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文檔簡介
1、8.1 成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計相關性(精講)思維導圖常見考法考點一 相關關系的辨析【例1】(2021全國高二單元測試)下列說法錯誤的是( )A正方體的體積與棱長之間的關系是函數(shù)關系B人的身高與視力之間的關系是相關關系C汽車的重量與汽車每消耗1升汽油所行駛的平均路程負相關D體重與學習成績之間不具有相關關系【答案】B【解析】正方體的體積與棱長之間的關系是函數(shù)關系,故A正確;人的身高與視力之間不具有相關關系,故B錯誤;汽車的重量與汽車每消耗1升汽油所行駛的平均路程負相關,故C正確;體重與學習成績之間不具有相關關系,故D正確.故選:B.【一隅三反】1(2021全國高一課時練習)有五組變量:汽車的重量和汽車每消
2、耗一升汽油所行駛的距離;平均日學習時間和平均學習成績;某人每天的吸煙量和身體健康狀況;圓的半徑與面積;汽車的重量和每千米的耗油量其中兩個變量成正相關的是( )ABCD【答案】C【解析】中,汽車的重量和汽車每消耗1升汽油所行駛的平均路程是負相關的關系;中,平均日學習時間和平均學習成績的關系是一個正相關;中,某人每日吸煙量和其身體健康情況是負相關的關系;中,圓的半徑與面積是函數(shù)關系;中,汽車的重量和百公里耗油量關系是一個正相關;,所以中的兩個變量屬于線性正相關故選:C2(2021全國高一課時練習)最新交通安全法實施后,某市管理部門以周為單位,記錄的每周查處的酒駕人數(shù)與該周內(nèi)出現(xiàn)的交通事故數(shù)量如下:
3、酒駕人數(shù)801471211009610387交通事故19313023252420通過如表數(shù)據(jù)可知,酒駕人數(shù)與交通事故數(shù)之間是( )A正相關B負相關C不相關D函數(shù)關系【答案】A【解析】由表格中的數(shù)據(jù),在直角坐標系中描出數(shù)據(jù)的散點圖,如圖所示,直觀判斷散點從左向右成帶狀分布,在一條直線附近,所以具有線性相關關系,且是正相關故選:A3(2021全國高一課時練習)某公司年的年利潤(單位:百萬元)與年廣告支出(單位:百萬元)的統(tǒng)計資料如表所示:年份200620072008200920102011利潤12.214.6161820.422.3支出0.620.740.810.8911.11根據(jù)統(tǒng)計資料,則利潤
4、中位數(shù)( )A是16,與有正線性相關關系B是17,與有正線性相關關系C是17,與有負線性相關關系D是18,與有負線性相關關系【答案】B【解析】由題意,利潤中位數(shù)是,而且隨著利潤的增加,支出也在增加,故與有正線性相關關系故選:B4(2021全國高一課時練習)從統(tǒng)計學的角度看,下列關于變量間的關系說法正確的是( )A人體的脂肪含量與年齡之間沒有相關關系B汽車的重量和汽車每消耗汽油所行駛的平均路程負相關C吸煙量與健康水平正相關D氣溫與熱飲銷售好不好正相關【答案】B【解析】從統(tǒng)計學的角度看:在一定年齡段內(nèi),人體的脂肪含量與年齡之間有相關關系,A錯誤;汽車的重量和汽車每消耗汽油所行駛的平均路程是負相關關
5、系,B正確;吸煙量與健康水平是負相關關系,C錯誤;氣溫與熱飲銷售好不好是負相關關系,D錯誤故選:B考點二 相關系數(shù)的理解【例2-1】(2021安徽定遠縣育才學校高二期中(文)對兩個變量y與x進行回歸分析,分別選擇不同的模型,它們的相關系數(shù)r如下,其中擬合效果最好的模型是( )A0.2B0.8C0.98D0.7【答案】C【解析】相關系數(shù)的絕對值越大,越具有強大相關性,C相關系數(shù)的絕對值最大約接近1,C擬合程度越好故選:C【例2-2】(2021全國高二課時練習)對四組數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計,獲得以下散點圖,關于其相關系數(shù)的比較,正確的是( )ABCD【答案】A【解析】由給出的四組數(shù)據(jù)的散點圖可以看出,題圖1
6、和題圖3是正相關,相關系數(shù)大于0,題圖2和題圖4是負相關,相關系數(shù)小于0,題圖1和題圖2的點相對更加集中,所以相關性更強,所以接近于1,接近于,由此可得故選:A【一隅三反】1(2021寧夏海原縣第一中學)在建立兩個變量與的回歸模型中,分別選擇了個不同的模型,模型的相關指數(shù)為,模型的相關指數(shù)為,模型的相關指數(shù)為,模型的相關指數(shù)為,其中擬合效果最好的模型是( )A模型B模型C模型D模型【答案】C【解析】因為個不同的模型,模型的相關指數(shù)最大且最接近1,所以擬合效果最好的模型是模型,故選:C2(2021安徽淮南第一中學)如果發(fā)現(xiàn)散點圖中所有的樣本點都落在一條斜率為非0實數(shù)的直線上,則下列說法錯誤的是(
