1、大數據產業園可行性研究報告撰寫人：湯德林部門：招商部日期：2021年5月目錄目錄.I引言.1一、大數據產業園概要.2一大數據產業園.2二大數據企業.2三大數據產業園出現背景.2四大數據產業園開展現狀.3二、大數據產業園必要性及可行性分析.4一大數據產業園必要性.41、電子商務轉型升級刺激大數據產業園需求.42、各大行業待處理數據量逐漸過載跡象明顯.5二大數據產業園可行性分析.61、宏觀環境PEST分析.62、大數據產業園SWOT分析.9三、可行性分析結論.9四、園區建立概論與建議.10一園區建立模式和理念.10二園區性質.10三園區選址要求.10四園區規模.11五、總體建立概況與建議.11一工

2、程布局原那么.11二工程總平面設計.11三道路設計.11四給排水系統設計.12六、招商引資.12一市場定位.12二目標市場.12三信息搜集.12四招商引資渠道.12七、員工培訓.13一綜合培訓.13二商務談判.13三講解培訓.13八、結論與建議.14一結論.14二建議.14引言自2021年，大數據bigdata一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術開展與創新。它已經上過?紐約時報?華爾街日報?的專欄封面，進入美國白宮官網的新聞，現身在國內一些互聯網主題的講座沙龍中，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。最早提出“大

3、數據時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。企業內部的經營交易信息、物聯網世界中的商品物流信息，互聯網世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數量將遠遠超越現有企業IT架構和根底設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現有的計算能力。如何盤活這些數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活效勞，是大數據的核心議題。大數據時代是繼云計算、物聯網之后IT行業又一大顛覆性的技術革命時期。云計算主要為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，而數據才是真正有價

4、值的資產。物聯網、云計算等已經為大數據時代做好了準備，大數據的開掘應用能帶來新一波生產率增長和消費者盈余浪潮，那么大數據企業以及大數據產業園是否具有投資價值呢？本報告以投資大數據產業園為切入點，分析研究大數據產業園可行性，同時在可行性分析的根底上提出合理的園區建立和招商建議。一、大數據產業園概要一大數據產業園產業園是產業集群的重要載體和組成局部，大數據產業園即是大數據企業的孵化平臺，是大數據企業的集群地，是大數據企業走向產業化道路的催化劑。二大數據企業根據業界對大數據以及大數據企業的理解，廣義的大數據企業指產生大量數據的企業和處理運用大量數據的企業，例如產生大量通訊記錄數據的電信通訊企業，對通

5、訊信息進展處理分析的電信增值業務運營商，產生交易數據的電商平臺，對網上購物記錄搜集并進展分析的相關企業。狹義的大數據企業指進展專業搜集、處理、分析和運用大量各類數據等相關工作的企業。本報告后文所指大數據企業均指狹義的大數據企業特別標注除外。三大數據產業園出現背景其一，計算機的開展和便攜式智能設備的出現。隨著集成電路技術按照摩爾定律高速開展，占據集成電路應用大半江山的計算機技術也日新月異，同時各種各樣的智能設備分支普遍出現并應用，如智能手機，佩戴式計算機系統如谷歌眼鏡等。計算機技術和便攜智能設備的出現開展讓生活更加便利，把以前需要用實際行動才能完成的動作變成了只需在虛擬世界中動動手指就可以完成的

6、數據交流，如網購、訂餐、訂票等。其二，消費者購物和其他消費的虛擬化增加了商家提升銷售額的難度。以往消費者心理和行為分析理論及方法已不能滿足需求，商家亟需新的分析方式分析消費者習慣。其三，政府機關或其他企事業單位為提升公共效勞和管理效率，緊跟潮流，相繼采用了電子辦公系統、電子監控系統等，其搜集或者產生的相關信息和收到的反應投訴以大量數據如山洪爆發般激增，亟需專業的數據處理分析組織進展專業處理分析。其四，云計算cloudcomputing、物聯網等技術的出現為大數據時代的到來做好了技術鋪墊，增加了民間大數據處理的可能性。四大數據產業園開展現狀截至2021年12月份，根據創想智慧城市研究中心的研究，

7、全國已建或擬建的大數據產業園區超過十個。其中，XX、XX、XX的大數據產業園區規劃較為明確。XX西咸新區灃西新城已在信息產業園中規劃了國內首家以大數據處理與效勞為特色的產業園區。根據重慶市政府出臺的?XX市大數據行動方案?，到2021年，XX市將打造2至3個大數據產業示X園區，培育10家核心龍頭企業、500家大數據應用和效勞企業，引進和培養1000名大數據產業高端人才，形成500億元大數據產業規模，建成國內重要的大數據產業基地。二、大數據產業園必要性及可行性分析一大數據產業園必要性1、電子商務轉型升級刺激大數據產業園需求目前，比擬知名的電子商務企業或者主要有淘寶、亞馬遜中國、京東、蘇寧網易、當

