1、中國車企數字化升級要素分析技術創新，變革未來目錄CONTENTS1. 中國車企數字化升級現狀2. 中國車企數字化升級方式3. 中國車企數字化升級趨勢全球經濟產業迎來第三次數字化升級隨著互聯網的迭代升級， “數字技術”在市場需求中應運而生。從學術概念上來理解，數字技術是一種可以將圖、文、聲、像等各種信息及 載體轉化成為計算機可以識別的語言進行加工、儲存、分析和傳遞的技術。當前，云計算、大數據、人工智能、物聯網、區塊鏈等為代表的硬 核技術構成了數字技術。隨著基于場景的業務與數字技術深度融合與創新，第三波“數字化升級”浪潮席卷而來。21世紀至今以移動互聯網、云計算、大數據、人工智 能、物聯網、區塊鏈

2、等為代表的硬核技術 正在催生第三波“數字化升級”互聯網掀起了全球第二次大規模信息化浪 潮，催生了第二波“數字化升級”基于PC和單機軟件的全球第一次大規模信息 化浪潮，催生了第一波“數字化升級”20世紀90年代20世紀80年代云計算 數字設備人工智能 數字智能大數據 數字資源物聯網 數字傳輸區塊鏈 數字信息數字集成處理系統數字資產存儲計算采集學習3反饋交互協作由數字技術引爆的“數字化升級” 是中國汽車制造業的機遇。為此，車企在數字化升級過程中，正在從內部組織、數字人才管理，到產品的 設計研發、生產制造，再到營銷建立起多維度數字網絡生態。數字技術與中國自主品牌車企的有機融合已經形成明顯趨勢。通過數

3、字技術賦能，車企補充數據分析利用能力，從而提升企業整體運營效率，進一步優化消費者購買和產品體驗。“數字技術” 貫穿車企生產、產品、營銷等重要環節沖壓焊裝總裝涂裝汽 車 開 發產品定義設計目標平臺系統零部件穩定生產工程集成 試驗經銷商 渠道二級經 銷商車企網上自營渠道原材料/汽車零部件零售商及其他渠道消 費 者設計研發數字化生產數字化營銷數字化客戶參與定制產品“V”型開發車企數字化升級人工智能大數據車聯網云計算云平臺5G通信數據與分析組織變革產品升級流程自動化數 字 技 術 融 合智 能 汽 車410“智能化、電動化、網聯化、共享化”正加速重塑中國汽車產業價值鏈，加速推動整個汽車行業商業模式重組

4、。汽車的功能屬性，正由傳統的 出行工具向移動智能空間轉型升級。“數字化”作為傳統汽車業的重要升級方向，中國自主品牌紛紛迎接機遇，開始“巨象轉身”，調整和部署新的戰略。從上汽集團整體布局來看，加快進行數字化升級，發展定制化的生產方式，邁向高端智能制造，已經成為其轉型發展的重要綱領。“新四化” 助推中國汽車產業換道超車智能化電動化網聯化共享化突破新能源、 互聯網、 智 能化等關鍵 技術不斷爭創技 術優勢加快數字化、 定制化生產 方式積極邁向高 端制造、 智 能制造突破出行平臺、智能物流等商 業模式打開金融服務 轉型新空間持續賦能海內 外市場提升品牌競爭 力和國際影響 力上汽集團發展轉型創新戰略新型

5、能源自動駕駛工業互聯網人工智能大數據傳統燃油汽車：出行工具智能電動汽車：移動空間11中國汽車工業的經歷了一段漫長的發展過程，其歷史可分為探索、發展、成熟三個階段。當前，在汽車“新四化” 浪潮席卷而來，中國汽車 產業正在面臨前所未有的大變局、大洗牌。從汽車產業數字化升級演進過程來看，中國車企正處在數字化1.0向2.0過渡時期，即從數字化追隨者向數字化轉型者的身份轉變，距離真正實現跨生態協同的數字化變革者還有很長的征程。中國車企數字化升級步伐亟待提速設計研發生產供應鏈銷售服務設計研發4S店供應商服務生產用戶娛樂 生態金融 生態城市 生態人 生態家 生態零售生態車 生態1.0數字化追隨者2.0數字化

6、轉型者3.0數字化變革者數字人才升級 組織架構調整線性協同網絡協同跨生態協同汽車智能升級數字化營銷數智化工廠中國自主品牌車企數字化升級所在階段數據來源：阿里云研究中心AI時代下的汽車業數字化變革，億歐汽車中國車企數字化升級面臨五大挑戰中國汽車行業正面臨市場重構，2020年是中國車企加速數字化轉型升級的關鍵一年，持續數字化升級已經成為車企轉型的必然之路。隨著轉型節奏加快，矛盾問題開始凸顯，中國車企在數字化升級過程中暴露出了諸多問題，戰略路線模糊、組織架構孤立、數字人才匱乏、創 新能力不足以及整體投入不夠五大問題尤為突出。戰略路線模糊組織架構孤立數字人才匱乏創新能力不足整體投入不夠7中國車企數字化

7、升級須“破后而立”中國車企數字化升級最大的問題是領導層意志和組織體系問題，破后而立，方可建立更加牢固的數字化升級體系。數字化升級是車企邁向透明 化、去中心化，自動化、智能化的過程，與中國車企顯示出的中心化、官僚化等特性相抵觸。數字化升級是新一輪技術變革引發的產業轉型，堅定的轉型領導意志力和靈活輕量化的數字化組織體系，是決定中國車企是否有資格和能力在未來全球汽車產業中占據一席之地的關鍵。組織體系僵化領導層意志力薄弱數字化升級考驗的不僅是車企的技術能力，領導層 的決策分析和意志力同樣在迎接“大考”。汽車新 商業模式下，需要數字化思維，領導作為車企數字 化升級的“總舵手”，需要積極的對企業內部人員、

