1、第第8章章 假設檢驗假設檢驗假設檢驗在統計方法中的地位假設檢驗在統計方法中的地位統計方法統計方法描述統計描述統計推斷統計推斷統計參數估計參數估計假設檢驗假設檢驗假設檢驗的基本問題假設檢驗的基本問題一個總體參數的檢驗一個總體參數的檢驗結構體系結構體系假設檢驗的含義假設檢驗的含義假設檢驗的兩類錯誤假設檢驗的兩類錯誤第一節第一節 假設檢驗的基本問題假設檢驗的基本問題假設檢驗的流程假設檢驗的流程一、假設檢驗的含義一、假設檢驗的含義 對總體參數提出假設的基礎上，利用樣本信息對總體參數提出假設的基礎上，利用樣本信息來判斷假設是否成立的統計分析方法。來判斷假設是否成立的統計分析方法。假設假設檢驗檢驗大體思路

2、大體思路根據樣本提供的信息判斷假根據樣本提供的信息判斷假設是否成立設是否成立抽取樣本獲得數據抽取樣本獲得數據 對總體提出某種假設對總體提出某種假設（總體分布、特征及總體間的關系）（總體分布、特征及總體間的關系）原假設原假設兩種假設兩種假設備擇假設備擇假設原假設原假設1. 待檢驗的假設，又稱待檢驗的假設，又稱“0假設假設”2. 表示為表示為 H03. 總是有總是有 , 或或 n例如：例如：00:H00:H00:H 研究者想收集證據予以推翻的假設。研究者想收集證據予以推翻的假設。備擇備擇假設假設1.與原假設對立的假設與原假設對立的假設2.總是有總是有 , 或或 3.表示為表示為 H1n例如：例如：

3、00:H00:H00:H:1H:1H:1H000 研究者想收集證據予以支持的假設。研究者想收集證據予以支持的假設。原假設和備擇假設互斥，肯定原假設，意味著放棄原假設和備擇假設互斥，肯定原假設，意味著放棄備擇假設；否定原假設，意味著接受備擇假設。備擇假設；否定原假設，意味著接受備擇假設。在一項假設檢驗中，原假設和備擇假設必有一個成在一項假設檢驗中，原假設和備擇假設必有一個成立，而且只有一個成立。立，而且只有一個成立。等號等號“=”=”總是放在原假設上。總是放在原假設上。 假設假設雙側檢驗雙側檢驗單側檢驗單側檢驗左側檢驗左側檢驗右側檢驗右側檢驗原假設原假設備擇假設備擇假設00:H01:H00:H0

4、1:H00:H01:H雙側檢驗與單側檢驗（假設的形式）雙側檢驗與單側檢驗（假設的形式）【例例】一種零件的生產標準是直徑應為一種零件的生產標準是直徑應為10cm10cm，為對生產過，為對生產過程進行控制，質量監測人員定期對一臺加工機床檢查，程進行控制，質量監測人員定期對一臺加工機床檢查，確定這臺機床生產的零件是否符合標準要求。如果零確定這臺機床生產的零件是否符合標準要求。如果零件的平均直徑大于或小于件的平均直徑大于或小于10cm10cm，則表明生產過程不正，則表明生產過程不正常，必須進行調整。試陳述用來檢驗生產過程是否正常，必須進行調整。試陳述用來檢驗生產過程是否正常的原假設和備擇假設常的原假設

5、和備擇假設【例例】某品牌洗滌劑在它的產品說明書中聲稱：平均凈含量某品牌洗滌劑在它的產品說明書中聲稱：平均凈含量不少于不少于500g500g。從消費者的利益出發，有關研究人員要通。從消費者的利益出發，有關研究人員要通過抽檢其中的一批產品來驗證該產品制造商的說明是否過抽檢其中的一批產品來驗證該產品制造商的說明是否屬實。試陳述用于檢驗的原假設與備擇假設。屬實。試陳述用于檢驗的原假設與備擇假設。立白洗滌劑右側檢驗右側檢驗【例例】某種大量生產的袋裝食品，按照規定重量不某種大量生產的袋裝食品，按照規定重量不得少于得少于250250克克 ，現從一批該食品中隨機抽取，現從一批該食品中隨機抽取5050袋，袋，發

