1、制作人：Bruce制作日期：2015年9月22日1.1.歷史：歷史： 又稱新舊QC七大工具（手法），都是由日本總結出來的。日本人在提出舊七種工具推行并獲得成功之后，1979年又提出新七種工具。舊QC七大手法偏重于統計分析，針對問題發生后的改善，新QC七大手法偏重于思考分析過程，主要是強調在問題發生前進行預防。（之所以稱之為“七種工具”，是因為日本古代武士在出陣作戰時，經常攜帶有七種武器，所謂七種工具就是沿用了七種武器。）2.2.作用：作用：協助我們作好日常管理。可在混沌不明的情況下，認清問題關鍵所在，進而解決問題。3.3.意義：意義： 用事實與數據說話 全面預防 全因素、全過程的控制 依據PD

2、CA循環突破狀予以改善 層層分解、重點管理1.1.構成：構成： 品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括檢查表、層別法、柏拉圖（排列圖）、魚骨圖（因果圖）、直方圖、散布圖、控制圖等所謂的QC七工具。查檢表（查檢表（Check listCheck list） 定義：定義： 檢查表又稱調查表，統計分析表等。檢查表是QC七大手法中最簡單也是使用得最多的手法。檢查表是使用簡單易于了解的標準化圖形，人員只需填入規定之檢查記號，再加以統計匯整其數據，即可提供量化分析或比對檢查用，此種表格稱為點檢表或查核表。 以簡單的數據，用容易理解的方式，制成圖形或表格，必要時記上檢查記號，并

3、加以統計整理，作為進一步分析或核對檢查之用。使用目的：使用目的： 系統地收集資料、積累信息、確認事實并可對數據進行粗略的整理和分析。也就是確認有與沒有或者該做的是否完成（檢查是否有遺漏）。分類：分類：一般而言檢查表可依其工作的目的或種類分為下述兩種。點檢用查檢表 在設計時即已定義使用時，只做是非或選擇的注記，其主要功用在于確認作業執行、設備儀器保養維護的實施狀況或為預防事故發生，以確保使用時安全用，此類查檢表主要是確認檢核作業過程中的狀況，以防止作業疏忽或遺漏，例如教育訓練查檢表、設備保養查檢表，行車前車況檢表等等均屬之。記錄用點檢表記錄用點檢表 此類查檢表是用來搜集計劃資料，應用于不良原因和

4、不良項目的記錄，作法是將數據分類為數個項目別，以符號、劃記或數字記錄的表格或圖形。由于常用于作業缺失，品質良莠等記錄，故亦稱為改善用查檢表。用途：用途：有效解決問題依據事實收集資料。避免觀察與分析同時進行。以記錄代替記憶使觀察深入。避免收集資料時，滲入情緒文字敘述等不具體明確因素。制作步驟：制作步驟： 決定檢查的項目。決定檢查的頻率。決定檢查的人員及方法。相關條件的記錄方式，如作業場所、日期、工程等。決定檢查表格式。(圖形或表格)決定檢查記錄的符號。如：正、+、*、等。注意事項：注意事項：應盡量取得分層的信息；應盡量簡便地取得數據；應立即與措施結合；應事先規定對什么樣的數據發出警告，停止生產或

5、向上級報告。檢查項目如果是很久以前制訂現已不適用的，必須重新研究和修訂 。適用范圍：適用范圍：選擇小團隊活動課題；小團隊活動現狀調查；為應用排列圖、直方圖、控制圖、散布圖等工具、方法做前提性的工作；為尋找解決問題的原因、對策，廣泛征求意見；為檢查質量活動的效果或總結改善的結果收集信息資料。應用方法：應用方法：明確收集資料的目的和所需收集的資料確定負責人和對資料的分析方法決定所要設計的表格形式決定記錄的形式選擇 等記號中之適當者記入。決定收集的方法由誰收集、收集的周期、檢查時間、檢查方法、檢查數均應決定。記入記號并整理成次數分配表能直觀的看出全體的形態,并能兼有收集情報與解析的功能。層別法層別法

