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文檔簡介

1、精選優質文檔-傾情為你奉上實驗三 圖像的傅里葉變換一、 實驗目的1.了解圖像變換的意義和手段；2.掌握FFT變換方法及應用；3.通過實驗了解二維頻譜的分布特點；4.通過本實驗掌握利用MATLAB編程實現數字圖像的傅立葉變換。二、 實驗原理 1 應用傅立葉變換進行圖像處理傅里葉變換是線性系統分析的一個有力工具，它能夠定量地分析諸如數字化系統、采樣點、電子放大器、卷積濾波器、噪音和顯示點等的作用。通過實驗培養這項技能，將有助于解決大多數圖像處理問題。對任何想在工作中有效應用數字圖像處理技術的人來說，把時間用在學習和掌握博里葉變換上是很有必要的。2 傅立葉（Fourier）變換的定義對于二維信號，二

2、維Fourier變換定義為：逆變換：二維離散傅立葉變換為：逆變換：三、 實驗步驟及結果步驟：1將圖像內容讀入內存；2用Fourier變換算法，對圖像作二維Fourier變換；3將其幅度譜進行搬移，在圖像中心顯示；4用Fourier系數的幅度進行Fourier反變換；5用Fourier系數的相位進行Fourier反變換；6比較4、5的結果，評價人眼對圖像幅頻特性和相頻特性的敏感度。7記錄和整理實驗報告。結果：四、 程序源代碼clear;I=imread(1.gif);I=rgb2gray(I);subplot(3,3,1);imshow(I);title(1.gif);E=fft2(double

3、(I); sfftI=fftshift(E); %正半軸部分和負半軸部分的圖像分別關于各自的中心對稱 RR=real(sfftI); II=imag(sfftI); A=sqrt(RR.2+II.2); A=(A-min(min(A)/(max(max(A)-min(min(A)*225 ; subplot(3,3,2);imshow(A);title(原圖頻譜); FE=abs(fftshift(E); subplot(3,3,3);imshow(log(FE+1),);%自然對數title(幅度譜); PE=angle(E); %向量E的相角subplot(3,3,4);imshow(PE);title(圖像相位譜);IFE=ifft2(FE);subplot(3,3,5);imshow(log(1+abs(IFE),);title(幅度譜的反變換);IPE=ifft2(exp(j*PE);subplot(3,3,6);imshow(abs(IPE),); title(相位譜的反變換);IE=ifft2(E

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