 層和模式層。圖 1系統(tǒng)總體架構圖邊緣計算層在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的邊緣側，通過大范圍、深層次的數(shù)據(jù)采集，以及異構數(shù)據(jù)的協(xié)議轉換與邊緣處理，構建智慧水務運營管理平臺BECloudTM 的數(shù)據(jù)基礎，包括通過各類通信手段接入不同的設備、系統(tǒng)和產品，采集海量數(shù)據(jù)，以及依托協(xié)議轉換技術實現(xiàn)多源異構數(shù)據(jù)的歸一化和邊緣集成；工業(yè) PaaS 層在通用 PaaS 層之上疊加工業(yè)模型、數(shù)據(jù)管理、大數(shù)據(jù)處理、工業(yè)數(shù)據(jù)分析、工業(yè)微服務等創(chuàng)新功能，構建可擴展的開放式云操作系統(tǒng)。工業(yè) PaaS 層主要有以下三個功能：一是提供工業(yè)數(shù)據(jù)管理能力，將數(shù)據(jù)科學與工業(yè)機理結合，幫助水務企業(yè)構建工業(yè)數(shù)據(jù)分析能力，實現(xiàn)

10、數(shù)據(jù)價值挖掘；二是將大量的工業(yè)技術原理、行業(yè)知識、基礎工藝、模型工具等規(guī)則化、軟件化、模型化，封裝成為微服務組件，可重復使用；三是構建應用開發(fā)環(huán)境，借助微服務組件和工業(yè)建模和應用開發(fā)工具，幫助用戶快速構建定制化的工業(yè) APP。SaaS 層針對水務行業(yè)場景，開發(fā)業(yè)務邏輯功能，通過調用邊緣層和平臺層的微服務，推動工業(yè)技術、經驗、知識和最佳實踐的模型化、軟件化和再封 裝，從而形成滿足不同場景的工業(yè) APP，包括數(shù)字雙胞胎、工藝運行仿真、專家診斷服務、能耗管理優(yōu)化、運營管理調優(yōu)與運營咨詢、生產優(yōu)化和智能控 制、設備大修與預測性維護、全網監(jiān)測與數(shù)據(jù)分析等，從而形成智慧水務運營管理平臺 BECloudTM

11、 的最終使用價值。通過打造智慧水務運營管理平臺 BECloudTM，創(chuàng)造新的業(yè)務開發(fā)和商業(yè)模式：開發(fā)沉淀專業(yè)模型以平臺服務的模式開放，建立服務盈利模式，并通過基于模型開發(fā)的專業(yè) APP，建立流量盈利模式；打造開發(fā)者社區(qū)，激發(fā)創(chuàng)新活力，部分專業(yè)激勵算法模型開源，吸引行業(yè)開發(fā)者共同迭代，提升開發(fā)效率； 探索數(shù)據(jù)商品化，將運營數(shù)據(jù)脫敏后以平臺資源模式開放。主要內容水務行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺構建整體規(guī)劃；建立水廠數(shù)據(jù)的統(tǒng)一編碼、標識規(guī)則和元數(shù)據(jù)模型；基于 OPC UA 構建水廠信息模型、各類設備模型以及工藝模型；分布在全國各地的污水、供水、水環(huán)境、村鎮(zhèn)污水等數(shù)據(jù)的接入和預處理；水務行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網平臺 Ia

12、aS、通用 PaaS、工業(yè) PaaS 服務的建立和部署；數(shù)據(jù)清洗和大數(shù)據(jù)分析平臺的建立和部署；開發(fā)面向水務生產運營管理的典型 APP，包括生產過程遠程監(jiān)視、多水廠 KPI 指標分析、綜合運營管理駕駛艙等工作。平臺數(shù)采/數(shù)據(jù)存儲架構數(shù)據(jù)采集方案設計圖 2數(shù)據(jù)采集方案設計在水廠側部署智能網關，支持多品牌 PLC 協(xié)議接入，設備接入協(xié)議可定制開發(fā)。智能網關通過 4G 將數(shù)據(jù)直接傳輸入云。數(shù)據(jù)傳輸過程中通過 VPN 等手段進行安全加密。云平臺端通過標準協(xié)議支持更多廠家智能網關接入，提供接口開發(fā)SDK數(shù)據(jù)存儲架構設計圖 3數(shù)據(jù)存儲架構設計針對工業(yè)數(shù)據(jù)異構性、海量規(guī)模的特點，根據(jù)每種數(shù)據(jù)特性選擇合適的存儲

