1、2011 年海南省高技術產業發展報告進入 21 世紀以來，伴隨著新技術革命的興起和國際產業結構的不斷轉型升級，作為國民經濟和社會發展中具有戰略性和先導性的高技術產業，逐步成為一個國家和地區實現高技術產業化、促進經濟增長以及社會持續發展的有效方式和重要手段 , 日益成為提升國際競爭力和區域競爭力的制高點。“十二五”時期，是海南省貫徹落實科學發展觀、加快海南國際旅游島建設的關鍵時期，也是進一步優化產業結構、轉變經濟發展方式的重要戰略機遇期，大力發展高技術產業對我省發展和培育戰略性新興產業，實現經濟社會可持續發展具有重要意義。本文在對海南省高技術產業發展現狀、存在的問題和運用回歸分析法、因子分析法進

2、行科學、深入分析的基礎上，提出促進我省高技術產業發展的對策建議，以期為政府實施高技術產業政策提供理論基礎和決策依據。一、海南省高技術產業發展現狀2010 年，海南省在深入貫徹落實科學發展觀的基礎上，緊緊圍繞國際旅游島建設，以項目建設為抓手，以深化產學研結合為主線，加快推進新型工業化，培育和壯大戰略性新興產業，全力推進高技術產業發展，高技術產業總體呈上升態勢。（一）產業總體規模不斷擴大近年來，海南省高技術產業規模迅速擴大，對國民經濟的拉動作用進一步增強。截止2010年，海南在生物醫藥工程、信息技術、新能源等領域共有高技術企業123家，其中，通過國家新標準認定的高技術企業 47家。全年實現總產值8

3、5.7億 元，總收入76.7億元，工業增加值354.8億元，利稅19.5億 元，出口創匯2.3億元。表1 20082010年海南高技術企業主要指標情況指標2008 年2009 年2010 年工業總產值（億元）1189.541140.401470.35工業增加值（億元）283.79277.16354.80總收入（億元）44.350.476.7利潤（億元）8.41014.5出口創匯（億元）3.52.92.3從業人數（人）100541072312634數據來源：中國高技術產業統計年鑒2011，中國統計出版社，2011年（二）產業集群效應初顯目前，海南省已初步形成了以生物技術與新醫藥、現代農 業、電子

4、信息、新材料為主的高技術產業群，產業布局日趨完 善，產業集群效應初顯。2010年，海南省已認定的 61家高技 術企業主要集中在現代農業、生物技術與新醫藥、電子信息、 新材料、現代交通與先進制造等五大領域。表2海南高技術企業技術領域分布情況產業領域企業數量指標產值指標企業（家）百分比 （為產值（億 元）百分比 （為現代農業58.2生物技術與新醫藥3455.74電子信息1016.40新材料46.56現代交通與先進制造813.1數據來源：中國高技術產業統計年鑒 2011，中國統計出版社，2011年（三）產業項目建設步伐加速2010年，海南省加快高技術引進和重大項目建設步伐，7個省重大項目全部竣工投產

5、，完成投資超過43.8億元，占計劃增長121.0%; 6個續建項目累計完成投資17.7億元，占年度計劃的96.0%;惠普科技、光伏玻璃、塑料光纖等18個高技術項目引進和開工，超計劃完成固定資產投資7億元。截至2010年，海南省共有高技術項目 63項，高技術產品25項。（四）產業發展后勁逐步增強2010年，依托國際旅游島建設的軟環境優勢，在國家和省 政府重點發展新興產業政策扶植下，海南省節能環保、生物醫 藥、電子信息以及新能源與新材料在高技術產業結構中的份額 不斷加，產業發展后勁逐步增強。節能環保產業地位日益顯著。在“生態立省”戰略的指導 下，海南省始終把生態環境保護放在經濟社會發展的優先地 位

6、，通過大力發展節能環保產業，淘汰落后生產能力，實現經 濟發展和環境保護的雙贏。2010年，海南省在節能減排技術改 造、節能新技術新產品推廣應用、發展新能源產業以及循環經 濟等方面取得了新的進展。電子信息產業發展迅猛。2010年，海南信息技術與信息化產業保持快速發展，在基礎網絡建設、產業發展、電子政務建 設、農村信息化建設、電子農務、信息化應用等方面均取得了顯著成績。 2010 年全省信息產業實現主營業務收入98.6 億元，同比增長10.24%。其中，電子信息產品制造業實現銷售產值 19 億元，同比增長53.84%；規模以上軟件服務業實現收入7.6 億元，同比增長38.43%；通信業實現主營業務

7、收入72 億元，同比增長18.81%。新能源與新材料產業投資火熱。隨著能源結構調整和經濟轉型的加速，未來海南吸引業內巨頭在新能源領域的投資規模和比例還將逐步提升，海南國際旅游島正成為新能源投資熱土，海南能源結構調整正在提速。 2010 年，海南在太陽能光伏、風電裝備、地熱能開發利用和生物質能發電及相關配套產業方面發展較快。新材料產業方面，海南在電子玻璃、天然橡膠深加工、鋯鈦鉬有色金屬及石英砂高附加值加工等領域發展迅速。生物醫藥產業發展潛力巨大。 2010 年，海南省充分發揮資源和政策優勢，加快國家中藥現代化科技產業（ 海南 ） 基地和海口藥谷建設，引導和扶持南藥、黎族等現代中藥研究開發和生產制