6、（StratificationStratification）定義：定義： 為區分所收集數據中各種不同的特性特征對結果產生的影響，以個別特征加以分類統計，此類統計方法稱為層別法。通常方法：通常方法：使用的最多的是空間別：作業員：不同拉、班、組別機器：不同機器別原料、零件：不同供給廠家別作業條件：不同的溫度、壓力、濕度、作業場所產品：不同的產品別（如同時生產Ni-Cd和Ni-MH電池）時間別：不同批別、不同時間生產的產品其他：如使用不同的工藝方法生產的同種產品別。層別法的必要性：彌補經驗判斷的不足。從雜亂無章的數據獲得信息。找到目標。使用層別法的時機：在研制、開發新產品時。在收集到有關某一特定主題

7、的觀點、意見或想法等信息之后。在面對一大堆看似混亂復雜的現象，數據或事物之時。由于歸納頭腦風暴法所產生的管理。在編制調查表。在整理歸納數據之時。在提出質量改進措施時。注意事項：分層角度的選擇依目的并配合專業知識考慮。分層分類需符合互斥原則。分層時勿需將兩個以上角度混雜分類。盡量將分層觀念溶進其他手法。分層后應進行比較(或檢定)各作業條件是否有差異。區分：按問題的發生狀況分按問題的發生狀況分：不合格項目、缺陷內容形狀、長度、深度發生位置、發生區域天氣、狀態按可能有問題的原因分按可能有問題的原因分：通常可以根據層別獲取比整體事件更多的分析結果。但由于某些層別的失敗導致了錯誤的情報，所以在劃分層別的

8、時候既要使用工程技術方面的知識及經驗，也要使用特性要因圖，并要檢討其特性質及其同要因的關系，即運用特性要因圖里的中骨、小骨的項目劃分數據便得到較好的層別，在做層別的過程中，以下事件也是極其重要的： 人的區別：在劃分制造要因的層別時，通常也要根據實施人的區別進行層別。（從作業班分析）這樣對作業管理、作業方法有益。另外，還可根據性別區分、年齡區分、經驗區分。機械、裝置的區別：在有幾臺相同機械的時候，可以根據每一臺機械的數據進行判斷不良原因是否因機械差異而產生，另外，像爐子這樣的設備會因位置的不同而溫度不同，所以在爐內的位置上考慮層別將會得到良好的效果。原材料區分：從供應者、前工程、批量、原材料的比

9、例等方面考慮層別。時間區分：上午、下午、日期、季節環境區分：溫度、濕度、氣候、環境狀況作業方法區分：作業的方法、作業條件、批量、測定方法。一個出色的層別應是將數據層別后，能清楚的將層間的區別表現出來。柏拉圖柏拉圖(Pareto Diagram)(Pareto Diagram)定義：定義： 排列圖又稱為柏拉圖、重點分析圖、ABC分析圖，由此圖的發明者19世紀意大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。 排列圖又叫柏拉圖。它是將質量改進項目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表。 根據所搜集之數據，按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標準，以尋求占最大比率之原因，狀況或位置的一種圖

10、形。功能：功能： 排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱坐標表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不良率，損失金額）及所占的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。制作步驟：制作

11、步驟：決定不良的分類項目。決定數據收集期間，并且按照分類項目收集數據。記入圖表紙。計算累計比率。標記代表意義。記上累計值，并用線連接。記入柏拉圖的主題及相關資料。支出金額累計比率 ( 元 ) ( ) 25000 100 20000 75 15000 91年3月合計25000元製作日期：3月31日製作者：阿珍 10000 50 5000 25 0 0 交 際 費 其 他 水電瓦斯費零 用 錢伙 食 費教 育 費 用途說明：用途說明：掌握問題點。掌握重要要因。確認改善效果。效果效果確認確認的柏拉的柏拉圖制圖制作要作要決：決：必須兩個柏拉圖并排，分為改善前與改善后。收集數據的期間和對象必須一致。季節

12、性的變化應列入考慮。對於改善項目以外的要因也要加以注意。魚骨圖（魚骨圖（Fishbone diagram)Fishbone diagram)定義：定義： 當一個問題的特性（結果）受到一些要因（原因）影響時，將這些要因加以整理，成為有相互關系且有條理的圖形，這個圖形就稱為特性要因圖，又叫魚骨圖（Fish-Bone Diagram）。 魚骨圖由日本管理大師石川馨先生所發明，故又名石川圖。魚骨圖是一種發現問題“根本原因”的方法，它也可以稱之為“Ishikawa”或者“因果圖”。大要因 特 性中要因大要因大要因大要因小要因類型：類型：A、整理問題型魚骨圖整理問題型魚骨圖（各要素與特性值間不存在原因關系

