1、作業(yè)：作業(yè)：08-01num gendergender wbeforewbeforewafterwafterdwdw1172.070.02.02166.060.06.0 51個(gè)人參與一項(xiàng)減肥訓(xùn)練個(gè)人參與一項(xiàng)減肥訓(xùn)練問題問題1：減肥前后的體重是否有差異？：減肥前后的體重是否有差異？問題問題2：體重差量在男女之間是否有差異？：體重差量在男女之間是否有差異？Data05-07 結(jié)果報(bào)告結(jié)果報(bào)告答：方差齊性檢驗(yàn)結(jié)果F = 5.649；p = 0.021 0.05（Excel結(jié)果，簡(jiǎn)單的F 檢驗(yàn)）?兩個(gè)軟件結(jié)果發(fā)生矛盾時(shí)，傾向采用兩個(gè)軟件結(jié)果發(fā)生矛盾時(shí)，傾向采用SPSS的結(jié)果的結(jié)果例子：教材有差別嗎？例

2、子：教材有差別嗎？現(xiàn)有三種教材，隨機(jī)選取現(xiàn)有三種教材，隨機(jī)選取24名被試，將其隨機(jī)分成名被試，將其隨機(jī)分成3組，各組，各組采用一種教材進(jìn)行學(xué)習(xí)。事后進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果如下，組采用一種教材進(jìn)行學(xué)習(xí)。事后進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果如下，問問3種教材對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否一致？種教材對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否一致？731X742X793X可不可以用可不可以用T檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩教材之間的比較來解決該問題？檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩教材之間的比較來解決該問題？多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)不適合用多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)不適合用T檢驗(yàn)檢驗(yàn) 1、檢驗(yàn)過程煩瑣、檢驗(yàn)過程煩瑣 例如，一實(shí)驗(yàn)中解釋變量包含例如，一實(shí)驗(yàn)中解釋變量包含3個(gè)水個(gè)水平，采用平，采用t檢驗(yàn)

3、法要進(jìn)行檢驗(yàn)法要進(jìn)行 次兩兩平次兩兩平均數(shù)間的差異檢驗(yàn)；若有均數(shù)間的差異檢驗(yàn)；若有k個(gè)處理，則要個(gè)處理，則要作作 k(k-1)/2次類似的檢驗(yàn)。次類似的檢驗(yàn)。323C多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)不適合用多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)不適合用T檢驗(yàn)檢驗(yàn) 2、無統(tǒng)一的誤差估計(jì)，且檢驗(yàn)的靈敏性低、無統(tǒng)一的誤差估計(jì)，且檢驗(yàn)的靈敏性低 對(duì)同一試驗(yàn)的多個(gè)處理進(jìn)行比較時(shí)，應(yīng)對(duì)同一試驗(yàn)的多個(gè)處理進(jìn)行比較時(shí)，應(yīng)該有一個(gè)統(tǒng)一的誤差的估計(jì)值。若用該有一個(gè)統(tǒng)一的誤差的估計(jì)值。若用 t 檢驗(yàn)法檢驗(yàn)法作兩兩比較，由于每次比較需計(jì)算一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤作兩兩比較，由于每次比較需計(jì)算一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)誤來估計(jì)誤差，故使得各次誤差的估計(jì)不統(tǒng)一。來估計(jì)誤差，故使得各

4、次誤差的估計(jì)不統(tǒng)一。同時(shí)由于沒有充分利用資料所提供的信息而使同時(shí)由于沒有充分利用資料所提供的信息而使誤差估計(jì)的精確性降低，從而降低檢驗(yàn)的靈敏誤差估計(jì)的精確性降低，從而降低檢驗(yàn)的靈敏性。性。多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)不適合用多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)不適合用T檢驗(yàn)檢驗(yàn) 3 3、推斷的可靠性低，檢驗(yàn)的、推斷的可靠性低，檢驗(yàn)的 I I 型錯(cuò)誤率（型錯(cuò)誤率（）大）大 用用T T 檢驗(yàn)法進(jìn)行多個(gè)處理平均數(shù)間的差異檢驗(yàn)檢驗(yàn)法進(jìn)行多個(gè)處理平均數(shù)間的差異檢驗(yàn)會(huì)增大犯會(huì)增大犯I I型錯(cuò)誤的概率，降低推斷的可靠性。比型錯(cuò)誤的概率，降低推斷的可靠性。比如用如用T T 檢驗(yàn)法進(jìn)行檢驗(yàn)法進(jìn)行3 3水平的均數(shù)間的差異檢驗(yàn)，若水平的均

5、數(shù)間的差異檢驗(yàn)，若兩兩比較推斷正確的概率為兩兩比較推斷正確的概率為95%95%，因?yàn)橐还惨?，因?yàn)橐还惨? 3次次比較，則所有比較都正確的概率為比較，則所有比較都正確的概率為0.950.953 3=0.86=0.86。多個(gè)平均數(shù)差異檢驗(yàn)應(yīng)采用方差分析（多個(gè)平均數(shù)差異檢驗(yàn)應(yīng)采用方差分析（ analysis of variance ）第第5講：方差分析講：方差分析主要內(nèi)容主要內(nèi)容 方差分析的基本思想方差分析的基本思想 單因素方差分析（軟件應(yīng)用）單因素方差分析（軟件應(yīng)用） 獨(dú)立樣本獨(dú)立樣本 相關(guān)樣本相關(guān)樣本 兩因素方差分析（軟件應(yīng)用）兩因素方差分析（軟件應(yīng)用）方差分析的基礎(chǔ)：變異的分解方差分析的基