8、造技術創新，加大力度研究與開發基因工程藥物及新型疫苗、診斷試劑、新型抗病毒、氨基酸合成藥及海洋藥用生物新制劑等具有海南優勢資源的中藥產業和海洋藥物。（五）產業科技研發活動持續活躍 近幾年，海南省不斷加強科技人才隊伍和科研機構建設，科技服務體系日益完善，科技成果逐年增多，科技進步對經濟增長的貢獻率不斷提高。2008年一2010年，海南省研發費用 占GDP比例由0.04%提高到0.21%,年均僅提高0.057個百分 點。從2008年一2010年，全省發明專利由122件增加到320 件，增長率達到162%,全省共有獨立科研機構由3所增加至16所，工作人員63人增加到657人。（六）產業發展引導機制初

9、步建成為進一步增加高技術產業發展創造市場需求，海南省政府積極開展市場引導活動，不斷健全市場引導、科技風險資金支持、科技服務等高技術產業發展引導機制。2010年，為促進海南高技術產業和優勢產業發展，加強對產業發展引導資金的管 理，海南省出臺海南省產業發展引導資金管理暫行辦法， 每年從一般預算中安排專項資金，重點投向高技術產業等9大方向。二、海南省高技術產業經濟效應分析高技術產業已成為海南省發展迅速的產業部門，其在國民經濟中的地位也越來越突出,對本省的經濟增長，特別是國際 旅游島建設也起著舉足輕重的作用（見表1-3）。表32000-2010年海南省高技術產業增對GDP勺貢獻年份GDP（萬元）高技術

10、產業年價總產值 （萬元）固定資產投資 （萬元）社會勞動者（人）200052682002230002064328338390020059187500351000379428437955002007125417003890005092568397460020081503060048300070901444083600200916542100547000100233334245600201020645000857000133145574396500數據來源：海南統計年鑒2011、中國高技術產業統計年鑒2011.模型建立為了進一步說明高技術產業對海南省經濟增長的巨大推動 作用,本文將采用多元線性回歸的

11、方法考察海南省高技術產業 發展與經濟增長的相關關系。假設變量之間的關系服從多元回 歸模型，構建如下數量經濟模型：Y=A0+rt+ a AD+ B K+丫 L+1其中Y為國內生產總值（GDP）, AD為高技術產業增加值，K 為資本投入，L為勞動力投入，A0為基期年的全要素生產率，r為全要素生產率的平均增長率，A0ert為第t年的全要素生產率。根據以上理論模型，構建如下計量經濟學模型：Y=A0+rt+ a AD+ B K+丫 L+1由于A0與rt均為常數，故可將其歸入殘差項中，令 邛= lA0+rt+ ,則可得:Y= a AD+ B K+ yL+p 1.模型估計相關數據采用2010年海南省GDP高

12、技術產業增加值、固 定資產投資和年末社會勞動者合計數。然后采用 Eviews軟件 對所采集的數據進行多元回歸分析,回歸結果為：Dependent Variable： Yhl el hod Least SquaresDte： 01/02/12 Time: 17:14Sample- 2000 2010Included oLservations: 6Excluded obsetvatians: 5VariableCoefficrentStd. Errort-StatisticProb.AD4.7076998.0767512.5020700.6199k0.2624SS0 50277B2上博740.G5

13、37L9.5572943W56323.16 印 760,0873C-238914471052B14G-27432610.11121 Eviews 軟件參數估計結果圖GDP=4.707699AD+0.262488K+9.557294L-28881447模型的檢驗通過上述線性回歸得到模型，現在就其具體形式進行檢驗：1、經濟意義檢驗通過估計所得到參數，可進行經濟意義檢驗：a =4.707699,表示當固定資產投資和社會勞動者數量 不變的情況，高技術產業每增加一個百分點，全省GDP仍能增加 4.707699 個百分點。這種結果符合經濟發展規律，合理。B =0.262488,表示在其他條件不變的情況下，

14、固定資 產投資每增長1個百分點，GDP增力口 0.262488個百分點；反 之，降低 0.262488 ，符合經濟現實。丫 =9.557294，表示在其他條件不變的情況下，社會勞 動者數量每增長1個百分點，GDP曾加9.557294個百分點；反 之，降低 9.557294 ，符合現實。綜上可知，該模型符合經濟意義，經濟意義檢驗通過。2 、統計檢驗擬合優度檢驗樣本決定系數R八2的值越接近1,說明回歸直線對觀測值的擬合程度越 好；反之，R八2的值越接近0,說明回歸直線對觀測值的擬合 程度越差。由圖1參數估計結果可得，樣本決定系數R八2=0.9896970.8 ，可見其擬合優度不錯。調整后的樣本決定

