1、大數據技術在電力調度工作中的應用王冬摘要：我國電力行業近年來發展非常迅速，在當前的社會環境中，大數據技術 得到十分廣泛的應用，同時也推動許多行業的快速發展。在電力調度中對大數據 技術加以有效的應用，能夠有效提升電網運行的經濟性和安全性，對我國電力事 業的發展有著較大的幫助。關鍵詞：大數據技術；電力調度工作；應用引言我國整體經濟的快速發展使我國各行業發展都非常迅速，尤其是電力行業的 發展。把大數據應用在電力調度可以實現智能化和自動化的調度控制，但我國對 大數據在電力調度中的應用的研究還有待進一步深入。1大數據在電力調度中應用價值1.1提升運營管理水平近年來，隨著我國電力事業的快速發展，電力設備愈

2、發復雜，大大增加了電 力調度的難度，導致電力調度的復雜性和不確定性進一步加劇。電力調度是維持 電力系統持續穩定運行關鍵，隨著我國社會經濟的發展，對電力供電的經濟性、 安全性、穩定性等方面提出了更高的要求。在智能電網中應用大數據和計算機系 統，部署大量的AMI系統、PMS系統、調度自動化系統等，為電網持續穩定的供 電提供了依據。借助大數據技術，可以實現對電力調度的實時數據和歷史數據進 行充分挖掘和分析，實現對全電網的全過程控制，很大程度上提高了電力調度的 準確性和可靠性。1.2使電網運行更加安全可靠隨著用電量的不斷增加和用電質量的不斷提升，電網運行中的不穩定因素也 會相應增加，要保證電網運行的安

3、全可靠性，必須對電網運行的狀態進行監測和 診斷，通過系統性和跨越式的數據共享實現對故障區域的追蹤和定位，從而實現 各項故障的合理預測和高效處理。1.3提供政府決策支持現如今，我國電力改革如火如荼，政府也出臺了一系列文件規范，而這些政 策和規范能否對建立智能化和自動化電力調度提供幫助，是各行各業所關注的主 要課題。電力運行的質量和當地社會經濟的發展、人們生活的穩定性有重要影響。 通過大數據技術可以實現對用戶用電數據和新能源數據等信息進行綜合分析，從 而為電力調度提供數據支持。2大數據電力調度中的應用思路2.1智能電力調度大數據應用系統的構建近年來，隨著我國科學技術的發展，電子信息技術、云計算技術

4、、大數據技 術等高精尖的技術被廣泛應用在電力系統中，很多區域都建立了智能電網，對電 力調度系統提出了更高的要求，積累的歷史數據越來越多，導致原有系統的關聯 性越來越強。亟需先進的大數據技術才能實現電網實時數據和業務實時數據的集 成。2.2加強智能監控工作當前電力系統結構變得越來越復雜，其中涉及到的數據信息量較大，單純依 靠電力調度人員對電力運行進行監控變得十分的困難，同時也不利于電力系統安 全穩定運轉。為此，還需要在電力調度監控工作中引入大數據技術，實現對電力 系統的智能監控。通過大數據技術的應用，能夠將各個電力設備的監測信息統一 反應到某個監測點，然后對所有數據信息進行統一分析，有助于從全局

5、角度來調 度電力系統，提升電力調度的科學性和合理性。除此之外，在智能監控中還可以 接入智能告警裝置，通過對報警數據的設置，當實際運行分析數值超出報警數據 范圍后，監控系統自動報警提醒，以便及時采取有效的調度策略。2.3多時間尺度的負荷特性參數在線辨識相關專家預測表示，我國將在2020年建成歷史規模最大高壓電網骨架五縱 六橫”，將會進一步加強各個區域中電網之間的影響和作用，同時也引發了一系列 安全風險防控問題。現場負荷模型具有在數據收集不準確且效率低的缺點，而 SCADA技術則相對比較穩定，并集合WAMS采集技術就可以實現對電網運行的動 態監控，也是未來我國智能化電網發展的主要趨勢。在具體應用過

