1、SPS酰計分析軟件 農民人均生活收入及 消費支出分析農民人均生活收入及消費支出分析【 摘要 】 ： spss 在經濟、管理、醫學及心理學等方面的研究起著很重要的作用，在我國的國民經濟問題中，增加農民收入是我國擴大內需的關鍵，通過運用SPSS分析方法對我國農民的收入及消費支出進行了各種分析, 以便能夠更好地了解我國 農村 居民的收入結構和消費結構與消費行為等。【關鍵詞】農民 生活收入消費支出線性回歸分析Abstract: spss in the economic, management, medicine and psychology research plays an important ro

2、le in our national economy problems, increase the farmers income is the key to our efforts to expand domestic demand, through the use of SPSS analysis on Chinas farmers income and consumer spending for a variety of analysis in order to better understand the income of rural residents in the structure

3、 and consumption structure and consumption behavior.Key words: farmers, living income, consumption expenditure, linear regression analysis一、農民人均生活收入及消費支出分析今年以來，全國上下認真貫徹落實科學發展觀，以農業增產、農民增收為目的，加大各項惠農政策措施落實力度，多措并舉做好農村勞動力轉移就業工作，克服金融危機和嚴重干旱等自然災害帶來的不利影響，使全市農村經濟保持了穩定發展的良好態勢，農民現金收入持續增長，生活消費水平繼續提高。我國是一個農業 大國，

4、至今仍有9 億農村 人口 ，占全國人口總數的70%，農民是我國最大的群體，農村消費能力的提升直接關系到國民經濟 的全局。 從農村 市場 看， 中國有近六成人口生活在農村。農村城鎮化的進程對經濟增長的帶動作用是非常明顯的，世界上還沒有哪個國家有規模如此巨大的城鎮化。農村居民的收入雖然低于城市居民，但是基數巨大，且農村人口的收入也在穩定增長。隨著經濟的發展，我國農民的收入水平和消費水平的結構也發生了很大變化，農民生活水平的提高和消費的增加對于實現國民經濟又好又快發展、正確處理好內需和外需的關系至關重要。但從總體來看，農民消費水平仍然較低，調查 顯示有的地區都不及城市居民人均消費支出的三分之一。而且

5、消費結構不合理，局限于食品類等生存基本需求品，消費在衣著裝飾等方面的極少。而影響農民消費水平的根本原因是農民的收入。農民生活消費支出主要包括食品、衣著、 醫療衛生、教育文化、 家庭設備、交通 等方面，本文只挑選了四種典型的消費支出作為代表來分析農村居民的消費結構。1、農村居民家庭基本情況. 數據來源于2008 中國 統計 年鑒 。項目19901995200020062007平均每人年收入（元 ）總收入990.382337.873146.215025.085791.12現金收入676.671595.562381.604301.934958.40工資性收入136.43352.88700.41137

6、3.761595.30家庭經營收入481.191116.731498.812609.412978.28財產性收入59.0538.1938.8983.80100.95轉移性收入87.76143.49234.96283.88平均每人年支出（元 ）總支出903.472138.332652.424485.445137.68現金支出639.061545.812140.373931.764533.132、下表是要進行處理的31 個省市的農村居民消費相關的原始數據，數據來源于2008 中國 統計 年鑒 。各地區農村居民家庭平均每人生活消費支出（2007） 單位 : 元地區農民人均生活 消費支出農民人均收 入

7、食品衣著家庭設備醫療 保健全國2415.473587.04835.48167.34126.07191.51北京5681.098275.471836.31451.63303.46575.80天津3261.916227.941133.62265.16122.41263.24河北2246.293801.82685.98167.75115.82166.34山西2039.803180.92659.02227.4398.26142.66內蒙古2378.603341.88726.06184.0797.95232.76遼寧2740.974090.40866.55242.96112.15267.86吉林2398

8、.453641.13818.37189.90105.11256.28黑龍江2365.233552.43747.54198.8579.26253.84上海7807.089138.652824.99417.57481.04549.44江蘇3658.195813.231283.17222.59199.48232.30浙江5819.707334.812001.40368.52288.02459.39安徽2050.092969.08697.37138.18116.76165.02福建3217.664834.751310.07213.26167.33162.26江西2111.733459.53777.45

9、130.06105.68159.14山東2867.304368.33916.49197.11158.71221.80河南1875.983261.03596.73159.46104.75140.55湖北2099.643419.35686.75144.26134.17172.44湖南2444.903389.62918.18137.66129.51196.54廣東3421.565079.781498.49151.11148.10197.00廣西1917.972770.48752.2379.91110.09123.91海南1759.263255.53768.2475.1587.85110.92重慶16

10、00.582873.83577.76113.27117.24159.68四川1816.093002.38675.71132.85112.21160.31貴州1167.921984.62392.8588.5664.9176.76云南1597.262250.46530.8493.6183.75138.16西藏1435.412435.02500.57175.18117.0054.37陜西1938.602260.19612.12138.3394.88195.61甘肅1365.332134.05381.1297.2377.78127.35青海1657.872358.37450.66160.5190.12

