1、安徽省地級市經濟開展水平綜合評價論文導讀:：本文選取了人均國內生產總值、人均工業總產值、人均第一產業總產值、人均第二產業總產值、人均第三產業總產值、人均固定資產投資、人均現金收入、人均財政收入、非農業人口占總人口的比例、從業人口占總人口的比例等十個指標用來衡量經濟的開展，運用因子分析方法對安徽省17 個地級市的經濟開展狀況做出綜合評價,分析了各市在安徽省經濟開展中的地位。論文關鍵詞：因子分析，相關系數，綜合評價1 引言由于存在傳統生產力布局的不同,以及地理位置、技術、資源和政策的差距,安徽省17個地市間開展不平衡狀態日益凸顯,局部經濟開展水平差異較大。因此，加快區域經濟的均衡與可持續開展是加快

2、安徽省中部崛起的關鍵。衡量一個地區的經濟開展狀況，不僅僅是看某一產業的產值，而是應該從社會生產的各個方面去考察，看各項生產情況的綜合效果。這就需要一種綜合評價方法相關系數，同時通過綜合評價幫助我們發現社會生產中存在的問題以及影響總體經濟開展水平的因素，為各個地區實現均衡開展提供一些理論依據。經過分析比擬，本文選取以下指標構建經濟開展水平的綜合評價指標體系，即：人均國內生產總值；：人均工業總產值；：人均第一產業總產值；：人均第二產業總產值；：人均第三產業總產值；：人均固定資產投資；：人均現金收入；：人均財政收入；：非農業人口占總人口的比例；：從業人口占總人口的比例。以上指標中，、反映各地區的經濟

3、總量和三大產業結構，表達了地區的經濟實力。、反映地區的人民生活水平。、反映地區的城市化水平核心期刊。2 安徽省經濟開展水平的實證分析上述各指標分別從不同的角度反映經濟開展水平,且各指標之間有一定的相關性, 為綜合反映經濟開展水平以及地區特征,以了解各個方面的優勢與差距,必須有一個綜合評價指標以及反映地區特征的評價指標。我們考慮用因子分析的方法尋找數據的內在聯系,將多個指標濃縮為少數幾個因素, 用提取的公共因子反映不同地區的特征。根據?安徽省統計年鑒?(2021年)中的相關數據, 對全省17個地區的數據進行因子分析, 并應用SPSS軟件進行處理。2.1 因子分析方法簡述因子分析的根本思想是根據相

4、關性大小把原始變量分組,使得同組內的變量之間相關性較高, 而不同組的變量間的相關性那么較低。每組變量代表一個根本結構,并用一個不可觀測的綜合變量表示,這個根本結構就稱為公共因子。對于所研究的某一具體問題,原始變量就可以分解成兩局部之和的形式,一局部是少數幾個不可測的所謂公共因子的線性函數,另一局部是與公共因子無關的特殊因子。這一過程也就是從一些具有錯綜復雜關系的現象中找出少數幾個主要因子,每一個主要因子就代表變量間相互依賴的一種作用。抓住這些主要因子就可以幫助我們對復雜的問題進行分析和解釋。因子分析還可用于對變量或樣品的分類處理,我們在得出因子的表達式之后,就可以把原始變量的數據帶入表達式得出

5、因子得分值,根據因子得分在因子所構成的空間中把變量或樣品點畫出來,形象直觀的到達分類的目的。本文進行因子分析的步驟為:(1) 選取原始變量；(2) 對原始變量進行標準化并求其相關陣, 分析變量之間的相關性；(3) 求解初始公共因子及因子載荷矩陣；(4) 因子旋轉；(5) 因子得分；(6) 根據因子得分值進行進一步分析。由于上述指標具有不同的量綱和數量級，所以在分析之前，需要對數據進行處理，本文對數據進行標準化處理，標準化以后所有的數據均值為0相關系數，標準差為1。因子分析模型：是經過標準化后的指標,均值為0,標準差為1；是主因子,也稱公共因子,其均值為0, 標準差為1,且各之間不相關,；是特殊

6、因子, 其均值為0,方差為1,各之間不相關；和相互獨立；是因子載荷矩陣。因子得分模型：其中是因子得分系數向量,綜合評價模型：根據因子方差奉獻率確定各因子權重，第個地區的綜合得分2.2 評價分析結果本文利用統計分析軟件SPSS15.0,對安徽省17個城市進行經濟開展水平綜合評價,以下是分析結果:1標準化及相關性分析表1 相關系數矩陣 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X1 1 0.9278 0.6816 0.9057 0.9806 0.8404 0.5756 -0.7431 -0.5995 -0.6218 X2 0.9278 1 -0.5552 -0.4804 -0.

