1、應用回歸分析測試題一選擇題1 對于一元線性回歸乂=夕。+爾1+與G=l，2,M,E(與)=0,var(f.)=a2,cov(£j,£/)=0(i工j),下列說法錯誤的(BC)(A) %4的最小二乘估計尺，6都是無偏估計；(B) %四的最小二乘估計A，«對外外，匕是線性的；(0%耳的最小二乘估計氐，方之間是相關的：(D)若誤差服從正態分布，%4的最小二乘估計和極大似然估計是不一樣的.2、下列說法錯誤的是(B)(A)強影響點不一定是異常值；(B)在多元回歸中，回歸系數顯著性的t檢驗與回歸方程顯著性的F檢驗是等價的；(C)一般情況下，一個定性變量有k類可能的取值時，需要

2、引入k-1個0-1型自變量；(D)異,值的識別與特定的模型有關.3、在對兩個變量x,y進行線性回歸分析時，有下列步驟：對所求出的回歸直線方程作出解釋；收集數據(Xj,yJ,i=l,2,n；求線性回歸方程；求未知參數；根據所搜集的數據繪制散點圖。如果根據可行性要求能夠作出變量，x,y具有線性相關結論，則在下列操作中正確的是(D)A.0B.C.D.4、下列說法中正確的是(B)A.任何兩個變量都具有相關關系；B.人的知識與其年齡具有相關關系；C.散點圖中的各點是分散的沒有規律；D.根據散點圖求得的回歸直線方程都是有意義的。5、下面的各圖中，散點圖與相關系數r不符合的是(B)6、下面給出了4個殘差圖，

3、哪個圖形表示誤差序列是自相關的（B7、下列哪個嶺跡圖表示在某一具體實例中最小二乘估計是適用的8、在畫兩個變量的散點圖時，下面哪個敘述是正確的(B)(A)預報變量在x軸上，解釋變量在y軸上；(B)解釋變量在x軸上，預報變量在y軸上；(C)可以選擇兩個變量中任意一個變量在x軸上；(D)可以選擇兩個變量中任意一個變量；9、一位母親記錄了兒子39歲的身高，由此建立的身高與年齡的回歸直線方程為？7.19x73.93,據此可以預測這個孩子10歲時的身高，則正確的敘述是(D)A.身高一定是145.83cmB.身高超過146.00cmC.身高低于145.00cmD.身高在145.83cm左右10、煉鋼時鋼水的

4、含碳量與冶煉時間有(B)A.確定性關系B.相關關系C.函數關系D.無任何關系11、對相關性的描述正確的是(C)A.相關性是一種因果關系B.相關性是一種函數關系C.相關性是變量與變量之間帶有隨機性的關系D.以上都不正確12、xiyi等于（D）A.(x1x2Xn)yiB.(yiy2yn)xiC.xy1x2y2D.xy1x2y2xnyn13、設有一個回歸方程為y22.5x,則變量x增加一個單位時（C）A.y平均增加2.5個單位B.y平均增加2個單位C.y平均減少2.5個單位D.y平均減少2個單位14、y與x之間的線性回歸方程ybxa必定過（D）A.(0,0)點B.(x,0)點C.(0,y)d.(x,

5、y)15、某化工廠為預測某產品的回收率y,需要研究它和原料有效成分含量x之間的相關關系，現取了8對觀測值，計算得8xi52i18yi228,i188x2478,xiyi1849，則y與x的回歸方程是(A)i1i1A.y11.472.62xB.y11.472.62xC.y11.47x2.62D.y11.472.62x16、線性回歸方程ybxa有一組獨立的觀測數據（為，必）,（x2,y2）,（xn,yn）則系數b的值為(C)n(xix)(yiy)A.(yiy)2i1B.n(xix)(yiy)i1n2xii1n(xix)(yiy)c.(xix)2i1D.n(xii1nx)2y)217、已知x、y之間

6、的一組數據:x0123y1357(yii1則y與x的線性回歸方程ybxa必過點（D）A. (2,2)B.(1.5,0)C.(1,2)D.(1.5,4)18、對于相關系數r,敘述正確的是(C)A.|r(0,),r越大，相關程度越大，反之，相關程度越小B. r(,),r越大，相關程度越大，反之,相關程度越小C.|r1,且r越接近于1,相關程度越大，r越接近于0,相關程度越小D.以上說法都不對19、由一組樣本數據(為，%),(X2,y2),(1,yn)得到的回歸直線方程ybxa,那么下面說法不正確的是(B)A.直線ybxa必經過點(x,y)C. 直線ybxa至少經過點便，認)，(x2,y2),(xn