15、系數因解釋變量為多元，使用調整的擬合優度，以消除解釋變量對擬合優度的影響。調整后的R八2=0.974244 0.8 ,所以，其擬合程度不錯。( 2)參數顯著性檢驗H0: Bi =0H1:Bi 中0在H0成立的條件下，統計量Ti=(八 B i - B i)/S(A B i)當 Bi =0 時， T1=3.970619、T2=15.04468、T3=6.837076;在 a =0.05,n=6 時，查表得 T0.025(5)=2.571, 得 Ti T0.025(5)=2.571,則拒絕原假設，接受備選假設，即認為 B i顯著不為0。通過模型檢驗方程的擬合優度很高 0.989697, 這表明 ,

16、整 個方程有意義并且有著很高的解釋度。因此 , 從模型的估計結果中可以看出，在現階段，社會勞動投入是帶動經濟增長最重要的因素，其彈性達到了 9.557294 ，即社會勞動每增長1 個百分點，經濟將相應地增長9.557294 個 百 分 點 。 其 次 是 高 技 術 產 業 ， 其 彈 性 達 到 了4.707699 ，即高技術產業每增長1 個百分點，經濟將相應地增長 4.707699 個百分點。而資本投入對經濟的帶動作用相對于前兩者則要小許多，其彈性為 0.262488 ，即資本投入每增長1個百分點，經濟將相應地增長0.262488 個百分，可見 , 海南省高技術產業的發展對經濟增長有著十分

17、明顯的拉動作用，從目前海南省產業結構來看，農業占比仍然較大，高技術產業對經濟增長的拉動作用還有較大的提升空間。三、海南省高技術產業競爭力測度分析國內外的產業發展經驗證明 , 培育和發展戰略性新興產業尤其是高技術產業是調整產業結構，提高區域產業競爭力的有效途徑。因此，科學合理的評價區域高技術產業競爭力，對區域高技術產業和戰略性新興產業的發展, 具有重要的理論與實踐意義。本部分將根據我國高技術產業發展現狀，構建了高技術產業競爭力評價指標體系，并運用因子分析法進行綜合評價和比較分析。（一）海南省高技術產業競爭力評價指標體系的構建結合高技術產業競爭力影響因素，按照完整性、代表性和可行性的指標選取原則，

18、現選取了生產經營情況、科技活動情況、固定資產投資情況3 大類共 20 個原始指標，組成我國高技術產業競爭力評價指標體系。表1我國高技術產業競爭力評價指標體系一級指標二級指標生產經營情況企業數(X1)從業人員平均人數(X2)當年價總產值(X3)資產總計(X4)主營業務收入(X5)利潤總額(X6)利稅(X7)出口交貨值(X8)科技活動情況R&隊員全時當量(X9)R&超費內部支出(X10)R&超費外部支出(X11)R&DA員(X12)新產品開發經費(X13)新產品產值(X14)新產品銷售收入(X15)專利申請數(X16)擁有發明專利(X17)固定資產投資情況固定資產交付使用率(X18)固定資產投資額

19、(X19)新增固定資產(X20)(二)海南省高技術產業競爭力測評的實證分析1、原始數據的搜集按照評價指標體系中所確立的20個二級指標，采集到全國31省市的原始數據，利用 SPSSa計軟件，對原始數據進行標準化處理后的數據如表 2所示。表2海南高技術產業競爭力指標數據標準化結果指標地區X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15X16X17X18X19X20北京0.142-0.1420.1250.3530.2010.0930.1290.008-0.1520.6962.868-0.108-0.2730.7030.7120.1800.093-1.030-0.337-0.5

20、64天津-0.068-0.156-0.036-0.015-0.024-0.157-0.083-0.026-0.209-0.0903.193-0.2070.5210.2710.274-0.007-0.1340.969-0.0310.260河北-0.346-0.251-0.336-0.285-0.327-0.255-0.259-0.347-0.214-0.226-0.113-0.2300.431-0.391-0.391-0.324-0.2390.119-0.038-0.049山西-0.553-0.321-0.464-0.438-0.467-0.542-0.540-0.382-0.403-0.400

21、-0.648-0.410-0.334-0.408-0.410-0.375-0.276-0.749-0.680-0.666內蒙古-0.590-0.450-0.467-0.503-0.469-0.474-0.486-0.398-0.433-0.467-0.656-0.448-0.345-0.443-0.444-0.393-0.288-0.519-0.657-0.635遼寧0.057-0.185-0.150-0.132-0.149-0.062-0.096-0.227-0.302-0.475-0.333-0.226-0.346-0.253-0.264-0.262-0.241-0.6150.8360.1

22、63吉林-0.348-0.349-0.361-0.358-0.379-0.375-0.378-0.398-0.384-0.385-0.619-0.397-0.333-0.421-0.424-0.372-0.2710.5300.1990.340黑龍江-0.522-0.388-0.442-0.388-0.431-0.412-0.404-0.395-0.272-0.4660.033-0.284-0.345-0.420-0.426-0.340-0.2570.348-0.464-0.374上海0.3780.2490.9640.6450.9940.3520.2471.2720.2191.6690.7300