8、 客戶和合作伙伴傳遞變革的決心和開放融合的態度。 同時，汽車市場的波動性帶來更多的不確定性，領 導者的專業化、市場化思維以及意志力直接決定車 企轉型陣痛的周期和生死存亡。中國車企陳舊僵化的組織體系，已經無法在當前的競 爭環境中爆發業務增長點，同樣無法承擔起車企數字 化轉型這宏大的使命愿景。數字化升級中，車企需重 構傳統組織架構與業務運營體系、生產理念，甚至包 括企業基因。部分車企在數字化升級中，通過設立首 席數字官（CDO）一職來滿足企業數字化升級需求， 但是如果企業內部組織體系信息壁障無法破除，則依 然難以推動公司整體數字化升級。8中國車企數字化升級要素Digital Upgrade Fac

9、tors for Chinese Automakers9車企數字化升級的四大重點領域數字技術正全面的融入中國車企的生命周期運營體系之中，從而提升企業的整體運營效率，以應對飛速發展的汽車產業數字化升級變革。當前，車企數字化升級的核心仍是以客戶體驗為導向。為此，車企從公司組織架構、業務運營體系，到分析平臺和數據庫開始進行重構和優化。“生產數字化、產品數字化、營銷數字化以及組織人才數字化” 是中國車企本輪數字化升級的重要方向和領域。數字技術升級產品數字化營銷數字化生產數字化組織人才數字化5G人工智能大數據云計算工業互聯網數字技術創新融合數字技術全面融入車企全生命周期運營體系中， 從而提升消費者體驗，

10、車企運營效率以及構建 數據分析利用能力10生產數字化中國汽車工業已經進入“工業4.0”時代工業1.0機械化蒸汽機的發明，機器代替手工勞動， 生產力大幅提高，手工業開始發展工業2.0電氣化工業3.0自動化和信息化工業4.0智能化效率更高的流水線和自動化電氣設 備代替了大量人力勞動，重工業開 始發展出現數控機床，以及流程管理系統、計算機輔助設計系統等工業軟件， 效率進一步優化出現智能工廠、智能物流、C2B等 新模式，全產業鏈協同發展，生產 效率再次提高18世紀末20世紀初20世紀70年代21世紀至今隨著中國經濟和產業基礎的快速增長，中國車企正在全速發力制造端“工業4.0”，通用融合先進的物聯信息系

11、統（CyberPhysical System簡稱CPS），中國車企正在實現生產中的供應，制造，銷售信息數據化和智慧化，最后達到快速、有效、個性化的汽車產品供應。中國汽車產業已經逐步邁入以大數據為核心驅動的互聯制造體系。11生產數字化車企從傳統規模制造轉向個性化定制生產總裝涂裝焊裝沖壓供應鏈管理以 及信息化手段沖壓、焊裝、涂裝、總裝合為汽車制造業的四大核心技術，正在融合數字技術開始升級。中國車企開始由傳統規模制造走向個性化定制，由集 中式控制向分散式增強型控制的基本模式的轉變，并且建立起高度靈活的個性化、數字化和高度一體化的產品與服務生產體系。中國車企綜合兼顧物料供應協同、工序協同、生產節拍協同

12、、產品智能輸送等諸多環節，實現消費者個性化產品的高效率、批量化生產 。現代大規模生產模式精益生產模式早期大規模生產模式單件生產方式高度 離散性供應鏈 高度分散生產工 藝復雜產品結 構精密研發設計 周期長供應鏈管 理低效服務要求 高端化研發設計生產制造產銷管理經營模式小批量生產定制化生產汽 車 大 批 量生 產 特性12生產數字化數字技術疏通汽車生產制造全域網絡在汽車生產制造環節，數字化智能工廠的建設，讓汽車柔性制造、柔性供應鏈、產業鏈協同、客戶定制化演變成現實。數字化工廠通過利用數字技術、物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。 其中，中

13、國車企通過數字技術串聯汽車生產制造的全域網絡，進一步實現企業構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠的美好愿景。3D打印納米技術/先進材料工業機器人無人駕駛運輸裝備消 費 者平臺層工業數據建模和分析、工業微 應用組件庫、工業大數據系統基礎設施大數據中心、存儲、 網絡、虛擬化邊緣層邊緣數據處理、 協議解析未來綠色新能源智能制造信息系統云計算/大數據云平臺網絡安全 數 字 化 車 間信息物理系統（CPS）數字指令生產數據產品數據營銷數據供 應 商更強的制造網絡保護客戶需求與生產資料效率定 制 化智慧物流應用層工業微應用、數字仿真、機器人應用、智能倉儲、智慧物流充電服務設備聯網與數 據采集數據智

14、能分 析與應用數據打通與 直接應用設備接入AR輔助作業邊緣計算遠程運維數字化 雙胞胎工業大數據新型MES/ERP軟件數字工廠產業上下游自動 化產 線與 生產 設備13生產數字化車企通過利用核心數據優化生產過程中國車企通過建立一套完整的智能數據分析體系，采集并將問題可視化，且實時反饋，為優化生產提供強有力的數據支撐。車企打造工業“數 據引擎”，數據是關鍵，在數據采集之后，通過數字技術建立AI數據模型，進一步分析并優化調節設備，從而解決工廠生產制造的問題。通過大數據賦能，中國車企正在打通設計、生產、流通、消費與服務各環節，構建基于云平臺的海量數據采集、匯聚、分析服務體系，提升車企的智能制業務水平。

15、生產問題分析生產問題顯示邊緣計算+現場控制進行閾值管理， 實時分析問題過程參數波動趨勢并進 行調整識別關鍵指標數據實時采集，結合不 同人員需求進行展示，直觀發現生產 過程問題生產問題改善數 據 決 策利用云計算+算法分析關鍵數據，并通 過結果反饋至邊緣側，實現生產過程 持續改善邊 緣 計 算生 產 現 場AI數據模型邊緣計算層： 工控機、PC、 PLC、HMI優 化 調 節反饋底層采集設備：執傳感器、電動機、行 變頻器、機器人、 編碼器25工業APP工業大數據分析客戶端分析研 發APP生 產APP管 理APP服 務APP設 備 檢 測能 耗 分 析供應 鏈 管 理定產制品數反據饋智 能 診 斷

