1、商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)報(bào)告學(xué)生姓名：學(xué) 號(hào)：所在系部： 管理系 專業(yè)班級(jí)：指導(dǎo)教師：胡凌云日期：二一七年十月實(shí)驗(yàn) 1 SPSS 數(shù)據(jù)文件的整理一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊螅菏煜?SPSS 界面的菜單、數(shù)據(jù)的編輯、數(shù)據(jù)的整理二、實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容：建立新的 SPSS 數(shù)據(jù)文件，數(shù)據(jù)的排序、數(shù)據(jù)的重新賦值及數(shù)據(jù)的分類 匯總等三、實(shí)訓(xùn)題目實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及步驟 :（一 ）定義 spss 數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)。定義一個(gè)有 12 個(gè)變量的數(shù)據(jù)文件，存入 D 盤(pán)中以自己的 姓名（漢字）命名的文件夾下的練習(xí) 1 中。（二）商品廣告與促銷效果問(wèn)卷? 商店名稱 : 營(yíng)業(yè)面積 ? A 商品:銷售額（百元）,廣告費(fèi) （百元）,促銷費(fèi) （百元）;? B 商

2、品: 銷售額 （百元 ）,廣告費(fèi) （ 百元 ）,促銷費(fèi) （ 百元 ）;商店?duì)I業(yè)A 商品A 商品A 商品B 商品B 商品B 商品名稱面積銷售額廣告費(fèi)促銷費(fèi)銷售額廣告費(fèi)促銷費(fèi)13506500100902500253027001100030016072009030318026008263000510440080001201103003036500017301. 錄入變量值 .將它保存 ,起名為 gc0.say文件 .2. 數(shù)據(jù)庫(kù)文件的整理 -sort cases.將此文件按營(yíng)業(yè)面積升序排序。3. 新增變量的計(jì)算 -Compute. 增加一個(gè)名為 Agyb 的新變量，是商品促銷費(fèi)與 A 商品促銷 費(fèi)之

3、比4將變量重新分組 -Recode將營(yíng)業(yè)面積分為（小于或等于99）、（ 00 499）、（ 500 或以上）類5選擇觀測(cè)量 Select Cases過(guò)程 在文件中選擇營(yíng)業(yè)面積大于 350 的商店步驟 1 ： 數(shù)據(jù)的排序用戶可按要求對(duì)數(shù)據(jù)管理器的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。選 Data 菜單的 Sort Cases. 命令項(xiàng)，彈 出 Sort Cases. 對(duì)話框，在變量名列框中選 1 個(gè)需要按其數(shù)值大小排序的變量（用戶也可 選多個(gè)變量，系統(tǒng)將按變量選擇的先后逐級(jí)依次排序），點(diǎn)擊 ? 鈕使之進(jìn)入 Sort by 框，然 后在 Sort Order 框中確定是按升序（ Ascending ，從小到大）或降序（

4、Descending ，從大 到?。?，點(diǎn)擊 OK 鈕即可。步驟 2 ： 數(shù)據(jù)的分組匯總 用戶還可對(duì)數(shù)據(jù)管理器中的數(shù)據(jù)按指定變量的數(shù)值進(jìn)行歸類分組匯總， 匯總的形式十分 多樣。例如，要對(duì)下列數(shù)據(jù)按變量 group 的大小，把變量 x1 作平均值匯總、把變量 x2 作 求和匯總。選 Data 菜單的 Aggregate. 命令項(xiàng)，彈出 Aggregate Data 對(duì)話框，在變量名列 框中選 group 變量，點(diǎn)擊 ? 鈕使之進(jìn)入 Break Variable（s） 框，選 x1 變量進(jìn)入 Aggregate Variable（s） 框，因 x1 欲作平均值匯總， 故點(diǎn)擊 Function. 鈕彈

5、出 Aggregate Data: Aggregate Function 對(duì)話框選 Mean of values 項(xiàng)點(diǎn)擊 Continue 鈕返回；選 x2 變量進(jìn)入 Aggregate Variable（s） 框，因 x2 變量欲作求和匯總，故點(diǎn)擊 Function. 鈕選 Sum of values 項(xiàng)點(diǎn)擊 Continue 鈕返回。再點(diǎn)擊 OK 鈕即可。步驟 3 ： 變量的重新賦值在數(shù)據(jù)管理器中， 用戶可對(duì)各單元的數(shù)值重新賦予新值。 這種操作只適用于數(shù)值型變量。 選 Transform 菜單的 Recode 命令項(xiàng)，此時(shí)有兩種選擇： 一是對(duì)變量自身重新賦值 （ Into Same Var