23、.193-0.2230.4600.5540.3140.159-0.7130.032-0.308江蘇2.9102.6582.9772.5452.9652.9442.9232.8611.7660.3371.0381.7830.1921.7161.7381.1500.3550.4604.2514.358浙江1.7860.4080.2150.4760.1980.5210.5110.0320.3970.6360.2280.3901.2120.1760.1430.2940.1040.314-0.276-0.203安徽-0.235-0.7390.0180.1210.2860.3710.2880.3750.3

24、290.3360.3850.2110.3480.2170.3240.3910.3790.2030.2280.751福建-0.087-0.0430.045-0.1160.0370.1510.0660.1010.040-0.3960.2140.050-0.3320.3170.239-0.012-0.178-0.131-0.243-0.290江西-0.260-0.186-0.295-0.317-0.294-0.350-0.318-0.351-0.255-0.111-0.052-0.2490.223-0.342-0.351-0.324-0.2530.6280.8851.120山東0.6890.2680

25、.5940.3020.5910.8490.9220.1250.094-0.4030.4900.149-0.2470.3960.5000.239-0.063-0.2841.1470.617河南-0.133-0.149-0.254-0.266-0.262-0.104-0.133-0.380-0.192-0.162-0.435-0.1750.076-0.357-0.338-0.191-0.231-0.0460.3940.230湖北-0.082-0.191-0.236-0.174-0.247-0.023-0.070-0.274-0.083-0.390-0.466-0.071-0.328-0.199-0

26、.213-0.213-0.0750.0480.1630.091湖南-0.166-0.270-0.318-0.349-0.322-0.255-0.209-0.389-0.271-0.231-0.512-0.276-0.247-0.319-0.324-0.238-0.202-0.1340.012-0.101廣東3.5754.4344.0024.3453.9954.0074.0144.1204.904-0.3931.9184.888-0.3394.7464.7165.0955.3230.0671.0500.838廣西-0.420-0.336-0.425-0.462-0.435-0.381-0.407

27、-0.368-0.4024.750-0.600-0.4155.047-0.430-0.434-0.376-0.255-0.038-0.505-0.472海南-0.626-0.471-0.499-0.519-0.501-0.536-0.543-0.400-0.427-0.466-0.513-0.445-0.344-0.448-0.450-0.384-0.284-1.410-0.835-0.750重慶-0.430-0.366-0.403-0.404-0.408-0.495-0.471-0.381-0.304-0.273-0.436-0.317-0.337-0.311-0.326-0.309-0.2

28、32-1.123-0.111-0.512四川-0.058-0.037-0.0550.082-0.064-0.0110.110-0.248-0.042-0.417-0.256-0.047-0.338-0.311-0.333-0.097-0.2151.7310.4271.238貴州-0.558-0.396-0.448-0.435-0.460-0.488-0.491-0.397-0.272-0.305-0.602-0.289-0.330-0.391-0.401-0.289-0.218-0.916-0.790-0.724云南-0.5620.4520.4810.4850.4830.5100.5050.3

29、980.4060.4320.6200.4210.3410.4260.4290.3730.2500.8750.7460.704西藏-0.660-0.487-0.516-0.552-0.516-0.583-0.589-0.400-0.440-0.466-0.657-0.457-0.346-0.449-0.451-0.395-0.2900.436-0.859-0.749陜西-0.388-0.213-0.333-0.126-0.331-0.299-0.298-0.377-0.0300.357-0.2620.011-0.299-0.313-0.316-0.245-0.2063.704-0.2330.75

30、2甘肅-0.609-0.451-0.500-0.509-0.501-0.547-0.555-0.399-0.416-0.335-0.629-0.422-0.332-0.434-0.437-0.372-0.284-0.313-0.779-0.698青海-0.648-0.482-0.512-0.548-0.513-0.586-0.590-0.400-0.440-0.465-0.656-0.457-0.342-0.449-0.451-0.395-0.2901.077-0.848-0.734寧夏-0.657-0.480-0.510-0.541-0.511-0.568-0.577-0.397-0.426

31、-0.454-0.646-0.442-0.346-0.432-0.436-0.392-0.288-1.150-0.851-0.751新疆-0.643-0.479-0.511-0.540-0.512-0.575-0.582-0.399-0.437-0.471-0.655-0.454-0.333-0.447-0.449-0.392-0.2880.366-0.852-0.742數據來源：中國高技術產業統計年鑒 20112、數據的處理分析(1)因子分析的適用性檢驗為了檢測數據是否合適進行因子分析，首先進行了KMOWBartlett s檢驗，檢驗結果如表3。從分析結果可以看出，KMO檢驗數值為0.741

32、 ,球形假設檢驗結果顯示，原零假設被 拒絕，可見因子分析對這20個指標變量有意義，適合做因子分析。另外，按主成分分析法提取相關數量主成分后，多數變 量信息提取量達到 89.849%,可見變量的信息提取總體而言比 較充分，評價指標變量與被提出的主因子之間有著較密切的內 部結構關系，可滿足因子分析的要求。表3 KMO和球形假設檢驗的結果KMO 和Bartlett 的檢驗.733取樣足夠度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。.741Bartlett的球形度檢驗近似卡方2013.646df190Sig.000近似卡方2100.752df351Sig.000(2)因子個數的確定及命名利用所選