16、研發設計類生產控制類信息管理類CAD、CAM、 CAE、PLMMES、SCADA等ERP、CRM、SCM等應 用 層軟 件 層硬 件 層生產制造數據采集工業控制數據處理數據采集機器人 傳感器 DCS、PLC 服務器與處智能生產線 智能儀表等工控系統 存 儲器理數據 建模 與分 析來源：安信證券，億歐汽車數據 應用 與分 析生產數字化車企實現徹底柔性化定制生產中國車企在降本增效的同時，為了滿足消費者對汽車產品與服務日益增長的個性化需求，正在從生產端構建完整的數字工廠體系，打造數字化 設計、數字化經營、數字化制造以及數字化控制等智能數字化流程，實現汽車產品的徹底柔性化定制生產。中國車企充分利用市場

17、得天獨厚優勢， 即高度成熟的數字技術，以“平臺化、透明化、柔性化、自組織”為升級目標，打造數字化智能工廠。123數字化基礎搭建工藝、設備標準化，生產管理系統打通，初步實現自動化數字化實現實現徹底柔性定制生產，生產資源自主組織，生產管理自主優化，全 供應鏈虛擬協同，智能設備管理全數字化實現研發到制造的數字化貫通，工廠全數字化仿真，強大的信息收集和處理能力，高度自動化、柔性化平臺化透明化柔性化自組織從研發貫穿到汽車產品 服務的端到端協同工作。 研發與生產無縫對接， 極大縮短汽車研發到上 市的周期應用網絡技術、監控技 術，實時監控工藝流程、 物料、質量、設備、生 產以及能源等狀況通過制造設備的標準化

18、 功能的標準化，實現生 產制造的高柔性化和高 品質保證、 根據客戶訂單、物料供 應、生產監控等信息， 自主組織協調生產數字化工廠實現目標數據集成數字化設計數字化控制概念設計詳細設計設計BOM工藝規劃工藝BOM數字化仿真主生產計劃物料計劃物料消耗制造可視化與智能指揮自動化控制交互與集成制造 執行 管理能 耗 成 本 控 制PLCCNCRFID高 級 排 程產品與工藝15制造運營主生產計劃自動化億歐汽車：數字化工廠體系結構圖數字化經營數字化制造生產數字化中國車企工廠數字化升級實踐案例中國車企通過深入融合數字技術，提升工廠智能化水平，進而實現降本增效。數字化工廠可以縮短產品開發周期10%-20%，提

19、高勞動生產效 率20-30%，減少庫存30%。長城汽車的徐水智慧工廠配線引進大量機器人、數字化工具、全自動無人化生產及檢測等先進設備，使整體綜合效率提升到300%以上，減少操作人員60%以上，整線防錯率達到100%，質量全面監控合格率達到99.79%。徐水智慧工廠5條全自動化生產線，沖壓車間 總投資近5.7億元，現已投入使 用5條全自動化生產線。每條生 產線均配有4臺壓力機，具有高 速、少廢料、工藝高的特點一條白車身整車生產線，可實現5 款車型的柔性化共線生產，引進 超500臺瑞典ABB機器人，同時 采用空中EMS自動配送，車間自 動化率高達100%；采用空調風循環利用技術和整體 加熱烘干方式

20、，可以使有機廢氣 再利用，大大提高了能源利用率 車間采用“資源消耗與循環再利 用”綜合管控進行增效減排采用世界最先進的SPS配送方式，其中座椅、車輪大模塊輸送依據MES生產信息采用機動輥道空中輸送，通過準確的物料單車配送，借助智能撿料系統及AGV配送兩江基地 乘用車工廠擁有機器人532臺，自動化程度 達92%，可實現在一條線上生產 四款車型的柔性化生產，同時，車間擁有藍光自動檢測、激光在 線檢測等各種智能化檢測手段， 使得焊接精度控制在1毫米以內涂裝車間擁有行業較為領先的全 自動機器人噴涂線，并應用了排 風二次回收利用技術實現了高自動化、高柔性化及深度 的人機工程，自動涂膠和裝配環節 采用圖像

21、精準定位、自動裝配，物 料實現自動分揀和自動運輸2條5序“多連桿機械壓機+雙臂 橫桿傳輸方式”的封閉式高速沖 壓生產線，正按照每分鐘10-15 沖次的節拍工作，車間壓機全部 由國內自主研發、制造，換模時 間僅需3分鐘沖壓車間焊裝車間涂裝車間總裝車間16產品數字化汽車進入全方位“新四化”產品變革周期以“電動化、智能化、網聯化、共享化”為發展趨勢的汽車“新四化”正在重塑行業格局，而中國車企是全球汽車“新四化”排頭兵。智能網聯汽車已經成為了智能模塊的數字化集成產品，軟硬件結合和多層架構協同的特征日趨明顯。智能汽車數字化架構自下而上由網絡架構、硬件、驅動層、應用層及云端5個層次組成，聚合了整車、軟件、

22、互聯網等領域前瞻數字技術，具有良好的升級和兼容能力。網聯化智能化電動化共享化網聯式智能汽車（CV）與附近車輛及路側設施通信，非自主 式自動駕駛智能網聯汽車（ICV）結合了網聯式和自主式智能汽車的 優勢自主式智能汽車（AV）采用車載傳感器獨立于其它車輛的 自動駕駛云端遠程控制OTA賬號管理鑰匙管理身份識別語義用戶畫像遠程診斷服務生態應用層TJA/ACC/RPA/LKA/AEBAI精靈語音控制3D UI藍牙鑰匙多屏互動人臉識別驅動層主機操作系統：EOSLinuxQNXAotosarOSEKUDS硬件VBU智能網關域控制器T-BOX娛樂系統主機顯示終端77/24GHz毫米波雷達網絡架構動力域架構車身