13、，而是結構構成關系）B、原因型魚骨圖原因型魚骨圖（魚頭在右，特性值通常以“為什么”來寫）C、對策型魚骨圖對策型魚骨圖（魚頭在左，特性值通常以“如何提高/改善”來寫）制作步驟：制作步驟： 制作魚骨圖分兩個步驟：分析問題原因/結構、繪制魚骨圖。分析問題原因分析問題原因/ /結構。結構。A、針對問題點，選擇層別方法（如人、機、料、法、環等）。B、按頭腦風暴分別對各層別類別找出所有可能原因（因素）。C、將找出的各要素進行歸類、整理，明確其從屬關系。D、分析選取重要因素。E、檢查各要素的描述方法，確保語法簡明、意思明確。分析要點：分析要點：a、確定大要因（大骨）時，現場作業一般從“人、機、料、法、環”著

14、手，管理類問題一般從“人、事、時、地、物”層別，應視具體情況決定；b、大要因必須用中性詞描述（不說明好壞），中、小要因必須使用價值判斷（如不良）；c、腦力激蕩時，應盡可能多而全地找出所有可能原因，而不僅限于自己能完全掌控或正在執行的內容。對人的原因，宜從行動而非思想態度面著手分析；d、中要因跟特性值、小要因跟中要因間有直接的原因-問題關系，小要因應分析至可以直接下對策；e、如果某種原因可同時歸屬于兩種或兩種以上因素，請以關聯性最強者為準（必要時考慮三現主義：即現時到現場看現物，通過相對條件的比較，找出相關性最強的要因歸類）；f、選取重要原因時，不要超過7項，且應標識在最末端原因。魚骨圖繪圖過程

15、魚骨圖繪圖過程A、填寫魚頭（按為什么不好的方式描述），畫出主骨；B、畫出大骨，填寫大要因；C、畫出中骨、小骨，填寫中小要因；D、用特殊符號標識重要因素。要點：繪圖時，應保證大骨與主骨成60度夾角，中骨與主骨平行。注意事項：注意事項：以事實為依據。無因果關系者，予以剔除，不予分類。多加利用過去收集的資料。重點放在解決問題上，并依結果提出對策，依5W2H原則執行。依據特性別，分別制作不同的特性要因圖。大要因通常代表是一個具體方向。 中要因通常代表的是一個概念、想法。 小要因通常代表的是具體事件。至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且這些要因都不能重復。 （1） WHY為什么？為什么要這么做？理由

16、何在？原因是什么？ （2） WHAT是什么？目的是什么？做什么工作？ （3） WHERE何處？在哪里做？從哪里入手？ （4） WHEN何時？什么時間完成？什么時機最適宜？ （5） WHO誰？由誰來承擔？誰來完成？誰負責？ （6） HOW 怎么做？如何提高效率？如何實施？方法怎樣？ （7） HOW MUCH多少？做到什么程度？數量如何？質量水平如何？費用產出如何？ 為何每天都會塞車至少一至兩小時？尖峰時段上下班時間用餐時間假日出門出外旅遊多車輛集中特定節日出門婚喪隊伍多節日遊行多加油隊伍長加油車輛多購物商圈擁擠貨車任意卸貨商圈街道狹小 等候停車隊伍長停車位過少收費速度過慢油管不夠多開車人數增加生

17、活品質提高GNP 提高虛榮心作祟週休二日休閒增加活動地點多開放進口分期付款車價降低車禍多駕駛人講手機不守交通規則違規停車車位不夠 路況不佳道路施工大卡車超載貪一時之便交通事故多出門時間不對車輛停靠不當直方圖直方圖（HistogramHistogram）定義：定義： 直方圖(Histogram)又稱質量分布圖。是一種統計報告圖，由一系列高度不等的縱向條紋或線段表示數據分布的情況。 一般用橫軸表示數據類型，縱軸表示分布情況。 直方圖是將所收集的測定值、特 性值或結果值，分為幾個相等的區間作為橫軸，并將各區間內所測定值依所出現的次數累積而成的面積，用柱子排起來的圖形。 直方圖是表示資料變化情況的一種

