1、智慧交通服務平臺建設方案一、項目概況 TOC o 1-5 h z 城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺和前端設施3基于廣域雷達的交通微觀大數(shù)據(jù)平臺外場設施建設3無燈控路口安全通行預警提醒系統(tǒng)3主干路路段測速系統(tǒng)4違停抓拍4二、建設內容4三、總體原則6四、總體架構要求7五、技術路線要求8六、系統(tǒng)性能要求8七、建設需求9計算存儲資源服務9算法場景檢測分析系統(tǒng)13算法配置庫管理系統(tǒng)20算法模型管理20算法配置管理21視頻圖像結構化處理系統(tǒng)21城警一體化業(yè)務應用系統(tǒng)24雷達交通微觀數(shù)據(jù)平臺33無燈控路口安全通行預警提醒系統(tǒng)33主干路路段測速系統(tǒng)34后端平臺及存儲需求39云存儲管理軟件擴容40 一、項目概況

2、本項目新增60路口安裝雷達和高清相機，1000路邊緣計算及不少于40個 模型算法的城警一體化智能分析應用及城警聯(lián)動數(shù)據(jù)平臺及33路城市亂點監(jiān) 控點、6處無燈控路口安全通行預警提醒系統(tǒng)、2處主干道超速抓拍系統(tǒng)以及30 個點位的違停抓拍系統(tǒng)。1. 1.城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺和前端設施當前，無錫經開區(qū)公安局共有道路治安監(jiān)控攝像頭共二千多路，目前這些攝 像頭僅進行日常監(jiān)控功能，應用場景單一，資源未得到充分利用。本次考慮城警 一體化實際需求，對后臺系統(tǒng)進行更新升級。同時選取33處現(xiàn)狀道路交通、沿 街商鋪市容秩序較差的位置增設監(jiān)控球機?；趶V域雷達的交通微觀大數(shù)據(jù)平臺外場設施建設RTP雷達交通微

3、觀大數(shù)據(jù)平臺通過整合路網內交通流數(shù)據(jù)，打造集數(shù)據(jù)采集、 數(shù)據(jù)處理、監(jiān)測管理、預測預警、應急指揮、可視化平臺于一體的數(shù)據(jù)平臺，以 信息化提升數(shù)據(jù)化管理與服務能力，隨時隨地準確掌握道路實況，做到“用數(shù)據(jù) 說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”，牢牢把握交通變化的主動權， 助力交管“情指勤督”一體化。本次對外場雷達和高清相機設備進行新增，選取 經開區(qū)60個信號燈控制路口，每個路口所對應道路分別增設感知雷達和高清結 構化攝像機，實現(xiàn)雷達信號與紅綠燈實現(xiàn)聯(lián)動控制。高清結構化相機實現(xiàn)視頻邊 緣化分析與車輛抓拍同步進行。數(shù)據(jù)可通過網絡傳輸上傳到指定的數(shù)據(jù)平臺（無 錫交警支隊違法處理平臺和集成指揮平臺以及

4、經開城運中心）。無燈控路口安全通行預警提醒系統(tǒng)隨著我國機動車數(shù)量的迅猛增長，在城鄉(xiāng)道路缺乏道路交通管理設施，機動 車、非機動車、行人通行矛盾現(xiàn)象嚴重，交通事故頻發(fā)。在一些不適合安裝交通 信號燈的平交路路口、行人過街等區(qū)域，尤其是在夜間時段引起的交通事故占比 非常大，而且往往重大傷亡事故居多，一直缺乏有效的科技手段預防事故的發(fā)生。 為保障道路使用與民生安全，本次選取具區(qū)路6處無信控路段過街安裝行人過街 預警系統(tǒng)，通過雷達和視頻檢測車輛和行人，對機動車和行人分別進行警示，能 夠有效減少事故的發(fā)生。主干路路段測速系統(tǒng)本系統(tǒng)是一種利用微波和視頻圖像處理技術實現(xiàn)對交通目標檢測和識別的 計算機處理系統(tǒng)。能

5、夠對公路上過往機動車自動區(qū)分車型等違法超速行為實施全 天候的監(jiān)測與記錄，違法數(shù)據(jù)可通過網絡傳輸上傳到指定的數(shù)據(jù)平臺（無錫交警 支隊違法處理平臺和集成指揮平臺以及經開城運中心）。本次選取經開區(qū)兩條主 干道，五湖大道和吳都路增設測速設備。違停抓拍為進一步加強轄區(qū)違停嚴管道路交通管理，利用科技手段提高執(zhí)法效率，優(yōu) 化交通環(huán)境，提高道路通行效率，保障道路交通有序、安全、暢通，擬新增30套 違停抓拍設施，數(shù)據(jù)可通過網絡傳輸上傳到指定的數(shù)據(jù)平臺（無錫交警支隊違法 處理平臺和集成指揮平臺以及經開城運中心）。本次選取經開區(qū)30處點位增設 違停抓拍設施。二、建設內容城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺，主要包括：算

6、法場景檢測分析系統(tǒng)、算法配置庫管理系統(tǒng)、視頻圖像結構化處理系統(tǒng)、 視頻圖像及文件存儲檢索管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)服務共享聯(lián)動系統(tǒng)及城警一體化業(yè)務應 用系統(tǒng)。具體見下表:序號采購內容采購內容介紹1計算存儲資源服務采購計算資源、存儲資源等服務，為警一體化智能分析應 用及數(shù)據(jù)平臺提供算力支撐、數(shù)據(jù)存儲支撐及業(yè)務運行的 環(huán)境支撐。2算法場景檢測分析系統(tǒng)建設算法場景檢測分析系統(tǒng)，算法場景檢測分析系統(tǒng)是建 設此次城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺項目的技術基礎，是整個智慧交通底座的重要組成部分，平臺的業(yè)務 與應用脫離不開與算法場景的關聯(lián)，建設算法場景檢測分 析系統(tǒng)，集成所有不同類型、不同場景的算法模型，實現(xiàn) 算法模型

7、的統(tǒng)一歸集管理。3算法配置庫管理系統(tǒng)建設算法配置庫管理系統(tǒng)，算法場景檢測分析系統(tǒng)的運行 依托于算法模型的管理與算法的配置管理，對模型與算法 的靈活配置與管理是算法場景檢測分析運行的基礎保障， 可滿足日常對算法模型運行狀態(tài)監(jiān)控、算法參數(shù)簡易配置 等需求，并提供給用戶可視化、簡潔化的界面操作。4視頻圖像結構化處理系統(tǒng)建設視頻圖像結構化處理系統(tǒng)，數(shù)據(jù)資源既是平臺建設的 基礎與保障，更是平臺運行的血液與靈活，智慧交通匯聚 或即將匯聚的數(shù)據(jù)將是海量的、多元化的，大量的視頻、 圖片數(shù)據(jù)對存儲與應用都是極大的挑戰(zhàn)，將視頻圖像數(shù)據(jù) 通過結構化處理存儲為二維業(yè)務數(shù)據(jù)也是平臺建設的必 要舉措。5視頻圖像及文件存儲

