1、六西格瑪普及培訓-控制.目 錄一、控制概述二、控制方案三、SPC.第一部分 控制概述.控制概述 控制的目的是什么？ 控制階段確保對過程的改良結果可以維持下去； 除此之外，控制階段還提供一種信息共享的方式，協助加速在其它地域進展類似的改良。 控制階段為何重要 我們不希望今后重新調整過程； 想從改良措施中不斷獲益。假設不及時進展過程控制, 過程會隨著時間的流逝逐漸退化，改良成果會隨之喪失。控制階段是六西格瑪工程中最為重要的階段！.責任的轉移參與度黑帶、綠帶流程一切者定義丈量分析改良控制流程擔任人的參與是勝利的關鍵！.Xs控制控制的思緒： 為確保“Y值堅持優化形狀，需確保“X值堅持受控形狀。Xs為何

2、會不受控要獲得好的結果, 我們應該注重的是過程的輸入, 還是過程的結果 ?f(X1,X2)Y=結果 緣由.動搖的存在偶爾緣由的動搖 自然的； 隨機的； 過程固有的；異常緣由的動搖 能夠由于操作員的失誤、指令干涉影響或信息缺陷等導致； 與偶爾緣由的動搖相比，普通幅度較大； 過程績效程度表現為不可接受。異常緣由會導致過程向失控方向挪動，使得過程輸出偏離期望的績效規范。動搖一直存在只能減小、不能徹底消除！.穩定性概念 過程穩定性或稱處于統計控制形狀，是指僅包括偶爾緣由引起的動搖時，丈量的過程分布特征參數位置，分布，外形隨時間的變化維持恒定。穩定的過程使我們可以預測該過程未來的變化趨勢。.開發過程控制

3、的關鍵步驟 完善實施方案 謀劃和實施處理方案，開發控制每一個關鍵X或重要動搖來源的方法； 定義控制過程X所要求采取行動的各個領域，并決議各種行動的相應規范； 完善數據搜集方案 建立必要的實時丈量系統來丈量工程Y，并制定一個應急呼應方案來規定過程表現低于績效規范時應采取的措施；堅持溝通 使過程及控制方案構成文件體系，從而確保過程的規范化和工程改良的繼續收益； 人員培訓 運轉新過程并搜集數據來維持與監控改良結果.控制階段需求完成 控制方案 監控方案 反響方案 規范化過程 文件化程序 一切權的轉移 改良展動、知識和學到的閱歷的集成化和制度化 封鎖工程.控制工具 書面 程序 任務 描畫 政策 修正 S

4、PC 統計過程控制 培訓 ISO 國際規范化 組織 報告控制方案工具箱(新員工和進修員工)流程管理.第二部分 控制方案.控制方案目的 控制方案將一個長期方案編寫成文檔，該長期方案的目的是使對特定過程或CTQ、Y的改良得以繼續。 控制方案該當符合該領域的質量方案。6控制方案必需融入質量方案才干發揚其成效。 .監控和控制什么 關注對過程表現有重要影響的少數輸入、過程和輸出的動搖。 分析和改良階段任務的完成能協助我們確認哪些動搖是需求監控的。.控制方案范疇培訓控制方案數據管理方案審核、考核 啟動與管理流程采樣方案 預防維護任務場所闡明 5 Ws/H 誰、什么、什么時候、在什么地點、為什么和如何定義控

5、制方案。 .控制方案要素 檢查或丈量什么 如何丈量所用的丈量系統 要求和規格是什么 丈量頻次如何 分析方法 檢查表 控制圖 何時需求反映行動 應該采取什么行動 誰對執行措施擔任.消費過程控制方案過程 步驟特性/參數CTQ/CL規格/要求衡量方法樣本大小取樣頻率誰衡量何處記錄決策規那么/修正措施參改號工廠(商店區域):頁:文件號:零件稱號/系列:零件號:預備:同意:修正日期:替代:同意:同意:6控制方案以下是 6 控制方案表的一個模板。.控制方案模板闡明設備 /過程確定需控制的設備和過程特征/參數什么要求規范/要求由QS9000和外部客戶規定的參數分類CL (Current Level)由工程方