18、主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對于資料分布狀況一目了然，便于判斷其總體質量分布情況。使用目的：使用目的：測知制程能力。測知數據的真偽。測知分配型態。計算產品不良率。調查是否混入兩個以上的不同群體。藉以制定規格界限。規格與標準值比較。設計管制界限是否可用于制程管制。求分配的平均值與標準差。制作步驟：制作步驟：收集數據并且記錄在紙上。找出全體數據中之最大值（L）與最小值（S）全距（R）最大值（L）最小值（S）決定組數史特吉斯公式組數：K13.32log n n數據個數組數決定參考表(經驗法則)組距（H）RK全距組數求各組上、下組界-第一組下組界最小

19、值最小測定值(最小測量單位）2-第一組上組界下組界組距（以此類推）決定組的中心點。（上組界下組界）2組的中心點 製作頻數分配表。製作直方圖。以組距為底長，以頻數為高，作各組的矩形圖。填上主題、規格、平均值、數據來源、日期等資料注意事項：注意事項：抽取的樣本數量過小，將會產生較大誤差，可信度低，也就失去了統計的意義。因此，樣本數不應少于50個。組數 k 選用不當，k偏大或偏小，都會造成對分布狀態的判斷有誤。直方圖一般適用于計量值數據，但在某些情況下也適用于計數值數據，這要看繪制直方圖的目的而定。圖形不完整，標注不齊全，直方圖上應標注：公差范圍線、平均值 的位置(點畫線表示)不能與公差中心M相混淆

20、；圖的右上角標出：N、S、C p或 CPK.形狀分析：形狀分析：正常型正常型 正常型是指過程處于穩定的圖型，它的形狀是中間高、兩邊低，左右近似對稱。近似是指直方圖多少有點參差不齊，主要看整體形狀。如下圖例： 異常型直方圖種類則比較多，所以如果是異常型，還要進一步判斷它屬于哪類異常型，以便分析原因、加以處理。 下面介紹幾種比較常見的：孤島型孤島型 孤島型直方圖孤島型直方圖 在直方圖旁邊有孤立的小島出現，當這種情況出現時過程中有異常原因。如：原料發生變化，不熟練的新工人替人加班，測量有誤等，都會造成孤島型分布，應及時查明原因、采取措施。雙峰型雙峰型雙峰型直方圖雙峰型直方圖 當直方圖中出現了兩個峰，

21、這是由于觀測值來自兩個總體、兩個分布的數據混合在一起造成的。如：兩種有一定差別的原料所生產的產品混合在一起，或者就是兩種產品混在一起，此時應當加以分層。折齒形折齒形折齒形直方圖折齒形直方圖 當直方圖出現凹凸不平的形狀，這是由于作圖時數據分組太多，測量儀器誤差過大或觀測數據不準確等造成的，此時應重新收集數據和整理數據。陡壁型陡壁型陡壁型直方圖陡壁型直方圖 當直方圖像高山的陡壁向一邊傾斜時，通常表現在產品質量較差時，為了符合標準的產品，需要進行全數檢查，以剔除不合格品。當用剔除了不合格品的產品數據作頻數直方圖時容易產生這種陡壁型，這是一種非自然形態。偏態型偏態型偏態型偏態型 由于某種原因使下限受到

22、限制時，容易發生偏左型。如：用標準值控制下限，擺差等形位公差，不純成分接近于0，疵點數接近于0或由于工作習慣都會造成偏左型。 由于某種原因使上限受到限制時，容易發生偏右型。如：用標準尺控制上限，精度接近100%，合格率也接近100%或由于工作習慣都會造成偏右型。平頂型平頂型平頂型直方圖平頂型直方圖 當直方圖沒有突出的頂峰，呈平頂型，然而形成這種情況一般有三種原因。 A、與雙峰型類似，由于多個總體、多總分布混在一起。 B、由于生產過程中某中緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損、操作者的疲勞等。 C、質量指標在某個區間中均勻變化。比較分析：比較分析： 當直方圖的形狀呈正常型時，即工序在此時刻處于穩定狀