23、域架構娛樂域架構智能駕駛域架構17智能汽車數字化架構產品數字化智能網聯化是汽車智能數字化升級的核心智能網聯汽車相較于傳統燃油車電氣化水平更高，其中，電動化正加速汽車智能網聯技術的發展。智能網聯汽車作為汽車、電子、信息通信、 道路交通運輸等行業深度融合的新型產業形態，有利于提升汽車整體智能化水平，是數字化和產業升級的重要抓手。從2018年開始，全球聯網汽車數量連續4年增速將超過40%，2022年，其銷量將接近8000萬臺。2025年，中國市場規模預計達到9600億元，占據近一半全球市場規模，中國正在引領汽車產業智能網聯化變革。14.320.0328.9442.6660.5478.38201720

24、1820192020E2021E2022E6600170002600400200096002015年2020年2025年億歐汽車：全球智能網聯汽車銷量情況億歐汽車：智能汽車市場規模預測銷量（百萬輛）全球規模（億元）中國規模（億元）定位核心 能力關鍵技術主 要 企 業代步工具移動生活空間機械/燃油動能轉化數據及信息處理內燃機技術智能網聯傳統汽車智能網聯汽車29數據來源：HIS，億歐汽車億歐汽車：傳統汽車與智能網聯汽車重要技術對比產品數字化汽車使用數字座艙、新的電子電氣架構比重加大數字座艙是由智能車機、HUD、ADAS、車聯網模塊、360度環視等產品組合而成的一套智能駕駛產品體系。數字座艙已經成為

25、當前量產智能汽車的標配。為了打造更加極致的智能數字化汽車體驗，中國車企正在進一步提升汽車電子、軟件算法等在汽車開發中的比重，將先進的計算機、通訊、算法等技術成果用于更高級別的智能駕駛應用場景中。互聯網關CAN-FD,LIN以太網，藍牙，44G/5G應用程序，FOTA車身域控制器電動尾門空調門控動力總成域控制器其他域控制器車載以太網，域控制器和互聯網關將會在未來 汽車中被廣泛使用遙控接收座椅燈光IMMO雨刮天窗智能車機ADASHUD人機交互系統LIN CAN-FDEthernet數字座艙下一代汽車電子電氣架構OBD19產品數字化中國自主品牌汽車智能數字化水平整體較高中國車企已經走過了汽車制造模仿

26、之路，開啟了自主設計和智能化研發發展的新征程，并不斷提高汽車產品的智能數字化功能水平。根據億歐 汽車統計，雖然不同品牌的智能化功能還存在差異，但是360度全景影像、全速自適應巡航、車聯網、OTA整車升級等智能化功能，已經成為 自主品牌暢銷車型的標準配置。隨著汽車智能自動化程度不斷提高，中國車企在輔助駕駛、半自動化駕駛的基礎上，朝著高度自動化駕駛和完全自動駕駛的智能化目標發展。車型BEIJING EX5蔚來ES6理想ONE比亞迪-漢小鵬P7榮威R ER6廣汽Aion V吉利幾何C長安CS55疲勞駕駛提示前/后駐車雷達360度全景影像倒車車側預警系統全速自適應巡航自動泊車入位自動駐車上坡輔助陡坡緩

27、降HUD抬頭數字顯示車聯網OTA20產品數字化中國車企邁向品牌高端化發展機會感知層：雷達、車載攝像頭決策層：芯片、算法智 能 駕 駛 輔助 執 行 層 ：系 電機系統、電控系統、統EPS系統、AEB系統、 電控單元智能座艙系統：車載操作系統、全液晶儀表盤、流媒體后視鏡、大屏中控系統、HUD 汽車安全系統：駕駛員監測系統、智能安全氣囊、胎壓 檢測系統高精地圖/定位通信系統：5G/4G通信模組、V2X模組熱管理系統上汽榮威ER6長安CS55純電版北汽ARCFOX -T長城汽車VV7 PHEV廣汽新能源埃安LX一汽紅旗E-HS3比亞迪漢EV吉利幾何A當前，一輛智能數字化汽車配備多種智能化系統，包括智

28、能駕駛輔助系統、智能座艙系統、汽車安全系統、熱管理系統以及通信系統等。以比亞迪的旗艦車型“漢”為例，其配置多種智能科技，車機采用的是DiLink3.0智能網聯系統，具有良好的人機交互體驗。其中，比亞迪漢搭載的DiPilot系統實現OTA升級，可通過手機NFC解鎖，并遙控空調、車窗、后備廂、座椅加熱和通風等。億歐汽車：中國自主品牌2020年概念和量產智能汽車智能網聯汽車主要數字功能及系統21213722251825597252142668528531296642996829773億歐汽車：2010-2020H1乘用車經銷商網絡數量數量（家）營銷數字化中國傳統經銷商壓力持續增大銷售服務環節研發環節

29、采購環節制造環節銷售售后/維修汽車金額中國汽車銷售渠道主要分為三大類：傳統4S/經銷商、直營店/體驗中心以及電商平臺。中國車市進入存量時代，車企與經銷商都陷入發展瓶頸，而中國經銷商網絡還在不斷擴張，截至2020年6月，中國乘用車經銷商網絡數據已經 達到了29773家，不過，經銷商已經陷入盈利困境，銷售越來越難。2020年9月份，汽車經銷商綜合庫存系數為1.56，同環比均上升4%，庫 存水平位于警戒線以上。4S店、5S店為主的經銷商31813家直營店/體驗中心電商平臺截至2019年底，中國包括3S店、 截至2020年8月，蔚來已在57個城市內建立了22 家NIO House( 蔚來中心)、55

30、個NIOSpace(蔚來空間)；特斯拉在中國大陸21座城市總共開設了58家 服務中心和體驗中心。4S店/經銷商截至2020年8月，入駐天貓的汽車品 牌已經超過50個，囊括了9成以上主 流品牌331.501.551.761.741.911.501.561月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月201220132014201520162017201820192020H1億歐汽車：2019年1月至2020年9月中國汽車經銷商庫存指數14.82019年2020年2.68數據來源：中國汽車流通協會，億歐汽車營銷數字化中國傳統經銷商正遭遇盈利瓶頸2019年，中國汽車經銷商盈利基本面同比略有回升