33、數據做出公共因子碎石圖(見圖1),由圖可見，當提取1、2個公共因子時，特征值變化非常明顯，當提取3個 以后的公共因子時，特征值的變化基本趨于平緩。因此，按照特 征根大于1的原則，選入了 2個公共因子，其累計方差貢獻率達 89.849% ,包含了大部分信息，具有顯著代表性，可以充分反映各省市高技術產業的競爭力，因此可以提取作為主成分因子。各主因子的對應特征根及方差貢獻率見表 4圖1公共因子碎石圖稗石圖12345 E 7 B 9 1D 11 12 J3 14 15 16 1719 2fl成分數表4總方差解釋表解釋的總方差成份初始特征值提取平方和載入旋轉平方和載入合計方差的累積合計方差的累積合計方差

34、的累積114.37971.89771.89714.37971.89771.89713.49867.49067.49021.9349.66881.5661.9349.66881.5662.57012.85280.34231.6578.28389.8491.6578.28389.8491.9019.50789.8494.9114.55394.4025.7313.65598.0576.163.81798.8747.109.54499.4178.057.28599.7029.027.13599.83710.017.08499.92111.006.03199.95212.005.02499.97613.

35、002.01199.98714.001.00699.99415.001.00399.99716.000.00299.99917.000.00199.999185.695E-5.000100.000193.088E-5.000100.000201.623E-58.115E-5100.000提取方法：主成份分析。由于原始數據間相關系數較大，為了便于對主因子解 釋，這里采用正交旋轉對因子載荷矩陣進行旋轉，經過旋轉 后的因子載荷矩陣如表 6所示。由表可知，第一個主因子上 具有較高負荷的評價指標有：高技術企業數、從業人員平均 人數、當年總產值、資產總計、主營業務收入、利潤總額、 利稅、出口交貨值、科研人

36、員全時當量、科研經費外部支 出、科研人員數、新產品產值、新產品銷售收入、專利申請 數、擁有發明專利，因此可把第一主因子定義為高技術產業 投入產出因子F1;第二個主因子上具有較高負荷的評價指標 有：固定資產交付使用率、固定資產投資額、新增固定資 產，因此可把第二主因子定義為高技術產業固定資產規模狀 況因子F2;第三個主因子上具有較高負荷的評價指標有：科 研經費內部支出、新產品開發經費，因此可把第三主因子定義為高技術產業經費支出因子 F3。表6旋轉后的因子載荷矩陣旋轉成彳矩陣a成份123Zscore（企業數）.887.356.063Zscore（從業人員平均人數）.959.257-.005Zsco

37、re（當年價總產值）.941.307.010Zscore（資產總計）.966.249.003Zscore（主營業務收入）.942.303.010Zscore（利潤總額）.935.333.006Zscore（利稅）.932.341.000Zscore（出口交貨值）.947.236.014Zscore（科研人員全時當量）.977.112-.036Zscore（科研經費內部支出）.031.012.972Zscore（科研經費外部支出）.562.117.094Zscore（科研人員）.977.122-.038Zscore（新產品開發經費）-.028.023.967Zscore（新產品產值）.991.0

38、68-.018Zscore（新產品銷售收入）.991.074-.015Zscore（專利申請數）.986-.003-.036Zscore（擁有發明專利）.951-.142-.049Zscore（固定資產交付使用率）-.062.552.028Zscore（固定資產投資額）.466.807-.008Zscore（新增固定資產）.394.904-.005提取方法：主成份。旋轉法：具有Kaiser標準化的正交旋轉法。a.旋轉在5次迭代后收斂。（3）評價模型的構建對3個主因子進行正交旋轉后由回歸法計算出因子得分，根據各主因子的特征根得出各主因子的權重wi （ wi=入i/ 2入i),其中入i為第i個主因

39、子對應的特征根(i =1 ,2,3),可以構造旅游產業競爭力的綜合評價模型：Z = W1 F1 + W2 F2 + W3 F3=0.7511F1+0.143F2 +0.1058F3其中Fi是各個因子得分矩陣，其值如表7中的Fi所 示。利用該模型，可計算出各省市高技術產業競爭力得分及 排名，詳見下表。表7各地區因子分析的綜合評價得分地區F1排名F2排名F3排名綜合評分綜合 排名2007年2010年4.83231-1.181331-1.598313.2915111.581623.920410.041291.752922上海0.62813-0.4193180.754230.491643浙江0.395

40、15-0.0318140.964320.394234山東0.294660.75135-0.3411250.292655北京0.47754-0.8722270.359050.271966廠四-0.316518-0.4684215.062310.2309227天津0.013580.349090.398440.102288福建0.09967-0.266617-0.3267170.002179四川-0.4008251.40323-0.397330-0.1424910湖北-0.211190.188410-0.366528-0.17041111遼寧-0.2450100.36337-0.388429-0.1

