1、完成日期：2013 年 5 月畢業設計大學書題 目： 基于支持向量機的交通事件檢測學 院： 信息工程學院_專 業：建筑設施智能技術_學 號：2009551612_姓 名：王玉_指導教師：_ 王冬麗_湘潭大學畢業論文(設計)任務書學號：2009551612_姓名：王玉_專業：建筑設施智能技術指導教師：王冬麗_ 系主任： 易靈芝 教授_一、主要內容及基本要求自動事件檢測系統利用檢測算法來分析交通數據來判定發生交通事件的可能性，以便于盡量減少事件所造成的不利影響。為了解決城市道路的交通擁擠問題，自20世紀60年代以來，交通事件檢測技術越來越得到了交通管理部門和研究人員的重視。 近十多 年來，隨著人工

2、智能技術的迅速發展， 基于人工智能的交通事件檢測算法受至V極大關注。1995年，Vapnik提出了一種新的基于統計學習理論的機器學習算法一一支持向量 機(SVM),目前已經成為繼神經網絡之后的機器學習領域研究熱點之一。研究表明： 支持向量機方法在有限樣本情況下可以保持很好的分類推廣能力。由于交通事件的檢測結果為有事件和無事件，因此可作為兩類分類問題來研究。本課題擬實現基于支持向量機的交通事件檢測算法。基本要求：(1)交通事件自動檢測技術的研究現狀；(2)熟悉表征交通狀態的交通參數的意義；(3)基于支持向量機的AID算法的設計與仿真;(4)撰寫畢業論文。、重點研究的問題(1)運用Matlab實現

3、支持向量機分類算法(2)事件檢測算法中交通參數的選擇論文(設計)題目:基于支持向量機的交通事件檢測(3)仿真結果的分析三、進度安排序號各階段完成的內容完成時間1搜集資料，了解交通事件檢測技術的發展現狀2012.12.20-2012.12.302交通事件檢測中用到的交通參數的選取，并 撰寫開題報告。2013.01.01-2013.02.203SVM分類算法的Matlab實現；2013.02.21-2013.03.154利用SVM算法實現交通事件檢測2013.03.15-2013.03.315整理和分析仿真結果2013.04.01-2013.04.106畢業論文撰寫與修改，準備論文答辯。2013.

4、04.11-2013.05.107畢業答辯2013.5月底8四、應收集的資料及主要參考文獻1劉智勇.智能交通控制理論及其應用.科學出版社.2003 8.2姜桂艷.道路交通狀態判別技術與應用.人民交通出版社，2004.田秋芳，陳陽舟等.城市快速路交通事件檢測的自適應算法研究.交通運輸工程與信息學報,2010,8:99-1044_張敬磊,王曉原.交通事件檢測算法研究進展.武漢理工大學學報，2005,29(2):215-218沈舒，吳聰，李勃.基于優化SVM的高速公路交通事件檢測.電子測量技術, 2012,35(5):40-45_6 Fang Yuan, Ruey Long Cheu. Incide

5、nt detection using support vector machines.Tran sportati on Research.2003,11:309-328_7飛思科技產品研發中心.神經網絡理論與MATLAB7實現.北京：電子工業出版社,2005.17-18湘潭大學畢業設計評閱表學號2009551612姓名_專業建筑設施智能技術_畢業論文（設計）題目：基于支持向量機的交通事件檢測評價項目評價內容選題1是否符合培養目標，體現學科、專業特點和教學計劃的基本要求，達到 綜合訓練的目的；2難度、份量是否適當；3是否與生產、科研、社會等實際相結合。能力1是否有查閱文獻、綜合歸納資料的能力；2

6、.是否有綜合運用知識的能力；3是否具備研究方案的設計能力、研究方法和手段的運用能力；4是否具備一定的外文與計算機應用能力；5.工科是否有經濟分析能力。論文（設計）質量1.立論是否正確，論述是否充分，結構是否嚴謹合理；實驗是否正確，設 計、計算、分析處理是否科學；技術用語是否準確，符號是否統一，圖表 圖紙是否完備、整潔、正確，引文是否規范；2文字是否通順，有無觀點提煉，綜合概括能力如何；3.有無理論價值或實際應用價值，有無創新之處。綜合 評價王玉同學所做的“基于支持向量機的交通事件檢測”，選題符合建筑設 施智能技術專業的培養目標，體現了學科、專業特點和教學計劃的基本要 求，能達到綜合訓練的目的，且