31、，但占比仍不足三分之一。其中，在盈利的經銷商中，15%的經銷商盈利額不及上年度同 期；僅有10%的經銷商盈利額度同比上年度呈現凈增長態勢，這背后顯現出經銷商利潤率逐年下降的壓力與困境。2020年上半年，受新冠肺炎疫情影響，汽車消費市場出現大幅下滑，眾多經銷商處于虧損狀態。傳統經銷商業務盈利能力下降，置身于數字化顛覆的全新汽車產業中，整車廠和經銷商都在面臨巨大的生存挑戰。42%31%億歐汽車：2019年經銷商盈利額度對比27%盈利額增加10%盈利額持平7%盈利額減少15%虧損盈利持平39.3%41.0%38.3%27.1%29.4%32.9%33.6%29.7%28.8%2018年2019年20

32、20H1億歐汽車：2018-2020H1經銷商盈利狀況虧損持平盈利34數據來源：汽車商業評論2019年度中國汽車經銷商發展報告，億歐汽車營銷數字化市場競爭倒逼車企營銷數字化升級傳統4S店營銷模式正面臨著獲客難、潛客轉化率低、營銷成本高以及營銷手段創新不足等顯著問題。汽車從研發制造到末端的營銷，甚至售后服務，都有望在數字技術發展的影響下，尋求到新的突破點。當前，汽車行業的數字化轉型進入了新階段，正在朝著以“用戶為中心” 的數字化營銷體系等方向發展。35010203一切產品皆服務，一切服務皆內容，內 容即流量，流量即銷量挖掘數據背后的商業價 值，驅動業務發展、圍繞用戶、生態和數據三者的融 合，構建

33、數字營銷體系。利用數 字技術標準化的數據治理，實現 業務數據、業務流程的標準化車企建設覆蓋用戶全生命周期的在線數字化內容平臺，在 線整合和鏈接各種媒體資源和熱點資訊，并導入車企的各 種營銷素材，為經銷商提供適配的多樣化營銷內容素材庫35獲 客 難 ， 線索成本高工作量大， 營銷成本高車企汽車電動化盈利模式硬件+服務硬件+服務+后向收入4S店打款壓貨進銷差下降回報率低售后收入降低轉化難，潛客轉化率低方式傳統，手段有限用戶交易流程長個性化需求增加以用戶為中心的數 字化營銷體系利用數字化技術連接用戶、經銷商、產品，加快數字化體驗平臺的搭建速度，形成以用戶為中心的看車、購車用車的數字化營銷體系營銷數字

34、化北汽集團“4C+P”的數字化營銷策略北汽集團“以市場為導向，以客戶為中心”為理念，更好地在數字化時代開展創新營銷，北汽集團在4C營銷理論的基礎上，提出“4C+P”的 數字化營銷策略。4C就是消費者（Customer）、成本（Cost）、便利（Convenience）和溝通（Communication），P就是數字化平臺（Platform）。36數字化平臺（Platform）消費者（Customer）成本（Cost）便利（Convenience）溝通（Communication）針對目標消費群體的特點和需求實施差異化的數字化營銷，開展精準營銷，并制定量化的數字化營銷指標，做好滾動管理。在具體執

35、行過程中，要遵循營銷活動的流 程，即事前測試、事中監督、事后評估。主動圍繞消費者開展社群聆聽、網絡畫像、同理心研究等工作，洞悉消費心理、個性特征，設計相應的營 銷策略，激發他們的消費動力，滿足購買欲望，并培 育出忠誠的消費者。進一步強化線上+線下合力營銷，打通線下與線上相結合的新零售模式。例如采用線上VR智能展廳等新型數字化工具，打造線上互動分享直播平臺，有針對性地提 供更精準的產品和服務推送等。通過全面梳理客戶不同時間、不同場景的觸點，利用線上線下無縫連接的溝通方式，借助微信、微博和抖 音等互聯網工具進行社交裂變，與顧客進行積極有效 的雙向溝通，實現有效的市場推廣和集客。營銷數字化車企由內而

36、外自主構建數字化營銷體系在升級轉型初期，中國車企普遍遭遇到了數字化營銷的瓶頸，主要體現在數字營銷方式逐步同質化、銷售線索質量下降、轉化率持續走低等。面對汽車銷售壓力和低迷的市場環境，短期營銷效果的缺失會直接導致車企對持續投入產生質疑和退縮，瓶頸遲遲難以突破。車企正在由內向外建立數字化營銷護城河，確定營銷數字化轉型目標，推動舉措落地，指導實踐。建立統一數字化平臺展開與電商配合的網絡營銷 開發 數字媒體價值吉利領克：互聯網營銷平臺奇瑞汽車：數字營銷中臺新零售商城，與消費者深度互動 數字營銷中臺，多中心協同發力 完善新零售渠道，鞏固營銷體構建企業經營分析中心 構建數字化工廠運營中心 構建工業大數據長

37、城汽車：數據中臺互聯網+營銷創新員工、產品、客戶和管理在線化 門店管理、用戶體驗數字化數據 驅動管理變革北汽集團：數字化營銷 “4C+P”打造數字化營銷、庫存、 配件、客 戶管理等數據平臺打造產銷存經營數據平臺紅旗：“智慧六位一體”品牌體驗+產品體驗，數字化場景 體驗，銷售體驗+服務體驗，一站 式服務，文化體驗+生活體驗37資料來源：網絡公開信息，億歐汽車博泰車聯網作為一家科技創新企業，探索構建了一套完整的智慧營銷體系，通過業務中臺、數據運營、車聯網、終端平臺在營銷中的效率得到 極大的提升，并極大的降低車企投入成本。其中，i-Sales（線上線下一體化銷售中臺）已經打通傳統整車制造銷售、汽車金