8、檢索管理系統(tǒng)建設視頻圖像及文件存儲檢索管理系統(tǒng)，在將視頻圖像數(shù) 據(jù)通過結構化處理存儲為二維業(yè)務數(shù)據(jù)的同吋源數(shù)據(jù)的 存儲管理尤為重要，視頻、圖像數(shù)據(jù)的存儲需要分布式集 群的方式進行存儲與管理，視頻圖像及文件存儲檢索管理 系統(tǒng)提供可視化的文件存儲管理功能，并提供文件數(shù)據(jù)的 檢索功能，便于歷史數(shù)據(jù)的查詢、分析與應用。6數(shù)據(jù)服務共享聯(lián)動系統(tǒng)建設數(shù)據(jù)服務共享聯(lián)動系統(tǒng)，系統(tǒng)數(shù)據(jù)、業(yè)務的流轉需要 與外部系統(tǒng)形成數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，平臺數(shù)據(jù)不僅有對外部 數(shù)據(jù)的接入需求，在得到應用的同時也同樣需要對外提供 數(shù)據(jù)服務的支撐，形成整個數(shù)據(jù)服務的共享聯(lián)動，外部對 平臺的數(shù)據(jù)服務需求越大，越能體現(xiàn)平臺建設的效益。7城警一體

9、化業(yè)務應用系統(tǒng)建設城警一體化業(yè)務應用系統(tǒng)。在構建整個完整的智能交 通底座和保證有效算力的基礎上，搭建城警一體化業(yè)務應用系統(tǒng)，為上層應用提供業(yè)務支撐，融合城警一體化的日常工作機制，實現(xiàn)算法場景與業(yè)務場景的相結合。三、總體原則城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺項目建設以“先進性、規(guī)范性、擴展性、 安全性、實用性、經濟性、統(tǒng)一集成性”為原則，確保項目的設計和建設滿足智 慧交通的全局需求,體現(xiàn)經開區(qū)交通治理及城市治理的數(shù)字化、智能化和科學化:先進性：整個系統(tǒng)選型、軟硬件設備的配置均要符合髙新技術的潮流，需采 用國內工程建設中被廣泛采用的技術與產品。在滿足功能的前提下，系統(tǒng)設計在 今后一段時間內保持一定的

10、先進性；規(guī)范性：控制協(xié)議、編解碼協(xié)議、接口協(xié)議、視頻文件格式、傳輸協(xié)議等應 符合相關國家標準、行業(yè)標準和相關部門頒布的技術規(guī)范；擴展性：系統(tǒng)具備良好的輸入輸出接口，為各種擴展業(yè)務提供接口。能夠支 持多種碩件設備和網絡系統(tǒng)，軟硬件支持二次開發(fā)。各系統(tǒng)采用標準數(shù)據(jù)接口， 具有與其他信息系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)共享的能力；安全性：對系統(tǒng)采取必要的安全保護措施，防止病毒感染、黑客攻擊，防雷 擊、過載、斷電和人為破壞，具有高度的安全。本系統(tǒng)要實現(xiàn)基于大型數(shù)據(jù)中心、強大信息處理環(huán)境和高速網絡為體，可 為交通信息管理的獲取、共享和處理服務，支持實時網上數(shù)據(jù)信息處理，支持協(xié) 同工作及虛擬辦公環(huán)境的新一代信息基礎

11、平臺。由于整個系統(tǒng)涉及大量的保密數(shù) 據(jù)，而且部分數(shù)據(jù)共享基于網絡環(huán)境，在設計過程中，必須考慮信息安全及保密 措施，確保系統(tǒng)中的信息資源不被非法竊取和篡改，數(shù)據(jù)中心不被破壞，同時還 要保證用戶能夠正常使用系統(tǒng)中的共享資源，提供應有的信息服務。為了確保該 系統(tǒng)的安全性，在建立健全安全管理制度基礎上，還必須采用有效的安全保密技 術。本系統(tǒng)采用一整套科學、便利的安全管理模式，系統(tǒng)對終端用戶的權限嚴格 界定，終端用戶的權限細化到每一個模塊的每一個功能，在此基礎上系統(tǒng)靈活地 使用組的管理方式，很大程度上簡化了系統(tǒng)管理人員的工作復雜度；實用性：系統(tǒng)提供清晰、簡潔、友好的中文人機交互界面，操作應簡便、靈 活、

12、易學易用，便于管理和維護。在快速操作處理突發(fā)事件上有較高的時效性, 能夠滿足聯(lián)網指揮的統(tǒng)一行動。各系統(tǒng)通過集成，實現(xiàn)資源和信息共享。系統(tǒng)軟、硬件配置釆用模塊化、開 放式結構，以適應系統(tǒng)靈活組織、擴展和系統(tǒng)集成整體提升的需要；經濟性：應以較高的性能價格比建設整個系統(tǒng)，使資金的產出投入比達到最 大值。能以較低的成本、較少的人員投入來維持系統(tǒng)運轉，提供高效能與高效益。 盡可能保留并延長已有系統(tǒng)的投資，充分利用以往在資金與技術、設備方面的投 入；統(tǒng)一集成性：出于系統(tǒng)安全性、資源共享、工作協(xié)同和系統(tǒng)管理及其開銷、 系統(tǒng)升級等方面進行規(guī)劃和設計，系統(tǒng)必須具有開放性，標準化。系統(tǒng)的開放性 是關系到系統(tǒng)生命周

13、期長短重要問題，只有開放的系統(tǒng)才能滿足互操作性、可移 植性以及可伸縮性的要求，不斷為系統(tǒng)的擴展、升級創(chuàng)造條件。四、總體架構要求城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺作為經開區(qū)智慧城市的重要組成部分, 也是整個城市運營中心的分中心，中標人應滿足以下需求：視頻接入與分析：區(qū)內所有自建視頻設備必須通過視頻專網統(tǒng)一采集、存儲 和分析。向上層應用提供API服務和SDK,支撐業(yè)務系統(tǒng)的視頻監(jiān)控、識別、查 詢、分析等各類視頻應用需求。大數(shù)據(jù)服務與分析：大數(shù)據(jù)中心匯聚存儲城警一體化業(yè)務所有產生的數(shù)據(jù), 包括：物聯(lián)采集數(shù)據(jù)、視頻結構化數(shù)據(jù)、業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。基礎地理信息服務：基礎地理信息服務存儲和管理經開區(qū)基礎地圖數(shù)據(jù)

14、，包 括：柵格數(shù)據(jù)、空間位置數(shù)據(jù)、地址庫等。向上層應用提供GIS相關工具和API 服務，支撐城警一體化業(yè)務系統(tǒng)的地理信息相關應用。智能算法管理：人工智能服務應統(tǒng)一存儲、管理、分發(fā)、調度和監(jiān)控本項目 中業(yè)務應用所有相關的算法模型，支持智能化智裁化應用。應用集成：本項目業(yè)務應用之間以及業(yè)務應用與外部系統(tǒng)間集成所需的API接口，統(tǒng)一注冊和托管，并監(jiān)控應用集成所需的數(shù)據(jù)交換。屮間件管理：本項目業(yè)務應用系統(tǒng)應使用經過安全加固的基礎中間件。融合通信管理：本項目的融合通信平臺獨立設置，提供跨部門應用支持?？梢暬芾恚簶嫿ńy(tǒng)一的可視化應用組件體系，基于低代碼開發(fā)模式，可嵌 入業(yè)務應用中。本項目部署于公安專網。