6、案，技術/過程的歷史數據決議盡量用詳細的容易了解的內容表達丈量方法確定用于丈量的工具/量具/方法思索運用圖表闡明.樣本大小 /取樣頻率 /誰丈量確定評價/維護控制的參數過程的評定超越規定時間時，需求更改原來的規范由誰丈量會隨地點/熟練度而變- 相應的行動是勝利的關鍵記錄在何處控制記錄本決議法那么 /糾正行動確定失去控制/不符規格情況下應采取的行動參考文件 ，缺點分析圖等利用正確的文件化程序，使任務方便參考文件號利用正確的文件化程序，使任務方便控制方案模板闡明.控制方案舉例 1資料退貨時間的控制方案產品/流程稱號：資料退貨 制夏東 文件編號：GB/002/23編號：GY-CL-023 陳許 制造

7、時間：2000.08.12部門：供應二部 李靖 修正時間：2002.09.21序步驟控制參數規范/目標測量方法抽樣大小記錄處抽樣頻率測量者決定法則1部門接收退庫單登記單號和處理人、處理時間24H記錄統計100%退庫材料登記表每月徐媛媛當日處理2業務員簽收簽收時間24H記錄統計100%退庫材料登記表每月徐媛媛當日處理3供應部處理通知供方接收反饋信息72H記錄統計100%退庫材料登記表每月徐媛媛督促供方反饋4技術部處理出具與供方達成一致的退貨處理建議96H記錄統計100%退庫材料登記表每月徐媛媛加強洽談5退庫單返回部門返回日期境內15D境外30D計錄統計100%退庫材料登記表每月徐媛媛及時辦理審批

8、手續6倉儲部簽收退庫單簽收日期24H記錄統計100%退庫材料登記表每月徐媛媛每日及時處理.控制方案舉例 2.第三部分SPC.根本概念和原理延續數據控制圖離散數據控制圖主要內容SPC的開創人1924Walter A Shewhart 修華特 博士.根本概念和原理.SPC的含義 運用統計技術對過程中的各個階段進展監控， 從而到達改良質量的目的。 SPC強調全過程的預防。S(Statistical) : 經過統計資料和分析方法的協助。P(Process) : 了解引起過程變動的緣由和過程 的才干形狀。C(Control) : 為到達既定的目的,不斷進展改良 的管理活動。 .SPC是一種運用根本圖示及

9、統計工具來分析過程或輸出，從而采取糾正措施消除異常，減少過程變動性，維持穩定的方法。控制圖是一種用來對過程隨時間進展追蹤的工具。SPC即統計過程控制，顧名思義就是利用統計方法來監控過程的技術。SPC幾乎可運用于任何領域。SPC概述時間.什么是過程和控制 過程 由人,設備,資料，方法和環境組合在一同共同作用而產生輸出，這樣的一個全體即是過程。3. 實施糾正行動4. 驗證和監控1. 檢出特殊緣由 控制 實現和維持過程的一致性，穩定性和可預測性2. 識別根本緣由X1X2X3XY.控制圖的構造 控制圖和趨勢圖的區別在于，控制圖是特定統計量隨時間的趨勢，橫軸是時間。圖上出現控制限和中心線。圖上的每一個點

10、是在某一時間點的一次丈量或丈量的統計量，如平均值或規范差控 制 下 限總平均中心線控 制 上 限.控制限和規格限USLUCLLCLLSL控制限由過程才干決議規格限由客戶的要求決議控 制 上 限控 制 下限規 格 上 限規 格下 限控制限規格限.控制圖的統計原理對過程的控制形狀斷定過程相應于如下假設檢驗的問題:過程的平均: )H0 : = 0H1 : 0抽樣計算統計量的值超越 UCL或 LCL 時放棄 H0 ，否那么采用H0 LCLCLUCLHo回絕區域Ho 接受區域Ho 回絕區域控制形狀(因自然緣由的變動)失控形狀(因特殊緣由的變動)-3+3闡明： + = = 0.27%(控制形狀)(失控形狀