38、融及汽車后向服 務，可以圍繞用戶整個用車環節，挖掘更深、更多的用戶價值，實現用戶24小時運營，全面為傳統4S店、經銷商以及車主個人賦能。營銷數字化博泰車聯網汽車數字化營銷創新模式i-Robot（智能自主銷售體系）潛客車主線上-車主售車線下-車輛自主售車線下-智能4S店潛客i-Sales（線上線下一體化銷售中臺）i-Share（分享傳播平臺 + 數字營銷體系）智能客群識別智能網聯 互動體驗接待話術 語音互動車輛核心賣點i-Store（旗艦式智能展示中心）智慧接待區智慧體驗區自由體驗區IOT車家互聯 健康管理i-Store-lite（分布式新零售體驗及銷售終端）臺式機機器人i Agent（經紀人計

39、劃）激活車廠保客創新營銷工具經紀人權益車主潛客線上用戶 銷售分享系統線下車輛自主 銷售促進系統保客APP/小程序i Agent、i-Share、i-Sales智慧門店/4S店i Agent、i-Share、i-Sales-分享車輛特性及用車體驗-領購車優惠券-線上支付購車訂金-線上支付購車款-線上金融分期-線上購買保險-確認車輛交付門店27-車外自主介紹車輛- 引導用戶進車體驗車輛及車聯網特色互動功能- 體驗完成后進行掃 碼分享-支持在專用設備上下訂金及支付車款-支持在專用設備上進行保險的下單購買- 確認車輛交付門店營銷數字化博泰車聯網汽車數字化營銷創新模式智能銷售終端資源賦能（文創、體育等）

40、場景賦能（廣場、小店等）營銷賦能（推客、蘇小團、名企購等）車管家MALL拓展、管理、培訓智能銷售終端智能銷 售終端遠程支持團隊線上金融線上保險交付上牌進店體驗留資客服城市維保中心運營推廣團隊市場銷售團隊服務支持團隊綜合（財務）團隊圍繞用戶溝通模式、交易場景的變化以及結合技術的發展，博泰車聯網從技術上、場景上、營銷上積極研究、實踐和適應新技術所帶來的變化， 打通數據孤島，推進數據融合 + 全方位用戶觸點，構建出數字營銷矩陣，實現千人千面精細化運營。博泰車聯網以數字化的精準營銷，與用戶建立更直接、更有溫度的連接，同時具備多種業務閉環模式。線上+MALL+智能銷售終端閉環線上+智能銷售終端+4S閉環

41、線索線索交付交付金融保險交付上牌車聯網、大數據、人工智能智能+主動銷售促進收益形成口碑吸引潛客獲取收益口碑現場運營團隊4S店OEM智能 銷售 方式潛客改善經銷商對車聯網、自動駕駛的售賣能力不足改善車輛不能實現智能化自主銷售改善客戶對車輛及功能的理解，培養忠粉車主線上（授權經銷商）MALL+智能銷售終端282019年起，博泰車聯網攜手上汽通用五菱新寶駿品牌開始探索新零售之道，同時利用自身在智能零售的技術能力，為傳統車企搭建線上+線 下全閉環模式。截至目前，已收獲訂單2000余個，完成終端交付超過1000輛，相比2019年，實現了超過5倍的增長。全新拓展兩大線下獲客 場景，智慧體驗店+移動商業作為

42、線上的承接和延伸，建立起以用戶為中心的全新連接。博泰車聯網的新零售業務模式也得到了更多主機廠的 認可，除新寶駿品牌外，還獲得了思皓汽車、東風風神等多個品牌新零售授權。營銷數字化博泰車聯網服務新寶駿數字化營銷案例智慧體驗店南京/上海29跨界融合線下C位露出智能化銷售和管理工具的應用愛摩市集上海智慧移動商業平臺擁有智能的、可移動的屬性汽車品牌自然植入的絕佳平臺數字化營銷模式組織人才數字化車企正在加強優化組織及數字化人才中國車企根據人才的數字化能力要求差異，工作內容的不同，將數字化人才分為數字化管理人才、數字化應用人才、數字化技術人才。在進行全面的數字化升級的過程中，中國車企的組織模式、人才結構等方

43、面都在改變。在聚焦企業內部的同時，車企對人才提出了更高的素質要求，與之配套的人才管理模式也在進行“數字化”革新。41數字化 管理人才數字化專業人才數字化應用人才建立車企數字化愿景，制定戰略目標，在推進01企業數字化變革中，把控全局和節奏；CIO、CDO、CTO、CEO03聚焦專業技能打造，搭建基礎架構研發、架構設計、數據挖掘、深度 學習及人工智能02數字化技能+業務場景，提高企業業務效率和價值財務、市場營銷、人力資源管理、運營、產品數字技術有助于企業形成高效的企業文化數字技術正在改變傳統部門的運作方式，信息傳輸方式通過打破部門壁壘與 信息孤島，大幅度優化業務流程，從而提升工作效率，因此會逐步形

44、成高效 的企業文化基調。營造高效的企業文化是吸引數字人才的關鍵數字化人才往往以效率為導向，車企依據數字化人才的工作喜好與工作特 征，為其營造開放、高效的企業文化氛圍，激發其創新能力，從而推動企 業發展。數字化的考核方式能保證大的目標的方向一致隨著數字化人才的不斷加入，車企摒棄傳統的考核方式對員工進行考核， 通過數字化的KPI，保持組織目標與個人目標的一致性。數據來源：脈脈2020中國數字化人才現狀與展望，億歐汽車組織人才數字化車企進行全方位數字人才儲備42中國車企數字化轉型過程中，人才是決定企業能夠數字化升級成功的重要因素之一，是車企新時代搶占競爭制高點的應對與取勝之道。車企一方面實現產品高效

45、開發、持續創新、快速響應市場需求、縮短研發周期；另一方面在積極吸納數字化人才，在產品研發、先進制造、數字化運營以及營銷等環節，匹配相應的數字人才作為支撐。車 企 數 字 化 人 才 類 別產品研發 數字戰略管理先進制造深度分析數字化運營數字營銷營銷自動化專家 社交媒體營銷專家 電子商務營銷人員 營銷工具產品人員 營銷大數據專家產品經理數字化轉型領導者工業4.0實踐專家商業智能專家數字產品運營人員軟件開發人員數字化商業模 型戰略引導者智能制造工程師數據科學家質量測試/保證專家視覺設計師數字化解決方 案規劃師機器人與自動 化工程師大數據分析師數字技術支持算法工程師數字化戰略顧問工業軟件工程師深度學