15、平臺總體網絡架構由視頻專網、公安專網、政務外 網和互聯(lián)網四大網絡區(qū)域組成，基于網絡安全和業(yè)務需求，政務外網區(qū)、互聯(lián)網 區(qū)和視頻專網邏輯隔離。該系統(tǒng)的業(yè)務數(shù)據(jù)需通過調用或推送的方式傳輸至城市 大腦數(shù)據(jù)中心，滿足城市大腦系統(tǒng)性的要求。五、技術路線要求結合云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、Web2.0、Web3. 0.開放平臺、分布式數(shù)據(jù) 庫等先進技術和理念設計開發(fā)。選擇Java、.NET、Python、Node, js等主流平臺作為開發(fā)工具；采用 WebService. S0A、微服務等技術構建應用框架；采用XML、JSON等標準技術作 為數(shù)據(jù)交換格式；采用REST、RPC等作為系統(tǒng)API接口；搭建Dev

16、0ps CICD等 開發(fā)運維體系。以B/S結構為主，應用三層（多層）技術；構建開放、協(xié)同、互聯(lián)、可擴展 的，核心功能、支撐功能、通用功能劃分科學、高效、可靠的軟件環(huán)境。六、系統(tǒng)性能要求序號核心能力技術要求1與三方數(shù) 據(jù)共享平 臺對接能 力完成三方數(shù)據(jù)共享平臺的對接能力建設，包含：1）能夠接收E警通返還數(shù)據(jù)，并提供對返還數(shù)據(jù)的接收、實時同步 更新、數(shù)據(jù)查詢等過程管理；2）通過級聯(lián)對接、實現(xiàn)在視頻平臺的同步發(fā)布及更新，并對數(shù)據(jù)的 使用、授權過程進行實時監(jiān)控；3）進行與城管業(yè)務平臺等其他三方平臺的適配對接測試。2大數(shù)據(jù)處理能力1）支持多種類型計算任務，如Hive、Sparks MapReduce等。

17、2）支持不少于100個并發(fā)的數(shù)據(jù)查詢請求。3）SQL查詢，需在10秒內返回數(shù)據(jù)量不小于20萬條/每節(jié)點3API調用響應時間1）獨立API調用，5秒內響應請求；2）多跳API調用，API之間跳轉時間小于5秒；4系統(tǒng)兼容性硬件兼容性：系統(tǒng)能夠兼容常見的不同型號的硬件（如服務器、打 印機、掃描儀等設備）；軟件兼容性：系統(tǒng)與其他應用軟件高度兼容，如趨勢殺毒軟件、報 表軟件等；平臺兼容性：系統(tǒng)對操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高度兼容，系統(tǒng)可移植、 跨平臺使用。數(shù)據(jù)兼容性：在保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全的前提下，能夠方便地與其他系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換和共享，數(shù)據(jù)庫部署字符集要求UTF-8。瀏覽器兼容性：兼容Chrome.火狐、ED

18、GE等多種主流瀏覽器。5系統(tǒng)響應時間平均響應時間W5秒；頁面功能切換W4秒；頁面刷新時間W3秒；一般查詢W2秒；綜合查詢和統(tǒng)計分析W15秒；表單提交W5秒；復雜報表生成W15秒；按照經開區(qū)現(xiàn)有用戶規(guī)模，最大用戶并發(fā)操作平均響應時間不超過5秒；6系統(tǒng)并發(fā)數(shù)系統(tǒng)并發(fā)數(shù)量大于1000；七、建設需求7.1.計算存儲資源服務本項目需依托于計算資源、存儲資源、應用與數(shù)據(jù)庫服務資源等信息基礎設施環(huán)境及服務。具體需求如下:序號服務類別服務項詳細需求數(shù)量1計算資源服務邊緣智能檢測服務器主控平臺：主流國產化主控系統(tǒng)；AI參數(shù)：算力不小于16T0PS；內存：不小于8G LPDDR4；存儲：不小于32G eMMC；（

19、預留存儲擴展口：最高 可擴展能力不小于128G）電源：12V DC；功耗：不大于25W；USB3. 0：不小于2路；HDMI OUT：不小于1路，至少支持1080p分辨率； 千兆以太網：不小于2路，支持10/100/1000Mbps 工作模式；視頻編解碼能力:不小于8路108030p,支持H264、H265；圖片編解碼能力：至少支持標準JPEG編解碼； 散熱方式：高穩(wěn)定性被動式散熱；工作溫度：-2070C；測試報告：至少包含EMC測試、高低溫測試報告；不少于100臺物理服務器（數(shù)據(jù)庫）CPU：主流英特爾服務器級處理器；內存：不小于64G；ECC：支持；硬盤：不小于1.2T；網卡：不少于4路千兆

20、網口；電源：不少于2路冗余電源設計，總功率不小于800W；不少于4臺物理服務器（應用）CPU:主流英特爾服務器級處理器； 內存:不小于64G；ECC：支持；不少于4臺硬盤:不小于1. 2T；網卡:不少于4路下兆網口；電源：不少于2路冗余電源設計，總功率不小于800W；物理服務器（數(shù)據(jù)共享）CPU:主流英特爾服務器級處理器；內存：不小于64G；硬盤：不小于1.2T；網卡：不少于4路千兆網口；電源：不少于2路冗余電源設計，總功率不小于800W；不少于1厶物理服務器（算法）CPU:主流英特爾服務器級處理器；內存：不小于128G；ECC：支持；硬盤：不小于4T；網卡：不少于2路千兆網口；電源：不少于2

21、路冗余電源設計，總功率不小于1600W；不少于4臺AI卡AI參數(shù)：算力不小于130T0PS；GPU顯存：顯存不小于16GB；ECC：支持；功耗：不大于70W；解碼能力：支持不小于38路全高清視頻解碼；系統(tǒng)接口：支持xl6 PCIeGen3；散熱方式：高穩(wěn)定性被動式散熱；工作溫度：050C；計算 API：支持 CUDA、TensorRT、0NNX；不少于32個國標級聯(lián)網關及國標級聯(lián)網關：1套API網關服務器CPU：主流因特爾系列處理器，核數(shù)210核，主頻32. 4GHz；內存：不小于32G,最大支持擴展至2TB內存；硬盤：不小于2. 4T；PCIE擴展：最少可支持6個PCIE擴展插槽；網口：不少

22、于2個千兆電口；其他接口：不少于1個RJ45管理接口，不小于2個USB 3.0接口；不少于1個VGA接口；電源：不少于2路冗余電源設計，總功率不小于550W；API網關服務器：CPU：主流英特爾系列處理器，核數(shù)N10核，主頻N2. 4GHz；內存：不小于32G,最大支持擴展至2TB內存；硬盤：不小于2. 4T；PCIE擴展：最少可支持6個PCIE擴展插槽；網口：不小于2個千兆電口；其他接口：不小于1個RJ45管理接口，不少于2個USB 3.0接口，不少于1個VGA接口；電源：不少于2路冗余電源設計，總功率不小于550W；2存儲資源服務磁盤陣列存儲基于模塊化設計、高可靠保障的磁盤陣列，以及全冗