7、8054 -0.9343 -0.6091 0.6549 0.7744 0.84 X3 0.6816 -0.5552 1 -0.6606 -0.5351 -0.5028 -0.073 0.2576 0.0547 0.25 X4 0.9057 -0.4804 -0.6606 1 -0.8435 -0.4826 -0.3364 0.672 0.2462 0.2587 X5 0.9806 -0.8054 -0.5351 -0.8435 1 -0.7267 -0.7797 0.9063 0.6996 0.7114 X6 0.8404 -0.9343 -0.5028 -0.4826 -0.7267 1 -

8、0.3738 0.681 0.6087 0.7018 X7 0.5756 -0.6091 -0.073 -0.3364 -0.7797 -0.3738 1 0.7763 0.71 0.7103 X8 -0.7431 0.6549 0.2576 0.672 0.9063 0.681 0.7763 1 -0.602 -0.6356 X9 -0.5995 0.7744 0.0547 0.2462 0.6996 0.6087 0.71 -0.602 1 -0.8142 X10 -0.6218 0.84 0.25 0.2587 0.7114 0.7018 0.7103 -0.6356 -0.8142 1

9、 由原始數據經過標準化后,均值為0,標準差為1。由標準化后的數據作相關性分析得到相關系數矩陣(見表1),可見各因素之間有共同因素,故可用因子分析。2公共因子方差奉獻率從表2可以看出前兩個因子的累計方差奉獻率到達了90.2253%，根據累計奉獻率到達80%以上的要求,前兩個因子已經提取了原來10個指標的絕大局部信息,因此,我們保存兩個公因子,這樣有效的把十維的問題降為了兩維。表2 累計方差奉獻率 特征值 百分率% 累計百分率% 1 7.8763 78.763 78.763 2 1.1163 11.4623 90.2253 3 0.8179 8.1398 98.3651 3旋轉以后的因子載荷矩陣和

10、公共因子的解釋表3是旋轉以后的因子載荷矩陣,公因子在、上的載荷比擬大,主要反映的是人均國內生產總值、人均工業總產值、人均第二產業總產值、人均第三產業總產值、人均固定資產投資、人均現金收入、人均財政收入、非農業人口占總人口的比例的信息；公因子在、上的載荷比擬大,主要反映的是人均第一產業總產值、從業人口占總人口的比例的信息核心期刊。表3 旋轉后的因子載荷矩陣 F1 F2 X1 1.0457 -0.1337 X2 0.9457 -0.1997 X3 -0.4033 0.6169 X4 0.9623 -0.2217 X5 1.0458 -0.05 X6 0.9517 -0.0523 X7 0.9162

11、 -0.0584 X8 0.9868 -0.1413 X9 0.8486 -0.3704 X10 0.0765 0.9129 4因子得分和綜合排名通過因子分析提取公共因子，然后以每個因子的方差奉獻率作為權數與該因子的得分乘積的和構造綜合得分函數。因為各地的累計方差奉獻率不同，為了對不同城市進行比擬，需要以方差奉獻率進行平均。由各因子得分通過旋轉后的方差奉獻率加權可計算綜合得分并排名,公式為：,具體見表4。表4 綜合得分及排名 F1 F2 F 排名 合肥 1.1511 0.0234 1.0112 4 淮北 -0.3364 -2.0385 -0.5478 11 亳州 -1.0082 -0.2184

12、 -0.9102 15 宿州 -1.0092 0.2343 -0.8549 14 蚌埠 -0.5994 -0.4818 -0.5848 12 阜陽 -1.3058 -1.7177 -1.3571 17 淮南 0.1815 -0.5649 0.0888 7 滁州 -0.6917 0.1019 -0.5932 13 六安 -1.0598 -0.6582 -1.0100 16 馬鞍山 2.2389 -0.7797 1.8642 1 巢湖 -0.3749 1.4982 -0.1423 8 蕪湖 1.3602 0.3126 1.2302 3 宣城 0.0334 1.9548 0.2720 5 銅陵 1.

13、9347 -0.6457 1.6144 2 池州 -0.3125 1.0287 -0.1460 9 安慶 -0.4056 1.127 -0.2153 10 黃山 0.0989 0.8883 0.1969 6 3 結論由表4可知，馬鞍山的經濟開展水平位居全省第一，綜合經濟水平得分為1.8642，因其特有的礦物資源和附屬產業，經濟開展一直處于安徽前列。其次相關系數，銅陵的綜合經濟水平得分為1.6144，原因表現在它的開展成績上；蕪湖經濟的開展，走著政府推動、資本推動和創新推動三類開展道路，現在正處于資本推動和創新推動的開展階段，并最終走上創新推動的新臺階。全民創業是蕪湖經濟開展的波浪式前進和螺旋式上升的重要力量，構成蕪湖經濟開展的靈魂。合肥位于綜合排名的第四位，過去一般認為，合肥作為省會城市應該在經濟開展上居于顯著優勢地位，從分析結果來看安徽經濟開展格局發生了變化，但合肥也憑借其政治地位相關系數，在招商引資等方面具有獨