46、習專家用戶數據產品專家系統工程師數字化管理者精益管理專家大數據挖掘師數字庫管理專家組織人才數字化車企面臨巨大的數字化人才缺口億歐汽車通過統計車企招聘信息發現，計算機/網絡/技術類人才崗位招聘在絕大多數企業中占據重要位置，小鵬汽車甚至達到了89%。這也進 一步說明，當代數字化人才的重要性，中國車企愈發注重數字化人才的儲備和培養。目前，中國車企稀缺的是懂汽車軟件的人才，在車企社招的崗位中，大數據開發、數據挖掘、車聯網等數字人才最為受關注。28%22%89%18%7%2%15%7%56%27%吉利奇瑞蔚來小鵬計算機/網絡/技術類電子/電氣/通信技術類銷售類43數據挖掘工程師BI數據產品經理模擬器平臺

47、軟件研發工程師自動駕駛平臺軟件開發資深工程 師- 數字系統軟件前后端開發工程師 算法專家（AD）車身軟件開發工程師-整車工程 車聯網控制單元產品開發工程師銷售總監數據運營經理 主管工程師自動駕駛車輛控制工程師AI算法與架構開發 大數據開發億歐汽車：2020年部分中國自主品牌招聘情況數據來源：企業官網、Boss直聘，億歐汽車組織人才數字化“數字人才”主導車企數字化升級2000年2019年2025年機械工程數字化人才2000年2019年2025年機械工程快速發展電子設備僅限于簡 單的、無差異化的應用差異化特性主要體 現在操控性和發動機性能上機械部件在進一 步優化上開始體 現有限或更少的 潛力高級駕

48、駛輔助使 用分散式軟件解 決方案差異化特性體現 在生態、個性服 務等方面機械部件與發動 機已經成為常態 化商品完全集成的軟件 解決方案，實現 更高級別的自動 駕駛通過舒適性、自 動性和附加服務 體現差異化車企數字化人才占比44中國車企存在對數字化人才的輕視問題，造成數字化人才儲備薄弱，從而導致企業數字化人才稀缺。隨著機械部件與發動機成為汽車生產設計中常態化商品，相關汽車人才發揮的空間也變得有限。當前，完全集成的軟件解決方案，為高級別的自動駕駛賦能，數字化人才在中國車企中的占比也在進一步提升。車企高管層都低估了數字化轉型 所需人才的專業性中國車企組織缺乏真正的數字化專業人才市場存在理解數字化升級

49、，又了解汽車產業的數字人才車 企 數 字 化 人 才 稀 缺 原 因代表機械工程與數字人才占比情況數據來源：網絡公開信息，億歐汽車組織人才數字化建立數字化轉型相匹配的組織架構中國車企的傳統組織架構多以產品為中心，隨著數字化升級，企業在組織、人才管理等方面轉型的核心是構建“以客戶為中心”的能力體系。“數字中臺”作為車企數字化組織架構的“大腦”，其核心功能是解決數據、系統、業務、能力和創新中存在的問題，除了協調組織內部信息互通，提升效率之外，還是數字人才管理的“大本營”。董事會總經理副總經理財務部質管部企劃部技術總部硬 件 部軟 件 部網 絡 部結 構 部營銷總部銷 售 部海 外 部商 務 部市

50、場 部制造總部質 檢 部生 產 部工 程 部材 料 部公 關 部客 服 部績 效 考 核 部人力資源部以產品為中心單域管理能力瀑布流開發線性分析非智能型企業受限于地理區域支撐型IT組織數據化中臺能耗管理智能營銷故障分析車輛調度業務中臺營銷中心物流中心訂單中心車輛中心門店中心支付中心組織中臺財務研發質量生產物流供應鏈智能中臺工藝參數優化數據中臺用戶數據營銷數據零部件數據供應商數據制造數據研發數據智能制造體系數字管理體系數字營銷體系數字產品體系億歐汽車：傳統的車企組織架構34億歐汽車：數字化組織管理架構中國車企數字化升級中的重要賦能者云平臺人工智能5G大數據數字工廠智能汽車數字營銷數字管理主 機

51、廠數 字 化 升 級 場 景關 鍵 支 撐 技 術35中國車企數字化升級的展望Prospects for the Digital Upgrade of Chinese Automakers36“新基建”惠及車企數字化轉型2020年3月4日，中共中央政治局常務委員會明確提出要加快5G、數據中心等新型基礎設施建設進度。大數據中心、5G基站、人工智能、工業互聯網等技術是“新基建”重要建設方向，將在中國車企數字化升級過程中提供乘數效應的數字化底 層基礎設施支撐，并加速汽車產業技術創新融合落地。城際高速鐵路 和輕軌交通5G基站工業互聯網大數據中心人工智能新能源汽車充電樁特高壓傳統基建-補短板新技術數字基

52、建融合基礎設施智慧交通 基礎設施智慧能源 基礎設施創新基礎設施重大技術 基礎設施科教 基礎設施產業技術創 新基礎設施信息基礎設施通信網絡 基礎設施新技術 基礎設施算力 基礎設施衛星物聯網 互聯網5G工業 基建 互聯網人工智能云計算 區塊鏈數據中心 智能計算中心產業數字化數字產業化加 速 促 進 數 字 技 術 融 合37新基建為車企數字化升級鋪展遼闊空間“新基建”是中國科技和產業經濟彎道超車、升級的黃金機遇，也是引爆中國車企數字化升級的新動能。以工業互聯、5G基站、大數據中心 以及人工智能為核心的信息基礎設施建設，將釋放數萬億的市場空間，助力中國車企數字化升級，構架技術“護城河”。608069