13、方式，采用數(shù)據(jù)湖技術(SQL/NoSQL/NewSQL/圖關系/分布式索引/內存數(shù)據(jù)/ 文件數(shù)據(jù)等)實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲方案，滿足了水務行業(yè)場景下異構、海量數(shù)據(jù)高并發(fā)、高吞吐、低延時、高可用的數(shù)據(jù)使用要求。具體應用場景和應用模式基于物聯(lián)網平臺功能和專業(yè)數(shù)據(jù)模型管理，實現(xiàn)工業(yè)實時大數(shù)據(jù)的采集、監(jiān)控和分析對污水處理廠不同種工藝段圖形化展示，可以實時展示每種工藝段中設備實時狀態(tài)和儀表實時數(shù)據(jù)。提高數(shù)據(jù)反饋時效性，將實時數(shù)據(jù)最新的變化情況及時展示，當現(xiàn)場出現(xiàn)設備或儀表的告警時，可實時獲取這些告警信息，在第一時間展示給現(xiàn)場操作人員。將關鍵工藝參數(shù)以趨勢曲線方式展示數(shù)據(jù)實時情況，分析實時數(shù)據(jù)當前及過去曲線走勢

14、，可以對同一個數(shù)據(jù)指標進行環(huán)比和同比數(shù)據(jù)分析，通過分析數(shù)據(jù)對現(xiàn)場的設備和儀表運行維護提供數(shù)據(jù)分析支持。圖 4工藝流程及實時監(jiān)控圖圖 5實時數(shù)據(jù)分析基于大數(shù)據(jù)分析技術，實現(xiàn)數(shù)據(jù)質量判別和清洗判別異常的數(shù)據(jù)通圖形化方式展示，通過對異常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，延長設備和儀表使用壽命，降低設備維護成本，擇優(yōu)選擇更可靠的品牌產品。在地圖上看到所有污水廠分布以及在線情況，多維度對異常數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，全方位剖析數(shù)據(jù)異常統(tǒng)計情況。平臺能夠實現(xiàn)按照各類清洗規(guī)則對大數(shù)據(jù)的清洗功能，為大數(shù)據(jù)分析、實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘、開發(fā)大數(shù)據(jù)模型等創(chuàng)造數(shù)據(jù)條件。圖 6生產數(shù)據(jù)質量判別與清洗圖 7生產數(shù)據(jù)質量判別統(tǒng)計分析基于平臺，整合數(shù)據(jù)、模型、工

15、具，開發(fā)實現(xiàn)污水廠數(shù)字雙胞胎 作為北控水務集團卓越運行“智慧大腦”的核心模塊，數(shù)字雙胞胎其實質是通過 BECloudTM 將水廠實時數(shù)據(jù)、靜態(tài)數(shù)據(jù)與機理模型、BIM 模型進行整合開發(fā)，實現(xiàn)物理資產及其運營狀態(tài)的數(shù)字全方位透徹可感知的呈現(xiàn)。結合水廠業(yè)務和大數(shù)據(jù)分析技術，通過建模和數(shù)據(jù)挖掘，將水廠的數(shù)據(jù)分析、水質預 測、生化分析、控制參數(shù)優(yōu)化、設備狀態(tài)監(jiān)測、能效分析等進行深入剖析和可視化展示，結合各類工況預測、仿真模擬和控制優(yōu)化等功能，為水廠的運營管理提供全方位的運營輔助決策，并探索基于云端的實時控制，追求實現(xiàn)極致的高效、穩(wěn)定運行和人工的最優(yōu)化利用。數(shù)字雙胞胎將為北控水務建立起集團的卓越運營模式，