11、)失控形狀(因特殊緣由的變動)臨界上限臨界下限.一切變動可分為偶爾變動因偶爾緣由呵斥的和異常變動因異常緣由引起的經過控制圖可以迅速發現因異常緣由呵斥的變動，但我們不能直接得到發生的緣由控制圖的控制界限是根據過程才干得到的。規格界限是根據顧客的要求來確定的。兩者不同，絕對不能比較控制圖以統計原理為根底，可以看出過程變量中具有異常趨向的要素控制界限普通以測定的KPOV或KPIV的+/-3為界限SPC控制圖的闡明.運用控制圖的本卷須知 及時將數據繪圖。 確認“失控形狀，并對其作出反響。 查找呵斥“失控的根本緣由。 實施永久的處理方案。 假設過程并未“失控，那么就不要做調整。.Y從屬的輸出效果病癥顯示

12、X1 ., Xn獨立的輸入.工程緣由問題管理 Y = f ( x ) 實施6，我們曾經知道，焦點應集中在引起變動的緣由x上面。那么，SPC?6SPC.從這個觀念出發，作為6的工具：SPC的焦點應在過程的緣由即X上！SPC在6運用中的闡明大部分公司將SPC用在分析過程的輸出特性KPOV上，較少用在過程的輸入特性KPIV。但我們要記住對輸出特性KPOV的運用只是SPC運用中的第一階段。SPC的焦點在過程輸入特性上，假設在這方面不能很好地運用，那么對于問題的改良就不能發揚更大的作用。例如：在消費或效力過程中，我們經常關注的是不良率或者缺陷率，而對消費或效力過程中引起不良的緣由如操作不符合要求、質量工

13、程師確認模糊、不合格品單據信息不完好等很少關注。.控制圖的運用步驟選定要監控的變量搜集數據過程穩定性判別計算控制線及時繪點監控.控制圖的類型存在兩種控制圖表類型:延續變量控制圖用于監控延續變量值X，如:一個直徑或消費者稱心度評分。 離散變量控制圖用于監控離散變量值X，如:合格產品/次品數量，或存貨程度。 平均值與極差Xbar & RN10,典型3-5平均值與規范偏向Xbar與Sn 10中間值與極差X與R n 50跟蹤 dpu/dpo次品數量nP圖表n 50(常量)跟蹤次品數量缺陷數量c 圖表c 5缺陷數/單元U 圖表N 變量監控離散變量X的圖表控制圖表類型.SPC控制圖的類型不等相等不等相等離

14、散型泊松分布(缺陷數)延續型nP控制圖二項分布(不合格品數)單值分組是單值還是分組數據類型P控制圖C控制圖U控制圖I-MR控制圖分組樣本容量相等？分組樣本容量相等？ - R 控制圖 - S 控制圖XX能否正態？能否正態？是是否否進展轉換.哪些場所該運用SPC當不能用一種安裝來防止錯誤產生時基于實驗設計的關鍵變量客戶要求管理承諾用于中間消費過程和產質量量的控制 闡明: 控制圖可以經過失控信號顯示出有特殊變動存在，但不能通知我們過程為什么會失控。.采用過程控制的原那么數據隨機；平均值隨時間常數；變異隨時間一致；沒有趨勢、周期、漂移和上下錯誤；沒有在控制線以外的點；多數點在中心線附近；少數點接近控制

15、線。穩定過程的特點.SPC中的判穩原那么1、一個點在A區外；2、延續9個點在C區或以外 (在控制圖同一邊)；3、延續6個點同時上升或下降； 4、延續14個點交替上升和下降； 5、延續3個點中有2個在A區或以外；6、延續5個點中有4個在B區或以外；7、延續15個點在中心線兩側的C區內； 8、延續8個點在中心線一側的C區外。 -3s-2s+2s+3s-1s+1sC C B B A A .SPC中的判穩原那么續1、一個點在A區外2、延續9個點在C區或以外 (在控制圖同一邊)3、延續6個點同時上升或下降 4、延續14個點交替上升和下降 .SPC中的判穩原那么續 5、延續3個點中有2個在A區或以外6、延

