1、 人工智能(rn n zh nn)與電子商務 2013年6月16日第 頁人工智能在電子商務(din z shn w)中的應用摘要(zhiyo)：人工智能技術和電子商務的飛速發展推動了全球科技經濟領域的進步，基于人工智能技術的電子商務更趨向完美和成熟。隨著電子商務的不斷(bdun)發張和人工智能的不斷完善，兩者在各自領域、各個層次的相互融合將更加緊密。作為各自的成功因素，電子商務和人工智能技術的融合必將成為一種關鍵技術。關鍵詞：電子商務；人工智能；數據倉庫；數據挖掘引言電子商務的飛速發展給全球經濟帶來的沖擊是巨大的。基于人工智能技術的電子商務將能更好地為其發展帶來良好的基礎這過程是電子商務向著良

2、性發展的必然趨勢。本文從人工智能技術與電子商務的國內外動態人工智能技術在電子商務中的應川例子，以及數據挖掘技術在web上的應用等幾個方面對其進行論述。二、人工智能人工智能（artificialintelligence,AI)是在計算機科學、控制論、信息論、神經心理學、哲學、語言學、等多種學科研究的基礎上發展起來的一門綜合性很強的交叉科學，是一門新思想、新觀念、新理論、新技術不斷出現的新興科學以及正在迅速發展的前沿學科【1】。人工智能是研究使機器具備人所具有的智能功能的一門高新技術學科。其目的是模擬、延伸和擴展人的智能，以實現某些腦力勞動的自動化。實質上，它是開拓計算機應用、研制新一代計算機和擴

3、展計算機應用領域的技術基礎，也是探索人腦奧秘的重要科學途徑。人工智能、原子能技術、空間技術，被稱2O世紀的三大尖端科技。進入21世紀后，人工智能仍是適應信息時代需求的關鍵技術之一。明確上述人工智能定義后，不難指明智能化與電腦化的區別。“人工智能”是指，采用人工能理論方法和技術，并具有某種或某些擬人智能特性或功能。有電腦后不一定采用人工智能方法，也不一定具有擬人智能特性，故不一定能被稱為“智能化”。三、電子商務電子商務，源于英文ELECTR0NICC0MMERCE，簡寫為EC，指的是利用簡單、快捷、低成本的電子通訊方式，買賣雙方不謀面地進行各種商貿活動。【2】其內容包含兩個方面：一是電子方式；二

4、是商貿活動。電子商務可以通過多種電子通訊方式來完成，但是，現在人們所探討的電子商務主要是以EDI(電子數據交換)和INTERNET來完成的。尤其是隨著INTERNET技術的日益成熟，電子商務真正的發展將是建立在INTERNET技術上的，所以也有人把電子商務簡稱為IC(INTERNETC0MMERCEo從貿易活動的角度分析，電子商務可以在多個環節實現，由此也可以將電子商務分為兩個層次，較低層次的電子商務如電子商情、電子貿易、電子合同等；最完整的也是最高級的電子商務應該是利用INTENET網絡能夠進行全部的貿易活動，即在網上將信息流、商流、資金流和部分的物流完整地實現，也就是說，你可以從尋找客戶開

5、始，一直到洽談、訂貨、在線付(收)款、開據電子發票以至到電子報關、電子納稅等通過INTERNET一氣呵成。要實現完整的電子商務，還會涉及到很多方面，除了買家、賣家外，還要有銀行或金融機構、政府機構、認證機構、配送中心等機構的加入才行。由于參與電子商務中的各方在物理上是互不謀面的，因此整個電子商務過程并不是物理世界商務活動的翻版，網上銀行、在線電子支付等條件和數據加密、電子簽名等技術在電子商務中發揮著重要的、不可或缺的作用。四、人工智能(rn n zh nn)國內外的動態從1955年正式提出人工智能學科算起40多年來人工智能學科取得了長足的發展成為一門廣泛的交叉和前沿科學?？偟恼f來人工智能的目的