6、程中，還需要 大數據技術對SCADA和WAMS數據進行動態分析，才能滿足“五縱六橫”高壓電網 骨架持續穩定運行的具體需求。2.4對電力系統的安全進行智能預警智能預警是大數據技術應用于電力系統的典型體現。傳統安全預警主要通過 評估預案和離線計算的方式對電力系統的運行狀態進行預測。從實際的應用情況 來看，這種預警方式的效率不足，難以滿足當前電網運行的需求，因此必須利用 大數據技術實現電力系統的智能化管理。例如采用全網仿真統一計算和數據分類 儲存處理的技術，對電網運行過程中產生的海量數據進行統籌處理，分析存在異 常的數據，對故障發生的區域進行追蹤，確定準確位置，并生成實時的評估方案， 針對性的解決其

7、中存在的故障和矛盾。2.5監控設備全生命周期管理隨著智能電網的發展和完善，電力調度中需要操作的電氣元件數量和種類逐 年增加，產生的數據也更加全面。就SCADA系統而言，如果按照每個34s計算 一次，每年可以產生1.24TB的數據，而WAMS有1萬測試點，1s可以采用100 此，每年可以生產500TB的數據。如此龐大的數據量，傳統電力調度方式根本不 可能從數以億萬計的數據中提取出有用的信息。通過大數據技術和云計算技術， 可以實現對這些海量的數據間綜合分析，從而及時掌控電力系統的運行狀態，并 進行及時調度和調整，避免發生故障，影響用戶的用電質量。同時利用大數據技 術也可以實現對電力設備的實時監控和

8、運行趨勢分析，從而最大限度上提高電網 設備狀態評價的及時性和準確性，降低電網運行維護和檢修的成本，從而達到提 高檢修效率，提高電網資源利用率的目的。2.6加強電網檢修工作電力系統復雜性的提升也在很大程度上加大電網檢修工作的難度。首先在電 網故障問題的診斷方面較為困難，使得對電網故障的診斷時間延長，也因此影響 到許多客戶的用電體驗，對其造成較大的經濟損失。而針對該方面問題，在引入 大數據技術后能夠十分容易的解決，加快電網檢修工作的速度和效率。在某區域 電網出現故障之后，電力系統運行數據會出現相應的變化，通過對這些數據信息 做深入的分析，能夠迅速查找到故障的準確位置，以便維修工作的開展。其次， 利

9、用大數據技術合理安排電網計劃檢修工作，避免重復性停電、延期供電的情況 發生。在大數據技術下，將區域范圍內的用電需求、電力設備缺陷數據等進行整 合，然后對整個檢修工作進行統一安排和規劃，及時通知區域范圍內客戶停電、 供電準確時間，從而將檢修工作帶來的影響降到最低。2.7對電力負荷的情況進行優化調度隨著社會對用電質量需求的不斷提升，新能源逐漸成為電網建設中的重要組 成部分，但是與傳統火電的發電方式不同，新能源發電一般具有間歇性的特點， 例如風力發電、太陽能光伏發電都依賴于自然環境，不受人為的控制，將新能源 發電與傳統發電按照一定的比例進行并網建設，無疑對電力系統的電網調度提出 更大的挑戰，利用大數據技術能夠根據電網運行的需求側可控資源信息制定相應 的調度技術，從而實現對負荷信息的有效處理。結語我國大數據在電力調度中應用的起步比較晚，很多技術還不夠完善，在具體 應用過程中還面臨很多挑戰，需要相關人士投入更大的精力和時間，才能滿足智 能化電力調度的具體需求。實現這些應用價值需要大數據在多源異構數據融合、 數據深度分析方面有重大突破。參考文獻劉惠群，管春偉，周超群，等.提升電網監控缺陷處置效率的方法J.山東電 力技術，2016，43（11）： 54-57.徐磊，馬慶峰，王庭鈞.大數