6、礎(chǔ)：變異的分解2.)(xxij單個(gè)觀察值的變異：?jiǎn)蝹€(gè)觀察值的變異：總變異：總變異：2.)(xxSSij總組間變異：組間變異：2.).(xxnSSii教材組間2.)(iijxxSS組內(nèi)組內(nèi)變異：組內(nèi)變異：組內(nèi)組間總SSSSSS變異分解：變異分解：方差分析的基礎(chǔ)：變異的分解方差分析的基礎(chǔ)：變異的分解2.)(xxij單個(gè)觀察值的變異：?jiǎn)蝹€(gè)觀察值的變異：造成變異的原因有兩個(gè)：造成變異的原因有兩個(gè)：1. 隨機(jī)因素造成的變異，記為隨機(jī)因素造成的變異，記為2. 教材種類（解釋變量）不同造成的變異，即教材種類（解釋變量）不同造成的變異，即因?yàn)椴煌傮w的均數(shù)不等造成的變異，記為因?yàn)椴煌傮w的均數(shù)不等造成的變異，

7、記為隨機(jī)SS教材SS方差分析的邏輯方差分析的邏輯組內(nèi)變異只是由隨機(jī)因素造成的，即：組內(nèi)變異只是由隨機(jī)因素造成的，即：隨機(jī)組內(nèi)組內(nèi)_SSSS教材隨機(jī)組間組間SSSSSS_組間變異即有隨機(jī)因素，也有教材種類不同造成的變異組間變異即有隨機(jī)因素，也有教材種類不同造成的變異組內(nèi)組間總SSSSSS變異分解：變異分解：造成變異的原因有兩個(gè)：造成變異的原因有兩個(gè)：1. 隨機(jī)因素造成的變異，記為隨機(jī)因素造成的變異，記為2. 教材種類（解釋變量）不同造成的變異，即教材種類（解釋變量）不同造成的變異，即因?yàn)椴煌傮w的均數(shù)不等造成的變異，記為因?yàn)椴煌傮w的均數(shù)不等造成的變異，記為隨機(jī)SS教材SS方差分析的邏輯方差分析

8、的邏輯怎么比較？怎么比較？因?yàn)橐驗(yàn)槟繕?biāo)：考察教材種類是否影響成績(jī)。這個(gè)問題就轉(zhuǎn)化為考目標(biāo)：考察教材種類是否影響成績(jī)。這個(gè)問題就轉(zhuǎn)化為考察教材種類所引起的變異是否存在，即察教材種類所引起的變異是否存在，即 是否大于是否大于0？教材SS隨機(jī)組內(nèi)組內(nèi)_SSSS教材隨機(jī)組間組間SSSSSS_所以可以比較所以可以比較 和和 的變異來考察的變異來考察 是否大于是否大于0教材SS組內(nèi)SS組間SS通過差值比較通過差值比較組內(nèi)組間差值SSSS通過比值比較通過比值比較組內(nèi)組間比值SSSS因?yàn)楸戎捣囊驗(yàn)楸戎捣腇分布分布方差分析的邏輯方差分析的邏輯所以可以比較所以可以比較 和和 的比值來考察的比值來考察 是否大于

9、是否大于0教材SS組內(nèi)SS組間SS0, 10, 1等于說明如果比值大于說明如果比值教材組內(nèi)組間教材組內(nèi)組間SSSSSSFSSSSSSF隨機(jī)組內(nèi)組內(nèi)_SSSS教材隨機(jī)組間組間SSSSSS_這樣比是否合理？這樣比是否合理？組內(nèi)隨機(jī)變異與組間隨機(jī)變異的自由度不一致組內(nèi)隨機(jī)變異與組間隨機(jī)變異的自由度不一致組內(nèi)隨機(jī)變異的自由度組內(nèi)隨機(jī)變異的自由度組間隨機(jī)變異的自由度組間隨機(jī)變異的自由度) 1() 1() 1(321教材教材教材組內(nèi)nnndf1 教材種類組間df方差分析的邏輯方差分析的邏輯合理做法：比較合理做法：比較“組間變異組間變異/組間自由度組間自由度”和和“組內(nèi)變異組內(nèi)變異/組內(nèi)自組內(nèi)自由度由度”0

10、, 1/0, 1/等于說明如果比值大于說明如果比值教材組內(nèi)組內(nèi)組間組間教材組內(nèi)組內(nèi)組間組間SSdfSSdfSSFSSdfSSdfSSF方差分析就是根據(jù)方差分析就是根據(jù)F分布分布對(duì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對(duì)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量F 值是否值是否在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于 1 （單側(cè)檢驗(yàn)）進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)（單側(cè)檢驗(yàn)）進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn))(/組內(nèi)組間組內(nèi)組內(nèi)組間組間，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量dfdfFdfSSdfSSF 方差分析過程方差分析過程2.).(xxnSSii教材組間2.)(iijxxSS組內(nèi)組內(nèi)組內(nèi)組間組間統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量dfSSdfSSF/) 1(indf教材組內(nèi)1 kdf組間右側(cè)檢驗(yàn)）分布計(jì)算拒絕域（采用，基于組內(nèi)組間)(dfdf

11、F1. 提出假設(shè)：提出假設(shè)：)(.:210為組數(shù)kHk等至少有一對(duì)總體均數(shù)不:1H2. 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：3. 計(jì)算拒絕域計(jì)算拒絕域4. 根據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量是否落入拒絕域做出判斷根據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量是否落入拒絕域做出判斷事后多重比較事后多重比較方差分析的方差分析的 F F 值在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于值在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于1 1，表明至少在，表明至少在k k個(gè)個(gè)總體之間至少有一對(duì)存在差異，但并不意味著兩兩總體總體之間至少有一對(duì)存在差異，但并不意味著兩兩總體平均數(shù)間存在差異。因而，有必要進(jìn)行兩兩總體平均數(shù)平均數(shù)間存在差異。因而，有必要進(jìn)行兩兩總體平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩兩總體平均數(shù)間是否存在差異。

12、間的比較，以具體判斷兩兩總體平均數(shù)間是否存在差異。統(tǒng)計(jì)上把統(tǒng)計(jì)上把在方差分析的在方差分析的F F 值在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于值在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于1 1的前提的前提下下，進(jìn)行多個(gè)總體平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為事后多，進(jìn)行多個(gè)總體平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為事后多重比較重比較(Post Hoc Multiple Comparisons)(Post Hoc Multiple Comparisons)。事后多重比較的方法很多，常用的有最小顯著差數(shù)法事后多重比較的方法很多，常用的有最小顯著差數(shù)法( (LSDLSD法法) )統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用例子：教材有差別嗎？例子：教材有差別嗎？現(xiàn)有三種教材，隨機(jī)選取現(xiàn)有