8、當網、天貓、國美網上商城、美團、一淘網、聚劃算、百度團購導航等，其他中小型電商平臺更是不計其數，競爭十分劇烈。在各大電子商務購物平臺之中，目前普遍采用的是B2C模式，即是企業對個人用戶的ECElectronicCommerce，電子商務，因此各大電商購物平臺都在努力實現轉型升級，尋求突破現在銷售瓶頸的措施，以期提升自身核心競爭力，擴大市場份額。艾潤咨詢發布報告顯示，2021年前三季度中國中小企業B2B(B2B是指企業對企業之間的營銷關系)電商市場營收達52.5億元，環比增加5.8%，同比增長那么達22.9%，呈現出回暖現象。艾潤咨詢表示，電商市場回暖一局部是因為世界經濟大環境有所改觀，另一方面

9、那么是因為各大電商平臺采取基于大數據的B2B模式。艾潤咨詢指出，大數據是未來電商市場的開展方向之一。近日，阿里巴巴做出了一個具有里程碑意義的舉措推出了較新的C2B模式。C2B模式即由客戶定制商品，提出意向成交價格，由商家來決定是否承受客戶的要求。假設商家承受客戶的要求,那么交易成功；假設商家不承受客戶的要求，那么就是交易失敗。同時，阿里包下了美的、九陽、蘇泊爾等十個品牌的12條生產線，專為天貓特供小家電。阿里通過所掌握的數據以及分析成果，去指導這些生產線的研發、設計、生產、定價。C2B模式對企業的大量數據處理能力提出了硬性要求，即要從海量數據里分析出顧客的購物意向和購物傾向，從而實現“想顧客所

10、想和對顧客的個性化定制。競爭促進升級，電商購物平臺轉型升級，推陳出新，強烈刺激了大數據需求，擴大大數據處理分析需求缺口，有利于大數據產業園的出現。2、各大行業待處理數據量逐漸過載跡象明顯全球互聯網的網民每個月下載的流量，在1998年平均只有1兆，在2003年到達100兆，2021年到達1G，2021年全球網民平均每天下載會到達10G。2021年和2021年全世界新產生的信息量，等于從信息時代開場一直到2021年底信息量的總和，而2021年全世界的數據規模是1.8ZB1。網絡里的數據分為自媒體數據、日志數據、富媒體數據，以及企事業單位數據、政府數據等。就日志數據而言，新浪微博現在一秒要承受100

11、萬以上的響應請求；百度日前數據總量接近1000PB，存儲網頁數量接近萬億，每天大約要處理60億次搜索請求，約幾十PB數據；中國聯通用戶上網記錄條數高達83萬條/秒，約一億條/月，對應數據量為300TB/月，或3.6PB/年。醫院也產生大數據。XXXX大學第一附屬醫院2021年已經保存100個TB的數據，估計到2021 年要1000個TB。視頻監控攝像頭在國內廣泛應用，也產生大數據。很多城市的攝像頭多達幾十萬個，一個月的數據量到達數十PB。中國工商銀行擁有2.2億用戶和6億個賬戶，每日處理多達2億個交易。中國石油集中統一信息系統管理8600萬噸/年的成品油銷售業務，年處理3450萬X單據。中國航

12、信目前運行著超過2000臺硬件設備，每秒鐘事務處理能力11000TNX/S，每天為100萬旅客提供訂票離港效勞，阿里巴巴集團擁有的數據到達30P(1P=100萬GB)。各大集團公司每天所需處理分析的數據量日漸增大，趨于過載?；貞浉餍袠I歷史開展軌跡，把工作量大且難的數據處理分析業務外包給大數據企業將成為未來的可能趨勢。二大數據產業園可行性分析1、宏觀環境PEST分析PEST宏觀環境分析方法作為目前常用的分析方法，主要從四個方面進展分析，即政治(politics)、經濟economy、社會society和技術technology。1政治法律政策環境分析首先，大數據企業屬于知識密集型企業，而大數據產

13、業園那么是培育大數據企業的基地，因此，按照相關規定大數據產業園及大數據企業能享受到一系列的政策優惠。稅收優惠即國家規定的所得稅。根據新企業所得稅法規定：通過認定的高新技術企業減按15%的稅率征收企業所得稅。高新技術企業的有效期為三年，期滿后可以繼續復審，通過復審的繼續享受稅收優惠，復審后的證書有效期仍為3年。海關進出口、出入境方面比擬便利。金融信貸優惠，具有融資優勢和投資便利，高新技術可以作價入股。優先行政審批、許可，直通車效勞。企業借聘和從內地調入科技人員以及人員赴港出國，享受優惠。在海外設立研究開發機構或銷售機構的高新技術企業，給予優惠。優先保證用電、用水和通訊。建立用地和購置住房，給予優