23、態時，還需要進一步講直方圖同規格界限（即公差）進行比較，以分析判斷工序滿足公差要求的程度。 這里規格的上限用Tu表示，Tl為規格的下限，公差中心M= ，樣本的分布中心為 ，樣本的標準差為s。下面將與規格界限比較的常見幾種典型狀態，及其分析、控制要點結合圖型加以說明。理想型：理想型： 圖型對稱分布，樣本分布中心 與公差中心M近似重合，分布在公差范圍內且兩邊有一定余量，是理想狀態。因此，可保持狀態水平加以監督。偏向型偏向型 樣本分布中心 比公差中心M有較大偏移，這種情況下，稍有不慎就會出現不合格。因此要調整分布中心與公差中心近似重合。無富余型無富余型 樣本分布中心 與公差中心M近似重合，但兩邊與規

24、格的上、下限緊緊相連，沒有余地，表明過程能力已到極限，非常容易出現失控，造成不合格。因此，要立即采取措施，提高過程能力，減少標準偏差。能力富余型 樣本分布中心 與公差中心M近似一致，但兩邊與規格上、下限有很大距離，說明工序能力出現過剩，經濟性差。因此，可考慮改變工藝，放寬加工精度或減少檢驗頻次，以降低成本。能力不足型能力不足型 樣本分布中心 與公差中心M近似重合，但分布已超出上、下限。這時不合格已經出現。因此，要采取措施提高加工精度，減少標準偏差。散布圖散布圖（Scattered DiagramScattered Diagram）定義：定義： 散布圖，是用來表示一組成對的數據之間是否有相關性的

25、一種圖表。這種成對的數據或許是“特性要因”、“特性特性”、“要因要因”的關系。制作散布圖的目的是為辨認一個品質特征和一個可能原因因素之間的聯系。用途用途說明說明檢定兩變數間的相關性。從特性要求尋找最適要因。從要因預估特性水準。目的目的知道兩組數據（或原因與結果）之間是否有相關及相關程度。依據各種可能影響原因層別繪制散布圖，可找出最適的要因。檢視是否為不相關。制作步驟制作步驟收集相對應數據，至少30組以上，并且整理寫到數據表上。找出數據之中的最大值和最小值。畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距。將各組對數據標示在座標上。記錄必要事項。范范例：身高例：身高與體重與體重散散布圖布圖(kg)體重班 級：208

26、班人數：30人製 作：江老師製作日：4/343 41 39 37 35 33 31 29 27 25 23 21 120 122 124 126 128 130 132 134 136 138 140身高(cm)分類：分類： 1.強正相關（如容量和附料重量）r=+12.強負相關（油的粘度與溫度） r=-13.弱正相關（身高和體重） 0r14.弱負相關（溫度與步伐） -1r05.不相關（氣壓與氣溫） r=06.非線性相關 r=0*注：r為相關系數，將在回歸分析中說明X X 123 X X X X（ ）正相關（強）正相關（強）（ ）正相關（中度）正相關（中度）（ ）正相關（弱）正相關（弱）Y YY

27、 YY Y X X X XY Y (6)(6)無相關無相關Y Y X XY Y(5)(5)無相關無相關(4)(4)無相關無相關 (7(7）負相關（強）負相關（強） (8 8）負相關（中度）負相關（中度）(9(9）負相關（弱）負相關（弱） X X X X X XY YY Y注意事項注意事項兩組變量的對應數至少在30個以上，最好50個，100個最佳。找出X、Y軸的最大值與最小值，并以X、Y的最大值及最小值建立XY坐標。通常橫坐標用來表示原因或自變量，縱坐標表示效果或因變量。散布圖繪制后，分析散布圖應謹慎，因為散布圖是用來理解一個變量與另一個變量之間可能存在的關系，這種關系需要進一步的分析，最好作進

