1、 統計分析軟件試（題）卷班級 xxx班 姓名 xxx 學號 xxx 題號一二三四五六總成績成績說明：1.本試卷分析結果寫在每個題目下面（即所留空白處）； 2.考試時間為100分鐘； 3.每個試題20分。一、（20分）已經給出某個班的學生基本情況及其學習成績的兩個SPSS數據文件，學生成績一.sav； 學生成績二.sav。要求：（1)將所給的兩個SPSS數據文件“學生成績一.sav”與“學生成績二.sav”合并，并保存為“成績.sav.”（2）對所建立的數據文件“成績.sav”進行以下處理：1）按照性別求出男、女數學成績的各種統計量(包括平均成績、標準差等)。2）計算每個學生的總成績、并按照總成

2、績的大小進行排序3）把數學成績分成優、良、中三個等級，規則為優(85)，良(7584),中(74)，并對優良中的人數進行統計。分析：（2）描述統計量性別N極小值極大值均值標準差男數學477.0085.0082.25003.77492有效的 N （列表狀態）4女數學1667.0090.0078.50007.09930有效的 N （列表狀態）16注：成績優良表示欄位sxcj 優為1 良為2 中為3由表統計得，成績為優的同學有4人，占總人數的20%；良的同學有12人，占總人數的60%；中的同學有4人，占總人數的40%。二、（20分）為了解筆記本電腦的市場情況，針對筆記本電腦的3種品牌，進行了滿意度調

3、查，隨機訪問了30位消費者，讓他們選出自己滿意的品牌，調查結果見下表，其中變量“職業”的取值中，1表示文秘人員，2表示管理人員，3表示工程師，4表示其他人；3個品牌變量的取值中，1表示選擇，0表示未選 數據見Excel數據文件“調查.exe”。根據所給數據完成以下問題（1）將所給數據的Excel文件導入到SPSS中，要求SPSS數據文件寫出數據結構（包括變量名，變量類型，變量值標簽等）命，并保存為：“調查. Sav”。（2）試利用多選項分析，利用頻數分析來分析消費者對不同品牌電腦的滿意度狀況；分析不同職業消費者對筆記本品牌滿意度狀況。分析：Case SummaryCasesValidMissi

4、ngTotalNPercentNPercentNPercent$set1a2996.7%13.3%30100.0%a. Group$set1 FrequenciesResponsesPercent of CasesNPercent消費者的不同品牌的滿意程度a未選5664.4%193.1%選擇3135.6%106.9%Total87100.0%300.0%由表可得，Total項是應答次數，本例剔除缺失數據后為87次，第三列是應答百分比，分母87，第四列也是百分比，分母是樣本29。被調查者中有64.4%的人購買電腦未選擇品牌，36.6%的人選擇了電腦品牌。Case SummaryCasesVali

5、dMissingTotalNPercentNPercentNPercent職業*$set12996.7%13.3%30100.0%職業*$set1 Crosstabulation消費者的不同品牌的滿意程度aTotal未選選擇職業文秘人員Count1176管理人員Count484工程師Count1688其他人Count25811TotalCount563129Percentages and totals are based on respondents.a. Group分析得，購買電腦未選擇品牌的人為文秘人員的有11人，工程師有16人，管理人員的最少，大部分人員為其他人；而選擇品牌的人數都差不多

6、。三、(20分)入戶推銷有五種方法。某大公司想比較這五種方法有無顯著的效果差異，設計了一項實驗。從尚無推銷經驗的應聘人員中隨機挑選一部分，并隨機地將他們分為五個組，每組用一種推銷方法培訓。一段時期后得到他們在一個月內的推銷額，如下表所示（SPSS數據見“入戶推銷.sav”）:第一組20.016.817.921.223.926.822.4第二組24.921.322.630.229.922.520.7第三組16.020.117.320.922.026.820.8第四組17.5 18.220.217.719.118.416.5第五組25.226.226.929.330.429.728.31.利用單因

7、素方差分析方法分析這五種推銷方式是否存在顯著差異。2.繪制各組的均值對比圖，并利用LSD方法進行多重比較檢驗，說明那組推銷方式最好？分析：Test of Homogeneity of Variances銷售額Levene Statisticdf1df2Sig.2.046430.113不同推銷方式下銷售額的方差齊性檢驗值為2.046，對應的P值為0.113，如果顯著水平為0.05，由于P值大于顯著水平，因此應接受原假設，認為推銷方式沒有對銷售額產生影響，不同推銷方式對銷售額的影響全為0.ANOVA銷售額Sum of SquaresdfMean SquareFSig.Between Groups(

8、Combined)406.6274101.65711.304.000Linear TermContrast35.004135.0043.892.058Deviation371.6233123.87413.775.000Within Groups269.789308.993Total676.41534F統計量為11.304；3.892；123.775，對應的P值為0.000；0.058；0.000，如果顯著水平為0.05，由于P值小于顯著水平，因此應拒絕原假設，認為推銷方式對銷售額產生影響，不同推銷方式對銷售額的影響不全為0。 多重比較銷售額LSD(I) 推銷方式(J) 推銷方式均值差 (I-J