7、 )A解釋變量和預報變量是一次函數(shù)關系B相關系數(shù)C相關指數(shù)D殘差平方和為0【答案】B【解析】散點圖中所有的樣本點都落在一條斜率為非0實數(shù)的直線上,所以解釋變量和預報變量是一次函數(shù)關系,且殘差平方和為0,因此選項AD正確;由題意可知,若直線的斜率為正,則,若直線的斜率為負,則.故選:B.3(2021廣西玉林市育才中學高二月考)已知r1表示變量X與Y之間的線性相關系數(shù),r2表示變量U與V之間的線性相關系數(shù),且r10.837,r20.957,則( )A變量X與Y之間呈正相關關系,且X與Y之間的相關性強于U與V之間的相關性B變量X與Y之間呈負相關關系,且X與Y之間的相關性強于U與V之間的相關性C變量U
8、與V之間呈負相關關系,且X與Y之間的相關性弱于U與V之間的相關性D變量U與V之間呈正相關關系,且X與Y之間的相關性弱于U與V之間的相關性【答案】C【解析】因為線性相關系數(shù)r10.837,r20.957,所以變量X與Y之間呈正相關關系,變量U與V之間呈負相關關系,X與Y之間的相關性弱于U與V之間的相關性.故選:C4(2021全國高二課時練習)相關變量,的散點圖如圖所示,現(xiàn)對這兩個變量進行線性相關分析,方案一:根據(jù)圖中所有數(shù)據(jù),得到回歸直線方程,相關系數(shù)為;方案二:剔除點,根據(jù)剩下的數(shù)據(jù)得到回歸直線方程,相關系數(shù)為.則( )ABCD【答案】D【解析】由題中散點圖可知兩變量負相關,所以,因為剔除點后
9、,剩下的數(shù)據(jù)線性相關性更強,更接近1,所以.故選D.5(2021山東威海市第一中學高二月考)對變量X,Y有觀測數(shù)據(jù)(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1)對變量U,V有觀測數(shù)據(jù)(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5),表示變量X,Y之間的線性相關系數(shù),表示受最U,V之間的線性相關系數(shù),則( )ABCD【答案】C【解析】由條件可知:第一組中的數(shù)據(jù)負相關,相關系數(shù)小于零;第二組中的數(shù)據(jù)正相關,相關系數(shù)大于零.所以有.故選:C6(2021全國高一課時練習)如圖,個數(shù)據(jù),去掉后,下列說法錯誤的是( )A與的相關性變強B殘差
10、平方和變大C相關指數(shù)變大D解釋變量與預報變量的相關性變強【答案】B【解析】由散點圖知,去掉后,與的線性相關性加強,A正確;殘差平方和變小,B錯誤;相關系數(shù)變大,相關指數(shù)變大,C正確;解釋變量與預報變量的相關性變強,D正確故選:B考點三 相關系數(shù)的應用【例3】(2021全國高二課時練習)某公司為了準確地把握市場,做好產(chǎn)品生產(chǎn)計劃,對過去四年的數(shù)據(jù)進行整理得到了第年與年銷量(單位:萬件)之間的關系如表:123412284256在圖中畫出表中數(shù)據(jù)的散點圖,推斷兩個變量是否線性相關,計算樣本相關系數(shù),并估計它們的相關程度附注:參考數(shù)據(jù):,參考公式:相關系數(shù)【答案】作圖見解析;與的相關系數(shù)近似為0.99
11、97,可以推斷該公司的年銷量與第年呈正線性相關,且線性相關程度很強【解析】作出散點圖如圖:由散點圖可知,各點大致分布在一條直線附近,由此推斷與線性相關由題中所給表格及參考數(shù)據(jù)得:,與的相關系數(shù)近似為0.9997,可以推斷該公司的年銷量與第年呈正線性相關,且線性相關程度很強【一隅三反】1(2021全國高二課時練習)根據(jù)統(tǒng)計,某蔬菜基地西紅柿畝產(chǎn)量的增加量y(百千克)與某種液體肥料每畝使用量x(千克)之間的對應數(shù)據(jù)的散點圖,如圖所示.依據(jù)數(shù)據(jù)的散點圖可以看出,可用線性回歸模型擬合y與x的關系,請計算相關系數(shù)r并加以說明(若,則線性相關程度很高,可用線性回歸模型擬合);附:相關系數(shù)公式.參考數(shù)據(jù):,
12、.【答案】0.95,答案見解析.【解析】由已知數(shù)據(jù)可得,所以,所以相關系數(shù).因為,所以可用線性回歸模型擬合y與x的關系.2(2021全國高二課時練習)某企業(yè)堅持以市場需求為導向,合理配置生產(chǎn)資源,不斷改革、探索銷售模式.下表是該企業(yè)每月生產(chǎn)的一種核心產(chǎn)品的產(chǎn)量(件)與相應的生產(chǎn)總成本(萬元)的五組對照數(shù)據(jù):產(chǎn)量(件)12345生產(chǎn)總成體(萬元)3781012試求與的相關系數(shù),并利用相關系數(shù)說明與是否具有較強的線性相關關系(若,則線性相關程度很高,可用線性回歸模型擬合)參考公式:【答案】0.98,與具有較強的線性相關關系,可用線性回歸方程擬合與的關系【解析】,相關系數(shù),與具有較強的線性相關關系,可用線性回歸方程擬合與的關系3(2021貴州威寧高二期末(理)2021年4月20日我校高三學生參加了高考體檢,為了解我校高三學生中男生的體重(單位:)與身高(單位:)是否存在較好的線性關系,體檢機構搜集了7位我校男生的數(shù)據(jù),得到如下表格:序號1234567身高166173185183178180174體重576278757167
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