23、余光纖網絡構建的存儲系統(tǒng)；使用企業(yè)級高速硬盤提供高可靠、髙性能的塊存儲 空間；采用全模塊架構冗余設計，無單一故障點；多控制器 架構，最大支持16個控制器，控制器之間支持緩存 鏡像；容量 不少 于1PB磁盤陣列存儲配置雙控制器，并配置&64GBCache（非SSD或者高速Flash充當緩存）；支持SSD二 級緩存技術，加速數(shù)據(jù)讀取速度，降低應用延遲；雙 控最大支持34個主機接口。閃存高速存儲基于模塊化設計、高可靠保障的磁盤陣列，以及全冗 余光纖網絡構建的存儲系統(tǒng)；使用企業(yè)級高速固態(tài)硬盤（SSD）提供高可靠、高性 能的全閃存塊存儲空間。支持多控制器集群架構； 存儲系統(tǒng)應為統(tǒng)一存儲架構，同時支持NA

24、S、FC-SAN、 IP-SAN （iSCSI） ； NAS功能應為非網關實現(xiàn)方式, 硬件部件釆用全冗余無單點故障設計。分布式存儲基于分布式架構，支持RESTfulAPI接口，為用戶提 供海量、安全、高可靠的云存儲服務；分布式架構，性能、容量隨節(jié)點數(shù)增加而線性增加。硬件設備接入和處理視頻資源不少于1000路高清攝像頭，需結合網絡布局 及算法特征綜合考慮確保算法運行流暢，預警及時。7. 2.算法場景檢測分析系統(tǒng)算法場景檢測分析是建設此次城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺項目的 技術基礎，是整個智慧交通底座的重要組成部分，平臺的業(yè)務與應用脫離不開與 算法場景的關聯(lián)，建設算法場景檢測分析系統(tǒng)，集成所有

25、不同類型、不同場景的 算法模型，實現(xiàn)算法模型的統(tǒng)一歸集管理。序號功能模塊建設內容及服務功能描述1配置管理場景配置管理配置具體場景算法參數(shù)、場景名稱管理，場景點 位管理等配置2算法配置管理提供算法ROI區(qū)域配置，算法參數(shù)配置、及更新 下發(fā)管理3算法推理提供從系統(tǒng)級、應用級、算法級的推理優(yōu)化和推理加速，并提供推理性能分析能力，支持業(yè)務場景高并發(fā)接入，推理結果實時分發(fā)能力。4場景規(guī)則配置提供場景規(guī)則管理能力，規(guī)則下發(fā)和規(guī)則執(zhí)行能 力5算法場景分析能夠對道路上的機動車輛實現(xiàn)逆行檢測，并進行 抓拍預警。指標：白天：$95%夜晚：293%報警響應時間V 3秒虛警率：W4%6具備實現(xiàn)對道路上的工程車輛載人行

26、為檢測，并 進行抓拍預警的功能。指標：白天：295%夜晚：292%報警響應時間V3秒虛警率：W5%7能夠對消防通道進行實時監(jiān)控，若檢測到機動車 輛停放的時間超過系統(tǒng)設置的時間閾值，則抓拍 預警。指標：白天：395%夜晚：工92%報警響應時間V 3秒虛警率：W3%8具備識別道路上機動車違法停放的行為，并抓拍 預警，且系統(tǒng)能夠靈活配置違停的區(qū)域及時間閾 值。指標：白天：$96%夜晚：295%報警響應時間V 3秒虛警率：W5%9在規(guī)定吋間段能夠識別道路上的危化車輛，并進 行抓拍預警，且系統(tǒng)能夠靈活配置規(guī)定時段。指標：白天：$92%夜晚：$90%報警響應時間3秒虛警率：W3%10能夠在規(guī)定時段內識別道

27、路上的工程重型車輛， 并進行抓拍預警，且系統(tǒng)能夠靈活配置規(guī)定時段。 指標：白天：$93%夜晚：$90%報警響應時間 3秒虛警率：5%11具備對進入非機動車道區(qū)域停車或行駛的機動車 進行檢測分析，并抓拍預警，且系統(tǒng)能夠靈活配 置區(qū)域位置及時間閾值。指標：白天：292%夜晚：$84%報警響應時間V 3秒虛警率：W4%12對規(guī)定時段內限行區(qū)域內（如高架、隧道等）的 貨車進行檢測抓拍，且系統(tǒng)能夠靈活限行時段。指標：白天：$95%夜晚：$90%報警響應時間V 3秒虛警率：W5%13能夠對重點路段的實時車流量進行統(tǒng)計分析。 指標：白天：292%夜晚：N90%報警響應時間V 3秒虛警率：W4%14具備對重點

28、區(qū)域的實時人流量進行統(tǒng)計分析。指標：白天：$95%夜晚：293%報警響應時間V3秒虛警率：W5%15具備檢測識別道路上的車輛擁堵情況，并進行抓 拍預警。指標：白天：$95%夜晚：293%報警響應時間V 3秒虛警率：W3%16具備檢測識別十字路口的擁堵情況，并進行抓拍 預警。指標：白天：$92%夜晚：$90%報警響應時間3秒虛警率：W5%17具備檢測識別道路上的人群擁堵情況，并進行抓 拍預警。指標：白天：$93%夜晚：$90%報警響應時間3秒虛警率：5%18具備識別道路上非機動車違法停放的行為，并抓 拍預警，且系統(tǒng)能夠靈活配置違停的區(qū)域及時間 閾值。指標：白天：292%夜晚：N90%報警響應時間

29、V 3秒虛警率：W4%19具備對行人在非人行橫道處橫穿馬路行為進行檢 測識別，并抓拍預警。指標：白天：$95%夜晚：$90%報警響應時間V3秒虛警率：W5%20具備識別非機動車機動車道行駛的行為，并進行 抓拍預警。指標：白天：295%夜晚：292%報警響應時間V3秒虛警率：W4%21具備識別非機動車駕駛人員未佩戴安全頭盔的行 為，并抓拍預警。指標：白天：$93%夜晚：$90%報警響應時間3秒虛警率：W5%22能夠對道路上的電動車輛實現(xiàn)逆行檢測，并進行 抓拍預警。指標：白天：$92%夜晚：$90%報警響應時間3秒虛警率：W4%23具備實現(xiàn)對道路上的非機動車輛載人行為檢測， 并進行抓拍預警的功能。

30、指標：白天：395%夜晚：&90%報警響應時間3秒虛警率：W4%24具備識別隧道的行人和非機動車的能力，并進行 抓拍預警。指標：白天：292%夜晚：N90%報警響應時間V3秒虛警率：W5%25能夠對車道護欄有行人跨越護欄的行為進行識 別，并進行抓拍預警。指標：白天：291%夜晚：290%報警響應時間3秒虛警率：W4%26能夠對街道商鋪門前進行實時檢測，若檢測到商 鋪門前有經營用的桌子、紙箱、塑料框等物品， 并抓拍預警。指標：白天：$95%夜晚：$92%報警響應時間 3秒虛警率：5%27能夠對道路、公共場所進行實時檢測，若檢測到 桌子、椅子等占道行為時，進行抓拍預警。指標：白天：395%夜晚：工

