1、醫學統計學第一章醫學統計中的基本概念醫學統計的內容實驗設計、收集資料、整理資料、分析資料資料的類型：計量資料、計數資料、等級分組資料一、變異二、總體三、抽樣樣本樣本含量一個樣本應具有：代表性、隨機性、可靠性誤差系統誤差隨機測量誤差抽樣誤差試驗設計（一）完全隨機設計、（二）配對設計、（三）隨機區組設計六、概率（P）概率有古典概率與統計概率之分，醫學上常用的是統計概率 f/N必然事件，概率為1不可能事件，概率為0小概率事件，PM0.05或PM0.01常把PM0.05作為事物差別有統計學意義的界限，PM0.01作為事物差別有高度統計學意義的界限。第二章集中趨勢的統計描述頻數表的用途作為陳述資料的形式

2、便于觀察數據的分布類型便于發現資料中含有的異常值可用各組段的頻率作為概率的估計值第二節 平均數（Average）描述一組觀察值集中位置或平均水平的統計指標。一、算術均數應用：主要適用于對稱分布或偏斜度不大的資料，尤其適合正態分布資料。中位數（M ）：將一組觀察值從小到大按順序排列，居中心位置的數值即為中位數。第三章離散程度的統計描述間距指標（一）極差：也稱作全距，即觀察值中最大值和最小值之差，用符號R表示。（二）四分位數間距 四分位數間距主要用于衡量明顯偏態分布資料的變異程度。二、平均差距指標（一）平均偏差特點:直觀，易理解；但由于用了絕對值，不便于數學處理，實際中很少使用。（二）離均差平方和

3、（SS）SS通常作為一個中間統計量使用。(三)方差(Variance)方差是將離均差平方和再取平均注意：對于樣本資料，分母用的是n-1,稱為自由度(degree of freedom, df )。方差的特點：便于數學上的處理，但由于有平方，度量衡發生變化，不便于實際應用。(四)(五)標準差將方差取平方根，還原成與原始觀察值單位相同的變異量度即為標準差 變異系數：CV = X x 100%主要用于對均數相差較大或單位不同的幾組觀察值的變異程度進行比較。第二節正態分布及應用正態分布有兩個參數：*和，分別表示均數和標準差。主要特征：以* 為中心的對稱分布鐘型曲線曲線下面積分布有規律兩個參數決定位置和

4、變異二、標準正態分布(Standard Normal Distribution)乂 _*對任何參數的正態分布，都可以通過一個簡單的變量變換 二一 化成*= 0和 =1的 標準正態分布。通常，可以利用標準正態分布表求出與原始變量x有關的概率值。第三節 醫學參考值范圍 通常指正常人的解剖、生理、生化、免疫及組織代謝產物的含量 等各種數據的波動范圍。參考值范圍估計主要有百分位數法和正態分布法。小結描述一組觀察值，除需要表示其平均水平外，還要說明它的離散或變異的情況。衡量變異程度大小的指標有多種：極差、四分位數間距、方差、標準差和變異系數。其中應用最多的是標準差和變異系數。第四章抽樣誤差與假設檢驗一、

5、均數的抽樣誤差由抽樣造成的樣本均數與總體均數的差異稱為抽樣誤差。中心極限定理：當樣本含量很大的情況下，無論原始測量變量服從什么分布，或的抽樣分布均近似正態。三、標準誤(Standard Error)樣本均數的標準差稱為標準誤。樣本均數的變異越小說明估計越精確，因此可以用標 準誤表示抽樣誤差的大小：= X實際中總體標準差_ S頂, ,S往往未知，故只能求得樣本均數標準誤的估計值-X第二節總體均數的估計一、可信區間的概念(Co nfidence Interval)參數估計：點估計：不考慮抽樣誤差，如F區間估計：考慮抽樣誤差區間估計：指按預先給定的概率，計算出一個區間，使它能夠包含未知的總體均數。事

6、先 給定的概率1 a 稱為可信度，通常取1 a = 0.95二、假設檢驗的基本步驟建立假設和確定檢驗水準無效假設和備擇假設分別為：H 0： = 0H n 豐0檢驗水漕 是預先規定的拒絕域的概率值，實際中一般取a = 5。選擇檢驗方法和計算檢驗統計量確定P值并做出統計推斷結論第五章t檢驗根據研究設計t檢驗可由三種形式：單個樣本的t檢驗配對樣本均數t檢驗(非獨立兩樣本均數t檢驗)兩個獨立樣本均數t檢驗t分布特征t分布曲線是以0為中心的對稱分布自由度V越大，t分布越接近于正態分布；當自由度逼近8時，t分布趨向于標準正態布。 自由度V不同，曲線形態不同，t分布是一簇曲線。第一節單個樣本t檢驗又稱單樣本

7、均數t檢驗(one sample t test),適用于樣本均數與已知總體均數口 0的比 較，其比較目的是檢驗樣本均數所代表的總體均數是否與已知總體均數口 0有差別。 單樣t檢驗的應用條件是總體標準a未知的小樣本資料(如n 40, 1V T 5,校正公式； 40 或 T 1,直接計算概率行x列表資料多個樣本率比較時，有R行2列，稱為R X2表；兩個樣本的構成比比較時，有2行C列，稱2XC表；多個樣本的構成比比較，有R行C列，稱為R XC表。第九章非參數檢驗參數檢驗非參檢驗要求資料服從正態分布對資料的沒有特殊要求，總體為偏態、總體分布未知的計量資料（尤其在n30的情況）等級資料有過大或過小值的數據，或數據的某一端沒有具體值總體方差不齊檢驗效率高檢驗效率低，容易犯第二類錯誤，原因信息喪失或信息利用不足。第一節配對資料符號秩和檢驗適用條件配對設計的計量資料，但不服從正態分布或分布未知配對設計的等級資料一般步驟建立假設；H0：差值的總體中位數為0；H1 :差值的總體中位數不為0；a =0.05 o計算統計量 算出各對值的代數差；根據差值的絕對值大小編秩； 將秩次冠以正負號，計算正、負秩和（T+，T-）； 用不為“0”的對子數n及取絕對值小的秩和作為統計量T查表及結論查檢驗界值表得到P值作出判斷。二、兩獨立樣本比較的秩和檢驗適用條件：完全隨機設計的兩個樣本比較，若不滿