1、第PAGE6頁共NUMPAGES6頁2022年數據挖掘工程師的職責內容職責：1)配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方案的制作、招投標支持以及產品演示;2)理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案;3)負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通;4)整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣;5)具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差;崗位要求：1)本科以上學歷，計算機、軟件、數學、統計相關

2、專業畢業，數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮，_年以上數據挖掘相關工作經驗;2)具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;3)能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發;4)至少熟練一門數據挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發能力優先;5)精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用;6)熟悉Linu_開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力;2022年數據挖掘工程師的職責內容（二）職責：1、市場運營綜合分析，能夠獨立分析市場業務中的問題和預測業務發展趨勢，輸出相關分析報告;2、數據挖掘建模，能夠根據業務管理需求進

3、行建模輸出;3、負責數據資產標簽運營管理，建設底層數據系統，推動數據運營體系建設;4、管理后臺數據庫的日常運維及故障處理，性能優化等相關工作。應聘條件：1、了解Oracle相關技術;對數據建模方法、數據分析理論有比較深入的理解;了解python數據分析方法，2、責任心強，有抗壓能力、較好的人際溝通能力和良好的團隊合作精神。有互聯網行業、通信運營、IT咨詢、商業企業的數據分析運營崗位經驗，底層數據系統建設經歷者優先;2022年數據挖掘工程師的職責內容（三）職責:1.負責推薦引擎，統計學模型，以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創新研究和實現;2.實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優化;3.參

4、與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。任職資格:_本科及以上學歷，四年工作經驗，計算機、統計學等相關理科專業，具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;2.熟悉機器學習相關算法，有較豐富的機器學習落地經驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經驗者優先;_至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等)，熟悉數據庫操作，有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優先;4.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;2022年數據挖掘工程師的職責內容（四）職責：研究數據挖

5、掘或統計學習領域的前沿技術，并用于實際問題的解決和優化;前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現，為各種數據挖掘和機器學習應用研發核心技術;將數據挖掘算法應用在智慧水務領域中;參與產品規劃，完成研發任務及產品開發，實現研發成果的轉換，并對產品進行持續維護。任職要求：熱愛技術，對技術研究和應用抱有濃厚的興趣，善于學習和運用新知識;良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問題，設計實現相應算法解決問題;具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗：機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復雜網絡分析、博弈論等;至少精通一門編程語言(C/C+，Java，Python，Scala等)，熟悉

6、網絡編程、多線程、Hadoop/Spark分布式編程技術，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;思路清晰，優秀的控制與溝通能力;有較強的責任心和事業心，能夠承受較大的工作壓力，有時間觀念，具有團隊合作精神。2022年數據挖掘工程師的職責內容（五）職責：1、國家電網公司數據挖掘與數據分析工作;2、面向國家電網各省分公司進行數據挖掘模型設計、方案編寫、模型開發工作;3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作崗位要求：1、三年左右數據挖掘建模工作經驗，電網行業相關工作經驗優先;2、統招本科及以上學歷，統計學、應用數學類相關專業優先;3、熟悉主流機器學習算法，精通文本挖掘者優先;4、熟練使用主流建

7、模工具，Python等;5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;6、具有良好的SQL編寫與優化能力，至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;7、熟練使用word，E_cel，powerpoint等辦公軟件;8、思維清晰、有邏輯，學習能力強，具備較強的分析能力;9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神2022年數據挖掘工程師的職責內容（六）1、配合公司戰略規劃，協調公司相關資源配置，推動集團數據治理體系建設。具體包括協調集團以及相關部門的需求，制定集團層面數據治理、數據標準、數據質量相關的制度和流程，規范公司數據質量管理相關程序;2、根據國家、證券行業和集團實際情況，理解集團內部各

8、類業務具體內容和實際數據結構，牽頭相關方建立健全集團層面覆蓋監管、客戶、業務、管理等各方面的統一數據標準，推動公司數據標準體系和統一數據字典的建設與落地;3、根據公司的規劃，組織相關部門的資源，協調業務部門與IT部門推動公司統一數據平臺建設與落地;4、牽頭建立集團層面數據質量管理機制，組織制定數據質量規則，建立健全數據質量監控體系，并組織相關部門不斷提升數據質量。2022年數據挖掘工程師的職責內容（七）1.負責或領導數據治理解決方案規劃及咨詢服務，包括數據治理體系框架，數據標準、數據質量、數據架構與模型、元數據等2.負責或領導數據治理類方案的市場銷售3.負責或領導各類數據管理平臺/工具咨詢、實

9、施服務4.負責數據治理類項目實施管理2022年數據挖掘工程師的職責內容（八）1、負責數據清洗相關策略工作，包括對虛假、重復、低質等數據的發現及處理，提升數據服務的質量2、以數據質量和健康度為驅動，梳理高效的分析方法，并結合用戶應用場景，建立業務指導方向和打法3、完成項目推進過程中的跨部門溝通、協調、組織、落地等資源，確保項目質量和上線時間4、制定業務目標，完成目標拆解和完成路徑規劃，把控風險，并執行落地2022年數據挖掘工程師的職責內容（九）1.負責數據治理類項目的開展實施，梳理數據資產，提高業務系統的數據質量;2.負責制定數據標準、數據管理體系和流程;3.負責大數據的元數據、主數據、數據質量流程處理等工作;4.負責開展大數據平臺、大數據管理系統的建設規劃