31、92%報警響應時間V 3秒虛警率：W4%28能夠對城市道路或公共場所從事流動性經營行為 進行檢測，若檢測到游攤小販推車等，進行抓拍 預警。指標：白天：294%夜晚：290%報警響應時間 3秒虛警率：W5%29通過對監(jiān)控區(qū)域進行實時檢測，若異常檢測到人 員聚集的行為，進行抓拍預警。指標：白天：$95%夜晚：$91%報警響應時間3秒虛警率：W3%30具備檢測有人員闖入危險區(qū)域的情況，并抓拍預 警，且系統(tǒng)能夠靈活配置危險區(qū)域。指標：白天：$95%夜晚：$91%報警響應時間 3秒虛警率：W3%31通過對監(jiān)控區(qū)域進行實時檢測，若異常檢測到人 員徘徊的行為，進行抓拍預警，且系統(tǒng)能夠靈活 配置監(jiān)控區(qū)域。指標

32、：白天：$94%夜晚：N90%報警響應時間V 3秒虛警率：W5%32具備對監(jiān)控區(qū)域進行實時檢測，若異常檢測到人 員打架斗毆的行為，進行抓拍預警。指標：白天：$94%夜晚：N90%報警響應時間V 3秒虛警率：W3%33具備檢測識別垃圾桶溢出的行為，并抓拍告警。 指標：白天：292%夜晚：N90%報警響應時間V 3秒虛警率：W5%34具備對重點區(qū)域的實時視頻流進行分析，若發(fā)現(xiàn) 垃圾亂拋的行為，進行抓拍預警。指標：白天：295%夜晚：290%報警響應時間 3秒虛警率：W5%35若檢測到綠地踩踏的行為，進行抓拍預警。指標：白天：$94%夜晚：$92%報警響應時間V3秒虛警率：W3%36能夠對監(jiān)控區(qū)域內

33、翻越圍墻的行為進行識別，并 進行抓拍預警。指標：白天：$92%夜晚：$90%報警響應時間3秒虛警率：W5%37能夠對城市道路進行實時監(jiān)測，當發(fā)現(xiàn)有犬類時， 進行抓拍預警。指標：白天：$94%夜晚：$90%報警響應時間3秒虛警率：W3%38能夠對監(jiān)控區(qū)域內拋灑滴漏的行為進行識別，并 進行抓拍預警。指標：白天：$95%夜晚：$90%報警響應時間3秒虛警率：W5%39能夠對監(jiān)控區(qū)域內垃圾偷倒的行為進行識別，并 進行抓拍預警。指標：白天：$92%夜晚：$90%報警響應時間3秒虛警率：W3%40能夠結合紅綠燈信號數(shù)據(jù)，對信號燈為紅燈時段 內的行人闖紅燈行為進行抓拍告警。指標：白天：$95%夜晚：292%

34、報警響應時間V 3秒虛警率：W5%41能夠結合紅綠燈信號數(shù)據(jù)，對信號燈為紅燈時段 內的非機動車闖紅燈行為進行抓拍告。指標：白天：295%夜晚：292%報警響應時間V 3秒虛警率：W4%42能夠通過高空球機對城市監(jiān)控區(qū)域內發(fā)生的異常 煙霧、火焰進行識別，并進行抓拍預警。指標：白天：295%夜晚：290%報警響應時間 3秒虛警率：W4%43根據(jù)城市管理、交通管理、安全管理、文明城市等另行定制算法4個44算法檢測結果管理算法檢測結果分類存儲、檢索及增刪改查按照算法場景的分類將檢測到的異常結果進行分 類存儲，每個結果數(shù)據(jù)打不同算法場景標簽，實 現(xiàn)分類管理；開發(fā)并提供分類檢索接口，在實現(xiàn) 內部檢索需求的

35、前提下完成接口封裝并對外提供 接口服務；開發(fā)并提供檢測結果增刪改查的接口， 在實現(xiàn)內部增刪改查需求的前提下完成接口封裝 并對外提供接口服務。城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺項目建設算法場景檢測分析系統(tǒng)，建設 內容見下表：7. 3.算法配置庫管理系統(tǒng)算法場景檢測分析系統(tǒng)的運行依托于算法模型的管理與算法的配置管理，對 模型與算法的靈活配置與管理是算法場景檢測分析運行的基礎保障，可滿足日常 對算法模型運行狀態(tài)監(jiān)控、算法參數(shù)簡易配置等需求，并提供給用戶可視化、簡 潔化的界面操作。城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺項目建設1套算法配置庫管理系統(tǒng)，建 設內容要求如下：7. 3.1.算法模型管理模型新增/刪除

36、/修改：支持模型在系統(tǒng)內的新增、刪除、修改和查詢，實現(xiàn) 增刪改查功能；模型導入：支持外部模型的導入與管理，系統(tǒng)會針對導入模型的參數(shù)格式做 要求提示；模型復制：提供系統(tǒng)內模型的復制功能，復制后的模型可實現(xiàn)自定義編輯、 修改等任意操作；模型啟動：模型啟動，即模型運行功能，實現(xiàn)以往需要通過后臺命令方式啟 動模型的模式；模型停止：模型停止，即停止模型運行功能，實現(xiàn)以往需要通過后臺命令方式停止模型的模式;模型狀態(tài)監(jiān)控：針對整個模型庫的所有模型的運行狀態(tài)提供狀態(tài)監(jiān)控功能, 模型狀態(tài)分為運行中、停止及異常。7. 3. 2.算法配置管理算法集成配置：提供算法集成業(yè)務場景配置，算法服務啟動參數(shù)配置管理能 力；算

37、法參數(shù)配置：算法內部參數(shù)調整的可視化編輯操作，功能僅限技術運維人 員使用；算法參數(shù)重置：算法內部參數(shù)的初始化狀態(tài)重置，在算法參數(shù)錯亂的情況下 一鍵恢復；算法在線API：針對所有算法統(tǒng)一開發(fā)對接接口，在平臺本身應用算法的基 礎上提供對外服務能力，服務與滿足整個上層應用的算法需求；個算法提供詳細 API技術文檔，簡述每個算法的概述、實現(xiàn)內容、參數(shù)說明、入參示例或返回結 果示例等，API文檔提供在線瀏覽及下載至本地功能。7. 4.視頻圖像結構化處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源既是平臺建設的基礎與保障，更是平臺運行的血液與靈活，智慧交 通匯聚或即將匯聚的數(shù)據(jù)將是海量的、多元化的，大量的視頻、圖片數(shù)據(jù)對存儲 與應用都是

38、極大的挑戰(zhàn)，將視頻圖像數(shù)據(jù)通過結構化處理存儲為二維業(yè)務數(shù)據(jù)也 是平臺建設的必要舉措。城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺項目建設1套視頻圖像結構化處理系 統(tǒng)，建設內容要求如下：點位管理A基礎點位的入庫與管理，作為基礎表提供給結構化數(shù)據(jù)實現(xiàn)綁定與關聯(lián)。算法推理A提供算法推理服務，實現(xiàn)針對視頻圖像結構化處理的推理服務及結構化信 息管理能力。數(shù)據(jù)結構化A將車輛、人臉、場景、交通標識、道路等數(shù)據(jù)做結構化處理，轉存為結構 化數(shù)據(jù)存儲，并與獲取該圖像的相機點位做數(shù)據(jù)綁定。結構化數(shù)據(jù)管理A數(shù)據(jù)分發(fā)：提供海量數(shù)據(jù)快速查詢，數(shù)據(jù)鑒權，數(shù)據(jù)推送能力；A數(shù)據(jù)存儲：提供海量結構化數(shù)據(jù)存儲管理、容災管理、同步管理能力；A數(shù)