28、一步的調查。控制圖控制圖定義：定義： 控制圖法：又叫管理圖，描述生產過程中產品質量波動狀態的圖形，利用控制圖區分質量波動原因，判明生產過程是否處于穩定狀態方法稱為控制圖法。控制圖的用途控制圖的用途控制圖法是用樣本數據來分析判斷生產過程是否處于穩定狀態的有效工具。它的用途為過程分析和過程控制。控制圖原理控制圖原理產品質量服從正態分布特點分布中心與質量標準中心M重合，散差分布在質量控制界限之內，表明質量生產過程處于穩定狀態。控制圖分類：控制圖分類：按數據性質分類1.計量值控制圖a.平均值與全距控制圖(X-R chart)b.平均值與標準差控制圖(X- chart)c.中位值與全距控制圖(X-R c

29、hart) d.單值控制圖(X chart)e.最大值與最小值控制圖(L-S chart)2. 計數值控制圖a.不良率控制圖(P chart)b.不良數控制圖(Pn chart) c.缺點數控制圖(C chart) d.單位缺點數控制圖(U chart)按控制圖用途分類 1.解析用控制圖 2.管制用控制圖70收集數據約100個依測定時間或群體進行區分排列對數據進行分組，2-6個數據分為一組組內數據以n表示組數以K表示記入數據表計算每組平均值計算每組全距計算總平均值計算全距平均XRXR71X計算管制界限A2可查表R控制圖的控制界限計算方法： D3、D4可查表CL X2UCLXA R2LCLXA

30、RC LR4UCLD R3L C LD R72樣本nA2D3D421.883.2731.0232.5840.7292.2850.5772.1260.4832.0070.4190.0761.92473XUCLCLLCLRUCLCL74收集近期內的產品，分組算出不良率 =不良個數/檢查數計算平均不良率P=總不良數/總檢查數計算管制線中心線 上管制線下管制線13PPL C LPn13PPU C LPnC LPnPPn75連續25個點在控制界限內，35點不多于1點在界限之外，100點不多于2點在界限之外連續至少7點在一側連續11點中至少有10在一側連續14點中至少有12在一側連續17點中至少有14點在

31、一側連續20點中至少有15點在一側連續至少7點連續上升點的排列成周期狀連續3點有2點或連續7點至少有3點落在2倍標準差之外7677在4M1E因素未加控制，工序處理不穩定狀 態時就使用控制圖。在工序能力不足（即Cp1）的情況下就使用控制圖。用規格線代替控制線，或用壓縮的規格線代替控制線。初次應用控制圖時，在畫出原始數據的控制圖后未進行打點鑒別而直接應用于現場。在現場應用時，控制圖只打點不作分析判斷，失去控制圖的報警作用。78在現場應用時，打點不及時，工序出現異常也不能及時發現。當工序條件4M1E因素發生變化時，不及時調整控制界限線。 畫法不規范、不完整。上、下控制界限線和中心線的代表符號、控制圖

32、的類型、樣本數n等標志不完全或有錯誤，以及上、下控制圖形的位置不對應等。 7975.07%90.00%98.58%90.00%0%20%40%60%80%100%合 格 率 (% )目 標 值 (% )月度月度Aug-02Sep-02Oct-02匯總匯總試產總數試產總數404076276242442412261226合格數合格數363657257241841810261026合格率合格率(%)(%)90.00%90.00%75.07%75.07%98.58%98.58%83.69%83.69%目標值目標值(%)(%)90.00%90.00%90.00%90.00%90.00%90.00%90%

33、新產品試產合格率大于新產品試產合格率大于90%80（一）排列表（一）排列表日期：日期：2003-06-01-2003-07-12月份月份6月月7月上旬月上旬總計總計入倉數入倉數179111791110889108892880028800次品數次品數98982323121121次品率次品率5.52.14.2次品百分比比較圖次品百分比比較圖0.55%0.21%0.42%0.00%0.10%0.20%0.30%0.40%0.50%0.60%6月7月上旬總計次品率次品統計表（次品統計表（6月月-7月上旬月上旬）818月份終檢缺陷分布圖布次工藝尺寸大燙線頭手工油污疵點疵點合格合格疵點疵點布次布次工藝工藝