7、,yj中的一個點nxiyinxyC.直線ybxa的斜率為-2-2xinxi1D.直線ybxa和各點(x1,y1)，(x2,y2),(xn,yn)的偏差nyi(bxia)2是該坐標平面上所有直線與這些點的偏差中最小i1的直線20、下列說法中錯誤的是(B)A.如果變量x與y之間具有線性相關關系，則我們根據試驗數據得到的點(x,yi)(i1,2,n)將散布在某一條直線附近B.如果變量x與y之間不具有線性相關關系，則我們根據試驗數據得到的點(xi,yi)(i1,2,n)不能寫出一個線性方程C.設x、y是具有線性相關關系的兩個變量，且y關于x的線性回歸方程為ybxa,b叫做回歸方程的系數D.為使求出的線

8、性回歸方程有意義，可先用畫出散點圖的方法來判斷變量x與y之間是否具有線性相關關系填空題LOLSE佶計量的性質線拄、無偏,最小方差。2 .學習回歸分析的目的是對實際問題進行預a和控嵬lu3 .檢驗統計量工值與P值的關系是值I尸P值.P值越小，卜值I上去，回歸方程越顯差n4 .在一元線性回歸中，8ST自由度為生LSSE自由度為史且SSR自由度為LSSR1SSE二1-5,在多元線性回歸中，樣本決定系數店=陛這。6.在下列各量與量的關系中，既不是相關關系，也不是函數關系的為(3)和(5).(只填序號)(1)正方體的體積與棱長間的關系；(2)一塊農田的水稻產量與澆水量之間的關系；(3)人的身高與血型；(

9、4)家庭的支出與收入；(5)A、B兩戶家庭各自的用電量.7.設兩個變量X和y之間具有線性相關關系.它們的相關系數是，丫關于*的回歸直線的斜率是b,縱截距是a,那么必有?,二符號相同(填符號關系)nXiyinxy因為b,r22xinxi1nXiyinxyi1nn(X2X)2(yiy)21 1i18 .假設y與x之間具有如下的雙曲線相關關系：a史，作變換yxu=1,v1,則模型可轉化為線性回歸模型：uabv.yx9 .已知具有線性相關關系的變量x和y,測得一組數據如下表X24568y1020403050若已求得它們的線性回歸方程中的系數為6.5,則這條線性回歸方程為y6.5x2.5由題可知X5,y

10、30,又已知b6.5所以aybX2.5,所以y6.5x2.510 .人的身高x(單位：cm)與體重y(單位:kg)滿足線性回歸方程y0.849x85.712，若要找到體重為41.638kg的人不一定是在身高150cm的人中(填“一定”，“不一定”).根據線性回歸直線方程，只能求出相應于x的估計值y.因此填“不一止.11 .有下列關系：(1)人的年齡與他(她)擁有的財富之間的關系；(2)曲線上的點與該點的坐標之間的關系;(3)蘋果的產量與氣候之間的關系;(4)森林中的同一種樹木，具斷面直徑與高度之間的關系;(5)學生與他(她)的學號之間的關系.其中有相關關系的是(1)、(3)、(4).判斷兩個變量間是否具有相關性，就是判斷它們之間有沒有科學的，真實的某種關系.易知(1)(3)(4)是具有相關性的,(2)是函數關系,(5)不具有相關性，因為學生與學號之間沒有必然聯系.12 .若施化肥量x與水稻產量y的回歸直線方程為y5x250,當施化肥量為80kg時，預計的水稻產量為650kg.13 .已知線性回歸方程y1.5x45(x1,5,7,13,19)，則y58.5.14.對于線性回歸方程y4.75x257，當x28時，y的估計值是390。三簡答題1、引起異常值消除的方法？答：2、自相關性帶來的問題？3、敘述一元回歸模型的建模過程？4、一元線性回歸有哪些基本假定？5、用嶺回歸方法選擇自變量應