6、iables. ），一是對(duì)其它變量或新生成的變量進(jìn)行賦值（Into Different Variables. ）。若選第一種賦值方法， 在彈出的 Recode into Same Variables 對(duì)話框中， 先在變量名列中選 1 個(gè)或多個(gè)變量點(diǎn)擊 ? 鈕使之進(jìn)入 Numeric Variables 框，然后點(diǎn)擊 Old and New Values. 鈕彈出 Recode into Same Variables:Old and New Value 對(duì)話框，用戶根據(jù)實(shí)際情況確定 舊值和新值，點(diǎn)擊 Continue 鈕返回，再點(diǎn)擊 OK 鈕即可。若選第二種賦值方法，在彈出的 Recode in

7、to Different Variables 對(duì)話框中，先在變量名列中選 1 個(gè)或多個(gè)變量點(diǎn)擊 ? 鈕使 之進(jìn)入 Numeric Variable Output Variable 框，同時(shí)在 Output Variable 框確定一賦值變量（可以是數(shù)據(jù)管理器中已有的變量，也可以是用戶要求生成的新變量），然后點(diǎn)擊 Old and New Values. 鈕彈出 Recode into Different Variables:Old and New Value對(duì)話框，用戶根據(jù)實(shí)際情況確定舊值和新值，點(diǎn)擊 Continue 鈕返回，再點(diǎn)擊 OK 鈕即可。四、實(shí)驗(yàn)心得實(shí)驗(yàn) 2 數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)一、實(shí)驗(yàn)?zāi)?/p>

8、的要求： 學(xué)會(huì)完成描述統(tǒng)計(jì)學(xué)所學(xué)的統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算程序；能夠撰寫(xiě)出規(guī)范的描述統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告。二、實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容：列出數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表；計(jì)算算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)；計(jì)算全距、標(biāo)準(zhǔn)差、方差等。Sample1Sample2GenderNoYes女YesNo女NoYes女NoNo女NoNo女YesYes男YesYes男YesYes男NoYes男NoYes男三、實(shí)訓(xùn)題目（一）統(tǒng)計(jì)分析Yes或”“No”）后得到的數(shù)據(jù)，利用上表為 10 個(gè)人對(duì)兩個(gè)不同的問(wèn)題作出的回答（回答為 SPSS為該數(shù)據(jù)創(chuàng)建頻數(shù)分布表。（二）用上學(xué)期班級(jí)各科成績(jī)表數(shù)據(jù)作描述統(tǒng)計(jì)量分析， 并用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)說(shuō)明自己的哪科成績(jī) 更好。三） P149

9、第 1 題四） P149 第 2 題 三、實(shí)驗(yàn)步驟下面給出的一個(gè)例題是來(lái)自 SPSS軟件自帶的數(shù)據(jù)文件 “Employee.data，”該文件包含某 公司員工的工資、 工齡、 職業(yè)等變量， 我們將利用此例題給出相關(guān)的描述統(tǒng)計(jì)說(shuō)明， 本例中， 我們將以員工的當(dāng)前工資為例， 計(jì)算該公司員工當(dāng)前工資的一些描述統(tǒng)計(jì)量，如均值、 頻數(shù)、方差等描述統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算。計(jì)算各項(xiàng)描述統(tǒng)計(jì)量值的程序使用步驟如下： 步驟 1：用SPSS打開(kāi)已知的數(shù)據(jù)文件選擇菜單 “ File OpenData”，在對(duì)話框中找到需要分析的數(shù)據(jù)文件“SPSS/Employeedata ”，然后選擇 “打開(kāi) ”。頻數(shù)就是一個(gè)變量在各個(gè)變量值