34、尺寸尺寸大燙大燙線頭線頭手工手工油污油污總數總數總數總數%33256493988166239886656651%1%17%17%12%12%5%5%12%12%2%2%2%2%不良點分類不良點分類下貨總數下貨總數合格率合格率169491694949%49%51%51%33232332321628316283821.1.定義：定義： 品管新七大手法是在未收集數據以前,對于 問題的原因及解決過程進行整體思考的方法,是 PDCA管理循環中充實計劃的重要工具;它是一種 發掘問題、重視計劃、重視流程、重視方針的體 質,及全員有體系指向的體質。 2.2.用途：用途： 整理語言數據引發思考充實計劃防止欠缺及

35、遺漏有助于所有關系人員參考協力推進讓關系人員一目了然圖形思考使問題更易見,易懂,有利問題的解決 3.3.分類：分類： KJ法(親和圖法) (Affinity Diagram) 關聯圖法(Relationship Diagram) 系統圖法(System Diagram) PDPC法(PROCESS DECISION PROGRAM CHART) 箭頭圖法(Arrow Diagram) 矩陣圖法(Matrix Diagram) 矩陣數據解析法(Matrix Data Analysis Chart) 4.4.各手法在計劃階段使用的時機各手法在計劃階段使用的時機: : PLAN1:事實很混沌.需要整

36、理.需要明確的將問題顯現(關聯圖&KJ法) PLAN2:針對目的.實施問題解決的手段的尋求.目的與手段的關聯明確確定的階段(系統圖&矩陣圖) PLAN3:當手法選定之后.以時間系列性的順序加以設定.作成成功的可能性很高的計劃階段(箭頭圖&PDPC)5.5.詳解詳解 KJ KJ法法 (Affinity Diagram) (Affinity Diagram) 1.定義: 親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首創，把大量收集到的關于未知事物或不明確的事實的意見或構思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統一認識和協調工作,以利于問題解決的

37、一種方法。 2.2.用途用途: : 對問題不很清楚時.用感覺轉換成語言文字. 將之歸類成圖。對現場紛亂現象或他人片段語意.歸納成文字紙片.加上自己感覺.依親和性整理.歸納可形成思考問題之主體。太過理智.過份主觀或問題紛擾不確定時.改以感性語言.描述事情.然后將這些枝節依親和歸納.可突破障礙.使對問題解決更清楚。大家意見紛紜時.依親和歸納.整理出較接近一致的想法.可以解決問題及建立共識。3.3.制作步驟制作步驟: :(1)決定主題。 (2)針對主題來進行語言資料的收集。 (3)重新確認，修正語言資料。 (4)語言資料卡片化。 (5)卡片的匯集、分群。 (6)制作親和卡。 (7)卡片的配置排列。

38、(8)完成親和圖。 大 卡小卡語言語言語言小卡語言語言語言小卡語言語言語言4.4.例例1 1例例2 2推進全數良品,全組織的參與或自主檢查的徹底推進全數良品統計機率不適用時代要求高工程能力全組織動員參與品質推展至外包工程全工程納入功能檢查走向自動判定器人判定時代轉變為計測器判定量代開發自動檢查儀器自主管理及作業信賴性被嚴格要求品質保證時代自主管理自主檢查設備品質及保養影響制品品質設備保養合乎制品品質設備品質性能決定制品品質要確認初期品質品質較成本降低更補重視工程能力確保及檢查能力確保關聯圖法關聯圖法(Relationship Diagram) (Relationship Diagram) 1.

39、定義： 關聯圖，又稱關系圖，20世紀60年代由日本應慶大學千住鎮雄教授提出，是用來分析事物之間“原因與結果”、“目的與手段”等復雜關系的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關系中，尋找出解決問題的辦法。2.2.用途用途: :用來整理要因呈現復雜關系的問題.在計劃階段,可以廣闊視野來了解問題.可用來準確地掌握重點項目.針對制程進行品質改善.QA、QC的方針展開. 3.3.制作步驟制作步驟: :決定主題 . 列舉原因,思考,收集資料. 將原因整理在卡片上. 集群組合,將因果關系相近之卡片加以歸類. 粘貼卡片,畫箭頭. 明確重點,將重要原因加以著色. 針對圖中的重點項目或原因作具體對策實施計劃.