6、就是讓計算機這臺機器能夠像人一樣(yyng)思考，如果希望做出一臺能夠思考的機器月B就必須知道什么是思考更進一步講就是什么是智慧。什么樣的機器才是智慧的呢，科學家已經作出了汽車火車飛機收音機等等它們我們身體器官的功能但是能不能模仿人類大腦的功能呢7到目前為止我也僅僅知道這個裝在我們天靈蓋里面的東西是由數十億個神經細胞組成的器官我們對這個東西知之甚少，模仿它或許是天下最困難的事情了當計算機出現后人類開始真正有了個可以模擬人類思維的工具在以后的歲月中無數科學家為這個目標努力著現在人“商場現代化2007年10月(上甸刊j總第517期工智能已經不再是幾個科學家的專利了全世界幾乎所有大學的計算機系都有人

7、在研究這門學科，學習計算機的大學生也必須學習這樣f1課程在大家不懈的努力下現吝計算機似乎已經變得十分聰明了。例如1997年5月18M公司研制的琛藍DeepBlue)計算機戰勝了國際象棋大師卡斯帕洛夫(Kasparov)。大家或許不會注意到在一些地方計算機幫助人進行其它原來只屬于人類的工作計算機以它的高速和準確為人類發揮著他的作用。人工智能始終是計算機科學的前沿學科計算機編程語言和其他計算機軟件都因為有了人工智能的進展而得以存在；在大多數學科中存在著幾個不同的研究領域，每個領域都有其特有的感興趣的研究課題、研究技術和術語。在人工智能中，這樣的領域包括語言處理、自動定理證明智能數據檢索系統、視覺系

8、統、問題求解、人工智能方法和程序語言阱段自動程序設計等。在過去30多年中已經建立了一些具有人工智能的計算機系統，例如能夠求解微分方程的下棋的設計分析集成電路的合成人類自然語言的檢索情報的診斷疾病以及控制太空飛行器和水下機器人的具有不同程度人工智能的計算機系統。人工智能理論(lln)進八21世紀正醞釀著新的突破人工生命的提出不僅意味著人類試圖從傳統的工程技術途徑而且將開辟生物工程技柬途徑去發展人工智能同時人工智能的發展又將作為人工生命科學的重要支柱和推動力量?？梢灶A言人工智能的研究成果將能夠創造出更多更高級的智能”制品，并使之在越來越多的領域超越類智能人工智能將為發展國民經濟和改善人類生活作出更

9、大貢獻。五、人工智能技術在電子商務中的應用人工智能技術和電子商務的結合簡稱商務智能商務智能中的核心技術就是數據倉庫，以下將以數據倉庫為例來論述人工智能技術在電子商務中的應用。著名的數據倉庫專家WHInmon在其著作(BuildingtheDataWarehouse)【3】一書中給予如下描述：數據倉庫(DataWarehouse)是一個面向主題的(Subject0dented)、集成的(Integrate)、相對穩定的(NonVolatile)、反映歷史變化的(TimeVariant)數據集合，用于支持管理決策。對于數據倉庫的概念，我們可以從兩個層次予以理解：首先，數據倉庫用于支持決策，面向分析

10、型數據處理，它不同于企業現有的操作型數據庫：其次，數據倉庫是對多個異構數據源的有效集成，集成后按照主題進行重組，并包含歷史數據，而且存放在數據倉庫中的數據一般不再修改。、數據倉庫【4】1、數據倉庫的建設(jinsh)企業(qy)數據倉庫的建設，是以現有企業業務系統和大量業務數據的積累為基礎。數據倉庫不是靜態的概念，只有把信息及時交給需要這些信息的使用者，供他們做出改善其業務經營的決策，信息才能發揮作用，信息才有意義。而把信息加以整理歸納和重組，并及時提供給相應的管理決策人員，是數據倉庫的根本任務。因此，從產業界的角度看，數據倉庫的建設是一個工程，是一個過程。整個數據倉庫系統是一個包含(bohn