10、上取值的個(gè)案數(shù)。如要了解公司員工的薪水情況，需要步驟 2：計(jì)算所要求的描述統(tǒng)計(jì)量值及頻數(shù)分布知道所有員工薪水狀況，以及在每個(gè)薪酬水平上有多少個(gè)員工，這就需要用到頻數(shù)分析。變量的頻數(shù)分析正是實(shí)現(xiàn)上述分析的最好手段， 它可以使人們非常清楚地了解變量取值 的分布情況。1. 打開(kāi)文件之后，選擇菜單 “ Analyze Descriptive Statistics Frequencies ?！?確定所要分析的變量本例中假設(shè)要分析的變量是雇員的當(dāng)前工資(Current Salary )。此時(shí)， 要在 “ Frequencies對(duì)話框 ”中選中左側(cè)列表框中的 “ Current SalarySalary ，

11、之”后點(diǎn)擊列 表框中間的箭頭按鈕， 將變量 Current Salary 加入到右側(cè) Variable(s)列表框中。 然后， 選擇位 于小窗口下端的 “ Display frequency tables復(fù)選框 ”，以確定要輸出頻數(shù)分布表。3選擇所要計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量在變量選擇確定之后，在同一窗口上，點(diǎn)擊“Statistics按鈕”，打開(kāi)統(tǒng)計(jì)量對(duì)話框，如下圖所示，選擇統(tǒng)計(jì)輸出選項(xiàng)。4點(diǎn)擊 Frequencies 對(duì)話框中的 “ OK”按鈕，即得到結(jié)果。步驟 3: 結(jié)果的輸出與說(shuō)明四、實(shí)驗(yàn)心得實(shí)驗(yàn)三 統(tǒng)計(jì)圖的繪制一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊螅簩W(xué)會(huì)利用統(tǒng)計(jì)圖把統(tǒng)計(jì)資料所反映的數(shù)量變化趨勢(shì)、 分布狀態(tài)和相互關(guān)系等情況

12、形象直 觀地表現(xiàn)出來(lái)。二、實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容：制作條形圖、餅圖、直方圖、莖葉圖。三、實(shí)驗(yàn)步驟面采用的數(shù)據(jù)文件同前例題，它是來(lái)自SPSS軟件自帶的數(shù)據(jù)文件 Employee.data ”， 該文件包含某公司員工的工資、 工齡、職業(yè)等變量， 我們利用該數(shù)據(jù)文件學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)圖的繪制。步驟 1：用 SPSS 打開(kāi)已有的數(shù)據(jù)文件SPSS/Employee選擇菜單 “ File OpenData”，在對(duì)話框中找到需要分析的數(shù)據(jù)文件 data ，”并 “打開(kāi)步驟 2：繪制條形圖（ Bar Charts ）作圖要求： 以該數(shù)據(jù)為例， 先按員工教育水平分類 （教育水平是按接受教育的年限為主的） 然后在分好的類別中，再按員

13、工職業(yè)類別分類（經(jīng)理、保管員、服務(wù)員） ，最后計(jì)算各種類 別人員的平均工資水平并繪制條形圖。作圖步驟如下：（1）打開(kāi)文件并選擇繪制條形圖選項(xiàng)。選擇菜單 “GraphsBar”，打開(kāi) Bar Charts （條形圖）選擇對(duì)話框，選擇合適的命令選項(xiàng)，（2）命令選項(xiàng)的選擇（3）條形圖變量及參數(shù)選擇（4）條形圖輸出步驟 3：繪制餅形圖（ Pie Charts）餅形圖是以整個(gè)圓的面積代表被研究對(duì)象的總體， 按各組成部分占總體比重的大小把圓 面積分割成若干扇形，用以表示現(xiàn)象的部分對(duì)總體的比例關(guān)系的統(tǒng)計(jì)圖。想通過(guò)餅形圖（ Pie Chars）來(lái)了解該公司各員工類別在公司總?cè)藬?shù)中所占的比例，員工 類別構(gòu)成比例

14、。作圖步驟如下：（ 1）打開(kāi)已有數(shù)據(jù)文件并選擇繪制餅形圖命令選項(xiàng),選擇菜單 “GraphsPie，”打開(kāi) PieCharts 選擇對(duì)話框。（ 2）命令選項(xiàng)的選擇（ 3）餅形圖變量及參數(shù)選擇（ 4）輸出餅形圖練習(xí)： 1.根據(jù)第 3 章習(xí)題第 3 題資料，繪制條形圖、餅形圖、帕累托圖2. 某克山病區(qū)測(cè)得 11 例克山病患者與 13 名健康人的血磷值 mmol/L 如下,問(wèn)該地急性克山病 患者與健康人的血磷值是否不同?？松讲^(qū)調(diào)查數(shù)據(jù)結(jié)果患者0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11健康人0.540.640.640.750.760.811.161.201