41、7311012河南-0.3084150.35488-0.030711-0.18421213江四-0.5090291.142040.07427-0.21121614安徽-0.3089160.137611-0.027810-0.21531515河北-0.3293210.0966120.15976-0.21661716陜西-0.6017311.442820.04418-0.24101317湖南-0.3059140.016913-0.216612-0.25021418-0.260512-0.569922-0.263613-0.30512019黑龍江-0.371123-0.158815-0.335119

42、-0.33691820吉林-0.5097300.52996-0.336822-0.34271921貴州-0.252211-0.872828-0.274315-0.34322122山西-0.320720-0.712925-0.309716-0.37562423八南-0.316317-0.796426-0.330018-0.38642324海南-0.285813-1.016830-0.335820-0.39563025內家占-0.369522-0.598323-0.347427-0.39982526y肅-0.376424-0.633724-0.272314-0.40212927寧夏-0.31761

43、9-0.949629-0.336721-0.40993128新疆-0.444826-0.463720-0.339223-0.43632729西藏-0.454727-0.44919-0.342726-0.44202630青海-0.506428-0.234716-0.340724-0.45002831注：2007年排名來源于海南省高技術產業發展戰略研究3、測評結果分析從反映各地區高技術產業競爭力強弱的綜合競爭力指數看，廣東、江蘇省市得分分別達到了3.2915、1.7529,表現出極強的競爭力，構成第一競爭力集團；以上海、浙江、山東為代表的7省市高技術產業競爭力雖不及廣東、江蘇，但相比其 他省市卻表

44、現出較強的競爭力，代表了我國高技術產業的較高水平，構成第二競爭力集團；青海、西藏、新疆等 22省市競 爭力得分較低，相比其他省市競爭劣勢較為突出，構成第三競爭力集團。海南省高技術產業競爭力得分為-0.3956 ,排名第25,較2007年上升5位，仍屬于第三集團。從各因子得分看，高技術產業投入產出因子、固定資產規模狀況因子和經費支出因子的貢獻率分別為67.49%、12.852%和9.507%。其中，高技術產業投入產出因子的貢獻率最高，對高技術產業競爭力影響最大，通過排名可以看出，廣東、江蘇 具有較大的投入產出優勢，位于第一集團；以上海、北京、浙江為代表的6省市優勢相對較弱，構成第二集團；以湖北、

45、遼寧、海南為代表的 23省市優勢最弱，構成第三集團。其中，海南排名第 13 位。相對投入產出因子，海南固定資產規模狀況因子和經費支出因子分別排名第 30 和第 20 位，均屬于弱勢因子，競爭劣勢明顯。綜合競爭力得分和各因子得分情況，可以看出，海南省高技術產業競爭力位于全國下游水平，對各主因子進行考察后可以看出，固定資產規模狀況因子對海南省高技術產業競爭力貢獻最小，一定程度上拖后了綜合排名，其原因在于海南省反映高技術產業固定資產規模狀況的各項指標在全國都不具有競爭力，其中固定資產交付使用率、固定資產投資額、新增固定資產在全國 31 省市的排名分別為 31、 27、 30，這些構成了海南高技術產業

46、的弱勢指標。因此，要提升海南省高技術產業競爭力，首先應從高技術產業基礎設施建設入手，以園區建設為載體，積極培育高技術產業集群。四、海南省高技術產業發展存在的問題經過改革開放30 多年的快速發展，海南省綜合實力明顯增強，科技水平不斷提高，建立了較為完備的產業體系，為高技術產業發展奠定了較好的基礎，高技術產業綜合競爭力排名從 2007 年的第 30 位上升到 2010 年的 25 位，產業綜合實力明顯提升。但是，培育和發展高技術產業既需要高強度的資金投入、突破關鍵核心技術瓶頸，又需要政府主導推動科技成果應用和產業化、加強市場培育引導，因而必然是一個長期、曲折的過程。而海南目前在高技術產業規模、市場

47、培育、人才資源、資金投入、科技創新、投資體制、核心技術、成果轉化以及制度環境等方面均與其他省份有較大差距，與戰略性新興產業的發展要求也有一定距離。主要表現在：（一）產業規模仍舊偏小近幾年來，海南省高技術產業得到了快速發展，產業總體規模不斷擴大，但與其他省市相比，產業規模仍舊偏小。 2010年，全省高技術企業數為 57 個，而同期全國平均數為909個，僅占全國平均水平的6.3%；全省高技術產業當年價總產值為 85.7 億元，而同期全國平均產值為 2410 億元，僅占全國平均水平的3.6%；全省高技術產業從業人員年平均人數為1.26萬人，而同期全國平均產值為 35.23 萬人，僅占全國平均水平的