39、據(jù)更新：提供海量結構化數(shù)據(jù)實時更新、離線更新、批量更新能力。視頻圖像及文件存儲檢索管理系統(tǒng)在將視頻圖像數(shù)據(jù)通過結構化處理存儲為二維業(yè)務數(shù)據(jù)的同時源數(shù)據(jù)的存 儲管理尤為重要，視頻、圖像數(shù)據(jù)的存儲需要分布式集群的方式進行存儲與管理, 視頻圖像及文件存儲檢索管理系統(tǒng)提供可視化的文件存儲管理功能，并提供文件 數(shù)據(jù)的檢索功能，便于歷史數(shù)據(jù)的查詢、分析與應用。城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺項目建設1套視頻圖像及文件存儲檢 索管理系統(tǒng)，建設內容要求如下：數(shù)據(jù)管理A文件管理：提供文件存儲、文件查詢、文件更新、存儲文件統(tǒng)計等能力;A基礎存儲服務：提供對象存儲、存儲內容展示、存儲內容更新等能力；AFTP存儲：提

40、供FTP協(xié)議文件存儲管理能力；A數(shù)據(jù)分類管理：支持對數(shù)據(jù)進行分類，提供分類過濾、分類展示、分類統(tǒng) 計等能力；A標簽分類管理：提供對數(shù)據(jù)標簽進行管理的能力；附屬信息管理：提供對點位附屬信息數(shù)據(jù)、對象文件附屬信息數(shù)據(jù)、視頻 附屬信息數(shù)據(jù)進行管理的能力；A圖像文件下載：提供圖像數(shù)據(jù)源文件的下載功能，在獲取下載權限的情況 下可從服務器下載所需數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)檢索A以圖搜圖：前端加載需要檢索的圖片，后臺根據(jù)圖片匹配算法進行全庫的分析檢索，系統(tǒng)根據(jù)匹配度高低輸出檢索結果以列表形式展示;關鍵字檢索：通過輸入關鍵字對全庫進行數(shù)據(jù)檢索，系統(tǒng)根據(jù)匹配度高低 輸出檢索結果以列表形式展示；A人員檢索：通過人員特征字段的選擇

41、進行人員的精準搜索，系統(tǒng)根據(jù)匹配 度高低輸出檢索結果以列表形式展示；A車輛檢索：通過車輛特征字段的選擇進行車輛的精準搜索，系統(tǒng)根據(jù)匹配 度高低輸出檢索結果以列表形式展示；A精確搜索：支持針對結構化信息、非結構化信息的精確搜索能力；A全文模糊搜索；支持所有結構化信息進行全文模糊搜索能力；A批量搜索：支持上傳Excel、文本文件、輸入關鍵詞等批量搜索能力。數(shù)據(jù)服務共享聯(lián)動系統(tǒng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)、業(yè)務的流轉需要與外部系統(tǒng)形成數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通，平臺數(shù)據(jù)不僅 有對外部數(shù)據(jù)的接入需求，在得到應用的同時也同樣需要對外提供數(shù)據(jù)服務的支 撐，形成整個數(shù)據(jù)服務的共享聯(lián)動，外部對平臺的數(shù)據(jù)服務需求越大，越能體現(xiàn) 平臺建設的效益

42、。城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺項目建設1套數(shù)據(jù)服務共享聯(lián)動系統(tǒng), 建設內容要求如下：接口管理A接口管理：支持接口地址配置、接口參數(shù)配置、接口數(shù)據(jù)推送、接收、轉 換、接口數(shù)據(jù)同步的能力；A接口鑒權：支持接口鑒權管理、審計管理等能力。系統(tǒng)對接（1）支持滿足與第三方事件處置app對接，形成全流程閉環(huán)業(yè)務；（2）支持滿足公安網可展示全區(qū)實時路況信息，并保障數(shù)據(jù)更新與展示 的最低延遲性；（3）通過數(shù)據(jù)加密傳輸，對第三方系統(tǒng)獲取重大事件信息，實現(xiàn)事件聯(lián)處的事件信息同步，提供事件聯(lián)處業(yè)務的數(shù)據(jù)構成;（4）對接綜合執(zhí)法局的第三方平臺，將城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù) 平臺通過治安攝像頭發(fā)現(xiàn)的城市管理類異常事

43、件通過接口接送至第三方平臺，實 現(xiàn)綜合執(zhí)法局的日常業(yè)務增量與補充；（5）城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺通過對接第三方系統(tǒng)獲取行人 過街違闖斑馬線數(shù)據(jù)，獲取相關違法數(shù)據(jù)的詳細信息至公安指揮中心，并進行匯 總、統(tǒng)計、分析及展示；（6）城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺通過與第三方系統(tǒng)對接獲取多 目標雷達數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析應用，實現(xiàn)交通管理能力提升；（7）城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺通過與第三方設備進行數(shù)據(jù)對 接將數(shù)據(jù)匯聚至公安指揮中心，治超提供最直接的數(shù)據(jù)依據(jù)，來對車輛載重進行 有效檢測，并根據(jù)車輛超限超載的發(fā)生時間，通過對歷史視頻資源的分析檢索獲 取違法車輛的詳細信息，同時可以為提前布置警力

44、提供數(shù)據(jù)依據(jù)。7. 5.城警一體化業(yè)務應用系統(tǒng)在構建整個完整的智能交通底座和保證有效算力的基礎上，搭建城警一體化 業(yè)務應用系統(tǒng)，為上層應用提供業(yè)務支撐，融合城警一體化的日常工作機制，實 現(xiàn)算法場景與業(yè)務場景的相結合。城警一體化智能分析應用及數(shù)據(jù)平臺項目建設城警一體化業(yè)務應用系統(tǒng)，建 設內容要求如下（初步需求，根據(jù)上級政策變動會有少量變更）：視頻接入A視頻實時播放：通過國標級聯(lián)方式實現(xiàn)治安視頻的信號源接入與實時播放。 A視頻回放：通過對接?？档腁PI接口實現(xiàn)攝像頭的歷史視頻回放功能。A位置預設：通過對接?？档腁PI接口實現(xiàn)某些點位攝像頭的位置預設，通 過位置預設實現(xiàn)某些部位的輪巡監(jiān)控與檢測分析，

45、預設的位置作為預設數(shù)據(jù)保存, 并通過時間的設置實現(xiàn)定時巡檢。A云臺控制：通過對接?？档腁PI接口實現(xiàn)攝像頭的遠近左右的云臺控制功 能，支撐特定算法場景需要滿足一定精度條件才能進行算法分析的應用。A視頻檢測結果展示：通過對接?？档腁PI接口實現(xiàn)攝像頭檢測事件對象在視頻中的對象標注、框選和提示功能。駕駛艙A基礎底圖+全要素：實現(xiàn)經開區(qū)地圖服務（支持多類型多風格）接入，同時 全區(qū)重點治安攝像頭部署點位、警力實時在線點位、交通堵點、城市亂點、平峰 巡視重點路段、夜間巡查重點路段、重要事件監(jiān)管點位等全要素數(shù)據(jù)一圖展示。A警力統(tǒng)計/分析：實現(xiàn)區(qū)域內各警力分布，在崗，執(zhí)行任務等情況的統(tǒng)計分 析。A違章統(tǒng)計/