53、9080609300107602022E2023E億歐汽車：2019-2023年中國工業互聯網規模規模（億元）40.260.890.3112.6145.7193.6253.4320.7402.82015億歐汽車：2015-2023年中國工業大數據市場規模規模（億元）20192020E2021E數據來源：IDC、賽迪數據、國務院新一代人工智能發展規劃，億歐汽車13415514713916165 7821236751481613 132021E2022E2023E20192020E億歐汽車：5G基站投資規模預測5G基站建設數（萬座）5G基站總數（萬座）653150040002020E2025E20

54、30E2021E2022E2023E2024E2025E億歐汽車：2020-2030年中國人工智能核心產業規模規模（億元）1000020162017201820192020E億歐汽車：2019年中國數據中心數量情況其他國家中國535G：加速車企整體的數字化組網部署5G作為移動通信領域的重大變革點，是當前 “新基建” 的領銜領域，將加速中國車企數字工廠、智能網聯汽車、無人駕駛、車路協同等應用 場景的網絡化，構建“低延時、大帶寬”的信息化“高速公路” 。2020年5月，華為聯合18家車企，正式成立“5G汽車生態圈”，加速5G技術在汽車產業的商用進程，促進5G汽車應用落地。數據中心5G基站智能網聯

55、汽車車路協同數字工廠智慧交通人工智能云計算邊緣計算機器視覺大數據傳感技術車聯網無人駕駛5G新 基 建 賦 能企業管理數據工廠工業數據營銷數據車聯網數據大數據分析華為5G生態圈54大數據中心：推動車企形成以科技創新為驅動的數字化體系在政策及互聯網巨頭的持續加碼下，中國大數據中心產業正在迎來發展新態勢，將推動汽車產業高質量發展，形成以科技創新為驅動的數字化 發展體系，支撐車企全面轉型升級。隨著大數據中心的加速應用，車企數字化工廠、智能網聯汽車、數字化營銷以及數字化組織人才管理體系將全面貫通。未來3年將再投2000億元，用于云操作系統、服務器、 芯片、網絡等重大核心技術研發攻堅和面向未來的數據 中心

56、建設未來5年將投入5000億元，用于新基建布局，重點投入 云計算、人工智能、區塊鏈、服務器、大型數據中心、 超算中心、5G網絡、量子計算等領域未來十年將繼續加大在人工智能、芯片、云計算、數據 中心等新基建領域的投入，預計到2030年，百度智能云 服務其臺數將超過500萬臺華為云與計算業務會聚焦在計算（鯤鵬+昇騰算力底座）、云（混合云）、AI和數據局基礎設施四個領域大數據中心支 撐 車 企 數 字 化 轉 型柔性化制造精準化營銷數字化工廠智能生產設備智能物流設備智能檢測設備智能網聯汽車車聯網數據應用場景數據運行狀態數據自動駕駛企業高效管理數字化營銷用戶畫像交易行為數據渠道數據組織人才 數字管理人

57、才流動數據人力數據管理數據55數據來源：網絡公開信息，億歐汽車工業互聯網：助力車企構建數字化神經中樞作為傳統制造業智能化發展的核心技術，工業互聯網應用到汽車產業中，支撐了生產智能決策、業務模式創新、資源優化配置和產業生態培育。通過打造面向汽車產業的工業互聯網平臺，構建數字化神經中樞，車企全面打通汽車產業鏈、價值鏈數據和業務，實現產業鏈上下游高效協同與創新，并實現以數據驅動的管理決策優化和資源精準配置。商業模式創新智能汽車智能服務智能工廠生產模式創新數字車間智能產線智能物流運營模式創新智能管理決策模式創新智能決策工 業 互 聯 網 為 車 企 賦 能工業APP研發APP生產APP設備APPC2B

58、供應鏈APP營銷APP服務APP產品工藝產線能效故障備件即時倉庫營銷顧客顧客顧客 畫像分析預警提升預警優化拉動遷址預測畫像畫像畫像工業微服務共享庫工業大數據智能中臺（工業知識組建、算法組件、原理模型組件）企業物料訂單排產物流庫存生產流批產產品質預防性銷量需求知識庫 知識庫 圖數據 管理管理管理服務優化優化程規劃規劃量預測維護預測預測構建探索挖掘采購產品工藝結算線性整數路徑排隊分類回歸關聯異常自然語知識庫 服務管理管理服務規劃規劃規劃算法算法算法分析檢測言處理物流設備人員用戶機器學習框架深度學習框架知識管理 服務管理管理管理工業大數據計算中臺LTL數據Kylin分布式分布式圖數IoT內存 組建倉

59、庫存儲計算據庫數據庫 數據庫運基礎設施（服務器、存儲、網絡、虛擬化）外部數據設備接入工業數據采集和邊緣計算邊緣數據處理IT系統數據整合協議解析輿情宏觀工業產線工Mod規則社交位置傳感器控設備BusCANSCADA預處理引擎ERPSCMPDM MES WMS DRP工業PaaS數據 采集56資料來源：上海市經濟和信息化委員會，億歐汽車數字車企展望：新商業模式變革中國車企完成數字化轉型成功之后，在高效的數字體系運行過程中，車企的商業模式將發生巨大的變化。汽車行業已經進入到了跨界競爭的時 代，具有顛覆性的新商業模式將徹底改變人類的生活。移動科技出行和能源服務企業將是未來數字化車企的重要衍生形態，把握

60、住機遇的中國車企將成為未來科技出行和能源領域的領導者。移動出行服務企業42數字車企展望：移動科技出行公司新一輪科技革命是以移動互聯網、物聯網、通信、大數據、云計算、人工智能、新能源、新材料、無人控制技術、量子信息技術、虛擬現實技 術以及生物技術為主的全新技術革命。這些技術在交通領域加速滲透與融合，出行市場帶來了深刻變化，這場變革將對現有出行方式、出行業 態、商業模式、出行需求、支付方式和市場格局的帶來重大調整。測算城市車流量分享交通信息規劃實施交通路線播報交通路況解決數據誠信問題促進業務創新釋放產能利用信息化與金融解決產業鏈難題區塊鏈降低道路擁堵度提升乘車舒適性和便捷性自動駕駛降低出行油耗成本