9、)標準誤顯著性95% 置信區間下限上限第一組第二組-3.30000*1.60294.048-6.5736-.0264第三組.728571.60294.653-2.54514.0022第四組3.057141.60294.066-.21656.3308第五組-6.71429*1.60294.000-9.9879-3.4406第二組第一組3.30000*1.60294.048.02646.5736第三組4.02857*1.60294.018.75497.3022第四組6.35714*1.60294.0003.08359.6308第五組-3.41429*1.60294.041-6.6879-.1406

10、第三組第一組-.728571.60294.653-4.00222.5451第二組-4.02857*1.60294.018-7.3022-.7549第四組2.328571.60294.157-.94515.6022第五組-7.44286*1.60294.000-10.7165-4.1692第四組第一組-3.057141.60294.066-6.3308.2165第二組-6.35714*1.60294.000-9.6308-3.0835第三組-2.328571.60294.157-5.6022.9451第五組-9.77143*1.60294.000-13.0451-6.4978第五組第一組6.71

11、429*1.60294.0003.44069.9879第二組3.41429*1.60294.041.14066.6879第三組7.44286*1.60294.0004.169210.7165第四組9.77143*1.60294.0006.497813.0451*. 均值差的顯著性水平為 0.05。四、（20分）利用“入戶推銷.sav”數據完成以下問題：（1）按照性別建立推銷員頻率分布表及銷售額的直方圖；（2）利用交叉列聯表分析不同性別推銷人員參與銷售方式狀況；（3）利用參數檢驗來分析不同性別推銷人員的銷售額是否有顯著性差異？分析：（1）Statistics性別性別銷售額男NValid1919M

12、issing00女NValid1616Missing00性別頻率百分比有效百分比累積百分比有效男1954.354.354.3女1645.745.7100.0合計35100.0100.0（2）性別* 推銷方式 交叉制表推銷方式合計第一組第二組第三組第四組第五組性別男計數4443419期望的計數3.83.83.83.83.819.0性別 中的 %21.1%21.1%21.1%15.8%21.1%100.0%推銷方式 中的 %57.1%57.1%57.1%42.9%57.1%54.3%總數的 %11.4%11.4%11.4%8.6%11.4%54.3%殘差.2.2.2-.8.2標準殘差.1.1.1-

13、.4.1女計數3334316期望的計數3.23.23.23.23.216.0性別 中的 %18.8%18.8%18.8%25.0%18.8%100.0%推銷方式 中的 %42.9%42.9%42.9%57.1%42.9%45.7%總數的 %8.6%8.6%8.6%11.4%8.6%45.7%殘差-.2-.2-.2.8-.2標準殘差-.1-.1-.1.4-.1合計計數7777735期望的計數7.07.07.07.07.035.0性別 中的 %20.0%20.0%20.0%20.0%20.0%100.0%推銷方式 中的 %100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%總數

14、的 %20.0%20.0%20.0%20.0%20.0%100.0%組統計量性別N均值標準差均值的標準誤銷售額男1922.46844.652841.06744女1622.60624.370881.09272獨立樣本檢驗方差方程的 Levene 檢驗均值方程的 t 檢驗差分的 95% 置信區間FSig.tdfSig.(雙側)均值差值標準誤差值下限上限銷售額假設方差相等.067.798-.09033.929-.137831.53601-3.262862.98721假設方差不相等-.09032.571.929-.137831.52757-3.247242.97158不同性別的銷售人員對銷售額無顯著影

15、響。五、（20分）已知我國2003年部分地區城鎮居民人均可支配收入和人均消費性支出如下表所示：（單位：元）（1）繪制城鎮居民人均可支配收入與人均消費性支出的相關圖（散點圖）；（2）利用相關系數分析城鎮居民人均可支配收入與人均消費性支出之間的關系？（3）如果有相關關系，建立一元線性回歸模型，解釋輸出結果。地 區人均消費性支出（Y）人均可支配收入(X)地 區人均消費性支出（Y）人均可支配收入(X)北京11123.813882.6湖北5963.37322天津7867.510312.9湖南6082.67674.2河北5439.87239.1廣東9636.312380.4山西5105.47005廣西57

16、63.57785內蒙古5419.17012.9海南5502.47259.3遼寧6077.97240.6重慶7118.18093.7吉林5492.17005.2四川5759.27041.9黑龍江5015.26678.9貴州49496569.2上海11040.314867.5云南6023.67643.6江蘇6708.69262.5西藏8045.38765.5浙江9712.913179.5陜西5666.56806.4安徽5064.36778甘肅5298.96657.2福建7356.39999.5青海5400.26745.3相關性人均消費性支出Y人均可支配收入X人均消費性支出YPearson 相關性1.976*顯著性（雙側）.000N2626人均可支