40、4.4.例例: :治具原材料烙鐵結構不合理SMD電容斷裂ICT壓傷烙鐵溫度高溫度環境濕度人員未 培訓折板方式不對制 程切板機損壞刀具不鋒利手折邊條應力損傷PCB變形系統圖法系統圖法(System Diagram) (System Diagram) 1.1.定義：定義： 系統圖就是把要實現的目的與需要采取的措施或手段，系統地展開，并繪制成圖， 以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的一種方法。2.2.分類：分類：型號使 用 目 的對策展開型目標、目的達成的對策、手段有系統的展開、獲得構成要素型將問題對象所構成的要素有系統的展開，使關系明確3.3.用途用途 在新制品幵發中的設計質量的展開.質量保證中

41、為了更確實的作保證質量的展幵及品管工程圖的關連.使特性要因圖更加以活用.目標、方針、實施事項的展開.部門機能、管理機能的明確化及效率化方策的尋求.4.4.制作步驟制作步驟( (方策展開型為例方策展開型為例) )目標或目的的設定手段及方策的提出手段及方策的評價手段及方策卡片的制作目的確認制作實施計劃 手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策手段、方策目的/目標5.5.例例1 1Quality品質類別首階方針建立有效、先進的品質管理系統；追求卓越、無缺失的品質，以提昇公司的形象，提高競爭力Q-1.整合I/O全

42、球品保組織/系統/職責，俾能提昇回饋速度，掌握全球品質資訊次階策略次子階任務Q-2.推動製造單位自主品質改善，以降低客訴案件，並提昇製程能力Q-3.推動GQIS，並結合PDM系統，以建立完整的品管資訊系統Q-4.舉辦品保世幹班，以提昇KS I/O品管素質1.1999/2月前完成整合2.製程不良率降低50%3.CPK1.334.客訴減少35%(105件69件)5.1999/2/1日起，全面啟用 GQIS，ECN作業電腦化6.1999/6/以前，培養30名世 幹班學員例3 (QIT推動方案展開)QIT推動(質量信息及試驗系統)人員環境方法拒絕新事務每月開展QIT研討會完成日期責任人不願面對挑戰組織

43、變動各級主管未及推動進度無人跟蹤未掌握基本統計手法未有計劃環節輔助每周訓練新觀念發文規定組織變動徐須由代理人接任每兩周追蹤一次進度并跟催各級主管每兩周追蹤一次進度并跟催各級主管上課訓練制定教材.放入LOTUS11/25-12/111/3-3/511/2011/2511/2512/511/25-1/5SUNNYSUNNYSUNNYSUNNYSUNNYSUNNYSUNNY改善對策PDPCPDPC法法(PROCESS DECISION PROGRAM CHART)(PROCESS DECISION PROGRAM CHART)1.定義： 過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision

44、 Program Chart)法是隨事態的進展分析能導致各種結果的要素，并確定一個最優過程使之達到理想結果的方法。2.2.用途用途: :在目標管理中做實施計劃的策定。技術開發題目的實施計劃的策定。在體系中重大事故的策定。制造工程中的不良對策。原因分析計劃的策定。3.3.制作步驟制作步驟: : 針對某一目標(或防范事故)，并且是可行項目，并確定過程之起點、終點。經小組討論達成目標之可能路徑。從過程路徑預想可能發生現象，或須解決之問題。擬定對策及預測可能結果。整理過程步驟發生現象、預測結果、對策項目、依時間或發生順序，排成過程路徑，其間以箭頭線表示過程關聯。4.4.例例1 1開 始卡片1卡片2卡片

45、3卡片5卡片6卡片7卡片8卡片9卡片12卡片14目 的卡片4卡片10卡片11卡片13卡片15NONOYNOYNONOYNONOYY例2預約內部會場尋找外部講師找不到合適的外部講師考慮多位內部講師搭配找尋內部講師由Q group 擔任講師通知講師上課決定講師有了明確對象講師委托其上課答應上課了解每位小組成員的特長課程 課程排列到高等學校找到企業顧問公司找N NYNNY箭頭圖法箭頭圖法(Arrow Diagram) (Arrow Diagram) 1.1.定義：定義： 為有效管理計劃將計劃之作業步驟.依時間進行及先后作業之關聯順序.排成網狀圖.并在每一作業旁.注明預估最早及最遲完成之兩項日數.便于日程及進度管理的圖法。箭頭圖也稱為：網絡分