11、)四個層次的體系結構。（1）數據源。是數據倉庫系統的基礎，是整個系統的數據源泉通常包括企業內部信息和外部信息。內部信息包括存放于RDBMS中的各種業務處理數據和各類文檔數據；外部信息包括各類法律法規、市場信息和競爭對手的信息等等。（2）數據的存儲與管理。是整個數據倉庫系統的核心。數據倉庫的真正關鍵是數據的存儲和管理。數據倉庫的組織管理方式決定了它有別于傳統數據庫，同時也決定其對外部數據的表現形式。要決定采用什么產品和技術來建立數據倉庫的核心，則需要從數據倉庫的技術特點著手分析。針對現有各業務系統的數據，進行抽取、清理，并有效集成，按照主題進行組織。數據倉庫按照數據的覆蓋范圍可以分為企業級數據倉

12、庫和部門級數據倉庫(通常稱為數據集市)。（3）OLAP(OnlineAnalysis&Processing)fJ務器。對分析需要的數據進行有效集成，按多維模型予以組織，以便進行多角度、多層次的分析，并發現趨勢。其具體實現可以分為ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本數據和聚合數據均存放在RDBMS之中；MOLAP基本數據和聚合數據均存放于多維數據庫中；HOLAP基本數據存放于RDBMS之中，聚合數據存放于多維數據庫中。前端工具。主要包括各種報表工具、查詢工具、數據分析工具、數據挖掘工具以及各種基于數據倉庫或數據集市的應用開發工具。其中，數據分析工具主要針對OLAP服務器；報表工具、

13、數據挖掘工具主要針對數據倉庫。2、數據倉庫的作用數據倉庫究竟能幫我們干點什么?簡單地說，假設你用自動柜員機取200元，當你等待柜員機交易確認時，銀行可以查看一下你的賬號，告訴你現金賬上錢太多，應該換另一個賬號，以便獲得更多利息。如果銀行這么對待你，作為消費者你肯定會覺得這是一個好銀行。然而沒有數據倉庫，銀行就做不到這一點?，F在上網購物常常給人帶來意外的驚喜。網站在你不知不覺中記錄你的行蹤，抓到你的喜好。如果你在網上點擊一下襯衫，之后又看了一下書和褲子，網站就會記住你的點擊順序，記下你在每個產品上停留的時間以及你買了什么，沒買什么。這些信息都由數據倉庫保存整理。假如你買了褲子，沒買襯衫，下次你上

14、網時，數據倉庫會跟你說，“歡迎再次光顧，上次您買了褲子，現在我們有一件襯衫可以優惠賣給你。你感興趣嗎?”顧客遇到這種情況，一定是又驚又喜。這就是數據倉庫的魅力。數據倉庫及管理軟件的市場潛力十分巨大。用一句話說，新經濟的基礎是用互聯網武裝各種類型的公司，并使之自我發展，這個過程中產生許多數據。如果沒有(mi yu)數據倉庫軟件，這些數據就根本沒有用處。有了數據倉庫，就可以了解客戶是誰，他需要什么，怎樣提供更好的服務給他，并以此創造更多利潤。、數據挖掘與知識(zh shi)發現1、數據挖掘與知識(zh shi)發現數據挖掘(DMDataM川ng)和數據庫知識發現(KDDKwowledgeDisco

15、veryinDatebase)是隨著數據庫技術人工智能拄術和網絡技術的發展而提名的。尤其是隨著電子商務的開展信萬方數據電孑商務息總量不斷增加更迫切地需要有效的信息分析工具以便能發現大量商業數據問隱藏的依賴關系從而抽取有用的信息或知識指導商業決策【5】。過去只有簡單的數據統計技術，還未達到成為智能數據分析工具。因此在數據生成和數據理解之間還存在很大的差距。DM和KDD就是種新型的數據分折技術旨在從大型數、據庫中提取隱藏的預測性信息構建高校的數據倉庫，發掘數據問潛在的模式以便于用理解和觀察的形式反映給用戶，從而為企業做出前瞻的基于知識的決策參考意見。【6】DM與KDD需要解決的問題有：超大規模數據