13、三種教材，隨機(jī)選取24名被試，將其隨機(jī)分成名被試，將其隨機(jī)分成3組，各組，各組采用一種教材進(jìn)行學(xué)習(xí)。事后進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果如下，組采用一種教材進(jìn)行學(xué)習(xí)。事后進(jìn)行測(cè)試，測(cè)試結(jié)果如下，問問3種教材對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否一致？種教材對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否一致？731X742X793X數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)輸入textbooktextbook是教材變量：是教材變量： “ “1”1”表示教材表示教材1 1，“2”2”表示教材表示教材2 2，“3”3”表示教材表示教材3 3scorescore是考試成績(jī)變量是考試成績(jī)變量numtextbookscore11702172Data05-28Data05-28軟件操作（軟件操作（

14、SPSS）4. 在在Display Means for框中放入框中放入“textbook”5. 勾選勾選“Compare main effects” ，再選，再選LSD1. 在在Dependent Variable 框中放入框中放入“score”Analysis General Linear Model Univariate3. 點(diǎn)擊點(diǎn)擊 option2. Fixed Factor 框中放入框中放入“textbook”6. 點(diǎn)擊點(diǎn)擊 OK方差分析結(jié)果方差分析結(jié)果事后比較的結(jié)果事后比較的結(jié)果軟件操作（軟件操作（Excel）功能加載功能加載工具工具 加載宏加載宏勾選勾選“分析工具庫(kù)分析工具庫(kù)”假設(shè)

15、檢驗(yàn)命令調(diào)用假設(shè)檢驗(yàn)命令調(diào)用工具工具 數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析選定選定“方差分析：?jiǎn)我蛩胤讲罘治龇讲罘治觯簡(jiǎn)我蛩胤讲罘治觥狈讲罘治鼋Y(jié)果，無事后比較結(jié)果方差分析結(jié)果，無事后比較結(jié)果結(jié)果報(bào)告結(jié)果報(bào)告答：答：F F = 4.07= 4.07；dfdf1 1 = 2 = 2， dfdf2 2 = 21 = 21； p p = 0.032 0.05 = 0.032 0.05根據(jù)這些結(jié)果拒絕根據(jù)這些結(jié)果拒絕H H0 0，接受，接受H H1 1，使用三種教材的學(xué)習(xí)效果不一樣使用三種教材的學(xué)習(xí)效果不一樣方差分析的結(jié)果方差分析的結(jié)果 假設(shè)檢驗(yàn)：假設(shè)檢驗(yàn)： H H0 0：使用三種教材的學(xué)習(xí)效果一樣；：使用三種教材的學(xué)習(xí)效

16、果一樣； H H1 1：使用三種教材的學(xué)習(xí)效果不一樣：使用三種教材的學(xué)習(xí)效果不一樣事后多重比較結(jié)果顯示：事后多重比較結(jié)果顯示：使用教材使用教材3 3的學(xué)習(xí)效果最好，其次是教材的學(xué)習(xí)效果最好，其次是教材1 1和教材和教材2 2，教材教材1 1和教材和教材2 2沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的差異作業(yè)作業(yè)10-01 隨機(jī)選隨機(jī)選24名被試，分成名被試，分成3組。分別對(duì)組。分別對(duì)“紅紅”、“綠綠”和和“藍(lán)藍(lán)”三種顏三種顏色進(jìn)行喜歡程度的評(píng)價(jià)。色進(jìn)行喜歡程度的評(píng)價(jià)。最高最高10分，最低分，最低1分。問分。問人們對(duì)這三種顏色喜歡人們對(duì)這三種顏色喜歡程度是否一樣？程度是否一樣？紅紅藍(lán)藍(lán)綠綠6 65

17、 57 78 86 65 58 85 56 68 86 66 67 74 45 59 97 76 66 67 74 47 77 74 4用用SPSS和和Excel軟件計(jì)算軟件計(jì)算作業(yè)作業(yè)09-01，09-02 09-01是獨(dú)立樣本；是獨(dú)立樣本；09-02是相關(guān)樣本是相關(guān)樣本 存在問題存在問題 沒有軟件計(jì)算（不會(huì)輸入數(shù)據(jù)？）沒有軟件計(jì)算（不會(huì)輸入數(shù)據(jù)？）上次課內(nèi)容復(fù)習(xí)上次課內(nèi)容復(fù)習(xí)方差分析的邏輯方差分析的邏輯組間變異只是由隨機(jī)因素造成的，即：組間變異只是由隨機(jī)因素造成的，即：隨機(jī)組內(nèi)組內(nèi)_SSSS教材隨機(jī)組間組間SSSSSS_組內(nèi)變異即有隨機(jī)因素，也有教材種類不同造成的變異組內(nèi)變異即有隨機(jī)因素，

18、也有教材種類不同造成的變異組內(nèi)組間總SSSSSS變異分解：變異分解：造成變異的原因有兩個(gè)：造成變異的原因有兩個(gè)：1. 隨機(jī)因素造成的變異，記為隨機(jī)因素造成的變異，記為2. 教材種類（解釋變量）不同造成的變異，即教材種類（解釋變量）不同造成的變異，即因?yàn)椴煌傮w的均數(shù)不等造成的變異，記為因?yàn)椴煌傮w的均數(shù)不等造成的變異，記為隨機(jī)SS教材SS方差分析的邏輯方差分析的邏輯因?yàn)橐驗(yàn)槟繕?biāo)：考察教材種類是否影響成績(jī)。這個(gè)問題就轉(zhuǎn)化為考目標(biāo)：考察教材種類是否影響成績(jī)。這個(gè)問題就轉(zhuǎn)化為考察教材種類所引起的變異是否存在，即察教材種類所引起的變異是否存在，即 是否大于是否大于0？教材SS隨機(jī)組內(nèi)組內(nèi)_SSSS教材