16、續5個點中有4個在B區或以外7、延續15個點在中心線兩側的C區內8、延續8個點在中心線一側的C區外 .WECO/Nelson游程檢測的根據是： 數據在中心線上下對稱分布； 一定數量的延續點落在正態分布某一區域的能夠性。不穩定的檢測采用過程控制的原那么.延續數據控制圖.X bar控制圖(平均值控制圖)： 反映變量X隨時間的集中趨勢及分組樣本之間的變動性。它是樣本容量為n的樣本平均值，或稱X。控制圖的中心線代表長期的分組樣本平均值的平均值即 X。R 控制圖 (極差控制圖)： 極差控制圖監測的是分組樣本內部隨時間的變動。該圖的中心線代表長期的分組樣本之極差的平均值,或稱為R。極差圖只適用于分組樣本容

17、量(即n)較小的場所小于5，普通不大于10。一、X bar-R 控制圖延續型控制圖一.二、X bar-S 控制圖X bar控制圖(平均值控制圖)： 反映變量X隨時間的集中趨勢及分組樣本之間的變動性。S 控制圖 (規范差控制圖)： 規范差控制圖監測的是分組樣本內部隨時間的變動。該 圖的中心線代表長期的分組樣本之規范偏向的平均值， 規范差圖可適用于分組樣本容量(即n)大于2的任何場所。Note: For subgroups of size 2, 3 or 4, there is little difference in accuracy Between range and standard dev

18、iation. As subgroups exceed 4, the standard deviation becomes increasingly more accurate than the range, to the point that the range should not be used for subgroups greater than 10。延續型控制圖二.三、I-MRIndividuals and Moving Range控制圖運用范圍 過程的特性值的數據很少，每次只能得到一個數據時；過程速度過慢，很難構成兩個以上的數據群；測定費用過高，非經濟時。除以下幾點外，與X ba

19、r-R圖類似單個數值，不是子樣平均值；極差值是兩個延續樣本的差值。單值圖I圖反映個體數值隨時間的變化。挪動極差圖MR圖反映兩個延續樣本的挪動極差隨時間的變化。延續型控制圖三. 為了分析不同的任務人員處置贊揚單的處置時間，每天抽取了3張贊揚單，共搜集了26天，并用控制圖進展分析。請問任務人員處置贊揚處置時間單位：小時過程能否受控? 數據如下表：X bar-R控制圖舉例數據文件：C-02-XBAR-R.MTW.X bar-R控制圖正態檢驗Minitab: 統計 根本統計量 正態性檢驗平均值符合正態分布即可不能回絕正態分布.Minitab: 統計 控制圖 子組的變量控制圖 Xbar-R(B)X ba

20、r-R控制圖作圖點擊.有異常點超出了控制限X bar-R控制圖結果結果顯示：.X bar-S控制圖舉例 為了分析不同的任務人員處置贊揚單的處置時間，每天抽取了6張贊揚單，共搜集了26天，并用控制圖進展分析。請問任務人員處置贊揚處置時間單位：小時過程能否受控？ 數據表：C-01-XBAR-S.MTW依然運用XBAR-R控制圖的例子抽樣數量不同.X bar-S控制圖正態檢驗平均值符合正態分布即可不能回絕正態分布Minitab: 統計 根本統計量 正態性檢驗.X bar-S控制圖作圖Minitab: 統計 控制圖 子組的變量控制圖 Xbar- S(A)點擊.結果顯示： 過程處于受控形狀X bar-S

21、控制圖結果.I-MR控制圖舉例案例：庫存積壓資金的控制圖 目的：為了了解庫存積壓資金管理能否處于受控形狀，經過提取庫存的數據，建立庫存的控制圖，去檢驗有沒有特殊的緣由導致過程不穩定，從而對庫存管理過程進展監控。 數據：提取庫存積壓資金數據，抽取30天的數據存入文件“C-03-I-MR.MTW中.Minitab: 統計 根本統計量 正態性檢驗I-MR控制圖正態檢驗不能回絕正態分布.Minitab: 統計 控制圖 單值的變量控制圖 I-MR(R)I-MR控制圖作圖點擊. 過程處于受控形狀結果顯示：I-MR控制圖結果.離散數據控制圖.離散變量控制圖A Defect (缺陷)A single char