48、3.6%。（二）大型企業支撐作用不強目前，海南省高技術企業總體規模偏小，主要以中小型企業為主。 2010 年，全省總產值過100 億的高技術企業處于空白，總產值過10 億的企業僅有3 家，億元以下企業29 家，占總數的61.7%。與其他省市相比，我省高技術產業層次不高，高技術企業單體規模依然偏小。（三）產業外向度偏低近幾年，隨著經濟全球化水平的不斷提升，海南省高技術產品出口量得到一定增長，但總體規模仍顯不足，產業外向度偏低。 2010 年，全省高技術產業產品出口交貨值為 2.3 億元（僅高于西藏和青海） ，占全省高技術產業主營業務總收入的3%，而全國平均比例為21.7%。（四）科技人才隊伍薄弱

49、目前，海南省人才隊伍建設總體上還難以適應高技術產業的發展要求，高層次、復合型的技術帶頭人和技能型人才嚴重不足，特別是在支柱產業領域具有創新能力的領軍型人才和團隊還非常缺乏，總體人才結構也不盡合理，與其他省份相比還有一定的差距，仍存在人才“不夠用”、“不適用”、“沒用好”等問題。2010年，全省高技術產業 R&D人員為420人（僅高于內蒙古、西藏和青海） ，占全省高技術產業從業人員年平均人數的3.3%，低于全國平均水平。（五）科研經費投入不足高技術產應比其他產業具有較高的技術密集度， R&D 經費投入強度是衡量產業技術和知識密集程度的重要指標之一。然而，海南省高技術產業的R&D費投入強度較低。2

50、010年，全省高技術產業 R&D經費總支出為8702.3萬元，僅占全國平均水平的5.0%。其中，新產品開發經費為13705.8 萬元，僅占全國平均水平的5.7%。五、海南省高技術產業發展的對策建議“十二五”開局之年，在海南省“大企業進入、大項目帶動、高科技支撐”產業發展戰略的指引下，我省緊抓建設國際 旅游島這一歷史契機，通過實施一系列促進高技術產業發展的 政策措施，高技術產業取得了長足發展。2012年是海南國際旅游島建設的著力之年，我省將迎來城市建設跨越提升、經濟發 展轉型升級和社會事業全面突破的關鍵時期。把握新一輪發展 機遇，克服高技術產業發展過程中遇到的瓶頸問題，加快經濟 發展方式轉變和產

51、業結構調整，大力發展高技術產業，成為我 省經濟社會發展的必然選擇。現從高技術產業集群培育、投融 資體系和技術創新體系建設等方面提出以下對策建議。（一）積極培育高技術產業集群高技術產業集群是促進科研、教育與生產相結合，推動科學技術與經濟社會協調發展的綜合性基地，在促進技術創新、 降低經營成本、提高市場競爭力等方面具有顯著的成效，是未 來經濟社會發展中不可或缺的動力因素。海南省應根據自身現 實條件，將培育高技術產業集群作為未來區域經濟發展的主要 戰略部署，以政府規劃為先導、政策扶持為保障、產業園區為 載體、知識創新為動力，著力培育生物制藥產業集群、先進制 造產業集群、硅材料及光伏產業集群、航空航天

52、配套產業集 群、軟件及創意產業集群以及農副產品加工產業集群等幾個具 有高技術含量、高附加值和高競爭力的高技術產業集群。1、以政府規劃為先導，推動形成高技術產業集群2010年10月，國務院關于加快培育和發展戰略性新興產業的決定，確定將重點培育和發展節能環保、新一代信息 技術、生物、高端裝備制造、新能源、新材料、新能源汽車等 七大產業，同時明確要從財稅金融等方面出臺一攬子政策加快 培育和發展戰略性新興產業。目前，戰略性新興產業已成為各 省市競相關注和發展的熱點，國內已有二十多個省正著手編制 或已經完成、出臺了地方戰略性新興產業發展規劃和措施，相 繼確定了符合省情的戰略性新興產業，以培育戰略性新興產

53、業 為重點的新一輪區域發展已經拉開了帷幕。政府規劃在推動高 技術產業集群發展中扮演著日益重要的角色，海南應緊抓國際 旅游島建設的歷史機遇，以發展戰略性新興產業為目標，通過 調查研究制定規劃，著力培育幾個有廣闊發展前景的高技術產 業集群，如生物制藥產業集群、先進制造產業集群、硅材料及 光伏產業集群、航空航天配套產業集群、軟件及創意產業集群 以及農副產品加工產業集群等。2、以政策扶持為保障，優化高技術產業集群發展環境 (1)制定培育引進高技術企業的優惠政策要進一步加大培育引進高技術企業的政策扶持力度，完善 海南省促進高技術產業發展若干規定等一系列旨在發展高 技術企業的扶持政策，進一步加大宣傳力度，

54、使眾多優惠措施 能真正落到實處，發揮其在推進高技術產業發展中的應有作 用。同時，要進一步強化制度創新，通過優化資源配置，研究 出臺更多更具吸引力、更符合產業發展特征的扶持政策。(2)制定高技術人才引進與培養的優惠政策要充分認識到創新人才在高技術產業發展中的核心作用,制定高技術人才引進與培養的優惠政策，著力完善人才扶持政 策，努力構建和完善人才培養、吸引及激勵機制，創造良好環 境，充分激發科技人員的創新精神和創業潛能，積極鼓勵高技 術人才創業創新。通過積極開展高校畢業生招聘工作和吸引海 外留學人員來瓊創業，加大引進優秀人才工作的力度，進一步 拓寬人才引進渠道，壯大高技術產業人才隊伍；通過大力建設