14、惠其次是政策支持。?“十二五國家戰略性新興產業開展規劃?提出支持海量數據存儲、處理技術的研發與產業化；?物聯網“十二五開展規劃?中，也將信息處理技術列為四項關鍵技術創新工程之一，其中包括海量數據存儲、數據挖掘、圖像視頻智能分析，另外三項關鍵技術創新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術和信息平安技術也是大數據產業的重要組成局部，與大數據產業開展密切相關。2經濟環境分析亞馬遜于去年12月獲得“預期遞送anticipatoryshipping新專利，使該公司甚至能在客戶點擊“購置之前就開場遞送商品，亞馬遜此項專利借助于大量用戶數據的分析。阿里巴巴推出全新的C2B電商模式，此種模式也是也是借助于對大量

15、用戶定制信息的處理分析。XX銀行通過多維數據分析，在各個方面大幅提升，如對于通過特定網絡申請渠道的新客戶，之前審核通過率僅為25%左右,現在已高達7080%。XX信用卡的消費額在2021年上半年實現了同比高達73.63%的增長率，到達2021.19億元。也正是得益于客戶量的增長以及深度挖掘客戶行為，使得XX信用卡收入實現了同比增加12.87億元、上半年收入到達38.66億元的豐厚回報。大數據時代剛來就受到了大型企業的不斷追捧，隨著大量數據處理帶來的優勢以及利潤逐步被人們認識，未來對大數據企業和產業園的需求也將逐步增大。3社會環境分析目前，大數據主要來源于互聯網和智能終端。中國國家互聯網信息辦公

16、室副主任任賢良透露，至2021年9月底，中國網民數量到達6.04億，互聯網普及率達到45%，超過世界平均水平；互聯網已經覆蓋到中國所有縣級以上城市和超過99%的鄉鎮，86.7%的行政村開通了寬帶。根據工信部發布的數據，截至5月份，我國手機上網用戶數到達7.83億戶。中國手機網民已經形成龐大規模，并保持快速開展的態勢，其中智能手機占據42.97%，非智能手機占57.03%。然而?2021年年度信息流通普查報告?顯示，互聯網產生的大量數據信息中未被使用的信息比例高達99.4%，存在于未被使用局部的高信息價值無法得到有效的開發、利用。隨著人民生活水平不斷提高，來自互聯網和移動智能設備的數據信息還會進

17、一步增多，亟需對信息進一步挖掘、處理、分析和利用，這進一步刺激和擴X了企事業單位單位和個人對大數據處理分析的需求。4技術環境分析云計算技術、便攜式智能設備技術、物聯網技術等為大數據時代提供了技術支撐。2、大數據產業園SWOT分析優勢S劣勢W專業化、集群化，有利大數據企業企業孵化；新興行業面臨巨大的困境；培養新產業鏈，促進就業；具體政策支持較少；相關專業人才稀少；供需市場情況未卜，需求需要刺激擴X；機遇O威脅T移動互聯網普及提升數據化程度；房產行業威脅大數據產業園供地；我國人口基數大，移動互聯網不斷普及，將產目前企事業單位數據處理外包情況少，內部消生大量各種數據；耗較多；各行業電子化、智能化程度

18、逐漸增高三、可行性分析結論綜合所述，我國的各個宏觀方面已經初步具備了適合大數據產業園開展的條件。大數據時代的到來和以往其他行業開展革新一樣，不僅帶來了機遇，也帶來了風險。大數據時代的到來，帶來了數據倉庫、數據挖掘、商業智能、人工智能、內容知識管理等領域走向更加專業化的機遇，同時也帶來了是否能撼動目前數據處理分析行業產業構造的風險。假設能改變現有的數據處理分析格局，開掘潛在數據處理分析需求，形成專業的數據處理分析企業，這必將帶動大數據產業園飛速開展；假設未能改變現有數據處理分析產業構造，這將導致和比特幣一樣的結果投資泡沫最終破裂。四、園區建立概論與建議一園區建立模式和理念力興模式，即土地集中+企

19、業集中+管理集中+開展集中=力興模式；堅持產城一體、統一規劃、分步實施原那么為理念。二園區性質根據大數據企業的工作實質，大數據產業園的性質建議為研發為主，商住娛樂為輔的，產城一體化的，商住和寫字樓混合物業。三園區選址要求大數據產業園應選址于一線或者二線城市高新技術開發區或者距離城市CBD不遠的安靜地段。四園區規模根據國內現已規劃的大數據產業園的規模和國內大數據產業園的開展現狀，園區規模建議為容納100家大數據企業和50家商住娛樂等生活配套企業。五、總體建立概況與建議一工程布局原那么工程總體布局原那么為商住集中，研發集中，商住研發相互融合。二工程總平面設計鑒于大數據企業需要一個安靜美好的環境，工程圍繞“開窗就是氧吧的主題進展平面設計，即工程建立用地中央是底層為商住娛樂，以上樓層為大數據企業研發樓層的寫字樓，四周環繞以綠色花園、草坪和公共娛樂設施。地面設置適量自行車和摩托車停車棚，私家車停車場位于地下。三道路設計根據園區總平面規劃，園區圍繞中心寫字樓設計環形道路，道路寬度為5米。該道路僅供中小型私家車通過，道路兩端設置阻攔樁，防止大體積、大噪音、大污染車輛進入。四給排水系統設