46、分析：實現(xiàn)區(qū)域內違章事件的統(tǒng)計分析。A交通事件統(tǒng)計/分析：實現(xiàn)區(qū)域內交通事情的統(tǒng)計分析。A重點區(qū)域輪播監(jiān)控：實現(xiàn)對重點區(qū)域的監(jiān)控進行輪播。A實時交通擁堵指數(shù)：實時反映區(qū)域內路段的交通狀況，對交通擁堵情況統(tǒng) 計分析，提供擁堵指數(shù)參考。A擁堵路段排行：實現(xiàn)對區(qū)域內擁堵路段的統(tǒng)計和排名。A實時事件信息滾動展示：當發(fā)生交通事件后，可滾動展示事件信息。A違章信息滾動展示：當發(fā)生違章事件后，可滾動展示事件信息。一張圖A消息展示：展示系統(tǒng)各種處理信息。A基礎底圖：展示經開區(qū)基礎區(qū)域地圖。A底圖數(shù)據(jù)加工；對一張圖底圖數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)加工，支持動態(tài)新增點位管理。A實吋路況分析；：展示區(qū)域實時路況情況。A警力資源分布

47、分析：展示警力資源分布情況。A紅綠燈卡口分析：展示紅綠燈卡口分布情況。A點位分布分析：展示攝像頭點位分布。A40類算法場景分析：支持40類特定場景的自動識別。A圖層管理：支持控制圖層展示和隱藏。A告警管理：支持對告警信息進行處理。A天氣信息動態(tài)展示：展示展示天氣信息。高空預警分析A相機分片區(qū)管理：支持對攝像頭進行區(qū)域管理。A相機管理配置：支持對相機進行配置管理。A場景分析區(qū)域劃分預置：支持從底圖上繪制場景區(qū)域，配置區(qū)域相關的點 位，算法，及分析規(guī)則。A定時任務：可創(chuàng)建和管理定時任務。A事件告警：可對特定事件進行自動告警。A視頻聯(lián)動播放：支持播放點位實況視頻。A事件推送：支持對特定事件進行消息推

48、送。A事件取消：經人工研判屬于誤報或無需處理的事情進行取消。AI重大活動預演A活動事件管理：支持創(chuàng)建活動，設置活動各種參數(shù)。A活動事件結果預演：系統(tǒng)自動計算推演活動事件結果，人流車流，擁堵等 情況。A活動計劃預案生成：支持根據(jù)預演結果生成相關預案。A活動計劃預案調整存檔：支持對預案進行調整。城警聯(lián)動A高峰聯(lián)勤：開發(fā)交通堵點、城市亂點圖層，并提供圖層后臺人工維護功能，實現(xiàn)堵點、 亂點的算法場景綁定及異常事件告警，告警事件通過人工研判或智能分類推送給 相關警力進行現(xiàn)場疏導執(zhí)勤執(zhí)法，最終反饋事件形成業(yè)務閉環(huán)。在治理交通堵點方面，通過車流量統(tǒng)計算計、十字路口擁堵檢測算法的分析, 實時掌握堵點的車流量及

49、擁堵情況，通過現(xiàn)場實時監(jiān)控結合5G執(zhí)法儀的調度， 在高峰時段調配多源交警力量開展現(xiàn)場疏導。在治理城市亂點方面，同樣通過人 工巡檢結合智能分析的方式發(fā)現(xiàn)亂點（算法的主要分析場景有機動車道板違停、 非機動車違停、占道經營、游攤小販、出店經營、垃圾桶溢出檢測、垃圾亂拋識 別、犬類檢測等），調配城警一體化力量加強現(xiàn)場執(zhí)法，圖像實時回傳、即時通 訊。A平峰聯(lián)巡:開發(fā)交警及城管重點關注路段圖層，并提供圖層后臺人工維護功能，分別實 現(xiàn)交警與城管關注的算法場景（主要對機動車違停、非機動車不戴頭盔、行人闖 紅燈、占道經營等）綁定，并設置閾值進行實施監(jiān)測，智能分析發(fā)現(xiàn)異常事件并 告警，告警事件通過人工研判或智能分

50、類推送給相關警力進行現(xiàn)場疏導執(zhí)勤執(zhí)法, 最終反饋事件形成業(yè)務閉環(huán)，對髙發(fā)路段重點整治，有效改善交通狀況。重點關 注路段可根據(jù)設置的閥值與實際智能分析發(fā)現(xiàn)的異常事件相對比后進行自動升 級或降級。A夜間聯(lián)查：針對經開區(qū)工地多、重型車輛多的實際情況，我們將重型車輛經過路段全部 上圖，并對晚7點至12點各路口的重型車輛進行算法的研判分析與數(shù)據(jù)抓取（重 型車輛檢測算法，如渣土車、混凝土攪拌車等），將超過閾值路段智能升級為夜 間聯(lián)查重點路段，達到精準布防、精準查控的目的，當情況得到有效改善、重型 車輛抓拍數(shù)量降至閥值以下時，路段恢復為正常非重點關注路段。A事件聯(lián)處：城警聯(lián)動的業(yè)務應用主要覆蓋全區(qū)主次干道，

51、同時作為我區(qū)應急處突備勤力 量，我們將市民中心、信訪局等重點部位和重點路段精準上圖（后臺可維護）， 依托對接公安情報指揮體系獲取事件信息，對重點事件研判預警、預設戰(zhàn)場、閉 環(huán)處置。其中主要應用人群聚集檢測算法、人流統(tǒng)計算法等輔助智能分析。目標檢索A行人查找：可根據(jù)人員特征查找存在符合條件的相關人員視頻。A車輛查找：可根據(jù)車輛特征查找存在符合條件的相關車輛視頻。A軌跡挖掘分析：生成人員或車輛的行動軌跡。事件檢索追溯A歷史事件管理：可查看和管理歷史事件。A歷史事件標簽建庫：可創(chuàng)建標簽庫，并自動為事件打標簽。A歷史事件分類接口：可設置時間分類。A歷史事件按條件檢索：可通過各種條件篩選查詢歷史事件。A

52、事件數(shù)據(jù)導出：可導出事件數(shù)據(jù)報告。A規(guī)則配置：提供事件規(guī)則配置管理能力。報表管理A事件分類統(tǒng)計：根據(jù)事件分類進行統(tǒng)計并生成統(tǒng)計報表，支持報表數(shù)據(jù)的 導出。A趨勢統(tǒng)計分析：根據(jù)事件發(fā)生趨勢進行統(tǒng)計并生成統(tǒng)計報表，支持報表數(shù) 據(jù)的導出。事件管理A事件查詢：通過時間、事件類型、發(fā)生地點、事件概述等信息的搜索對事 件進行查詢和查看。A事件推送：事件發(fā)生后進入臨時庫，然后根據(jù)事件類型和預設部門或警力 類型關聯(lián)，進行事件的后臺推送，推送方式包括人工手動推動和智能派發(fā)推送。A事件處理接收：事件人工手動推動和智能派發(fā)推送后，經事件處置后，前 端將處理結果反饋，系統(tǒng)進行處理后事件的接收及入庫。A事件導出：歷史事

