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文檔簡介

1、從金融視角看數據資產管理技術創新，變革未來數據資產-由實到虛1 存得起來的，就是Storage(存儲)2 看得到的，才是Data(數據)3 看得懂的，叫做Information(信息)4 耍得出來的，才能稱為Intelligence(智能)2015年底，企業級數據倉庫核心數據500TB每天都在新增2.5TB的數據擁有至少1PB 的數據每天要處理6億客戶擁有的20億賬戶產生的各類交易信息面對如此龐大的數據規模和分析目標，每年投入$？最容易想到的數據集含義數據資產管理關注三個特性（1）開閉（2）流動（3）價值資產管理鼻祖會計視角（1）時效性（2）機會性資產價值和時間賽跑金融視角收 集 原 始 數

2、據處 理 加 工 數 據存 儲 數 據探 索 型 分 析機 器 學 習 統 計 模 型構 建 數 據 產 品溝 通數 據 可 視 化分 析 報 告現實世界決策每個環節的出口和入口都是矩陣，矩陣在不同環節之間的映射構成了流動。資產抽象矩陣重裝S T A R S C H E M AM A C H I N EL E A R N I N GE R M O D E LTimeTimePARAMETERA D J U S T F E A T U R E S 3 N F & S E N M A N T I CPAST清理低效資產釋放資源FUTURE讓數據資產增值，增強變現能力不要幻想用一種模型解決所有數據問題。TIME數據倉庫數據湖數據池Data WareHouseData LakeData Reservoir多維數據集市或應用Dimensional Data Mart/Application數據實驗室Data Labs數據資產類型抽象矩陣重裝“一流”？：數據流“二流”金融業：資金流、數據流“三流”實體企業

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