6、現有發現有6 6袋重量低于袋重量低于250250克，若規定不符合標準的克，若規定不符合標準的比例超過比例超過5%5%，食品就不得出廠，問該食品能否出，食品就不得出廠，問該食品能否出廠？廠？ 5% 5%棄真錯誤棄真錯誤原假設是原假設是正確正確的卻拒的卻拒絕絕了原假設了原假設概率：概率：a a取偽錯誤取偽錯誤原假設是原假設是錯誤錯誤的卻的卻沒沒有拒絕有拒絕原假設原假設概率：概率：b ba a 錯誤錯誤b b 錯誤錯誤二、假設檢驗的兩類錯誤二、假設檢驗的兩類錯誤假設檢驗中各種可能結果的概率假設檢驗中各種可能結果的概率沒有拒絕沒有拒絕H0拒絕拒絕H0H0為真為真1- a a （正確決策）（正確決策）a

7、 a （棄真錯誤）（棄真錯誤）H0為假為假b b （取偽錯誤）（取偽錯誤）1- b b （正確）（正確）a a 錯誤和錯誤和 b b 錯誤的關系錯誤的關系a a和和b b的關系就像的關系就像翹翹板，翹翹板，a a小小b b就就大，大， a a大大b b就小就小你要同時減少兩類你要同時減少兩類錯誤的惟一辦法是錯誤的惟一辦法是增加樣本容量增加樣本容量!假設檢驗中，執行首先假設檢驗中，執行首先控制犯控制犯a a 錯誤的原則錯誤的原則三、假設檢驗的流程三、假設檢驗的流程提出原假設和備擇假設提出原假設和備擇假設確定適當的檢驗統計量確定適當的檢驗統計量規定顯著性水平規定顯著性水平a a計算檢驗統計量的值計

8、算檢驗統計量的值作出統計決策作出統計決策【例題例題】由統計資料得知，由統計資料得知，19891989年年某地新生兒的平某地新生兒的平均體重為均體重為31903190克克，現從，現從19901990年年新生兒中隨機抽取新生兒中隨機抽取100100個，測得平均體重為個，測得平均體重為32103210克克，問，問19901990年的新生年的新生兒與兒與19891989年相比，年相比，體重有無顯著差異？體重有無顯著差異？ （假如根據有關資料知道新生兒體重的標準差為（假如根據有關資料知道新生兒體重的標準差為80g80g）1、提出原假設和備擇假設、提出原假設和備擇假設n原假設：原假設： H0 ：=3190

9、（克）（克）n備擇假設：備擇假設： H1 ：3190（克）（克） 什么檢驗統計量？什么檢驗統計量？1）用于假設檢驗問題的統計量）用于假設檢驗問題的統計量2）選擇統計量的方法與參數估計相同，需考慮）選擇統計量的方法與參數估計相同，需考慮是是大樣本還是小樣本大樣本還是小樣本總體方差已知還是未知總體方差已知還是未知2、確定適當的檢驗統計量、確定適當的檢驗統計量3）檢驗）檢驗統計量包括：統計量包括： z統計量，統計量，t統計量，統計量， 2統計量統計量對于總體均值和總體比例的檢驗：對于總體均值和總體比例的檢驗：點估計量的抽樣標準差假設值點估計量3、規定顯著性水平、規定顯著性水平a a 什么顯著性水平？

10、什么顯著性水平？1. 是一個概率值，是一個概率值，由研究者事先確定。由研究者事先確定。2. 原假設為真時，原假設為真時，拒絕原假設的概率，即拒絕原假設的概率，即犯犯棄真錯誤棄真錯誤的的概率，即概率，即a a 。 稱為抽樣分布的稱為抽樣分布的拒絕域拒絕域英國統計學家英國統計學家費希爾費希爾顯著性顯著性水平水平0.010.050.1雙側檢驗雙側檢驗（顯著性水平和拒絕域）（顯著性水平和拒絕域）a a/2 左側檢驗左側檢驗（顯著性水平與拒絕域（顯著性水平與拒絕域 ） 右側檢驗右側檢驗（顯著性水平與拒絕域（顯著性水平與拒絕域 ） 作出決策作出決策（得出接受或拒（得出接受或拒絕原假設的結論）絕原假設的結論