19、隨機(jī)組間組間SSSSSS_合理做法：比較合理做法：比較“組間變異組間變異/組間自由度組間自由度”和和“組內(nèi)變異組內(nèi)變異/組內(nèi)自由組內(nèi)自由度度”0, 1/0, 1/等于說明在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上不大于如果比值大于說明在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于如果比值教材組內(nèi)組內(nèi)組間組間教材組內(nèi)組內(nèi)組間組間SSdfSSdfSSFSSdfSSdfSSF)(/組內(nèi)組間組內(nèi)組內(nèi)組間組間，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量dfdfFdfSSdfSSF 方差分析過程方差分析過程2.).(xxnSSii教材組間2.)(iijxxSS組內(nèi)組內(nèi)組內(nèi)組間組間統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量dfSSdfSSF/) 1(indf教材組內(nèi)1 kdf組間右側(cè)檢驗(yàn)）分布計(jì)算拒絕域（采用，基于組內(nèi)組間)

20、(dfdfF1. 提出假設(shè)：提出假設(shè)：)(.:210為組數(shù)kHk等至少有一對(duì)總體均數(shù)不:1H2. 計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量：3. 計(jì)算拒絕域計(jì)算拒絕域4. 根據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量是否落入拒絕域做出判斷根據(jù)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)量是否落入拒絕域做出判斷事后多重比較事后多重比較方差分析的方差分析的 F F 值在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于值在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于1 1，表明至少在，表明至少在k k個(gè)個(gè)總體之間至少有一對(duì)存在差異，但并不意味著兩兩總體總體之間至少有一對(duì)存在差異，但并不意味著兩兩總體平均數(shù)間存在差異。因而，有必要進(jìn)行兩兩總體平均數(shù)平均數(shù)間存在差異。因而，有必要進(jìn)行兩兩總體平均數(shù)間的比較，以具體判斷兩兩總體平均數(shù)間是否

21、存在差異。間的比較，以具體判斷兩兩總體平均數(shù)間是否存在差異。統(tǒng)計(jì)上把統(tǒng)計(jì)上把在方差分析的在方差分析的F F 值在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于值在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上大于1 1的前提的前提下下，進(jìn)行多個(gè)總體平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為事后多，進(jìn)行多個(gè)總體平均數(shù)兩兩間的相互比較稱為事后多重比較重比較(Post Hoc Multiple Comparisons)(Post Hoc Multiple Comparisons)。事后多重比較的方法很多，常用的有最小顯著差數(shù)法事后多重比較的方法很多，常用的有最小顯著差數(shù)法( (LSDLSD法法) )相關(guān)樣本多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)相關(guān)樣本多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn) 上次講的教材例子和作業(yè)

22、涉及的是上次講的教材例子和作業(yè)涉及的是獨(dú)立獨(dú)立樣本樣本多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn) 方差分析也適合方差分析也適合相關(guān)樣本相關(guān)樣本多個(gè)平均數(shù)的多個(gè)平均數(shù)的差異檢驗(yàn)差異檢驗(yàn)例子：喜歡哪種顏色？例子：喜歡哪種顏色？ 隨機(jī)選擇了隨機(jī)選擇了8名被試，讓他們分別評(píng)價(jià)自名被試，讓他們分別評(píng)價(jià)自己對(duì)己對(duì)“紅紅”、“綠綠”和和“藍(lán)藍(lán)”三種顏色三種顏色的喜歡程度，的喜歡程度，10分最高，分最高，1分最低。問：分最低。問：人們對(duì)三種顏色的喜歡程度一樣嗎？人們對(duì)三種顏色的喜歡程度一樣嗎？數(shù)據(jù)文件輸入方式不同數(shù)據(jù)文件輸入方式不同 獨(dú)立樣本（被試間設(shè)計(jì)）獨(dú)立樣本（被試間設(shè)計(jì)） 相關(guān)樣本（被試內(nèi)設(shè)計(jì)）相關(guān)樣本（

23、被試內(nèi)設(shè)計(jì)）numcolorevaluate1red82blue73green44red75blue66green624green5 Data05-16 numredbluegreen18 6 5 27 6 5 34 5 4 47 4 5 57 5 7 67 6 5 77 5 4 89 6 5 Data05-17 被試內(nèi)設(shè)計(jì)：被試內(nèi)設(shè)計(jì)： 節(jié)省被試，但是一個(gè)節(jié)省被試，但是一個(gè)被試需要做三次評(píng)價(jià)，評(píng)被試需要做三次評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)之間可能互相影響價(jià)之間可能互相影響被試間設(shè)計(jì)：被試間設(shè)計(jì)： 需較多被試，但是需較多被試，但是被試只需做一次評(píng)價(jià)，被試只需做一次評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)間不會(huì)有影響評(píng)價(jià)間不會(huì)有影響SPSS軟件

24、計(jì)算：相關(guān)樣本軟件計(jì)算：相關(guān)樣本Data05-17 例子：喜歡哪種顏色？例子：喜歡哪種顏色？ 隨機(jī)選擇隨機(jī)選擇8 8名被試，分別評(píng)名被試，分別評(píng)價(jià)對(duì)價(jià)對(duì)“紅紅”、“綠綠”和和“藍(lán)藍(lán)”三種顏色的喜歡程度，三種顏色的喜歡程度，1010分最分最高，高，1 1分最低。問：人們對(duì)三種分最低。問：人們對(duì)三種顏色的喜歡程度一樣嗎？顏色的喜歡程度一樣嗎？4. 在在Display Means for框中放入框中放入“color”5. 勾選勾選“Compare main effects” ，再選，再選LSD2. 在在within subject variable框中分別放入框中分別放入“red”、“blue”和和

25、“green”Analysis General Linear Model Repeat measure3. 點(diǎn)擊點(diǎn)擊 option6. 點(diǎn)擊點(diǎn)擊 OK事后多重比較事后多重比較numredbluegreen18 6 5 27 6 5 1. Factor name框輸入框輸入“color”，number of level框輸入框輸入“3”輸出結(jié)果（方差分析）輸出結(jié)果（方差分析）球形檢驗(yàn)結(jié)果球形檢驗(yàn)結(jié)果方差分析結(jié)果方差分析結(jié)果輸出結(jié)果（事后多重比較）輸出結(jié)果（事后多重比較）Pairwise ComparisonsMeasure: MEASURE_11.625*.460.010.5362.7142.0