15、.341.351.481.561.873. 某單位研究飼料中缺乏維生素 E 與肝中維生素 A 含量的關(guān)系，將大白鼠按性別、體重等 配為 8 對(duì)，每對(duì)中兩只大白鼠分別喂給正常飼料和維生素 E 缺乏飼料，一段時(shí)期后將之宰殺，測(cè)定其肝中維生素 A 含量（ mmol/L ）如下，問(wèn)飼料中缺乏維生素 E 對(duì)鼠肝中維生素 A含量有無(wú)影響？大白鼠對(duì)別維生素 E 缺乏飼正常飼料組料組137.225.7220.925.1實(shí)驗(yàn)四 相關(guān)與回歸分析331.418.8441.433.5一、實(shí)驗(yàn)?zāi)康囊螅?39.834639.328.3學(xué)會(huì)回歸模型的散點(diǎn)圖； 學(xué)會(huì)在 SPSS736.126.2上實(shí)現(xiàn)一元回歸模型的計(jì)算；學(xué)

16、會(huì)對(duì)所計(jì)831.918.3算結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析說(shuō)明。二、實(shí)驗(yàn)主要內(nèi)容：繪制散點(diǎn)圖，一元線性回歸，多元線性回歸。三、實(shí)驗(yàn)步驟面采用的數(shù)據(jù)文件來(lái)自 SPSS 軟件自帶的數(shù)據(jù) cars.sav，該文件包含mpg,engine,horse,weight,accel 等變量，我們利用該數(shù)據(jù)文件學(xué)習(xí)散點(diǎn)圖的繪制及一元線性回 歸方程相關(guān)參數(shù)的估計(jì)。步驟 1:繪制散點(diǎn)圖打開(kāi) SPSS自帶的數(shù)據(jù) cars.sav文件 ,點(diǎn)擊 Graphs 選擇 Scatter/Dot再選擇 simple Scatter 再點(diǎn)擊 Define , 在 simple Scatterplot 選擇兩個(gè)相關(guān)的變量，一個(gè)放入 Y Axis

17、 , 一個(gè)放入 X Axis, 然后點(diǎn)擊 ok.步驟 1: 一元線性回歸打開(kāi) SPSS自帶的數(shù)據(jù) cars.sav文件 ,選擇菜單 “Analyze RegressionLinear ”，打開(kāi)Linear Regression 對(duì)話框；變量選擇：（ 1）從源變量清單中選擇數(shù)值型變量 “ Miles per Gallon 作為”因變量移入 Dependent 框 中。（ 2）選擇 “Horsepower”作為自變量移入 Independent（s） 框中。（3）在 Method 框中選擇 Enter 選項(xiàng)，表示所選自變量全部進(jìn)入回歸模型。結(jié)果輸出及分析 :寫(xiě)出回歸方程式；檢驗(yàn)方程線性關(guān)系的顯著性

18、；檢驗(yàn)各變量的顯著性。判斷：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量 F=572.709，檢驗(yàn) P=0.0000.05 ，即可認(rèn)為變量 Y 與 X 之間具有線性回歸 關(guān)系。各回歸系數(shù) t 檢驗(yàn)的 P 值均小于 0.05，即可認(rèn)為各回歸系數(shù)都具有顯著意義。練習(xí) 1.已知有某河流的一年月平均流量觀測(cè)數(shù)據(jù)和該河流所在地區(qū)當(dāng)年的月平均雨量和月 平均溫度觀測(cè)數(shù)據(jù) .試分析溫度與河水流量之間的相關(guān)關(guān)系月份月平均流量月平均雨量月平均氣溫1月0.50.10-8.802月0.300.10-11.003月0.400.40-2.404月1.400.406.905月3.302.7010.606月4.702.4013.907月5.902.5015.408月4.703.0013.509月0.901.3010.0010 月0.601.802.7011 月0