16、提升運營管理能力提供工具支撐。2018 年 4 月 22 日，在第八屆中國水業(yè)院士論壇上，北控水務將自主開發(fā)的“污水廠數(shù)字雙胞胎”概念版向水行業(yè)內進行了發(fā)布，以三維虛擬水廠為基礎的數(shù)據(jù)可視化形式，基于企業(yè)云及 IoT、大數(shù)據(jù)的高效數(shù)據(jù)/業(yè)務流轉體系， 創(chuàng)新的運用在線模擬與大數(shù)據(jù)分析技術打造該系統(tǒng)智慧內核，實現(xiàn)數(shù)據(jù)轉化為信息，輔助人員決策，引起與會者濃厚的興趣與強烈反響。圖 8污水廠數(shù)字雙胞胎開發(fā)全套云化管理系統(tǒng)，實現(xiàn)大集團高效數(shù)字化全業(yè)態(tài)管控模式 基于 BECloudTM，北控水務開發(fā)部署了污水廠運營管理成套系統(tǒng)、村鎮(zhèn)污水智慧化管理系統(tǒng)、供水業(yè)務運營管理成套系統(tǒng)、水環(huán)境運營管理系統(tǒng)、統(tǒng)一數(shù)據(jù)管

17、控系統(tǒng)、自控專業(yè)化管控系統(tǒng)等運營管理全套云化系統(tǒng)，并基于系統(tǒng)的快速應用，探索、實現(xiàn)了廣東數(shù)字化“組團式”管理模式、廣西貴港供水“全打通”管理模式、鶴山“六個一體化”管理模式及秦皇島“廠網一體化”管理模式等行業(yè)先進管理理念的試點，并依托 BECloudTM，開始推進各類先進管理模式的快速復制。基于大數(shù)據(jù)、人工智能等技術，結合平臺實現(xiàn)各類業(yè)務解決方案 北控水務將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術與業(yè)務理論和經驗相結合，開發(fā)污水生化全流程智能控制解決方案，實現(xiàn)精準保證厭氧、缺氧、好氧等各工藝段的工藝環(huán)境；利用大數(shù)據(jù)技術與業(yè)務數(shù)據(jù)的合理關聯(lián)，對水廠進水流量進行精準工業(yè)互聯(lián)網先進應用案例集10預測，實現(xiàn)智能提升控制

18、；開發(fā)總磷虛擬儀表，實現(xiàn)對生化除磷的精確預測和智能加藥控制；基于人工智能及其識別基礎，開發(fā)蟲臉識別系統(tǒng)，對活性污泥中的指示性生物進行分析判別為工藝人員提供水廠運行依據(jù)，為水廠運行提供預判信息。搭建遠程協(xié)助平臺，實現(xiàn)遠程指導設備運維模式水廠和村污工作人員缺乏專業(yè)技術能力，難以獨立開展設備的日常運維， 如對專業(yè)設備維修等，需要專業(yè)人員的遠程指導和實時監(jiān)督。結合 AR、遠程協(xié)助和及其識別等技術，配合成套輔助工具實現(xiàn)遠程實時指導系統(tǒng)，針對水廠、村污、鄉(xiāng)鎮(zhèn)泵站的遠程維護和日常巡檢，提供遠程視頻指導，富媒體雙向推送，增強現(xiàn)實（AR）指導等創(chuàng)新交互。安全及可靠性租戶管理安全平臺基于 OAuth2 在應用與服

19、務訪問控制安全方面提供用戶統(tǒng)一認證與授權服務。漏洞掃描安全平臺的鏡像庫服務基于 Clair 技術提供了鏡像漏洞掃描安全服務功能，對平臺中容器鏡像安全漏洞進行掃描，掃描內容包括操作系統(tǒng)補丁、常用端口服務等， 可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)容器鏡像中的安全漏洞，及時采取防范措施。數(shù)據(jù)存儲安全平臺的數(shù)據(jù)存儲主要包括容器平臺層的數(shù)據(jù)存儲與大數(shù)據(jù)平臺的工業(yè)數(shù)據(jù)存儲，均采用分布式數(shù)據(jù)存儲技術，缺省啟用了多復本存儲機制，保證了數(shù)據(jù)存儲安全：通信傳輸安全工業(yè)互聯(lián)網先進應用案例集11平臺支持用 SSL/TSL 等安全傳輸協(xié)議等相關技術手段來保證通信傳輸過程中的機密性、完整性和有效性，防止數(shù)據(jù)在網絡傳輸過程中被竊取或篡改，并保