26、00*.500.005.8183.182-1.625*.460.010-2.714-.536.375.420.402-.6181.368-2.000*.500.005-3.182-.818-.375.420.402-1.368.618(J) COLOR231312(I) COLOR123MeanDifference(I-J)Std. ErrorSig.aLower BoundUpper Bound95% Confidence Interval forDifferenceaBased on estimated marginal meansThe mean difference is signif

27、icant at the .05 level.*. Adjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to noadjustments).a. 結(jié)果報(bào)告結(jié)果報(bào)告答：答：F F = 10.62= 10.62；dfdf1 1 = 2 = 2， dfdf2 2 = 14 = 14； p p = 0.002 0.05 = 0.002 0.05 = 0.885 0.05即球形假設(shè)滿足即球形假設(shè)滿足不滿足，則采用不滿足，則采用Greenhouse校正校正結(jié)果結(jié)果獨(dú)立和相關(guān)樣本方差分析差別獨(dú)立和相關(guān)樣本

28、方差分析差別 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不同實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)不同 獨(dú)立樣本方差分析適合被試間設(shè)計(jì)獨(dú)立樣本方差分析適合被試間設(shè)計(jì) 相關(guān)樣本方差分析適合被試內(nèi)設(shè)計(jì)相關(guān)樣本方差分析適合被試內(nèi)設(shè)計(jì) SPSS軟件中數(shù)據(jù)輸入格式不同軟件中數(shù)據(jù)輸入格式不同 是否需要進(jìn)行球形檢驗(yàn)是否需要進(jìn)行球形檢驗(yàn) 獨(dú)立樣本方差分析不需要獨(dú)立樣本方差分析不需要 相關(guān)樣本方差分析需要相關(guān)樣本方差分析需要方差分析的應(yīng)用方差分析的應(yīng)用 單因素（一個(gè)解釋變量）條件單因素（一個(gè)解釋變量）條件 多個(gè)平均數(shù)間的差異檢驗(yàn)多個(gè)平均數(shù)間的差異檢驗(yàn) 多因素（多個(gè)解釋變量）條件多因素（多個(gè)解釋變量）條件相關(guān)的概念相關(guān)的概念 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 解釋變量解釋變量 解釋變量的水平

29、解釋變量的水平 結(jié)果變量結(jié)果變量問題：?jiǎn)栴}： 4種教材對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否有影響？種教材對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否有影響？問題：人們對(duì)問題：人們對(duì)3種可樂的評(píng)價(jià)是否一致？種可樂的評(píng)價(jià)是否一致？思考題：在一塊思考題：在一塊10畝的地做實(shí)驗(yàn)，畝的地做實(shí)驗(yàn)， 考察考察A、B兩種肥料中哪個(gè)效果更好。兩種肥料中哪個(gè)效果更好。相關(guān)的概念相關(guān)的概念 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 解釋變量解釋變量 解釋變量的水平解釋變量的水平 結(jié)果變量結(jié)果變量 方差分析方差分析 因素（因素（factor） 因素水平因素水平 因變量（因變量（Dependent Variable）相關(guān)的概念相關(guān)的概念 多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)多因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 因素一：教材種類因

30、素一：教材種類 兩個(gè)水平兩個(gè)水平 因素二：學(xué)習(xí)方式因素二：學(xué)習(xí)方式 兩個(gè)水平兩個(gè)水平 實(shí)驗(yàn)處理（實(shí)驗(yàn)處理（Treatment） 因素水平的組合：四種處理因素水平的組合：四種處理問題：?jiǎn)栴}： 教材種類和學(xué)習(xí)方式對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否教材種類和學(xué)習(xí)方式對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否有影響？教材分教材有影響？教材分教材1、教材、教材2兩種，學(xué)習(xí)方式分兩種，學(xué)習(xí)方式分自學(xué)和老師教授兩種。自學(xué)和老師教授兩種。相關(guān)的概念相關(guān)的概念兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（被試間）兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（被試間） 隨機(jī)選擇隨機(jī)選擇32名被試，分為名被試，分為4組組 每組接受一種處理每組接受一種處理 期末參與考試，獲得每個(gè)期末參與考試，獲得每個(gè)被試的考試成績(jī)

31、被試的考試成績(jī)問題：?jiǎn)栴}： 教材種類和學(xué)習(xí)方式對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否教材種類和學(xué)習(xí)方式對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否有影響？教材分教材有影響？教材分教材1、教材、教材2兩種，學(xué)習(xí)方式分兩種，學(xué)習(xí)方式分自學(xué)和老師教授兩種。自學(xué)和老師教授兩種。SPSS軟件計(jì)算：兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)軟件計(jì)算：兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)Data05-18 例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響 教材種類和學(xué)習(xí)方式對(duì)于教材種類和學(xué)習(xí)方式對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否有影響？教材學(xué)習(xí)的效果是否有影響？教材分教材分教材1 1、教材、教材2 2兩種，學(xué)習(xí)方兩種，學(xué)習(xí)方式分自學(xué)和老師教授兩種。式分自學(xué)和老師教授兩種。nummethod textbooksco

32、re11 2 85 22 1 75 4. 在在Display Means for框中放入框中放入“method”和和“textbook”5. 勾選勾選“Compare main effects” ，再選，再選LSD1. 在在Dependent Variable 框中放入框中放入“score”Analysis General Linear Model Univariate3. 點(diǎn)擊點(diǎn)擊 option2. Fixed Factor 框中放入框中放入“method”和和“textbook”6. 點(diǎn)擊點(diǎn)擊 OK事后多重比較事后多重比較輸出結(jié)果（方差分析）輸出結(jié)果（方差分析）Tests of Betwe