53、件的導出功能，導出時支持事件按時間段、按類型、按 路段等條件導出。任務管理A定時任務配置：針對輪巡任務提供定時的任務配置，不同任務根據(jù)不同的 配置時間獨立觸發(fā)，并且定時任務可分別與攝像頭和場景綁定。A任務分類：對系統(tǒng)內的任務數(shù)據(jù)打標簽，進行任務分類。系統(tǒng)管理A系統(tǒng)登錄：提供系統(tǒng)登錄功能，通過登錄驗證的賬號才能訪問系統(tǒng)平臺。A設備管理：設備管理主要提供邊緣設備的基本信息、運行狀態(tài)的接入與管 理。A規(guī)則管理：提供對系統(tǒng)規(guī)則、場景規(guī)則、算法規(guī)則通用基礎規(guī)則配置管理。A數(shù)據(jù)字典：系統(tǒng)數(shù)據(jù)描述信息管理。A消息通知：支持站內消息、郵件、短信、警用裝備等多種消息通知方式。城警聯(lián)動路口抓拍監(jiān)測系統(tǒng)外場設施設計

54、本次在城警一體化平臺建設的基礎上，另擬建設33個城警聯(lián)動點位，這些 點位主要用于整治沿街道路交通、沿街商鋪市容秩序，點位選取原則為現(xiàn)狀經開 區(qū)居住小區(qū)前沿街商業(yè)管理較混亂的地方。本次設施布設原則為：原則上在滿足新增設備使用功能的前提下優(yōu)先考慮借桿，如周邊無可 桿可借則利用建筑立面吊裝球機支架。原則上球機就近取電，減小道路開挖。設備參數(shù)：400萬像素高清網絡球型攝像機：支持雙路視頻輸出：全景400W、F1.0、l/1.8英寸CMOS傳感器；細節(jié)400W、24倍光學變倍，16倍數(shù)字變倍、1/2.8英寸CMOS傳感器支持內置GPU芯片，支持深度學習算法，有效提升檢測準確率支持絆線入侵、區(qū)域入侵、穿越

55、圍欄、徘徊、物品遺留、物品搬移、快速移 動、停車、人員聚集檢測；支持聯(lián)動跟蹤支持超星光級超低照度，彩色：0. 005LuxFl. 0黑白：0. 0005LuxFl. 0支持H. 265編碼，實現(xiàn)超低碼流傳輸對射監(jiān)控功能檢驗：樣機支持全景攝像機與細節(jié)攝像機互為180夾角監(jiān)控 智能切換檢驗：支持快速智能切換，當更換智能模式時設備不重啟，新智能 使能后即可生效。獨立態(tài)和聯(lián)動態(tài)功能檢驗：當設置為聯(lián)動態(tài)時，全景通道可進行周界檢測并 聯(lián)動細節(jié)通道跟蹤目標當設置為獨立態(tài)時，全景通道可獨立進行周界檢測同時細 節(jié)通道獨立進行人臉檢測。內置150米紅外燈補光，采用倍率與紅外燈功率匹配算法，補光效果更均勻 細節(jié)路水

56、平方向360連續(xù)旋轉，垂直方向-2090自動翻轉180后連 續(xù)監(jiān)視，無監(jiān)視盲區(qū)細節(jié)路支持300個預置位，8條巡航路徑，5條巡跡路徑細節(jié)路支持電子透霧，霧天也能輸出清晰、透徹的圖像支持1路音頻輸入和1路音頻輸出內置2路報警輸入和1路報警輸出，支持報警聯(lián)動功能支持IP66防護等級，6000V防雷、防浪涌和防突波保護支持DC36V25%寬電壓輸入支持國密算法SMI、SM2、SM3、SM4,支持GB35114 A級光纖收發(fā)器：1 口百兆光纖收發(fā)器工業(yè)導軌式接收機;光口 ： 1個百兆光口； 距離20公里；單模單纖；電口： 1個百兆網口；安裝方式：工業(yè)導軌式；機箱：機箱尺寸500mm*400nmi*300

57、mm,壁厚1.2mm,含不銹鋼板，空氣開關、 插座、端子排、組合接線插座、光纖終端盒、避雷器及托架、箱內活動支架等配 件,背包式機箱，含機箱電源漏電保護器；接地裝置：接地電阻為40,網線：不低于防水超五類網線電源線：不小于RVV3*2.5基于廣域雷達的交通微觀大數(shù)據(jù)平臺外場設施本次基于廣域雷達的交通微觀大數(shù)據(jù)平臺外場設施設計主要包括經開區(qū)60 個現(xiàn)狀信號燈控路口的雷達設備和高清相機的安裝。(十字路口四個方向，丁字 路口三個方向，每個方向均包含一個雷達和一個高清結構化相機)基于廣域雷達的交通微觀大數(shù)據(jù)平臺外場設施設計路口表廣域雷達微波檢測器設備參數(shù)：檢測區(qū)域：縱向&250m,橫向N8車道；速度檢

58、測區(qū)間：0250km/h；檢測目標數(shù)：對不少于260個交通目標進行檢測，可對交通目標 進行軌跡跟蹤監(jiān)測；(4)即時數(shù)據(jù)：不少于即時位置、即時速度、目標大 小、過車信息等類型；統(tǒng)計數(shù)據(jù)：不少于流量、平均速度、占有率、車頭時距等類型；區(qū)域數(shù)據(jù)：不少于排隊長度、車輛數(shù)等類型；事件數(shù)據(jù)：不少于排隊擁堵、異常停車、異常變道、逆行等類型；距離分辨率:Wlm；平均車速精度：298%；車流量精度：298%；事件檢測精度:85%；防護等級：NIP66；接口：支持 RS485 和 RJ45；產品符合GB/T 20609-2006交通信息采集微波交通流檢測器檢驗 標準。 800萬智能-體機攝像機設備參數(shù)設備應為極低

59、照度雙鏡頭一體機；設備像素應不少于800萬像素；設備應至少具有具有4個圖像傳感器和3個鏡頭，應至少具備1個不小于 1/1.2靶面尺寸傳感器，應內置內置GPU芯片；設備應具有兩路視頻通道輸出功能，通道1采用單鏡頭、雙圖像傳感器，分 別采集黑白及彩色圖像，可對這雙路視頻圖像進行融合輸出。通道2為雙鏡頭、 雙圖像傳感器，可分別采集2路音視頻流進行拼接輸出；通道2水平視場角不小 于160 ,垂直視場角不小于48 ；設備應支持四種智能資源模式切換：混合目標檢測全結構化(默認)、人臉 抓拍、人臉比對、普通監(jiān)控；設備在混合抓拍模式下，應可同時對行人、非機動車、機動車進行檢測、跟 蹤及抓拍，在混合抓拍模式下，

60、行人、非機動車和機動車目標捕獲率應不低于99%, 且支持將人臉與人體、車牌與車輛進行關聯(lián)；設備應具有不少于10顆混合補光燈(每顆由紅外和白光燈組成)；設備通道1和通道2的鏡頭光圈大小應均為F1. 010%；設備最低照度能力:彩色應不弱于0. 0003 Lux ；黑白應不弱于0. 0001 Lux；設備鏡頭調節(jié)角度：通道1鏡頭焦距應能覆蓋曠56 mm,不支持角度調整； 通道2鏡頭應為4 mm定焦，應支持土 15。垂直電動調節(jié)；設備應具有耀光抑制功能，耀光區(qū)域W1%；設備通道2應具有圖像拼接功能，拼接后主碼流分辨率不小于4976 X 145225fps,子碼流分辨率不小于2560X74825fps