11、） 給定顯著性水平給定顯著性水平a a，查表得出相，查表得出相應的應的臨界值臨界值 （Z Za a或或Z Za a/2 /2） 計算檢驗統計計算檢驗統計量的值，量的值，將將檢檢驗統計量的值驗統計量的值與與a a 水平的水平的臨臨界值界值進行比較進行比較4、作出統計決策、作出統計決策雙側檢驗雙側檢驗左側檢驗左側檢驗右側檢驗右側檢驗統計量值統計量值 臨界值臨界值I統計量值統計量值I 臨界值臨界值統計量值統計量值 -臨界值臨界值v檢驗統計量的確定檢驗統計量的確定在一個總體參數的檢驗中，用到的檢驗統計量有：在一個總體參數的檢驗中，用到的檢驗統計量有： z統計量，統計量，t統計量，統計量， 2 2統計量

12、統計量v如何選擇檢驗統計量？如何選擇檢驗統計量？考慮樣本容量考慮樣本容量n，總體標準差，總體標準差 第二節第二節 一個總體參數的檢驗一個總體參數的檢驗總體均值的檢驗總體均值的檢驗總體比例的檢驗總體比例的檢驗總體方差的檢驗總體方差的檢驗正態總體，方差正態總體，方差已知已知正態總體，方差正態總體，方差未知未知大樣本大樣本小樣本小樣本總體均值總體均值一、總體均值的檢驗一、總體均值的檢驗（一）大樣本（一）大樣本xz30n,設假設的總體均值為設假設的總體均值為 0 0，總體均值檢驗統計量為：，總體均值檢驗統計量為：x)2n0n/或或zx0nsn/1(N雙側檢驗雙側檢驗左側檢驗左側檢驗右側檢驗右側檢驗zz

13、用統計量決策：用統計量決策：z2/azz2/azazaz【例例】一種罐裝飲料采用自動生產線生產，每罐容量的均值是一種罐裝飲料采用自動生產線生產，每罐容量的均值是255ml，標準差為，標準差為5ml。為檢驗每罐容量是否符合要求，質檢人。為檢驗每罐容量是否符合要求，質檢人員在某天生產的飲料中隨機抽取了員在某天生產的飲料中隨機抽取了40罐進行檢驗，測得每罐平罐進行檢驗，測得每罐平均容量為均容量為255.8ml。取顯著性水平。取顯著性水平a a=0.05 ，檢驗該天生產的飲，檢驗該天生產的飲料容量是否符合標準要求？料容量是否符合標準要求？解：此時關心的是飲料容量是否符合要求，也就是解：此時關心的是飲料

14、容量是否符合要求，也就是 是否為是否為255毫升，大于或小于毫升，大于或小于255毫升都不符合要求，因而屬于雙側檢驗問毫升都不符合要求，因而屬于雙側檢驗問題。提出的原假設和備擇假設為：題。提出的原假設和備擇假設為：:0H:1H綠色健康飲品255255255zx0n/2550540n8 .255x05. 0a255.825540/51.01其中，其中， a a = 0.05，z2/a96. 1故用故用z統計量：統計量：Z01.96-1.96.025拒絕 H0拒絕 H0.025z在顯著性水平在顯著性水平a a=0.05上不拒絕原假設，表明樣本提供的證據還上不拒絕原假設，表明樣本提供的證據還不足以推

15、翻原假設，因此，沒有證據表明該天生產的飲料不符不足以推翻原假設，因此，沒有證據表明該天生產的飲料不符合標準要求。合標準要求。由于是雙側檢驗，拒絕域在左右兩側，所以臨界值為：由于是雙側檢驗，拒絕域在左右兩側，所以臨界值為：2/a96. 1z【例例】某批發商欲從生產廠家購進一批燈泡，根據某批發商欲從生產廠家購進一批燈泡，根據合同規定，燈泡的使用壽命平均不能低于合同規定，燈泡的使用壽命平均不能低于10001000小時。小時。已知燈泡使用壽命服從正態分布，標準差為已知燈泡使用壽命服從正態分布，標準差為2020小時。小時。在總體中隨機抽取在總體中隨機抽取100100只燈泡，測得樣本均值為只燈泡，測得樣本