33、en-Subjects EffectsDependent Variable: 成績(jī)415.800a3138.6007.812.001218307.3681218307.36812304.42.00024.528124.5281.382.25018.298118.2981.031.319372.9751372.97521.022.000496.7812817.742219219.95032912.58231SourceCorrected ModelInterceptMATHODTEXTBOOKMATHOD * TEXTBOOKErrorTotalCorrected TotalType III S

34、umof SquaresdfMean SquareFSig.R Squared = .456 (Adjusted R Squared = .397)a. 輸出結(jié)果（事后多重比較）輸出結(jié)果（事后多重比較）Pairwise ComparisonsDependent Variable: 成績(jī)1.7511.489.250-1.3004.802-1.7511.489.250-4.8021.300(J) 學(xué)習(xí)方式by teacherby self(I) 學(xué)習(xí)方式by selfby teacherMeanDifference(I-J)Std. ErrorSig.aLower BoundUpper Bound

35、95% Confidence Interval forDifferenceaBased on estimated marginal meansAdjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustments).a. Pairwise ComparisonsDependent Variable: 成績(jī)1.5121.489.319-1.5384.563-1.5121.489.319-4.5631.538(J) 教材種類textbook 2textbook 1(I) 教材種類

36、textbook 1textbook 2MeanDifference(I-J)Std. ErrorSig.aLower BoundUpper Bound95% Confidence Interval forDifferenceaBased on estimated marginal meansAdjustment for multiple comparisons: Least Significant Difference (equivalent to no adjustments).a. 根據(jù)上述結(jié)果得出教材和學(xué)習(xí)方式不根據(jù)上述結(jié)果得出教材和學(xué)習(xí)方式不影響學(xué)習(xí)效果影響學(xué)習(xí)效果？平均數(shù)的折線圖平

37、均數(shù)的折線圖相關(guān)概念：交互作用（相關(guān)概念：交互作用（interaction） 當(dāng)一個(gè)因素水平的變化導(dǎo)致的因變量變化的趨勢(shì)在另一當(dāng)一個(gè)因素水平的變化導(dǎo)致的因變量變化的趨勢(shì)在另一個(gè)因素的不同水平上不一致時(shí)，則稱兩個(gè)因素之間個(gè)因素的不同水平上不一致時(shí)，則稱兩個(gè)因素之間存在存在交互作用交互作用 當(dāng)一個(gè)因素水平的變化導(dǎo)致的因變量變化的趨勢(shì)在另一當(dāng)一個(gè)因素水平的變化導(dǎo)致的因變量變化的趨勢(shì)在另一個(gè)因素的不同水平上一致時(shí)，則稱兩個(gè)因素之間個(gè)因素的不同水平上一致時(shí)，則稱兩個(gè)因素之間不存在不存在交互作用交互作用輸出結(jié)果（方差分析）輸出結(jié)果（方差分析）Tests of Between-Subjects Effect

38、sDependent Variable: 成績(jī)415.800a3138.6007.812.001218307.3681218307.36812304.42.00024.528124.5281.382.25018.298118.2981.031.319372.9751372.97521.022.000496.7812817.742219219.95032912.58231SourceCorrected ModelInterceptMATHODTEXTBOOKMATHOD * TEXTBOOKErrorTotalCorrected TotalType III Sumof SquaresdfMean

39、 SquareFSig.R Squared = .456 (Adjusted R Squared = .397)a. 交互作用的檢驗(yàn)交互作用的檢驗(yàn)是否存在交互作用的圖形表示是否存在交互作用的圖形表示兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的假設(shè)建立兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的假設(shè)建立.1教材.2教材.自學(xué).受教1自學(xué)2自學(xué)1受教2受教.:.:211210教材教材教材教材HH.:.:10受教自學(xué)受教自學(xué)HH2211122110-:-:受教自學(xué)受教自學(xué)受教自學(xué)受教自學(xué)HH或或2121121210-:-:受教受教自學(xué)自學(xué)受教受教自學(xué)自學(xué)HHTests of Between-Subjects EffectsDependent Variab

40、le: 成績(jī)1.382.2501.031.31921.022.000SourceMATHODTEXTBOOKMATHOD * TEXTBOOKFSig.主效應(yīng)和簡(jiǎn)單效應(yīng)主效應(yīng)和簡(jiǎn)單效應(yīng) 主效應(yīng)主效應(yīng) 由一個(gè)因素的不同水平引起因變量的變異叫因素的主效應(yīng)由一個(gè)因素的不同水平引起因變量的變異叫因素的主效應(yīng).1教材.2教材.自學(xué).受教1自學(xué)2自學(xué)1受教2受教.21受教自學(xué)教材教材是否等于是否存在等同檢驗(yàn)檢驗(yàn)學(xué)習(xí)方式的主效應(yīng)是否等于存在等同檢驗(yàn)檢驗(yàn)教材的主效應(yīng)是否 主效應(yīng)檢驗(yàn)主效應(yīng)檢驗(yàn)兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的假設(shè)建立兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的假設(shè)建立.1教材.2教材.自學(xué).受教1自學(xué)2自學(xué)1受教2受教.:.:211210

41、教材教材教材教材HH.:.:10受教自學(xué)受教自學(xué)HH2211122110-:-:受教自學(xué)受教自學(xué)受教自學(xué)受教自學(xué)HH或或2121121210-:-:受教受教自學(xué)自學(xué)受教受教自學(xué)自學(xué)HHTests of Between-Subjects EffectsDependent Variable: 成績(jī)1.382.2501.031.31921.022.000SourceMATHODTEXTBOOKMATHOD * TEXTBOOKFSig.檢驗(yàn)檢驗(yàn)methodmethod主效應(yīng)主效應(yīng)檢驗(yàn)檢驗(yàn)textbooktextbook主效應(yīng)主效應(yīng)主效應(yīng)和簡(jiǎn)單效應(yīng)主效應(yīng)和簡(jiǎn)單效應(yīng) 簡(jiǎn)單效應(yīng)簡(jiǎn)單效應(yīng) 在另一個(gè)因素某個(gè)水