55、 大學生實訓基地、實施“大學生創業培訓工程”，進一步加大 培訓培養力度，提升創新能力。(3)制定鼓勵支持創業創新的投融資優惠政策采用跟進投資、創立資助、風險補助等引導方式對省內電 子信息、生物醫藥、新能源、新材料、環保節能、知識型服務 業、高效農業等高技術產業領域的初創期企業進行引導投資， 為高技術產業發展提供良好的金融體系保證。同時，要加強與 金融機構的協作和聯系,建立健全中小型科技企業信用擔保體 系，充分發揮政策性金融和商業性金融對高技術企業自主創新 的支持作用。3、以產業園區為載體，推動高技術產業集群發展園區具有產業設施配套、創業服務專業化、社會管理成本 低、經濟環境相對優化的優勢。以產

56、業園區為載體，發展有關 聯度的產業，是推進高技術呈集群發展的有效措施。要確定海口國家高新區和洋浦開發區在我省高技術產業發展中的龍頭地 位，緊密配合海南西部工業走廊各產業園區發展戰略，突出非 均衡發展，以規劃推動產業集群發展和空間拓展。園區布局， 要由綜合型園區向專業型園區轉變，由低水平、低層次的綜合 型工業園向高技術產業領域的發展方向進一步細化，創辦若干 專業型園區，以此推進特色產業的發展。4、以知識創新為動力，助推高技術產業集群發展從高技術產業集群自身的發展、集聚區的網絡環境以及政 府的相關政策等方面來看，知識創新在推動高技術產業集群發 展中具有重要的現實意義。高技術產業集群的發展基礎是技術

57、 知識的創新，創新是推動高技術產業集群發展的源動力。高技 術產業集群的創新最終體現在產品的創新上，高技術產業企業 以市場為導向、以提高企業的核心競爭力為目標，將產業知識 轉化為新產品、新工藝、新技術。因此，高技術企業必須有非 常強的研究開發和創新能力，不斷開發新的產品和新的技術， 以提高企業的競爭力。為提高高技術產業集群的知識創新能 力，政府應該積極制定相關培育政策，如增加R&D投入、制訂人才培養和吸引政策、完善風險投資機制、加強對公共基礎設 施和相應公共服務機構的建設等，以推進高技術產業集群內知 識創新的順利進行。（二）建立和完善高技術產業投融資體系高技術產業所需的新技術和新產品的研發以及產

58、業化巨大 的資金需求量，使得高技術企業面臨著巨大的資金壓力。解決 海南省高技術企業發展所面臨的投融資問題，要以海南發展實 際為基礎,同時借鑒國內外投融資的先進經驗，充分發揮政府 的政策導向作用，以政府投入為引導，企業投入為主體，銀行 貸款為支撐，外資和民間資本為補充，構建政府、企業、金融 機構以及民間資本多方參與的高技術產業投融資體系，努力實 現投融資主體的多元化和資金籌措的市場化。1、發揮政府在高技術產業投融資中的導向作用政府在高技術產業投融資中要發揮政策導向作用，在稅收、 擔保、 利率、 法律保障以及政府補貼等方面充分發揮 應有職能，放寬高技術產業資本的來源,制定鼓勵融資的稅收優惠政策,強

59、化相關法制法規建設、建立發達的資本市場體 系，拿出一部分專項資金通過市場化運作的方式對創業早期的 項目實施重點跟蹤和融資,促進中小高技術企業發展，按照政 府引導、有限參與和重點扶持的原則，建立創業投資補助資 金，引導引國際金融機構、國內外風險資本、上市公司、國有 及個人等社會各類資金及專業創業投資企業，形成一定規模的 元化風險資本，拓展高技術產業發展的融資渠道，構建政府、 企業、金融機構、民間資本多方參與的高技術產業投融資體2、推動企業成為高技術產業投融資中的主體通過鼓勵科技型中小企業發行中小企業集合債、建立高技 術企業的互保和“聯保貸款”制度、加大對高技術企業創業期 與成長期的支持力度等一系

60、列舉措，積極推動企業成為高技術 產業投融資中的主體；要充分利用資本市場的融資功能，完善 相關程序，加大對海南高技術企業上市的扶持力度，選擇和推 薦一批具有自主知識產權、有一定的競爭優勢、產品形成了一 定市場規模的高技術企業發行股票，促進高技術企業利用資本 市場加速發展；同時，發揮企業對人才培養與引進的主體作 用，建立以市場機制為主導的人才引進、配置機制，凡涉及高 技術、支柱產業、新興產業，以及符合海南省產業調整方向， 有高技術成果轉化的各類人才，全部放開引進。3、建立多方參與的高技術產業融資平臺由政府牽頭，借助金融機構的融資優勢，建立海南省高技 術產業融資平臺，為高技術產業的融資貸款牽線搭橋。