20、證合法用戶對信息和資源的有效使用。應用與服務訪問安全平臺基于 OAuth2 在應用與服務訪問控制安全方面提供用戶統(tǒng)一認證與授權服務。反向連接提供 NAT 或防火墻應用場景下邊云互連的解決方案：在互聯(lián)網環(huán)境下，處于 NAT 或防火墻后端的邊緣側服務不能暴露于公網或需與外界做單向的安全隔離，這就要求邊緣側和云端不能采用常規(guī)的互連機制，平臺使用反向連接技 術，由邊緣側向云端主動發(fā)起連接請求，然后服務端在此通道基礎上構建安全連接，從而跨越防火墻或 NAT 連接障礙，同時又不降低連接的安全性。邊云協(xié)同模型同步：平臺提供統(tǒng)一的建模工具，對物理世界的對象抽象化和數(shù)字 化，通過模型信息下發(fā)機制，使邊緣側和云端

21、可共享統(tǒng)一的模型結構。邊緣側也可根據(jù)物聯(lián)設備的接入情況，上報物聯(lián)設備模型，云端根據(jù)上傳信息自動創(chuàng)建對應的設備實例，實現(xiàn)物聯(lián)接入的即插即用。數(shù)據(jù)同步：邊緣側提供實時數(shù)據(jù)采集、實時報警管理、實時計算等功能，工業(yè)互聯(lián)網先進應用案例集1 PAGE 4其實時性、短周期、局部性的特點可更好地支撐本地業(yè)務的實時智能化決策與執(zhí)行，同時通過 MQTT、OPC UA、WebAPI 等多種協(xié)議或接口方式，將邊緣端的短周期數(shù)據(jù)上報云端，充分利用云端提供的大數(shù)據(jù)分析與處理能力，將優(yōu)化和分析后的決策數(shù)據(jù)下發(fā)至邊緣側，從而實現(xiàn)邊云的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同。其他亮點通過打造集團級生產數(shù)據(jù)物聯(lián)采集平臺，支持各水廠多廠家控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接

22、入，形成數(shù)據(jù)采集標準體系，統(tǒng)一提供數(shù)據(jù)給應用開發(fā)+數(shù)據(jù)挖掘。平臺提供了一套開發(fā)、測試和生產運行環(huán)境，提供了通用服務和工業(yè)服務，大大提高開發(fā)效率。提供統(tǒng)一身份管理和單點登錄，集團的用戶、角色、組織機構在平臺統(tǒng)一維護。沉淀水行業(yè)設備模型+工藝模型+工廠模型（可擴展、可復用），支持600 家以上不同工藝水廠數(shù)據(jù)上云。通過建模+可視化應用開發(fā)工具+算法編排工具+數(shù)據(jù)質量判別及清洗工具，無需開發(fā)經驗，工程人員即可完成應用的開發(fā)。提供了機器學習與數(shù)據(jù)分析平臺，為水務集團基于行業(yè)大數(shù)據(jù)分析提供支撐。提供一套“數(shù)、用”分離的工業(yè)互聯(lián)網平臺。即基于統(tǒng)一標準，集成商完成數(shù)據(jù)入云，建模。應用開發(fā)商使用服務、工具、基

23、于數(shù)據(jù)開發(fā)各類創(chuàng)新應用。解決數(shù)據(jù)應用都由一個開發(fā)商完成的壁壘。三、下一步實施計劃生產數(shù)據(jù)的全面采集 未來集團下屬的市政污水廠、村鎮(zhèn)污水廠、再生水廠、供水廠、污水提升泵站的生產數(shù)據(jù)的全面收集。水行業(yè)應用推廣將緊密圍繞智慧水務開發(fā)行業(yè) APP，在完成集團數(shù)字化轉型之后，將能力向行業(yè)輸出，為中小型水務公司提供一體化運營服務。四、項目創(chuàng)新點和實施效果項目先進性及創(chuàng)新點先進性充分融合機理模型、數(shù)據(jù)模型，構建數(shù)據(jù)至價值的高效轉化體系，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術在水務行業(yè)的效能，打造水行業(yè)第一個行業(yè)云平臺，聚合水務行業(yè) IT 開發(fā)能力，快速形成能夠承接水務行業(yè)需求的開發(fā)生態(tài)， 構建以數(shù)據(jù)驅動為核心的生態(tài)聯(lián)動體系，打造開發(fā)及應用為一體化的平臺，實現(xiàn)互生共贏，同時為全面提升水務行業(yè)運營管理水平提供各類工具。平臺針對工業(yè)互聯(lián)網應用場景，提供了特色的工業(yè)服務，比如模型服務、時序服務，工業(yè)事件服務；構建了邊云協(xié)同的一體化