42、平上，在另一個(gè)因素某個(gè)水平上，由一個(gè)因素的不同水平引起由一個(gè)因素的不同水平引起的因變量的變異叫該因素的的因變量的變異叫該因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)簡(jiǎn)單效應(yīng).1教材.2教材.自學(xué).受教1自學(xué)2自學(xué)1受教2受教 簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn) 教材的簡(jiǎn)單效應(yīng)教材的簡(jiǎn)單效應(yīng) 在自學(xué)水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)等同檢驗(yàn)在自學(xué)水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)等同檢驗(yàn) 在受教水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)等同檢驗(yàn)在受教水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)等同檢驗(yàn) 學(xué)習(xí)方式的簡(jiǎn)單效應(yīng)學(xué)習(xí)方式的簡(jiǎn)單效應(yīng) 在教材在教材1水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)等同檢驗(yàn)水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)等同檢驗(yàn) 在教材在教材2水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)等同檢驗(yàn)水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)等同檢驗(yàn)21自學(xué)自學(xué)是否等于21受教

43、受教是否等于11受教自學(xué)是否等于22受教自學(xué)是否等于兩因素（兩因素（A、B）方差分析的流程圖）方差分析的流程圖進(jìn)行整體進(jìn)行整體方差分析方差分析交互作用交互作用是否存在是否存在檢驗(yàn)主效應(yīng)檢驗(yàn)主效應(yīng)不存在不存在檢驗(yàn)檢驗(yàn)A因素因素簡(jiǎn)單效應(yīng)簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)檢驗(yàn)B因素因素簡(jiǎn)單效應(yīng)簡(jiǎn)單效應(yīng)存在存在分析完成分析完成SPSS軟件計(jì)算：兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)軟件計(jì)算：兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 例子：藥的種類和給藥方式對(duì)治療效果的影響例子：藥的種類和給藥方式對(duì)治療效果的影響 有有A、B兩種藥，口服和注射兩種給藥方式。為了兩種藥，口服和注射兩種給藥方式。為了解藥的種類和給藥方式對(duì)于治療效果的影響。隨機(jī)解藥的種類和給藥方式對(duì)于治療效果的影

44、響。隨機(jī)選擇了選擇了64名被試，分成四組，每組接受一種處理。名被試，分成四組，每組接受一種處理。一個(gè)月之后，評(píng)價(jià)各組的治療效果。一個(gè)月之后，評(píng)價(jià)各組的治療效果。10分最高，分最高，1分最低。（數(shù)據(jù)見分最低。（數(shù)據(jù)見Data05-19）例子：藥的種類和給藥方式的影響例子：藥的種類和給藥方式的影響Data05-19 1.1.整體方差分析整體方差分析軟件操作軟件操作numdrugmethodevaluate11 2 85 22 1 75 4. 在在Display Means for框中放入框中放入“method”和和“drug”5. 勾選勾選“Compare main effects” ，再選，再選

45、LSD1. 在在Dependent Variable 框中放入框中放入“evaluate”Analysis General Linear Model Univariate3. 點(diǎn)擊點(diǎn)擊 option2. Fixed Factor 框中放入框中放入“method”和和“drug”6. 點(diǎn)擊點(diǎn)擊 OK事后多重比較事后多重比較例子：藥的種類和給藥方式的影響例子：藥的種類和給藥方式的影響結(jié)果報(bào)告結(jié)果報(bào)告F F = 5.68= 5.68；dfdf1 1 = 1 = 1， dfdf2 2 = 60 = 60； p p = 0.020 0.05 = 0.020 0.05 = 0.263 0.05這些結(jié)果說明

46、給藥方式不存在主效應(yīng)，給藥方式不影響療這些結(jié)果說明給藥方式不存在主效應(yīng)，給藥方式不影響療效效給藥方式的主效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果給藥方式的主效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果交互作用的檢驗(yàn)結(jié)果：交互作用的檢驗(yàn)結(jié)果：這些結(jié)果說明不存在交互作用這些結(jié)果說明不存在交互作用F F = 0.39= 0.39；dfdf1 1 = 1 = 1， dfdf2 2 = 60 = 60； p p = 0.533 0.05 = 0.533 0.05SPSS軟件計(jì)算：兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)軟件計(jì)算：兩因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)Data05-18 例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響 教材種類和學(xué)習(xí)方式對(duì)于教材種類和學(xué)習(xí)方式對(duì)于學(xué)習(xí)的效果是否有影響？教材學(xué)習(xí)

47、的效果是否有影響？教材分教材分教材1 1、教材、教材2 2兩種，學(xué)習(xí)方兩種，學(xué)習(xí)方式分自學(xué)和老師教授兩種。式分自學(xué)和老師教授兩種。nummethod textbookscore11 2 85 22 1 75 例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響1.1.整體方差分析整體方差分析軟件操作軟件操作4. 在在Display Means for框中放入框中放入“method”和和“textbook”5. 勾選勾選“Compare main effects” ，再選，再選LSD1. 在在Dependent Variable 框中放入框中放入“score”Analysis General L

48、inear Model Univariate3. 點(diǎn)擊點(diǎn)擊 option2. Fixed Factor 框中放入框中放入“method”和和“textbook”6. 點(diǎn)擊點(diǎn)擊 OK事后多重比較事后多重比較Data05-18 nummethod textbookscore11 2 85 22 1 75 例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響結(jié)果報(bào)告結(jié)果報(bào)告這些結(jié)果說明存在交互作用，需要進(jìn)一步檢驗(yàn)兩因素的這些結(jié)果說明存在交互作用，需要進(jìn)一步檢驗(yàn)兩因素的簡(jiǎn)單效應(yīng)。簡(jiǎn)單效應(yīng)。F F = 21.02= 21.02；dfdf1 1 = 1 = 1， dfdf2 2 = 28 = 28； p