16、庫和高維數據數據丟失：變化中的數據和知識模式的易懂性非標準格式數據，多媒體數據以及面向對象數據的處理與其他系統的集成網絡與分布式環境下的KDD問題等。DM與KDD的區別是KDD是一個綜合的過程包括實驗記錄疊代求解用戶交互以及許多定制要求和決策設計等而DM只是KDD中的一個具體但又是關鍵的步驟，當然它們都對數據倉庫進行有效利用的技術手段。2、數據挖掘實際應用DM（KDD）工具和軟件已在各個部門得到很好的應用，并收到明顯的效益。1金融方面:銀行信用卡和保險行業，預測存/貸款趨勢，優化存/貸款策略，用DM將市場分成有意義的群組和部門，從而協助市場經理和業務執行人員更好地集中于有促進作用的活動和設計新

17、的市場運動。2在客戶關系管理方面:DM能找出產品使用模式或協助了解客戶行為，從而可以改進通道管理（如銀行分支和ATM等）。又如正確時間銷售（RightTimeMarKeting）就是基于顧客生活周期模型來實施的。3在零售業/市場營銷方面:是數據挖掘技術應用最早也是最重要的領域，DM用于顧客購貨籃的分析可以協助貨架布置，促銷活動時間，促銷商品組合以及了解滯銷和暢銷商品狀況等商業活動。通過對一種廠家商品在各連鎖店的市場共享分析,客戶統計以及歷史狀況的分析，可以確定銷售和廣告業務的有效性。4在過程控制/質量監督保證方面:DM協助管理大數量變量之間的相互作用，DM能自動發現出某些不正常的數據分布，暴露

18、制造和裝配操作過程中變化情況和各種因素，從而協助質量工程師很快地注意到問題發生范圍和采取改正措施。5在遠程通訊部門:基于DM的分析協助組織策略變更以適應外部世界的變化，確定市場變化模式以指導銷售計劃.在網絡容量利用方面，DM能提供對客戶組類服務(fw)使用的結構和模式的了解，從而指導容量計劃人員對網絡設施作出最佳投資決策。6化學/制藥行業：從各種( zhn)文獻資料總自動抽取有關化學反應的信息，發現新的有用化學成分。在遙感領域針對每天從衛星上及其它方面來的巨額數據，對氣象預報，臭氧層監測等能起很大作用。7軍事方面：使用DM進行軍事信息系統中的目標特征提取、態勢關聯規則挖掘等。總之，DM可廣泛應

19、用于銀行金融(jnrng)、零售與批發、制造、保險、公共設施、政府、教育、遠程通訊、軟件開發、運輸等各個企事業單位及國防科研上。據報導，DM的投資回報率有達400%甚至10倍的事例。（三）、生物認證技術目前，許多磁卡、存單大都是用密碼進行安全保障的。一旦密碼泄露，也就不安全了。在電子商務中，電子貨幣將得到急速的發展。對安全水平的要求也相應提高。從而帶動了人工智能的一個分支領域生物認證技術的研究與開發。生物認證技術是指利用人體某一具有特征的部位?；騻€人的習慣，如指紋、掌紋、手形、網膜、虹膜、臉型、聲紋及筆記等來識別人們的身份的技術。這種識別技術與磁卡式的靠持有物認證的方法和密碼式的靠只是認證的方法相比，具有極大的優越性。它不會丟失，被盜和偽造。生物認證技術作為一種準確、快速和高效的身份認證方法，正應用于如銀行、海關、醫療保險、重要通道控制、信息網絡安全等領域。這是一項集現代化生物