16、均值為960960小時。批發商是否應該購買這批燈泡？小時。批發商是否應該購買這批燈泡？ ( (a a0.05)0.05)H0: 1000H1: 30，故用，故用z統計量。統計量。21002010009600nxz其中，其中， a a = 0.05， 1.645azzaz在在 a a = 0.05的水平上拒絕的水平上拒絕H0有證據表明這批燈泡的使用壽命低于有證據表明這批燈泡的使用壽命低于1000小時，批發商不應該購買這批燈泡。小時，批發商不應該購買這批燈泡。決策決策:結論結論: 【例例】某一小麥品種的平均產量為某一小麥品種的平均產量為5200kg/hm2 。一家研究機構對小麥品種。一家研究機構對

17、小麥品種進行了改良以期提高產量。為檢驗改良進行了改良以期提高產量。為檢驗改良后的新品種產量是否有顯著提高，隨機后的新品種產量是否有顯著提高，隨機抽取了抽取了36個地塊進行試種，得到的樣本個地塊進行試種，得到的樣本平均產量為平均產量為5275kg/hm2，標準差為，標準差為120/hm2 。試檢驗改良后的新品種產量。試檢驗改良后的新品種產量是否有顯著提高？是否有顯著提高？ (a a=0.05) 解：研究機構自然希望新品種產量能提高，因而也就想收集證解：研究機構自然希望新品種產量能提高，因而也就想收集證據支持據支持“產量有顯著提高產量有顯著提高”的假設，也就是的假設，也就是 是否大于是否大于520

18、0，屬于右側檢驗。提出的原假設和備擇假設為：屬于右側檢驗。提出的原假設和備擇假設為：:0H:1H520002011ns36n5275x05. 0a拒絕原假設，表明拒絕原假設，表明改良后的新品種產改良后的新品種產量有顯著提高量有顯著提高52005200zx0nsn/15275 520036120/75. 3za65. 1zv假定條件假定條件總體服從總體服從正態分布正態分布v檢驗統計量檢驗統計量 2 已知已知： 2 未知：未知：) 1(nt（二）小樣本（二）小樣本同大樣本同大樣本n30zx0n/tx0nsn/1雙側檢驗雙側檢驗左側檢驗左側檢驗右側檢驗右側檢驗) 1(2/ntta) 1( ntta)

19、 1( ntta用統計量決策：用統計量決策：【例例】某電子元件批量生產的質量標準為平均使用某電子元件批量生產的質量標準為平均使用壽命壽命12001200小時（燈泡壽命服從正態分布），小時（燈泡壽命服從正態分布），標準差標準差150150小時小時。某廠宣稱它采用一種新工藝生產的元件質。某廠宣稱它采用一種新工藝生產的元件質量大大超過規定標準。為了進行驗證，隨機抽取了量大大超過規定標準。為了進行驗證，隨機抽取了2020件件作為樣本，測得平均使用壽命作為樣本，測得平均使用壽命12451245小時。能否小時。能否說明該廠的元件質量高于規定標準？說明該廠的元件質量高于規定標準？ (a a=0.05) H0

20、: 1200H1: 1200 單側檢驗單側檢驗 Z統計量統計量a a = 0.05（顯著水平）（顯著水平）n = 20臨界值臨界值(s):檢驗統計量檢驗統計量: 在在 a a = 0.05的水平上不拒絕的水平上不拒絕H0沒有沒有證據表明這批燈泡的使證據表明這批燈泡的使用壽命顯著高于規定標準用壽命顯著高于規定標準決策決策:結論結論:34. 120150120012450nxzH0: 1200H1: 1200【例例】一種汽車配件的平均長度要求為一種汽車配件的平均長度要求為12cm，高于或低，高于或低于該標準均被認為是不合格的。汽車生產企業在購進于該標準均被認為是不合格的。汽車生產企業在購進配件時，