49、p = 0.000 0.05 = 0.000 0.05 = 0.250 0.05這些結(jié)果說明教學(xué)方式的主效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上不存在這些結(jié)果說明教學(xué)方式的主效應(yīng)在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上不存在F F = 1.03= 1.03；dfdf1 1 = 1 = 1， dfdf2 2 = 28 = 28； p p = 0.319 0.05 = 0.319 0.05教學(xué)方式的主效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果教學(xué)方式的主效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果教材的主效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果教材的主效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果交互作用的檢驗(yàn)結(jié)果交互作用的檢驗(yàn)結(jié)果簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)方法簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)方法一、拆分?jǐn)?shù)據(jù)一、拆分?jǐn)?shù)據(jù) 簡(jiǎn)單簡(jiǎn)單 對(duì)于誤差項(xiàng)的控制的精確度相對(duì)差一點(diǎn)對(duì)于誤差項(xiàng)的控制的精確度相對(duì)差一點(diǎn)

50、二、二、SPSS軟件編程軟件編程 復(fù)雜復(fù)雜 對(duì)于誤差項(xiàng)的控制的精確度相對(duì)好一點(diǎn)對(duì)于誤差項(xiàng)的控制的精確度相對(duì)好一點(diǎn)例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響2. 2. 教材簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)教材簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)軟件操作軟件操作Data split files根據(jù)教學(xué)方式拆分根據(jù)教學(xué)方式拆分拆分?jǐn)?shù)據(jù)拆分?jǐn)?shù)據(jù)1. 在在Dependent Variable 框中放入框中放入“score”Analysis General Linear Model Univariate2. Fixed Factor 框中放入框中放入 “textbook”6. 點(diǎn)擊點(diǎn)擊 OK1. 選擇選擇“compare groups

51、”2. 在在“Groups base on”框中放入框中放入“method”3. 點(diǎn)擊點(diǎn)擊 OK在不同教學(xué)方式在不同教學(xué)方式水平上的教材水平上的教材簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)簡(jiǎn)單效應(yīng)檢驗(yàn)4. 在在Display Means for框中放入框中放入“textbook”5. 勾選勾選“Compare main effects” ，再選，再選LSD3. 點(diǎn)擊點(diǎn)擊 option同樣的方法可以檢驗(yàn)在不同教材水平同樣的方法可以檢驗(yàn)在不同教材水平上的教學(xué)方式的簡(jiǎn)單效應(yīng)上的教學(xué)方式的簡(jiǎn)單效應(yīng)3. 3. 教學(xué)方式簡(jiǎn)單效應(yīng)教學(xué)方式簡(jiǎn)單效應(yīng)結(jié)果報(bào)告結(jié)果報(bào)告F F = 30.77= 30.77；dfdf1 1 = 1 = 1， d

52、fdf2 2 = 14 = 14； p p = 0.000 0.05 = 0.000 0.05 = 0.066 0.05這些結(jié)果說明學(xué)習(xí)方式在教材這些結(jié)果說明學(xué)習(xí)方式在教材2 2水平上存在簡(jiǎn)單效應(yīng)水平上存在簡(jiǎn)單效應(yīng)事后多重比較結(jié)果顯示：自學(xué)的效果好于教師教授事后多重比較結(jié)果顯示：自學(xué)的效果好于教師教授例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響例子：教材和學(xué)習(xí)方式的影響結(jié)果報(bào)告結(jié)果報(bào)告F F = 12.60= 12.60；dfdf1 1 = 1 = 1， dfdf2 2 = 24 = 24； p p = 0.003 0.05 = 0.003 0.05教材在教師教授水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果：教材在教師教授水平上

53、的簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果：教材在自學(xué)水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果：教材在自學(xué)水平上的簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)結(jié)果：這些結(jié)果說明教材在自學(xué)水平上存在簡(jiǎn)單效應(yīng)這些結(jié)果說明教材在自學(xué)水平上存在簡(jiǎn)單效應(yīng)F F = 8.44= 8.44；dfdf1 1 = 1 = 1， dfdf2 2 = 14 = 14； p p = 0.012 0.05 = 0.012 0.05事后多重比較結(jié)果顯示：使用教材事后多重比較結(jié)果顯示：使用教材2 2的效果好于教材的效果好于教材1 1這些結(jié)果說明教材在教師教授水平上存在簡(jiǎn)單效應(yīng)這些結(jié)果說明教材在教師教授水平上存在簡(jiǎn)單效應(yīng)事后多重比較結(jié)果顯示：使用教材事后多重比較結(jié)果顯示：使用教材1 1的效

54、果好于教材的效果好于教材2 2兩因素方差分析小結(jié)兩因素方差分析小結(jié) 主效應(yīng)和交互作用的檢驗(yàn)主效應(yīng)和交互作用的檢驗(yàn) 存在交互作用則需要做簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)存在交互作用則需要做簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn) 簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn)簡(jiǎn)單效應(yīng)的檢驗(yàn) 拆分?jǐn)?shù)據(jù)拆分?jǐn)?shù)據(jù) SPSS軟件編程軟件編程作業(yè)作業(yè)10-02：哪種可樂好喝？：哪種可樂好喝？隨機(jī)選取隨機(jī)選取8 8名被試，讓其依次對(duì)名被試，讓其依次對(duì)“百事百事”，“可口可口”和和“非非常?！比N牌子可樂進(jìn)行評(píng)價(jià)。三種牌子可樂進(jìn)行評(píng)價(jià)。1010分最好，分最好，1 1分最差。評(píng)價(jià)結(jié)分最差。評(píng)價(jià)結(jié)果如下，問人們對(duì)果如下，問人們對(duì)3 3種可樂的評(píng)價(jià)是否一致？種可樂的評(píng)價(jià)是否一致？要求：先把數(shù)據(jù)輸入要求：先把數(shù)據(jù)輸入SPSSSPSS軟件，然后利用軟件進(jìn)行計(jì)算軟件，然后利用軟件進(jìn)行計(jì)算作業(yè)作業(yè)10-03 有兩類化肥，有兩類化肥，A和和B；兩類；兩類種子，甲和乙。為了考察種子，甲和乙。為了考察化肥類型和種子類型對(duì)于化肥類型和種子類型對(duì)于產(chǎn)量的影響，把一塊產(chǎn)量的影響，把一塊10畝畝大小的地平均分成大小的地平均分成32塊。塊。并隨機(jī)分成并隨機(jī)分成4組，每組接受組，每組接受一種處理。收獲之后，記一種處理。收獲之后，記