22、acteristic that does not meet requirements 不滿足要求的單一特性A Defective (缺陷率) A unit that contains one or more DEFECTS 包含單個或多個缺陷的單位根據所選擇的控制圖類型，離散變量控制圖可以思索兩者之一的情形。重要定義.cunp樣本數不變樣本數變化缺 陷 數泊松分布二項分布不合格品數圖缺陷率控制圖缺陷數控制圖不合格品數離散數據控制圖的分類p不合格品率圖. 二項分布(Binomial Distribution)：當某事物出現的概率為常數，樣本的數量與總體相比比較小。如拋硬幣就是一個二項式分布的例子

23、。 泊松分布 (Poisson Distribution)：當某事物出現的概率很小，即P很小，而取樣的數量很大，如N50，NP的乘積堅持常數。實踐中，如設備發惹事故的次數，紙張上的塵埃個數等。兩種分布的簡單斷定.nP 、P控制圖 nP圖：是一種計數型控制圖，它繪制的是每個分組樣本中的不合格品數。每個分組樣本必需有一樣的樣本量或者各個樣本量足夠類似可以看作相等。 P圖：是一種計數型控制圖，它繪制的是每個樣本的不合格品率。每個分組樣本可以有一樣的樣本量或者不一樣的樣本量。此圖通用性最強，在計數型控制圖中用途最廣。P圖普通需求較大的樣本容量。質量越好，那么要檢測出過程失控就需求越大的分組樣本。.在離

24、散型控制圖中控制下限計算值為負數(-)時，控制下限(LCL)設為0p 控制圖np 控制圖控制上限 ( UCL ) 中心線 ( CL ) 控制下限 ( LCL )控制上限 ( UCL ) 中心線 ( CL ) 控制下限 ( LCL ) 樣本容量不一定時樣本容量一定時P、nP控制圖.案例：贊揚問題反響不及時封鎖的控制圖 目的：某公司為了跟蹤顧客贊揚問題反響封鎖情況，延續抽取30周的贊揚問題反響數據，建立贊揚問題及時反響封鎖的控制圖，以監控贊揚問題及時封鎖情況 。數據：將抽取贊揚問題及時封鎖情況的數據，存入MINITAB文件C-04-np.MTW中。nP 控制圖舉例.Minitab: 統計 控制圖

25、屬性控制圖 NP(N)nP 控制圖作圖點擊.過程處于控制形狀結果顯示：nP 控制圖結果.P 控制圖舉例案例：贊揚問題反響不及時封鎖的控制圖 目的：某公司為了跟蹤顧客贊揚問題反響封鎖情況，延續抽取30周的贊揚問題反響數據，建立贊揚問題及時反響封鎖的控制圖，以監控贊揚問題及時封鎖情況。數據：將抽取贊揚問題及時封鎖情況的數據，存入MINITAB文件C-05-P.MTW中。依然運用nP控制圖的例子抽樣數量不同.P 控制圖作圖Minitab: 統計 控制圖 屬性控制圖 P(P)點擊.樣本的變化引起的控制限不恒定P 控制圖結果結果顯示：.C，U控制圖C圖：是一種計數型控制圖，它繪制的是每個樣本中的缺陷數(

26、不符合性)。U圖：是一種計數型控制圖，它繪制的是每個樣本中的單位平均缺陷數。.U 控制圖C 控制圖控制上限 ( UCL ) 中心線 ( CL ) 控制下限 ( LCL ) 控制上限 ( UCL ) 中心線 ( CL ) 控制下限 ( LCL ) 樣本容量不一定時樣本容量一定時在離散型控制圖中控制下限計算值為負數(-)時，控制下限(LCL)設為0。C，U控制圖.C 控制圖舉例 某大型公司財務部每周抽查500張財務憑證單據，下面的數據是每天在這些單據上發現的錯誤的數量，一共做了25周。數據表：C-06-c.MTW.Minitab: 統計 控制圖 屬性控制圖 C(C)C 控制圖作圖點擊.C 控制圖結果失控結果顯示：.U 控制圖舉例 某單位為了對提交的文件規范化審查發現的缺陷進展控制，抽樣統計了24周審查時發現的文件缺陷數。 數據：將抽取抽取的樣本和發現的缺陷數據，存入MINIT