21、通常是經過招標，然后對中標的配件提供商配件時，通常是經過招標，然后對中標的配件提供商提供的樣品進行檢驗，以決定是否購進。現對一個配提供的樣品進行檢驗，以決定是否購進。現對一個配件提供商提供的件提供商提供的10個樣本進行了檢驗。假定該供貨商生個樣本進行了檢驗。假定該供貨商生產的配件長度服從正態分布，在產的配件長度服從正態分布，在0.05的顯著性水平下，的顯著性水平下，檢驗該供貨商提供的配件是否符合要求？檢驗該供貨商提供的配件是否符合要求？ 10個零件尺寸的長度個零件尺寸的長度 (cm)12.210.812.011.811.912.411.312.212.012.3解：依題意建立的原假設和備擇假設

22、為：解：依題意建立的原假設和備擇假設為：:0H:1H根據樣本數據計算得：根據樣本數據計算得：11.89x4932. 01ns2121tx0nsn/111.89211049320/. 0.7053-由題意可知：由題意可知： 該供貨商生產的配件長度服從正態分布，該供貨商生產的配件長度服從正態分布，n=10，總體，總體標準差未知，故用標準差未知，故用t統計量。統計量。t02.262-2.262.025拒絕 H0拒絕 H0.025t2/a262. 2t不拒絕原假設，沒有證據表明該供貨不拒絕原假設，沒有證據表明該供貨商提供的配件是不符合要求的。商提供的配件是不符合要求的。二、總體比例的檢驗二、總體比例的

23、檢驗pz,設假設的總體比例為設假設的總體比例為 0 0，總體比例的檢驗統計量為：，總體比例的檢驗統計量為：p)1 (n0n)1 (00(N大樣本大樣本假設假設雙側檢驗雙側檢驗左側檢驗左側檢驗右側檢驗右側檢驗假設形式假設形式檢驗統計量檢驗統計量拒絕域拒絕域np/)1 (000zzz:0H:0H0:1H00000:1H:0H:1Hz2/azazaz【例例】一種以休閑和娛樂為主題的雜志，聲稱其讀者群中有一種以休閑和娛樂為主題的雜志，聲稱其讀者群中有80%為女性。為驗證這一說法是否屬實，某研究部門抽取為女性。為驗證這一說法是否屬實，某研究部門抽取了由了由200人組成的一個隨機樣本，發現有人組成的一個隨

24、機樣本，發現有146個女性經常閱個女性經常閱讀該雜志。取顯著性水平讀該雜志。取顯著性水平a a =0.05，檢驗該雜志讀者群中女，檢驗該雜志讀者群中女性的比例是否為性的比例是否為80%？解：依題意建立的原假設和備擇假設為：解：依題意建立的原假設和備擇假設為：:0H:1H%80%80根據抽樣結果計算得：根據抽樣結果計算得：200146pzp073%80200/%)801%(80475. 2-%73檢驗統計量為：檢驗統計量為：n)1 (00v顯著性水平為顯著性水平為0.05時，拒絕時，拒絕H0，樣本提供的證據，樣本提供的證據表明該雜志的說法并不屬實表明該雜志的說法并不屬實Z01.96-1.96.0

25、25拒絕 H0拒絕 H0.025三、總體方差的檢驗三、總體方差的檢驗2設假設的總體方差為設假設的總體方差為 0 02 2，總體方差的檢驗統計量為：，總體方差的檢驗統計量為：21) 1(nsn) 1n2(2正態分布正態分布21) 1(nsn20樣本方差樣本方差總體方差的假設值總體方差的假設值【例例】某廠商生產一種新型的飲某廠商生產一種新型的飲料裝瓶機器，按照要求，該機器料裝瓶機器，按照要求，該機器裝一瓶裝一瓶1000ml的飲料誤差應為的飲料誤差應為1ml。如果達到設計要求，表明。如果達到設計要求，表明機器的穩定性很好，現從該機器機器的穩定性很好，現從該機器裝完的產品中隨機抽取裝完的產品中隨機抽取