11、192.77寧夏1824.872760.14523.86159.10104.32187.60新疆1696.402737.28494.47182.8570.79189.69三、家庭總收入分析1、農村家庭總收入單線圖，農村家庭總收入逐年增加。naeM3、家庭經營收入快速增長，是農民增收的最主要來源。工資性收入持續平穩增長。移性收 入有所增長但增速明顯減緩。財產性收入中間期間還有所下降。6000500040003000200010000一九九零一九九五二零零零二零零六二零零七項目4、分析家庭人口與家庭總收入關系。下表是對36 個民工收入與家庭情況分析的原始數據。其中，家庭總收入一般根據被調查者提供的

12、數據所得。序號1家庭人口5家庭總收入135002410500312500004485005330006445007420008439009530001032500011780001257500135200001486250153100001645000174130001842000193300002031650021487502255000235100002441700025410002641500274500028418752954500304500031585503242000033530000346700035348003664800家庭總收入與家庭總人口關系：總人口與家庭總收入的散點圖

13、，從中可以看出家庭總收入大致分布的位置（家庭總人口狀況）。141210864家庭人口20100002000030000400005000060000總收入四、農民總支出分析1、如條形如所示分析，農民生活消費水平繼續提高。2、全國各地農民2007 年消費支出與人均收入折線圖分析，消費水平隨收入的增加而增加。收入高的地區，普遍消費能力高；收入少的地區，普遍消費能力弱。因此，要繼續促進農民收入穩步增長。地區消費支出人均收入五、農民人均生活消費支出與農民人均收入狀況分析農民人均生活消費支出與農民人均收入的一元線性回歸分析。變量選擇和說明：被解釋變量即自變量：農民人均生活消費支出；解釋變量即因變量：農民

14、人均收入，農民人均食品消費支出，衣著消費支出，農民人均家庭設備消費支出，農民人均醫療 保 健 消 費 支 出 。 并 用 下 式 表 示 函 數 關 系 ：LinearRegression( 線性回歸分析)結果如下：1、相關分析表Model Summary 表中看到復相關系數為0.932，決定相關系數為0.930,說明方程的擬合度較好，表明回歸方程顯著性較高。Variables Entered/Removed(b)ModelVariablesEnteredVariablesRemovedMethod1農民人均收 入.Entera All requested variables entered.

15、b Dependent Variable: 農民人均生活消費支出Model SummaryModelRR SquareAdjusted RSquareStd. Error of the Estimate1.966(a).932.930377.59076a Predictors: (Constant), 農民人均收入2、方差分析表，F 412.512， P 值0 0000.05， 表明回歸方程高度顯著，即農民人均收入對消費有高度顯著的線性影響。ANOVA(b)ModelSum ofSquaresdfMean SquareFSig.1Regression58815159.783158815159.

16、783412.521.000(a)Residual4277243.38530142574.779Total63092403.16831a Predictors: (Constant), 農民人均收入 b Dependent Variable: 農民人均生活消費支出5.1 農民收入對消費的單因素方差分析結果3、回歸系數的顯著性檢表，常數項的P=0.0110.05，說明與0 有顯著性差異,故應該出現在回歸方程中,可得回歸方程為：=-440.131+0.966Coefficients(a)ModelUnstandardizedCoefficientsStandardizedCoefficientst

17、Sig.BStd.ErrorBeta1(Constant)農民人均收入-440.131.783163.159.039.966-2.69820.311.011.000a Dependent Variable: 農民人均生活消費支出六、結論在實際應用中，農民消費支出方面有很多，通過線性回歸模型也可以較為準確的判斷今后的農民消費情況。在現實生活中，所得預測結果不可能與生活完全一致，但是對增進農民收入、改變農民消費結構有很大的意義。可以看出，我國農民的費結構，基本上還是在食品、醫療等生活必需品上消費較多，而花在衣著裝飾上的較少，但比起過去農民在家庭設備上的支出有了明顯提高。而制約農民消費的關鍵還是農民

18、收入不足。因此，國家應該調整相應的農業政策，切實增加農民收入，增強消費的經濟基礎,通過增加消費拉動經濟增長,通過經濟增長帶動消費的增加。此外還應培育農村居民正確的消費觀念， 要加快形成積極的消費觀念，在生產發展的基礎上努力提高生活質量，使生活更加富有意義；要克服“只知道買價格低、便宜的商品，養兒防身防老”等片面觀念。七、促進農民收入穩定增長的建議及政策采取積極措施促進農村勞動力就業。一是要加大對農村教育的投入，整合各類培訓資源，加大培訓力度，提高培訓的針對性和有效性。二要繼續加大勞務輸出工作力度，做好與主要輸入地區的勞務對接，加強就業信息收集和發布工作，引導農民有序外出。三是大力扶持企業發展，引導支持企業多用農民工多吸納農民工。四是加大對農民自主創業的扶持力度，改善農民工回鄉創業環境，以創業帶動就業。五是積極推進城鄉一體化進程，大力發展農村二、三產業，拓展農村非農就業空間，實現就近就地就業。加大力度扶持農牧業生產，穩定主要農產品價格。一要完善農業支持保護制度，大幅度增加對農業的投入，不斷提高對農民的補貼水平，提高糧食等農產品收購價格，使政府的支持成為農民增收的一條重要渠道。二要繼續加強農業基礎設施建設，在農田水利、道路、通訊和生態環境建設等方面進一步加大投入力度，切實改善農業生產條件，提高農業綜合生產能力。 三