26、25瓶，瓶，分別進行測定得到如表所示結果分別進行測定得到如表所示結果，試以，試以a a 0.05 的顯著水平檢驗的顯著水平檢驗該機器的性能是否達到設計要求該機器的性能是否達到設計要求。（總體服從正態分布，測定結（總體服從正態分布，測定結果為樣本觀察值減去樣本均值）果為樣本觀察值減去樣本均值）H0: 2 = 1H1: 2 1檢驗統計量檢驗統計量:8 .201866.0)125()1(2022sn解：提出原假設和備擇假解：提出原假設和備擇假設：設：由題意可知：由題意可知：df = 25 - 1 = 24由樣本數據計算出由樣本數據計算出s2=0.866a a = 0.05，且為雙側檢，且為雙側檢驗驗

27、 2039.412.4a a =0.05 在在 a a = 0.05的水平上接受的水平上接受H0有證據表明該機器的性能有證據表明該機器的性能達到設計要求達到設計要求決策決策:結論結論:【例例】啤酒生產企業采用自動生產線灌裝啤酒，每瓶的裝填啤酒生產企業采用自動生產線灌裝啤酒，每瓶的裝填量為量為640ml，但由于受某些不可控因素的影響，每瓶的裝，但由于受某些不可控因素的影響，每瓶的裝填量會有差異。此時，不僅每瓶的平均裝填量很重要，裝填量會有差異。此時，不僅每瓶的平均裝填量很重要，裝填量的方差同樣很重要。如果方差很大，會出現裝填量太填量的方差同樣很重要。如果方差很大，會出現裝填量太多或太少的情況，這

28、樣要么生產企業不劃算，要么消費者多或太少的情況，這樣要么生產企業不劃算，要么消費者不滿意。假定生產標準規定每瓶裝填量的標準差不應超過不滿意。假定生產標準規定每瓶裝填量的標準差不應超過4ml。企業質檢部門抽取了。企業質檢部門抽取了10瓶啤酒進行檢驗，得到的樣瓶啤酒進行檢驗，得到的樣本標準差為本標準差為sn-1=3.8ml。試以。試以0.05的顯著性水平檢驗裝填量的顯著性水平檢驗裝填量的標準差是否符合要求？的標準差是否符合要求？(總體服從正態分布總體服從正態分布)解：依題意建立的原假設和備擇假設為：解：依題意建立的原假設和備擇假設為：:0H:1H224224221) 1(nsn2023.81)-(

29、10241225. 8檢驗統計量為：檢驗統計量為：a a = 0.05，且為右側檢，且為右側檢驗驗2a92.16 20 16.92a a =0.051225. 82a 在在 a a = 0.05的水平上接受的水平上接受H0沒有證據表明啤酒裝填量的標沒有證據表明啤酒裝填量的標準差不符合要求。準差不符合要求。決策決策:結論結論:假設檢驗步驟的總結假設檢驗步驟的總結陳述原假設和備擇假設陳述原假設和備擇假設從所研究的總體中抽出一個隨機樣本從所研究的總體中抽出一個隨機樣本確定一個適當的檢驗統計量，并利用樣本數據算出其確定一個適當的檢驗統計量，并利用樣本數據算出其具體數值具體數值確定一個適當的顯著性水平，

30、并計算出其臨界值，指確定一個適當的顯著性水平，并計算出其臨界值，指定拒絕域定拒絕域將統計量的值與臨界值進行比較，作出決策將統計量的值與臨界值進行比較，作出決策統計量的值落在拒絕域，拒絕統計量的值落在拒絕域，拒絕H0，否則不拒絕，否則不拒絕H01、某廠生產的化纖纖度服從正態分布，纖維的纖度的標、某廠生產的化纖纖度服從正態分布，纖維的纖度的標準均值為準均值為1.4，某天測得，某天測得25根纖維的纖度均值為根纖維的纖度均值為1.39，檢，檢驗與原來設計的標準均值相比是否有所變化，要求的顯驗與原來設計的標準均值相比是否有所變化，要求的顯著性水平為著性水平為0.05，下列正確的假設形式是（），下列正確的

31、假設形式是（）A. H0： 1.40，H1： 1.40B. H0： 1.40，H1： 1.40C. H0： 1.40，H1： 1.40D. H0： 1.40，H1： 1.40習題習題2、某一貧困地區估計營養不良人數高達、某一貧困地區估計營養不良人數高達20%，然而有人，然而有人認為這個比例實際上還要高，并進行抽樣檢驗該說法是認為這個比例實際上還要高，并進行抽樣檢驗該說法是否正確，則假設形式為（）否正確，則假設形式為（）A. H0： 0.2，H1： 0.2B. H0： 0.2， H1： 0.2C. H0： 0.2， H1： 0.2D. H0： 0.2， H1： 0.23、一項新的減肥計劃聲稱，在

32、計劃實施的第一周內，參、一項新的減肥計劃聲稱，在計劃實施的第一周內，參加者的平均體重至少可以減少加者的平均體重至少可以減少8磅。為檢驗聲稱是否正磅。為檢驗聲稱是否正確，確，某研究機構某研究機構隨機抽取隨機抽取40位參加該項計劃的樣本，結位參加該項計劃的樣本，結果顯示：樣本的體重平均減少果顯示：樣本的體重平均減少7磅，標準差為磅，標準差為3.2磅，其磅，其假設形式為（）假設形式為（） A. H0： 8， H1： 8 B. H0： 8， H1： 8 C. H0： 7， H1： 7 D. H0： 7， H1： 74、在假設檢驗中，不拒絕原假設意味著（）、在假設檢驗中，不拒絕原假設意味著（）A.原假設

33、肯定是正確的原假設肯定是正確的B.原假設肯定是錯誤的原假設肯定是錯誤的C.沒有證據證明原假設是正確的沒有證據證明原假設是正確的D.沒有證據證明原假設是錯誤的沒有證據證明原假設是錯誤的5、在假設檢驗中，原假設和備擇假設（）、在假設檢驗中，原假設和備擇假設（）A.都有可能成立都有可能成立B.都有可能不成立都有可能不成立C.只有一個成立而且必有一個成立只有一個成立而且必有一個成立D.原假設一定成立，備擇假設不一定成立原假設一定成立，備擇假設不一定成立6、在假設檢驗中，第一類錯誤是指（）、在假設檢驗中，第一類錯誤是指（）A.當原假設正確時拒絕原假設當原假設正確時拒絕原假設B.當原假設錯誤時拒絕原假設當

34、原假設錯誤時拒絕原假設C.當備擇假設正確時拒絕備擇假設當備擇假設正確時拒絕備擇假設D.當備擇假設不正確時未拒絕備擇假設當備擇假設不正確時未拒絕備擇假設7、在假設檢驗中，第二類錯誤是指（）、在假設檢驗中，第二類錯誤是指（）A.當原假設正確時拒絕原假設當原假設正確時拒絕原假設B.當原假設錯誤時未拒絕原假設當原假設錯誤時未拒絕原假設C.當備擇假設正確時拒絕備擇假設當備擇假設正確時拒絕備擇假設D.當備擇假設不正確時未拒絕備擇假設當備擇假設不正確時未拒絕備擇假設8、下列哪一個屬于右側檢驗：、下列哪一個屬于右側檢驗： A. H0： 0， H1： 0 B. H0： 0， H1： 0 C. H0： 0 ， H1： 0 D. H0： 0 ， H1： 09、下列假設檢驗的寫法哪一個是錯誤的（）、下列假設檢驗的寫法哪一個是錯誤的（） A. H0： 0， H1： 0 B. H0： 0， H1： 0 C. H0： 0 ， H1： 0 D. H0： 0 ， H1： 010、隨機抽取一個、隨機抽取一個n=100的樣本，計算得到樣本均值為的樣本，計算得到樣本均值為60，樣本標準差為，樣本標準差為15，要檢驗假設，要檢驗假設 H0： 65，H1： 65，檢驗的統計量為（），檢驗的統計量為（）A. -3.33B. 3